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    天津市城鎮(zhèn)居民收入增長影響因素研究

    2021-08-09 11:02:03張會暄姜佳賀文侶
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2021年21期
    關(guān)鍵詞:主成分分析天津市影響因素

    張會暄 姜佳 賀文侶

    摘要:通常,為了準(zhǔn)確反映某個(gè)地區(qū)居民生活水平情況、購買能力以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度,會將城鎮(zhèn)居民可支配收入作為重要衡量指標(biāo),天津市位于環(huán)渤海區(qū)域經(jīng)濟(jì)的中心,承擔(dān)著推動京津冀協(xié)同發(fā)展的重任。文章試對2001~2017年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,運(yùn)用主成分分析法,選取了城鎮(zhèn)非私營單位職工平均工資、人均GDP、投資率、城鎮(zhèn)化率、外貿(mào)依存度等8個(gè)指標(biāo),對天津市的城鎮(zhèn)居民可支配收入增長的影響因素進(jìn)行了分析,探究其如何影響城鎮(zhèn)居民收入的增長,從而提出提高天津市城鎮(zhèn)居民收入的有效措施,以利于天津市實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:天津市;主成分分析;城鎮(zhèn)居民收入;影響因素

    近年來,天津市作為環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心,經(jīng)濟(jì)得到了巨大的發(fā)展。財(cái)稅結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步優(yōu)化、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革持續(xù)深化、營商環(huán)境爭創(chuàng)一流且民營經(jīng)濟(jì)活力不斷增強(qiáng)。然而,天津市城鎮(zhèn)居民可支配收入與上海市、北京市等城市依舊存在較大的差距。2017年,天津市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入僅為45329元。與北京市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入相差17131元,與上海市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入相差17265元。在城鎮(zhèn)居民可支配收入差距不斷增大的社會背景下,目前,天津市發(fā)展的首要問題是提高城鎮(zhèn)居民可支配收入。此外,國家轉(zhuǎn)變了經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo),相關(guān)政策表明目前國家重點(diǎn)在于保民生而非促增長。城鎮(zhèn)居民的收入也逐漸成為政府以及民眾較為關(guān)心的問題。

    有大量學(xué)者對于城鎮(zhèn)居民間收入差距的產(chǎn)生以及如何改進(jìn)方面進(jìn)行了研究。顧欣和應(yīng)珊(2016)利用分類的方法,按城鎮(zhèn)居民收入水平的高低,分為不同的組,認(rèn)為城鎮(zhèn)居民的貧富差距是隨著城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入正向增長。根據(jù)這一結(jié)論,繼續(xù)分析了不同收入群組的消費(fèi)支出彈性,認(rèn)為隨著收入水平的增高,應(yīng)將更多的關(guān)注點(diǎn)放在低收入群體身上。李金昌和劉波(2017)對影響城鎮(zhèn)居民收入水準(zhǔn)的相關(guān)因素進(jìn)行了研究,并且針對非正規(guī)經(jīng)濟(jì)因素展開了深刻探討。他們認(rèn)為居民收入得以提高一大原因在于非正規(guī)經(jīng)濟(jì)促使就業(yè)人口大幅度增加。黃永康和魯志國(2018)做了相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析,并應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)VIP模型,對2015年之前30年間的數(shù)據(jù)展開了客觀的調(diào)查,結(jié)果顯示居民收入水平受第三產(chǎn)業(yè)的影響,并且二者呈正相關(guān)態(tài)勢。如此一來,他更加堅(jiān)定第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況對城鎮(zhèn)居民收入水平的影響,提倡引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動,建議政府應(yīng)當(dāng)對個(gè)人投資加大引導(dǎo)力度,使得第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)環(huán)境得以完善健全,并促進(jìn)其發(fā)展。

    因此本文在以上文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,以2001~2017年為時(shí)間脈絡(luò),把天津市作為研究目標(biāo),對京津冀城鎮(zhèn)居民的收入情況展開背景調(diào)查,并找到促進(jìn)和阻礙其發(fā)展的主要原因。針對不同因素對該地區(qū)城鎮(zhèn)居民收入影響的情況做出客觀說明,并給出針對性的解決方案。

    一、數(shù)據(jù)來源及變量選取

    本文選擇數(shù)據(jù)的原則是全面、真實(shí)、可信。因此從國家統(tǒng)計(jì)局以及《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取了2001~2017年天津市的相關(guān)數(shù)據(jù)。

    為了各因素對城鎮(zhèn)居民收入水平影響的結(jié)果分析更有理論指導(dǎo)意義,結(jié)合數(shù)據(jù)的可操作性,本文提取了8個(gè)變量進(jìn)行分析,分別為城鎮(zhèn)非私營單位職工平均工資、人均GDP、投資率、工業(yè)增加值占GDP比重、城鎮(zhèn)化率、外貿(mào)依存度、金融發(fā)展指數(shù)、人均財(cái)政支出。其中,投資率由固定資產(chǎn)投資占GDP的比重來表示;外貿(mào)依存度表現(xiàn)為本市的進(jìn)出口總額與本市生產(chǎn)總值的比重;金融發(fā)展指數(shù)由該市的存款和貸款之和與該市生產(chǎn)總值GDP的比率獲得。

    二、實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)處理

    由于不同變量單位存在差異,因而需要將其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。通常會采用SPSS軟件進(jìn)行處理,將標(biāo)準(zhǔn)化后的變量按照實(shí)際意義分別命名。例如ZY表示天津市的人均可支配收入;Zx1表示營業(yè)單位職工的平均工資;Zx2表示人均GDP;Zx3表示投資率;Zx4表示GDP中工業(yè)所占比重;Zx5表示城鎮(zhèn)化率;Zx6表示外貿(mào)依存度;Zx7表示金融發(fā)展指數(shù);Zx8表示人均財(cái)政支出。

    (二)模型分析

    1.多元線性回歸分析

    采用spss進(jìn)行多元線性回歸分析,結(jié)果表明,調(diào)整后的R為0.999,F(xiàn)值等于1450.703,P值等于0,說明模型總體一致性較好,其結(jié)過、果有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    由表1的分析結(jié)果可以看到統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)值在P檢驗(yàn)中比較大,而在T檢驗(yàn)中數(shù)值比較小。因而為了使得回歸系數(shù)反映一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,不選擇T檢驗(yàn)方式。造成這種情況的原因很有可能是存在了多重的共線性關(guān)系。得出這一結(jié)論的另一個(gè)依據(jù)是:從表中可以看到大部分統(tǒng)計(jì)量值都較大,只有ZX7的共線性統(tǒng)計(jì)量值比較小,因而可以比較準(zhǔn)確的推斷出多重共線性存在于以上變量中。

    2.主成分分析

    本文在解決多重共線性問題上進(jìn)行了主成分分析法。其中KMO值為0.681,結(jié)果表明,主成分分析的效果較好。

    從表2中不難看到,只有一個(gè)特征值其主成分大于1,該數(shù)據(jù)占提取出的總方差比例的81.810%,通過成分矩陣并計(jì)算后,可得到下列表達(dá)式:

    F1=0.3858X1+0.3756X2+0.3436X3-0.2869X4+0.3620X5-0.3635X6+0.3182X7+0.3811X8

    利用SPSS對ZY和第一個(gè)主成分做線性回歸分析,得到結(jié)果:Y=0.385F1。

    經(jīng)計(jì)算,調(diào)整后的R2等于0.967,說明該模型擬合度良好,F(xiàn)值為467.672,P值等于0.000,說明Y與主成分F1存在線性關(guān)系。主成分通過了T檢驗(yàn),T值為21.623(p=0.000),進(jìn)而得出主成分F1顯著的結(jié)論。

    在主成分回歸結(jié)果中帶入F1和標(biāo)準(zhǔn)化后變量,發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化后的因變量和自變量間有以下回歸結(jié)果:

    ZY=0.1485X1+0.1446X2+01323X3-0.1105X4+0.1394X5-0.1399X6+0.1225X7+0.1467X8

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