關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究溯源及其在傳播學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用分析

黃舒岳

摘要： 以20世紀(jì)末21世紀(jì)初Barabdsi團(tuán)隊(duì)在《自然》和《科學(xué)》上發(fā)表的幾篇重要論文為線索，探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（social network analysis）的前世與今生，重點(diǎn)研究符合冪律分布的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和其他類似模型，系統(tǒng)回顧和評(píng)述了有關(guān)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析所發(fā)表的國(guó)內(nèi)外論文中最為重要的研究主題及其相關(guān)研究成果，并對(duì)介紹和評(píng)價(jià)新研究方法的論文進(jìn)行了綜述。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及其所發(fā)表的相關(guān)研究的論文在推動(dòng)和引領(lǐng)國(guó)內(nèi)外社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域的不斷進(jìn)步、促進(jìn)國(guó)內(nèi)外各行業(yè)研究水平的迅速提高上，做出了積極的、不可或缺的貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞： 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;基礎(chǔ)理論;應(yīng)用研究;無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)

1. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究綜述

網(wǎng)絡(luò)科學(xué)是一項(xiàng)十分繁雜而系統(tǒng)的工作，同時(shí)涉及自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)，尤其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)和心理學(xué)等多學(xué)科的交叉[1-3]。而基于此所產(chǎn)生的一系列的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析方法更是備受關(guān)注，近幾年來(lái)，由于網(wǎng)絡(luò)科學(xué)多次運(yùn)用到社會(huì)科學(xué)的研究中來(lái)，特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)與傳播學(xué)相結(jié)合的計(jì)算傳播學(xué)吸引了國(guó)內(nèi)外多領(lǐng)域的學(xué)者和專家參與研究。

“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”指的是社會(huì)行動(dòng)者及其間關(guān)系的集合。也可以說(shuō)，一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)點(diǎn)（社會(huì)行動(dòng)者）和各點(diǎn)之間的連線（行動(dòng)者之間的關(guān)系）組成的集合。用點(diǎn)和線來(lái)表達(dá)網(wǎng)絡(luò)，這是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形式化界定[4]。社會(huì)學(xué)中對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究已經(jīng)有了較長(zhǎng)的歷史 。

1967年5月，美國(guó)哈佛大學(xué)社會(huì)心理學(xué)家Stanley Milgram[5]通過(guò)嚴(yán)密的社會(huì)學(xué)實(shí)驗(yàn)后給出的推斷是：地球上任意兩個(gè)人的平均距離是6。這就是著名的“六度分隔”假說(shuō)（six egrees of separation）。1973年，Granovetter[6]提出了經(jīng)典的“弱連接”理論（the weak link），對(duì)“六度分隔”做一步解釋，他發(fā)現(xiàn)將個(gè)人行為置于人際關(guān)系互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中，強(qiáng)聯(lián)系多的人會(huì)陷入信息傳遞的小圈子中，而弱聯(lián)系在信息的搜索和新信息的獲取上更具有價(jià)值。1998年，康奈爾大學(xué)的Watts和Strogat[7]表述了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的小世界特性并建立了小世界網(wǎng)絡(luò)模型——一類具有較短的平均路徑長(zhǎng)度又具有較高的度的網(wǎng)絡(luò)的總稱。在這篇文章中，作者證明了蠕蟲秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、美國(guó)西部的電網(wǎng)和電影演員的協(xié)作圖都屬于小世界網(wǎng)絡(luò)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們對(duì)此研究也越來(lái)越深，1999年計(jì)算機(jī)科學(xué)Faloutsos[7]三兄弟發(fā)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)冪律（internet power law），并簡(jiǎn)潔地描述了節(jié)點(diǎn)輸出度等圖屬性的偏態(tài)分布，并實(shí)現(xiàn)協(xié)議的設(shè)計(jì)和性能分析。這些都推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浒l(fā)生器從1.0進(jìn)入2.0時(shí)代。2005年，Nomingos[8]等又提出了節(jié)點(diǎn)影響力分析的基本算法，Kelnpe等將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)建模構(gòu)建形成圖，F(xiàn)ortunato研究了幾種網(wǎng)絡(luò)媒介下的模型，例如強(qiáng)連通圖、無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)圖等。

2.傳播學(xué)視域下社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用

隨著研究的深入，傳播學(xué)者開(kāi)始將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為一種分析方法，以求解決社會(huì)中的實(shí)際問(wèn)題。近年來(lái)，用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法分析網(wǎng)絡(luò)輿情中節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系的研究越來(lái)越多。

康偉[9]就運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究突發(fā)事件輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別，探究輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)位置及相互關(guān)系對(duì)信息的傳播路徑、傳播速度及傳播范圍的影響等問(wèn)題。榮貴等[10]以某大型建設(shè)監(jiān)理項(xiàng)目為例， 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析構(gòu)建了項(xiàng)目治理的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型， 并分析了項(xiàng)目利益相關(guān)方在網(wǎng)絡(luò)中的嵌入方式、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性和其治理策略之間的相互影響。作為當(dāng)前中國(guó)的輿論主戰(zhàn)場(chǎng)，微博的研究更受關(guān)注，平亮和宗利永[11]就基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，結(jié)合微博用戶之間的“關(guān)注”與“被關(guān)注”構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，分別從點(diǎn)度中心性、中間中心性和接近中心性三個(gè)方面對(duì)微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中心性進(jìn)行了分析。蔣侃等[12]運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，選取“3.15”江淮汽車“生銹門”事件的新浪微博數(shù)據(jù)作為樣本，從整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)部子結(jié)構(gòu)和個(gè)體結(jié)構(gòu)三個(gè)層次分析企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，探究輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化與網(wǎng)絡(luò)輿情演化之間的關(guān)系，并提出企業(yè)危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管理建議。胥琳佳和屈啟興[13]就通過(guò)2016年山東疫苗事件的微博信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配清洗剔除后隨機(jī)抽取2000條信息作為研究樣本，研究發(fā)現(xiàn)擁有更多粉絲的、對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有更高個(gè)人影響的博主發(fā)布的微博信息更容易被轉(zhuǎn)發(fā)，帖子內(nèi)容中含有更多積極情緒的和社交內(nèi)容詞匯的信息更容易被轉(zhuǎn)發(fā)。

3.總結(jié)與展望

回顧無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)這二十年的歷程，SNA相關(guān)研究既有從方法視角對(duì)相關(guān)研究的質(zhì)疑和商榷，也有對(duì)一段發(fā)展時(shí)期中的利弊得失。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析同時(shí)涉及自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)，尤其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)等多學(xué)科。由于學(xué)科交叉性，多學(xué)科交叉人才就成為了關(guān)鍵，例如，將計(jì)算機(jī)科學(xué)、傳播學(xué)和社會(huì)學(xué)等學(xué)科相結(jié)合成為一種社會(huì)計(jì)算科學(xué)，可以更好更高效的解決更多實(shí)際問(wèn)題。信息技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)媒體以及信息獲取技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)正以巨大的速度迅速增長(zhǎng)和積累，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。社會(huì)計(jì)算作為一種數(shù)據(jù)密集型科學(xué)，在收集和分析數(shù)據(jù)的廣度、深度以及規(guī)模上都產(chǎn)生了巨大的影響，社會(huì)計(jì)算作為一種新的計(jì)算范式，產(chǎn)生了一個(gè)新的跨學(xué)科研究與應(yīng)用領(lǐng)域，其廣闊的研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用已引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。

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