人工智能在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化中的應(yīng)用解析

李妍

摘 要：本文首先探討我國傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程中存在的問題，再通過分析重塑財(cái)務(wù)管理流程中的具體細(xì)節(jié)，進(jìn)而具體闡述了人工智能如何構(gòu)建動(dòng)態(tài)化的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理平臺(tái)，希望借此為提高我國企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平提供些許參考意見。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)業(yè)務(wù);一體化;處理平臺(tái);應(yīng)用

現(xiàn)階段企業(yè)在市場經(jīng)濟(jì)中所面臨的市場環(huán)境可以說是瞬息萬變，因此企業(yè)只有在市場經(jīng)營中不斷提高自身的核心經(jīng)營能力，這樣才可以擊敗市場中的潛在競爭對手。同時(shí)企業(yè)在經(jīng)營中還需要?jiǎng)?chuàng)造出市場客戶所認(rèn)同的價(jià)值觀取向，學(xué)會(huì)利用非財(cái)務(wù)和財(cái)務(wù)等多種綜合信息，提高市場用戶對企業(yè)的支持，在此期間企業(yè)若通過人工智能化系統(tǒng)，就可以重塑企業(yè)的會(huì)計(jì)流程，有助于企業(yè)在經(jīng)營中實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化運(yùn)營。

一、我國傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程中存在的問題

（一）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)流程模塊過于孤立

傳統(tǒng)的企業(yè)會(huì)計(jì)流程主要采用勞動(dòng)分工理論，這一理論在運(yùn)用過程中，會(huì)將企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程劃分為會(huì)計(jì)編制報(bào)表部門、會(huì)計(jì)賬簿核算部門、會(huì)計(jì)憑證填寫部門等，這些部門在企業(yè)經(jīng)營中發(fā)揮了其至關(guān)重要的作用。但是隨著市場經(jīng)濟(jì)體制的逐漸變化和網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代的來臨，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)中所運(yùn)用的勞動(dòng)分工理論已無法適應(yīng)當(dāng)前全新的會(huì)計(jì)系統(tǒng)領(lǐng)域中，甚至?xí)?dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)流程在運(yùn)行中被再次分割，無法實(shí)現(xiàn)IT環(huán)境下的會(huì)計(jì)管理優(yōu)勢。

（二）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)難以為使用者提供決策信息

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)在運(yùn)營過程中，難以保障信息處理過程的規(guī)范性，企業(yè)在進(jìn)行會(huì)計(jì)管理的過程中需要會(huì)計(jì)部門采集相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，并對這些數(shù)據(jù)信息信息分類、匯總和篩選，既要?jiǎng)澐殖稍紤{證、記賬憑證、賬目明細(xì)等，這樣便可以反映出企業(yè)在市場經(jīng)營中的業(yè)務(wù)經(jīng)營全貌，防止企業(yè)在市場經(jīng)營中指是以平面化的方式進(jìn)行，導(dǎo)致企業(yè)在各項(xiàng)經(jīng)營活動(dòng)中的執(zhí)行、發(fā)生、反饋等流程，不讓企業(yè)管理者清晰了解，造成原本同步運(yùn)行的財(cái)務(wù)活動(dòng)與業(yè)務(wù)活動(dòng)，被企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)部門分開，使企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)所反饋的現(xiàn)金流量信息與物流信息在時(shí)間上不對等。同時(shí)用于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)只能應(yīng)用于事后核算且缺乏實(shí)時(shí)控制，造成會(huì)計(jì)系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用價(jià)值降低。

二、重塑財(cái)務(wù)管理流程，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)一體化運(yùn)行

企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中通過應(yīng)用人工智能系統(tǒng)，便可以重塑企業(yè)的財(cái)務(wù)管理流程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)一體化運(yùn)行。當(dāng)前企業(yè)內(nèi)部所應(yīng)用的主流會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)，在一定程度上無法改變企業(yè)模塊孤立的形式，這便造成企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)與資金信息不協(xié)同，因此通過應(yīng)用人工智能系統(tǒng)就可以改善這一弊端。人工智能系統(tǒng)中的主數(shù)據(jù)庫，具備控制標(biāo)準(zhǔn)+控制準(zhǔn)則、業(yè)務(wù)準(zhǔn)則+數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行保證，可以在事件發(fā)生的第一時(shí)間，獲取這項(xiàng)事件在發(fā)生過程中對企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來的影響，同時(shí)還可以將這些事件在發(fā)生過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和記錄，并儲(chǔ)存于企業(yè)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，通過快計(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的驅(qū)動(dòng)控制器，并可以對企業(yè)在經(jīng)營中的各項(xiàng)信息進(jìn)行分析和預(yù)測，若在預(yù)測過程中部分事件在發(fā)生過程中違背了企業(yè)在市場經(jīng)營中的基本原則，如企業(yè)在經(jīng)營過程中對原材料的入庫數(shù)量少于入庫單數(shù)量等，該控制系統(tǒng)都會(huì)在第一時(shí)間結(jié)合驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)處理平臺(tái)，提醒財(cái)務(wù)人員直接采用業(yè)務(wù)事件信息及控制標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)活動(dòng)實(shí)施實(shí)時(shí)控制，進(jìn)而優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的價(jià)值鏈體系。

三、借助人工智能構(gòu)建動(dòng)態(tài)化的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理平臺(tái)

（一）基于產(chǎn)生式系統(tǒng)原理開展財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)管理

建筑人工智能可開展動(dòng)態(tài)化的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理模式，在該模式下便可以基于產(chǎn)生式原理開展企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)管理。在此操作下，需要借助人工智能系統(tǒng)的知識(shí)基底作為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而將企業(yè)在開展財(cái)務(wù)管理中的知識(shí)架構(gòu)劃分為：過程性知識(shí)、描述性知識(shí)和控制性知識(shí)。人工智能系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理中，可以將這三方面知識(shí)進(jìn)行有機(jī)組合，并形成單一的運(yùn)行系統(tǒng)，以產(chǎn)生式的規(guī)則作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)，如基本產(chǎn)生形式可以表示為：在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生過后，通過人工智能所構(gòu)建出的動(dòng)態(tài)化財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理平臺(tái)，并可以對這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行列表和分析;通過人工智能系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)會(huì)計(jì)處理平臺(tái)，就可以預(yù)設(shè)憑證模板，并借助事實(shí)庫對企業(yè)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行推理，并將這一部分流程規(guī)則加入到數(shù)據(jù)庫中。借助數(shù)據(jù)庫中的完整性知識(shí)，便可以提高系統(tǒng)在運(yùn)行中的效率，此外數(shù)據(jù)庫也是企業(yè)財(cái)務(wù)管理中專家系統(tǒng)的核心組成部件。

（二）基于專家系統(tǒng)開展財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)管理

企業(yè)在開展財(cái)務(wù)管理中通過應(yīng)用專家系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，首先可以通過人工智能進(jìn)行通用化程序設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)過程中可以根據(jù)企業(yè)在實(shí)際經(jīng)營中的財(cái)務(wù)狀況，設(shè)計(jì)出專用的計(jì)算機(jī)語言和高級程序設(shè)計(jì)語言，同時(shí)由于專家系統(tǒng)自帶功能性語言。因此專家系統(tǒng)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理過程中可以將財(cái)務(wù)管理功能、財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)和財(cái)務(wù)管理知識(shí)進(jìn)行融合，以幫助企業(yè)財(cái)務(wù)人員解決財(cái)務(wù)管理過程中出現(xiàn)的問題，通過專家系統(tǒng)并可以幫助企業(yè)完善傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理過程中出現(xiàn)的這樣問題，如專家系統(tǒng)可以對企業(yè)的經(jīng)營報(bào)告進(jìn)行縝密化診斷，進(jìn)而判斷近期企業(yè)在市場經(jīng)營中的經(jīng)濟(jì)效益，并對企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與實(shí)際經(jīng)營相對比，判斷企業(yè)當(dāng)前的市場營銷能力與市場環(huán)境和財(cái)務(wù)管理環(huán)境能否相互匹配，并為企業(yè)在未來發(fā)展中的經(jīng)營方向進(jìn)行預(yù)測和推斷，為企業(yè)管理者提供相應(yīng)的經(jīng)營意見。

應(yīng)用專家系統(tǒng)之所以可以在財(cái)務(wù)管理中實(shí)現(xiàn)多功能的財(cái)務(wù)問題處理，其主要源于專家系統(tǒng)可以將復(fù)雜的財(cái)務(wù)問題分解成較為容易的子問題，并針對這些子問題進(jìn)行單獨(dú)化的數(shù)據(jù)檢索，根據(jù)數(shù)據(jù)檢索結(jié)果將這些問題歸納進(jìn)企業(yè)日常經(jīng)營中的實(shí)際財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，開展綜合性的分析，這樣便可以預(yù)測企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中可能會(huì)發(fā)生的安全隱患;企業(yè)財(cái)務(wù)管理中所應(yīng)用的專業(yè)系統(tǒng)還可以為企業(yè)的資金進(jìn)行管理，專家系統(tǒng)可以對當(dāng)前市場中的投資趨勢及投資行情進(jìn)行預(yù)測，從而幫助企業(yè)投資者控制在資金投資過程中的風(fēng)險(xiǎn)。通過專家系統(tǒng)內(nèi)部相應(yīng)的子系統(tǒng)與預(yù)測子系統(tǒng)，企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)部門與其他部門的有機(jī)融合，教師專家系統(tǒng)的功能在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化管理中發(fā)揮了更加全面，貼近企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)過程，保障企業(yè)在財(cái)務(wù)經(jīng)營中實(shí)現(xiàn)全面化的管理和控制。專家系統(tǒng)在開展企業(yè)財(cái)務(wù)管理的過程中，系統(tǒng)中的財(cái)務(wù)決策模塊處于核心地位，財(cái)務(wù)決策模塊與其他相應(yīng)子系統(tǒng)會(huì)組成相輔相成的財(cái)務(wù)決策模式，該模式可以對企業(yè)的內(nèi)部控制及財(cái)務(wù)報(bào)表制度進(jìn)行預(yù)估，同時(shí)也可以幫助企業(yè)管理者對企業(yè)資產(chǎn)配置進(jìn)行合理評估，預(yù)測企業(yè)在經(jīng)營中的貿(mào)易活動(dòng)、投資時(shí)機(jī)、投資行為，針對企業(yè)現(xiàn)有的投資方案進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提高企業(yè)在市場經(jīng)濟(jì)中的經(jīng)濟(jì)效益和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力。

四、結(jié)束語

隨著我國科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，我國企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中逐漸應(yīng)用人工智能化管理系統(tǒng)，進(jìn)而適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜多變的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。通過運(yùn)用人工智能化系統(tǒng)就可以極大的促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率，幫助企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)人員在財(cái)務(wù)工作中，進(jìn)一步拓展現(xiàn)有的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)層次，完善財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的信息實(shí)時(shí)共享化。

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