人工智能影像技術(shù)在卒中診療中的應(yīng)用

熊大喜 朱春良 徐根深

摘要：目的：分析人工智能影像技術(shù)在卒中診療中的應(yīng)用效果。方法：篩選出本院在2020/3-2021/3時(shí)期接收的運(yùn)用人工智能影像技術(shù)進(jìn)行診療的腦卒中患者48例，篩選出本院在2019/2-2020/2時(shí)期接收的運(yùn)用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行診療的腦卒中患者48例，對(duì)比2組的CT檢查時(shí)間、靜脈溶栓DNT時(shí)間、疾病診斷精準(zhǔn)率。結(jié)果：實(shí)驗(yàn)組的CT檢查時(shí)間、靜脈溶栓DNT時(shí)間等遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于對(duì)照組，另外，實(shí)驗(yàn)組疾病診斷精準(zhǔn)率是95.83%明顯高于對(duì)照組的81.25%，以上指標(biāo)對(duì)比差異突出，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)價(jià)值（P<0.05）。結(jié)論：通過人工智能影像技術(shù)對(duì)腦卒中患者實(shí)施診斷與治療，能夠明顯地縮減患者的CT篩查與靜脈溶栓時(shí)間，是一項(xiàng)具有一定應(yīng)用價(jià)值的診療方法，值得廣泛運(yùn)用。

關(guān)鍵詞：人工智能;影像技術(shù);腦卒中;診療

【中圖分類號(hào)】R255.2 ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ?【文章編號(hào)】1673-9026（2021）09-178-01

腦卒中是一個(gè)常見病癥，具有較高的致殘率與死亡率，通常會(huì)對(duì)患者及其家庭帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)壓力，甚至也會(huì)帶來極大的精神傷害，已經(jīng)成為現(xiàn)今國(guó)際上普遍認(rèn)同的一個(gè)公共衛(wèi)生問題。本院在全面應(yīng)用人工智能影像技術(shù)之后，發(fā)現(xiàn)其對(duì)腦卒中患者的臨床診療具有積極作用。接下來我們通過回顧分析法對(duì)其展開臨床研究，由此來探討人工智能影像技術(shù)的具體應(yīng)用，相關(guān)內(nèi)容如下。

1.資料和方法

1.1常規(guī)資料

篩選出本院在2020/3-2021/3時(shí)期接收的運(yùn)用人工智能影像技術(shù)進(jìn)行診療的腦卒中患者48例，將其設(shè)置為實(shí)驗(yàn)組，其中男女之比是25：23;年齡在23-81歲之間，中間值是（50.3±9.5）歲;同時(shí)又篩選出本院在2019/2-2020/2時(shí)期接收的運(yùn)用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行診療的腦卒中患者48例，將其設(shè)置為對(duì)照組，其中男女之比是27：21;年齡在24-80歲之間，中間值是（51.2±8.2）歲。對(duì)比兩組的基線資料發(fā)現(xiàn)差異不突出（P>0.05）。此次研究?jī)?nèi)容及目的已被所有患者悉知，且全部患者簽署知情同意書。2組患者的病情診斷是以手術(shù)檢查結(jié)果為準(zhǔn)，并且在接受診療過程中，均由同一組醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，保障研究期間不存在醫(yī)護(hù)人員差異引起的誤差。

1.2方法

對(duì)照組選擇傳統(tǒng)診療模式，即：血化驗(yàn)、CT與MRI檢查、溶栓治療等。實(shí)驗(yàn)組選擇人工智能影像技術(shù)，其操作流程包括：指導(dǎo)患者進(jìn)行CT與MRI檢查，然后對(duì)檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)患者的病變區(qū)域進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，例如：鑒別分析頸動(dòng)脈斑塊成分組成，并評(píng)估患者斑塊破裂風(fēng)險(xiǎn)，再與患者的臨床檢查結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，在給予確認(rèn)之后，則需要及時(shí)安排患者接受溶栓治療，在此期間，需要配置一個(gè)具有人工智能檢測(cè)功能的手機(jī)軟件，便于對(duì)患者的臨床治療過程進(jìn)行督導(dǎo)與服務(wù)，確保整個(gè)環(huán)節(jié)能夠有條不紊地運(yùn)行下去。

1.3觀察指標(biāo)

對(duì)比2組的CT檢查時(shí)間、靜脈溶栓DNT時(shí)間、疾病診斷精準(zhǔn)率。

1.4數(shù)據(jù)分析

以上實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)通過SPSS25.0展開研究，計(jì)數(shù)指標(biāo)給予（n，%）闡釋;計(jì)量指標(biāo)給予（）闡釋，如果最后的數(shù)據(jù)是P<0.05，能夠看出其差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)價(jià)值。

2. 結(jié)果

2.1對(duì)比2組患者的CT檢查時(shí)間、靜脈溶栓DNT時(shí)間

結(jié)合表1能夠發(fā)現(xiàn)： 實(shí)驗(yàn)組CT檢查時(shí)間、靜脈溶栓DNT時(shí)間分別是（12.44±2.74）min、（17.42±1.87）min，明顯小于對(duì)照組的（25.04±4.55）min、（45.72±4.13）min，以上指標(biāo)對(duì)比差異突出，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)價(jià)值（P<0.05）。

2.2對(duì)比2組患者的疾病診斷精準(zhǔn)率

結(jié)合表2能夠發(fā)現(xiàn)： 實(shí)驗(yàn)組疾病診斷精準(zhǔn)率是95.83%明顯高于對(duì)照組的81.25%，以上指標(biāo)對(duì)比差異突出，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)價(jià)值（P<0.05）。

3.討論

腦卒中是一個(gè)危害非常大的疾病，對(duì)患者的生命安全及日常生活帶來極大影響。若無法第一時(shí)間接受規(guī)范性治療，通常會(huì)導(dǎo)致疾病損傷范圍擴(kuò)大，影響預(yù)后效果。對(duì)此，在實(shí)施臨床診斷過程中，采用先進(jìn)的診療技術(shù)提高疾病診斷率、縮短治療時(shí)間是非常重要的。基于人工智能影像技術(shù)的作用下，能夠逐步提高患者的疾病診斷率，它主要是結(jié)合患者的生命體重、臨床主訴、生理變化、各項(xiàng)評(píng)分等進(jìn)行綜合評(píng)判，同時(shí)，還需要把腦卒中篩查、高危因素分析等當(dāng)作一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的模板，確?；颊吣軌虻谝粫r(shí)間接受精準(zhǔn)的臨床干預(yù)。值得注意的是，腦卒中患者的溶栓治療時(shí)間是非常緊迫的，它需要在最短的時(shí)間內(nèi)為患者清除病灶，根據(jù)一些西方國(guó)家的臨床研究來看，在患者接受靜脈溶栓治療方案之后，運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠精準(zhǔn)定位，并第一時(shí)間啟動(dòng)溶栓綠色通道，安排主治醫(yī)生盡快接診，大大提高溶栓效率，對(duì)搶救患者帶來積極的作用。根據(jù)本文的研究結(jié)果能夠發(fā)現(xiàn)：實(shí)驗(yàn)組的CT檢查時(shí)間、靜脈溶栓DNT時(shí)間等遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于對(duì)照組，另外，實(shí)驗(yàn)組疾病診斷精準(zhǔn)率是95.83%明顯高于對(duì)照組的81.25%，以上指標(biāo)對(duì)比差異突出，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)價(jià)值（P<0.05）。這能夠看出，采用人工智能影像技術(shù)對(duì)診治腦卒中患者是有很大幫助的，它能夠?yàn)榛颊哌M(jìn)行臨床搶救提供機(jī)會(huì)，并逐步提高臨床搶救精準(zhǔn)率，為增強(qiáng)患者預(yù)后質(zhì)量發(fā)揮積極作用。

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作者簡(jiǎn)介：熊大喜（1987-12-），男，漢族，本科，云南保山人，主治醫(yī)師，研究方向： 影像診斷。