面向傳媒藝術(shù)類高校的融媒體中心設(shè)計探析

劉娟 盧雋 王蓉

摘要：在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下，以信息技術(shù)為主的科技革命創(chuàng)新了媒體傳播方式，促使融媒體成為媒體發(fā)展的一種主流趨勢。本文先深入分析傳媒藝術(shù)類高校構(gòu)建融媒體中心的意義，再著重探索融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺的支撐技術(shù)，最后從信息數(shù)據(jù)資源的整合、優(yōu)化與利用角度出發(fā)，為平臺設(shè)計多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚模塊、數(shù)據(jù)分析與挖掘模塊、數(shù)據(jù)匹配與推薦模塊，以提高業(yè)務(wù)人員的工作效率以及信息傳播的速度與精度，從而推動我國傳媒藝術(shù)類高校校園新聞與文化的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：新媒體；融媒體中心；傳媒藝術(shù)類高校

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）01-0031-02

基金項目：本論文為四川傳媒學院2019-2020年度校級教改項目“移動互聯(lián)時代下傳媒藝術(shù)類大學生英語碎片化學習的指導體系研究”成果，項目編號：X2019075

一、引言

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下，媒體發(fā)生了翻天覆地的變化，以信息技術(shù)為主的科技革命創(chuàng)新了媒體的傳播方式，促使傳統(tǒng)媒體與新媒體融合發(fā)展，也促使融媒體成為媒體發(fā)展的一種主流趨勢[1-2]。融媒體是一個非常形象的概念，它吸取并利用傳統(tǒng)媒體與新媒體的優(yōu)點，將單一媒體的核心競爭力演變?yōu)槎嗝襟w共享的綜合競爭力，從而實現(xiàn)傳播的效果與效益的最大化。

由此可知，融媒體實現(xiàn)了資源與利益的融合。資源融合是指將傳統(tǒng)媒體與新媒體的人力資源與信息資源等相互融合，同時將獨立自主服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y源共享服務(wù)，從而構(gòu)建出互惠共贏的媒體協(xié)作關(guān)系，并達到“1+1>2”的效果。利益融合主要體現(xiàn)在經(jīng)濟效益和社會效益兩個方面，例如傳統(tǒng)媒體的電視節(jié)目中會插播廣告，但入網(wǎng)時卻要處理掉廣告，這樣既浪費時間又無法獲得更多的利潤，因此整合兩者的優(yōu)勢，能進一步拓展媒體的盈利空間和盈利方式[3]。

二、傳媒藝術(shù)類高校構(gòu)建融媒體中心的意義

2014年8月，中央全面深化改革領(lǐng)導小組第四次會議審議通過《關(guān)于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導意見》后，傳媒藝術(shù)類高校大力推進新媒體與傳統(tǒng)媒體融合發(fā)展，不斷提高校園媒體的傳播力、引導力、影響力及公信力。由于新媒體具有便捷性、實時性和交互性等特征，它在傳媒藝術(shù)類高校高速發(fā)展，包括微信公眾號、抖音官方媒體、頭條號官方媒體、微博官方媒體與百度貼吧官方媒體等，受到大學生、教職工的青睞。與此同時，傳統(tǒng)媒體在傳媒藝術(shù)類高校仍然快速發(fā)展，包括?？?、專業(yè)刊與校園廣播電臺等，也受到大學生、教職工的喜愛。綜上所述，傳媒藝術(shù)類高校對新媒體和傳統(tǒng)媒體高度重視，因此它們都得到了快速發(fā)展并相互融合，從而使融媒體成為影響校園主流文化的重要因素。

傳媒藝術(shù)類高校要推動融媒體快速發(fā)展，就要構(gòu)建科學合理的融媒體中心，打造一批優(yōu)質(zhì)的校園新聞移動傳播矩陣，創(chuàng)新開發(fā)校園新聞產(chǎn)品與欄目。以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為基礎(chǔ)支撐，構(gòu)建融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺，通過融媒體中心對各類信息進行匯聚、策劃、采編、推送、評估與傳播等，從而提高融媒體中心的傳播力、引導力、影響力與公信力，并推動我國傳媒藝術(shù)類高校校園新聞與文化健康發(fā)展，使信息傳播的媒介更便捷、高效與精準，同時也使媒體融合程度更深。因此，傳媒藝術(shù)類高校構(gòu)建科學合理的融媒體中心具有重大意義。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)對融媒體中心的促進作用

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵與特點

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種從海量數(shù)據(jù)資源中快速獲取有價值的信息的技術(shù)，即使用諸多新型的技術(shù)與手段，對海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行處理，并從這些數(shù)據(jù)資源中獲得有價值的分析和預(yù)測結(jié)果[4]。目前，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出一大批新型的技術(shù)和手段，根據(jù)大數(shù)據(jù)的主要處理過程，這些技術(shù)和手段可分為數(shù)據(jù)資源采集技術(shù)、數(shù)據(jù)資源預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)資源存儲與管理技術(shù)、數(shù)據(jù)資源分析技術(shù)與挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)資源展示與應(yīng)用技術(shù)等[5-6]。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有以下三個特點：能夠處理海量的數(shù)據(jù)資源、能夠處理多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源、具備密度低與價值大的效果。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)對融媒體中心的促進作用

傳媒藝術(shù)類高校在融媒體中心建設(shè)的過程中，存在海量孤立分散的信息數(shù)據(jù)資源，有待整合、優(yōu)化與利用。因此大數(shù)據(jù)技術(shù)是融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺的關(guān)鍵技術(shù)之一，主要包括數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。數(shù)據(jù)采集技術(shù)主要用于采集微信公眾號、抖音、今日頭條、微博與百度貼吧等媒體的數(shù)據(jù)資源；數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要用于將采集的異構(gòu)數(shù)據(jù)資源進行整理、清洗與轉(zhuǎn)換，將這些原始數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換成符合目標的標準數(shù)據(jù)資源；數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要用于將處理后的數(shù)據(jù)資源以圖形化的方式進行展示，例如柱狀圖、餅圖與折線圖等；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要用于挖掘微信公眾號、抖音、今日頭條、微博與百度貼吧等數(shù)據(jù)資源的潛在價值，從而為高校大學生、教職工推送有價值的新聞信息。綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)對融媒體中心的支撐與構(gòu)建具有顯著的促進作用，既有助于提高業(yè)務(wù)人員的工作效率，又有助于提升信息傳播的速度與精度。

四、傳媒藝術(shù)類高校的融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺架構(gòu)設(shè)計

（一）多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚模塊設(shè)計

融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺擁有眾多的數(shù)據(jù)源，例如微信公眾號、抖音、今日頭條、微博與百度貼吧等數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)源的信息是異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，例如文本資源、視頻資源、語音資源等，給平臺搭建帶來了巨大的挑戰(zhàn)。為解決上述問題，本文為平臺設(shè)計多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚模塊，以支持平臺高效、實時地處理這些海量的數(shù)據(jù)資源，從而確保數(shù)據(jù)資源的時效性、標準性、完整性及準確性。

針對傳媒藝術(shù)類高校的多源數(shù)據(jù)融合需求，融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺既需要支持快速匯聚外部突發(fā)性事件、新聞熱點等相關(guān)的數(shù)據(jù)資源，也需要高效融入傳統(tǒng)媒體與網(wǎng)絡(luò)媒體等的數(shù)據(jù)來源，并通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚模塊包含的數(shù)據(jù)處理模型、數(shù)據(jù)識別模型與人工智能模型等，對相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源進行數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)換、來源鑒別與關(guān)聯(lián)度分析等，從而提高校園新聞產(chǎn)品與欄目的制作效率與質(zhì)量。綜上所述，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚模塊是融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺匯聚、優(yōu)化與利用數(shù)據(jù)資源不可或缺的一部分。

（二）數(shù)據(jù)分析與挖掘模塊設(shè)計

融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺存在海量的信息數(shù)據(jù)資源，為實時掌握這些新聞信息或文化信息，提高傳播力、引導力、影響力及公信力，必須為平臺設(shè)計相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析與挖掘模塊。

在數(shù)據(jù)分析方面，首先需要為新聞與文化建立指標體系（包括原子指標、派生指標、公共指標及主題指標等）與標簽體系（包括模態(tài)標簽、模型標簽、事實標簽與行為標簽等），再以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建新聞與文化的全息畫像，最后基于全息畫像，通過層次分析法、因素分析法與相關(guān)分析法等，對新聞與文化進行多維度的分析。

在數(shù)據(jù)挖掘方面，仍然是在全息畫像的基礎(chǔ)上，通過決策樹算法、C4.5算法、CART算法、K-means算法、支持向量機算法、隨機森林算法、貝葉斯分類器算法、模擬退火法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等，對新聞與文化的價值進行深度挖掘。顯而易見，數(shù)據(jù)分析與挖掘模塊是融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺提高業(yè)務(wù)效率與實現(xiàn)科學決策的重要工具。

（三）數(shù)據(jù)匹配與推薦模塊設(shè)計

融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺存在海量的信息數(shù)據(jù)資源，為幫助傳媒藝術(shù)類高校業(yè)務(wù)人員、大學生、教職工快速有效地從紛繁復雜的海量信息數(shù)據(jù)資源中獲取有價值的新聞信息或文化信息，必須為平臺設(shè)計相應(yīng)的數(shù)據(jù)匹配與推薦模塊。

在數(shù)據(jù)匹配方面，通過聚合各種索引算法、檢索算法、分詞算法與匹配算法等，研發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)分詞與數(shù)據(jù)匹配等一系列基礎(chǔ)組件，幫助業(yè)務(wù)人員、大學生、教職工在不同場景，通過不同的組件，從信息數(shù)據(jù)資源中快速獲取有價值的新聞信息或文化信息。

在數(shù)據(jù)推薦方面，通過聚合協(xié)同過濾算法，基于內(nèi)容的推薦算法與混合推薦算法等，研發(fā)與之對應(yīng)的推薦模型組件，并根據(jù)不同業(yè)務(wù)人員、大學生、教職工的興趣愛好及偏好信息，為其主動推薦相應(yīng)的新聞信息或文化信息。由此可知，數(shù)據(jù)匹配與推薦模塊是業(yè)務(wù)人員、大學生、教職工基于融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺快速獲取新聞信息或文化信息的重要方式。

五、結(jié)語

在新媒體時代背景下，傳媒藝術(shù)類高校構(gòu)建融媒體中心具有重要的意義。本文以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為構(gòu)建融媒體中心一體化資源服務(wù)平臺的基礎(chǔ)支撐，從信息數(shù)據(jù)資源的整合、優(yōu)化與利用角度出發(fā)，設(shè)計了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚模塊、數(shù)據(jù)分析與挖掘模塊、數(shù)據(jù)匹配與推薦模塊，以提高業(yè)務(wù)人員的工作效率以及信息傳播的速度與精度，從而為我國傳媒藝術(shù)類高校構(gòu)建融媒體中心提供一定的借鑒和方法。

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作者簡介：劉娟（1984—），女，河南焦作人，碩士，講師，研究方向：融媒體、新媒體、教育改革。

盧雋（1973—），女，四川成都人，本科，講師，研究方向：融媒體、新媒體、教育改革。

王蓉（1987—），女，湖北荊門人，碩士，助教，研究方向：融媒體、新媒體、心理健康教育。