人工智能技術(shù)沖擊下的會(huì)計(jì)穩(wěn)定與發(fā)展

占美松 高禎憬 康均 高軍

【摘要】人工智能極大地提高了財(cái)產(chǎn)和物資的技術(shù)屬性， 但無論其怎么發(fā)展， 也改變不了私人占有財(cái)產(chǎn)之人性本源， 人類永遠(yuǎn)需要會(huì)計(jì)協(xié)調(diào)彼此間的利益關(guān)系， 以促進(jìn)其分工與協(xié)作， 因此， 會(huì)計(jì)不會(huì)消亡。 高新技術(shù)會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的交易和業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜， 也會(huì)導(dǎo)致組織會(huì)計(jì)的技術(shù)、手段和方法發(fā)生變化， 其業(yè)務(wù)處理的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大， 人類可能需要利用人工智能修正會(huì)計(jì)的不足， 故會(huì)計(jì)的各個(gè)方面將呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)。 總體上， 智能化和大數(shù)據(jù)化不是會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的終點(diǎn)， 而是其新的起點(diǎn)， 會(huì)計(jì)將進(jìn)入嶄新的時(shí)代， 但需要加強(qiáng)這方面的探索與研究。

【關(guān)鍵詞】人工智能;會(huì)計(jì);協(xié)作;發(fā)展

【中圖分類號(hào)】 F233? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2021）16-0085-7

一、引言

在人工智能技術(shù)的沖擊下， 人類社會(huì)將處于未知與不確定的狀態(tài)之中：一方面， 由于獲得了認(rèn)識(shí)、利用和改造自然的強(qiáng)大工具， 人類社會(huì)將得到極大的發(fā)展， 故人們希望人工智能技術(shù)早日得到推廣和應(yīng)用; 另一方面， 智能機(jī)器人可能搶占各類人員的工作崗位， 并因它們的應(yīng)用而產(chǎn)生一系列其他的社會(huì)問題， 如加劇社會(huì)分配的不均衡。 同時(shí)， 人們擔(dān)心和恐懼智能機(jī)器人功能強(qiáng)大到可能脫離人類的控制， 甚至反噬其生產(chǎn)者和制造者， 給人類帶來災(zāi)難和危機(jī)。 對(duì)于它們， 人類抱著極其矛盾的心理。

人工智能技術(shù)的興起也導(dǎo)致會(huì)計(jì)， 特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面對(duì)和思考一系列新的問題。 一是， 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展， 社會(huì)生產(chǎn)與生活等各個(gè)方面將發(fā)生巨大的變化， 在此環(huán)境下， 會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是否還有必要存在， 如果有， 其根基是什么？ 二是， 在人工智能技術(shù)的發(fā)展過程中， 會(huì)計(jì)發(fā)揮了什么樣的功能？ 未來如何利用會(huì)計(jì)促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步？ 三是， 資本市場(chǎng)上早已存在與會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相競(jìng)爭(zhēng)的其他信息和系統(tǒng)， 在人工智能的沖擊下， 這些競(jìng)爭(zhēng)性系統(tǒng)和因智能機(jī)器人而出現(xiàn)的新系統(tǒng)能否取代會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)， 原因何在？ 四是， 會(huì)計(jì)各方面將隨著人工智能的發(fā)展而面臨許多巨大的變化， 對(duì)此， 各方面應(yīng)采取什么措施， 特別是如何應(yīng)對(duì)許多會(huì)計(jì)工作將被智能機(jī)器人所取代的問題？ 五是， 智能機(jī)器人或許為修正會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所具有的之前難以克服的系列缺點(diǎn)提供了新契機(jī)， 各方面對(duì)此產(chǎn)生了殷切的期望， 甚至以此作為標(biāo)志和界限將會(huì)計(jì)分為“傳統(tǒng)會(huì)計(jì)”與“智能會(huì)計(jì)”或“大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)”， 那么， 如何利用人工智能改進(jìn)和完善會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)？ 人工智能時(shí)期的會(huì)計(jì)有何特點(diǎn)？ 應(yīng)預(yù)先采取什么應(yīng)對(duì)措施？ 要回答以上問題， 需要從對(duì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)律及人工智能本質(zhì)屬性的審視開始。

二、人工智能與人類社會(huì)發(fā)展

人工智能就是在對(duì)海量信息和大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)處理的基礎(chǔ)上， 利用電腦和機(jī)器人更好地完成現(xiàn)在由人類所做的工作與事情， 或許以后人類社會(huì)可以被稱為“人工智能時(shí)代”， 具體表現(xiàn)為：第一， 與我們通常所具有的主觀感覺不一致， 人類智能并不是靜止不變的， 反向思索就可發(fā)現(xiàn)， 科學(xué)技術(shù)和人工智能的不斷進(jìn)步折射出人類智能在逐步發(fā)展。 事實(shí)上， 由于個(gè)人起點(diǎn)（如出生時(shí)父母遺傳基因的進(jìn)化）和成長(zhǎng)的社會(huì)環(huán)境（包括科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步）對(duì)人腦有促進(jìn)作用， 后來者具有更高的人類智能， 故隨著人類智能的逐漸進(jìn)化， 人類社會(huì)也將制造出更先進(jìn)的人工智能。 第二， 人工智能在起步階段就具有巨大的信息處理功能， 隨著時(shí)間的推移其將越來越先進(jìn)， 在遙遠(yuǎn)的將來或許能逐漸逼近人腦， 加上能夠永不停息地運(yùn)轉(zhuǎn)， 其功能會(huì)非常強(qiáng)大， 將成為人類腦力和體力的延伸， 越來越能按照人的意愿和指令進(jìn)行日常操作， 在許多方面可替代人類的工作， 將其從沉重的消耗性工作和無窮的規(guī)律性信息處理中解脫出來， 使得人們的工作和生活更加方便與快捷。

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步， 人工智能將越來越先進(jìn)， 我們無法預(yù)估它以后能發(fā)展到何種程度， 但人工智能技術(shù)再怎么發(fā)展也無法完全取代人類工作， 原因在于： 第一， 人工智能并不是能夠生長(zhǎng)與繁殖且維持新陳代謝的生命體， 它沒有動(dòng)物的感覺和意識(shí)， 也不具備人類的思維能力和主觀能動(dòng)性， 更不具備在各種復(fù)雜問題上的敏銳性和分析判斷能力。 目前， 它甚至連模仿人類大腦活動(dòng)的類人智能都未實(shí)現(xiàn)。 第二， 人工智能是人類想盡一切辦法設(shè)計(jì)出來的， 人類所發(fā)明的各種科學(xué)技術(shù)是制造智能機(jī)器人的基礎(chǔ)。 因此， 人類思考問題的能力是人工智能和類人智能的上限， 即使它的技術(shù)再先進(jìn)， 功能再?gòu)?qiáng)大， 綜合技能也不可能超過人類智能， 也就無法擺脫人的指揮與控制， 更不可能反向支配甚至吞噬人類。 第三， 如果所從事活動(dòng)的機(jī)械性和規(guī)律性不強(qiáng)， 需要主動(dòng)對(duì)事物進(jìn)行思考和分析， 那么即使人工智能技術(shù)再先進(jìn)， 也很難戰(zhàn)勝人類， 人類社會(huì)許多工作固然有章可循， 卻更存在意外和不確定性， 更需要復(fù)雜情形下的綜合思維與判斷能力， 從這一點(diǎn)來說人工智能無法取代人類工作。 第四， 人工智能只能替代部分人類勞動(dòng)， 從本質(zhì)來看， 其只不過是利用先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行加工和處理后， 能更好地滿足人類工作和生活需要的高級(jí)工具。

個(gè)人必須利用包括智能機(jī)器人在內(nèi)的財(cái)產(chǎn)與物資來滿足自身的生活及工作需要， 這是人類社會(huì)存在的基礎(chǔ)。 人類與財(cái)產(chǎn)和物資有兩種關(guān)系： 一種表現(xiàn)為社會(huì)屬性， 即人類占有和使用財(cái)產(chǎn)與物資， 以滿足自身不同且不斷變化、豐富、發(fā)展的物質(zhì)文化生活及工作的需要; 另一種表現(xiàn)為技術(shù)屬性， 即經(jīng)過越來越科學(xué)的方法處理后的財(cái)產(chǎn)與物資具有更先進(jìn)的功能， 能更好地滿足人類的各種需要。 這兩類屬性互為前提， 彼此依存： 人類占有和使用財(cái)產(chǎn)與物資是其消費(fèi)財(cái)產(chǎn)與物資所具有的技術(shù)屬性的基礎(chǔ); 而技術(shù)屬性決定了財(cái)產(chǎn)和物資所能提供的功能與效用， 是人類通過交換和購(gòu)買等方式與手段得到， 以及使用具有更好功能和效用的財(cái)產(chǎn)及物資的根本目標(biāo)。 科學(xué)技術(shù)優(yōu)化了財(cái)產(chǎn)和物資的功能與效用， 使其更好地滿足人類物質(zhì)和文化生活需要， 也使得人類更愿占有和使用功能與效用更好的財(cái)產(chǎn)及物資。

然而， 人工智能技術(shù)再怎么發(fā)展， 也改變不了人類使用和消耗財(cái)產(chǎn)與物資之現(xiàn)實(shí)， 以及私人占有和支配財(cái)產(chǎn)與物資之人性本源。 與之相反， 人工智能技術(shù)所提供的財(cái)產(chǎn)和物資能更好地滿足人類社會(huì)的需要， 因此它加大了人類對(duì)更有技術(shù)含量資源與物資的依賴。 個(gè)人占有財(cái)產(chǎn)就會(huì)限制其他人對(duì)財(cái)產(chǎn)的使用， 即財(cái)產(chǎn)所有權(quán)具有排他性， 這就在占有財(cái)產(chǎn)的基礎(chǔ)上， 在人與人之間形成了利益關(guān)系。 利益關(guān)系是人類社會(huì)其他關(guān)系（如政治關(guān)系和經(jīng)濟(jì)關(guān)系）、其他問題（如文化甚至信仰）等的根基， 在人類社會(huì)存在的根基沒有發(fā)生變化的情況下， 人類的經(jīng)濟(jì)、政治和文化等各種基本問題（包括會(huì)計(jì)）及其發(fā)展規(guī)律也就不會(huì)發(fā)生較大的變化。

三、會(huì)計(jì)存在的根基及其對(duì)科技發(fā)展的影響

以復(fù)式記賬為基礎(chǔ)的現(xiàn)代會(huì)計(jì)順應(yīng)人類占有和消耗財(cái)產(chǎn)與物資之人性本源， 反映了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下不同成員對(duì)企業(yè)資源和物質(zhì)擁有的情況， 其在一定范圍內(nèi)界定了各方面的利益關(guān)系， 從而極大地推動(dòng)了以經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)人類社會(huì)的發(fā)展。 人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展不會(huì)消除人類社會(huì)利用會(huì)計(jì)反映和界定財(cái)產(chǎn)與物資的所有權(quán)（產(chǎn)權(quán)）從而調(diào)節(jié)各方面利益關(guān)系的需求， 也就動(dòng)搖不了會(huì)計(jì)存在的根基。 相反， 人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)各方面要求很高， 如組織工作的好壞、研發(fā)人員受教育的水平， 其更需要會(huì)計(jì)準(zhǔn)確界定企業(yè)的產(chǎn)權(quán)， 理順各種利益關(guān)系以激發(fā)研發(fā)人員的積極性。

由于個(gè)人的精力和能力有限， 在現(xiàn)代社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中， 人類往往通過向具有特定結(jié)構(gòu)的組織與機(jī)構(gòu)（企業(yè)）購(gòu)買可滿足其各方面需要的財(cái)產(chǎn)與物資， 企業(yè)則通過向社會(huì)個(gè)人銷售滿足其各方面需要的產(chǎn)品和提供勞務(wù)賺取利潤(rùn)。 為了使個(gè)人擁有的財(cái)產(chǎn)與物資最大化， 對(duì)內(nèi)， 不同成員之間尋求分工與協(xié)作， 且管理人員組織企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng); 對(duì)外， 因相互之間分工協(xié)作需要而形成的企業(yè)要爭(zhēng)取廣泛利益相關(guān)者的支持， 且同類企業(yè)之間會(huì)開展激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。 只有解決了內(nèi)部人與人之間的分工與協(xié)作問題并取得利益相關(guān)者的大力支持， 企業(yè)對(duì)外才有競(jìng)爭(zhēng)力。 前者是基礎(chǔ)與手段， 后者是目標(biāo)。

無論是各種分工與協(xié)作還是對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)， 都離不開會(huì)計(jì)活動(dòng)。 具體而言， 通過團(tuán)隊(duì)及個(gè)人業(yè)績(jī)的考評(píng)、預(yù)算編制、決算處理、量差和價(jià)差的比較、責(zé)任中心的劃分以及本量利分析等一系列工作， 管理會(huì)計(jì)促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部員工之間的分工與協(xié)作， 并組織生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)（實(shí)現(xiàn)過程的控制）， 在盡可能實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)的同時(shí)保證企業(yè)員工賺取個(gè)人利益， 以購(gòu)買自己所需的財(cái)產(chǎn)與物資。 通過確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告等財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作， 會(huì)計(jì)對(duì)外提供資產(chǎn)負(fù)債表和利潤(rùn)表， 用以反映企業(yè)所擁有的資源及其來源情況， 以及企業(yè)各種經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)以收抵支之后的經(jīng)營(yíng)成果和盈利狀況。 因此， 在界定與明晰個(gè)人對(duì)企業(yè)資源最終擁有權(quán)（產(chǎn)權(quán)）的基礎(chǔ)上， 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)既增進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部成員之間的分工（至少可減少相互爭(zhēng)執(zhí)）， 也增進(jìn)了企業(yè)與外部各種資源投入者之間的協(xié)作（界定產(chǎn)權(quán)并以其盈利能力吸引投資者）， 同時(shí)引導(dǎo)企業(yè)為追逐利潤(rùn)而與其他企業(yè)開展競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)。

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中交易具有自愿性， 為了在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中勝出， 企業(yè)會(huì)努力開發(fā)出先進(jìn)的技術(shù)， 或者利用技術(shù)生產(chǎn)出更好、具有更多功能的產(chǎn)品（包括更先進(jìn)的智能機(jī)器人）為自身或他人服務(wù)。 也就是說， 借助會(huì)計(jì)組織企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)及其界定并保障私人權(quán)益的作用， 有能力的成員和團(tuán)隊(duì)為了自身的利益而努力開發(fā)出先進(jìn)的科技產(chǎn)品以滿足自身和他人的生活需求。 科學(xué)技術(shù)具有很強(qiáng)的外溢性， 一旦研發(fā)成功， 就能向外擴(kuò)散， 造福社會(huì)。 也就是說， 借助會(huì)計(jì)體現(xiàn)財(cái)產(chǎn)與物資社會(huì)屬性的功能， 財(cái)產(chǎn)與物資的技術(shù)屬性得以發(fā)展。 雖然到目前為止還沒有經(jīng)驗(yàn)研究利用大樣本對(duì)此做相應(yīng)的檢驗(yàn)， 但對(duì)人類社會(huì)發(fā)展歷史和現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行推斷就不難發(fā)現(xiàn)， 利用會(huì)計(jì)對(duì)產(chǎn)權(quán)界定得更清晰的國(guó)家與地區(qū)的科學(xué)技術(shù)往往比較發(fā)達(dá)。

人類社會(huì)既需要利用法律和規(guī)則保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)， 以促使企業(yè)從事以為盈利為目標(biāo)的研發(fā)活動(dòng)， 也需要會(huì)計(jì)界定企業(yè)內(nèi)部各方人員的權(quán)益以加強(qiáng)分工與協(xié)作， 從而激發(fā)科技人員努力做出研究成果， 二者缺一不可。 事實(shí)上， 現(xiàn)代會(huì)計(jì)既是人類文明發(fā)展到一定程度的成果[1] ， 也是促進(jìn)人類文明發(fā)展的動(dòng)力。 人工智能技術(shù)的發(fā)展更需要會(huì)計(jì)發(fā)揮前述功能， 但情況更復(fù)雜， 難度更大。 例如， 憑借數(shù)字化平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)的傳播與擴(kuò)大效應(yīng)， 具有開拓性思維的人力資源能創(chuàng)造出更高的價(jià)值， 這將加大與其投入成本的偏離程度， 導(dǎo)致舊標(biāo)尺衡量不了新經(jīng)濟(jì)[2] ， 如果僅在報(bào)表中確認(rèn)企業(yè)在這些方面的投入， 則很難界定和明確相關(guān)研發(fā)人員發(fā)揮的作用、做出的貢獻(xiàn)， 從而制訂恰當(dāng)?shù)拇胧?激勵(lì)他們盡力發(fā)揮自己的才華與潛能， 從事各種研發(fā)與創(chuàng)新活動(dòng)。 然而， 人力資本等業(yè)務(wù)的處理本就是會(huì)計(jì)的難題。 因此， 人工智能技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展就提高了這類問題的難度與復(fù)雜性。

四、人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)的發(fā)展及特點(diǎn)

1. 人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)的發(fā)展。 會(huì)計(jì)將隨人工智能的發(fā)展而進(jìn)入新時(shí)代。 縱觀會(huì)計(jì)發(fā)展史特別是其近現(xiàn)代史， 除利用財(cái)務(wù)軟件代替人工進(jìn)行一般數(shù)字上的加減以及數(shù)據(jù)與信息的書寫與傳遞之外， 會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)較少單獨(dú)因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)生較大的變革。 事實(shí)上， 會(huì)計(jì)根植于社會(huì)， 具有嵌入性的特點(diǎn)[1] ， 它更多因人類社會(huì)的政治制度、法律規(guī)則、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、組織機(jī)構(gòu)教育水平和思想文化等社會(huì)性因素變化（尤其是這幾個(gè)方面同時(shí)變化）而發(fā)展。 然而， 人工智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)的影響是多方面的， 如人類組織生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的手段更加科學(xué)， 管理企業(yè)的方法更加多樣， 處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的手段也更加先進(jìn)， 它既能直接對(duì)會(huì)計(jì)施加影響， 也能通過其他因素間接對(duì)會(huì)計(jì)產(chǎn)生作用。 綜上， 會(huì)計(jì)將發(fā)生很大的變化， 具體包括：

（1）管理會(huì)計(jì)與企業(yè)其他系統(tǒng)融合， 加強(qiáng)對(duì)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的管理。 人工智能將促使管理會(huì)計(jì)發(fā)展到更高的層次。 一直以來， 企業(yè)各方面的人員根據(jù)管理會(huì)計(jì)所提供的方法， 或憑其天賦和經(jīng)驗(yàn)開發(fā)出來的技術(shù)， 以收集的數(shù)字和信息為原料進(jìn)行分析與處理， 對(duì)企業(yè)的多個(gè)方面實(shí)施經(jīng)營(yíng)與管理， 執(zhí)行既定的任務(wù)， 完成企業(yè)的計(jì)劃和目標(biāo)。 但其很多方面， 如本量利分析、敏感性分析、量差和價(jià)差的區(qū)分、責(zé)任中心的劃分、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)等只是管理企業(yè)各種日常問題的手段， 無法脫離人的操作， 目前并不存在以這些技術(shù)和方法為基礎(chǔ)、具備數(shù)字化和自動(dòng)化性能、對(duì)企業(yè)日常各種經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)進(jìn)行集中分析后再統(tǒng)一下達(dá)指令以進(jìn)行相關(guān)操作的管理會(huì)計(jì)集成系統(tǒng)。 事實(shí)上， 當(dāng)下企業(yè)的各類系統(tǒng)基本是彼此獨(dú)立的體系， 如管理會(huì)計(jì)的前述幾個(gè)方面沒有多少交集， 管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)之間的聯(lián)系不夠緊密， 企業(yè)內(nèi)部各個(gè)方面如采購(gòu)、庫(kù)存、銷售、籌資和融資等之間， 包括它們與管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的關(guān)系也是較松散的， 企業(yè)雖然與外界有業(yè)務(wù)往來和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系， 但其基本是個(gè)封閉的系統(tǒng)。 這與當(dāng)前計(jì)算機(jī)處理技術(shù)較落后、自動(dòng)化程度較低， 以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)情況有關(guān)， 各方面根本沒有利用各種技術(shù)對(duì)這些分散封閉的系統(tǒng)進(jìn)行整合的條件。

人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為改變前述狀況鋪平了道路。 人們將設(shè)計(jì)出各種操作系統(tǒng)和信息系統(tǒng)， 隨著實(shí)物和資金在企業(yè)采購(gòu)、生產(chǎn)和銷售等經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)中的流動(dòng)， 這些系統(tǒng)將收集相關(guān)的數(shù)據(jù)并自行生成各類成本、費(fèi)用和收入等會(huì)計(jì)信息， 再由人工智能利用管理會(huì)計(jì)中的各種方法和手段等， 對(duì)所提供的數(shù)據(jù)與所生成的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行計(jì)算和分析， 了解其存在的問題和不足， 并根據(jù)企業(yè)以往的經(jīng)驗(yàn)或借鑒其他企業(yè)的做法， 提出各種改進(jìn)建議或下達(dá)進(jìn)一步的操作指令， 從而反向引導(dǎo)和指揮企業(yè)人力、物力和財(cái)力的流動(dòng)。 也就是說， 這些系統(tǒng)以收集的數(shù)據(jù)作為支撐， 以管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)生成的信息為“血液”， 對(duì)企業(yè)各方面施加實(shí)時(shí)性的自動(dòng)化控制， 并帶動(dòng)企業(yè)資金和實(shí)物的運(yùn)轉(zhuǎn)與流動(dòng)。 這時(shí)， 前述的各個(gè)系統(tǒng)的聯(lián)系比以前更緊密， 使企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源整合與資源共享， 從而極大地節(jié)約成本和費(fèi)用[3] ， 也使企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)變得更加自動(dòng)化和信息化（但企業(yè)的重大決策和戰(zhàn)略管理活動(dòng)除外）， 從而提高企業(yè)各類生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的效率。

（2）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理更加便捷， 其信息的開發(fā)和利用將出現(xiàn)新篇章。 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)多是重復(fù)發(fā)生的日常活動(dòng)， 人工智能將使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的處理更加方便與快捷， 成本更低， 其從業(yè)人員將大幅減少。 但這并不是消滅和削弱會(huì)計(jì)， 事實(shí)上， 由于近現(xiàn)代會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)存在許多不足， 人類也曾希望利用科學(xué)技術(shù)開發(fā)出某些系統(tǒng)代替會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的某些功能， 證券市場(chǎng)也早已存在與會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相競(jìng)爭(zhēng)的系統(tǒng)， 因?qū)?huì)計(jì)現(xiàn)狀不滿， 各方面甚至寄望借助人工智能開發(fā)出全新的信息系統(tǒng)。 但無論其如何發(fā)展， 都無法像財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)這樣直接以反映并界定個(gè)人對(duì)企業(yè)財(cái)產(chǎn)和物資的所有權(quán)的方式， 高效率、低成本地理順各方面人與人之間的利益關(guān)系。 因此， 將經(jīng)濟(jì)信息轉(zhuǎn)化為會(huì)計(jì)信息的確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告等程序依然是會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力， 無可替代①。 相反， 人工智能的發(fā)展導(dǎo)致人類活動(dòng)范圍擴(kuò)大， 活動(dòng)頻率提高， 人類既越來越需要管理會(huì)計(jì)來組織企業(yè)的各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)， 也越來越需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)揮增加人與人相互信任的功能， 促進(jìn)彼此之間的分工和合作[4] ， 只是人們把會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)交給功能日趨強(qiáng)大的人工智能進(jìn)行處理， 從輸入原始憑證到生成會(huì)計(jì)報(bào)表， 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將實(shí)現(xiàn)“一鍵到底”式的操作。

人工智能在會(huì)計(jì)工作中得到廣泛應(yīng)用后可為企業(yè)節(jié)約巨大的財(cái)力和物力; 在智能機(jī)器人時(shí)代， 廣大投資者獲取信息更加便捷， 利用數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析的技術(shù)和能力大幅提升， 其因自身素質(zhì)的提高而具有更高的要求; 特別地， 上市公司需要根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則提供統(tǒng)一的會(huì)計(jì)信息， 以對(duì)比不同企業(yè)在盈利能力等方面的差異， 然而， 各個(gè)不同的行業(yè)， 或者每個(gè)公司具有自身的特質(zhì)， 統(tǒng)一會(huì)計(jì)報(bào)表很難反映其現(xiàn)實(shí)狀況， 且無視它們的不一樣會(huì)帶來更多的問題; 不同的利益相關(guān)者所需要的會(huì)計(jì)信息也有差異。 所以， 會(huì)計(jì)人員很有可能在已有的可拓展商務(wù)語言和區(qū)塊鏈技術(shù)等基礎(chǔ)上開發(fā)出先進(jìn)的系統(tǒng)， 為各方面使用者個(gè)性化地提供其所需要的會(huì)計(jì)信息， 或從各個(gè)方面根據(jù)使用者的需要對(duì)公司的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行更為深入的加工、分析、解讀和挖掘等， 這將開創(chuàng)會(huì)計(jì)信息開發(fā)和應(yīng)用的新篇章。 雖然這類工作看起來更像是屬于資本市場(chǎng)的事務(wù)， 而非會(huì)計(jì)的范疇， 但會(huì)計(jì)和資本市場(chǎng)之間本就無明確界限。 這類工作具有的不確定性非常大， 很難被人工智能所取代， 也需要綜合素質(zhì)更高的會(huì)計(jì)從業(yè)人員②。

（3）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的業(yè)務(wù)處理更加復(fù)雜。 從宏觀上看， 科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步改變了人類占有財(cái)產(chǎn)與物資的方式、條件和途徑， 使兩者結(jié)合的頻率提高， 結(jié)合的空間和距離也得到拓展， 結(jié)合所受到的限制更小， 結(jié)合的方式更多樣化， 個(gè)人占有和使用財(cái)產(chǎn)與物資的關(guān)系也從直接、清晰、穩(wěn)定與簡(jiǎn)單變?yōu)殚g接、模糊、易變和復(fù)雜， 因此， 產(chǎn)權(quán)界定的難度越來越大。 從微觀上看， 人類的智慧是無窮的， 作為社會(huì)中最有活力的組織， 企業(yè)為了自身利益會(huì)想盡各種辦法利用技術(shù)創(chuàng)新各種交易、事項(xiàng)甚至商業(yè)模式， 實(shí)現(xiàn)其經(jīng)營(yíng)目標(biāo)， 且各種技術(shù)之間可進(jìn)行組合， 故經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的復(fù)雜與多變性將隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展呈幾何級(jí)增長(zhǎng)。 在這種情況下， 會(huì)計(jì)人員不僅要識(shí)別業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)， 還要通過各種方法將經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)信息納入以復(fù)式記賬為核心的會(huì)計(jì)體系之中[5] 。 然而， 這兩個(gè)環(huán)節(jié)都極具挑戰(zhàn)性， 在給會(huì)計(jì)帶來巨大難題的同時(shí)也帶來了新的機(jī)遇。

這就產(chǎn)生了一個(gè)很有意思的現(xiàn)象， 人們要用在幾百年前就已出現(xiàn)且內(nèi)涵基本沒有發(fā)生變化的復(fù)式記賬系統(tǒng)來應(yīng)對(duì)一直在發(fā)展變化的現(xiàn)代社會(huì)[1] ， 即以簡(jiǎn)單應(yīng)對(duì)復(fù)雜， 以不變應(yīng)對(duì)萬變。 將視角擴(kuò)大就可以發(fā)現(xiàn)， 經(jīng)濟(jì)、法律、金融、財(cái)務(wù)和財(cái)政等其他社會(huì)領(lǐng)域也面臨類似的困惑。 事實(shí)上， 在現(xiàn)代社會(huì)中， 由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展， 以上社會(huì)領(lǐng)域面對(duì)的問題越來越復(fù)雜， 但那只是表現(xiàn)形式發(fā)生了變化。 如前文所述， 在其背后， 個(gè)人占有和使用財(cái)產(chǎn)與資源之人性本源沒有發(fā)生變化， 人類社會(huì)存在的根基也沒有發(fā)生變化， 會(huì)計(jì)的立足點(diǎn)和生存土壤就不會(huì)發(fā)生變化， 因此， 其基本主旨和根本原則（如會(huì)計(jì)的復(fù)式記賬原理）不會(huì)發(fā)生變化， 也不需要變化。 然而， 這極大地增加了會(huì)計(jì)工作的難度， 一直要用內(nèi)在本質(zhì)在幾百年內(nèi)基本沒有發(fā)生變化的復(fù)式記賬系統(tǒng)應(yīng)對(duì)日益繁雜且經(jīng)常發(fā)生變化的交易和事項(xiàng)， 這或許體現(xiàn)了矛盾事物對(duì)立卻又統(tǒng)一的方面。

（4）或許可提高財(cái)務(wù)報(bào)告的真實(shí)性與可靠性。 如實(shí)反映企業(yè)的狀況是會(huì)計(jì)的底線; 否則， 其無法提供與投資者決策相關(guān)的信息， 其增進(jìn)人類相互信任、促進(jìn)彼此之間分工和合作的作用與功效無法發(fā)揮， 也就沒有存在的意義。 然而， 21世紀(jì)以來中美兩大世界性大國(guó)的證券市場(chǎng)上屢屢爆出會(huì)計(jì)舞弊和造假的丑聞， 這與由企業(yè)提供反映其自身狀況的各類會(huì)計(jì)信息、全權(quán)聘請(qǐng)注冊(cè)會(huì)計(jì)師對(duì)其所提供的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行審計(jì)與鑒定， 并完全承擔(dān)各種成本和費(fèi)用的制度安排有極大的關(guān)系， 且會(huì)計(jì)信息具有公共資源的屬性， 一旦被公布， 所有人都可以使用， 導(dǎo)致所提供的信息難免偏向企業(yè)的實(shí)際控制人。 此外， 為了提高會(huì)計(jì)信息的決策相關(guān)性和前瞻性， 評(píng)估企業(yè)所持有某些資產(chǎn)的價(jià)值因市場(chǎng)波動(dòng)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)， 近幾十年來， 會(huì)計(jì)界在保持按歷史成本計(jì)價(jià)的同時(shí)逐步引入了公允價(jià)值計(jì)量， 逐步形成了雙重計(jì)量的局面[6] 。 然而， 公允價(jià)值是指熟悉市場(chǎng)情況的買賣雙方在公平交易和自愿的情況下， 經(jīng)過協(xié)議所達(dá)成的交易價(jià)格， 其不是以真實(shí)發(fā)生的業(yè)務(wù)為依據(jù)， 只是一種具有參考性質(zhì)的虛擬估價(jià)， 這既可能導(dǎo)致企業(yè)由于各種原因進(jìn)行盈余管理和舞弊， 又會(huì)降低投資者對(duì)會(huì)計(jì)信息的信任度， 會(huì)計(jì)也就很難發(fā)揮其應(yīng)有的功能。

以智能機(jī)器人為代表的高新技術(shù)或許能緩解此局面。 在網(wǎng)絡(luò)支付基礎(chǔ)上發(fā)展起來的區(qū)塊鏈技術(shù)， 以分布式站點(diǎn)收集和處理數(shù)據(jù)， 建立去中心化的公共賬本， 并由獨(dú)立第三方在網(wǎng)上對(duì)交易進(jìn)行驗(yàn)證， 一旦數(shù)據(jù)通過驗(yàn)證， 就會(huì)被儲(chǔ)存起來且無法篡改， 除非能控制多個(gè)站點(diǎn)， 因?yàn)槠髽I(yè)在單個(gè)站點(diǎn)上對(duì)數(shù)據(jù)的個(gè)人修改行為是無效的， 即人為因素很難影響原始數(shù)據(jù)， 這就在提高交易結(jié)算速度的基礎(chǔ)上， 極大地提高了信息的真實(shí)性與可靠性。 因此， 隨著區(qū)塊鏈技術(shù)取得突破并引入會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理， 或者以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)的商業(yè)系統(tǒng)裂變出更先進(jìn)的會(huì)計(jì)體系， 各方面將能極大地防范和抑制一般意義上的會(huì)計(jì)舞弊和會(huì)計(jì)造假。 此外， 隨著人工智能技術(shù)水平的進(jìn)一步提高， 在電子憑證和原始單據(jù)無紙化技術(shù)取得突破且得到各方面認(rèn)可的情況下， 人們或許可以將資產(chǎn)負(fù)債表日得到普遍承認(rèn)的交易市場(chǎng)上同類資產(chǎn)報(bào)價(jià)的圖片、視頻材料和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)鏈接作為業(yè)務(wù)處理的原始憑證， 其二級(jí)與三級(jí)計(jì)量可參考此方式， 這也可提高會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性與可靠性。

（5）將更多的信息納入會(huì)計(jì)報(bào)表或者構(gòu)建更有效的立體會(huì)計(jì)報(bào)告模式。 由于理論無法取得突破， 許多重要事項(xiàng)（如人力資源、企業(yè)社會(huì)責(zé)任與綠色環(huán)境等信息）無法通過會(huì)計(jì)確認(rèn)進(jìn)入報(bào)表， 只能放在表外進(jìn)行披露， 以彌補(bǔ)會(huì)計(jì)報(bào)表的不足。 這就逐漸形成了以下局面： 其一， 表外披露是會(huì)計(jì)報(bào)表的剩余物， 且報(bào)表信息與表外披露之間在各方面差異很大[7] ; 其二， 企業(yè)在報(bào)表之外披露的信息過多， 從對(duì)會(huì)計(jì)報(bào)表的補(bǔ)充說明到管理層自愿性的補(bǔ)充披露， 再到行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒， 它可能長(zhǎng)達(dá)幾百頁(yè)， 這就稀釋了財(cái)務(wù)報(bào)告的有效性; 其三， 各類信息之間缺乏統(tǒng)一的邏輯， 關(guān)系比較雜亂， 使用者提取有效信息的難度很大[8] ;? 其四， 表外披露更多的是文字信息， 產(chǎn)生的影響不如數(shù)字化信息直接， 且能通過不同表述產(chǎn)生不同的含義; 其五， 相較于其他方式， 只有通過量化信息的加減與對(duì)比， 人類才能加強(qiáng)對(duì)包括生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)在內(nèi)的各類問題的組織與管理[9] 。

采用報(bào)表加表外披露的二元構(gòu)架模式會(huì)進(jìn)一步帶來一系列問題： 第一， 投資者無法準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)所擁有與控制的各類重要資源的價(jià)值， 以判斷企業(yè)的總體狀況， 從而做出正確的經(jīng)濟(jì)決策; 第二， 隨著無形資產(chǎn)和人力資源產(chǎn)出與投入差異的增大， 會(huì)計(jì)報(bào)表的價(jià)值相關(guān)性將逐步降低[2] ; 第三， 企業(yè)社會(huì)責(zé)任和綠色環(huán)境信息是影響社會(huì)發(fā)展的重要因素， 其沒有被納入會(huì)計(jì)報(bào)表， 也就很難計(jì)算社會(huì)的總體投入及社會(huì)效益; 第四， 綠色環(huán)境信息放在表外會(huì)使企業(yè)將本應(yīng)由自身承擔(dān)的隱性成本轉(zhuǎn)嫁給社會(huì)， 進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)可能受利益驅(qū)動(dòng)而無節(jié)地進(jìn)行逐利性活動(dòng)， 既浪費(fèi)各種礦產(chǎn)資源， 又污染和破壞大氣、土壤和水等自然環(huán)境[10] ; 第五， 由于不能明確地界定有一定能力的管理和技術(shù)人員與更廣泛利益相關(guān)者的權(quán)益以及他們?cè)谄髽I(yè)中的付出， 因此無法適應(yīng)時(shí)代發(fā)展促進(jìn)彼此之間的分工與協(xié)作③。

造成上述困境的根源是以上資源與實(shí)物資產(chǎn)和普通資本在本質(zhì)屬性上存在很大差異， 在當(dāng)前的技術(shù)條件下， 企業(yè)對(duì)這些資源的控制和管理與實(shí)物資產(chǎn)及普通資本也存在重大差異。 如： 人力資源與其所有者個(gè)人不能分離， 很難被企業(yè)所控制[11] ; 企業(yè)的很多活動(dòng)會(huì)超出其經(jīng)營(yíng)管理范圍， 對(duì)社會(huì)大眾和外界環(huán)境產(chǎn)生影響; 很多資源與其投入者之間沒有準(zhǔn)確的對(duì)應(yīng)關(guān)系， 或者說它們的對(duì)應(yīng)關(guān)系是動(dòng)態(tài)與變化的， 難以被企業(yè)所掌控。 而對(duì)資源具有控制權(quán)， 或者能對(duì)它們按企業(yè)的企圖和目標(biāo)進(jìn)行日常的經(jīng)營(yíng)管理是進(jìn)行會(huì)計(jì)處理的前提條件。 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G系統(tǒng)、芯片植入技術(shù)和智能機(jī)器人等的發(fā)展將進(jìn)一步加劇前述的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)各類困境。

然而， 事物具有兩面性。 借助這些高新技術(shù)及其所帶來解決問題途徑和方法的改變， 商業(yè)模式將從工業(yè)文明時(shí)代的“線”性結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變成生態(tài)文明時(shí)代的“網(wǎng)”狀結(jié)構(gòu)， 企業(yè)組織形式將從科層化、同質(zhì)化和閉環(huán)式的科學(xué)管理轉(zhuǎn)化為自組織、扁平化、異質(zhì)化和開放式的智能管理， 各方面將能更好地管控這些資源， 且更好地界定這些資源與其投入者的對(duì)應(yīng)關(guān)系， 人們通過修訂會(huì)計(jì)準(zhǔn)則逐步以確認(rèn)與計(jì)量的方式使這些重要事項(xiàng)的財(cái)務(wù)類信息進(jìn)入會(huì)計(jì)報(bào)表就成為可能， 這或許將緩解當(dāng)前會(huì)計(jì)報(bào)告信息含量不高甚至逐漸下降的問題。 即使無法將它們納入會(huì)計(jì)報(bào)表， 人們也可借助人工智能等技術(shù)， 突破財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)現(xiàn)在的會(huì)計(jì)報(bào)表加表外披露簡(jiǎn)單的二維平面模式， 建立與財(cái)務(wù)報(bào)告彩色模式[12] 和平衡計(jì)分卡[13] 相似的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的立體或多維報(bào)告模式（因技術(shù)條件的限制， 這些模式目前還停留在理論層面， 無法付諸實(shí)踐）， 將報(bào)告企業(yè)過去、反映現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來相結(jié)合， 或?qū)ㄘ?cái)務(wù)狀況在內(nèi)的多個(gè)維度信息有層次和立體地統(tǒng)一在企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告中， 提高其決策有用性。 但很顯然， 將更多經(jīng)濟(jì)信息納入資產(chǎn)和權(quán)益相對(duì)應(yīng)的復(fù)式記賬體系是建立這些模式的前提。

可以看出， 財(cái)產(chǎn)與物資的技術(shù)屬性即現(xiàn)代科技的進(jìn)步將推動(dòng)會(huì)計(jì)的發(fā)展， 或者說會(huì)計(jì)將隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步而邁向更高的階段， 會(huì)計(jì)信息也能更好地體現(xiàn)財(cái)產(chǎn)與物資的社會(huì)屬性， 從而促進(jìn)社會(huì)財(cái)富的增加即經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。 因此， 從動(dòng)態(tài)發(fā)展來看， 會(huì)計(jì)是介于財(cái)產(chǎn)與物資技術(shù)屬性和社會(huì)屬性之間的中介變量， 有利于它們相互加強(qiáng)， 彼此促進(jìn)。

2. 人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)的特點(diǎn)。 根據(jù)前述分析以及人工智能的性質(zhì)， 可進(jìn)一步分析得出這個(gè)時(shí)期會(huì)計(jì)所具有的特點(diǎn)， 具體如下：

（1）保持穩(wěn)定與逐步發(fā)展并行。 在人工智能時(shí)代， 會(huì)計(jì)的基本構(gòu)架沒有發(fā)生太大的變化， 如管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的差異依然存在， 確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告依然是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基本程序， 但其更有內(nèi)涵， 如會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)更加復(fù)雜與多變、與各方面聯(lián)系更密切、所產(chǎn)生的影響也更大等。

（2）以大信息和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。 信息和數(shù)據(jù)是人工智能分析與處理的對(duì)象， 此時(shí)會(huì)計(jì)工作的前提是隨著企業(yè)的各項(xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)而收集數(shù)據(jù)和信息。 其不僅包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)， 還包括更廣泛的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他信息， 以為各種相關(guān)分析和處理奠定基礎(chǔ)。

（3）無法脫離人類的工作。 隨著人工智能的發(fā)展， 人類將越來越多的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)交給智能機(jī)器人處理， 但規(guī)律性和重復(fù)性不強(qiáng)的工作依然需要人工操作。 并且， 即使智能機(jī)器人能逐漸代替人類從事更多的會(huì)計(jì)工作， 也還是需要人類對(duì)其工作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與最后的檢查。

（4）與其他各個(gè)方面整合在一起。 與其他方面整合既是收集和處理數(shù)據(jù)與信息的需要， 也是運(yùn)用數(shù)據(jù)和信息的需要， 還是為得到其所帶來各種便利的需要， 更是適應(yīng)各方面發(fā)展的需要， 人工智能技術(shù)將會(huì)計(jì)與企業(yè)內(nèi)外部各個(gè)系統(tǒng)整合在一起， 會(huì)計(jì)工作將滲透到企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之中。

（5）將成為企業(yè)的核心系統(tǒng)。 企業(yè)是以盈利為目標(biāo)的組織與機(jī)構(gòu)， 會(huì)計(jì)是分析和處理企業(yè)貨幣化經(jīng)濟(jì)活動(dòng)信息即財(cái)務(wù)信息的系統(tǒng)， 人工智能是更先進(jìn)的數(shù)據(jù)與信息處理技術(shù)， 隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用， 會(huì)計(jì)工作將成為企業(yè)的“中樞”和“大腦”。

（6）關(guān)注的重點(diǎn)將發(fā)生轉(zhuǎn)移。 現(xiàn)今對(duì)外的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是各方面關(guān)注的焦點(diǎn)， 而未來重復(fù)發(fā)生的確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告等工作將由人工智能處理， 會(huì)計(jì)成為指揮企業(yè)各類活動(dòng)的“中樞”和“大腦”， 對(duì)內(nèi)的管理會(huì)計(jì)工作將越來越受到人們的重視， 其地位將得到極大提升。

（7）將發(fā)揮更加積極的作用。 在之前， 無論是管理會(huì)計(jì)還是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)， 都是圍繞企業(yè)各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)而展開的， 具有輔助性質(zhì)， 在企業(yè)處于從屬地位; 在人工智能時(shí)代， 企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)可能要反向根據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)所發(fā)出的指揮與命令來進(jìn)行， 會(huì)計(jì)工作更加積極主動(dòng)。

（8）工作方式將發(fā)生變化。 現(xiàn)今管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更多集中在事后， 對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行反饋式的分析與處理; 在人工智能時(shí)代， 隨著會(huì)計(jì)成為企業(yè)的“中樞”和“大腦”， 會(huì)計(jì)工作滲透到企業(yè)的各個(gè)方面， 其將加強(qiáng)對(duì)企業(yè)各類經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)的事前分析和事中控制。

五、各方面的應(yīng)對(duì)措施

以智能機(jī)器人為代表的人工智能技術(shù)不是會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的終點(diǎn)， 而是其邁向更高階段的起點(diǎn)。 各方面應(yīng)該未雨綢繆， 主動(dòng)采取措施迎接會(huì)計(jì)智能化時(shí)代的到來， 具體包括：

1. 密切關(guān)注人工智能的發(fā)展并將其應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域。 第一， 正確理解人工智能技術(shù)的本質(zhì)屬性， 不被其表面所嚇倒和迷惑， 更不要排斥和抵制它; 第二， 充分理解會(huì)計(jì)特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的作用和功能、在現(xiàn)代社會(huì)的地位及長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展趨勢(shì); 第三， 結(jié)合實(shí)踐工作， 積極評(píng)估最新出現(xiàn)的人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用情況， 如果允許， 將其改良并在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中加以推廣， 同時(shí)反復(fù)觀察以做出進(jìn)一步的提高與改進(jìn)。

2. 取得其他多方面的大力支持。 人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)中的推廣和應(yīng)用涉及多個(gè)方面， 其既與企業(yè)內(nèi)部其他部門交織在一起， 又與商業(yè)伙伴聯(lián)系密切， 更與廣大的其他利益相關(guān)者藕斷絲連， 導(dǎo)致其在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用受到各種因素的制約， 產(chǎn)生的影響很大。 因此， 應(yīng)盡力取得其他多方面的理解與配合， 以取得更好的效果。

3. 推進(jìn)會(huì)計(jì)教育的變革。 在人工智能時(shí)代， 會(huì)計(jì)人員的重復(fù)性和機(jī)械性工作越來越少， 更需他們利用專業(yè)知識(shí)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人才華對(duì)各種不確定狀況進(jìn)行分析、判斷與處理。 因此， 會(huì)計(jì)教育應(yīng)做出轉(zhuǎn)變， 除了需要經(jīng)濟(jì)管理類理論、會(huì)計(jì)功底、政治和法律素養(yǎng)、心理學(xué)知識(shí)， 還需要大數(shù)據(jù)分析等能力、網(wǎng)絡(luò)和專門的人工智能技術(shù)， 為迎接和推動(dòng)人工智能在會(huì)計(jì)中的推廣與應(yīng)用提前培養(yǎng)及儲(chǔ)備復(fù)合型人才。

4. 完善會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定。 在人工智能時(shí)代， 經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)更加復(fù)雜且易變， 會(huì)計(jì)準(zhǔn)則也需因此做出修訂。 第一， 研判經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展態(tài)勢(shì)， 使所制定的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則具有前瞻性和系統(tǒng)性; 第二， 堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向和原則導(dǎo)向， 這樣既能抓住經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)制定高質(zhì)量的準(zhǔn)則， 又能以原則性的方法應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)不斷的變化與發(fā)展。

5. 加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)的理論研究。 如前所述， 人工智能技術(shù)能改進(jìn)當(dāng)前會(huì)計(jì)中的許多不足， 但其與太多方面交織在一起， 要考慮的因素很多， 并且正在迅速發(fā)展與變化， 特別是人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用也有待開發(fā)和探索， 所以應(yīng)加強(qiáng)前瞻性和交叉性的理論研究。 事實(shí)上， 在人工智能時(shí)代， 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息使用者、目標(biāo)和假設(shè)等會(huì)計(jì)基本方面都可能發(fā)生變化， 待研究的問題很多。

【 注 釋 】

① 同樣，人工智能無論如何發(fā)展，也不可能出現(xiàn)如管理會(huì)計(jì)那樣對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)實(shí)施過程控制的替代性系統(tǒng)。

② 結(jié)合人類歷史的發(fā)展就可發(fā)現(xiàn)，每次新科學(xué)、新技術(shù)的推廣和應(yīng)用都會(huì)造成一些職業(yè)消失，但也會(huì)促使一些全新的、使人類生活和工作更加便利的職業(yè)興起，從而促進(jìn)了人類社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展。

③ 將無形資產(chǎn)等放在報(bào)表外進(jìn)行披露只是因?yàn)楹茈y將它們放進(jìn)報(bào)表。實(shí)際上，它們影響重大。同時(shí)，人們也希望財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行擴(kuò)展，以覆蓋更廣泛的業(yè)務(wù)范圍。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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