環(huán)境規(guī)制背景下生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響

曾昉　李大勝　譚瑩

摘要 生豬養(yǎng)殖是中國農(nóng)牧領(lǐng)域的核心產(chǎn)業(yè)，隨著養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大，生豬生產(chǎn)帶來的污染問題也成為社會各界廣泛關(guān)注的熱點。近年來，中央政府相繼出臺了一系列環(huán)境政策法規(guī)，明確提出要防治畜禽養(yǎng)殖污染。環(huán)境規(guī)制的出現(xiàn)不僅會直接增加養(yǎng)殖戶成本，影響生豬生產(chǎn)，還會間接影響到豬肉消費端。目前，面對愈發(fā)嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)，探討如何保持現(xiàn)有生豬生產(chǎn)規(guī)模，解決以后在何處生產(chǎn)，成為生豬行業(yè)未來發(fā)展的重要問題。文章利用2004—2018年30個省份的平衡面板數(shù)據(jù)，實證考察了環(huán)境規(guī)制背景下中國生豬產(chǎn)業(yè)的區(qū)域轉(zhuǎn)移及由此帶來的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：① 2004—2018這15年間，環(huán)境規(guī)制較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的生豬產(chǎn)業(yè)占比均有了一定下降，生豬產(chǎn)業(yè)空間布局正在逐步發(fā)生改變。② 環(huán)境規(guī)制對生豬出欄量比例所表示的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變量存在顯著負(fù)向影響。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越高，各地生豬出欄量占全國總量的比例越低。此外，環(huán)境規(guī)制有利于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化。③ 在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境規(guī)制的交互項中，計量模型的交互項系數(shù)均與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系，說明當(dāng)兩者同時存在時，同樣會加速農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。基于研究結(jié)果，文章提出了持續(xù)優(yōu)化生豬產(chǎn)業(yè)布局，實行彈性環(huán)境政策，兼顧考慮農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等政策建議。

關(guān)鍵詞 環(huán)境規(guī)制;區(qū)域轉(zhuǎn)移;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);生豬養(yǎng)殖

中圖分類號 F326.3? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 1002-2104（2021）06-0158-09? DOI：10.12062/cpre.20200914

2016年，原農(nóng)業(yè)部印發(fā)了《全國生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，對生豬產(chǎn)業(yè)的區(qū)域布局進(jìn)行明確定位，要求依據(jù)區(qū)位優(yōu)勢、飼料成本、人力資源、疫情風(fēng)險和環(huán)保等因素將全國分為四大養(yǎng)殖區(qū)域?？傮w趨勢上，生豬主產(chǎn)區(qū)將從東南沿海、長江中下游水網(wǎng)地帶，逐步向華北和東北糧食主產(chǎn)區(qū)以及西南的云貴川傳統(tǒng)消費區(qū)轉(zhuǎn)移。目前，對于環(huán)境規(guī)制造成的生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，國內(nèi)已有不少學(xué)者驗證了我國生豬產(chǎn)業(yè)在空間布局上確實存在“南豬北移，東豬西進(jìn)”的趨勢[1-3]，并且轉(zhuǎn)移力度還在逐步加大。經(jīng)驗表明，這類高污染產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模轉(zhuǎn)移勢必會對多地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生沖擊。那么，環(huán)境規(guī)制是否又可以通過生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而影響地區(qū)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整呢？強(qiáng)制性環(huán)境約束的出現(xiàn)，會使養(yǎng)殖企業(yè)不得不加大生產(chǎn)投入，增加環(huán)境污染處理成本。對于小型養(yǎng)殖企業(yè)或個體散養(yǎng)戶而言，如果想要持續(xù)保持盈利，可能需要削減生產(chǎn)規(guī)模，在其他方面減少開支。而對于大中型養(yǎng)殖戶，環(huán)境規(guī)制的出現(xiàn)也會在一定程度上影響畜禽生產(chǎn)，迫使他們改進(jìn)污染處理技術(shù)。但是，當(dāng)環(huán)境規(guī)制超過了養(yǎng)殖戶所能夠承擔(dān)的最大值時，環(huán)境規(guī)制政策會壓減小型散戶的產(chǎn)量，而中大型養(yǎng)殖企業(yè)則會考慮搬遷轉(zhuǎn)移。近年來，中央環(huán)保政策出臺和禁養(yǎng)區(qū)的劃定加速推動了我國生豬產(chǎn)業(yè)的區(qū)域轉(zhuǎn)移進(jìn)程，理論上，生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不僅會促使轉(zhuǎn)出地的畜牧產(chǎn)業(yè)比例下降，同時也會使得承接地區(qū)的畜牧產(chǎn)業(yè)比例增加。在我國一些傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)或者畜牧大省，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的伴生效應(yīng)則會更加明顯。

1 文獻(xiàn)綜述

作為最大的豬肉生產(chǎn)國和消費國，生豬養(yǎng)殖是中國農(nóng)牧領(lǐng)域的核心產(chǎn)業(yè)，生豬價格能直接影響到國家CPI的變動。然而，由于養(yǎng)殖規(guī)模的不斷擴(kuò)大，生豬產(chǎn)業(yè)帶來的環(huán)境污染問題也日漸成為關(guān)注熱點。近年來，國務(wù)院及相關(guān)部委相繼出臺了《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》《畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)劃定技術(shù)指南》等一系列政策法規(guī)，明確提出要防治畜禽養(yǎng)殖污染，科學(xué)劃定生豬禁養(yǎng)區(qū)。隨后，各地紛紛制定劃定禁養(yǎng)區(qū)環(huán)保政策和區(qū)內(nèi)污染養(yǎng)殖戶搬遷計劃，實行“一刀切”，禁養(yǎng)區(qū)面積不斷擴(kuò)大。例如，廣州番禺區(qū)2019年5月重新修訂的生豬禁養(yǎng)區(qū)規(guī)劃，禁養(yǎng)區(qū)面積由原來的50 km2大幅擴(kuò)大至410 km2，達(dá)到原規(guī)劃面積的 8倍。

早在20世紀(jì)末期，歐美諸多地區(qū)也曾面臨過生豬污染困境。例如，法國南部地區(qū)由于難以處理嚴(yán)重的糞便問題，致使公共供水中硝酸鹽含量超標(biāo)，高出全國平均水平的2～3倍（不高于50 mg/L的標(biāo)準(zhǔn)），引發(fā)了嚴(yán)重的區(qū)域公共污染問題[4]。美國艾奧瓦州和北卡羅來納州發(fā)生的災(zāi)難性瀉湖泄漏，以及牲畜排污造成的水域營養(yǎng)物質(zhì)增加，都是當(dāng)?shù)仞B(yǎng)豬場造成的環(huán)境污染[5]。1990年后，為了限制生豬和家禽行業(yè)快速擴(kuò)張，歐盟開始著手解決1980年以來畜牧大規(guī)模生產(chǎn)帶來的環(huán)境污染問題。CAP通過制定各種環(huán)境法規(guī)和指令規(guī)定農(nóng)業(yè)氮的使用，特別是通過強(qiáng)制性措施，確保歐盟每個農(nóng)場通過畜禽糞便施用的氮量不超過額定標(biāo)準(zhǔn)。最終，這些措施產(chǎn)生了很大的影響，特別是對荷蘭、比利時、丹麥和愛爾蘭等動物密集型農(nóng)業(yè)國家[6]。

事實上，規(guī)?；蛯I(yè)化程度的提高是現(xiàn)代畜牧行業(yè)的重要特征，養(yǎng)殖規(guī)模密度的增加非常容易形成空間集聚經(jīng)濟(jì)。例如，Hubbell等[7]分析了美國20個州中，無論是養(yǎng)豬場還是生豬數(shù)量，阿肯色州、密蘇里州、北卡羅來納州、俄克拉荷馬州和賓夕法尼亞州等1974—1996年的生豬養(yǎng)殖密度都在增加。通常，高污染產(chǎn)業(yè)的空間集聚往往都會產(chǎn)生環(huán)境負(fù)外部性，因此環(huán)境規(guī)制水平較低的地區(qū)更容易吸引這些高污染產(chǎn)業(yè)。在環(huán)境規(guī)制對于畜牧產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響的相關(guān)研究中，虞祎等[8]探索了我國早期環(huán)境約束對于生豬生產(chǎn)布局變化。隨著生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象越發(fā)明顯，學(xué)術(shù)界對于兩者關(guān)系也進(jìn)行了更多研究。例如：譚瑩等[9]運用系統(tǒng)廣義矩估計和動態(tài)面板門限模型對地區(qū)環(huán)境規(guī)制水平與生豬養(yǎng)殖的影響機(jī)制進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明我國生豬養(yǎng)殖行業(yè)正向環(huán)境規(guī)制較弱的地區(qū)轉(zhuǎn)移。劉聰?shù)萚3]發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制有效推動了生豬產(chǎn)業(yè)的區(qū)域間轉(zhuǎn)移，在我國東、中、西部三大區(qū)域內(nèi)，環(huán)境規(guī)制對生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移均具有顯著的促進(jìn)作用，其中在東部地區(qū)這一作用最強(qiáng)，而中、西部地區(qū)相對較弱。

對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中產(chǎn)生的溢出效應(yīng)，很多學(xué)者從生產(chǎn)要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及企業(yè)競爭力方面都做出了肯定的回答。例如：Macdougall[10]在研究FDI形式的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對于移入國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響時，首次實證了在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中存在技術(shù)溢出效應(yīng);Walter等[11]的“污染天堂假說”認(rèn)為，當(dāng)產(chǎn)品有統(tǒng)一的價格時，生產(chǎn)成本決定生產(chǎn)區(qū)位，如果各個地區(qū)除了環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)外，其他方面的條件都相同，那么污染企業(yè)就會選擇在環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)較低的地區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)，而這些地區(qū)有可能成為“污染天堂”;楊國才等[12]研究發(fā)現(xiàn)，中國東部地區(qū)建立的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移倒逼機(jī)制可以將那些逐漸失去比較優(yōu)勢的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，或其他自然資源密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中西部地區(qū)，對加快區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是一個妥當(dāng)選擇。此外，不少學(xué)者還從企業(yè)自主創(chuàng)新、霧霾治理及產(chǎn)業(yè)集聚等方面探討了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的影響[13-15]。

圖1總結(jié)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中承接地、轉(zhuǎn)出地、企業(yè)及整個區(qū)域發(fā)展可能出現(xiàn)的影響效應(yīng)。從已有的研究來看，這種溢出效應(yīng)可簡要劃分為正向和負(fù)向的溢出。對于承接地而言，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移可以帶來資本、技術(shù)和觀念上的更新，這有利于推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。同時，高污染行業(yè)的轉(zhuǎn)出也可以改善轉(zhuǎn)出地的環(huán)境，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)然，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也可能使產(chǎn)業(yè)承接地區(qū)成為新的“污染天堂”，削弱轉(zhuǎn)移企業(yè)的競爭力。陳剛等[16]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是一個多主體、多空間、多學(xué)科屬性的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，已有研究主要集中于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對移入?yún)^(qū)正效應(yīng)的探討，負(fù)面效應(yīng)比較缺乏。郝潔[17]從企業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、市場競爭效應(yīng)、城市化效應(yīng)、環(huán)境綜合效應(yīng)等八個方面，分析了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對承接地經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展多方面的效應(yīng)。并進(jìn)一步指出，承接地是否具備承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能力和利用要素流動外部性的能力，是承接地產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的約束條件。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響主要體現(xiàn)在對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理程度以及對區(qū)域競爭力的影響[18]。通常，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律表現(xiàn)為：農(nóng)業(yè)部門實現(xiàn)的國民收入在整個國民收入中的比重和農(nóng)業(yè)勞動力在全部勞動力中的比重呈現(xiàn)不斷下降的趨勢;工業(yè)部門在國民收入中的比重呈上升趨勢，在工業(yè)部門的勞動力比重大體不變或略有上升;服務(wù)部門的勞動力相對比重幾乎在所有國家或地區(qū)都會上升[19]。如果遵循傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)演變規(guī)律分析，生豬養(yǎng)殖行業(yè)污染排放量巨大，在我國一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)或者南方水網(wǎng)地區(qū)的省份，這類高污染產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)出將有利于本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;而對經(jīng)濟(jì)較為落后的一些生豬產(chǎn)業(yè)承接地區(qū)，則不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，并且會對當(dāng)?shù)丨h(huán)境產(chǎn)生不良影響。

綜合已有研究，盡管對環(huán)境規(guī)制與畜牧產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)系已進(jìn)行了一定挖掘，并且給出了環(huán)境規(guī)制會對生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移造成影響的肯定回答，但是更進(jìn)一步的探索仍然缺乏。生豬產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移勢必還會引發(fā)一系列的連鎖反應(yīng)，這不僅會直接關(guān)系到相關(guān)飼料生產(chǎn)端等，也會對我國居民豬肉消費產(chǎn)生深層次的影響，在宏觀上對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生沖擊?？梢园l(fā)現(xiàn)，目前更多文獻(xiàn)仍然著眼于高污染工業(yè)制造業(yè)的環(huán)境規(guī)制問題，例如能源、鋼鐵等制造行業(yè)，而對農(nóng)業(yè)及畜牧業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的環(huán)境規(guī)制問題探討仍然較少。作者在前人基礎(chǔ)上，探索可能造成的進(jìn)一步影響，即引入農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作為溢出效應(yīng)之一，將三者結(jié)合在一起進(jìn)行分析，驗證在環(huán)境規(guī)制背景下工業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)是否同樣適用于生豬養(yǎng)殖行業(yè)，并考察環(huán)境規(guī)制與生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的交互作用。

2 理論分析

環(huán)境規(guī)制通過影響?zhàn)B殖投入的生產(chǎn)要素成本，導(dǎo)致養(yǎng)殖戶生產(chǎn)組織決策出現(xiàn)變化，并促使發(fā)生大規(guī)模的生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，這是環(huán)境規(guī)制促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的微觀基礎(chǔ)。借鑒Levinson等[20]的研究，假設(shè)存在一個生產(chǎn)函數(shù)具有規(guī)模報酬不變特征的生豬養(yǎng)殖場，該養(yǎng)殖場有兩種產(chǎn)出，即生豬產(chǎn)品ν和附帶污染排放物μ，養(yǎng)殖場的投入要素包括勞動力L和資本K，θ部分為用于減少污染排放的環(huán)境投入，其余投入用于直接生產(chǎn)，則該養(yǎng)殖場的生產(chǎn)函數(shù)可寫為：

ν=（1-θ）F（K， L）（1）

養(yǎng)殖場的污染排放量為生豬產(chǎn)出ν以及用于減少污染排放的投入要素比例θ的一個函數(shù)：

μ=（θ）ν（2）

如果選取合適的污染物計量單位，假定一頭生豬會帶來一個單位的污染物，且如果不存在其他任何污染處理方式的情形下，隨著環(huán)境成本θ的增加，那么養(yǎng)殖場的污染排放量將會下降，換言之，即為θ的減函數(shù)，且有θ（0）=1。此外，借鑒Copeland等[21]的研究，考慮養(yǎng)殖污染強(qiáng)度的不同，隨之污染處理進(jìn)程中的效率也會不同。假設(shè)（θ）=（1-θ）（1/α），α的值越大，那么養(yǎng)殖場的污染強(qiáng)度也越高，0≤α≤1。如果用τ表示環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（τ值越大環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越高），用p表示生豬ν的產(chǎn)出價格，r，w表示資本K和勞動力L的單位投入價格，則養(yǎng)殖場的利潤函數(shù)為：

y=pν-（rK+wL+τμ）（3）

其中，如果給定生產(chǎn)規(guī)模為，在（1）式中用于生產(chǎn)的最優(yōu)資本投入和勞動力投入分別為和。養(yǎng)殖場總的資本和勞動力投入則分別為/（1-θ）和/（1-θ）。養(yǎng)殖場想要實現(xiàn)利潤最大化，就需要更多考慮減少污染排放的環(huán)境投入部分θ的比例。令r+w=來表示養(yǎng)殖場的直接生產(chǎn)成本，則該養(yǎng)殖場的最優(yōu)決策函數(shù)可寫為：

maxθy=p-[（1-θ）-1+τ（1-θ）1/a]（4）

求解得：

θ*=1-（a/τ）α/（1+α） （5）

則養(yǎng)殖場最大化利潤函數(shù)為：

y*=p-（α-α/（1+α）+α1/（1+α） ） 1/（1+α） α/（1+α） τα/（1+α） （6）

根據(jù)式（6），得到：

dy*dτ=-α（1+α）-1 （α-α/（1+α） +α1/（1+α） ） 1/（1+α）? α/（1+α） τ-1/（1+α） <0（7）

上式表明，當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越小時，養(yǎng)殖場則會獲得更高的利潤，換言之，在其他條件相同的前提下，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越低的地區(qū)將會吸引越多新建養(yǎng)殖場。對于生豬養(yǎng)殖等高污染行業(yè)而言，環(huán)境成本是企業(yè)決策的重要考慮因素。一旦養(yǎng)殖場投入生產(chǎn)并給定產(chǎn)出規(guī)模不變，污染強(qiáng)度α越高，則污染排放量μ越大。當(dāng)畜牧環(huán)境規(guī)制出現(xiàn)時，在短時間內(nèi)無法退出的情況下，只有被迫加大生產(chǎn)成本或者環(huán)保技術(shù)的投入力度，減少污染排放。由于生豬養(yǎng)殖行業(yè)產(chǎn)出商品單一，隨著約束強(qiáng)度增加，這類養(yǎng)殖企業(yè)大多不比一些工業(yè)企業(yè)，能靈活改變產(chǎn)出類型，促使本地產(chǎn)業(yè)升級。如果出現(xiàn)大范圍的直接“禁養(yǎng)”“限養(yǎng)”，環(huán)境成本則高于轉(zhuǎn)移成本，大多生豬養(yǎng)殖企業(yè)會更傾向于轉(zhuǎn)移到環(huán)境規(guī)制較低的地區(qū)。這時，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就會加快轉(zhuǎn)出地和承接地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

3 實證設(shè)計與數(shù)據(jù)

3.1 主要變量的選擇與測度

3.1.1 環(huán)境規(guī)制

環(huán)境規(guī)制是本研究重要變量之一。從已有研究看，環(huán)境規(guī)制的實證刻畫也一直是難點。由于研究起步較晚以及數(shù)據(jù)的稀缺性，我國農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制指標(biāo)并不比工業(yè)領(lǐng)域，有較多替代變量和測度方法，因此可供選擇的方法也相對局限。綜合已有文獻(xiàn)，農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制主要有以下幾種衡量標(biāo)準(zhǔn)：第一，直接采用通用類指標(biāo)例如人均GDP、環(huán)境政策數(shù)量進(jìn)行刻畫，如虞祎[1]、周建軍等[2];第二，將農(nóng)業(yè)過剩氮含量作為環(huán)境規(guī)制替代變量，如陶群山等[22]、馮卓[23];第三，利用清單分析法測算農(nóng)地等單位面積的污染強(qiáng)度。在綜合考慮數(shù)據(jù)可得性和各地區(qū)實際環(huán)境規(guī)制情況的背景下，參考周建軍等[2]、王雪輝等[24]的做法，采用調(diào)整系數(shù)改進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平GDP總量來衡量環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度。

ER=GDP×12/3×area/π（8）

其中，GDP為地區(qū)生產(chǎn)總值，area表示各省的行政區(qū)域面積，π為圓周率。對于該指標(biāo)的選取主要基于如下考慮：首先，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能較好反映本地環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度。通常經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地方，對環(huán)境保護(hù)的重視程度、環(huán)保治理投入、環(huán)境監(jiān)察水平和居民環(huán)保意識都會普遍高于相對落后地區(qū)，目前中國仍然存在以犧牲環(huán)境換取GDP現(xiàn)象。其次，調(diào)整系數(shù)為各省區(qū)域中心到邊界的內(nèi)部距離的倒數(shù)。內(nèi)部距離越大，調(diào)整系數(shù)越小。由于各省行政區(qū)域面積各有差異，在GDP總量相同的情況下，行政區(qū)劃面積較小地區(qū)的環(huán)境監(jiān)管力度會大于面積較大的省份，也更能全方位兼顧到邊緣地區(qū)，其環(huán)境規(guī)制的密集程度也更高?？偟膩碚f，盡管這種改進(jìn)系數(shù)的GDP屬于綜合類指標(biāo)，不能完全體現(xiàn)畜牧或者生豬行業(yè)的特色，但卻是最為客觀實用的反映真實情況的指標(biāo)。

3.1.2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)的選擇同樣相對靈活。較多學(xué)者測度區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要采用產(chǎn)值、增加值和就業(yè)的全國占比等相對量指標(biāo)，將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移定義為各地產(chǎn)業(yè)份額的上升和下降[25-26]。還有一些學(xué)者計算了相對量指標(biāo)的空間集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)和基尼系數(shù)來進(jìn)行刻畫[27-28]。作者在考慮生豬業(yè)實際情況后，參考大多數(shù)學(xué)者的做法，選擇各地區(qū)生豬出欄量占全國總出欄量比例變化解釋產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。包晴[29]認(rèn)為，污染密集型產(chǎn)業(yè)的空間移動主要包括人力物力和貿(mào)易投資方式的轉(zhuǎn)移改變，在該過程中，產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間轉(zhuǎn)移必然帶來轉(zhuǎn)出地產(chǎn)值產(chǎn)品數(shù)量的減少和轉(zhuǎn)入地產(chǎn)值產(chǎn)品數(shù)量的增加。雖然這種衡量方法需要污染產(chǎn)品進(jìn)出口結(jié)構(gòu)不變且各省區(qū)增長幅度變化一致等假設(shè)條件，但仍不失為具有現(xiàn)實意義的代表指標(biāo)。

3.1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的指標(biāo)刻畫，比較常見的是賈妮莎等[30]提出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指標(biāo)和干春暉等[31]提出的泰爾指數(shù)。借鑒干春暉等[31]的研究，引入改進(jìn)的泰爾指數(shù)作為被解釋變量，實證研究生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是否有利于農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。由于以往研究的對象范圍通常包括整個農(nóng)、工、服務(wù)三大國民產(chǎn)業(yè)，而本研究僅著眼于畜牧生豬產(chǎn)業(yè)，因此為了避免過度估計問題，我們僅將生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的結(jié)構(gòu)影響局限于農(nóng)業(yè)內(nèi)部。改進(jìn)后的泰爾指數(shù)為：

TL=∑ni=1（YiYln（YiLi/YL）（9）

式中，i表示為產(chǎn)業(yè)部門，n為產(chǎn)業(yè)部門數(shù)量，由農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)和畜牧業(yè)4個部門構(gòu)成;Y表示產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，用各產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值表示;L代表投入，用各產(chǎn)業(yè)的中間消耗值刻畫;TL是一個反向指標(biāo)，TL值越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)越大。對于個別存在的負(fù)向指標(biāo)，采用取絕對值的方式進(jìn)行處理。當(dāng)TL等于0時，則說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于均衡狀態(tài)。

3.1.4 其他控制變量

借鑒劉凌霄[32]、項光輝等[33]關(guān)于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響因素的研究，選取第一產(chǎn)業(yè)增加值占比、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和有效灌溉面積作為控制變量。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值占比、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，有效灌溉面積反映每個省份的農(nóng)業(yè)規(guī)模。此外，城鎮(zhèn)化率作為一個綜合性的宏觀背景因素進(jìn)行考慮。

3.2 面板回歸模型

3.2.1 模型設(shè)定

采用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計。首先，分別估算環(huán)境規(guī)制對生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的單獨影響;其次，通過引入交互項來識別環(huán)境規(guī)制背景下生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的具體影響。模型為：

HITit=α+β1 ERit+β2 AVRit+β3 MPit+β4 URBit+β5 EIAit+μi+εit（10）

ISAit=α+β1 ERit+β2 AVRit+β3 MPit+β4URBit+β5 EIAit+μi+εit（11）

ISAit=α+β1 HITit+β2（HITit×ERit）+β3 AVRit+β4 MPit+β5 URBit+β6 EIAit+μi+εit（12）

其中，i為地區(qū)序號，t為年份，ISAit表示地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，HITit為生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移量，ERit表示地區(qū)環(huán)境規(guī)制水平，AVRit表示第一產(chǎn)業(yè)增加值占比，URBit表示城鎮(zhèn)化率，MPit為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力，EIAit為有效灌溉面積，HITit×ERit為生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和環(huán)境規(guī)制的交互項，α、β1、β2、β3、β4、β5、β6分別表示常數(shù)項和各變量回歸系數(shù)，μi表示不可觀測的個體特征，εit為隨機(jī)誤差項。

3.2.2 數(shù)據(jù)來源

由于數(shù)據(jù)可得性等原因，選用30個省級行政區(qū)（研究不涉及含西藏及港澳臺地區(qū)）2004—2018年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源自2005—2019年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒、EPS農(nóng)林?jǐn)?shù)據(jù)庫。為了避免可能產(chǎn)生變量間的共線性問題，消除量綱影響，在回歸之前已對所有變量數(shù)據(jù)做了預(yù)處理，描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

4 計量結(jié)果及分析

4.1 各省份環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度

圖2反映了2018年度各省份環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度情況?？傮w上，各省份環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度隨著經(jīng)濟(jì)水平的上升而不斷加強(qiáng)。其中，上海、江蘇、北京、廣東和山東分列前五位，西北、西南和東北地區(qū)規(guī)制強(qiáng)度相對較低，該情況基本符合經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)且行政面積小的地區(qū)相應(yīng)越強(qiáng)的規(guī)律。事實上，由于現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)很難完全同時兼顧，較多東部沿海經(jīng)濟(jì)和水系發(fā)達(dá)省份已經(jīng)逐漸對農(nóng)村中小型養(yǎng)殖戶進(jìn)行清算，并且取得了顯著效果。

4.2 各省生豬出欄量變化

結(jié)合表2各地區(qū)生豬出欄量占全國出欄量比例變化可以發(fā)現(xiàn)，2004—2018這15年間，環(huán)境規(guī)制較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的生豬比例均有了一定下降。例如，北京市從0.75%降至0.24%，江蘇省和浙江省分別從4.84%、3.06%降至3.86%和1.31%。由于生豬產(chǎn)業(yè)屬于高污染產(chǎn)業(yè)，因此這種變化也側(cè)面反映了環(huán)境規(guī)制和生豬產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移存在著較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。如果從鄰近地理區(qū)域的轉(zhuǎn)移方向進(jìn)行分析，京津冀地區(qū)的生豬產(chǎn)業(yè)有向東北三省及部分西北地區(qū)轉(zhuǎn)移的態(tài)勢，而長三角、珠三角地區(qū)原有的養(yǎng)殖場則可能較多向湖北、江西、安徽以及廣西、貴州等西南地區(qū)進(jìn)行了轉(zhuǎn)移，而西北如甘肅、青海、寧夏等省份由于消費習(xí)慣的差異，生豬占比并沒有較大波動?？偟膩碚f，該變化也較為符合《全國生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》戰(zhàn)略部署和其他學(xué)者的研究結(jié)果。

4.3 回歸結(jié)果

4.3.1 環(huán)境規(guī)制和生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

在實際操作上，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計（固定效應(yīng)模型可以消除不會隨時間變化的不可觀察的個體異質(zhì)效應(yīng)并減少內(nèi)生性問題），并分別控制地區(qū)和時間以獲得一致的無偏估計[34]?？紤]到估計結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，采用逐步添加控制變量的辦法進(jìn)行回歸。為避免“偽回歸”出現(xiàn)，選擇LLC方法進(jìn)行單位根檢驗。結(jié)果顯示，所有變量均為一階單整過程，即序列平穩(wěn)。利用KAO法

進(jìn)行協(xié)整檢驗，發(fā)現(xiàn)變量間均存在長期的協(xié)整關(guān)系。因此，可以直接使用數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。最終的回歸結(jié)果見表3—表5。

環(huán)境規(guī)制和生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變量的關(guān)系見表3。

我們總共估計了5個模型，每個模型均包括30個省份的450個觀測值，主要關(guān)注自變量環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)分別為-0.093、-0.096、-0.095、-0.109和-0.058，并且除模型（5）以外均能在99%置信水平上顯著。隨著其他自變量的加入，環(huán)境規(guī)制與生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)系依然比較穩(wěn)定，這表明了環(huán)境規(guī)制對生豬出欄量比例所表示的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變量存在顯著負(fù)向影響。換言之，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越高，各地生豬出欄量占全國總量的比例越低，越能促使產(chǎn)業(yè)發(fā)生轉(zhuǎn)移，這個結(jié)果符合之前的理論分析。從微觀角度來看，本地環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高也會迫使養(yǎng)殖企業(yè)加速退出或者改變區(qū)位。

具體來說，近幾年來中央政府出臺了大量針對畜牧業(yè)污染防治措施的環(huán)境政策，這些政策對畜牧養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響。在很多南方省份，生豬排泄物污染對水系危害很大。很多養(yǎng)殖污水不經(jīng)過無害化處理直接排放到溝渠或者開放水域里，污水中氮（N）、磷（P）高含量很容易造成水體富營養(yǎng)化。2013年，上?！包S浦江死豬漂流事件”引起媒體的關(guān)注和報道，這些都對農(nóng)村脆弱的生態(tài)環(huán)境帶來了沉重的壓力。經(jīng)過幾年的整治，環(huán)境管控已經(jīng)逐步取得了一定的成效，很多小規(guī)模無污染處理設(shè)施的養(yǎng)殖企業(yè)已經(jīng)關(guān)停，整個中國生豬生產(chǎn)布局開始發(fā)生變化。這里的回歸結(jié)果也證實了這一點，并且與大多數(shù)學(xué)者研究一致[3，7]。

4.3.2 環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

表4反映了環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)系。由于本文僅關(guān)注生豬產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，因此這里的環(huán)境規(guī)制僅指對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。在基準(zhǔn)回歸模型估計中，環(huán)境規(guī)制變量的回歸系數(shù)分別為-0.256、-0.236、-0.247、-0.277和-0.346。由于用泰爾系數(shù)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變量，并且這是一個反向指標(biāo)，因此這種負(fù)向關(guān)系

意味著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越高，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)越低。換句話說，環(huán)境規(guī)制可以促使農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，使它變得更加合理?？梢园l(fā)現(xiàn)，相較于以往不少環(huán)境規(guī)制有利于工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的研究[35-36]，這個結(jié)果同樣適用于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。在前文理論分析中，環(huán)境規(guī)制政策的出臺是生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的出發(fā)點。從實證結(jié)果來看，這是一種有益的動向。環(huán)境規(guī)制不僅能減少生豬產(chǎn)業(yè)的污染排放，也能引導(dǎo)中國生豬生產(chǎn)區(qū)位發(fā)生改變，并且優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)。在其他控制變量方面，前4個模型中的第一產(chǎn)業(yè)增加值占比、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和有效灌溉面積與因變量沒有明顯關(guān)系。在完整模型（5）中有效灌溉面積與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)負(fù)相關(guān)，這同樣意味著有效灌溉面積越高，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)越低。

4.3.3 環(huán)境規(guī)制、生豬轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

采用固定效應(yīng)面板估計，分別控制地區(qū)和年份，最后得到5個回歸模型。在生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的單獨回歸效應(yīng)中，全部模型的系數(shù)均通過了顯著性檢驗（表5）。這說明，生豬產(chǎn)業(yè)比例越高，用泰爾系數(shù)表示的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)越高，即生豬產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)入并不利于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。實際上，對一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份來說，生豬產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)出能有益于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正向調(diào)整;而對于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)承接地而言，明顯并不利于當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，甚至還可能成為新的“污染天堂”。該結(jié)果符合前文分析預(yù)期。

在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境規(guī)制的交互項中，全部模型的交互項系數(shù)均與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系。這個結(jié)果再次說明了在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移一定的情況下，環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)的負(fù)向影響，也就是說環(huán)境規(guī)制可以降低農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度。當(dāng)三者同時存在時，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)的正向影響也會變小。就研究結(jié)果而言，由于環(huán)境規(guī)制多發(fā)生于高污染產(chǎn)業(yè)，會直接帶來污染處理成本的提升，這最后也就導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)象的出現(xiàn)。這意味著在環(huán)境規(guī)制背景下工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)同樣適用于生豬養(yǎng)殖行業(yè)。相較于高污染工業(yè)的區(qū)域轉(zhuǎn)移及產(chǎn)業(yè)調(diào)整，生豬產(chǎn)業(yè)不盡然都符合前者特點。具體到不同細(xì)分產(chǎn)業(yè)，兩者發(fā)生轉(zhuǎn)移的原因可能都存在一定區(qū)別。比如工業(yè)上還會因為地區(qū)勞動力成本上升等原因發(fā)生轉(zhuǎn)移，最后再導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[37]。但是，作為中央政府的政策引導(dǎo)，環(huán)境規(guī)制所產(chǎn)生的連鎖效應(yīng)，從長遠(yuǎn)來看，是有益于生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的。

5 結(jié)論與政策啟示

5.1 研究結(jié)論

近幾年來，我國生豬產(chǎn)業(yè)迎來了新一輪戰(zhàn)略調(diào)整，環(huán)境規(guī)制政策的出臺不僅引發(fā)了全國生豬養(yǎng)殖場的區(qū)域轉(zhuǎn)移，也逐步使得各地農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新調(diào)整。文章利用2004—2018年中國30個省份的平衡面板數(shù)據(jù)，實證考察了在環(huán)境規(guī)制背景下，中國生豬產(chǎn)業(yè)的區(qū)域轉(zhuǎn)移及由此帶來的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)。

（1）通過生豬出欄量占全國出欄量比例變化發(fā)現(xiàn)，2004—2018這15年間，環(huán)境規(guī)制較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的生豬產(chǎn)業(yè)比例均有了一定下降。與工業(yè)污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移類似，中國生豬產(chǎn)業(yè)的空間布局開始逐步由沿海及南方水系地區(qū)向西南、東北等內(nèi)陸承接地區(qū)轉(zhuǎn)移，并且轉(zhuǎn)移力度仍有擴(kuò)大趨勢。

（2）環(huán)境規(guī)制對生豬出欄量比例所表示的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變量存在顯著負(fù)向影響。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越高，各地生豬欄量占全國總量的比例越低，越能促使產(chǎn)業(yè)發(fā)生轉(zhuǎn)移。此外，環(huán)境規(guī)制與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這說明了環(huán)境規(guī)制可以促使農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整，并且隨著強(qiáng)度的提高可以降低農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度。

（3）在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境規(guī)制的交互項中，交互項系數(shù)均與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系。這個結(jié)果再次說明了在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移一定的情況下，環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)的負(fù)向影響。當(dāng)兩者同時存在時，同樣會加速農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

5.2 政策建議

基于研究結(jié)論，針對我國生豬產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展，作者認(rèn)為，在目前宏觀背景下，既要保證降低生豬行業(yè)的環(huán)境污染，也要解決生豬正常生產(chǎn)，攻克“誰來養(yǎng)”和“去哪養(yǎng)”的難題，必須正確認(rèn)識畜牧經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的兼容性問題，并提出以下政策建議。

（1）根據(jù)《全國生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，繼續(xù)調(diào)整優(yōu)化生豬產(chǎn)業(yè)布局。通過研究發(fā)現(xiàn)，我國生豬生產(chǎn)區(qū)位調(diào)整已經(jīng)初具成效。政府部門可以在保障豬肉穩(wěn)定的前提下加以正確的支持與引導(dǎo)。根據(jù)規(guī)劃部署，在國家層面上繼續(xù)加快生豬區(qū)域轉(zhuǎn)移速度;在地方層面上，各主要產(chǎn)區(qū)可以根據(jù)自身情況讓生豬生產(chǎn)更加集中，形成正向集聚效應(yīng)。

（2）環(huán)境規(guī)制能促進(jìn)生豬產(chǎn)業(yè)內(nèi)部調(diào)整，加速區(qū)域轉(zhuǎn)移，還可以間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)調(diào)整，降低結(jié)構(gòu)偏離度。因此該政策對于我國生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說是具有長遠(yuǎn)收益的。此外，由于受到非洲豬瘟的影響，2019年以來，豬肉市場價格一直居高不下。在該背景下也可以適當(dāng)降低環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，適當(dāng)放松環(huán)境監(jiān)管。

（3）充分考慮畜牧產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)是當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的客觀要求。2020年中央一號文件已反復(fù)強(qiáng)調(diào)當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展問題。所以各地方政府更需要正視環(huán)境保護(hù)和生豬生產(chǎn)的矛盾，盡可能讓生豬環(huán)境污染降到最低。充分考慮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，兼顧平衡農(nóng)、林、漁、牧業(yè)發(fā)展。因地制宜，揚長避短，合理配置農(nóng)業(yè)資源，實現(xiàn)區(qū)域分工協(xié)作。

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Impact of hog industry transfer on the adjustment of agricultural structure under the background of environmental regulations

ZENG Fang LI Dasheng TAN Ying

（School of Economics and Management， South China Agriculture University， Guangzhou Guangdong 510642， China）

Abstract Hog farming is the core industry in Chinas agriculture and animal husbandry. With the expansion of the scale of farming， the pollution caused by hog production has also become a hot spot of widespread concern. In recent years， the central government has successively promulgated a series of environmental policies and regulations， expressing the need to prevent and control pollution from livestock and poultry farming. The emergence of environmental regulations will not only directly increase the cost of farmers and affect the production of hogs， but also indirectly affect pork consumption. At present， in the face of increasingly stringent environmental regulations， how to maintain the current scale of hog production and where hog production is conducted after solving this maintenance problem have become important issues for the future development of the hog industry. This study used the balanced panel data of 30 provinces in China from 2004 to 2018 to examine the regional transfer of Chinas hog industry and the resulting adjustment of the agricultural industry structure in the context of environmental regulations. The results found that： ① During the 15 years from 2004 to 2018， the proportion of the hog industry in economically developed regions with strong environmental regulations declined to a certain extent， and the spatial layout of the hog industry was gradually changing. ② Environmental regulation had a significant negative impact on the industrial transfer variable expressed by the proportion of hog slaughter; the higher the intensity of environmental regulation， the lower the proportion of hog production in the countrys total. In addition， environmental regulations were also conducive to the adjustment and optimization of agricultural structure. ③ In the interaction terms between industrial transfer and environmental regulation， the interaction term coefficients of the econometric model all showed a negative correlation with the industrial structure adjustment coefficient. This result showed that the coexistence of environmental regulation and hog industrial transfer would also accelerate the adjustment of the agricultural industry str ucture. Based on the research results， this article puts forward policy recommendations such as continuous optimization of the hog industry layout， implementation of flexible environmental policies， and consideration of agricultural structure adjustments.

Key words environmental regulation; regional transfer; industrial structure; hog farming

（責(zé)任編輯：劉照勝）

收稿日期：2020-06-09? 修回日期：2020-09-13

作者簡介：曾昉，博士生，主要研究方向為農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)、畜牧經(jīng)濟(jì)。E-mail：zengfang91@stu.scau.edu.cn。

通信作者：譚瑩，博士，教授，主要研究方向為畜牧經(jīng)濟(jì)與政策。E-mail：tying@scau.edu.cn。

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目“環(huán)境規(guī)制下生豬產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局與轉(zhuǎn)移：路徑、機(jī)理及溢出效應(yīng)”（批準(zhǔn)號：71973046）;廣東省自然科學(xué)基金面上項目“減排背景下的廣東省生豬轉(zhuǎn)移與溢出效應(yīng)”（批準(zhǔn)號：2019A1515011479）;廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系生豬創(chuàng)新團(tuán)隊（批準(zhǔn)號：2019KJ26）;華南農(nóng)業(yè)大學(xué)博士生國（境）外聯(lián)合培養(yǎng)項目（批準(zhǔn)號：2019LHPY007）。

曾昉，李大勝，譚瑩.環(huán)境規(guī)制背景下生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境，2021，31（6）：158-166.[ZENG Fang，LI Dasheng，TAN Ying. Impact of hog industry transfer on the adjustment of agricultural structure under the background of environmental regulations[J]. China population， resources and environment， 2021，31（6）：158-166.]