數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
——基于長江經(jīng)濟(jì)帶107個城市的實證檢驗

胡德順，潘紫燕，蘇 斌

(新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012)

2021年3月5日，李克強(qiáng)總理在政府報告中指出，要加快全行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型升級，加快推進(jìn)數(shù)字化社會建設(shè)的進(jìn)程. 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已從2005年的2.6萬億提升到2019年的35.8萬億，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值占GDP比重從2005年的7%上升到2019年的29%，表明目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中起到了非常重要的作用[1]. 與此同時，經(jīng)過四十幾年的改革開放，我國經(jīng)濟(jì)已邁入高質(zhì)量發(fā)展階段. 作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“黃金走廊”，長江經(jīng)濟(jì)帶擁有得天獨厚的資源與地理位置優(yōu)勢，從而使其理應(yīng)成為我國高質(zhì)量發(fā)展的先鋒[2]. 十九大以后，習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)，推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展關(guān)鍵要做好戰(zhàn)略統(tǒng)籌、引導(dǎo)規(guī)劃和技術(shù)創(chuàng)新，以長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展帶動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展. 這需要切實落實“五大發(fā)展理念”，將環(huán)境保護(hù)和綠色發(fā)展放在置于優(yōu)先考慮的位置，而發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠更好滿足人民群眾既要“金山銀山”也要“綠水青山”的雙重訴求[3]. 在新一輪的技術(shù)革命來臨之前，以互聯(lián)網(wǎng)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蘊(yùn)含著巨大的發(fā)展?jié)摿εc經(jīng)濟(jì)價值，正悄然深刻地變革制造業(yè)的傳統(tǒng)理念，成為助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大引擎[4]. 基于開放、共享和高效的數(shù)據(jù)資源，能實現(xiàn)產(chǎn)品供給多樣化以及消費(fèi)者需求精準(zhǔn)高效匹配，促進(jìn)制造業(yè)從傳統(tǒng)規(guī)?；a(chǎn)向現(xiàn)代個性化定制生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型升級，從而實現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)制造過程數(shù)字化以及服務(wù)銷售精準(zhǔn)化. 隨著長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否推動長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？制造業(yè)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展影響過程中起到什么作用？是否存在中介效應(yīng)？是否存在區(qū)域異質(zhì)性？鮮有文獻(xiàn)對其進(jìn)行全面又系統(tǒng)的研究. 因此，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，有利于長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)蓬勃健康發(fā)展，有利于推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)升級形成合力助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升，有利于長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與環(huán)境改善，從而為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策制定提供一些新的依據(jù)和政策視角.

1 文獻(xiàn)綜述

已有文獻(xiàn)主要圍繞經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系展開相對深入的研究，具體體現(xiàn)在以下幾個方面：

1.1 驅(qū)動因素與測度

驅(qū)動因素 任保平和李禹墨[5]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動力是科技創(chuàng)新、高質(zhì)量人力資本、高質(zhì)量生產(chǎn)力要素協(xié)作水平等；中國經(jīng)濟(jì)目前在發(fā)展結(jié)構(gòu)、動力和效率三個方面對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提升仍有約束，今后創(chuàng)新驅(qū)動、結(jié)構(gòu)再平衡和發(fā)展效率會成為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新推力[6]

測度指標(biāo) 朱彬[7]從人口、社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源5個維度來構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展整體上呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱和南強(qiáng)北弱的空間分布格局；吳志軍和梁晴[8]圍繞創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綜合質(zhì)效、綠色、開放以及共享6個維度構(gòu)造經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)我國的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的區(qū)域分布不均衡特征，大體表現(xiàn)為東部-中部-西部不斷遞減的空間分布格局.

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

在早期研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的文獻(xiàn)中，絕大部分研究的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對市場經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率產(chǎn)生的影響[9-11]，而直接圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究比較少，也鮮有直接探討對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量影響的文獻(xiàn). 近些年尤其是十九大以來，國內(nèi)學(xué)者陸續(xù)開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響研究. 荊文君和孫寶文[12]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠基于多個維度對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響. 在微觀層面上，以移動互聯(lián)網(wǎng)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠兼具范圍經(jīng)濟(jì)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和長尾效應(yīng)經(jīng)濟(jì)，促使市場供需相匹配，進(jìn)而優(yōu)化市場資源配置，從而推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展. 在宏觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提升資源配置效率和全要素生產(chǎn)率等路徑來推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量. 進(jìn)一步地，丁志帆[13]從微觀、中觀與宏觀理論分析框架出發(fā)，發(fā)現(xiàn)在微觀層面上數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠幫助企業(yè)提升規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)影響，還能提高資源配置效率，從而推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；在中觀(產(chǎn)業(yè))層面上，能夠借助產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、融合三大效應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化轉(zhuǎn)型升級；在宏觀層面上，利用增加生產(chǎn)要素、深化資本積累與改善要素配置來提升社會經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率，從而達(dá)到提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量. 張騰等[14]采用空間計量模型研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的提升效應(yīng).

1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

目前，直接研究制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量影響的文獻(xiàn)很少，多數(shù)集中在關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響. Dekle等[15]認(rèn)為在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級過程中，不同產(chǎn)業(yè)部門對應(yīng)不同的生產(chǎn)率水平，而投入要素往往伴隨著從較低生產(chǎn)率部門向較高生產(chǎn)率部門流動，產(chǎn)生結(jié)構(gòu)紅利，從而推動經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長. 干春暉等[16]利用固定效應(yīng)模型，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用呈現(xiàn)顯著的階段性特征，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化能夠?qū)?jīng)濟(jì)波動產(chǎn)生抑制作用，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化能夠打破原來經(jīng)濟(jì)均衡水平，對經(jīng)濟(jì)波動起到促進(jìn)作用. 而對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的關(guān)系，目前相關(guān)研究仍處于起步階段，有待進(jìn)一步拓展. 任曉燕和楊水利[17]指出鑒于中國不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大差異，東部、中部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用存在差異. 朱風(fēng)慧和劉立峰[18]通過空間計量模型研究發(fā)現(xiàn)，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量總體呈現(xiàn)螺旋上升趨勢，同時具有空間溢出效應(yīng). 范慶泉等[19]通過面板門限效應(yīng)模型檢驗后發(fā)現(xiàn)，基于環(huán)境污染得到有效控制的前提下，隨著清潔產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不斷提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著提升作用. 此外，還有部分學(xué)者研究具體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系. Sepp等[20]通過研究多個國家的生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級會產(chǎn)生明顯的正向經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng).

通過對以上文獻(xiàn)的梳理，學(xué)術(shù)界對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素、測度，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的研究已較為豐富，但仍存在進(jìn)一步拓展的空間：1)現(xiàn)有文獻(xiàn)多局限于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的理論關(guān)系研究，缺乏實證分析. 2)從已有文獻(xiàn)來看，鮮有能夠提供一個全面又統(tǒng)一的框架來闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠依靠哪種路徑來提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展. 鑒于此，本文可能的貢獻(xiàn)在于：1)針對目前鮮有文獻(xiàn)提供一個統(tǒng)一的分析框架，文章基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本屬性，以制造業(yè)升級為視角，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量發(fā)展的理論分析框架，然后探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過制造業(yè)升級這一路徑影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量這一重要問題，豐富已有文獻(xiàn). 2)通過構(gòu)建一系列計量模型，全面系統(tǒng)地研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)，豐富相關(guān)實證研究. 同時首次考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)升級在不同區(qū)域推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響，進(jìn)一步深化現(xiàn)有研究. 3)鑒于長江經(jīng)濟(jì)帶特殊的戰(zhàn)略地位，選取經(jīng)濟(jì)帶107個城市作為研究樣本，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，豐富區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展研究，為促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展提供了路徑選擇，同時也為政府部門制定相關(guān)政策提供一些參考.

2 理論機(jī)制與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制

以互聯(lián)網(wǎng)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)以高效信息計算與信息傳遞影響產(chǎn)業(yè)鏈組織分工邊界、價值分配、交易成本、外部需求等各種途徑，促使傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生改變，從而推動制造業(yè)升級. 第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)破除了地理空間對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈組織分工的硬性約束，大幅度地擴(kuò)展其分工邊界，加快了對制造業(yè)端產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化升級，推動了制造業(yè)升級. 基于高效率數(shù)字信息的組織網(wǎng)絡(luò)，不僅能提升組織分工主體間資源共享和專業(yè)協(xié)作能力，還能降低組織分工對鄰近地理空間的依賴程度，從而加快了以追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和降低交易成本為目標(biāo)的制造業(yè)企業(yè)由地理空間集聚向虛擬互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)集聚轉(zhuǎn)變[21]. 第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會重構(gòu)傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值分配方式. 以大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字信息技術(shù)的應(yīng)用，大大提高了制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)效率與產(chǎn)品價值增值空間，與此同時以勞動與資本密集型的加工制造環(huán)節(jié)的相對價值增量往往要大于以知識密集型的產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)品營銷環(huán)節(jié)，數(shù)字信息技術(shù)和先進(jìn)生產(chǎn)工具的融入提高了加工制造環(huán)節(jié)生產(chǎn)效率和價值創(chuàng)造，進(jìn)而縮小了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈加工制造環(huán)節(jié)同研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)和產(chǎn)品營銷環(huán)節(jié)的價值分配差距，重塑傳統(tǒng)制造業(yè)價值鏈“微笑曲線”式的價值分配形態(tài)，從而促使生產(chǎn)鏈上的分工企業(yè)實現(xiàn)制造業(yè)升級. 第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低產(chǎn)業(yè)鏈上分工企業(yè)的交易成本. 根據(jù)Matthews[22]對交易成本劃分方法，交易成本中包含執(zhí)行成本與組織成本，依賴于網(wǎng)絡(luò)信息交互作用，其變化受產(chǎn)業(yè)鏈上組織形態(tài)和組織內(nèi)的成員數(shù)量影響. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會降低企業(yè)的執(zhí)行成本與組織成本，也就降低了產(chǎn)業(yè)鏈上分工企業(yè)的交易成本，進(jìn)而突破了交易成本對企業(yè)的制約作用和企業(yè)對鄰近地理空間依賴性，為制造業(yè)企業(yè)謀求了更高的價值收益，從而賦能制造業(yè)升級. 第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會重塑消費(fèi)需求. 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展背景下，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將帶動網(wǎng)絡(luò)平臺的發(fā)展，而這些互聯(lián)網(wǎng)平臺的崛起會放大“長尾效應(yīng)”即在平臺式的商業(yè)模式下，會不斷放大消費(fèi)者的異質(zhì)性需求，使得小批量并且個性化產(chǎn)品需求量得到大幅度提升，進(jìn)而引發(fā)消費(fèi)需求變革，與此同時會加速瓦解傳統(tǒng)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，在新消費(fèi)模式的倒逼機(jī)制下，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈分工企業(yè)實現(xiàn)制造業(yè)升級成為必然.

此外，提升制造業(yè)升級有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展. 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字新技術(shù)的融入，使得制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈也迎來全面革新，實現(xiàn)制造業(yè)升級，而制造業(yè)升級又可以通過在研發(fā)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，從而推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展. 首先，在研發(fā)端，企業(yè)通過制造業(yè)升級，降低單位產(chǎn)品生產(chǎn)成本，增加企業(yè)利潤，而經(jīng)營效益的提升又會倒逼制造業(yè)企業(yè)加大產(chǎn)品研發(fā)力度，提高企業(yè)科技創(chuàng)新能力，加快技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力的步伐，從而推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展. 其次，在生產(chǎn)端，企業(yè)通過制造業(yè)升級，摒棄傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)方式，提升資源配置效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)由“粗放式”生產(chǎn)向“集約式”生產(chǎn)轉(zhuǎn)變以及資源浪費(fèi)型向環(huán)境友好型轉(zhuǎn)變，從而推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展. 此外，在管理端，制造業(yè)升級通過激發(fā)管理者著學(xué)習(xí)的熱情，提升其自身的管理水平，不斷提高企業(yè)運(yùn)行管理效率，同時為消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品以及良好的購物體驗，從而能為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量做出貢獻(xiàn). 據(jù)此，本文提出研究假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升制造業(yè)升級，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響.

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性溢出效應(yīng)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，因信息獲取成本下降，制造業(yè)企業(yè)中各部門經(jīng)濟(jì)活動往來變得更加頻繁，分工更加明確，數(shù)字新技術(shù)的融入推動傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促使企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)，進(jìn)而產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和知識外溢，使得周邊地區(qū)也能夠獲得高質(zhì)量發(fā)展帶來的紅利，引發(fā)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的溢出效應(yīng)[23]. 當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度以后，企業(yè)各部門間經(jīng)濟(jì)活動邊際成本呈緩慢下降趨勢和收益呈幾何式上升趨勢，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制造業(yè)升級的提升會擴(kuò)大這種趨勢即梅特卡夫法則在地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中成立. 據(jù)此，本文提出研究假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有邊際效應(yīng)遞增的非線性特征.

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)高技術(shù)性、高成長性、高滲透性等特征就是通過高效、準(zhǔn)確的信息傳輸壓縮了對地理時空的依賴，提升了同周邊地區(qū)間聯(lián)系的深度與廣度. Yilmaz等[24]采用美國48個州面板數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用計量模型發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息化具有空間溢出效應(yīng). 劉姿均等[25]通過空間計量模型發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)顯著存在，同時對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著促進(jìn)作用. 張騰等[14]通過空間計量模型研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在顯著空間溢出效應(yīng). 基于此，本文提出假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在空間外溢性，有利于提升鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展.

3 模型構(gòu)建、變量說明與數(shù)據(jù)來源

3.1 模型構(gòu)建

為檢驗假設(shè)H1，H2和H3，本文首先就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的直接效應(yīng)影響，構(gòu)建基本模型為：

HQit=α0+α1DEit+α2CVit+i+δt+εit

(1)

式中，HQit和DEit分別表示城市i在t年份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，HQit表示被解釋變量，DEit表示核心解釋變量，CVit代表一系列控制變量，具體包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)金融發(fā)展水平、政府干預(yù)程度、外商直接投資、人口密度、城鎮(zhèn)化水平. 此外i為不隨時間變化而隨城市i變化的個體固定效應(yīng)，δt為不隨i城市變化而隨時間變化的時間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動項. 式(1)體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的直接效應(yīng).

其次為探明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量可能存在的間接傳導(dǎo)機(jī)制. 結(jié)合第三部分理論機(jī)制分析，需要對制造業(yè)升級是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的中介變量進(jìn)行檢驗. 檢驗步驟如下：首先檢驗式(1)中回歸系數(shù)α，若未通過顯著性檢驗，則結(jié)束；若通過則進(jìn)行下一步，分別構(gòu)建DE對于中介變量制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級MI的回歸方程，以及DE與MI對HQ的回歸方程；然后依次檢驗回歸系數(shù)β1和γ2，若兩者同時通過顯著性檢驗，表明中介變量具有中介效應(yīng)；若至少存在一個不顯著，則對其進(jìn)行Sobel檢驗，滿足顯著性檢驗要求則存在中介效應(yīng)，反之不存在. 故構(gòu)建中介效應(yīng)模型為：

MIit=β0+β1DEit+β2CVit+i+δt+εit

(2)

HQit+γ0+γ1DEit+γ2MIit+γ3CVit+i+δt+εit

(3)

然后，為檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能存在門檻效應(yīng)，將門檻模型設(shè)定為：

HQit=λ0+λ1DEit×I(MI≤θ)+λ2DEit×I(MI>θ)+λ3CVit+i+δt+εit

(4)

式中，MI為門檻變量，θ為待估的門檻值，I(.)為指示函數(shù)，當(dāng)滿足括號中條件時，取值為1，否則為0，其余變量涵義與式(1)相同.

最后，鑒于各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能對附近地區(qū)存在空間溢出效應(yīng)，同時考慮到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展本身存在空間自相關(guān)性，而傳統(tǒng)計量模型無法解析具有空間溢出效應(yīng)的變量[26]，所以為檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，對式(1)稍作改進(jìn)，引入兩者以及控制變量的空間交互項. 此外，為降低異方差、極端值等帶來的不利影響，本文借鑒Wooldridge[27]的做法，將空間計量模型設(shè)為對數(shù)形式，具體形式為：

lnHQit=α0+θWlnHQit+φ1WlnDEit+α1lnDEit+φ2WlnCVit+α2lnCVit+i+δt+εit

(5)

式中，θ為空間自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重，φ1為核心解釋變量空間交互效應(yīng)項的系數(shù)，φ2為控制變量空間交互效應(yīng)項的系數(shù). 為了增強(qiáng)實證結(jié)果的可靠性，本文利用地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和鄰接矩陣進(jìn)行回歸分析.

3.2 變量測度及說明

3.2.1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展用HQ表示. 從新時代所定義的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵出發(fā)，結(jié)合已有的相關(guān)文獻(xiàn)研究，本文借鑒曾藝等[27]、李光龍等[2]的研究，并結(jié)合城市層面數(shù)據(jù)的可得性，分別從經(jīng)濟(jì)增長動力、經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長成果三個維度來構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指標(biāo). 具體指標(biāo)見表1. 目前關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的測算方法甚多，如因子分析法、主成分分析法、熵權(quán)法等，相比于其他測算方法而言，熵權(quán)法是一種基于信息熵原理的客觀賦值的分析方法，受人的主觀因素影響相對較小，因此本文選擇熵權(quán)法來測算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo). 測算思路：首先是對每個指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其次，運(yùn)用熵權(quán)法進(jìn)行客觀權(quán)重賦值，最后根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值和權(quán)重測算出長江經(jīng)濟(jì)帶107個地級市2011—2018年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平.

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

3.2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平用DE表示. 國外學(xué)者很早便開展對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具體測度研究，主要是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，從多個維度來構(gòu)建，進(jìn)而比較和研究多個國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平[28-29]. 近年來，國內(nèi)學(xué)者也開始關(guān)注. 劉軍等[28]基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、信息化發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展3個維度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系，進(jìn)而測算出2015—2018年中國30個省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平. 趙濤等[29]從互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、相關(guān)從業(yè)人員、相關(guān)產(chǎn)出以及數(shù)字金融發(fā)展五個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系，進(jìn)而利用主成分分析法測算出全國222個地級市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平. 借鑒劉軍等[28]和趙濤等[29]的研究思路，將互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展作為核心測度，此外引入人才培養(yǎng)和數(shù)字交易構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo)體系. 結(jié)合城市層面相關(guān)數(shù)據(jù)可得性，本文將從互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展、人才培養(yǎng)和數(shù)字惠普金融三個方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行測度. 具體指標(biāo)見表2. 采用主成分分析法，將每個指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后降維處理，最后測算出2011—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級及以上城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù).

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指標(biāo)體系

3.2.3 制造業(yè)升級的測度制造業(yè)升級用MU表示. 目前已有文獻(xiàn)對制造業(yè)升級的內(nèi)涵及測度沒有統(tǒng)一的結(jié)論. 本文參考林秀梅等[30]的做法，基于工業(yè)增加值率角度來衡量制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的工業(yè)增量占工業(yè)產(chǎn)值的比重來表征.

3.2.4 控制變量為緩解遺漏相關(guān)變量而產(chǎn)生內(nèi)生性問題，同時為系統(tǒng)全面考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，選取以下變量作為影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響影響因素. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(EDL)采用人均GDP表示. 政府干預(yù)程度(GI)采用財政支出占GDP比值衡量. 外商直接投資(FDI)采用當(dāng)年實際使用外資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示. 人口密度(PD)采用地區(qū)人口數(shù)占陸地面積比值表示. 城市金融發(fā)展水平(CFDL)采用年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示.

3.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

依據(jù)2016年9月印發(fā)的《長江經(jīng)濟(jì)帶規(guī)劃發(fā)展綱要》，本文選取2011—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶107個地級及以上城市作為研究樣本(因遵義市、畢節(jié)市以及銅仁市數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故剔除). 樣本數(shù)據(jù)中中國數(shù)字普惠金融指數(shù)，是由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制[31]；其他來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報；部分缺失數(shù)據(jù)采用中間值法和趨勢外延法補(bǔ)齊. 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表3.

表3 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果(N=856)

4 實證結(jié)果和分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的基準(zhǔn)估計結(jié)果

表4為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的線性回歸結(jié)果. 從模型1和模型2的實證結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用. 模型2在模型1的基礎(chǔ)上引入了一系列的控制變量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(EDL)同經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在不顯著正向關(guān)系，意味著國民經(jīng)濟(jì)的增長對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升效果不明顯；政府干預(yù)(GI)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)為負(fù)并且顯著，說明政府干預(yù)阻礙了長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；外商直接投資(FDI)的回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著，說明外國資本投資對長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升作用不明顯，原因可能是長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)對外國技術(shù)產(chǎn)生依賴，從而削弱該地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的能力；人口密度(PD)的系數(shù)為正但未通過10%的顯著性水平，意味著人口數(shù)量的增加并未明顯促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升；城市金融發(fā)展水平(CFDL)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在正相關(guān)關(guān)系，且至少通過了10%的顯著性水平檢驗，說明高水平金融市場能夠有力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展.

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制檢驗結(jié)果

本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)升級影響視角，從理論上分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制. 為檢驗該影響機(jī)制，本文選用中介效應(yīng)模型進(jìn)行實證檢驗，具體結(jié)果見表5. 可以看出：首先，模型1表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正效應(yīng). 然后，在模型1基礎(chǔ)上，模型2驗證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否助推了制造業(yè)升級的提升，模型1和模型2中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)均顯著為正，且均通過5%的顯著性水平. 最后，考慮將制造業(yè)升級這一中介變量放回到回歸方程(1)中，構(gòu)造成回歸方程(3)，通過觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)值以及顯著性水平來進(jìn)行判斷，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：相較于模型(1)，模型(3)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)值有所下降，說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字新技術(shù)的融入，使得制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈也迎來全面革新，實現(xiàn)了制造業(yè)升級，而制造業(yè)升級又可以通過在研發(fā)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，從而推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展. 因而驗證研究假設(shè)H1.

4.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性溢出效應(yīng)分析

鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有“邊際效應(yīng)”遞增的梅特卡夫法則，為驗證假設(shè)H2，本文利用面板門檻模型進(jìn)行檢驗. 在利用面板門檻模型回歸之前，需要先要確定門檻數(shù)量，借鑒Hansen[32]的方法來進(jìn)行門檻存在性檢驗. 分別假設(shè)存在1、2、3個門檻值，根據(jù)表6可以看出，制造業(yè)升級對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在門檻效應(yīng). 根據(jù)P值可以看出，利用“BS法”(boor-strap)，反復(fù)抽樣1000次后，單一門檻檢驗十分顯著即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過單一門檻檢驗，但雙重以及三重門檻檢驗不顯著，因此模型存在單一門檻效應(yīng)，因此構(gòu)建相應(yīng)的面板門檻回歸模型，具體結(jié)果見表7. 在以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻變量的模型1中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的溢出效應(yīng)呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的非線性特征；而在以制造業(yè)升級為門檻變量的模型2中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊際效應(yīng)遞增的非線性特征仍然成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響不斷增強(qiáng). 表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響既受自身水平的影響，又受制造業(yè)升級的調(diào)節(jié)影響. 假設(shè)H2得到驗證.

表6 門檻效應(yīng)檢驗

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的面板門檻模型回歸結(jié)果

4.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)分析

表8 2011—2018年城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)檢驗

為驗證研究假設(shè)3，本文利用空間計量模型進(jìn)行檢驗. 在進(jìn)行空間計量分析之前，首先需要對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗. 本文利用Moran’I指數(shù)法計算出地理距離矩陣下每個年度的空間效應(yīng)，具體結(jié)果見表8. 根據(jù)表8，2011—2018年里各年度數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)在地理距離矩陣下的Moran’I指數(shù)均通過了1%的顯著性水平，表明長江經(jīng)濟(jì)帶107個城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著空間自相關(guān)性，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)同經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在地理空間分布上具有集聚現(xiàn)象. 接著需要確定最優(yōu)空間計量模型，參考Elhorst[33]的做法，依次進(jìn)行LM檢驗、SDM模型固定效應(yīng)、Hausman檢驗、LR檢驗以及Wald檢驗等一系列檢驗，得到雙向固定效應(yīng)SDM模型為最佳模型. 與此同時，考慮到模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性，將雙向固定效應(yīng)SAR模型結(jié)果也列了出來，具體結(jié)果見表9. 可以發(fā)現(xiàn)，在模型4-6中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項系數(shù)均為正，同時經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間自回歸系數(shù)也均為正，說明在地理空間上長江經(jīng)濟(jì)帶各城市既存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互效應(yīng)，又存在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的交互效應(yīng). 此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展溢出效應(yīng)十分顯著. 假設(shè)H3得到驗證.

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間模型的回歸結(jié)果

4.4 區(qū)域異質(zhì)性

考慮到我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直以來存在的不協(xié)調(diào)與不平衡特征，而長江經(jīng)濟(jì)帶又橫跨東部、中部和西部三大區(qū)域，受資源稟賦和開放程度影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量在不同區(qū)域中都會呈現(xiàn)顯著的異質(zhì)性特征. 鑒于此，本文將研究樣本即長江經(jīng)濟(jì)帶劃分為上游、中游和下游區(qū)域進(jìn)行分析.在進(jìn)行分地區(qū)回歸之前，先對長江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游和下游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行描述性統(tǒng)計說明. 具體回歸結(jié)果見表10. 可以看出，長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總體呈現(xiàn)下游地區(qū)領(lǐng)先中游地區(qū)，中游地區(qū)領(lǐng)先下游地區(qū)，說明下游地區(qū)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先發(fā)優(yōu)勢最先為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量服務(wù)，從而使得經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平領(lǐng)先于其他兩個地區(qū). 與此同時中游地區(qū)與上游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距很小，表明中游地區(qū)和上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對協(xié)調(diào). 表11對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了地區(qū)異質(zhì)性檢驗. 可以看出，上、中和下游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均通過了1%顯著性水平檢驗，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著正向效應(yīng)且下游地區(qū)的正向效應(yīng)最強(qiáng)，可能原因是下游地區(qū)憑借優(yōu)越地理位置和豐富資源要素率先發(fā)展以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量領(lǐng)先中、上游地區(qū).

表10 各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異

表11 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性檢驗

4.5 穩(wěn)健性檢驗

以上一系列計量模型結(jié)果驗證了本文的基本假設(shè)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用. 為了檢驗動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果的穩(wěn)健性，通過剔除變量和引入核心解釋變量的滯后一期兩個角度進(jìn)行：1)鑒于研究對象為107個城市中含有直轄市，而直轄市與普通地級市相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展規(guī)模和政策傾斜較其他城市會有很大不同，所以本文考慮剔除上海市和重慶市的樣本數(shù)據(jù). 2)考慮原有雙向固定效應(yīng)模型中可能存在因遺漏解釋變量而產(chǎn)生內(nèi)生性問題，因此本文通過引入核心解釋變量的一階滯后期作為工具變量，進(jìn)而對其進(jìn)行重新估計. 結(jié)果表明：通過剔除變量和引入核心解釋變量的滯后一期估計方法進(jìn)行重新估計時，發(fā)現(xiàn)沒有改變模型的基本結(jié)果：數(shù)字經(jīng)濟(jì)依舊顯著正向促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展. 這表明本文估計的回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性，從而有效驗證前文分析的合理性.

5 結(jié)論與建議

本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能極大影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一事實，從制造業(yè)升級的視角切入，以2011—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶107個城市為樣本，從理論上分析了，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過推動制造業(yè)升級，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；并在實證上運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型、面板門檻模型以及空間計量模型從多個角度系統(tǒng)全面考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響和其內(nèi)在作用機(jī)制. 主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的正向影響十分顯著，顯然在新時代下數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，通過剔除變量和引入核心解釋變量的滯后一期作為工具變量等穩(wěn)健性檢驗后，該結(jié)論仍成立. 第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展溢出效應(yīng)呈現(xiàn)出非線性的“邊際效應(yīng)”遞增趨勢，表明梅特卡夫法則在地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中是顯著存在的，同時制造業(yè)升級這一中介變量能夠強(qiáng)化該效應(yīng)，表明在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠形成合力共同作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展. 第三，城市高質(zhì)量發(fā)展中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)也得到了證實，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)城市間協(xié)調(diào)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)格局形成. 第四，在區(qū)域異質(zhì)性上，三個區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著正向效應(yīng)且正向效應(yīng)從強(qiáng)到弱順序依次是下游地區(qū)、中游地區(qū)和上游地區(qū)，下游地區(qū)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先發(fā)優(yōu)勢最先為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量服務(wù)，從而使得經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平領(lǐng)先于中游和上游地區(qū).

基于以上研究結(jié)果，提出建議：1)加快推進(jìn)新一代移動互聯(lián)網(wǎng)基站建設(shè)、人工智能高端化建設(shè)和大數(shù)據(jù)模式構(gòu)建，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，鞏固網(wǎng)絡(luò)信息化水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的紅利. 2)強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的倒逼機(jī)制. 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字新技術(shù)的融入，眾多新消費(fèi)模式的涌現(xiàn)會促使消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級，而消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級又會倒逼企業(yè)進(jìn)行制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈升級，以滿足消費(fèi)者的需求，進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升. 3)明確各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，因地制宜制定發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策，推動制造業(yè)升級區(qū)域合作. 考慮到各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向效應(yīng)有差異，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的中上游地區(qū)，應(yīng)加大對其財政扶持和政策傾斜，加快推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程，縮小同下游地區(qū)之間的差距.