產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)資源開放共享與安全機(jī)制研究

|胡勝蓉 曹婷 田雨辰

構(gòu)建產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)資源共享開放安全機(jī)制，從技術(shù)層面和制度層面雙管齊下，確保數(shù)據(jù)在安全的前提下有序共享開放是當(dāng)前數(shù)字化改革背景下產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)的當(dāng)務(wù)之急

產(chǎn)業(yè)大腦在促進(jìn)政府和企事業(yè)單位數(shù)據(jù)匯聚共享交換的同時(shí)，要充分遵循“分級(jí)分類管理、體系化推進(jìn)”的原則，通過頂層設(shè)計(jì)，處理好相互關(guān)系和應(yīng)用模式，在數(shù)據(jù)“可用不可見”的安全基礎(chǔ)上，確保數(shù)據(jù)在數(shù)源單位、平臺(tái)中樞、使用單位之間高效高質(zhì)量流動(dòng)。

2021年，浙江省全面啟動(dòng)數(shù)字化改革進(jìn)程，以“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)應(yīng)用是全省數(shù)字化改革“152”工作體系的重要組成部分。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的深入推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)大腦的持續(xù)建設(shè)，產(chǎn)業(yè)大腦將匯聚大量政府側(cè)和企業(yè)側(cè)數(shù)據(jù)，如何推動(dòng)這些海量數(shù)據(jù)的有序規(guī)范開放共享，確保數(shù)據(jù)的安全使用，是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用、持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)乃至數(shù)字化改革真正落地的關(guān)鍵。構(gòu)建產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)資源共享開放安全機(jī)制，從技術(shù)層面和制度層面雙管齊下，確保數(shù)據(jù)在安全的前提下有序共享開放是當(dāng)前數(shù)字化改革背景下產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)的當(dāng)務(wù)之急。

政企聯(lián)動(dòng)，規(guī)范數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制

數(shù)據(jù)作為數(shù)字變革時(shí)代最具時(shí)代特征的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，發(fā)揮著越來越重要的作用。一方面，完善數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制是充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的現(xiàn)實(shí)需要。另一方面，建立數(shù)據(jù)開放共享安全機(jī)制是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域數(shù)字化改革能夠落到實(shí)處的先決條件，也是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)大腦可持續(xù)迭代建設(shè)的保障條件。近年來，政府和企業(yè)一起聯(lián)手，加快探索數(shù)據(jù)開放共享安全機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的建立。

政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享安全機(jī)制逐步建立。隨著政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字浙江建設(shè)的不斷推進(jìn)，政府?dāng)?shù)據(jù)開發(fā)共享機(jī)制逐步建立。為了統(tǒng)籌管理公共數(shù)據(jù)資源和電子政務(wù)，推進(jìn)政府信息資源整合利用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，助推“最多跑一次”改革和政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，2018年，浙江省組建浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局，隨后相繼制定了《浙江省政務(wù)數(shù)據(jù)安全管理辦法》（省政府令第354號(hào)）、《浙江省公共數(shù)據(jù)共享開放安全管理暫行辦法》（省政府令第381號(hào)）、《浙江省公共數(shù)據(jù)治理工作細(xì)則》（浙數(shù)局發(fā)〔2019〕1號(hào)）、《浙江省公共數(shù)據(jù)開放及信息安全管理辦法》（2020.04）、《浙江省公共數(shù)據(jù)共享工作細(xì)則（試行）》（浙數(shù)局發(fā)〔2020〕4號(hào)）、《浙江省公共數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南（試行）》（2020.07）、《浙江省公共數(shù)據(jù)開放工作細(xì)則》（2020.08）、《浙江省公共數(shù)據(jù)安全脫敏技術(shù)規(guī)范（試行）》（浙數(shù)局發(fā)〔2020〕5號(hào)）等公共數(shù)據(jù)開放共享安全規(guī)范文件，從部門安全管理、共享安全管理、開放安全管理、應(yīng)急管理、安全檢查等方面制定了相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理辦法及細(xì)則，逐步建立起政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享及安全管理體系。

企業(yè)積極探索數(shù)據(jù)開放共享安全規(guī)范。浙江省作為國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)源地，基于構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生態(tài)安全體系，省內(nèi)龍頭企業(yè)積極探索建立行業(yè)數(shù)據(jù)共享安全規(guī)范。2019年，阿里巴巴推出業(yè)內(nèi)首個(gè)數(shù)據(jù)安全認(rèn)證機(jī)制。該機(jī)制主要依托阿里巴巴御城河（阿里巴巴的信息安全保障系統(tǒng)，有較強(qiáng)的信息安全防御功能）產(chǎn)品，結(jié)合阿里云安全解決方案，從事前、事中和事后預(yù)警、響應(yīng)與防控，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全鏈路安全保護(hù)。在事前，基于數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型（簡(jiǎn)稱DSMM）國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)軟件開發(fā)商（ISV）等主體進(jìn)行安全認(rèn)證評(píng)估;事中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行全天候監(jiān)測(cè);事后對(duì)異常行為和漏洞等問題進(jìn)行快速即時(shí)處置。同時(shí)，該機(jī)制向數(shù)據(jù)使用方透出數(shù)據(jù)安全心智，讓使用者在挑選數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)時(shí)，將數(shù)據(jù)安全能力作為重要參考指標(biāo)，通過市場(chǎng)機(jī)制讓ISV、商家等主體自覺提高數(shù)據(jù)安全能力和意識(shí)，成功構(gòu)建了ISV、商家、數(shù)據(jù)使用方等多方共同參與的數(shù)據(jù)安全生態(tài)共治模式，有效推進(jìn)了數(shù)據(jù)安全治理。

產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)機(jī)制加快探索形成。全省產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)正在快速推進(jìn)，已研究制定產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)方案及產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)應(yīng)用試點(diǎn)方案，以化工產(chǎn)業(yè)大腦為突破口，以揭榜掛帥方式分批推進(jìn)全省優(yōu)勢(shì)細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)試點(diǎn)，初步形成第一批產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)試點(diǎn)“揭榜掛帥”目錄，積極探索生態(tài)建設(shè)、共性技術(shù)等內(nèi)容。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)大腦制度規(guī)范與運(yùn)營(yíng)機(jī)制創(chuàng)新也在同步推進(jìn)。加快研究產(chǎn)業(yè)大腦標(biāo)準(zhǔn)體系、行業(yè)規(guī)范、評(píng)價(jià)制度及運(yùn)營(yíng)模式等機(jī)制創(chuàng)新，探索數(shù)據(jù)開放共享安全規(guī)則，正研究出臺(tái)《產(chǎn)業(yè)大腦安全保障體系建設(shè)導(dǎo)則（試行）》《產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)資源開放共享管理指南》《產(chǎn)業(yè)大腦政府側(cè)公共數(shù)據(jù)共享開放暫行辦法》等管理辦法，努力構(gòu)建數(shù)據(jù)共享開放安全“底座”。

建設(shè)實(shí)踐中，仍存在諸多瓶頸

產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)對(duì)于政府部門間、政企間、企業(yè)間數(shù)據(jù)多向流動(dòng)、共享融合提出了新的要求，在“摸著石頭過河”的過程中，有效促進(jìn)政企數(shù)據(jù)共享、激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值仍存在制度、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)等諸多方面的瓶頸。

部門間數(shù)據(jù)交換的全量性時(shí)效性不足。部門間數(shù)據(jù)孤島未完全打破，數(shù)據(jù)歸集缺乏全局全量性，無法滿足業(yè)務(wù)協(xié)同需求。同時(shí)，數(shù)據(jù)交換的方式還有待優(yōu)化，“數(shù)據(jù)高鐵”覆蓋率仍然不高，各部門各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)不少由于網(wǎng)絡(luò)不能互通、保密性質(zhì)不同、業(yè)務(wù)邏輯不一樣等原因，主要仍采用API接口、電子表格人工導(dǎo)入導(dǎo)出等手段，數(shù)據(jù)更新頻率按月或者按天的居多，時(shí)效性不強(qiáng)，難以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

政府與企業(yè)間數(shù)據(jù)共享機(jī)制有待破題。政府面向企業(yè)開放共享公共數(shù)據(jù)的安全管理辦法和工作細(xì)則正逐步完善中，產(chǎn)業(yè)大腦公共數(shù)據(jù)開放管理辦法正加快制定中，數(shù)據(jù)權(quán)屬、使用和安全監(jiān)管責(zé)任仍有待進(jìn)一步厘清和驗(yàn)證，行業(yè)監(jiān)管仍然不足。同時(shí)，企業(yè)向政府共享數(shù)據(jù)方面，除稅務(wù)、市場(chǎng)監(jiān)管等強(qiáng)制采集一般性經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)外，企業(yè)只有在享受政策、申報(bào)項(xiàng)目等過程中，才有意愿上報(bào)部分?jǐn)?shù)據(jù)，大部分企業(yè)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)共享存在疑慮，面向企業(yè)的激勵(lì)機(jī)制不完善，導(dǎo)致企業(yè)意愿不足。

產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)范圍及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)尚未完善。市場(chǎng)化數(shù)據(jù)共享領(lǐng)域發(fā)展仍然處于起步階段，相關(guān)數(shù)據(jù)的定義、范圍、權(quán)屬、價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、接口標(biāo)準(zhǔn)和交換協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺失，亟需頂層設(shè)計(jì)、體系化推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，促進(jìn)數(shù)據(jù)高效互通。同時(shí)在工業(yè)方面政府掌握的企業(yè)數(shù)據(jù)單一，但是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)導(dǎo)致數(shù)據(jù)豐富，數(shù)據(jù)共享協(xié)議增多，容易各自發(fā)展自成體系，形成新的“信息孤島”。

數(shù)據(jù)總體質(zhì)量和可用性有待提升。由于數(shù)據(jù)來源的多樣性、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺失、主觀性表達(dá)和理解偏差等因素影響，數(shù)據(jù)在歸集過程中容易形成大量無效數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等，降低了整體數(shù)據(jù)的可用性，提升了數(shù)據(jù)處理的成本，也會(huì)對(duì)訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型造成偏差，造成應(yīng)用效果不佳。

數(shù)據(jù)安全共享的技術(shù)支撐有待加強(qiáng)。區(qū)塊鏈、多方安全計(jì)算、同態(tài)加密、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，在跨部門跨企業(yè)數(shù)據(jù)安全共享領(lǐng)域的技術(shù)框架和應(yīng)用模式尚未形成成熟可復(fù)制的案例。同時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、異構(gòu)數(shù)據(jù)大量存在也極大地影響了安全共享技術(shù)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”過程中的難度。安全技術(shù)的冗余還影響了數(shù)據(jù)流動(dòng)的高效性。

分級(jí)分類，構(gòu)建數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制框架

產(chǎn)業(yè)大腦作為“集成產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈，融合企業(yè)側(cè)和政府側(cè)，貫通生產(chǎn)端與消費(fèi)端”的賦能平臺(tái)，在促進(jìn)政府和企事業(yè)單位數(shù)據(jù)匯聚共享交換的同時(shí)，要充分遵循“分級(jí)分類管理、體系化推進(jìn)”的原則，通過頂層設(shè)計(jì)，厘清政府部門之間（G2G）、政府與企業(yè)之間（G2B、B2G）、企業(yè)與企業(yè)之間（B2B）數(shù)據(jù)流，處理好相互關(guān)系和應(yīng)用模式，在數(shù)據(jù)“可用不可見”的安全基礎(chǔ)上，確保數(shù)據(jù)在數(shù)源單位、平臺(tái)中樞、使用單位之間高效高質(zhì)量流動(dòng)。其中，需要重點(diǎn)處理好產(chǎn)業(yè)大腦一體化綜合支撐系統(tǒng)和行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之間的分級(jí)分類關(guān)系，產(chǎn)業(yè)大腦與應(yīng)用企業(yè)、各級(jí)部門之間的關(guān)系等。

同時(shí)，在明確數(shù)據(jù)共享開放范圍、權(quán)屬的基礎(chǔ)上，按照數(shù)據(jù)匯聚融合、開放使用、管理評(píng)價(jià)、安全保障全流程，明確G2G、G2B、B2G以及B2B之間數(shù)據(jù)共享交換的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和安全保障要求。為此，筆者初步提出產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)開放共享的制度框架（如圖1所示），主要包含總體標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)匯聚融合、數(shù)據(jù)開放使用、數(shù)據(jù)管理評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)安全保障等幾個(gè)部分。

總體標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。總體標(biāo)準(zhǔn)主要提供產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)開放共享與安全制度體系總體框架性、概念性、基礎(chǔ)性的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范說明，包括相關(guān)術(shù)語(yǔ)定義、范圍說明，數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)分類界定和責(zé)任明確，數(shù)字經(jīng)濟(jì)類核心元數(shù)據(jù)定義、描述界定框架，產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理目錄，產(chǎn)業(yè)服務(wù)目錄等。

數(shù)據(jù)匯聚融合。數(shù)據(jù)匯聚涉及企業(yè)側(cè)、政府側(cè)兩端，需要跨網(wǎng)絡(luò)、跨網(wǎng)閘匯聚多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，應(yīng)有相對(duì)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)等，便于數(shù)據(jù)源端與目標(biāo)端的統(tǒng)一管理。數(shù)據(jù)融合是產(chǎn)業(yè)大腦運(yùn)行的重要支撐，需要根據(jù)業(yè)務(wù)流程明確數(shù)據(jù)表達(dá)方式和業(yè)務(wù)語(yǔ)義，通過數(shù)據(jù)治理確保數(shù)據(jù)的一致性和數(shù)據(jù)質(zhì)量。因此，在數(shù)據(jù)匯聚融合階段，根據(jù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)性、可用性等要求，重點(diǎn)建立完善數(shù)據(jù)格式類型要求、數(shù)據(jù)采集手段方式、數(shù)據(jù)提交規(guī)范要求、數(shù)據(jù)審選驗(yàn)證、數(shù)據(jù)采集范圍和分類目錄、數(shù)據(jù)脫敏范圍和應(yīng)用流程等規(guī)范。

數(shù)據(jù)開放使用。數(shù)據(jù)開放使用主要涉及政府側(cè)與企業(yè)側(cè)數(shù)據(jù)雙向開放使用，數(shù)據(jù)使用過程中應(yīng)遵循最小化使用原則，要通過嚴(yán)格的賬號(hào)體系、授權(quán)體系、使用管理體系，確保數(shù)據(jù)合理、安全使用。在具體方式上，可以通過數(shù)據(jù)批量開放、數(shù)據(jù)服務(wù)API等方式提供給各部門、各企業(yè)使用。數(shù)據(jù)使用方需要在授權(quán)范圍內(nèi)獲取和使用數(shù)據(jù)，并采取措施，確保交換數(shù)據(jù)不丟失、不泄露、不被未授權(quán)讀取或擴(kuò)大使用范圍。數(shù)據(jù)開放使用的具體標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)包括數(shù)據(jù)開放范圍、數(shù)據(jù)提供方式、數(shù)據(jù)使用確權(quán)等方面的制度標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)管理評(píng)價(jià)。平臺(tái)還應(yīng)承擔(dān)數(shù)據(jù)的管理、維護(hù)和評(píng)價(jià)，包括對(duì)開放共享的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、審核、編目、歸集、存儲(chǔ)、提供等，并對(duì)數(shù)據(jù)提供和使用活動(dòng)進(jìn)行記錄。數(shù)據(jù)資源的管理應(yīng)遵循數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，應(yīng)用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)分類、記錄格式和轉(zhuǎn)換編碼等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，確保數(shù)據(jù)及時(shí)更新，并保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量。同時(shí)，還需形成數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)體系，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控、分析、維護(hù)、問題處理等，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源持續(xù)優(yōu)化迭代。主要規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)要求包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、評(píng)價(jià)分析和反饋優(yōu)化、數(shù)據(jù)日常維護(hù)等方面的管理評(píng)價(jià)方式和操作流程。

數(shù)據(jù)安全保障。數(shù)據(jù)安全保障是標(biāo)準(zhǔn)體系的重要組成內(nèi)容，可以從法律法規(guī)、管理制度、技術(shù)應(yīng)用等方面著力，推動(dòng)數(shù)據(jù)高效開放共享和數(shù)據(jù)安全相平衡。具體需要制定數(shù)據(jù)共享安全技術(shù)要求、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估要求、數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急管理、安全監(jiān)督體系、法律保障體系等方面。

六項(xiàng)建議，促進(jìn)數(shù)據(jù)安全開放共享

明晰政府企業(yè)數(shù)據(jù)共享權(quán)責(zé)。責(zé)權(quán)明晰是政企數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)。總體而言，政府統(tǒng)籌推進(jìn)省級(jí)產(chǎn)業(yè)大腦綜合支撐系統(tǒng)建設(shè)，為數(shù)據(jù)共享提供基礎(chǔ)平臺(tái)支撐;政府、企業(yè)共同參與分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦及應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源共享利用。在具體應(yīng)用場(chǎng)景中，政府和企業(yè)分飾數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)使用方、平臺(tái)管理方、服務(wù)提供方和監(jiān)管方等不同角色，分別承擔(dān)確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、在授權(quán)范圍內(nèi)獲取和使用數(shù)據(jù)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理維護(hù)等不同職責(zé)。建立完善政府、平臺(tái)型企業(yè)、數(shù)據(jù)市場(chǎng)主體等多方參與新型監(jiān)管機(jī)制，規(guī)范數(shù)據(jù)使用行為，以數(shù)據(jù)采集最小化、使用目的限制、尊重商業(yè)利益等為原則，推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享和價(jià)值共同創(chuàng)造。

建立健全數(shù)據(jù)分級(jí)分類制度。根據(jù)相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，建立健全產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)分級(jí)分類制度，分別對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)分類，確定各類數(shù)據(jù)的敏感程度和安全級(jí)別，綜合公眾權(quán)益、個(gè)人隱私、企業(yè)合法利益等因素，結(jié)合數(shù)據(jù)共享需求，分別制定管理規(guī)范和流動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)完善數(shù)據(jù)共享目錄清單，為產(chǎn)業(yè)大腦提供數(shù)據(jù)精細(xì)化管控的依據(jù)。細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦，應(yīng)充分考慮行業(yè)特點(diǎn)、行業(yè)數(shù)據(jù)復(fù)雜程度等，結(jié)合生產(chǎn)制造模式、平臺(tái)企業(yè)服務(wù)運(yùn)營(yíng)模式等，對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類梳理和標(biāo)識(shí)，完善行業(yè)數(shù)據(jù)分類清單，提升數(shù)據(jù)管理能力，依法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，明確數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)質(zhì)量管理流程，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、一致性和可用性。

推進(jìn)數(shù)據(jù)共享激勵(lì)機(jī)制創(chuàng)新。在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)共享的過程中，應(yīng)加強(qiáng)激勵(lì)機(jī)制和商業(yè)模式創(chuàng)新，激發(fā)企業(yè)參與數(shù)據(jù)開放、應(yīng)用和開發(fā)的積極性和主動(dòng)性。探索建立企業(yè)數(shù)據(jù)開放評(píng)價(jià)體系、積分制度等，將企業(yè)開放的數(shù)據(jù)質(zhì)量、貢獻(xiàn)度等納入評(píng)價(jià)體系，對(duì)積極開放數(shù)據(jù)的企業(yè)在享受政策、承擔(dān)試點(diǎn)示范任務(wù)、對(duì)等開放高價(jià)值公共數(shù)據(jù)等方面予以支持。探索開展“政—金—產(chǎn)—數(shù)”（政府、金融、產(chǎn)業(yè)、數(shù)字技術(shù)）四方聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)開放共享金融服務(wù)模式創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)大腦推進(jìn)數(shù)據(jù)開放與創(chuàng)新應(yīng)用。

探索完善數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。在產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)運(yùn)營(yíng)和迭代升級(jí)的實(shí)踐過程中，積極開展數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題研究探索，不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)的明晰與權(quán)限管理機(jī)制的完善。開展數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)值評(píng)估研究，以數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用為導(dǎo)向分析影響數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的成本、技術(shù)等因素，從數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)新鮮度、價(jià)值密度、交易頻次、交易范圍、應(yīng)用溢價(jià)等因素，構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，開展數(shù)據(jù)流通、共享和交易機(jī)制和實(shí)施規(guī)則探索，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素共享、流通與應(yīng)用。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享關(guān)鍵技術(shù)支撐。圍繞數(shù)據(jù)全生命周期和共享交換全流程，在傳統(tǒng)ETL交換工具等基礎(chǔ)上，以提升數(shù)據(jù)交換的實(shí)時(shí)高效性、全局性以及低成本、高質(zhì)量為目標(biāo)，重點(diǎn)加強(qiáng)觸發(fā)式數(shù)據(jù)主動(dòng)交換技術(shù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)清洗交換技術(shù)等應(yīng)用;加強(qiáng)區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)據(jù)確權(quán)和追溯監(jiān)管等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)使用的合法合規(guī)性;加強(qiáng)多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密等非對(duì)稱加密技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”，積極應(yīng)用數(shù)據(jù)自動(dòng)化脫敏、“閱后即焚”等相關(guān)技術(shù)，確保原始數(shù)據(jù)安全。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)開放共享安全保障。建立健全產(chǎn)業(yè)大腦安全防護(hù)體系，落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)制度，強(qiáng)化邊緣層、平臺(tái)層、應(yīng)用層等網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù);加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障，構(gòu)建一套貫穿數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、共享、交易、使用、銷毀等全生命周期的數(shù)據(jù)安全治理體系;加強(qiáng)數(shù)據(jù)脫敏與隱私保護(hù)，確保企業(yè)商業(yè)機(jī)密和基于敏感信息的正當(dāng)權(quán)益;制定產(chǎn)業(yè)大腦安全保障管理規(guī)范和應(yīng)急預(yù)案，定期開展網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力進(jìn)行測(cè)評(píng)和監(jiān)測(cè)，構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全防護(hù)屏障。

（作者單位：浙江省工業(yè)和信息化研究院 之江產(chǎn)經(jīng)智庫(kù)）