基于感性工學(xué)的高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)

彭佳潔

摘要：為探究不同設(shè)計(jì)要素組成的高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)對(duì)用戶(hù)情感偏好的影響。首先選取高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)的設(shè)計(jì)要素，并根據(jù)設(shè)計(jì)要素的不同組合，選取6所具有代表性的高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)。再?gòu)木W(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)等處搜集感性意象詞對(duì)，將選取的感性意象詞對(duì)及代表性圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行組合。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式獲取數(shù)據(jù)，運(yùn)用感性工學(xué)的原理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行均值分析、相關(guān)性分析和因子分析，最終因子分析得到兩個(gè)主因子：“風(fēng)格因子”和“效率因子”，將用戶(hù)的主觀(guān)感受量化為符合人們情感偏好的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)要素，可為高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)者提供參考。

關(guān)鍵詞：感性工學(xué);網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì);語(yǔ)意差異法;因子分析

引言

如今，越來(lái)越多的人使用手機(jī)、電腦等移動(dòng)設(shè)備瀏覽網(wǎng)頁(yè)，網(wǎng)頁(yè)的外觀(guān)設(shè)計(jì)很大程度上決定了用戶(hù)對(duì)網(wǎng)頁(yè)的最初印象、使用該網(wǎng)站的頻率以及網(wǎng)站的自我宣傳等。然而由于用戶(hù)的情感偏好存在差異，因此網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)者需要充分感知用戶(hù)的心理需求，將其融入到網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的過(guò)程中。感性工學(xué)技術(shù)是一種運(yùn)用工程技術(shù)手段來(lái)探討用戶(hù)感性心理與產(chǎn)品設(shè)計(jì)特性關(guān)系的方法，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，通過(guò)將人們對(duì)產(chǎn)品的感性意象定量、半定量表達(dá)，并與產(chǎn)品設(shè)計(jì)特征相關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中體現(xiàn)用戶(hù)的感受，設(shè)計(jì)出符合用戶(hù)期望的產(chǎn)品[1]。網(wǎng)站與網(wǎng)頁(yè)是高校圖書(shū)館開(kāi)展網(wǎng)上信息服務(wù)的窗口，也是圖書(shū)館與讀者聯(lián)系的紐帶和橋梁，是教師、學(xué)生進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的園地，因此圖書(shū)館要想提高網(wǎng)上信息服務(wù)的質(zhì)量與水平，必須加強(qiáng)網(wǎng)頁(yè)的建設(shè)[2]，以吸引更多的師生使用圖書(shū)館網(wǎng)站以及移動(dòng)圖書(shū)館的相關(guān)服務(wù)。如何將圖書(shū)館網(wǎng)站的設(shè)計(jì)和人們的心理需求相結(jié)合，是網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)者們需要關(guān)注的問(wèn)題。

目前，關(guān)于感性工學(xué)已有不少學(xué)者進(jìn)行深入研究，但是具體至網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中的感性工學(xué)的研究較少。侯倩將感性工學(xué)和設(shè)計(jì)學(xué)理論嵌入到服裝銷(xiāo)售網(wǎng)頁(yè)視覺(jué)設(shè)計(jì)流程的開(kāi)發(fā)中，完成了基于感性工學(xué)的服裝銷(xiāo)售網(wǎng)頁(yè)視覺(jué)設(shè)計(jì)流程的構(gòu)建[3]。郭伏，李美林和屈慶星將視線(xiàn)追蹤技術(shù)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理用于設(shè)計(jì)要素及代表性網(wǎng)頁(yè)選擇，分別建立結(jié)構(gòu)方程模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，研究基于用戶(hù)感性需求的電子商務(wù)網(wǎng)頁(yè)外觀(guān)設(shè)計(jì)優(yōu)化方法[4]。張情華將感性體驗(yàn)的量化結(jié)果優(yōu)化學(xué)而思網(wǎng)站，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查用戶(hù)滿(mǎn)意度，表明感性工學(xué)的少兒網(wǎng)站設(shè)計(jì)是高效的[5]。劉瑋琳以網(wǎng)頁(yè)原型為刺激材料，進(jìn)行用戶(hù)感性的測(cè)量實(shí)驗(yàn)，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立感性意象的認(rèn)知預(yù)測(cè)模型，來(lái)最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)在有限解空間內(nèi)的最優(yōu)[6]。

本文運(yùn)用感性工學(xué)原理，通過(guò)感性意象詞對(duì)針對(duì)不同設(shè)計(jì)要素組成的高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行主觀(guān)評(píng)價(jià)，將用戶(hù)的主觀(guān)感受量化為符合人們情感偏好的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)要素，為高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)者提供參考。

一、研究過(guò)程與方法

①選取高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)外觀(guān)設(shè)計(jì)要素，將圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)的設(shè)計(jì)要素解構(gòu)為導(dǎo)航欄、圖片位置、主色調(diào)、字體四個(gè)要素。通過(guò)瀏覽全國(guó)高校的圖書(shū)館網(wǎng)站，從解構(gòu)的四個(gè)要素出發(fā)，選取出具有代表性的高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)。

②從網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)等處搜集感性意象詞對(duì)，將選取的感性意象詞對(duì)及代表性圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行組合。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式，將選擇的感性意象詞對(duì)及代表性高校圖書(shū)館網(wǎng)站以語(yǔ)意差異法進(jìn)行感性意象評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)。

③樣本均值分析與因子分析。根據(jù)受測(cè)者對(duì)于代表性網(wǎng)頁(yè)的評(píng)分，取平均值為最終得分，并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析和因子分析。

二、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)要素選取及感性意象詞對(duì)建立

（一）網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)要素及代表性網(wǎng)頁(yè)的選取

通過(guò)瀏覽全國(guó)高校的圖書(shū)館網(wǎng)站，從網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)者的角度出發(fā)，解構(gòu)出4個(gè)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)要素：導(dǎo)航欄、圖片位置、主色調(diào)、字體。其中，導(dǎo)航欄解構(gòu)為4個(gè)水平：左側(cè)、頂端、右側(cè)和無(wú);圖片位置解構(gòu)為3個(gè)水平：左側(cè)、中間和右側(cè);主色調(diào)解構(gòu)為4個(gè)水平：白色、藍(lán)色、紅色和綠色;字體解構(gòu)為2個(gè)水平：宋體和黑體。

從這四個(gè)設(shè)計(jì)要素的角度出發(fā)，根據(jù)四個(gè)要素不同形式的排列組合，瀏覽全國(guó)高校的圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)，最后選取出6所具有代表性的高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)。

（二）感性意象詞對(duì)建立

通過(guò)翻閱文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)查詢(xún)等方式收集網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)感覺(jué)意象詞對(duì)，并對(duì)意思相反的詞進(jìn)行分組、合并，在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生感性形容詞對(duì)，最終得到共9組感覺(jué)意象詞對(duì)（詳見(jiàn)表1）。

（三）問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查

在產(chǎn)品語(yǔ)意差異法中，對(duì)級(jí)差的定義是能夠引起人們感受的最小刺激強(qiáng)度的差值，通常人們處理的感覺(jué)量級(jí)少于7個(gè)時(shí)不會(huì)發(fā)生混淆，所以主觀(guān)評(píng)價(jià)的等級(jí)標(biāo)度往往根據(jù)不同的對(duì)象分為5個(gè)或7個(gè)[7]。本文采用7級(jí)量表進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以感性形容詞對(duì)“粗糙的—精致的”為例，選項(xiàng)1（1分）表示非常粗糙;選項(xiàng)2（2分）表示粗糙;選項(xiàng)3（3分）表示比較粗糙;選項(xiàng)4（4分）表示既不粗糙也不精致;選項(xiàng)5（5分）表示比較精致;選項(xiàng)6（6分）表示精致;選項(xiàng)7（7分）表示非常精致。本實(shí)驗(yàn)通過(guò)線(xiàn)上的方式，向全國(guó)各地的大學(xué)生發(fā)放問(wèn)卷，最終得到有效問(wèn)卷100份，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析和因子分析。

（四）樣本均值分析

通過(guò)100個(gè)調(diào)查對(duì)象對(duì)6個(gè)代表性網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行打分，每個(gè)代表性網(wǎng)頁(yè)均得到900個(gè)評(píng)分（100份問(wèn)卷×9對(duì)感性形容詞），取平均值為最終得分。運(yùn)用EXCEL和SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，最后將每對(duì)感性意象詞對(duì)的平均分值作為其得分。不同代表性網(wǎng)頁(yè)的感性意象詞對(duì)評(píng)分不同，即人們對(duì)不同網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的感覺(jué)差異較大（詳見(jiàn)表2）。

（五）相關(guān)性分析與因子分析

由表3可以看出，KMO值為0.800>0.5，故該數(shù)據(jù)適合做因子分析;Bartlett球形檢驗(yàn)Sig.=0.000<0.05（即p<0.05），球形假設(shè)被拒絕，原始變量之間存在相關(guān)性，適合做因子分析。

由因子分析獲得的相關(guān)性矩陣、累積因子貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)（詳見(jiàn)表4、表5）。

表4中，絕對(duì)值越大表明兩組形容詞對(duì)之間相關(guān)性越高。如活潑的—沉悶的這組形容詞對(duì)與智能的—呆板的、粗糙的—精致的、現(xiàn)代的—傳統(tǒng)的形容詞對(duì)相關(guān)，說(shuō)明那些智能的、精致的、現(xiàn)代的往往傾向于活潑，而那些呆板的、粗糙的、傳統(tǒng)的則更傾向于沉悶。

由表5可看出，總共提取出特征值大于1的2個(gè)主因子，2個(gè)因子累計(jì)貢獻(xiàn)率為59.578%，損失較少的因子解釋?zhuān)催@2個(gè)因子包括了高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)感性形容詞對(duì)的大部分信息。

旋轉(zhuǎn)后的因子載荷量反映了因子與變量的接近程度，其絕對(duì)值越大，對(duì)應(yīng)變量與因子關(guān)系越近，因子貢獻(xiàn)也越大[8]。因此為更明確各因子的組成成分，將因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到因子旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，表6給出了各因子的旋轉(zhuǎn)成分矩陣分析結(jié)果，結(jié)果顯示：活潑的—沉悶的、和諧的—突兀的、智能的—呆板的、現(xiàn)代的—傳統(tǒng)的、完善的—?dú)埲钡倪@5組形容詞對(duì)在第1個(gè)因子上有較大的載荷，根據(jù)這7組形容詞對(duì)，將第1個(gè)因子命名為“風(fēng)格因子”;粗糙的-精致的、低效的—高效的、難查詢(xún)的—易查詢(xún)的這3組形容詞對(duì)在第2個(gè)因子上有較大的載荷，根據(jù)這3組形容詞對(duì)，第2個(gè)因子可命名為“效率因子”[9]。由此可得，高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)的感性設(shè)計(jì)可用2個(gè)因子來(lái)形容（詳見(jiàn)表6、表7）。

由表6和表7可知，每1個(gè)感性因子都有其對(duì)應(yīng)的最大決定因素的形容詞對(duì)。根據(jù)特征因子找出代表性最強(qiáng)的高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)，可以為高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)的設(shè)計(jì)者提供參考。

三、結(jié)束語(yǔ)

①用戶(hù)對(duì)于高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的感性意象差異比較大，不同設(shè)計(jì)要素組成的圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)不同的心理感受。所以高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)者在設(shè)計(jì)圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)時(shí)，應(yīng)重視網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)要素的選擇。

②當(dāng)描述不同設(shè)計(jì)要素組成的高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)主要感性意象詞對(duì)間存在較高相關(guān)性時(shí)，不同設(shè)計(jì)要素組成的高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)表現(xiàn)出某些相同的情感偏好。

③通過(guò)因子分析，得到影響高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)感性意象的兩個(gè)主要因子：“風(fēng)格因子”和“效率因子”。因此高校圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)的設(shè)計(jì)者在設(shè)計(jì)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，要著重考慮網(wǎng)頁(yè)的設(shè)計(jì)風(fēng)格和用戶(hù)使用的便利性，吸引更多的用戶(hù)使用該圖書(shū)館網(wǎng)站，以更好的為廣大師生提供圖書(shū)館資源的相關(guān)服務(wù)。

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