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    基于生理指標(biāo)的噪聲對(duì)作業(yè)人員認(rèn)知績(jī)效的影響研究

    2021-08-23 12:37:16景國(guó)勛
    煤礦安全 2021年8期
    關(guān)鍵詞:差錯(cuò)率被試者平均值

    景國(guó)勛,王 敏

    (1.河南理工大學(xué) 安全科學(xué)與工程學(xué)院,河南 焦作 454000;2.安陽(yáng)工學(xué)院,河南 安陽(yáng) 455000)

    隨著現(xiàn)代化企業(yè)的發(fā)展與科技的進(jìn)步,生產(chǎn)機(jī)械化程度越來(lái)越高,機(jī)械設(shè)備產(chǎn)生的不同強(qiáng)度的噪聲,對(duì)作業(yè)人員的身心健康會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響。噪聲強(qiáng)度增大會(huì)使人產(chǎn)生疲勞癥狀,導(dǎo)致注意力不集中,反應(yīng)時(shí)間加長(zhǎng),失誤率增加,進(jìn)而使作業(yè)人員出現(xiàn)不安全行為的概率增大[1]。煤礦高強(qiáng)度噪聲污染會(huì)對(duì)礦工身體產(chǎn)生特異性和非特異性危害,也會(huì)直接或間接導(dǎo)致事故的發(fā)生[2]。井下噪聲對(duì)礦工的生理、心理和行為都會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響[3]。噪聲等級(jí)的不同對(duì)作業(yè)人員認(rèn)知能力有著較大的影響[4]。在強(qiáng)噪聲環(huán)境下作業(yè)人員的行為能力明顯低于低噪聲環(huán)境[5]。國(guó)外學(xué)者Rostam等人研究了不同噪聲類型對(duì)認(rèn)知績(jī)效的影響[6]。李敏等人通過(guò)研究噪聲引起的皮電、心率以及失敗次數(shù)的變化,分析了噪聲水平對(duì)注意力的影響[7]。景國(guó)勛等人研究了煤礦噪聲對(duì)礦工行為的影響,結(jié)果表明噪聲等級(jí)大于65 dB后,作業(yè)人員的行為可靠性降低[8]。張?zhí)m研究了環(huán)境噪聲對(duì)兒童短時(shí)記憶力、注意力、閱讀理解能力和計(jì)算能力等一系列認(rèn)知活動(dòng)的影響,表明兒童的主觀煩惱度會(huì)隨著聲壓級(jí)的增大而增加[9]。王翹秀研究發(fā)現(xiàn)任務(wù)難度越大,操作人員的認(rèn)知行為越容易受到噪聲干擾[10]。戚作秋等人研究表明高聲壓級(jí)生產(chǎn)性噪聲導(dǎo)致被試煩躁、注意力分散,并對(duì)被試者的認(rèn)知能力造成干擾[11]。隨著人們對(duì)作業(yè)環(huán)境舒適度的要求逐漸提高,越來(lái)越多的學(xué)者開始研究噪聲對(duì)人體生理心理及行為的影響,但關(guān)于噪聲對(duì)生理指標(biāo)與認(rèn)知績(jī)效指標(biāo)的綜合影響研究較少。因此,通過(guò)對(duì)被試者在不同噪聲等級(jí)條件下的舒張壓、收縮壓、心率、心率變異性、平均反應(yīng)時(shí)、出錯(cuò)數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量研究,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出噪聲等級(jí)對(duì)生理指標(biāo)與認(rèn)知績(jī)效的影響規(guī)律[12]。

    1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    1.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象和條件

    選取20名被試者,均為男性,按實(shí)驗(yàn)測(cè)試順序進(jìn)行編號(hào),依次標(biāo)記為1~20。要求所選被試者身體健康,無(wú)精神病史,聽覺無(wú)障礙,視力良好,無(wú)色盲、色弱癥等,實(shí)驗(yàn)期間不得服用任何影響精神狀態(tài)的藥物等,實(shí)驗(yàn)前不得引用酒精、咖啡類飲品。

    在綜采綜掘?qū)嵱?xùn)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),利用YLY2.8型礦用防爆錄音筆在山西長(zhǎng)治某礦綜采工作面采集混合噪聲,通過(guò)高保真立體環(huán)繞音響播放并控制噪聲的大小。在該礦測(cè)得綜采工作面最高噪聲等級(jí)達(dá)91.5 dB,根據(jù)《工業(yè)企業(yè)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)》以及關(guān)于煤礦噪聲的相關(guān)文獻(xiàn),將噪聲等級(jí)設(shè)為35、55、75、95 dB 4種級(jí)別。由于研究的自變量為噪聲等級(jí),為避免其他環(huán)境因素對(duì)被試者產(chǎn)生影響,利用空調(diào)、加濕器等控制溫濕度,將其他環(huán)境條件設(shè)為定值。

    1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與過(guò)程

    利用E-Prime軟件對(duì)Stroop實(shí)驗(yàn)流程進(jìn)行設(shè)計(jì),其流程為指導(dǎo)語(yǔ)→練習(xí)階段→過(guò)渡語(yǔ)→試驗(yàn)階段→結(jié)束語(yǔ)。該實(shí)驗(yàn)的材料為4個(gè)代表顏色的單字(紅、黃、綠、藍(lán)),字體設(shè)置為黑體,分為字義與顏色一致和字義與顏色不一致2種條件,在不同噪聲的等級(jí)條件下,要求被試忽略字義,對(duì)單字的顏色進(jìn)行快速反應(yīng)。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中要求被試距離屏幕中央60 cm左右,標(biāo)準(zhǔn)鍵盤中的D、F、J、K鍵分別對(duì)應(yīng)紅色、藍(lán)色、綠色、黃色。

    具體實(shí)驗(yàn)步驟如下:①被試者提前30 min進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室,熟悉實(shí)驗(yàn)室環(huán)境,在所設(shè)置的噪聲環(huán)境中適應(yīng)20 min,同時(shí)閱讀了解實(shí)驗(yàn)操作流程和實(shí)驗(yàn)要求;②利用MP150多導(dǎo)生理儀測(cè)量被試者心電指標(biāo),將電極片貼在被試者身體的相應(yīng)部位,啟動(dòng)實(shí)驗(yàn)設(shè)備,實(shí)驗(yàn)過(guò)程中利用魚躍牌電子血壓計(jì)測(cè)量被試者的舒張壓與收縮壓;③計(jì)算機(jī)E-Prime界面會(huì)出現(xiàn)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)語(yǔ),被試者按照指導(dǎo)語(yǔ)進(jìn)行練習(xí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記錄被試的反應(yīng)時(shí)間和正確率,正確率達(dá)到95%之后方可進(jìn)行正式實(shí)驗(yàn);④實(shí)驗(yàn)結(jié)束后播放20 min旋律優(yōu)美的輕音樂,緩解噪聲對(duì)被試者的影響。

    2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)保存在計(jì)算機(jī)中,通過(guò)MP150多導(dǎo)生理儀自帶的計(jì)算機(jī)Acknowledge軟件對(duì)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,導(dǎo)出HR、HRV、R-R間期的數(shù)值進(jìn)行分析。利用E-Prime自帶數(shù)據(jù)處理軟件EDataAid導(dǎo)出Stroop實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)每組80個(gè)反應(yīng)時(shí)數(shù)據(jù)取平均值,統(tǒng)計(jì)被試者的出錯(cuò)次數(shù)。最后利用Excel、Origin2018和SPSS19.0對(duì)數(shù)據(jù)分析。

    2.1 不同等級(jí)噪聲對(duì)生理指標(biāo)的影響

    2.1.1 不同等級(jí)噪聲對(duì)收縮壓和舒張壓的影響

    20名被試者在不同噪聲等級(jí)條件下的收縮壓、舒張壓變化情況如圖1。被試者的收縮壓隨噪聲等級(jí)的增大呈先減小后增大的趨勢(shì),在安靜環(huán)境(35 dB)下,被試者收縮壓的平均值為115.9 mmHg,噪聲為55 dB時(shí),收縮壓平均值為111.4 mmHg,噪聲為75 dB時(shí),收縮壓平均值為116.125 mmHg,噪聲為95 dB時(shí),收縮壓平均值為121.7 mmHg。由此可知,噪聲等級(jí)在35~75 dB時(shí)收縮壓先減后增,之后收縮壓隨噪聲等級(jí)的增大而增大。被試者的舒張壓隨噪聲等級(jí)的增大而減小,噪聲為35 dB時(shí),舒張壓平均值為76.45 mmHg,噪聲增大到95 dB時(shí),舒張壓平均值為66.5 mmHg。綜上所述,噪聲等級(jí)對(duì)被試者的收縮壓和舒張壓都產(chǎn)生了較為顯著的影響。

    圖1 噪聲等級(jí)與收縮壓、舒張壓的擬合圖Fig.1 Fitting diagrams of noise level with systolic and diastolic blood pressure

    對(duì)收縮壓和舒張壓隨噪聲等級(jí)的變化趨勢(shì)進(jìn)行方差分析并建立模型。噪聲等級(jí)與收縮壓函數(shù)模型參數(shù)如下:R2為0.213;F值為10.400;自由度1值為2;自由度2值為77;顯著性為0;參數(shù)估算值常量為132.546;參數(shù)b1為-0.708;參數(shù)b2為0.006。噪聲等級(jí)與收縮壓顯著性小于0.05。由此可得收縮壓y1與噪聲等級(jí)x之間的二元線性回歸方程為:

    y1=132.546-0.708x+0.006x2

    噪聲等級(jí)與舒張壓函數(shù)模型參數(shù)如下:R方為0.209;F值為20.644;自由度1值為1;自由度2值為78;顯著性為0;參數(shù)估算值常量為81.916;參數(shù)b1為-0.162。噪聲等級(jí)與舒張壓顯著性小于0.05,具有統(tǒng)計(jì)意義。由此可得舒張壓y2與噪聲等級(jí)x之間的線性方程為:

    y2=81.916-0.162x

    2.1.2 不同等級(jí)噪聲對(duì)心電指標(biāo)的影響

    將采集的心電信號(hào)數(shù)據(jù)繪制成圖2,R-R間期平均值RRI和心率變異性HRV隨著噪聲的增大呈現(xiàn)減小的趨勢(shì),表明噪聲增大,人的交感神經(jīng)活性增高。心率HR隨著噪聲的增大而增大,噪聲為35 dB時(shí),20名被試者的心率平均值為86.1次/min,當(dāng)噪聲增加到95 dB時(shí),心率平均值高達(dá)98.1次/min,由此可見噪聲等級(jí)對(duì)被試者的心率變異產(chǎn)生了較大影響。

    圖2 不同噪聲等級(jí)RRI、HRV和HR的變化Fig.2 Variation of RRI,HRV and HR in different noise levels

    對(duì)心率變異性HRV隨噪聲等級(jí)變化的趨勢(shì)進(jìn)行線性回歸分析并建立模型。不同噪聲等級(jí)HRV的回歸系數(shù)見表1。

    表1 不同噪聲等級(jí)HRV回歸系數(shù)表Table 1 HRV regression coefficient table of different noise levels

    由表1可知,常量和噪聲的顯著性均小于0.05,具有統(tǒng)計(jì)意義。由此可得不同噪聲等級(jí)x與HRV擬合值y3之間的線性方程:

    y3=0.874-0.001x

    2.2 不同等級(jí)噪聲對(duì)認(rèn)知績(jī)效的影響分析

    對(duì)stroop實(shí)驗(yàn)中被試者的平均反應(yīng)時(shí)和差錯(cuò)率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析如圖3。由圖3可知,隨著噪聲等級(jí)的增大,被試者的平均反應(yīng)時(shí)和出錯(cuò)次數(shù)都不斷增加。

    圖3 不同噪聲等級(jí)下被試者平均反應(yīng)時(shí)間和差錯(cuò)率指標(biāo)的變化Fig.3 Changes of mean reaction time and error rate under different noise levels

    根據(jù)被試者的平均出錯(cuò)次數(shù)n,由式(1)計(jì)算差錯(cuò)率F。

    不同噪聲等級(jí)對(duì)差錯(cuò)率的影響見表2。由表2可知,差錯(cuò)率由噪聲為35 dB時(shí)的0.486%到噪聲為95 dB時(shí)的3.611%,由此可知,不同噪聲等級(jí)對(duì)被試者的差錯(cuò)率產(chǎn)生了較大的影響。

    表2 不同噪聲等級(jí)對(duì)差錯(cuò)率的影響Table 2 Effect of different noise levels on error rate

    對(duì)被試者平均反應(yīng)時(shí)隨噪聲等級(jí)的變化進(jìn)行回歸分析并建立模型。不同噪聲等級(jí)平均反應(yīng)時(shí)間的回歸系數(shù)見表3。

    表3 不同噪聲等級(jí)平均反應(yīng)時(shí)間回歸系數(shù)表Table 3 Regression coefficients of average response time for different noise levels

    由表3可知,常量和噪聲顯著性均小于0.05。具有統(tǒng)計(jì)意義??傻帽辉囌咂骄磻?yīng)時(shí)y與噪聲等級(jí)x之間的方程為:

    y=51.049+0.153x

    3 結(jié) 語(yǔ)

    從生理指標(biāo)來(lái)看,噪聲對(duì)收縮壓、舒張壓和心率變異性都有較大影響,收縮壓在噪聲等級(jí)為35~75 dB之間隨著噪聲等級(jí)的增大呈先減后增的趨勢(shì),噪聲等級(jí)大于75 dB時(shí),收縮壓逐漸增大。人耳相對(duì)較適應(yīng)50~70 dB的環(huán)境噪聲,噪聲等級(jí)較大或較小時(shí)容易導(dǎo)致人的緊張或焦慮,進(jìn)而導(dǎo)致收縮壓增大。舒張壓隨著噪聲等級(jí)的增大而減小,噪聲等級(jí)增大時(shí),RRI和HRV均減小,被試者交感神經(jīng)活性增強(qiáng),心率HR隨之增大。從認(rèn)知績(jī)效指標(biāo)來(lái)看,隨著噪聲等級(jí)的增大,被試者平均反應(yīng)時(shí)和差錯(cuò)率都逐漸增大。受噪聲等級(jí)的影響,被試者注意力下降,反應(yīng)時(shí)間加長(zhǎng),差錯(cuò)率增大,表明噪聲等級(jí)對(duì)被試者的認(rèn)知績(jī)效有著顯著的影響。通過(guò)回歸分析建立不同噪聲等級(jí)與各指標(biāo)的模型,量化噪聲等級(jí)與生理指標(biāo)、認(rèn)知績(jī)效的關(guān)系,為監(jiān)測(cè)煤礦工人的生理狀況與行為能力提供理論支持,為保障工人身心健康和生產(chǎn)安全進(jìn)行提供科學(xué)依據(jù)。

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