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    790例體檢人群四象體質(zhì)類(lèi)型與血脂異常的相關(guān)性研究

    2021-08-02 08:19:32李盼盼賀娜娜吳瑞紅王新陸蘆環(huán)玉
    亞太傳統(tǒng)醫(yī)藥 2021年7期
    關(guān)鍵詞:四象太陰少陰

    李盼盼,賀娜娜,吳瑞紅,王新陸,蘆環(huán)玉

    (1.河南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院,河南 鄭州 450000;2.河南中醫(yī)藥大學(xué),河南 鄭州 450046;3.慶應(yīng)義塾大學(xué),日本 東京 108-8345)

    目前肥胖和糖尿病的發(fā)病和患病人數(shù)仍在不斷增加,和肥胖相關(guān)的血脂異常(Hyperlipidemia)日益受到人們廣泛關(guān)注[1]。血脂異常與代謝性疾病密切相關(guān),會(huì)引起心腦血管疾病,如腦梗、冠心病等,可累及全身重要臟器。血脂異常癥起病隱匿,發(fā)病緩慢,不易被發(fā)覺(jué),但早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早干預(yù),有利于臨床控制血脂異常,減少其帶來(lái)的健康危害[2]。

    東武公在《東醫(yī)壽世保元》中論述了體質(zhì)差異與臟象大小的密切關(guān)系,即肝大肺小表現(xiàn)為太陽(yáng)體質(zhì),肺大肝小是太陰體質(zhì),腎大脾小是少陰體質(zhì),脾大腎小是為少陽(yáng)體質(zhì)。體質(zhì)不同,表現(xiàn)出來(lái)的心性、五官容貌、皮膚、體型、聲音語(yǔ)氣等均有不同,而且病證也不盡相同。研究顯示,體質(zhì)不同,疾病的發(fā)病機(jī)制、發(fā)病率、并發(fā)癥以及藥物治療效果均存在一定的差異[3-4]。在韓國(guó)開(kāi)展的科學(xué)研究發(fā)現(xiàn),四象體質(zhì)類(lèi)型是血脂異常發(fā)病的重要危險(xiǎn)因素之一[5],但尚無(wú)以中國(guó)人群為對(duì)象的研究。本研究以中國(guó)廣州體檢人群為研究對(duì)象,回顧性分析其四象體質(zhì)類(lèi)型與血脂異常的關(guān)系,為該人群防治血脂異常提供參考依據(jù)。

    1 對(duì)象與方法

    1.1 對(duì)象

    數(shù)據(jù)來(lái)源為2012年5月-2012月12月廣東省中醫(yī)院體檢中心的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。本研究選取符合納入標(biāo)準(zhǔn)的790例樣本作為研究對(duì)象,年齡分布18~70歲。其中少陽(yáng)體質(zhì)318人(40.2%),太陰體質(zhì)300人(38.0%),少陰體質(zhì)172人(21.8%)。

    1.2 方法

    由接受過(guò)培訓(xùn)的專(zhuān)人進(jìn)行檢測(cè)、核對(duì),確認(rèn)資料是否合格。血壓監(jiān)測(cè):上午空腹安靜狀態(tài)下進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量前需靜坐休息5 min,然后測(cè)量3次坐位血壓;血液檢測(cè):測(cè)定空腹10 h以上者的血脂、血糖。

    1.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

    1.3.1 四象體質(zhì)診斷 根據(jù)“中國(guó)人四象體質(zhì)診斷問(wèn)卷”,并以氣象、體型、容貌語(yǔ)氣、恒心、性質(zhì)材干、心欲、體質(zhì)證(素證)和體質(zhì)病證(病證)等要素為基礎(chǔ)最終判斷體質(zhì),當(dāng)場(chǎng)收回并核查,再結(jié)合醫(yī)生的四診,最終判斷體質(zhì)。

    1.3.2 血脂異常的診斷標(biāo)準(zhǔn) 根據(jù) “十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃第2版教材中血脂異常的診斷標(biāo)準(zhǔn):①膽固醇(total cholesterol,簡(jiǎn)稱(chēng)TC)>5.2 mmol/L;②甘油三酯(Triglyceride,簡(jiǎn)稱(chēng)TG) >1.70 mmol/L;③低密度脂蛋白膽固醇(Low-density lipoproteincholesterol,簡(jiǎn)稱(chēng)LDL-C)>3.37 mmol/L;④高密度脂蛋白膽固醇(High-density lipoproteincholesterol,簡(jiǎn)稱(chēng)HDL-C)<0.90 mmol/L。其中1項(xiàng)符合即為血脂異常癥。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    計(jì)數(shù)資料采用chi-squre test和Fisher’s exact test分析。四象體質(zhì)醫(yī)學(xué)與血脂異常的關(guān)系采用多元Logistic 回歸分析,Backward 法選擇變量,以α=0.05 為入選變量的顯著性水準(zhǔn),α=0.10 為刪除變量的顯著性水準(zhǔn)。使用SPSS 18.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 一般特征

    本研究790例樣本中,太陰人女性患者比例最高156人,占19.75%;少陽(yáng)人女性患者比例最高179人,占22.66%;高學(xué)歷人群和低學(xué)歷人群中均是太陰人,其人群占比較高;其他因素,如飲食史、吸煙史、工作時(shí)間、坐著工作時(shí)間、睡眠時(shí)間、平素運(yùn)動(dòng)習(xí)慣等,體質(zhì)間無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05),見(jiàn)表1。BMI、WC、SBP DBP的平均值均是太陰人最高,少陰人最低;HDL-C的平均值則相反;年齡的平均值少陽(yáng)人最高,F(xiàn)BS的平均值體質(zhì)間無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05),見(jiàn)表2。

    表2 研究對(duì)象一般特征

    2.2 血脂異常人群四象體質(zhì)類(lèi)型分布

    血脂異常人群中太陰體質(zhì)分布最高218人(27.59%),其次是少陽(yáng)體質(zhì)202人(25.57%),少陰體質(zhì)分布最低81人(10.25%),差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001)。見(jiàn)表3。

    表3 血脂異常人群四象體質(zhì)類(lèi)型分布情況 [n(%)]

    2.3 四象體質(zhì)類(lèi)型與血脂異常關(guān)系的Logistic回歸分析

    血脂異常四象體質(zhì)因素分析結(jié)果如下:未經(jīng)調(diào)整時(shí),與少陰人相比,太陰人的相對(duì)危險(xiǎn)度呈2.987(95%CI:2.017-4.423)倍增高;調(diào)整性別時(shí),與少陰人相比,太陰人的相對(duì)危險(xiǎn)度呈2.816(95%CI:1.894-4.186)倍增高;調(diào)整性別和年齡時(shí),與少陰人相比,太陰人的相對(duì)危險(xiǎn)度呈2.704(95%CI:1.788-4.090))倍增高;調(diào)整性別、年齡、血壓時(shí),與少陰人相比,太陰人的相對(duì)危險(xiǎn)度呈2.730(95%CI:1.801-4.138)倍增高;調(diào)整性別、年齡、血壓、DM時(shí),與少陰人相比,太陰人的相對(duì)危險(xiǎn)度呈2.695(95%CI:1.777-4.088)倍增高;調(diào)整性別、年齡、血壓、DM、BMI時(shí),體質(zhì)間相對(duì)危險(xiǎn)度無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)。見(jiàn)表4。

    表4 血脂異常人群四象體質(zhì)危險(xiǎn)因素的Logistic回歸分析

    2.4 血脂異常人群多因素Logistic回歸分析

    為了分析血脂異常的相關(guān)因素,以有無(wú)血脂異常為因變量,以年齡、性別、學(xué)歷、吸煙史、飲酒史、工作時(shí)間、坐著工作時(shí)間、睡眠時(shí)間、運(yùn)動(dòng)史、BMI、腰圍、高血糖病史、高血壓病史為自變量,建立一個(gè)多因素Logistic回歸模型。Logistic回歸分析表明,年齡是所有體質(zhì)的危險(xiǎn)因素;少陽(yáng)體質(zhì)人群中長(zhǎng)期坐著工作時(shí)間大于7 h和腰圍每增加1 cm時(shí),發(fā)生血脂異常的危險(xiǎn)分別呈1.828(95%CI:1.073-3.115)倍增高、1.078(95%CI:1.040-1.117)倍增高;太陰體質(zhì)人群中,BMI每增加1 kg/m2時(shí),發(fā)生血脂異常的危險(xiǎn)呈1.193(95%CI:1.072-1.327)倍增高;少陰體質(zhì)人群中,腰圍每增加1 cm時(shí),發(fā)生血脂異常的危險(xiǎn)分別呈1.097(95%CI:1.039-1.153)倍增高。見(jiàn)表5。

    表5 血脂異常人群多因素Logistic回歸分析

    3 討論

    四象醫(yī)學(xué)是闡述四象體質(zhì)即太陽(yáng)、少陽(yáng)、太陰、少陰體質(zhì)所固有的生理、病理、藥理和養(yǎng)生的醫(yī)學(xué)體系。研究發(fā)現(xiàn)四象體質(zhì)類(lèi)型與肥胖、高血壓、代謝綜合征的發(fā)病相關(guān)[6-8]。由此可見(jiàn)體質(zhì)不同所固有的生理、病理特點(diǎn)也有所差異。

    本研究闡述了不同四象體質(zhì)與血脂的關(guān)系,血脂異常人群中太陰體質(zhì)的比例最高,達(dá)27.59%,與既往韓國(guó)的研究一致(太陰人的比例高)[5],但比例低于韓國(guó)地區(qū)(太陰人構(gòu)成比37.2%)[9]。這可能與不同居住地區(qū)的地理環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、飲食習(xí)慣、生活行為、易感人群的分布等因素有關(guān),有待于進(jìn)一步研究。

    太陰體質(zhì)與血脂異常關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。無(wú)論是否調(diào)整性別、年齡、血壓、空腹血糖的因素,與少陰人相比,太陰人發(fā)生血脂異常癥的危險(xiǎn)都呈2倍以上的增加。血脂異常人群多因素Logistic回歸分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),無(wú)論哪種體質(zhì)類(lèi)型,年齡、肥胖均與血脂異常有關(guān),但肥胖類(lèi)型對(duì)不同體質(zhì)血脂異常人群的影響程度不盡相同。具體來(lái)說(shuō),少陽(yáng)體質(zhì)人群中,坐著工作時(shí)間大于7 h和腰圍過(guò)大是血脂異常人群的危險(xiǎn)因素,這可能與該人群經(jīng)常坐著腹部贅肉容易堆積,導(dǎo)致腹部肥胖的緣故。太陰體質(zhì)人群中,BMI是血脂異常人群的危險(xiǎn)因素,這可能與太陰人的桶狀體型特點(diǎn)有關(guān),容易導(dǎo)致全身性肥胖。少陰體質(zhì)人群中,腰圍是血脂異常人群的危險(xiǎn)因素,這可能與少陰人的正三角形體型特點(diǎn)有關(guān)。

    雖然年齡和先天體質(zhì)因素?zé)o法改變,但為有效降低血脂異常的發(fā)病率,有必要針對(duì)后天因素對(duì)不同體質(zhì)人群進(jìn)行健康管理。如應(yīng)控制好少陽(yáng)體質(zhì)人群的腹部肥胖,并縮短坐著的工作時(shí)間;建議太陰體質(zhì)人群控制飲食、增加有氧鍛煉以降低全身肥胖的風(fēng)險(xiǎn);建議少陰體質(zhì)人群增加運(yùn)動(dòng)以減少腹部脂肪等。

    本研究尚存在一些局限性,如未調(diào)查影響血脂異常的其他混雜因素(性別、飲食習(xí)慣、地域特點(diǎn)等),這些有待今后進(jìn)一步研究。綜上所述,四象體質(zhì)是血脂異常的危險(xiǎn)因素[10-11],結(jié)合體質(zhì)因素對(duì)不同人群進(jìn)行個(gè)體化健康管理,可事半功倍地預(yù)防血脂異常,降低疾病的發(fā)生概率,真正做到“未病先防、已病防變”。

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