鄭凱心 吳涵 胡福輝 李揚 許迅
(鄭凱心、胡福輝、李揚、許迅,安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;吳涵,安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院)
作為世界第二大經(jīng)濟體,中國經(jīng)濟形勢持續(xù)良好發(fā)展,隨著人們消費水平的提高,人們對消費的需求不僅僅是單純的購物需要,而是更多的體驗性和娛樂性。網(wǎng)絡(luò)購物從最開始的圖片文字的展現(xiàn)到后面的視頻展示,再到今天的真人實時互動的網(wǎng)紅直播式商品展示,得益于技術(shù)的推動,但更重要的是消費者對消費體驗升級的訴求和社會資本力量的引領(lǐng)。
技術(shù)是電商平臺直播帶貨出現(xiàn)和發(fā)展的根本支柱。在通信技術(shù)不斷提高,移動端設(shè)備的大范圍普及的大背景下,使得直播帶貨這一商業(yè)模式的出現(xiàn)有了技術(shù)基礎(chǔ),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展打破了時間和空間的界限,極大的便捷了人們的生活,人們也越來越認可網(wǎng)絡(luò)溝通、網(wǎng)絡(luò)消費模式,網(wǎng)紅經(jīng)濟由此發(fā)展起來。移動互聯(lián)網(wǎng)為直播帶貨提供了可能性,直播帶貨行業(yè)的發(fā)展將會更加多元化、專業(yè)化,其蓬勃發(fā)展的勢頭不可小覷。
2015年,直播開始在中國興起,發(fā)展速度較為快速,在一定程度上為直播電商的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),很好地促進了直播電商行業(yè)的良性發(fā)展;2016年3月淘寶直播開始試運行。
2017年快手開啟直播+帶貨模式;同年7月,蘇寧App上線直播功能。2018年3月,亞馬遜開啟網(wǎng)絡(luò)直播服務(wù);抖音在短視頻以及直播中進行大規(guī)模的電商帶貨,同年12月,抖音購物車功能正式開放申請。兩年中,更多以動態(tài)媒體為主的平臺在完成了初期用戶流量積累之后,紛紛擴充業(yè)務(wù)開發(fā)基于直播的電子商務(wù)平臺。
2019年11月拼多多初次嘗試直播帶貨;2019年12月,騰訊看點直播宣布“引力波”計劃;2019年12月,小紅書宣布即將正式上線電商直播;微信公眾號首次嘗試直播帶貨。2020年5月,由央視主持人組成的“央視boys”與國美零售合作直播帶貨。
到2019年直播電商已經(jīng)成為電商發(fā)展的主流,商品信息展示的動態(tài)化趨勢已經(jīng)逐漸顯示出來,直播電商行業(yè)將會迎來一個全面發(fā)展的紅利階段。
本文針對網(wǎng)紅直播帶貨的問題通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)放調(diào)查問卷,共發(fā)放280份調(diào)查問卷,其中有效問卷267份,有效回收率為95.36%。下面在進行分析預(yù)測前,我們對問卷結(jié)果進行信效度分析。
1.信度分析
信度即可靠性,是衡量測量的一致性和穩(wěn)定性的指標(biāo)。本文主要對網(wǎng)紅直播帶貨對經(jīng)濟發(fā)展、助農(nóng)精準扶貧的效果量表進行信度分析,結(jié)果如下:
由表1可知,克朗巴哈系數(shù)為0.962,可見該量表具有較高的內(nèi)在一致性,因此問卷結(jié)果可靠性較強。
表1 評價量表可靠性統(tǒng)計
2.效度檢驗
效度即測量工具的準確性,效度越高越能夠達到問卷測驗的目的。在測量理論中,效度被定義為在一系列測量中,與測量目的有關(guān)的真實方差與實得分數(shù)方差的比率:
本次效度分析是用因子模型,采用KMO和Bartlett球度檢驗,最終得出問卷結(jié)果,如表2所示:
表2 直播帶貨助農(nóng)問卷效度檢驗表
針對問卷總體數(shù)據(jù)進行分析得出KMO 值為0.727,大于0.7,并且顯著性水平小于0.05,證明各變量之間并非相互獨立。以上結(jié)果表明,問卷數(shù)據(jù)通過效度檢驗,測量的準確性較高。
對問卷樣本的基本結(jié)構(gòu)分析如下,包括年齡、性別、學(xué)歷、居住地四個部分。
表3 樣本分布
本次調(diào)查對象包含4 個年齡段,樣本分布情況顯示,18-30歲占比最大,為70.41%,該年齡段群體對直播帶貨的關(guān)注更高,更有說服力。
問卷整理統(tǒng)計后分析,受訪者的學(xué)歷為大學(xué)本科的,達樣本總數(shù)的一半以上。義務(wù)教育、高中、碩士及以上所占比例依此遞減,說明學(xué)歷本科以上群體對直播帶貨看法更加具有現(xiàn)實意義。
調(diào)查結(jié)果顯示,所調(diào)查主體中,現(xiàn)居城市占樣本總量的52.81%,農(nóng)村占比47.19%,綜合來看,在所有受訪者中兩者占比相近,便于客觀看待和正確把握網(wǎng)紅直播經(jīng)濟的發(fā)展。
回歸預(yù)測分析方法是根據(jù)自變量和因變量之間的相關(guān)關(guān)系進行預(yù)測的,等價于函數(shù)擬合:即選擇一條函數(shù)曲線使其很好的擬合已知數(shù)據(jù)且能很好的預(yù)測未知數(shù)據(jù)。
采用一元線性回歸分析預(yù)測的方法對直播帶貨的未來趨勢走向進行分析并給出描述性的分析:即根據(jù)自變量和因變量Y的相關(guān)關(guān)系,建立與的線性回歸方程對未來的發(fā)展趨勢進行預(yù)測。
一元線性回歸分析預(yù)測的模型如下:
為了更好地計算,我們給出以下的定義:
通過以上數(shù)據(jù)模型研究,我們總結(jié)了網(wǎng)紅直播帶貨的未來發(fā)展前景:助農(nóng)政策的扶持將助力直播帶貨的正確發(fā)展走向、平臺發(fā)展將帶動直播帶貨的營銷總額增加、知名主播將提升直播帶貨的受眾信任程度。在多方主體的共同努力以及廣大受眾的積極參與之下,能夠為主流媒體直播帶貨活動迎來更加良好的發(fā)展契機,使之成為新媒體環(huán)境下一道亮麗的風(fēng)景線。
直播帶貨模式將迎來黃金時期的全面發(fā)展。直播帶貨的進展,在其實踐發(fā)展過程中,有必要積極探索,大膽地創(chuàng)新,通過多主體參與和推進,通過多種方法實現(xiàn)落實和轉(zhuǎn)換,讓直播帶貨模式向著更加規(guī)范化方向發(fā)展和進步。在我國經(jīng)濟和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展的雙重作用下,直播帶貨活動的特點將不斷突出,內(nèi)容不斷優(yōu)化,技術(shù)不斷創(chuàng)新,它必然會迎來新的契機。
從以上數(shù)據(jù)和分析中不難看出,在大數(shù)據(jù)時代,網(wǎng)紅直播已經(jīng)成為時代潮流,但也可以說這是一把雙刃劍。它促進了大數(shù)據(jù)時代互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)紅經(jīng)濟與傳統(tǒng)電子商務(wù)的融合。網(wǎng)紅直播帶貨模式是對傳統(tǒng)購物模式的一種創(chuàng)新,是一種可以滿足用戶需求的變革。居民利用互聯(lián)網(wǎng)拓寬視野,解決自己的需求和娛樂等。
網(wǎng)紅直播帶貨也極大地促進了一些農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。在一些偏遠的農(nóng)村地區(qū),當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境適合種植特色的水果蔬菜,但運輸手段并不優(yōu)越。在發(fā)生不可抗力的情況下,網(wǎng)紅直播在線銷售模式可以幫助農(nóng)民進行大量的水果和蔬菜銷售,農(nóng)產(chǎn)品、副產(chǎn)品和本地特色產(chǎn)品都可以得到很好的廣告宣傳和銷售,從而促進該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。
相反,目前的網(wǎng)紅直播帶貨模式也存在諸多問題。從表面上看,網(wǎng)紅直播帶貨模式是三者共贏局面。商家提供商品、網(wǎng)紅銷售和消費者需求是一個非常完整的體系,但從商品價格居高不下到過度依賴網(wǎng)紅銷售和嚴重的商品質(zhì)量問題,導(dǎo)致糾紛爭議越來越多。
為適應(yīng)市場發(fā)展的新需求,應(yīng)當(dāng)充分利用網(wǎng)紅群體的巨大影響力,推動“直播銷售”模式均衡健康發(fā)展。針對網(wǎng)紅直播帶貨存在的問題,要進一步完善網(wǎng)紅帶貨直播系統(tǒng),提高網(wǎng)紅主播的質(zhì)量,改善直播產(chǎn)品的質(zhì)量和專業(yè)性以及加強平臺的內(nèi)部和外部監(jiān)管,完善相關(guān)監(jiān)管制度,切實保護消費者權(quán)益,共同建立多方監(jiān)控體系,制定和完善規(guī)范性法律法規(guī),未來的發(fā)展可期。