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    關(guān)于帶有有向圖的G -非擴(kuò)張映射的有限步SP-迭代方法的收斂性分析

    2021-07-28 04:38:36賈倩倩高興慧
    關(guān)鍵詞:有向圖不動點定理

    賈倩倩, 高興慧

    (延安大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院,陜西 延安 716000)

    不動點理論將各種非線性問題轉(zhuǎn)化為尋求某個映射的不動點問題加以解決,在理論和應(yīng)用中起著至關(guān)重要的作用,其中最著名的是度量不動點理論中的Banach壓縮原理.后來許多學(xué)者在不同方向上擴(kuò)展和推廣了不動點理論(文獻(xiàn)[1—3]),特別地,Jachymski在文獻(xiàn)[4—5]中將不動點理論與圖論中的概念結(jié)合起來,在具有有向圖的完備度量空間中推廣了Banach壓縮原理.之后,許多學(xué)者對在具有有向圖的Banach空間上的不動點問題進(jìn)行了研究,并給出了相關(guān)結(jié)論(文獻(xiàn)[6—7]).Phikul Sridarat在文獻(xiàn)[8]中給出了關(guān)于3個G-非擴(kuò)張映射的公共不動點的三步SP-迭代方法,迭代算法如下:

    (1)

    受上述工作的啟發(fā),本文給出了有限個G-非擴(kuò)張映射的公共不動點的有限步SP-迭代的強(qiáng)收斂定理和弱收斂定理,并給出數(shù)值例子論證該方法的優(yōu)點,算法如下:

    (2)

    1 預(yù)備知識

    定義1[9]稱T:C→C為G-非擴(kuò)張的,若T滿足下列條件:

    (ⅰ)T保留G的邊界,即(x,y)∈E(G)?(Tx,Ty)∈E(G);

    (ⅱ)T不增加G的邊權(quán)值,方式如下:

    定義6[11]設(shè)C是賦范空間X的非空子集且G=(V(G),E(G))是有向圖,滿足V(G)=C,稱C有性質(zhì)G:若C中的每個序列弱收斂于x∈C且(xn,xn+1)∈E(G),對所有的n∈N,則存在{xn}的子序列{xnj}使得(xnj,x)∈E(G),?j∈N.

    注1[11]若G是可傳遞的,則性質(zhì)G等價于若C中的序列{xn}滿足(xn,xn+1)∈E(G),使得對{xn}的任一子序列{xnj}弱收斂于x∈X,則(xn,x)∈E(G),?n∈N.

    2 主要結(jié)果

    證明因為

    (3)

    并且

    (4)

    綜上所述可得

    (5)

    于是

    (6)

    那么

    (7)

    (8)

    由xn+1的定義可得

    (9)

    (10)

    (11)

    從而

    (12)

    (13)

    (14)

    因為

    (15)

    由(14)~ (15)式及文獻(xiàn)[6]中的引理2.1可得

    (16)

    (17)

    (18)

    (19)

    由(17)式和(19)式得

    (20)

    (21)

    (22)

    (23)

    在(23)式兩邊取極限,由(21)~(22)式得

    (24)

    (25)

    (26)

    (27)

    由(25)式和(27)式得

    (28)

    (29)

    證畢

    主導(dǎo)的,則{xn}弱收斂于x∈F.

    引理3的證明過程類似于文獻(xiàn)[6]中引理3.8的證明.

    主導(dǎo)的,則{xn}強(qiáng)收斂于x∈F.

    3 數(shù)值實驗

    在這一節(jié)中,我們給出了數(shù)值實驗用于支持所得到的重要定理.

    例1設(shè)X=R且C=[0,2],假設(shè)G=(V(G),E(G))是有向圖且滿足V(G)=C,(x,y)∈E(G)當(dāng)且僅當(dāng)0.50≤x≤y≤1.70,T1,T2,…,TN定義如下:

    在相同的迭代步數(shù)下比較SP-迭代和多步Noor-迭代收斂速度(圖1~2).

    圖1 迭代圖

    由迭代圖可知在相同迭代步數(shù)和初始值下SP-迭代收斂于1的速度明顯快于多步Noor-迭代.

    4 總結(jié)

    本文介紹了有限個G-非擴(kuò)張映射的SP-迭代方法,并在帶有有向圖的一致凸的Banach空間中證明了其強(qiáng)收斂定理和弱收斂定理,并給出數(shù)值例子比較其與多步Noor-迭代的收斂速度,得到該方法收斂的優(yōu)越性.

    圖2 誤差圖

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