機械電子工程與人工智能的相關(guān)性分析

趙茜

摘要：隨著信息化時代的到來，傳統(tǒng)的機械電子工程結(jié)合了信息化技術(shù)手段，進(jìn)而演變?yōu)闄C械電子工程。而人工智能則是新時代網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展下的產(chǎn)物，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為機械電子工程的技術(shù)提升，開辟出了創(chuàng)新的發(fā)展路徑，促進(jìn)機械電子工程的平穩(wěn)發(fā)展。在當(dāng)代發(fā)展中，機械電子工程的飛速進(jìn)步，也正是人工智能應(yīng)用水準(zhǔn)提升的具體表現(xiàn)，二者之間的關(guān)系緊密，互相影響，互相促進(jìn)。

關(guān)鍵詞：機械電子;人工智能;相關(guān)性

在社會發(fā)展的全新時代，人工智能技術(shù)有著相當(dāng)廣闊的發(fā)展前景，但是需要不斷深入研究，使其在機械電子工程中得以普及。因此，相關(guān)技術(shù)人員需要對機械電子工程作出更深層次的剖析，使人工智能技術(shù)的理論和實踐有實現(xiàn)的價值。

1機械電子工程概述

1.1機械電子工程的含義

機械電子工程是以電子、技術(shù)與機械等幾個主要板塊作為前提，通過科學(xué)有效地運行，將這幾個模塊的內(nèi)容功能發(fā)揮到最大化。機械電子工程主要構(gòu)成內(nèi)容為機械以及電子技術(shù)，所以說，機械電子工程是一項非常全面、多樣化的學(xué)科。機械電子工程選取了相關(guān)學(xué)科的主要特點，將學(xué)科優(yōu)點有效地結(jié)合在一起，然后對技術(shù)進(jìn)行整合，最終形成機械電子工程。

1.2機械電子工程發(fā)展分析

機械電子工程是一門結(jié)合式的學(xué)科，其在發(fā)展過程中，并不是非常順利的。在機械電子工程一開始發(fā)展階段，人們對其的關(guān)注度并不高，沒有受到重視。與此同時，受一些內(nèi)外部因素的影響，機械電子工程非常缺乏技術(shù)以及人力和財力的支持，機械電子產(chǎn)品只能采用最為傳統(tǒng)的構(gòu)造方法，生產(chǎn)出比較傳統(tǒng)的產(chǎn)品，這樣的產(chǎn)品性能存在一定問題，水平和質(zhì)量都比較低。因此，在初期發(fā)展中，機械電子工程遇到了很多阻礙。隨著工業(yè)發(fā)展，對產(chǎn)品質(zhì)量的要求不斷提升，工業(yè)生產(chǎn)的需求量越來越大，人們逐漸意識到機械電子工程的重要性，進(jìn)而為機械電子工程的發(fā)展提供技術(shù)以及人力、物力和財力資源作為支撐，高效開發(fā)機械電子工程資源，依托機械電子工程的性能，工業(yè)生產(chǎn)的效率穩(wěn)步提升，產(chǎn)品的生產(chǎn)批量也在不斷的增加，這使得企業(yè)經(jīng)濟效率大幅度提升。

2人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用

2.1關(guān)系概述

傳統(tǒng)機械電子工程系統(tǒng)在進(jìn)行信息描述過程中，很難有效的提升信息傳輸?shù)臏?zhǔn)確性和精密性，導(dǎo)致在機械電子工程生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)出來的產(chǎn)品很難有效的保障質(zhì)量要求。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，信息處理的效率越來越高，能夠較為精確的提供準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)與機械電子工程之間進(jìn)行結(jié)合，能夠最大程度山上的促進(jìn)信息數(shù)據(jù)的處理效率，提高信息傳輸?shù)姆€(wěn)定性，解決機械電子工程技術(shù)傳輸?shù)臅r效性，解決了傳統(tǒng)信息傳輸過程中的不穩(wěn)定問題。由此可見，人工智能技術(shù)與機械電子工程結(jié)合是時代發(fā)展的必要環(huán)節(jié)，是未來發(fā)展的主要趨勢。

2.2利用模糊推理系統(tǒng)分析機械電子工程的數(shù)據(jù)

最近幾年來，我國的電子信息技術(shù)發(fā)展已經(jīng)成熟，有了完善的運行模式，人工智能技術(shù)也已經(jīng)滲透到了機械電子工程當(dāng)中。人工智能是通過模擬人類的思想和工作模式而運行的，具有模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人工智能技術(shù)應(yīng)用到機械電子工程領(lǐng)域中，能夠更好的分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)。在分析的過程中，人工智能將模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)以及模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行有機融合，在此基礎(chǔ)上設(shè)計出具體的數(shù)據(jù)。模糊系統(tǒng)自身具有一定的推理能力和對模糊信息的處理能力，能夠勝任機械電子自動化生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)的處理工作。該技術(shù)模式的應(yīng)用，有效的提升了生產(chǎn)的質(zhì)量。模糊推理系統(tǒng)通過模仿人類的大腦信息來進(jìn)行信息的處理推斷，通過計算機語言將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的表述出來。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展完善，機械電子工程數(shù)據(jù)的處理能夠更加的快速便捷，可以遵循函數(shù)的處理方式來進(jìn)行信息的儲存。但是就目前的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，模糊推理模式在應(yīng)用上還存在一定的問題，該模式與機械電子工程系統(tǒng)之間的連接不固定，計算數(shù)據(jù)的能力較弱，在運用中受到的限制相對較多。

2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工智能技術(shù)在機械電子工程中的有效應(yīng)用，能夠更好地實現(xiàn)人機互動，有效彌補人工神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一些功能的不足之處，使整個系統(tǒng)的功能性更加完善。在人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用過程中，神經(jīng)元構(gòu)成的模式可以協(xié)助神經(jīng)系統(tǒng)，使其將最大的優(yōu)勢有效發(fā)揮出來，經(jīng)過不斷的模擬分析，合理的設(shè)置相關(guān)參數(shù)，然后經(jīng)過不斷的網(wǎng)絡(luò)計算，獲得相關(guān)的關(guān)聯(lián)性函數(shù)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機械電子的模糊推理過程中，能夠不斷簡化信息輸入和輸出的相關(guān)結(jié)構(gòu)，而且還能夠在整體神經(jīng)元之間，建立相對固定的關(guān)系，使系統(tǒng)運行的效率不斷的得以加快，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的良好發(fā)展。由此可看出，機械電子工程與智能技術(shù)的高效融合，有著非常突出的應(yīng)用前景。

3人工智能化機械電子工程的發(fā)展

3.1進(jìn)行商場有效信息的識別

機械電子工程應(yīng)用人工智能技術(shù)，有利于大型商場監(jiān)控的發(fā)展，在商場中安裝攝像頭，然后利用智能化軟件識別技術(shù)，對所采集到的圖像展開高效識別工作。然后，有效掌控商場賣場的情況，做好商場安全管理，所有信息會通過機械電子設(shè)備來采集，然后將采集到信息傳輸?shù)奖O(jiān)控中心的處理設(shè)備中，利用人工智能技術(shù)對采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)字化的分析和統(tǒng)計，然后形成相關(guān)數(shù)據(jù)表格，制作成智能化曲線圖或者動態(tài)圖像，供管理人員查看，這種智能監(jiān)控技術(shù)，成為大型商場進(jìn)行管理的重要有手段，不斷提高商場的管理質(zhì)量，提高安全性，減少意外事故發(fā)生的頻率，為人們提供安全保障。

3.2在煤礦開采中的有效發(fā)展

人工智能與機械電子工程的高效融合，在煤礦開采中得到了非常廣泛的應(yīng)用。隨著時代的不斷發(fā)展，煤礦開采也逐漸引入了先進(jìn)的信息技術(shù)，實現(xiàn)了自動化開采功能。在煤礦的開采工作中，可以應(yīng)用機械電子工程技術(shù)進(jìn)行開采設(shè)備的布置，然后利用人工智能技術(shù)展開控制工作。在以往的機械電子工程控制中，開采過程會出現(xiàn)一系列操控問題，這會導(dǎo)致機械電子工程技術(shù)不能有效地實現(xiàn)自動控制，利用人工智能能夠在開采過程中，根據(jù)開采的實際操控需求，對開采的設(shè)備進(jìn)行智能化調(diào)控，這樣一來，設(shè)備就能很好地滿足生產(chǎn)的需求。在人工智能的運用中，可以下達(dá)一系列生產(chǎn)的智能化操控指令，設(shè)備在運行時候的相關(guān)信息，通過無線設(shè)備傳輸?shù)接嬎銠C中，然后對信息進(jìn)行智能分析和整理，根據(jù)現(xiàn)實需求，調(diào)控設(shè)備的工作狀態(tài)，不斷提高煤礦生產(chǎn)的工作效率。

結(jié)論

現(xiàn)階段，我國對于機械電子工程領(lǐng)域的重視程度加深，傳統(tǒng)的機械電子生產(chǎn)領(lǐng)域中，存在的問題還是較多的，為了有效的解決和改善生產(chǎn)模式，就必須要不斷的融合先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)。人工智能技術(shù)發(fā)展至今，已經(jīng)逐漸的趨于成熟，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在機械電子工程領(lǐng)域中，能夠有效的提升該領(lǐng)域的作業(yè)模式，提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化程度。技術(shù)人員在實際操作過程中，要能夠結(jié)合兩種方式之間的優(yōu)點，促進(jìn)我國機械電子工程領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]由龍昌.機械電子工程中人工智能技術(shù)的有效運用分析[J].內(nèi)燃機與配件，2018（18）：222-223.

[2]劉琨.機械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用分析[J].信息與電腦（理論版），2018（11）：151-152.

[3]吳沉.人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域發(fā)展中的應(yīng)用探討[J].工程建設(shè)與設(shè)計，2020（18）：247-248.

[4]樊金鳳.人工智能在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子元器件與信息技術(shù)，2020，4（05）：76-77.