人工智能在教育出版領(lǐng)域的應(yīng)用問題及對策研究

耒婭

[摘要]本文從人工智能教育的發(fā)展背景著手，概述了人工智能技術(shù)在教育出版領(lǐng)域的實(shí)踐和主要應(yīng)用情況，通過分析人工智能在教育出版應(yīng)用中存在的主要問題，提出了在人工智能時(shí)代背景下出版企業(yè)探索數(shù)字教育出版發(fā)展的對策和思路。

[關(guān)鍵詞]人工智能;AI+教育;教育出版

近年來，隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)也得到了飛速發(fā)展和進(jìn)步。人工智能與教育的結(jié)合，不但能促進(jìn)教育均衡，提高教學(xué)效率，而且?guī)砹私逃扒饲妗薄按笠?guī)模個(gè)性化”的可能性。隨著人工智能對教育和出版兩種形態(tài)的雙重解構(gòu)，教育出版的智能化發(fā)展勢不可擋。

一、人工智能在教育出版領(lǐng)域的應(yīng)用情況

2017年，國務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能教育發(fā)展作出了專門部署。2018年，教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能教育的發(fā)展。之后，各級(jí)政府多次發(fā)文或召開會(huì)議討論發(fā)展人工智能教育。

2010年之前，我國就已有錄播課程之類的教育視頻資源，但數(shù)字教育場景尚未成熟。2010年后，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶及應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，線上直播課開始出現(xiàn)。2014—2015年，作業(yè)類APP如作業(yè)幫、小猿搜題等憑借智能圖像識(shí)別技術(shù)入局，讓公眾感受到了人工智能教育的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和技術(shù)變革。2016年前后，好未來、新東方、科大訊飛等機(jī)構(gòu)也紛紛投入人工智能教育領(lǐng)域，教育智能化進(jìn)程加速推進(jìn)。2017年后，語音測評(píng)、智能糾錯(cuò)和圖像識(shí)別等AI技術(shù)被廣泛地運(yùn)用到少兒英語培訓(xùn)、K12課外培訓(xùn)等賽道中，誕生了諸如英語流利說、猿輔導(dǎo)、松鼠AI等知名企業(yè)。近兩年，人工智能開始逐步滲透教育信息化和素質(zhì)教育領(lǐng)域，不斷傳出的大額融資事件也進(jìn)一步加速了市場的升溫。

根據(jù)艾瑞咨詢的報(bào)告，2020年，泛AI產(chǎn)品整體市場規(guī)模達(dá)465.1億元，同比增長19.32%，但泛AI產(chǎn)品滲透率僅為9.9%。未來兩年，有數(shù)據(jù)預(yù)測泛AI產(chǎn)品的市場規(guī)模將繼續(xù)保持15%—20%的增長率，滲透率將逐步提升至12%以上。在產(chǎn)品的高商業(yè)價(jià)值和國家財(cái)政政策的驅(qū)動(dòng)下，AI產(chǎn)品應(yīng)用場景逐漸豐富，下沉市場逐步得到開發(fā)，“AI+教育”行業(yè)有望持續(xù)保持高增速[1]?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)適配性和成熟度兩個(gè)維度，我們可將智能教育場景做以下分類[2]。

（一）人工智能課程

目前，國內(nèi)的人工智能課程主要有企業(yè)人工智能課程和人工智能校本課程兩類。企業(yè)人工智能課程是指由人工智能技術(shù)領(lǐng)先的公司與學(xué)校聯(lián)動(dòng)推出的課程。比如，深圳優(yōu)必選科技公司與華東師大出版社聯(lián)合編寫出版了“AI上未來制造者——中小學(xué)人工智能精品課程系列叢書”，作為學(xué)校的選修課或校本課程教材，配套提供AI實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、AI教學(xué)及工具套件等教學(xué)和實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，結(jié)合機(jī)器人設(shè)計(jì)比賽等進(jìn)行課程教學(xué)實(shí)踐。校本課程主要是學(xué)校響應(yīng)國家政策，開發(fā)的符合學(xué)生學(xué)習(xí)實(shí)際、發(fā)展需要的校本課程或人工智能單元課程。比如，北京市十一學(xué)校開發(fā)的技術(shù)課程（含人工智能課程部分）、中國人民大學(xué)附屬中學(xué)實(shí)驗(yàn)小學(xué)建立的跨學(xué)科整合型人工智能課程體系和北京市海淀區(qū)翠微小學(xué)的“手機(jī)中的人工智能”單元課程內(nèi)容等[3]。這些課程有的注重與科學(xué)、信息技術(shù)課程的銜接，有的主要圍繞技術(shù)、突出實(shí)踐活動(dòng)，有的以大數(shù)據(jù)為核心內(nèi)容，有的側(cè)重編程。此外，還有很多學(xué)校開展了以機(jī)器人教育、STEAM教育和創(chuàng)客教育等命名的相關(guān)教育活動(dòng)。

（二）AI輔助教學(xué)應(yīng)用

教育流程智能化具體表現(xiàn)為AI技術(shù)在教、學(xué)、考、評(píng)、測等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)的立體化的智能應(yīng)用。目前，人工智能的三大應(yīng)用方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和自然語言處理，即分別模擬和延伸人類看、聽和讀的過程。當(dāng)人工智能與教育融合后，便形成了以AI技術(shù)輔助教學(xué)的應(yīng)用產(chǎn)品。這類應(yīng)用產(chǎn)品的功能包括拍照搜題、口語測評(píng)、智能批改和情緒識(shí)別等，主要是基于智能識(shí)別技術(shù)的教學(xué)輔助類的應(yīng)用，場景復(fù)雜度較低，工具化與功能化屬性較強(qiáng)，不涉及授課等教學(xué)核心流程，旨在提高效率和優(yōu)化體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)針對特定流程的減負(fù)增效。

（三）智適應(yīng)學(xué)習(xí)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)是通過教育大數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算，形成并優(yōu)化基于AI算法所構(gòu)建的模型，從而根據(jù)模型和算法對學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)進(jìn)行推薦。教學(xué)環(huán)節(jié)對學(xué)習(xí)效果影響最大，也是整個(gè)教育流程中最核心、最復(fù)雜和最難的一環(huán)。智適應(yīng)學(xué)習(xí)直接作用于教學(xué)環(huán)節(jié)，是因?yàn)槠渲铝τ谕ㄟ^對教學(xué)環(huán)節(jié)的結(jié)構(gòu)化解構(gòu)和數(shù)據(jù)化標(biāo)簽，去更精細(xì)地發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的規(guī)律，從而精準(zhǔn)提高教學(xué)效率。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)是美國人工智能教育企業(yè)選擇最多的方向，占比達(dá)到行業(yè)的36%，代表公司為Knewton。該公司將合作方的內(nèi)容通過API嵌入自己的系統(tǒng)中，將學(xué)習(xí)內(nèi)容拆分成知識(shí)點(diǎn)，將課程材料應(yīng)用自有體系數(shù)字化，形成知識(shí)圖譜。其智適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)通過連續(xù)收集學(xué)生行為數(shù)據(jù)，以算法推薦個(gè)性化課程學(xué)習(xí)路徑，并設(shè)置任務(wù)和目標(biāo)，實(shí)時(shí)響應(yīng)和推送學(xué)生在系統(tǒng)中的活動(dòng)。松鼠AI則是國內(nèi)智適應(yīng)教育方面的代表，其主要采用線上智適應(yīng)系統(tǒng)授課和線下輔導(dǎo)老師輔助的混合雙師模式。線上系統(tǒng)動(dòng)態(tài)評(píng)估學(xué)生的知識(shí)圖譜掌握情況，并推送相應(yīng)的講解視頻和練測題，而線下老師的主要職責(zé)是把控節(jié)奏、引導(dǎo)鼓勵(lì)和進(jìn)行補(bǔ)充式的答疑解惑。

（四）AI課堂

AI課堂是近年來興起的利用計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理及機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)打造的智能課堂教學(xué)解決方案，是從“智慧課堂”發(fā)展而來的產(chǎn)品?！爸腔壅n堂”更多是一種教育信息化的解決方案，主要體現(xiàn)在智能教學(xué)助手、家?；?dòng)、遠(yuǎn)程課堂、校園安全等方面。2016年之后，AI語音、AI視覺等技術(shù)開始進(jìn)入課堂，可以支持學(xué)生個(gè)人信息識(shí)別、AI自動(dòng)考勤，通過表情識(shí)別、人臉監(jiān)測、語音識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別全程監(jiān)測學(xué)生上課聽講情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整授課節(jié)奏，進(jìn)行作業(yè)AI批改點(diǎn)評(píng)并將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)反饋給老師，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)方法和路徑的設(shè)計(jì)。AI課堂通過AI技術(shù)觀察、收集教學(xué)中的數(shù)據(jù)，建立模型和提供解決方案，能根據(jù)學(xué)科性質(zhì)和場景要求來設(shè)計(jì)出新穎、實(shí)用、智能化的學(xué)習(xí)過程，引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)創(chuàng)新發(fā)散思維。典型的AI課堂如好未來在2018年推出的AI課堂解決方案WISROOM，由線上“優(yōu)質(zhì)老師”負(fù)責(zé)教學(xué)內(nèi)容的知識(shí)傳授，而線下真人教師負(fù)責(zé)課前預(yù)習(xí)、課后答疑等部分。

二、人工智能在教育出版應(yīng)用中存在的問題及對策

當(dāng)前，國內(nèi)AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期，除了技術(shù)尚未成熟，應(yīng)用場景也主要是校外教培和個(gè)人學(xué)習(xí)，對校內(nèi)課堂教育的滲透仍在起步階段。據(jù)《開發(fā)者技能報(bào)告》，中國學(xué)校的編程教育滲透率僅為0.96%，美國和英國則分別為44.8%、9.31%[4]，中國的編程教育仍有較大空間可拓展。隨著教育信息化2.0時(shí)代的到來，教育信息化從辦公管理信息化向教學(xué)活動(dòng)信息化發(fā)展，“AI+教育”將成為教育信息化2.0的重要組成內(nèi)容。

（一）“AI+教育”在教育出版應(yīng)用中存在的問題

1.標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善

人工智能教育是新興產(chǎn)業(yè)，還沒有完整的課程方案、標(biāo)準(zhǔn)及測評(píng)體系，人工智能的核心概念和技術(shù)內(nèi)涵還沒有統(tǒng)一的界定，整體的內(nèi)容框架、知識(shí)體系也尚未建立。人工智能涉及的內(nèi)容十分寬泛且專業(yè)性很強(qiáng)，人工智能是什么，與現(xiàn)有的信息技術(shù)教育、編程教育、智能機(jī)器人教育、STEAM教育和創(chuàng)客教育等概念有什么異同，老師怎么教，學(xué)生怎么學(xué)，這些問題都沒有前路可循。因?yàn)闆]有統(tǒng)一的課程標(biāo)準(zhǔn)，所以各個(gè)學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容各不相同，導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)起點(diǎn)參差不齊，如果處理不好就會(huì)影響整體的教學(xué)效果。

2.缺少大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，教育行業(yè)可用數(shù)據(jù)量不足且數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，制約了“AI+教育”的發(fā)展。線下教學(xué)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)獲取難度大，教學(xué)數(shù)據(jù)本身龐大而冗雜，大多是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，處理難度較大。目前，入局“AI+教育”的企業(yè)都存在不同程度的數(shù)據(jù)缺失問題。一方面，因?yàn)閭鹘y(tǒng)公立學(xué)校信息化設(shè)備使用率較低，收集教學(xué)數(shù)據(jù)的技術(shù)手段還不到位;另一方面，數(shù)據(jù)可挖掘的維度有限，除了測試成績和作業(yè)批改，學(xué)習(xí)路徑、內(nèi)容、速度、偏好等深度的數(shù)據(jù)還待挖掘;再加上教育信息化行業(yè)存在已久的“數(shù)據(jù)孤島”問題，學(xué)校采購了多個(gè)廠家互不聯(lián)通的產(chǎn)品和方案，使得數(shù)據(jù)分布和儲(chǔ)存于不同的數(shù)據(jù)庫中，沒有打通和形成閉環(huán)。在這種情況下，校內(nèi)、校外、線上、線下等授課渠道的AI產(chǎn)品積累的數(shù)據(jù)也無法相互打通，使得難以對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的分析和利用。

3.技術(shù)尚待精進(jìn)

現(xiàn)有人工智能技術(shù)多應(yīng)用于語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等識(shí)別領(lǐng)域，但在理解層面和創(chuàng)造層面的應(yīng)用要取得突破難度就更大?！癆I+教育”是一個(gè)內(nèi)容為本、技術(shù)驅(qū)動(dòng)和效果導(dǎo)向的慢工出細(xì)活的行業(yè)，從技術(shù)研發(fā)出來到行業(yè)的檢驗(yàn)和普及可能需要幾年的時(shí)間。因此，技術(shù)的持續(xù)研發(fā)能力和應(yīng)用場景的拓展能力就很重要。以自適應(yīng)學(xué)習(xí)為例，自適應(yīng)學(xué)習(xí)要用到遺傳算法、知識(shí)空間和貝葉斯定理等技術(shù)，而該領(lǐng)域相關(guān)人才和經(jīng)驗(yàn)總體上處于匱乏狀態(tài)。因此，市場上的自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品基本都屬于弱人工智能的范疇。從弱人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)進(jìn)化到強(qiáng)人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的突破口在于人工智能自適應(yīng)技術(shù)的突破以及其在教育垂直領(lǐng)域的深度落地[5]。

4. AI研發(fā)成本巨大

“AI+教育”企業(yè)普遍面臨的問題是研發(fā)投入巨大。教育領(lǐng)域的兩大巨頭新東方和好未來以自建或投資的方式入局AI領(lǐng)域，搭建AI研究院與實(shí)驗(yàn)室，均在研發(fā)上投入了巨額資金。新東方董事長俞敏洪曾公開說新東方每年都會(huì)在人工智能上進(jìn)行幾個(gè)億的定向投入。好未來AI工程院負(fù)責(zé)人楊松帆稱，好未來目前已經(jīng)有超過6000名技術(shù)研發(fā)和教學(xué)研發(fā)人員進(jìn)行底層引擎開發(fā)，年均研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過10億元[6]。松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO周偉也曾提到，成立后五年時(shí)間里，松鼠AI累計(jì)在技術(shù)上面的投入有7億元人民幣。

（二）人工智能在教育出版中應(yīng)用的對策

1.發(fā)力藍(lán)海市場：人工智能教材開發(fā)

人工智能課程標(biāo)準(zhǔn)尚在制定中，對出版企業(yè)而言，這既是難點(diǎn)，也是機(jī)遇。難點(diǎn)在于出版企業(yè)沒有具體的框架可參考，沒有成型的方案可借鑒，而機(jī)遇在于內(nèi)容的廣度和靈活度有較大空間。許多教育主管部門、學(xué)校和企業(yè)均已開發(fā)了一些人工智能教材。比如，國家級(jí)教材有人民教育出版社、中國地圖出版社于2019年6月出版的《普通高中教科書·信息技術(shù)》;地方教材有湖南教育出版社出版的《人工智能教育》《編程教育》等;還有校企合作推出的教材，如商湯研究團(tuán)隊(duì)與國內(nèi)教育專家和優(yōu)秀中學(xué)教師共同編寫的《人工智能入門》、西北師范大學(xué)聯(lián)合科大訊飛技術(shù)和教研團(tuán)隊(duì)編寫的《人工智能（初中版）》等。

為響應(yīng)國家號(hào)召，不少學(xué)校已經(jīng)開始結(jié)合人工智能進(jìn)行教學(xué)，開設(shè)了各具特色的人工智能課程。教育出版企業(yè)可以借鑒信息技術(shù)在機(jī)器人教育、STEAM教育、創(chuàng)客教育等創(chuàng)新型教育模式中的應(yīng)用實(shí)踐，結(jié)合校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中以編程、機(jī)器人、STEAM等為主題的培訓(xùn)形式和思路，開創(chuàng)式地研發(fā)與人工智能教育相關(guān)的教學(xué)資源，包括教材和配套的課程，為學(xué)校教育提供新的思路和樣本。

2.搶點(diǎn)資源布局：數(shù)字內(nèi)容資源研發(fā)

由于教育內(nèi)容缺乏有效整合，目前，教師們使用的各類教育資源平臺(tái)五花八門，市場上缺少系統(tǒng)性、綜合性和權(quán)威性的數(shù)字教育資源產(chǎn)品。人工智能教育是集內(nèi)容、技術(shù)、服務(wù)于一體的領(lǐng)域，而對教育出版企業(yè)而言，內(nèi)容和資源開發(fā)無疑是最有基礎(chǔ)和優(yōu)勢的建設(shè)板塊。

未來，教育出版企業(yè)可以針對目前教學(xué)資源存在的問題，利用人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)教材教輔資源進(jìn)行改造，為課堂提供適應(yīng)智能時(shí)代發(fā)展需求的教學(xué)內(nèi)容。第一是數(shù)字教材的開發(fā)。比如，人民教育出版社很早就布局了數(shù)字教材，利用數(shù)字媒體技術(shù)開發(fā)可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互、多維度反饋和評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)字教材。第二是基于圖像識(shí)別和3D渲染等技術(shù)，開發(fā)AR、VR融媒體教育內(nèi)容。比如，人民衛(wèi)生出版社推出的VR圖書《3D系統(tǒng)解剖學(xué)》，就是將現(xiàn)代醫(yī)學(xué)教學(xué)和VR技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)立出全三維的虛擬環(huán)境，將完整的3D數(shù)字人體解剖結(jié)構(gòu)真實(shí)導(dǎo)入，幫助學(xué)生全方位地觀察人體的各個(gè)器官和結(jié)構(gòu)[7]。第三是根據(jù)智適應(yīng)系統(tǒng)打造定制化數(shù)字課程和教材。比如，美國的Knewton公司就對教材教輔資源進(jìn)行二次開發(fā)，打造數(shù)字課程，通過數(shù)據(jù)收集、預(yù)測和建議提供個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。教育機(jī)構(gòu)、學(xué)校和教師通過Knewton平臺(tái)運(yùn)行數(shù)字課程，并根據(jù)課程需要定制教材。

3.強(qiáng)化教育新基建：關(guān)注AI技術(shù)在課堂的應(yīng)用

教育新基建一方面包括在5G、AI、VR/AR等技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的背景下，校園智能化建設(shè)以及新的硬件設(shè)備和技術(shù)的升級(jí);另一方面也包括如何利用升級(jí)的智能化應(yīng)用，幫助師生提升信息素養(yǎng)。

在校園智能化建設(shè)升級(jí)方面，傳統(tǒng)的教育信息化1.0的硬件市場飽和度已達(dá)到較高水平，但智能教育信息化的發(fā)展空間依然巨大。比如，我們可以通過搭建攝像頭、拾音器、直播錄播設(shè)備和巡課評(píng)課系統(tǒng)等智慧終端將傳統(tǒng)課堂改造成智慧教室。新冠肺炎疫情發(fā)生后，在線直播授課成了剛需，激發(fā)了在線直播、錄播及云課堂等的需求。錄播的需求從錄制精品課、公開課向以多種應(yīng)用做支撐終端的常態(tài)化錄播轉(zhuǎn)化;隨著專遞課堂、遠(yuǎn)程互動(dòng)教學(xué)、同步課堂等教育均衡工作的推進(jìn)，直播的建設(shè)需求被不斷釋放，從而帶動(dòng)相關(guān)軟硬件等教育信息化設(shè)備或應(yīng)用的需求增長。又比如，我們可以在學(xué)校配備人工智能實(shí)驗(yàn)室，利用數(shù)據(jù)與算法對學(xué)生進(jìn)行全過程考查，通過采集數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)畫像、即時(shí)反饋，為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。目前，公立學(xué)校的智慧課堂建設(shè)呈現(xiàn)普通智慧課堂與AI化智慧課堂混合建設(shè)的現(xiàn)狀，而其中實(shí)現(xiàn)AI化智慧課堂的只有約10%[1]，未來還有較大的發(fā)展空間。在利用智能化應(yīng)用提升信息素養(yǎng)方面，各地學(xué)校積極探索中小學(xué)人工智能課程實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，為學(xué)生提供項(xiàng)目式課程，支持學(xué)生的個(gè)體主動(dòng)學(xué)習(xí)與集體協(xié)作探究，對體制內(nèi)課程進(jìn)行延伸。未來，此類課程在全國的推開值得期待。

4.資本賦能產(chǎn)業(yè)：通過投資或收購融入AI教育生態(tài)圈

人工智能教育的發(fā)展離不開“算法+算力+數(shù)據(jù)”，而對于傳統(tǒng)的教育出版企業(yè)來說，這三項(xiàng)都是短板，如果要自研“AI+教育”，將面臨巨大的投資成本和尚不可知的投資收益。目前，教育出版是國內(nèi)傳統(tǒng)出版類上市公司最主要的收入來源。因此，出版企業(yè)一方面必須關(guān)注教育出版的智能化轉(zhuǎn)型，另一方面也要認(rèn)識(shí)到可以利用資本的力量來實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型。

在人工智能教育領(lǐng)域，國外大型教育出版商很早就進(jìn)行了布局，它們通過收購或與人工智能技術(shù)公司合作的方式，共同開發(fā)適合的產(chǎn)品，并對自身業(yè)務(wù)進(jìn)行更新。比如，麥格勞希爾教育集團(tuán)收購了提供AI服務(wù)的ALEKS，又與提供自適應(yīng)教育系統(tǒng)和課程內(nèi)容及服務(wù)的Realizelt合作，開發(fā)了自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。約翰威立出版集團(tuán)收購了智適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)Knewton，通過將各類課程數(shù)字化進(jìn)而提供智適應(yīng)學(xué)習(xí)方案。此外，學(xué)習(xí)評(píng)估公司LearnBop和在線測試平臺(tái)Grokit，K12教育公司waggle practice也先后被K12、卡普蘭、霍頓米福林哈柯爾特等國際教育集團(tuán)兼并和收購[8]。傳統(tǒng)教育出版企業(yè)優(yōu)先選擇與數(shù)字教育科技公司合作，或通過投資收購等策略進(jìn)行資源整合，取長補(bǔ)短，有利于更好地發(fā)揮各自優(yōu)勢，推出可行的產(chǎn)品。

三、結(jié)語

從教學(xué)內(nèi)容數(shù)字化到教育過程自動(dòng)化，再升級(jí)到教育方式的智能化，人工智能教育需要以遞進(jìn)的姿態(tài)，完成傳統(tǒng)教育到智能教育的過渡。人工智能教育未來市場廣闊，教育出版商大有可為，關(guān)鍵是利用好內(nèi)容資源、渠道資源等方面的優(yōu)勢，以教材為抓手，以技術(shù)為杠桿，進(jìn)行數(shù)字資源轉(zhuǎn)化和數(shù)字產(chǎn)品的打造，以實(shí)現(xiàn)智能教育的升級(jí)和規(guī)模化的個(gè)性化教學(xué)。

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