人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)存在的問(wèn)題與對(duì)策

◆摘? 要：隨著我國(guó)新興科技的迅猛發(fā)展，應(yīng)用于各經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，取得了一定顯著的成果。人工智能是未來(lái)高端應(yīng)用的趨勢(shì)，因其在內(nèi)部構(gòu)造仿照人的真實(shí)形態(tài)且結(jié)合了可操作的技術(shù)數(shù)據(jù)，改良了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的弊端。然而，當(dāng)前我國(guó)許多企業(yè)在將人工智能應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)建設(shè)中，同樣產(chǎn)生了許多不容忽視的問(wèn)題，必須予以解決。本文對(duì)此研究分析，以人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)存在的問(wèn)題作為切入點(diǎn)，并提出針對(duì)性的策略。

◆關(guān)鍵詞：人工智能;賦能數(shù)據(jù);實(shí)體經(jīng)濟(jì);問(wèn)題;策略

人工智能的賦能可以通過(guò)量化的概念有所體現(xiàn)。從海量的數(shù)據(jù)分析、精確的云計(jì)算、調(diào)配資源的迅速幾個(gè)方面來(lái)看，人工智能顯然是一種革新的科技成果。它在應(yīng)用過(guò)程中能夠跨過(guò)傳統(tǒng)低階的人力工作流程，以自分析自判斷的基礎(chǔ)貫穿始終，接收的信息流也隨處可在，完全突破了以往受空間和時(shí)間局限的信息模式，從而使實(shí)體經(jīng)濟(jì)在引入中減少投入的成本。但人工智能在推進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，也需要注意人工智能使用與企業(yè)目標(biāo)的契合，在企業(yè)工作的每個(gè)部分都應(yīng)結(jié)合人工智能的特點(diǎn)梳理出匹配的資源。當(dāng)前許多實(shí)體企業(yè)顯然忽視了這一做法，從而導(dǎo)致人工智能在賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)中存在大量不足。本文對(duì)此分析和探究。

1人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)存在的不足

1.1人工智能產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新多、硬技術(shù)創(chuàng)新少

人工智能要賦能給實(shí)體經(jīng)濟(jì)，不僅僅是單一的將人工智能技術(shù)安放在企業(yè)內(nèi)部，而應(yīng)該精確分析人工智能對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。即便人工智能技術(shù)如何先進(jìn)，如果單純讓人工智能擺脫人力的控制，就會(huì)產(chǎn)生信息泄露和遭受人工智能攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。而企業(yè)人員在應(yīng)用人工智能的過(guò)程中就必須明確人工智能各部分的操作行為對(duì)企業(yè)各階段的宏觀調(diào)控產(chǎn)生的各種影響，從而可以分析出人工智能對(duì)本企業(yè)推進(jìn)的優(yōu)勢(shì)和存在的缺陷。但是許多企業(yè)卻盲目的認(rèn)為人工智能技術(shù)就是全能的儀器，不需要企業(yè)管理人員再進(jìn)行研究，也沒(méi)有對(duì)人工智能技術(shù)更多優(yōu)勢(shì)的挖掘和技術(shù)的突破建設(shè)實(shí)踐基地，因而人工智能技術(shù)引入規(guī)模較小，且常常是隨意的使用，并沒(méi)有定期的更新和養(yǎng)護(hù)【1】。許多企業(yè)在人工智能技術(shù)上投入的成本較少，無(wú)法創(chuàng)新人工智能的高端特性，從而導(dǎo)致人工智能長(zhǎng)期的為某一部分工作提供價(jià)值，難以實(shí)現(xiàn)整體結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，也就無(wú)法促進(jìn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。如人工智能雖然具備各種優(yōu)勢(shì)，但由于仍在發(fā)展研究階段，有許多功能并沒(méi)有完全顯現(xiàn)出來(lái)，不同等級(jí)的人工智能在基礎(chǔ)硬件和基礎(chǔ)算法等硬科技等方面有著明顯區(qū)別，也就會(huì)影響人工智能不同的性能。很多企業(yè)沒(méi)有投入成本創(chuàng)新這些方面，導(dǎo)致人工智能的性能單一，無(wú)法自主地開(kāi)展和規(guī)劃出企業(yè)更多工序，被動(dòng)的拿來(lái)人工智能，缺少更新發(fā)展的動(dòng)力。

1.2智能化轉(zhuǎn)型“叫好不叫座”，空間環(huán)境受到限制

雖然人工智能科技的概念被廣泛提出，但人工智能的具體優(yōu)勢(shì)并沒(méi)有深入人心。在社會(huì)大環(huán)境下，有許多企業(yè)并不理解人工智能的重要性。且因?yàn)槿斯ぶ悄懿](méi)有產(chǎn)生顯著的成果，在我國(guó)起步較晚，許多企業(yè)為了提升經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)，一心求穩(wěn)，因而不愿意借助人工智能推動(dòng)轉(zhuǎn)型。人工智能在發(fā)展中逐漸與其它領(lǐng)域相融合，如在醫(yī)療診斷區(qū)域創(chuàng)造出了人工智能診療系統(tǒng)，將醫(yī)療所需的海量信息灌注機(jī)器大腦，通過(guò)高新運(yùn)算匹配最佳的方案，從而帶給人群全方位的享受。但是由于人工智能依然受管控較嚴(yán)，在部分區(qū)域投入試點(diǎn)應(yīng)用，為帶動(dòng)大環(huán)境應(yīng)用人工智能技術(shù)的積極性。因?yàn)橄M(fèi)者不買(mǎi)賬，對(duì)于智能技術(shù)存在不信任和不接受的情況，造成許多企業(yè)無(wú)法有動(dòng)力推進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)程。

2讓人工智能技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的具體策略

2.1推動(dòng)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，有意識(shí)的創(chuàng)新人工智能形態(tài)

現(xiàn)如今，人工智能技術(shù)仍然沒(méi)有步入實(shí)體階段，也難以和實(shí)體經(jīng)濟(jì)緊密聯(lián)系起來(lái)。企業(yè)不能僅僅將人工智能當(dāng)成一種虛擬的運(yùn)營(yíng)形態(tài)，從而缺少對(duì)其利用過(guò)程的保護(hù)和更新。唯有讓人工智能形成較大的產(chǎn)業(yè)支柱，才能使企業(yè)內(nèi)部人員深刻記憶，確保其能支撐企業(yè)命脈。在不斷引進(jìn)人工智能新技術(shù)的同時(shí)，應(yīng)該在企業(yè)內(nèi)部扶持一只對(duì)人工智能技術(shù)有清醒認(rèn)知和專(zhuān)業(yè)研究能力的隊(duì)伍，并建設(shè)人工智能創(chuàng)新基地，讓人員在基地將企業(yè)經(jīng)濟(jì)成果孵化。必須不斷的在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中利用人工智能技術(shù)，才能讓企業(yè)人員看到人工智能技術(shù)的重要性。在建設(shè)智能技術(shù)基地后，應(yīng)主要支持開(kāi)展兩個(gè)“IT”共性技術(shù)研究【2】。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合既受制于人工智能技術(shù)本身，又受制于實(shí)體產(chǎn)業(yè)本身的知識(shí)積累，因此要兼顧信息技術(shù)（Information Technology）和產(chǎn)業(yè)技術(shù)（Industrial Technology）兩個(gè)“IT”共性技術(shù)的研究。由于人工智能基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)路線(xiàn)特點(diǎn)，除加強(qiáng)對(duì)大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新活動(dòng)的支持外，還要鼓勵(lì)大科技公司加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)理論、算法、芯片以及未來(lái)前沿技術(shù)等方面研究開(kāi)發(fā)的投入，鼓勵(lì)大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)與大科技公司人才的雙向、可逆流動(dòng)。加強(qiáng)對(duì)化工、冶金、機(jī)械、電子、運(yùn)輸設(shè)備、醫(yī)藥等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和高科技行業(yè)的基礎(chǔ)科學(xué)和產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)“知其然也知其所以然”，打好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的攻堅(jiān)戰(zhàn)。

2.2支持實(shí)體企業(yè)加快數(shù)字化改造

加大對(duì)主要產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)研究的支持力度，鼓勵(lì)大學(xué)與科研院所、互聯(lián)網(wǎng)公司、實(shí)體企業(yè)密切合作，加快破解主要產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)瓶頸【3】。必須支持相關(guān)企業(yè)在基于自身發(fā)展階段的不同情況，將數(shù)字化的板塊有機(jī)融合，從而推動(dòng)多元產(chǎn)業(yè)的鏈條無(wú)縫對(duì)接，第一時(shí)間挖掘人工智能共享的價(jià)值。將萬(wàn)物互聯(lián)，使物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)對(duì)接。

3結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在實(shí)體企業(yè)中應(yīng)用程度不斷加強(qiáng)，使傳統(tǒng)企業(yè)獲得了長(zhǎng)足發(fā)展的機(jī)會(huì)。但當(dāng)前許多企業(yè)依然缺乏對(duì)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和研究的意識(shí)，導(dǎo)致出現(xiàn)許多問(wèn)題。本文對(duì)此提出了相關(guān)策略，望予以重視。

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作者簡(jiǎn)介

梁慧（1988—），女，漢族，河北省石家莊人，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，河北工程技術(shù)學(xué)院商學(xué)院，助教，研究方向：應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)。