區(qū)域創(chuàng)新能力研究熱點(diǎn)與趨勢

肖玉賢 馮卓航 寧連舉

【摘要】提升區(qū)域創(chuàng)新能力是我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑之一。 選取中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中“十三五”期間與區(qū)域創(chuàng)新能力相關(guān)的文獻(xiàn)， 利用Citespace 5.7.R3軟件進(jìn)行可視化分析后發(fā)現(xiàn)： 區(qū)域創(chuàng)新能力提升路徑、影響因素和區(qū)域創(chuàng)新規(guī)律探究方法是研究區(qū)域創(chuàng)新能力的三大重要聚類; 跨行政區(qū)域、跨產(chǎn)業(yè)的區(qū)域創(chuàng)新能力研究是重要趨勢， 制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是區(qū)域創(chuàng)新的主要內(nèi)容。 在此基礎(chǔ)上， 對區(qū)域創(chuàng)新能力未來研究進(jìn)行展望。

【關(guān)鍵詞】區(qū)域創(chuàng)新能力;研究熱點(diǎn);知識圖譜;文獻(xiàn)計(jì)量;“十三五”

【中圖分類號】C939? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2021）16-0134-6

一、引言

提升區(qū)域創(chuàng)新能力是當(dāng)前新常態(tài)下中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑[1] 。 隨著新一代移動(dòng)信息技術(shù)與通信技術(shù)的發(fā)展， 區(qū)域創(chuàng)新政策逐步完善、創(chuàng)新技術(shù)不斷升級、區(qū)域創(chuàng)新要素得以重組， 部分地區(qū)在跨行政區(qū)域、跨產(chǎn)業(yè)、跨平臺方面的創(chuàng)新能力得到大幅提升， 取得了舉世矚目的成績[2，3] ， 使得我國經(jīng)濟(jì)總量、外匯儲備位列全球第一[4，5] 。 《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價(jià)報(bào)告2020》顯示， 北京、上海及粵港澳三大科技創(chuàng)新中心匯聚了全國30%的R&D經(jīng)費(fèi)投入、35%的地方財(cái)政科技投入、38%的有效發(fā)明專利以及43%的高新技術(shù)企業(yè)， 已經(jīng)形成了符合國家區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃的京津冀、長三角、珠三角、成渝、長江中游五大城市群， 符合《2019年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)》中致力于發(fā)揮城市群優(yōu)勢、積極引導(dǎo)區(qū)域間錯(cuò)位發(fā)展、構(gòu)建優(yōu)勢互補(bǔ)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)分布格局， 以及促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的要求。 然而， 由于大國競爭等問題， 國內(nèi)創(chuàng)新遇到了新的阻力， 環(huán)渤海、東南沿海、長江中上游等城市貿(mào)易額也呈現(xiàn)出下降的趨勢， 落實(shí)區(qū)域自主創(chuàng)新戰(zhàn)略、明確區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展趨勢等， 成為“十四五”期間提升區(qū)域創(chuàng)新能力的重要內(nèi)容[6，7] 。

目前國內(nèi)重要刊物上關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力的研究成果雖然較為豐富， 但是研究內(nèi)容相對分散， 主要關(guān)注區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素、提升路徑及評價(jià)指標(biāo)體系等， 缺乏系統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量分析。 鑒于此， 系統(tǒng)地梳理“十三五”期間區(qū)域創(chuàng)新能力的研究現(xiàn)狀， 不僅能夠總結(jié)和豐富區(qū)域創(chuàng)新理論基礎(chǔ)與實(shí)踐成果、拓展區(qū)域創(chuàng)新能力研究視角、推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新迭代升級， 還能夠?yàn)椤笆奈濉逼陂g區(qū)域創(chuàng)新戰(zhàn)略制訂提供參考。 本文運(yùn)用Citespace 5.7.R3文獻(xiàn)計(jì)量軟件， 從“關(guān)鍵詞”“共現(xiàn)”“突現(xiàn)”等方面對區(qū)域創(chuàng)新相關(guān)研究成果進(jìn)行可視化的知識圖譜分析， 旨在揭示區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素、研究方法與提升路徑等。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

本文通過文獻(xiàn)計(jì)量對與區(qū)域創(chuàng)新能力相關(guān)的研究成果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析， 其能夠通過數(shù)理的方法對相關(guān)研究成果的內(nèi)在關(guān)系、研究內(nèi)容與主題、研究的熱點(diǎn)與趨勢進(jìn)行可視化呈現(xiàn)， 以起到“全面梳理， 承上啟下”的效果， 幫助我們更好地探索提升區(qū)域創(chuàng)新能力的內(nèi)在規(guī)律和外在條件， 從而為后期相關(guān)研究提供理論基礎(chǔ)與實(shí)踐依據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來自于中國知網(wǎng)（CNKI）的CSSCI核心期刊（含擴(kuò)展版）， 精確檢索關(guān)鍵詞為“區(qū)域創(chuàng)新能力”， 日期為“2016年1月1日 ～ 2020年12月31日”， 共檢索到124篇文獻(xiàn)， 各年度有關(guān)“區(qū)域創(chuàng)新能力”研究主題的文章數(shù)量依次為21篇、21篇、26篇、26篇、30篇， 呈上升趨勢。 可見， 2016 ～ 2020年期間學(xué)者們對區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)注度處于持續(xù)提升狀態(tài)， 是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

三、基于文獻(xiàn)可視化分析我國區(qū)域創(chuàng)新能力研究熱點(diǎn)及趨勢

（一）基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的區(qū)域創(chuàng)新能力研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞能夠高度凝練地突出文章主題， 直接表達(dá)文章的研究中心， 是文章內(nèi)容的代表性構(gòu)成要素。 對樣本數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析， 能夠幫助相關(guān)研究專家和學(xué)者有效把握該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)與研究熱點(diǎn)[8] 。 在“NODE TYPE”中選擇“KEYWORD”， 運(yùn)行軟件后得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖， 如圖1所示。 本文對其中的高頻詞進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)， 詳見表1。

由表1可知， “區(qū)域創(chuàng)新能力”出現(xiàn)的頻次為85， “創(chuàng)新能力”和“區(qū)域創(chuàng)新”的頻次分別為21和11， “人力資本”為9。 2016 ～ 2020年之間的文獻(xiàn)主要關(guān)注以下方面： 區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素， 如人力資本[9] 、區(qū)域差異[10] 、基礎(chǔ)設(shè)施投資[11] 等; 區(qū)域創(chuàng)新能力研究方法創(chuàng)新， 如空間計(jì)量模型[12] 、知識生產(chǎn)函數(shù)[13] 、空間杜賓模型[4] 等; 區(qū)域創(chuàng)新能力提升路徑， 如產(chǎn)業(yè)集聚[14] 、外商直接投資[15] 、對外直接投資逆向技術(shù)溢出[16] 等。

（二）2016 ～ 2020年區(qū)域創(chuàng)新能力研究熱點(diǎn)聚類分析

對樣本數(shù)據(jù)中的“TERM”和“KEYWORD”進(jìn)行LLR算法聚類， 得到了如圖2所示的知識圖譜， 共168個(gè)節(jié)點(diǎn)、344條連線， 聚類數(shù)為13。 LLR算法按照頻次對內(nèi)容聚類， 聚類后的某一個(gè)詞或者某一類詞具有較強(qiáng)的代表性， 可幫助本文從以下三個(gè)方面清晰地梳理與區(qū)域創(chuàng)新能力相關(guān)的主要研究內(nèi)容： 一是區(qū)域創(chuàng)新能力及其提升路徑的研究， 由#0、#1、#2組成; 二是關(guān)區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素的研究， 由#3、#5、#6、#7組成; 三是關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力研究方法的應(yīng)用， 由#4和#8組成。 上述三類研究回答了“什么是區(qū)域創(chuàng)新能力”“區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)注什么內(nèi)容”以及“區(qū)域創(chuàng)新能力相關(guān)研究怎么開展”三個(gè)問題。

1. 區(qū)域創(chuàng)新能力是區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)鍵引擎， 其是在特定的區(qū)域創(chuàng)新情境中形成和發(fā)展的， 受政策、市場、資本等多因素交互的影響。 已有研究主要關(guān)注市場潛能、對口支援政策、金融集聚、社會資本以及不同要素組合等對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。 如：? 增強(qiáng)市場潛能， 運(yùn)用市場潛能的循環(huán)累積效應(yīng)以及其對臨近地區(qū)的吸附效應(yīng)， 可促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新要素集聚[17] 。 對口支援政策通過精準(zhǔn)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移， 帶動(dòng)知識轉(zhuǎn)移; 通過精準(zhǔn)識別企業(yè)特征， 促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新; 通過建立特色產(chǎn)業(yè)鏈， 提升區(qū)域創(chuàng)新績效; 通過整合資源， 改善區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境[18] 。 金融集聚系統(tǒng)與區(qū)域創(chuàng)新能力系統(tǒng)是正向耦合的， 即提升金融體系綜合能力、改善投融資方式、提高投融資效率、優(yōu)化創(chuàng)新科技金融政策、加大外商直接投資和對外直接投資等均可提升區(qū)域創(chuàng)新能力[19，20] 。 經(jīng)濟(jì)鄰近顯著影響粵港澳大灣區(qū)城市集聚， 并通過增加研發(fā)支出與人力資本積累提升區(qū)域創(chuàng)新能力[2] 。 此外， 增加社會資本積累、人力資本積累以及提高政府創(chuàng)新效率和差異化科技創(chuàng)新支持等也可提升區(qū)域創(chuàng)新能力[21] 。 不同要素組合可為不同區(qū)域創(chuàng)新能力提升提供參考， 差異化選擇技術(shù)轉(zhuǎn)化型路徑、國外技術(shù)吸收型路徑、制造主導(dǎo)型路徑及服務(wù)主導(dǎo)型路徑， 有助于區(qū)域差異化的創(chuàng)新[22] 。

2. 技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新資源流動(dòng)及跨平臺創(chuàng)新等作為區(qū)域創(chuàng)新的重要途徑， 可助力區(qū)域創(chuàng)新能力可持續(xù)發(fā)展。 通過外商直接投資、對外直接投資及對外貿(mào)易等多種渠道， 可促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升[15，16] 。 對外直接投資對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用受知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度的影響， 唯有知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度高于門限值， 對外直接投資才正向影響區(qū)域創(chuàng)新能力[23] 。 區(qū)域創(chuàng)新要素流動(dòng)使得區(qū)域創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出區(qū)域差異性， 如資源分布呈現(xiàn)出不均勻特征[24] ， 互聯(lián)網(wǎng)自身的資源量和普及度會影響區(qū)域創(chuàng)新能力的差異化發(fā)展[25] 。 其他提升區(qū)域創(chuàng)新能力的途徑還包括建立跨行政區(qū)域、跨行業(yè)、跨平臺的創(chuàng)新生態(tài)[26] ， 加強(qiáng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 建設(shè)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境， 促進(jìn)區(qū)域企業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新等[27] ， 如高校技術(shù)轉(zhuǎn)移與企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移均對區(qū)域創(chuàng)新能力有正向影響， 且企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響更大[28] 。

3. 方法論作為分析創(chuàng)新現(xiàn)狀與預(yù)測后期發(fā)展的手段， 支持對區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展規(guī)律的探索。 對于區(qū)域創(chuàng)新能力的測量與提升路徑的研究， 除了基于熵值法[29] 、TOPSIS[30] 構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)體系， 空間計(jì)量[12] 、知識生產(chǎn)函數(shù)[13] 、耦合效應(yīng)[19] 、門檻效應(yīng)[23] 、空間杜賓模型[4] 及定性比較分析（QCA）等方法[22] 也備受關(guān)注。 知識生產(chǎn)函數(shù)為知識生產(chǎn)與技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域創(chuàng)新的探索提供支持。 基于兩步差分的GMM門檻面板模型不僅可論證對外直接投資對區(qū)域創(chuàng)新能力的正向影響， 還可驗(yàn)證對外直接投資逆向技術(shù)溢出過程中不同影響因素隨環(huán)境變化對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其持續(xù)性[16] 。 運(yùn)用空間杜賓模型能夠很好地解釋區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新能力和區(qū)域間創(chuàng)新能力的知識或技術(shù)溢出效應(yīng)[4] 。 運(yùn)用QCA方法， 可為不同區(qū)域創(chuàng)新能力的提升提供差異化參考路徑[22] 。

（三）2016 ～ 2020年來我國區(qū)域創(chuàng)新能力研究熱點(diǎn)與趨勢的可視化分析

從圖3可以看出， 區(qū)域創(chuàng)新能力的研究熱點(diǎn)持續(xù)時(shí)間由長到短。 從關(guān)鍵詞的突現(xiàn)中可以發(fā)現(xiàn)2016 ～ 2020年區(qū)域創(chuàng)新能力的研究熱點(diǎn)和研究趨勢。

“空間計(jì)量/空間計(jì)量模型”“創(chuàng)新”“產(chǎn)業(yè)集聚”“地區(qū)差異/區(qū)域差異”等關(guān)鍵詞突現(xiàn)時(shí)間最長， 說明未來較長的一段時(shí)間內(nèi)上述內(nèi)容依舊是區(qū)域創(chuàng)新能力研究的熱點(diǎn)。 “十四五”期間延伸了“十三五”期間區(qū)域創(chuàng)新的內(nèi)容， 聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 因此， 依托區(qū)域優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)特色， 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚， 形成集群優(yōu)勢是“十四五”期間區(qū)域創(chuàng)新能力提升的重要途徑。 根據(jù)資源基礎(chǔ)理論， 區(qū)域創(chuàng)新競爭力的優(yōu)勢來自于區(qū)域獨(dú)特的、不可復(fù)制的、專有的資源。 其中， 區(qū)域創(chuàng)新戰(zhàn)略、區(qū)域創(chuàng)新平臺、區(qū)域創(chuàng)新企業(yè)、區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)以及區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)等是區(qū)域創(chuàng)新要素生產(chǎn)與轉(zhuǎn)移的重要內(nèi)容， 是區(qū)域創(chuàng)新競爭力得以形成的重要支撐。

跨行政區(qū)域的創(chuàng)新能力[14] 、區(qū)域之間的創(chuàng)新能力[15，31] 以及不同產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新能力[4，28] 對區(qū)域創(chuàng)新影響深遠(yuǎn)。 長三角一體化、京津冀一體化、粵港澳大灣區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈、蘭白經(jīng)濟(jì)圈等政策的提出與具體落地， 使得創(chuàng)新要素集聚、技術(shù)溢出效應(yīng)顯現(xiàn)、研發(fā)要素流動(dòng)加速、區(qū)域協(xié)同水平提升。 研究發(fā)現(xiàn)， 由于創(chuàng)新政策、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出以及開放水平的不同， 區(qū)域創(chuàng)新呈現(xiàn)出東西部差異明顯、鄰近城市發(fā)展相似的特點(diǎn)。 為此，以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)圈為核心， 布局區(qū)域間的創(chuàng)新戰(zhàn)略成為未來研究跨行政區(qū)域創(chuàng)新能力的重要基礎(chǔ)， 如關(guān)注產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化、創(chuàng)新資源冗余度降低、創(chuàng)新資源流動(dòng)范疇擴(kuò)大等。

從外商直接投資向?qū)ν庵苯油顿Y逆向技術(shù)溢出的轉(zhuǎn)變， 說明我國在降低創(chuàng)新成本和技術(shù)引進(jìn)壁壘方面不斷取得新突破。 隨著“一帶一路”倡議的提出和人類命運(yùn)共同體的構(gòu)建， 信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施與創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善， 如何積極應(yīng)對數(shù)字化潮流， 在“引進(jìn)來、走出去”的創(chuàng)新戰(zhàn)略中， 補(bǔ)全技術(shù)鏈和強(qiáng)化應(yīng)用鏈， 探索自主可控的創(chuàng)新發(fā)展路徑、構(gòu)建互惠共生的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)是區(qū)域創(chuàng)新的重要內(nèi)容。

（四）基于關(guān)鍵詞前沿時(shí)區(qū)的研究趨勢分析

關(guān)鍵詞前沿時(shí)區(qū)視圖是根據(jù)時(shí)間變化對研究熱點(diǎn)、關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)與研究演進(jìn)路徑進(jìn)行設(shè)計(jì)的知識圖譜。 本文在“LAYOUT”中選擇“TIMELINE VIEW”， 得到2016 ～ 2020年區(qū)域創(chuàng)新能力研究的演進(jìn)趨勢， 如圖4所示。

1. 整體來看， 制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是學(xué)者們持續(xù)關(guān)注的內(nèi)容。 制度層面具體表現(xiàn)為制度引領(lǐng)、制度質(zhì)量建設(shè)與制度創(chuàng)新， 如： 2014年國務(wù)院提出京津冀協(xié)同發(fā)展、江浙滬皖長江三角洲一體化發(fā)展， 2016年“十三五”規(guī)劃明確要求打造粵港澳大灣區(qū)， 2019年明確將成渝城市群與上述三區(qū)域并列。 技術(shù)創(chuàng)新層面具體表現(xiàn)為： R&D投入、對外直接投資逆向技術(shù)溢出、FDI、對外貿(mào)易、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等。 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新具體表現(xiàn)為： 信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展， 使得區(qū)域在“引進(jìn)來、走出去”的創(chuàng)新中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素重組、產(chǎn)業(yè)布局變革。

2. 隨著時(shí)間的變化， 區(qū)域創(chuàng)新能力的測度方法和內(nèi)容有所變化。 知識生產(chǎn)函數(shù)、空間溢出效應(yīng)、動(dòng)態(tài)空間杜賓面板模型等主要用于研究外商直接投資與跨行政區(qū)域的協(xié)同創(chuàng)新; 空間計(jì)量模型、空間杜賓模型、偏微分效應(yīng)分解、雙門檻效應(yīng)等用于研究R&D投入、城市化水平、區(qū)域創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)外部性對區(qū)域創(chuàng)新的影響， 或?qū)ν庵苯油顿Y逆向技術(shù)溢出對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響; 動(dòng)態(tài)門限模型、min-max標(biāo)準(zhǔn)化分析法、QCA方法、脈沖響應(yīng)函數(shù)等用于建立多因素之間的關(guān)聯(lián)， 從多視角討論社會資本、人力資本、金融集聚、產(chǎn)業(yè)集聚等對區(qū)域創(chuàng)新的影響。

四、結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論

本文運(yùn)用Citespace 5.7.R3文獻(xiàn)計(jì)量軟件對區(qū)域創(chuàng)新能力方面的CSSCI核心期刊（擴(kuò)展版）文獻(xiàn)進(jìn)行了深入的分析， 運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的方式對2016 ～ 2020年5年間的文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化的分析和內(nèi)容挖掘， 得出如下結(jié)論。

1. 從關(guān)鍵詞共現(xiàn)來看。 “區(qū)域創(chuàng)新能力”出現(xiàn)頻次最高， 其次為“創(chuàng)新能力”和“區(qū)域創(chuàng)新”。 2016 ～ 2020年有關(guān)區(qū)域創(chuàng)新能力的研究聚焦于三個(gè)方面： 一是區(qū)域創(chuàng)新能力形成與發(fā)展的影響因素， 如人力資本、區(qū)域差異、門檻效應(yīng)、基礎(chǔ)設(shè)施投資等; 二是區(qū)域創(chuàng)新能力的研究方法與模型， 如空間計(jì)量模型、知識生產(chǎn)函數(shù)、空間杜賓模型等; 三是區(qū)域創(chuàng)新能力的提升路徑， 如產(chǎn)業(yè)集聚、外商直接投資、對外直接投資逆向技術(shù)溢出等。

2. 從研究熱點(diǎn)聚類來看。 可將研究成果總結(jié)如下： 區(qū)域創(chuàng)新能力是區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)鍵引擎， 在特定的區(qū)域創(chuàng)新情境中形成與發(fā)展， 受政策、市場、資本等多因素交互的影響， 如市場潛能、對口支援政策、金融集聚、社會資本以及不同要素之間的組合等; 技術(shù)創(chuàng)新、資源流動(dòng)以及跨平臺創(chuàng)新等作為區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)鍵要素， 可助力區(qū)域創(chuàng)新能力可持續(xù)發(fā)展; 方法論是探索區(qū)域創(chuàng)新實(shí)踐規(guī)律的重要手段， 包括評價(jià)類方法、空間計(jì)量模型、知識生產(chǎn)函數(shù)、耦合效應(yīng)、門檻效應(yīng)及QCA等。

3. 從研究熱點(diǎn)與趨勢的可視化分析來看。 “空間計(jì)量/空間計(jì)量模型”“創(chuàng)新”“產(chǎn)業(yè)集聚”“地區(qū)差異/區(qū)域差異”等關(guān)鍵詞突現(xiàn)時(shí)間最長， 說明未來較長的一段時(shí)間內(nèi)上述內(nèi)容是區(qū)域創(chuàng)新能力研究的熱點(diǎn)。 從關(guān)鍵詞比重來看， 對跨行政區(qū)域創(chuàng)新能力、我國各省份之間的創(chuàng)新能力對比， 以及不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新能力的研究對未來區(qū)域創(chuàng)新研究的方向和內(nèi)容影響深遠(yuǎn)。

4. 從關(guān)鍵詞前沿時(shí)區(qū)的分析來看。 制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是受到學(xué)者持續(xù)關(guān)注的內(nèi)容。 制度紅利持續(xù)支持區(qū)域創(chuàng)新， 國內(nèi)通過增加研發(fā)投入、外商直接投資、對外直接投資、對外貿(mào)易及提高知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度等途徑促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新; 在信息化與互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展下， 創(chuàng)新要素重組、產(chǎn)業(yè)布局變革。 同時(shí)， 隨著時(shí)間的變化， 區(qū)域創(chuàng)新能力的測度方法和關(guān)注內(nèi)容也有所變化。

（二）研究展望

2016 ～ 2020年之間我國在區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素、方法創(chuàng)新及提升路徑方面的研究成果頗豐， 為區(qū)域創(chuàng)新研究提供了豐富的理論基礎(chǔ)和方法論參考。 然而， 由于樣本數(shù)據(jù)來源于中文期刊， 缺少對外文的分析， 遺漏了部分重要研究成果， 更缺少國內(nèi)外區(qū)域創(chuàng)新研究的對比， 因此優(yōu)化研究主題、豐富研究內(nèi)容， 是提升本主題研究質(zhì)量的關(guān)鍵。 結(jié)合當(dāng)前的研究熱點(diǎn)與趨勢， 針對區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展現(xiàn)狀， 本文認(rèn)為未來區(qū)域創(chuàng)新能力研究應(yīng)關(guān)注以下幾方面問題。

1. 區(qū)域差異與區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色。 現(xiàn)有研究更多地聚焦于全國范圍內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新能力的探索， 對具有地域特色的區(qū)域創(chuàng)新關(guān)注較少。 不同的區(qū)域創(chuàng)新戰(zhàn)略、創(chuàng)新平臺、創(chuàng)新企業(yè)、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)會形成不同的區(qū)域創(chuàng)新競爭力， 從而導(dǎo)致東中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)特色差異明顯， 鄰近城市創(chuàng)新發(fā)展相似， 信息技術(shù)水平差距明顯。 對此， 一方面， 應(yīng)鼓勵(lì)和支持西部地區(qū)發(fā)文機(jī)構(gòu)和發(fā)文作者立足區(qū)域特色， 發(fā)揮差異化優(yōu)勢， 洞見研究主題， 提升區(qū)域創(chuàng)新能力， 如四川省打造特色旅游、甘肅省推廣特色農(nóng)業(yè)、東北地區(qū)大力發(fā)展制造業(yè)等; 另一方面， 跨行政區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)成為重要?jiǎng)?chuàng)新路徑。

2. 各地高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、自貿(mào)區(qū)等。 已有研究多集中于國家劃定的省市區(qū)域， 作為技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)孵化與行業(yè)集聚的集中地， 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、自貿(mào)區(qū)等更有利于打造產(chǎn)業(yè)示范區(qū)， 為區(qū)域帶來較高的創(chuàng)新產(chǎn)能。 應(yīng)創(chuàng)新戰(zhàn)略布局， 優(yōu)先發(fā)展上述區(qū)域， 帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)或區(qū)域間的創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)移， 這是“十四五”期間產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要方向。 比如， 成都市作為中部創(chuàng)新型城市， 依托城市產(chǎn)業(yè)功能區(qū)， 實(shí)施“東進(jìn)、西控、北改、南拓、中優(yōu)”的區(qū)域創(chuàng)新戰(zhàn)略， 覆蓋多地的高新區(qū)、自貿(mào)區(qū)、經(jīng)開區(qū)， 打造區(qū)域創(chuàng)新價(jià)值引領(lǐng)高地。

3. “大智移云物”等科學(xué)技術(shù)。 5G作為區(qū)域創(chuàng)新能力形成與升級的重要技術(shù)驅(qū)動(dòng)要素， 引領(lǐng)新基建發(fā)展， 在高清視頻、AR/VR、醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)、教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、文娛等領(lǐng)域已得到示范。 可依托區(qū)域創(chuàng)新優(yōu)勢， 融合人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)， 通過數(shù)據(jù)挖掘研究各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響和提升路徑。 如北京依托科教優(yōu)勢布局“1551”工程、上海依托中芯國際建設(shè)芯片制造能力、廣東依托華為等頭部企業(yè)優(yōu)勢， 著力建設(shè)國際大都市。

4. 大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺。 目前對區(qū)域創(chuàng)新能力的評價(jià)， 更多的是基于以往積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)體系構(gòu)建， 對于實(shí)時(shí)狀態(tài)的關(guān)注嚴(yán)重不足。 建議后期優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與處理基礎(chǔ)設(shè)施， 消除數(shù)據(jù)壁壘， 從區(qū)域畫像視角開展區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)的研究與實(shí)踐， 進(jìn)行區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展的總結(jié)與評價(jià)， 為區(qū)域創(chuàng)新能力提升提供多路徑的洞見與預(yù)測。

5. 區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。 已有研究更多地關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新賦能區(qū)域創(chuàng)新， 而區(qū)域創(chuàng)新參與主體、技術(shù)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)集群都是區(qū)域創(chuàng)新能力的測度內(nèi)容， 建議從微觀、中觀及宏觀層面不同要素創(chuàng)新角度， 構(gòu)建符合區(qū)域發(fā)展的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。 微觀層面是指區(qū)域創(chuàng)新要素， 如參與主體、多平臺、數(shù)字化資源; 中觀層面是指創(chuàng)新要素交互產(chǎn)生的知識價(jià)值生態(tài)， 如知識生產(chǎn)、知識轉(zhuǎn)移、知識的傳播與擴(kuò)展等; 宏觀層面是指基于價(jià)值創(chuàng)造的科學(xué)決策， 旨在通過“新理念、新技術(shù)、新平臺”， 聚合來自用戶、企業(yè)及集群等的創(chuàng)新資源， 服務(wù)區(qū)域創(chuàng)新頂層設(shè)計(jì)， 輔助區(qū)域決策者運(yùn)用有限的資源制訂區(qū)域產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新戰(zhàn)略。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

[1] 惠寧，馬微，劉鑫鑫.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對中國區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及地區(qū)差異研究[ J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2021（2）：51 ～ 70.

[2] 李燕.粵港澳大灣區(qū)城市群R&D知識溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力——基于多維鄰近性的實(shí)證研究[ J].軟科學(xué)，2019（11）：138 ～ 144.

[3] 趙青霞，夏傳信，施建軍.科技人才集聚、產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新能力——基于京津冀、長三角、珠三角地區(qū)的實(shí)證分析[ J].科技管理研究，2019（24）：54 ～ 62.

[4] 周經(jīng)，黃凱.OFDI逆向技術(shù)溢出提升了區(qū)域創(chuàng)新能力嗎？——基于空間杜賓模型的實(shí)證研究[ J].世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇，2020（2）：108 ～ 130.

[5] 李新偉，王敬勇.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、技術(shù)溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力[ J].科技管理研究，2020（22）：7 ～ 14.

[6] 林善泉，劉嘉麗，劉沛.區(qū)域創(chuàng)新能力與潛力評價(jià)——以珠三角國家自主創(chuàng)新示范區(qū)為例[ J]. 現(xiàn)代城市研究，2019（4）：60 ～ 68.

[7] 肖廣嶺.以顛覆性技術(shù)和“卡脖子”技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展[ J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2019（13）：55 ～ 61.

[8] 劉迪，張會來.網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的研究熱點(diǎn)和前沿探析[ J].現(xiàn)代情報(bào)，2020（9）：144 ～ 155.

[9] 羅軍.FDI影響區(qū)域創(chuàng)新能力的人力資本門檻效應(yīng)研究[ J].國際商務(wù)（對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)），2016（6）：108 ～ 116+156.

[10] 張艾莉，李月明.基于等級劃分的我國區(qū)域創(chuàng)新能力差異分析[ J].科技進(jìn)步與對策，2016（10）：28 ～ 33.

[11] 卓乘風(fēng)，白洋，鄧峰.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、基礎(chǔ)設(shè)施投資與區(qū)域創(chuàng)新能力研究——基于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析[ J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2019（8）：53 ～ 59.

[12] 周國富，張春紅.區(qū)域創(chuàng)新能力與全要素生產(chǎn)率的空間計(jì)量研究[ J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2019（6）：61 ～ 68.

[13] 薛婧，張梅青，王靜宇.中國式財(cái)政分權(quán)與區(qū)域創(chuàng)新能力——基于R&D邊際創(chuàng)新產(chǎn)出及要素市場扭曲的解釋框架[ J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2018（11）：152 ～ 162.

[14] 杜爽，馮晶，杜傳忠.產(chǎn)業(yè)集聚、市場集中對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用——基于京津冀、長三角兩大經(jīng)濟(jì)圈制造業(yè)的比較[ J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2018（7）：48 ～ 57.

[15] 李健，衛(wèi)平，張玲玉.外商直接投資規(guī)模、進(jìn)入速度與區(qū)域創(chuàng)新能力——基于中國省際動(dòng)態(tài)面板模型的實(shí)證分析[ J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2017（2）：53 ～ 61.

[16] 冉啟英，任思雨，吳海濤.OFDI逆向技術(shù)溢出、制度質(zhì)量與區(qū)域創(chuàng)新能力——基于兩步差分GMM門檻面板模型的實(shí)證分析[ J].科技進(jìn)步與對策，2019（7）：40 ～ 47.

[17] 師博，史萌.市場潛能提升區(qū)域創(chuàng)新能力的機(jī)理研究[ J]. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2020（4）：89 ～ 95.

[18] 李志國，楊燦，李慧杰.對口支援、招商引資與區(qū)域創(chuàng)新能力提升——基于對口支援三峽庫區(qū)的案例研究[ J].科研管理，2020（3）：72 ～ 82.

[19] 王文靜，劉詩琳.金融集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力耦合協(xié)調(diào)研究[ J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2020（1）：147 ～ 155.

[20] 李延喜，何超，周依涵.金融合作提升“一帶一路”區(qū)域創(chuàng)新能力研究[ J].科研管理，2019（9）：1 ～ 13.

[21] 王志祥，龔新蜀.社會資本對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)——傳導(dǎo)機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)[ J].軟科學(xué)，2019（11）：125 ～ 130.

[22] 彭永濤，侯彥超.區(qū)域創(chuàng)新能力提升條件組態(tài)路徑研究——基于中國內(nèi)地29個(gè)省市的QCA分析[ J].科技進(jìn)步與對策，2020（23）：54 ～ 62.

[23] 靳巧花，嚴(yán)太華.OFDI影響區(qū)域創(chuàng)新能力的動(dòng)態(tài)門檻效應(yīng)[ J].科研管理，2019（11）：57 ～ 66.

[24] 凌華，李新偉，董必榮等.互聯(lián)網(wǎng)、創(chuàng)新要素流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新能力差異[ J].審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究，2020（6）：115 ～ 126.

[25] 惠寧，劉鑫鑫，馬微.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與我國區(qū)域創(chuàng)新能力的提升——基于互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度雙重視角的分析[ J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2020（6）：68 ～ 87.

[26] 陳洪瑋，王歡歡.創(chuàng)新平臺發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng)研究[ J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2020（3）：32-46.

[27] 溫珺，閻志軍，程愚.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的提升[ J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2019（11）：112 ～ 124.

[28] 曾婧婧，溫永林，畢超.高校技術(shù)轉(zhuǎn)移與企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移對區(qū)域創(chuàng)新能力的差異性貢獻(xiàn)——技術(shù)轉(zhuǎn)移中心的調(diào)節(jié)作用[ J].科技進(jìn)步與對策，2020（6）：84 ～ 91.

[29] 曾月征，袁樂平.基于管理熵的區(qū)域創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系研究[ J].統(tǒng)計(jì)與決策，2016（23）：44 ～ 47.

[30] 王家明，張?jiān)品?，丁?山東省區(qū)域創(chuàng)新能力時(shí)空雙維實(shí)證評價(jià)研究——基于PFHWD-TOPSIS模型[ J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2020（11）：18 ～ 28.

[31] 蘇屹，林周周，歐忠輝.中國省際知識聚合的測度及其對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響研究[ J].管理工程學(xué)報(bào)，2020（5）：62 ～ 74.