陸利軍 楊英 姚思敏
摘? ?要:MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度能夠在相當(dāng)程度上展現(xiàn)在線教育用戶的教育需求。文章以百度指數(shù)作為主要數(shù)據(jù)來(lái)源,分析MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異特征,對(duì)MOOC教育的實(shí)際運(yùn)行和系統(tǒng)管理具有非常重要的理論和實(shí)踐價(jià)值。文章收集了2014—2020年中國(guó)大陸地區(qū)31省區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),引入變差系數(shù)(CV)、季節(jié)性集中指數(shù)(S)、赫芬達(dá)爾系數(shù)(H)、首位度(P)和地理集中指數(shù)(G)等5個(gè)時(shí)空計(jì)量指標(biāo),對(duì)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異特征進(jìn)行了系統(tǒng)分析。研究發(fā)現(xiàn):①M(fèi)OOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),且存在季節(jié)性差異;②MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序靠前的地區(qū)有北京、廣東和江蘇等地區(qū),各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性差異凸顯,集聚程度低,關(guān)注較為分散;③七大區(qū)域間MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異顯著,且不斷提高,集聚效應(yīng)明顯,首位度逐年提高;④七大區(qū)域內(nèi)時(shí)空差異呈增大態(tài)勢(shì),除華東區(qū)關(guān)注較為分散外其他區(qū)域集聚程度較高,首位度比較穩(wěn)定。Pearson相關(guān)分析表明:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育經(jīng)費(fèi)投入、城市建設(shè)水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度、高校發(fā)展情況和社會(huì)人口特征(年齡結(jié)構(gòu)和文化程度)等與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有顯著相關(guān)性。
關(guān)鍵詞:百度指數(shù);網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;MOOC教育;時(shí)空差異;影響因素
中圖分類號(hào):G644 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-8454(2021)15-0012-09
隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷更迭,互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為教育管理部門(mén)向廣大受教育者發(fā)布教育信息、宣傳在線教育和開(kāi)展在線教育的平臺(tái)。截至2020年12月,在線教育用戶規(guī)模達(dá)3.42億,占網(wǎng)民整體的34.6%。作為“現(xiàn)代信息技術(shù)與教育”深度融合的產(chǎn)物,自2008年推出第一個(gè)在線課程以來(lái),大規(guī)模在線開(kāi)放課程(MOOC教育)便迅速成長(zhǎng)為一種既定的在線和遠(yuǎn)程教育形式,其重要性日益突出,MOOC教育的相關(guān)信息也開(kāi)始受到了網(wǎng)絡(luò)用戶的廣泛關(guān)注。作為互聯(lián)網(wǎng)上的“哈勃望遠(yuǎn)鏡”,搜索引擎是用戶接觸互聯(lián)網(wǎng)的重要接口。
鑒于在線教育用戶會(huì)通過(guò)搜索引擎查詢MOOC教育活動(dòng)涉及的所有信息的習(xí)慣,這些搜索引擎記錄、存儲(chǔ)的在線教育信息數(shù)據(jù)能夠在相當(dāng)程度上,較為客觀地反映現(xiàn)實(shí)或潛在MOOC教育用戶所關(guān)注的MOOC教育活動(dòng)的有關(guān)事項(xiàng)。因此,分析搜索引擎記錄、存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),對(duì)更好地理解MOOC教育用戶的需求與決策行為,進(jìn)而提升MOOC教育實(shí)踐具有重要參考價(jià)值。
一、相關(guān)研究進(jìn)展
互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)深刻改變著人類的思維、生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)方式,信息技術(shù)的發(fā)展也不斷推動(dòng)著教育變革和創(chuàng)新。2019年的《政府工作報(bào)告》中明確提出發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源共享,2021年的《政府工作報(bào)告》再次提出,發(fā)揮在線教育優(yōu)勢(shì),完善終身學(xué)習(xí)體系。在大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”、“教育+互聯(lián)網(wǎng)”的宏觀背景下,MOOC教育呈現(xiàn)了井噴式的發(fā)展,關(guān)于MOOC教育的研究也受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的追捧。
MOOC教育這一專業(yè)術(shù)語(yǔ)由Dave Cormier首次提出,他將George等在曼尼托大學(xué)向2000多個(gè)學(xué)生開(kāi)設(shè)的公開(kāi)課定義為MOOC教育。[1]之后的研究者基于Dave Cormier對(duì)MOOC教育的理解,從內(nèi)涵和特征等兩個(gè)維度對(duì)MOOC教育進(jìn)行了更為細(xì)致的闡述。[2]
就MOOC教育的研究主體而言,MOOC教育主要側(cè)重于教師、高校、MOOC教育平臺(tái)和學(xué)生。其中,教師作為MOOC教育資源的主要提供者和教育的直接傳播者,對(duì)MOOC教育的建設(shè)和推廣發(fā)揮了極其重要的作用;[3]高校作為MOOC教育發(fā)展的主要推動(dòng)者,對(duì)內(nèi)要正確引導(dǎo)師生順應(yīng)時(shí)代潮流,完善學(xué)分認(rèn)證、教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、教師考核等管理制度,對(duì)外要增強(qiáng)高校之間、校企之間的創(chuàng)新協(xié)同性,積極引導(dǎo)商業(yè)化運(yùn)作模式,探索多方共建共享的局面;[4]MOOC教育平臺(tái)是MOOC教育快速發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ),其多元化創(chuàng)新發(fā)展和本土化運(yùn)作將會(huì)有效支撐各國(guó)高?;旌辖虒W(xué)改革,推進(jìn)開(kāi)放與遠(yuǎn)程教育進(jìn)一步發(fā)展。[5]而學(xué)習(xí)者(或?qū)W生)是MOOC教育興起的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),其高輟學(xué)率值得廣大學(xué)者和教育實(shí)踐者深思。學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)、狀態(tài)、教育背景和滿意度是MOOC教育學(xué)習(xí)完成率的重要影響因素,[6]不同學(xué)習(xí)者可以通過(guò)改善教學(xué)環(huán)境、提高課程質(zhì)量、選擇合適的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)模式等不同策略提高學(xué)習(xí)效率和完成率。[7]
就MOOC教育的研究方法而言,主要有定量研究、定性研究以及定性與定量相結(jié)合的混合研究方法。其中定量研究方法最受研究者的青睞,然后是混合研究方法。數(shù)據(jù)來(lái)源渠道主要有問(wèn)卷調(diào)查、訪談、MOOC教育平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)和課程論壇,其中,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)使用最為廣泛。近年來(lái),鑒于以百度數(shù)據(jù)為代表的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法在經(jīng)濟(jì)金融和公共服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域的良好運(yùn)用效果,[8]MOOC教育研究者也開(kāi)始關(guān)注以百度指數(shù)為主的搜索數(shù)據(jù)在MOOC教育領(lǐng)域的運(yùn)用。其中,葉麗培[9]首次運(yùn)用百度指數(shù)從指數(shù)趨勢(shì)、需求圖譜和人群畫(huà)像三個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)慕課的發(fā)展進(jìn)行分析,吳濤等[10]則使用百度指數(shù)從時(shí)間特征、空間特征、人群特征和設(shè)備特征等四個(gè)方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、MOOC教育時(shí)空關(guān)注度進(jìn)行了簡(jiǎn)單描述。僅就研究數(shù)據(jù)來(lái)源而言,國(guó)內(nèi)外研究者更多的是把MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度當(dāng)成一種有別于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化、小樣本問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)的大樣本、非結(jié)構(gòu)化、實(shí)時(shí)性新數(shù)據(jù),用于MOOC教育用戶的需求預(yù)測(cè)研究。雖然目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有部分學(xué)者開(kāi)始利用MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究MOOC教育管理的嘗試,并取得了一些有價(jià)值的研究成果,但是,仍需從理論框架和研究方法上進(jìn)行深化。
鑒于MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與在線教育用戶在時(shí)空等層面上緊密相關(guān),MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度能夠在相當(dāng)程度上代表在線教育用戶需求,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度能夠成為測(cè)量網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注MOOC教育相關(guān)信息的重要手段,故而,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征研究顯得十分重要。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
1.數(shù)據(jù)來(lái)源
國(guó)內(nèi)搜索引擎用戶規(guī)模呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),截至 2020 年 12 月,國(guó)內(nèi)搜索引擎用戶規(guī)模達(dá) 7.94 億,搜索引擎使用率達(dá)到82.5%,在手機(jī)端和PC端搜索引擎品牌滲透率和首選率方面,百度搜索引擎均遙遙領(lǐng)先(數(shù)據(jù)來(lái)源:CNNIC中國(guó)網(wǎng)民搜索引擎使用情況調(diào)查)。研究以“MOOC”或“MOOCs”或“幕課”或“慕課”(以下簡(jiǎn)稱MOOC)為關(guān)鍵詞,收集2014年1月1日至2020年12月31日時(shí)段內(nèi)的MOOC教育關(guān)注度數(shù)據(jù),并組合形成MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)。對(duì)各省區(qū)的數(shù)據(jù)分別按月、年進(jìn)行統(tǒng)計(jì),為分析MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征提供數(shù)據(jù)來(lái)源。各品牌搜索引擎滲透率與首選率如表1所示。
2.研究方法
借鑒區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析的方法,本研究選用季節(jié)性集中指數(shù)(S)等5 個(gè)指標(biāo)對(duì)2014—2020年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異特征進(jìn)行分析。
(1)季節(jié)性集中指數(shù)
季節(jié)性集中指數(shù)(Seasonal concentration index,S):又稱為季節(jié)性時(shí)間強(qiáng)度指數(shù),可用來(lái)衡量MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間分布狀況。S 值越大,表明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間差異越大,反之則表明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度全年分布均勻,時(shí)間差異小。
S=■(1)
式(1)中,xi為各月MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)的比重。
(2)變差系數(shù)
變差系數(shù)(Coefficient of Variation,CV):是標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值,用以衡量?jī)蓚€(gè)或多個(gè)區(qū)域間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異程度,CV值越大表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異越顯著。[11]
CV=■/■(2)
式(2)中,Xi為某地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù),x為各地MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均值。
(3)郝芬達(dá)爾系數(shù)
赫芬達(dá)爾系數(shù)(Herfindahl index,H):是某地區(qū)與總數(shù)比值的平方和,可用來(lái)衡量MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)集聚程度,H值越趨近于1,表明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)集聚程度越高;越接近于0,表明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)集聚程度越低。
H=■P2i(3)
式(3)中,Pi為某地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占總數(shù)的比值。
(4)首位度
首位度(Primacy index,P):是經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大地區(qū)和第二大地區(qū)之比,可衡量MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域分布狀況,反映其集中程度。
P=p1/p2(4)
式(4)中,p1、p2分別為MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高和第二高的地區(qū)。P值越大,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中,地區(qū)分布越不均衡。
(5)地理集中指數(shù)
地理集中指數(shù)(Geographic concentration index,G):和H系數(shù)類似,可以衡量MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)分布狀況,G值越接近100,MOOC教育的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注越集中于某一個(gè)或幾個(gè)地區(qū),集聚程度越高;反之,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越分散,集聚程度越低。
G=100×■(5)
式(5)中,pj表示第j地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,p表示MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)。
三、MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征分析
1.MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間差異
總體來(lái)看,2014—2020 年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì),如圖1所示,而且上升的速度由2014—2017的變緩轉(zhuǎn)為2018年極速加快。這說(shuō)明2014—2020年MOOC教育的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年增加,2019年更是進(jìn)入高潮,這和近年來(lái)政府、高校大力推廣MOOC教育相吻合。
從各年份來(lái)看,2015年3月、10-12 月相較同年其他月份MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高;2016—2020年3-5月和9-12 月MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較之同年的其他月份要高,2020年3月MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達(dá)到峰值,2019年底新冠疫情爆發(fā),2020年1月底教育部提出“停課不停學(xué)”的倡議,2020年上半年各大高校傳統(tǒng)課堂轉(zhuǎn)為“直播課堂”,MOOC教育受到極大關(guān)注。從月份上看,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)在2015—2020 年1-12月呈現(xiàn)“降-升-降-升”波動(dòng)上漲的態(tài)勢(shì),其中3月份MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)明顯的波峰,2月和8月出現(xiàn)明顯的谷值。因?yàn)椋旧厦磕?月都是開(kāi)學(xué)季,2月和8月正處于寒暑假期,這一定程度上說(shuō)明關(guān)注MOOC教育的主要群體與學(xué)校密不可分,寒暑假一般處于休息模式,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在顯著差異。
進(jìn)一步對(duì)2014—2020年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)周度變化分析發(fā)現(xiàn),如圖2所示,2014—2020年的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度星期一至星期四基本處于平行狀態(tài),波動(dòng)較小。除2014年以外,其他年份星期四至星期六下降趨勢(shì)明顯,星期六達(dá)到最低值,星期日略有上升。這說(shuō)明關(guān)注MOOC教育的人群基本在工作日活躍,假期關(guān)注的相對(duì)較少。
研究采用季節(jié)性集中指數(shù)(S)對(duì)2014—2020年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中度進(jìn)行測(cè)算發(fā)現(xiàn),如表2所示,2014—2020 年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中度指數(shù)分別為1.8143、1.1891、1.0804、1.2082、1.5158、1.3948和3.1904,表明2014—2019年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在季節(jié)性差異,且呈波動(dòng)下降態(tài)勢(shì),2020年受新冠疫情影響,上半年各大高校都開(kāi)展了線上教學(xué),MOOC教育受到極大關(guān)注,使2020年季節(jié)性差異較為顯著。
2.MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)差異
除存在時(shí)間差異外,2014—2020年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)之間也存在顯著的差異。地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是國(guó)內(nèi)各省的網(wǎng)絡(luò)用戶或居民對(duì)MOOC教育的關(guān)注指數(shù)。國(guó)內(nèi)31個(gè)地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)和季節(jié)性集中指數(shù)如表3所示。
其一,就各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度變化趨勢(shì)而言,2014—2020年間,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年提高,且提高速度亦呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),2019年大部分地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較為突出,達(dá)到5年中的“波峰”;其二,就各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中指數(shù)看,國(guó)內(nèi)大部分地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)集中度指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)起伏態(tài)勢(shì),2014—2019年季節(jié)性差異緩慢降低,2020年季節(jié)性差異迅速加大,其中西部地區(qū)的季節(jié)性差異較大,且波動(dòng)較明顯,如西藏和青海兩地,最大超過(guò)4以上;中部地區(qū)湖北季節(jié)性差異最為突出,波動(dòng)明顯。為了進(jìn)一步展示各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度變化趨勢(shì),論文以各省區(qū)為空間載體,依據(jù)2014—2020年間各省區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),利用ArcGIS軟件繪制了2014—2020年間各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度變化趨勢(shì)的空間差異圖,如圖3所示。
圖3直觀地反映了2014—2020年國(guó)內(nèi)31個(gè)地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的規(guī)模位序變化,位序較靠前和較靠后的地區(qū)5年間位序波動(dòng)不大,位序靠前的五個(gè)地區(qū)為北京、廣東、江蘇、浙江和上海,位序靠后的五個(gè)地區(qū)為西藏、青海、寧夏、海南和新疆。但是,前后位序的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異顯著,如2014—2020年位序第1的地區(qū)比位序第2的地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)高出12%~15%,2014—2020年位序30的青海比位序31的西藏網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)高出45%~70%。位序居中的地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序有一定的波動(dòng),但前后位序的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異不大。如山東2014年至2020年位序分別為6、4、7、8、9、9和5,呈現(xiàn)“上升-下降-上升”態(tài)勢(shì);江西省7年間在17-19之間起伏波動(dòng)。從東、中、西三大區(qū)域看,東部地區(qū)位序整體靠前,中部地區(qū)居中,西部地區(qū)除四川省和陜西省排序靠前外其他地區(qū)較靠后,可以反映出東部地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)MOOC教育較為關(guān)注。從MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中度指數(shù)來(lái)看,2014—2020年國(guó)內(nèi)大部分地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)集中度指數(shù)大于1,說(shuō)明國(guó)內(nèi)大部分地區(qū)各年的季節(jié)性差異明顯。
3.MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域間差異
研究使用變差系數(shù)(CV)、赫芬達(dá)爾系數(shù)(H)、首位度(P)和地理集中度(G)等4 個(gè)指標(biāo)對(duì)國(guó)內(nèi)各省MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域差異進(jìn)行分析,如表4所示,發(fā)現(xiàn)2014—2020年各省區(qū)的變差系數(shù)整體呈現(xiàn)增大的態(tài)勢(shì),而赫芬達(dá)爾系數(shù)波動(dòng)較小,均接近于0,說(shuō)明各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚程度較低,關(guān)注較為分散。2014—2020年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的首位度均稍大于1,而且逐年降低,地理集中指數(shù)均在20左右,說(shuō)明各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較均衡,地理集中度較小。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)華東、華南、華北、華中、西南、西北和東北七大區(qū)域間的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異分析,如表5所示,整體來(lái)看,上述變差系數(shù)(CV)等4個(gè)指標(biāo)整體上均呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),說(shuō)明七大區(qū)域間的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)存在差異,而且差異不斷提高,集聚效應(yīng)更為明顯。從單個(gè)指標(biāo)來(lái)看,2014—2020年的變差系數(shù)在0.5左右,說(shuō)明區(qū)域間差異較為顯著;赫芬達(dá)爾系數(shù)波動(dòng)增加,較接近于0.2,說(shuō)明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚程度在增加,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的網(wǎng)絡(luò)用戶越來(lái)越集中于某個(gè)區(qū)域;七大區(qū)域間首位度逐年提高,某些區(qū)域大于2,說(shuō)明差距增大趨勢(shì)明顯,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度比較集中于某個(gè)區(qū)域;從地理集中度來(lái)看,各年大部分大于40,表明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度傾向于某個(gè)區(qū)域。
4.MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域內(nèi)差異
分析2014—2020年華東、華南、華北、華中、西南、西北和東北七大區(qū)域內(nèi)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變差系數(shù)(CV)等4個(gè)指標(biāo)發(fā)現(xiàn),各區(qū)域內(nèi)部特點(diǎn)各異,差異較明顯,如表5所示。
縱向來(lái)看,國(guó)內(nèi)七大區(qū)域內(nèi)變差系數(shù)均呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),說(shuō)明整體差異在增大。橫向比較發(fā)現(xiàn)華南、西南、華北和西北四個(gè)區(qū)域內(nèi)變差系數(shù)較大,其中華南區(qū)域內(nèi)差異最為顯著,2014—2020年變差系數(shù)均在0.7以上,而華東、東北和華中三個(gè)區(qū)域內(nèi)變差系數(shù)較小,其中華中區(qū)域內(nèi)差異最小,2014—2020年變差系數(shù)在0.2左右,說(shuō)明華東、東北和華中區(qū)域內(nèi)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異較小,網(wǎng)絡(luò)用戶均比較關(guān)注MOOC教育問(wèn)題。2014—2020年華南區(qū)域內(nèi)赫芬達(dá)爾系數(shù)最大,在0.5左右,華東區(qū)域內(nèi)赫芬達(dá)爾系數(shù)最小,接近于0.1,其他五大區(qū)域內(nèi)赫芬達(dá)爾系數(shù)在0.2~0.3,說(shuō)明除華東區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)MOOC教育的關(guān)注較為分散外,其他區(qū)域均傾向于集聚某幾個(gè)地區(qū),華南的集聚效應(yīng)最為顯著。華南、華北、華中、西南、西北和東北六大區(qū)域內(nèi)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中度均大于50,表明該六大區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)各區(qū)域內(nèi)的MOOC教育關(guān)注集中于某一個(gè)或幾個(gè)地區(qū),華東區(qū)域內(nèi)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中度在40左右,對(duì)MOOC教育的關(guān)注相對(duì)較分散。從七大區(qū)域內(nèi)的首位度來(lái)看,華南、華北、西南、西北四個(gè)區(qū)域內(nèi)的首位度基本在2左右,其中華南2018年首位度達(dá)到4.0184,表明這四大區(qū)域內(nèi)部MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚程度較高,華南集聚程度最為顯著。華東地區(qū)的首位度基本穩(wěn)定在1附近,該區(qū)域內(nèi)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集聚程度較低。
四、MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素
就MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素來(lái)說(shuō),王朋嬌等[12]從傳播學(xué)的角度分析了影響MOOC教育傳播的因素主要有MOOC教育平臺(tái)及制作團(tuán)隊(duì)、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、教學(xué)模式和傳播媒體等,王瑞瑞[13]從社會(huì)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)與角色兩個(gè)大方面分析了MOOC教育擴(kuò)散的影響因素,但關(guān)注MOOC教育時(shí)空差異影響因素的研究較少。MOOC教育作為信息技術(shù)與高等教育深度融合的產(chǎn)物既推動(dòng)了教育信息化的改革,又受限于教育信息化的發(fā)展水平,研究認(rèn)為影響教育信息化區(qū)域差異化發(fā)展的因素可能會(huì)對(duì)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空差異產(chǎn)生影響。大量專家學(xué)者通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府教育財(cái)政支出、城市建設(shè)水平與教育信息化發(fā)展水平顯著相關(guān),[14]網(wǎng)絡(luò)的普及和應(yīng)用對(duì)推進(jìn)教育信息化進(jìn)程、提高教育質(zhì)量有著重要的積極作用,[15]在校大學(xué)生人數(shù)也顯著推動(dòng)了教育信息化發(fā)展。[16]因此研究認(rèn)為影響MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空差異的因素主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育經(jīng)費(fèi)投入、城市建設(shè)水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度、高校發(fā)展情況和社會(huì)人口特征等,并選取GDP、人均GDP、教育經(jīng)費(fèi)、地方財(cái)政教育支出、城市人口比重、互聯(lián)網(wǎng)普及率、高校教職工數(shù)、在校大學(xué)生數(shù)、年齡結(jié)構(gòu)、文化程度等指標(biāo)與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果如表6所示。
1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的持續(xù)提高對(duì)推進(jìn)教育與信息技術(shù)整合具有重大作用。改革開(kāi)放以來(lái),國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)持續(xù)較快增長(zhǎng),2018年國(guó)內(nèi)GDP達(dá)到13.61萬(wàn)億美元,穩(wěn)居世界第二。但是,國(guó)內(nèi)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異顯著,根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局資料顯示,2018年國(guó)內(nèi)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值最高的地區(qū)為北京市,最低的地區(qū)為甘肅省,前者為后者的4.5倍,可見(jiàn)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異顯著。根據(jù)表6可知,當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈顯著的正相關(guān)(p<0.01),經(jīng)濟(jì)發(fā)展較充分地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)展地區(qū)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,人均GDP越高,基礎(chǔ)設(shè)施和信息化技術(shù)越完善,對(duì)教育的重視程度越高,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高,因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的重要影響因素。
2.教育經(jīng)費(fèi)投入
充足的教育經(jīng)費(fèi)投入是教育信息化和MOOC教育建設(shè)與發(fā)展的可靠保障。地方政府是教育經(jīng)費(fèi)投入的重要組成部分,研究選取了教育經(jīng)費(fèi)和地方財(cái)政教育支出兩個(gè)指標(biāo)與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果表明二者均與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有顯著相關(guān)性(p<0.01)(見(jiàn)表6)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),教育經(jīng)費(fèi)總投入靠前的三個(gè)地區(qū)分別為廣東、江蘇和山東,這些地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也較靠前,教育經(jīng)費(fèi)總投入靠后的三個(gè)地區(qū)分別為西藏、寧夏和青海,而這三個(gè)地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序也是靠后的。教育經(jīng)費(fèi)投入越大,表明對(duì)教育的支持力度越大,學(xué)校能獲取的教育資源越豐富,教育信息化與MOOC教育建設(shè)越有保障,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。因此,教育經(jīng)費(fèi)投入差異是MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的因素之一。
3.城市建設(shè)水平
城市建設(shè)水平是推動(dòng)高等教育發(fā)展的重要助力。[17]城市建設(shè)水平不僅實(shí)現(xiàn)了人口的轉(zhuǎn)移,也促進(jìn)了人類思想觀念的轉(zhuǎn)變,提高了接受教育的意愿與能力。研究將城市人口比重與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析,從表6可知城市建設(shè)水平與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈顯著的正相關(guān)(p<0.01)。MOOC教育作為一種新型教育模式,發(fā)展極為迅速,自2012年(MOOC教育元年)至2020年的8年時(shí)間里,MOOC教育平臺(tái)、課程類別、教育層次、教學(xué)主體、教學(xué)管理、學(xué)術(shù)研究等方面都井噴式涌現(xiàn),MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也逐年上升,但是空間差異顯著。城市人口比重較高的上海、北京、天津、廣東等地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序較靠前,而城市人口比重較低的西藏、貴州、甘肅等地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序較靠后,可見(jiàn)城市建設(shè)水平是MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的影響因素。
4.網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度
網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度對(duì)MOOC教育的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也會(huì)產(chǎn)生影響。研究選取互聯(lián)網(wǎng)普及率作為測(cè)量指標(biāo),將其與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)分析,研究發(fā)現(xiàn),上述兩者存在顯著的正相關(guān)(p<0.01)(見(jiàn)表6)??梢?jiàn),互聯(lián)網(wǎng)普及率越高,教育信息化程度越高,獲取網(wǎng)絡(luò)信息更快、更便捷,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。從國(guó)內(nèi)七大區(qū)域看,西北、西南、東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)欠發(fā)展,教育信息化程度和互聯(lián)網(wǎng)普及率均不高,MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也相對(duì)較低。華東和華北地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)的規(guī)模位序總體靠前,華中和華南地區(qū)居中,而西北、西南和東北地區(qū)的排序較靠后。網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度差異是影響MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的重要因素。
5.高校發(fā)展情況
高校是MOOC教育建設(shè)與發(fā)展的主要推動(dòng)者。高校教職工與在校大學(xué)生作為高校的兩大主體,直接推動(dòng)了高校的發(fā)展,因此研究選取了高校教職工數(shù)和在校大學(xué)生數(shù)兩個(gè)指標(biāo)與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析,根據(jù)表6的分析結(jié)果可知高校教職工數(shù)和在校大學(xué)生與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相關(guān)性非常顯著(p<0.01)。從各省區(qū)的高校發(fā)展情況來(lái)看,高校教職工數(shù)和在校大學(xué)生數(shù)均靠前的地區(qū)有廣東、江蘇和山東,這三個(gè)地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序也較靠前,西藏、青海和寧夏三個(gè)地區(qū)的高校教職工數(shù)和在校大學(xué)生數(shù)均較靠后,同樣其MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度五年間位序一直為31、30和29。因此,高校發(fā)展情況越好,高校教職工數(shù)和學(xué)生數(shù)越多,關(guān)注MOOC教育的人數(shù)就越多,因此高校的差異化發(fā)展是MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的影響因素。
6.社會(huì)人口特征
網(wǎng)絡(luò)用戶或居民的年齡結(jié)構(gòu)和文化程度是影響MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要因素。網(wǎng)絡(luò)用戶或居民的年齡段和知識(shí)水平不同,對(duì)MOOC教育的認(rèn)知也會(huì)有差異。研究根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒選取各年齡層次和不同文化程度人數(shù)與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示年齡層次和文化程度與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度非常顯著相關(guān)(p<0.01)(見(jiàn)表6)。根據(jù)2014—2020年各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)的變動(dòng)情況可知,年齡結(jié)構(gòu)和文化程度的差異在一定程度上影響了MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異,同時(shí)七大區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異也十分明顯。
五、啟示與建議
以百度指數(shù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,研究共收集了2014—2020年國(guó)內(nèi)各省的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,借助季節(jié)性集中指數(shù)等五種分析方法,以省區(qū)和七大區(qū)域空間尺度對(duì)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布格局、空間分布差異(包括區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異)及其演變趨勢(shì)進(jìn)行系統(tǒng)探索。根據(jù)上述研究結(jié)論,結(jié)合國(guó)內(nèi)各區(qū)MOOC教育的發(fā)展?fàn)顩r,論文總結(jié)了以下幾點(diǎn)啟示和建議。
1.拓展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的深廣度,加大MOOC教育的市場(chǎng)推廣力度
MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與MOOC教育現(xiàn)實(shí)需求的上升和下降是相輔相成的。因此,除了加快開(kāi)發(fā)不同受眾的MOOC教育產(chǎn)品,提高M(jìn)OOC教育產(chǎn)品的市場(chǎng)供應(yīng)以實(shí)現(xiàn)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在各個(gè)時(shí)段的平衡之外,還有必要在系統(tǒng)了解各地區(qū)在線教育發(fā)展程度基礎(chǔ)上,通過(guò)加強(qiáng)MOOC教育市場(chǎng)推廣、拓展MOOC教育產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷深廣度的方式,引導(dǎo)各省區(qū)組織有效的MOOC教育活動(dòng),以減少由于MOOC教育需求的區(qū)域性差異導(dǎo)致的MOOC教育發(fā)展不平衡。具體來(lái)說(shuō),可以考慮建立統(tǒng)一的MOOC教育信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),引導(dǎo)各省區(qū)在統(tǒng)一的平臺(tái)上設(shè)置MOOC教育信息發(fā)布功能,并通過(guò)平臺(tái)向外界推廣自己的特色MOOC教育產(chǎn)品;同時(shí),通過(guò)MOOC教育信息樞紐的構(gòu)建拓展MOOC教育產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的深度和廣度,并以此方式對(duì)潛在MOOC教育者進(jìn)行全方位的MOOC教育需求引導(dǎo),最終實(shí)現(xiàn)MOOC教育在空間和時(shí)間兩個(gè)層面上的均衡與協(xié)調(diào)。
2.依托各省區(qū)間的協(xié)同發(fā)展,增強(qiáng)MOOC教育的發(fā)展?jié)摿?/p>
就MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素而言,優(yōu)化MOOC教育發(fā)展需要依托強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。推進(jìn)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,可以為MOOC教育發(fā)展奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。
(1)各省區(qū)應(yīng)該通過(guò)省區(qū)間的經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,努力提高居民的可支配收入。相對(duì)于日常的衣食住行等日常生活需求,MOOC教育是居民較高層次的需求,而可自由支配收入的提高能夠增強(qiáng)居民的MOOC教育意愿。因此,需要大力提高經(jīng)濟(jì)水平,為居民教育創(chuàng)造條件。
(2)各省區(qū)應(yīng)該通過(guò)推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè),努力提高城鎮(zhèn)化率。研究表明,城鎮(zhèn)化率的提高,能夠有力促進(jìn)居民的教育意愿。各省區(qū)應(yīng)該緊抓新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的發(fā)展機(jī)遇,以推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)度為契機(jī),一方面,通過(guò)促進(jìn)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高城鎮(zhèn)化率;另一方面,通過(guò)推進(jìn)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),達(dá)到優(yōu)化MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間結(jié)構(gòu)目標(biāo)。
(3)各省區(qū)應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化教育投入結(jié)構(gòu),增強(qiáng)MOOC教育的發(fā)展活力。各省區(qū)應(yīng)該通過(guò)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,優(yōu)化MOOC教育發(fā)展結(jié)構(gòu)。除考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市建設(shè)之外,還應(yīng)系統(tǒng)審視各省區(qū)的教育投入結(jié)構(gòu),通過(guò)推進(jìn)教育投入結(jié)構(gòu)重組,為MOOC教育的優(yōu)化提供支持。
3.強(qiáng)化MOOC教育條件建設(shè),提升MOOC教育的發(fā)展能力
MOOC教育用戶往往會(huì)通過(guò)搜索引擎查詢MOOC教育活動(dòng)涉及的所有信息,而這些搜索引擎記錄、存儲(chǔ)的在線教育信息數(shù)據(jù),在相當(dāng)程度上能夠較為客觀地反映現(xiàn)實(shí)或潛在MOOC教育用戶所關(guān)注的MOOC教育活動(dòng)的有關(guān)事項(xiàng)。
(1)各省區(qū)應(yīng)該通過(guò)促進(jìn)信息化建設(shè),增強(qiáng)對(duì)MOOC教育信息化建設(shè)及進(jìn)程的引導(dǎo),加強(qiáng)與相關(guān)企業(yè)進(jìn)行合作,從而通過(guò)MOOC教育資源的整合,做大、做強(qiáng)MOOC教育。
(2)各省區(qū)應(yīng)該努力消除MOOC教育用戶和MOOC教育平臺(tái)間的信息不對(duì)稱現(xiàn)象,通過(guò)整合MOOC教育平臺(tái),規(guī)范MOOC教育企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為,完善MOOC教育服務(wù)體系。
在促進(jìn)MOOC教育產(chǎn)品傳播的同時(shí),加強(qiáng)MOOC教育產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,促進(jìn)MOOC教育產(chǎn)品的推廣使用,最終達(dá)到優(yōu)化MOOC教育的目的。
總而言之,各省區(qū)MOOC教育發(fā)展所依仗的條件千差萬(wàn)別,各省區(qū)需要認(rèn)真審視自身的已經(jīng)具備的條件,并根據(jù)對(duì)這些條件的認(rèn)知,采用差異化的發(fā)展策略,通過(guò)優(yōu)化MOOC教育發(fā)展條件的方式,促進(jìn)各省區(qū)MOOC教育程度的提高,最終達(dá)到提高各省區(qū)MOOC教育發(fā)展能力的目標(biāo)。
參考文獻(xiàn):
[1]Mehaffy,George L.Challenge and Change[J].Educause Review,2012,47(7381):11.
[2]Dabbagh N,Benson A D,André Denham,et al.Massive Open Online Courses[M].Learning Technologies and Globalization,2016.
[3]李曉東.“慕課”對(duì)高校教師教學(xué)能力的挑戰(zhàn)與對(duì)策[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2014(2):89-92.
[4]李斐,黃明東.“慕課”帶給高校的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].中國(guó)高等教育,2014(7):22-26.
[5]程璐楠,韓錫斌,程建鋼.MOOC平臺(tái)的多元化創(chuàng)新發(fā)展及其影響[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2014(2):58-66.
[6]Meina Zhu,Annisa Sari,Mimi Miyoung Lee.A systematic review of research methods and topics of the empirical MOOC? literature(2014—2016)[J].The Internet and Higher Education,2018(37):31-39.
[7]姜藺,韓錫斌,程建鋼.MOOCs學(xué)習(xí)者特征及學(xué)習(xí)效果分析研究[J].中國(guó)電化教育,2013(11):54-59,65.
[8]王云娣.公共文化服務(wù)體系的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究——以百度指數(shù)為例[J].現(xiàn)代情報(bào),2017,37(1):37-40,88.
[9]葉麗培.基于百度指數(shù)的國(guó)內(nèi)慕課發(fā)展的分析[J].高教學(xué)刊,2016(4):64-65.
[10]吳濤,張立敏.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)空關(guān)注度分析[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版),2018(22):20-25.
[11]周彩屏,戈冬梅.旅游規(guī)模差異及其位序規(guī)模體系研究——以浙江省為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010(2):345-350.
[12]王朋嬌,李娜,劉雅文,等.傳播學(xué)視野下MOOC在中國(guó)傳播影響因素分析及對(duì)策研究[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育,2017(1):20-28.
[13]王瑞瑞.MOOC擴(kuò)散的影響因素研究[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2018.
[14]周平紅,張屹,仰盼盼.我國(guó)高等教育信息化軟硬件資源建設(shè)區(qū)域差異研究——基于2003—2010年中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2012,22(11):48-53.
[15]焦寶聰,董黎明,趙意煥.影響教育信息化的主要因素及內(nèi)在邏輯關(guān)系[J].電化教育研究,2005(7):53-56.
[16]王素,方勇,孫毓?jié)?高等教育競(jìng)爭(zhēng)力:模型、指標(biāo)與國(guó)際比較[J].教育研究,2012(7):122-129.
[17]呂健.城市化推動(dòng)中國(guó)高等教育發(fā)展了嗎?[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2014(6):74-84.
(編輯:王天鵬)