耦合視角下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究
——基于美國的經(jīng)驗(yàn)與啟示

陳雪，毛世平，馬紅坤

（中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

全球農(nóng)業(yè)在經(jīng)歷了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)（1.0）、生物—化學(xué)農(nóng)業(yè)（2.0）和機(jī)械化農(nóng)業(yè)（3.0）的階段后，即將進(jìn)入一個全新的階段，即智慧農(nóng)業(yè)（4.0）。農(nóng)業(yè)4.0階段主要依賴于農(nóng)業(yè)信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新型技術(shù)，呈現(xiàn)出精準(zhǔn)化、智能化和數(shù)字化的特點(diǎn)，智慧農(nóng)業(yè)的這些特點(diǎn)與挖掘鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力[1]，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的任務(wù)要求契合度較高。如何把握這一歷史機(jī)遇并進(jìn)行超前布局是我國面臨的重要挑戰(zhàn)[2]。2020年1月發(fā)布的 《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃》中指出應(yīng)建立以5G技術(shù)為引領(lǐng)的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)體系。2020年11月審議通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》再次提到要強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技和裝備支撐，通過建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力。但由于我國小農(nóng)生產(chǎn)、人口老齡化的基本農(nóng)情，智慧農(nóng)業(yè)這一高成本、高技術(shù)的新型生產(chǎn)方式想要進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍面臨諸多客觀困難。

2017年8月《關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見》中提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是指能夠直接或協(xié)助完成農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各環(huán)節(jié)作業(yè)的社會化服務(wù)。因此發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，利于以市場化方式將智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)有效導(dǎo)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，成為實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與智慧農(nóng)業(yè)有機(jī)結(jié)合的重要途徑。2021年是加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的開局之年，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)作為小農(nóng)戶銜接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要橋梁紐帶，其發(fā)展對于我國提升自身農(nóng)業(yè)競爭力，在未來競爭中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺，進(jìn)而向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，最終實(shí)現(xiàn)促進(jìn)國家鄉(xiāng)村振興的目標(biāo)起到重要推動作用。

當(dāng)前，關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)問題的研究主要體現(xiàn)在三個方面。一是概念界定、發(fā)展脈絡(luò)分析和現(xiàn)狀評價(jià)，如龍江和靳永輝[3]、胡亞蘭和張榮[4]、葛晶[5]分別總結(jié)了我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、運(yùn)營模式及存在問題。二是關(guān)于具體技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，其中遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛[6]，Huang等[7]和Visockiene等[8]提出遙感數(shù)據(jù)可以利用飛機(jī)和衛(wèi)星等傳感器獲取，進(jìn)而進(jìn)行處理、存儲和分析。Lan等[9]和Castro等[10]探索了農(nóng)業(yè)航空技術(shù)如何獲得低空遙感數(shù)據(jù)；Antony等[11]和Chul[12]分析了智慧農(nóng)業(yè)中同樣重要的物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)自動化技術(shù)。三是通過梳理和概括典型發(fā)達(dá)國家的成功經(jīng)驗(yàn)為我國的發(fā)展提供借鑒，如馬紅坤等[2]、劉麗偉和高中理[13]對美日等發(fā)達(dá)國家智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式進(jìn)行了梳理，趙春江[14]、侯秀芳和王棟[15]概括了促進(jìn)我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略對策和路徑選擇。這些學(xué)者普遍肯定了智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的重要作用。

國內(nèi)外學(xué)者對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究主要包括兩個方面。一是探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展歷程[16]、 制約因素[17]和主要作用[18]。二是運(yùn)用實(shí)證研究或案例研究的方法分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)的影響。如Ogato等[19]、Christine和Christopher[20]通 過 傾向評分匹配方法和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)評估生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。Shiferaw等[21]、Ragasa和Golan[22]以非洲和剛果為例，研究各地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供服務(wù)的類型及其對于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的影響。

目前學(xué)術(shù)界對于智慧農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究處于并行分離的狀態(tài)，鮮有文獻(xiàn)立足于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的耦合發(fā)展進(jìn)行研究。我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展面臨缺乏創(chuàng)新型人才、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后、相關(guān)政策體系不夠完善等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，這些問題制約了我國農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)實(shí)需求。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的重要一環(huán)，可以通過為農(nóng)戶提供技術(shù)、人才和信息等中間服務(wù)，為小農(nóng)戶銜接智慧農(nóng)業(yè)提供橋梁紐帶。但是我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展還較為零散，提供服務(wù)也相對單一。那么如何促進(jìn)兩者的耦合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)其協(xié)同效益是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展目前面臨的重要問題。

美國一直非常重視智慧農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合發(fā)展，美國農(nóng)業(yè)部稱智慧農(nóng)業(yè)為第四次農(nóng)業(yè)革命，其包括廣泛的機(jī)械、計(jì)算機(jī)、信息通信技術(shù)、傳感器、機(jī)器人、無人機(jī)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等多項(xiàng)智能化農(nóng)業(yè)技術(shù)。美國聯(lián)邦通訊委員會（FCC）和美國農(nóng)業(yè)部（USDA）聯(lián)合成立智慧農(nóng)業(yè)工作組，將農(nóng)戶對智慧農(nóng)業(yè)的需求及時(shí)反饋。同時(shí)美國農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商自20世紀(jì)90年代就已為農(nóng)戶提供多樣化的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，農(nóng)戶與經(jīng)銷商間形成互惠互利、合作共贏的良好關(guān)系。因此，有選擇地借鑒美國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展的模式和成功經(jīng)驗(yàn)對于我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重要的參考價(jià)值。有鑒于此，本文選取美國為典型案例，對其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展的服務(wù)耦合、產(chǎn)業(yè)耦合和利益耦合三種模式進(jìn)行分析，并概括美國為推進(jìn)其耦合發(fā)展而采取的立法保障、信息化建設(shè)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)利用和高素質(zhì)人才培養(yǎng)等典型措施。采用比較分析法，對中美兩國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展的共同點(diǎn)和差異進(jìn)行分析，提出推進(jìn)我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展的對策建議。

1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)的耦合關(guān)系

1.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)耦合關(guān)系的分析

耦合一般用于描述兩個或兩個以上系統(tǒng)輸入、輸出之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與相互作用[23]。根據(jù)耦合概念的內(nèi)涵，本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)（兩個系統(tǒng)）產(chǎn)生相互作用、彼此影響的現(xiàn)象定義為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)耦合關(guān)系。這種耦合關(guān)系不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為智慧農(nóng)業(yè)提供決策咨詢服務(wù)、生產(chǎn)資料供給服務(wù)和農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等前向聯(lián)系，還體現(xiàn)在智慧農(nóng)業(yè)通過不斷擴(kuò)大應(yīng)用主體范圍，對技術(shù)服務(wù)的需求也與日俱增，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了更大的市場等后向聯(lián)系。正是這種緊密的相互聯(lián)系，決定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)之間協(xié)同效益和耦合效應(yīng)的產(chǎn)生與發(fā)展。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)的耦合關(guān)系分為正向和負(fù)向兩個方面，正向的耦合表現(xiàn)為兩者的相互促進(jìn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以為小農(nóng)戶發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)提供技術(shù)支撐，降低其生產(chǎn)成本，與之相對應(yīng)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展也可以為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供更廣闊的市場需求。負(fù)向的耦合表現(xiàn)為兩者的相互制約，如果生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展不足會影響智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣應(yīng)用，同樣智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模不足也會影響對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)技術(shù)的需求。因此，為實(shí)現(xiàn)兩者耦合發(fā)展的正向效益，需要決策者立足整體，從兩個方面入手促進(jìn)兩者的共同發(fā)展。一方面生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展越全面，提供的技術(shù)服務(wù)越多樣化，越能使農(nóng)戶享受到技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)惠，從而促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型。另一方面智慧農(nóng)業(yè)規(guī)?；陌l(fā)展能夠?yàn)樯a(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供市場導(dǎo)向，使其經(jīng)營范圍更加廣泛。通過這兩者間共同的利益聯(lián)結(jié)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)一二三產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展，逐步形成耦合發(fā)展、服務(wù)多樣、鏈條完整和合作共贏的農(nóng)業(yè)新格局[24]。

基于上述分析，本文建立生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)耦合關(guān)系圖（圖1）。

1.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的基礎(chǔ)和保障。首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在產(chǎn)前環(huán)節(jié)為農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)產(chǎn)前決策服務(wù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息服務(wù)。其中一方面通過建立大數(shù)據(jù)平臺，為農(nóng)戶收集和發(fā)布所需農(nóng)業(yè)信息；另一方面可以協(xié)助農(nóng)戶，為下一階段的生產(chǎn)提供參考，優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)，合理安排生產(chǎn)。其次，在產(chǎn)中環(huán)節(jié)主要為農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料服務(wù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)服務(wù)和農(nóng)業(yè)科技推廣應(yīng)用服務(wù)，如利用智能機(jī)械進(jìn)行精準(zhǔn)化農(nóng)藥噴灑、農(nóng)機(jī)自動駕駛進(jìn)行耕種作業(yè)、運(yùn)用傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測病蟲害情況和農(nóng)業(yè)智能機(jī)器臂采摘等。最后，在產(chǎn)后環(huán)節(jié)主要為農(nóng)戶提供農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)和農(nóng)產(chǎn)品營銷服務(wù)，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改善傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈，提高農(nóng)作物運(yùn)輸過程的物流效率。通過對大數(shù)據(jù)的有效利用，可以建立農(nóng)產(chǎn)品的溯源系統(tǒng)，保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全，為實(shí)現(xiàn)“農(nóng)超對接”奠定基礎(chǔ)。

1.3 智慧農(nóng)業(yè)引領(lǐng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展方向

智慧農(nóng)業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展起到了引領(lǐng)和帶動作用。首先，智慧農(nóng)業(yè)由于其精準(zhǔn)化、智能化和數(shù)字化的特點(diǎn)迫切需要大量懂技術(shù)、高素養(yǎng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)人員，這與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的服務(wù)范圍正好形成了良好的對接，促使生產(chǎn)性服務(wù)主體積極擴(kuò)展自身的相關(guān)業(yè)務(wù)，可以為農(nóng)戶在產(chǎn)前和產(chǎn)中環(huán)節(jié)提供信息咨詢和技術(shù)指導(dǎo)。其次，智慧農(nóng)業(yè)高成本的特征，使其在高附加值的產(chǎn)業(yè)中更受青睞，這也將成為引領(lǐng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投資的風(fēng)向標(biāo)，有利于撬動社會資本提供強(qiáng)力的資金支持。第三，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，轉(zhuǎn)變了我國農(nóng)村地塊零散、經(jīng)營保守的第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，促進(jìn)其向規(guī)模化和社會化發(fā)展，延長了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供更大的市場。

2 美國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展模式

2.1 “信息采集+決策指導(dǎo)”服務(wù)耦合模式

經(jīng)過多年發(fā)展，美國的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)基本覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)且發(fā)展程度日臻成熟[25]。農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商是美國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的主體，一方面能通過自身擁有的技術(shù)和搭建的大數(shù)據(jù)平臺，為農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)信息的采集服務(wù)，例如對土壤采樣進(jìn)行養(yǎng)分元素的分析或用GIS進(jìn)行現(xiàn)場繪圖等。另一方面農(nóng)戶可以利用農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商提供的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，如產(chǎn)量監(jiān)測、收益率監(jiān)測和衛(wèi)星圖像等數(shù)據(jù)為接下來的種植計(jì)劃提供決策參考。根據(jù)Erickson和David[26]對2007—2017年美國農(nóng)業(yè)服務(wù)經(jīng)銷商調(diào)查結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商提供的各類智慧技術(shù)服務(wù)比例都有大幅度上漲，2017年土壤采樣和VRT（variablerate application）施肥技術(shù)兩者的占比最高，分別有82%和67%的農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商愿意提供此類技術(shù)。其中VRT播種技術(shù)增幅最大，自2007—2017年增長了50%，衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)次之，增幅為44%（圖2）?？梢钥闯觯r(nóng)戶在種植過程中越來越依賴生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供的信息服務(wù)，從而對生產(chǎn)過程提供決策參考。美國近年加強(qiáng)了對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究以及大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的支持力度，現(xiàn)有成果如農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息中心、農(nóng)業(yè)在線訪問網(wǎng)站、糧食與營養(yǎng)援助研究數(shù)據(jù)庫、生產(chǎn)、供應(yīng)與分銷在線數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)平臺對于農(nóng)戶的生產(chǎn)決策起到了重要的參考作用。

2.2 “生產(chǎn)資料+技術(shù)應(yīng)用”產(chǎn)業(yè)耦合模式

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為農(nóng)戶和企業(yè)的中間環(huán)節(jié)，既加強(qiáng)了農(nóng)戶和涉農(nóng)企業(yè)間的合作關(guān)系，又成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸拓展的重要推動力量。從2007—2017年間美國智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用情況來看，這十年間各類技術(shù)的應(yīng)用率均呈現(xiàn)上升趨勢，2017年農(nóng)戶應(yīng)用土壤采樣和VRT施肥技術(shù)的占比最高，分別為45%和38%（圖3）。美國林業(yè)局（US Forest Service）成立了一個跨學(xué)科的無人機(jī)系統(tǒng)咨詢小組（UASAG），旨在指導(dǎo)農(nóng)戶應(yīng)用無人機(jī)技術(shù)。通過無人機(jī)的應(yīng)用，農(nóng)戶基本可以做到對耕地狀況和農(nóng)作物生長情況全程可視化，極大地降低了勞動強(qiáng)度。在農(nóng)戶兼業(yè)化現(xiàn)象普遍、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展背景下，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的供應(yīng)成為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開拓市場的有力武器。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)借助智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)逐漸發(fā)展為覆蓋農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的服務(wù)體系，如產(chǎn)前環(huán)節(jié)為農(nóng)戶提供的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)信息服務(wù)，產(chǎn)中環(huán)節(jié)為農(nóng)戶提供植保無人飛機(jī)和產(chǎn)量監(jiān)測等智能化技術(shù)。據(jù)美國國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)局（NASS）和經(jīng)濟(jì)研究中心（ERS）聯(lián)合進(jìn)行的大田作物農(nóng)業(yè)資源管理調(diào)查（ARMS）數(shù)據(jù)顯示，基于GPS的產(chǎn)量監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用最為廣泛。50%左右的玉米（2010年）和大豆（2012年）種植農(nóng)場應(yīng)用了該項(xiàng)技術(shù)[27]。產(chǎn)后環(huán)節(jié)借助物聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)戶提供的農(nóng)資配送等物流服務(wù)。精準(zhǔn)化的生產(chǎn)方式有利于保障農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)，提升其市場競爭力，使得農(nóng)戶與涉農(nóng)企業(yè)之間形成良好的合作關(guān)系。美國通過選擇精準(zhǔn)化智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展道路，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條全新變革[13]。

2.3 “產(chǎn)業(yè)合作+協(xié)同發(fā)展”利益耦合模式

利益耦合是農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商和農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)合作共贏的穩(wěn)定形式。美國的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展的較為成熟且種類多樣，包含數(shù)字測圖、精準(zhǔn)播種、無人機(jī)、VRT施肥、產(chǎn)量監(jiān)測和衛(wèi)星圖像等一系列技術(shù)，并且覆蓋農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的多個環(huán)節(jié)。一方面農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商通過為農(nóng)戶提供相應(yīng)的生產(chǎn)資料協(xié)助農(nóng)戶完成精準(zhǔn)化作業(yè)，如智能化噴水、精準(zhǔn)化農(nóng)藥噴灑和農(nóng)機(jī)自動駕駛等操作，降低了其生產(chǎn)成本[26]，提高了農(nóng)戶生產(chǎn)收益。據(jù)ARMS數(shù)據(jù)顯示，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用對農(nóng)場收益產(chǎn)生正向影響，GPS技術(shù)的應(yīng)用使農(nóng)場利潤增長了近3%，VRT技術(shù)的應(yīng)用使農(nóng)場利潤提高了1.1%。另一方面農(nóng)戶在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域日益增長的需求為農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商投資該領(lǐng)域提供了信心和支撐，有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的雙向融合，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)在產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各個環(huán)節(jié)的協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)兩者間的利益共享。

表1展現(xiàn)的是2017年美國農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商提供智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的盈虧情況。無人機(jī)是農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商最難以盈利的服務(wù)領(lǐng)域，超過一半的主體處于虧損或盈虧平衡狀態(tài)，這可能是因?yàn)樵摷夹g(shù)尚處于新生階段，技術(shù)成本相對較高，但通過該技術(shù)供給率和應(yīng)用率的變化趨勢可以推測，未來幾年無人機(jī)技術(shù)具有較好的發(fā)展前景。獲利最多的技術(shù)類別是VRT施肥（80%）和精準(zhǔn)播種（44%）。其余技術(shù)服務(wù)的盈利情況也相對較好，能達(dá)到盈虧平衡和盈利狀態(tài)的主體超過一半?？傮w而言，近年來智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的盈利情況較為樂觀，因此帶給農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商更多的信心對這一領(lǐng)域進(jìn)行投資。

表1 2017年美國農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商提供智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的 盈虧情況（%）Table 1 Profit and loss of smart agricultural technology offerings for retailers of the US in 2017

3 美國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展的典型措施

3.1 加快推進(jìn)相關(guān)政策法制化，以立法保障兩者耦合的發(fā)展

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)作為新興領(lǐng)域，亟需政府制定完善相關(guān)政策法規(guī)引領(lǐng)其發(fā)展。美國以農(nóng)業(yè)部為主體，積極出臺促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的多項(xiàng)政策法案。如2017年發(fā)布的《環(huán)境保護(hù)政策》、2018年發(fā)布的《中小農(nóng)場扶持政策》 《基于Web的供應(yīng)鏈管理政策》《農(nóng)業(yè)改善法》和 《創(chuàng)業(yè)期農(nóng)牧場主貸款政策》都在其內(nèi)容中提及促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的具體措施，第一可以促進(jìn)相關(guān)涉農(nóng)企業(yè)和科研部門繼續(xù)進(jìn)行智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)，為其營造良好的政策環(huán)境；第二為地方政府扶持農(nóng)戶發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)提供政策指導(dǎo)，引領(lǐng)其未來的發(fā)展方向；第三為農(nóng)場主或農(nóng)業(yè)大戶應(yīng)用智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)提供資金支持，鼓勵其積極引進(jìn)相關(guān)技術(shù)。通過這些政策的制定，完善了促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃體系，為其提供法律支撐和方向引導(dǎo)。

3.2 推進(jìn)農(nóng)村區(qū)域信息化建設(shè)，為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)保障

完善信息化建設(shè)有利于為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)[28-29]，在國家層面，美國政府高度重視農(nóng)村區(qū)域的信息化建設(shè)。美國農(nóng)業(yè)部每年提供7億美元左右的基礎(chǔ)設(shè)施貸款用于向農(nóng)村提供或加強(qiáng)寬帶服務(wù)。此外，預(yù)算還提供了3 000萬美元的寬帶補(bǔ)助金和2 900萬美元的貸款，用于擴(kuò)大美國農(nóng)村地區(qū)的高速電子連接。美國農(nóng)業(yè)部啟動了農(nóng)村寬帶再 連接計(jì)劃（Rural Broadband ReConnect Program）[30]， 旨在促進(jìn)美國農(nóng)村地區(qū)寬帶接入不足的寬帶部署。美國食品與農(nóng)業(yè)研究院（NIFA）2016年提供500萬美元用于農(nóng)業(yè)智能技術(shù)創(chuàng)新，自然資源保護(hù)署（NRCS）也預(yù)計(jì)為改善水和土壤管理的數(shù)字技術(shù)提供資金支持。在社會層面，部分企業(yè)也積極研發(fā)智慧農(nóng)業(yè)的相關(guān)技術(shù)，如美國天寶公司針對大田作物栽培推出一套智能化裝備體系，Harvest Croo公司研發(fā)的智能草莓采摘機(jī)器人，F(xiàn)armers Business Network公司建立的農(nóng)業(yè)信息共享平臺等。

3.3 重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的利用，為農(nóng)戶生產(chǎn)提供決策支持

美國在發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的過程中非常重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的利用，美國的農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院（ARS）致力于智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)研究，創(chuàng)建可用于農(nóng)業(yè)決策支持的生產(chǎn)模型，并開發(fā)智慧農(nóng)業(yè)的公開數(shù)據(jù)庫，通過大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)為農(nóng)戶提供豐富的農(nóng)業(yè)信息。農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商幫助農(nóng)戶的最常見方式就是提供農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，如產(chǎn)量預(yù)測、土壤電導(dǎo)率和土壤成分圖等。2017年近39%的農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商與生產(chǎn)者合作并使用其農(nóng)場的數(shù)據(jù)。除了生產(chǎn)者的數(shù)據(jù)外，近20%的農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商表示通過使用經(jīng)銷商內(nèi)部的數(shù)據(jù)與農(nóng)民進(jìn)行合作[26]。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要依托大量數(shù)據(jù)，美國農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商通過自身建立的數(shù)據(jù)平臺或相關(guān)技術(shù)，從產(chǎn)量預(yù)測、土壤取樣和自動化機(jī)械等應(yīng)用中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，為農(nóng)戶發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)提供數(shù)據(jù)支撐并輔助農(nóng)戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而為下一階段的生產(chǎn)提供決策參考。

3.4 建立多元化人才教育體系，多渠道培養(yǎng)高素質(zhì)人才

美國食品與農(nóng)業(yè)研究院（NIFA）通過提供獎學(xué)金和體驗(yàn)式學(xué)習(xí)機(jī)會來支持農(nóng)業(yè)教育的發(fā)展，主要項(xiàng)目包括本科生科研推廣經(jīng)驗(yàn)項(xiàng)目、博士和博士后研究金、高等教育多元文化學(xué)者計(jì)劃和國家需求研究生獎學(xué)金計(jì)劃，為學(xué)生和研究人員投身于STEM（Science, Technology, Engineering, Mathematics）相關(guān)事業(yè)奠定基礎(chǔ)。美國農(nóng)業(yè)部主要從三個方面促進(jìn)高素質(zhì)人才的培養(yǎng)：1）提高學(xué)校教育中科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）與農(nóng)業(yè)相關(guān)課程的融合度； 2）利用大學(xué)預(yù)科課程、正式與非正規(guī)實(shí)習(xí)機(jī)會、學(xué)徒制等途經(jīng)提高所有青年對農(nóng)業(yè)的認(rèn)識；3）利用獎學(xué)金和實(shí)習(xí)機(jī)會激勵農(nóng)業(yè)勞動力短缺地區(qū)的研究生學(xué)習(xí)。美國政府與高校通過一系列項(xiàng)目聯(lián)合，旨在為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供一批高素質(zhì)多樣化的人才。通過內(nèi)外部雙向推動人才的培養(yǎng)，有力地提升了美國職業(yè)農(nóng)民的專業(yè)素養(yǎng)，對促進(jìn)美國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作用深遠(yuǎn)[31]。

4 中美生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展的比較分析

4.1 中美兩國發(fā)展的共同點(diǎn)

4.1.1 智慧農(nóng)業(yè)的高門檻是中美發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的共同契機(jī) 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展所需的農(nóng)業(yè)設(shè)備多為物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和信息化等新型技術(shù)，這類技術(shù)普遍價(jià)格昂貴，農(nóng)戶個人難以承擔(dān)購買設(shè)備的價(jià)格。農(nóng)業(yè)資源管理調(diào)查（ARMS）數(shù)據(jù)顯示，2014—2018年美國農(nóng)場收入由3.10萬美元下降至1.84萬美元，降幅68.48%，年均下降13.70%。2014—2018年間，農(nóng)場收入的中位數(shù)均為負(fù)值，其中2018年農(nóng)場家庭收入中位數(shù)為-1 735美元。

據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2019年農(nóng)民可支配收入為1.60萬元，以植保無人機(jī)為例，大疆農(nóng)業(yè)公司官網(wǎng)顯示MG系列價(jià)格為2萬～5萬元之間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過農(nóng)民承受范圍。高價(jià)格導(dǎo)致進(jìn)入門檻較高，對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展造成了巨大阻礙。在此背景下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以為農(nóng)戶提供租賃服務(wù)，其作為中間商既能推廣新型農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，又能減輕農(nóng)戶的成本負(fù)擔(dān)，促進(jìn)了大型智能設(shè)備與小農(nóng)生產(chǎn)方式的結(jié)合，在一定程度上為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

4.1.2 農(nóng)業(yè)人口流失與老齡化等問題是中美面臨的共同危機(jī) 我國農(nóng)業(yè)勞動力呈現(xiàn)逐漸減少并向城市轉(zhuǎn)移的趨勢，2019年鄉(xiāng)村就業(yè)人口數(shù)為33 224萬人，與上年相比減少943萬人，下降2.8%。2019年農(nóng)民工總量達(dá)到29 077萬人，比上年增加241萬人，增長0.8%。外出農(nóng)民工17 425萬人，比上年增加159萬人，增長0.9%。中國社科院發(fā)布的《中國農(nóng)村發(fā)展報(bào)告2020》預(yù)估到2025年，新增農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口在8 000萬人以上；農(nóng)業(yè)就業(yè)人員比重將下降20%左右；鄉(xiāng)村60歲以上人口比例將達(dá)25.3%，約為1.24億人。

美國同樣出現(xiàn)了青壯年勞動力流失，農(nóng)村人口老齡化的現(xiàn)象。據(jù)美國國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)局（NASS）人口普查數(shù)據(jù)顯示，2017年美國農(nóng)戶年齡在25～55歲間的有123.95萬人，比2012年減少8.13萬人，下降6.15%。65歲以上農(nóng)戶數(shù)量為115.40萬人，比2012年增加23.83萬人，增幅為26.02%。如何減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對人力的依賴，緩解“誰來種地”的壓力是中美兩國面臨的共同危機(jī)。在此背景下，通過發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)，以智能精準(zhǔn)的機(jī)械替代人力生產(chǎn)，在節(jié)約勞動力的同時(shí)也能提高生產(chǎn)效率，是應(yīng)對這一危機(jī)的理想選擇。

4.1.3 通過“無接觸種地”應(yīng)對突發(fā)性公共危機(jī)是中美的共同選擇 農(nóng)業(yè)由于其自身特點(diǎn)抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差，在面臨突發(fā)性的公共危機(jī)時(shí)也更容易受到?jīng)_擊，如2019年12月突如其來的疫情對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了巨大的沖擊，農(nóng)業(yè)的多個環(huán)節(jié)被迫停滯，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化水平低、抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱等短板充分暴露。智慧農(nóng)業(yè)的興起為這一問題提供了解決路徑，我國2020年3月正式開通全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村應(yīng)對疫情的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，這一平臺將在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮著重要支撐作用。

為應(yīng)對疫情，美國農(nóng)業(yè)部計(jì)劃提供近6.5億美元的貸款，向部分農(nóng)村地區(qū)部署高速寬帶互聯(lián)網(wǎng)。寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及是智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，使得農(nóng)戶足不出戶就可以得到農(nóng)作物生長的實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)、天氣變化數(shù)據(jù)和土壤病蟲害數(shù)據(jù)等，有利于農(nóng)戶對農(nóng)作物進(jìn)行精準(zhǔn)化管理，實(shí)現(xiàn)疫情期間“無接觸種地”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方案。

面對農(nóng)業(yè)4.0發(fā)展的歷史機(jī)遇[32]，可以預(yù)見以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)將呈現(xiàn)爆發(fā)增長的態(tài)勢。

4.2 中美兩國發(fā)展的差異

4.2.1 我國“大國小農(nóng)”的基本農(nóng)情與美國差異較大 “大國小農(nóng)”的基本農(nóng)情一方面表現(xiàn)為我國農(nóng)業(yè)經(jīng)營的主要形式以小農(nóng)戶為主，第三次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示，我國現(xiàn)有登記農(nóng)戶數(shù)量為2.30億戶，其中，2.26億戶為小農(nóng)戶，全國小農(nóng)戶數(shù)量占到農(nóng)戶總量的98.27%。另一方面表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模較小，小農(nóng)戶經(jīng)營耕地面積占總耕地面積的比重超過70%。除黑龍江、吉林、內(nèi)蒙、寧夏和新疆以外，其他省份戶均經(jīng)營面積均在0.5 hm2以下，例如江蘇戶均0.25 hm2，廣東戶均0.17 hm2，浙江戶均耕地面積僅有0.09 hm2。

與我國不同，據(jù)美國國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)局（NASS）發(fā)布的2017年農(nóng)業(yè)普查報(bào)告，美國家庭農(nóng)場占所有農(nóng)場的96%，農(nóng)場平均面積為178.47 hm2。其中大型家庭農(nóng)場在美國所有農(nóng)場中所占比例不到3%，但卻生產(chǎn)了美國43%的農(nóng)產(chǎn)品。中型農(nóng)場占美國農(nóng)場的5%，生產(chǎn)量占美國所有農(nóng)產(chǎn)品的20%。美國的大型農(nóng)場均使用產(chǎn)量監(jiān)控器，并輔之以GPS、耕種區(qū)域地圖、耕種作物種類和植物種群信息等智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，通過這些技術(shù)的應(yīng)用有利于將生產(chǎn)信息實(shí)時(shí)傳輸給軟件系統(tǒng)進(jìn)行分析，在未收獲作物之前形成產(chǎn)量報(bào)告，有助于對農(nóng)作物合理定價(jià)。

4.2.2 我國與美國相比尚處于起步階段，耦合發(fā)展的層次較低 美國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所提供的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)貫穿農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈條，能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)服務(wù)的多元化供給。產(chǎn)前環(huán)節(jié)美國Climate Corporation公司提供的氣象數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可以獲得農(nóng)場范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)天氣信息，如溫度、濕度、風(fēng)力和雨水等，同時(shí)結(jié)合天氣模擬、植物生長和土質(zhì)分析得出優(yōu)化決策方案，幫助農(nóng)場主從生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)做出優(yōu)化決策。產(chǎn)中環(huán)節(jié)美國農(nóng)業(yè)公司擁有的Climate FieldView平臺運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，整合了田間數(shù)據(jù)傳輸，可以幫助農(nóng)民掌握農(nóng)田信息。產(chǎn)后環(huán)節(jié)美國基于Web的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)集商品獲取、分銷和跟蹤為一體，有利于保障農(nóng)產(chǎn)品從田間到餐桌的全程追蹤鑒別，大大地提高了美國對食品安全的保障能力。

中國農(nóng)業(yè)部2020年發(fā)布的《新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和服務(wù)主體高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃（2020—2022年）》提到2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)小農(nóng)戶的耕地面積為0.92億hm2，覆蓋小農(nóng)戶數(shù)量4 100萬戶，這與我國目前小農(nóng)戶的總量差距較大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)覆蓋率不足。另一方面目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供的智慧化技術(shù)，主要還是針對大田作物的產(chǎn)中環(huán)節(jié)，我國以博創(chuàng)聯(lián)動、豐頓科技和高科新農(nóng)等為代表的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)類公司主要經(jīng)營范圍集中于農(nóng)機(jī)自動駕駛、精細(xì)化養(yǎng)殖和無人機(jī)植保領(lǐng)域。對于產(chǎn)前和產(chǎn)后環(huán)節(jié)的技術(shù)供給相對薄弱。目前，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展的基礎(chǔ)還有待加強(qiáng)。

4.2.3 我國與美國相比的創(chuàng)新驅(qū)動力不足，人才結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化 美國政府積極推動智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，VegScap是一個基于美國國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)局（NASS）管理的美國作物狀況監(jiān)測系統(tǒng)。它通過提供交互式植被指數(shù)，可以量化美國作物狀況，使農(nóng)戶能夠查詢當(dāng)前全國作物狀況。Crop-CASMA是基于Web的地理空間應(yīng)用模型，它通過遙感技術(shù)獲得地理空間土壤水分和植被指數(shù)數(shù)據(jù)，可以評估美國土壤水分狀況和作物植被狀況。根據(jù)美國國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)局（NASS）的數(shù)據(jù)顯示，65歲以下農(nóng)戶占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者總數(shù)的66.06%，其中25～45歲之間的農(nóng)戶占比為18.38%，這些年輕的生產(chǎn)者通常對新技術(shù)的學(xué)習(xí)和引進(jìn)抱有極大的熱情和興趣。在25歲及以上的農(nóng)戶中，85%的農(nóng)戶擁有高中及以上文憑。這些數(shù)據(jù)表明，美國農(nóng)村地區(qū)完全有能力確保農(nóng)村繁榮所必需的創(chuàng)新人才。

我國2019年發(fā)布的《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》提出我國目前創(chuàng)新能力不足，關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)滯后，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展尚處于起步階段，與美國的技術(shù)水平相比差距明顯。據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2019年我國農(nóng)村居民家庭戶主高中以上學(xué)歷占比僅為12.10%，受其文化水平的限制難以較快上手智能機(jī)械的操作。農(nóng)業(yè)科技人才主要集中于產(chǎn)中環(huán)節(jié)，產(chǎn)前規(guī)劃和產(chǎn)后服務(wù)的人員較少。由此可以看出，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)耦合機(jī)制中的人才短板明顯，難以覆蓋農(nóng)業(yè)整個領(lǐng)域。

5 促進(jìn)我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展的對策建議

5.1 政府引導(dǎo)：健全相關(guān)配套支持機(jī)制，指明發(fā)展方向

完善的政策法律體系是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展的重要支撐，有利于為其提供良好的發(fā)展環(huán)境和政策導(dǎo)向。一方面政府本身要轉(zhuǎn)變“重生產(chǎn)，輕服務(wù)”的傳統(tǒng)理念，認(rèn)識到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在銜接小農(nóng)戶和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的重要橋梁作用，重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略性地位。另一方面積極健全生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)配套體制建設(shè)，完善促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展的政策規(guī)劃；擴(kuò)大農(nóng)業(yè)信息化數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)范圍，為其耦合發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)；提高政府資金投入力度，并且積極鼓勵和引導(dǎo)社會資本加入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的新興領(lǐng)域。

5.2 技術(shù)支撐：加強(qiáng)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和信息化技術(shù)研發(fā)

智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展對于信息化技術(shù)和大數(shù)據(jù)的需求較高，針對智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)過程中如信息平臺、數(shù)據(jù)資源和技術(shù)人才等方面的一些實(shí)際需求，政府可以為相關(guān)主體提供一定的財(cái)政補(bǔ)貼，從而促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化率的提升。同時(shí)建立我國相應(yīng)的信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，政府在發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的過程中應(yīng)突出我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)信息平臺的建設(shè)工作，為智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)主體在數(shù)據(jù)收集、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息監(jiān)測和市場決策等方面日益增長的需求提供平臺支撐。完善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)配套設(shè)施，加快智慧農(nóng)業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)、技術(shù)和管理等的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。

5.3 產(chǎn)業(yè)融合：完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)的耦合發(fā)展能使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸和擴(kuò)展，提升其產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的效益。加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈條延伸性融合，鼓勵生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的聯(lián)動，提供產(chǎn)前生產(chǎn)規(guī)劃、產(chǎn)中生產(chǎn)資料租賃和產(chǎn)后物流追溯系統(tǒng)等多樣化服務(wù)。加快產(chǎn)業(yè)技術(shù)滲透性融合，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)應(yīng)以市場需求為導(dǎo)向，重點(diǎn)推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化。建立產(chǎn)業(yè)利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，鼓勵生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)戶之間建立訂單合作關(guān)系，通過契約的方式形成利益共同體，分享產(chǎn)業(yè)融合利益。通過兩者多層次的融合，提高了農(nóng)業(yè)的綜合競爭力，有利于加快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

5.4 人才保障：激發(fā)創(chuàng)新主體活力，加強(qiáng)相關(guān)人才的培養(yǎng)力度

政府應(yīng)加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展人才的培育力度。政府可與各高校進(jìn)行合作，設(shè)立智慧農(nóng)業(yè)特色課程，如有關(guān)智慧化機(jī)械設(shè)備使用、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用方法、物聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等技術(shù)知識內(nèi)容，使學(xué)生可以豐富相關(guān)的理論知識。政府也可與各地科研院所和涉農(nóng)企業(yè)進(jìn)行合作，通過建立綠色通道等方式為學(xué)生實(shí)習(xí)提供便利，通過實(shí)踐提升學(xué)生的專業(yè)能力。政府自身也應(yīng)加大政策資金的支持力度，加強(qiáng)對相關(guān)人才的保障措施，吸引具備高素養(yǎng)的專業(yè)科研人才進(jìn)入農(nóng)村。政府應(yīng)加強(qiáng)對于基層農(nóng)民的培訓(xùn)力度，通過開展特色講座、派遣科技特派員或相關(guān)技能培訓(xùn)等方式為農(nóng)戶提供多種學(xué)習(xí)渠道。各主體間通過深入地合作，逐步建立和形成完善的人才培養(yǎng)體系。