蔬菜精準管理與安全監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺總體框架設計

曾志康 韋健 李敏 郭元元 莫小香 覃澤林

摘要 以搭建蔬菜精準管理與安全監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺為目標，詳細分析了蔬菜產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、加工環(huán)節(jié)、流通環(huán)節(jié)和消費環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集需求，提出平臺架構由表現(xiàn)層、服務層和持久層組成，設計了基于智能化數(shù)據(jù)接口和第三方監(jiān)管的蔬菜精準管理與安全監(jiān)控的多終端大數(shù)據(jù)平臺總體框架，為監(jiān)控廣西蔬菜產(chǎn)業(yè)全流程信息、促進大數(shù)據(jù)落地應用和推動蔬菜產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供了技術支撐。

關鍵詞 精準管理;質量溯源;產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù);信息平臺;框架設計

中圖分類號 S-126文獻標識碼 A文章編號 0517-6611（2021）11-0224-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.11.058

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Overall Framework Design of Vegetable Precise Management and Safety Monitoring Big Data Platform

ZENG Zhi-kang，WEI Jian，LI Minet al

（1.Agricultural Science and Technology Information Research Institute，Guangxi Academy of Agricultural Sciences，Nanning，Guangxi 530007;2.Vegetable Research Institute，Guangxi Academy of Agricultural Sciences，Nanning，Guangxi 530007）

Abstract With the goal of building a big data platform for vegetable precision management and safety monitoring， the data collection requirements of the production， processing， circulation and consumption of the vegetable industry are analyzed in detail， and the platform architecture is proposed to consist a presentation layer， a service layer and a persistence layer. A multi-terminal big data platform for precise management and safety monitoring of vegetables based on intelligent data interface and third-party supervision was designed according to the overall framework of the platform， which provided technical support for monitoring the whole process information of Guangxi vegetable industry， and for promoting the application of big data and promoting the healthy development of vegetable industry.

Key words Precise management;Quality traceability;Industrial big data;Information platform;Framework design

當前，信息技術發(fā)展突飛猛進，與各個行業(yè)領域深度融合并對行業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響?！按髷?shù)據(jù)”是繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后信息技術產(chǎn)業(yè)又一次重要的技術變革[1]，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)也應運而生，并不斷運用到農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈中。大數(shù)據(jù)的“5V”特點[1]決定了需要通過搭建相應的系統(tǒng)平臺來實現(xiàn)其分析應用價值，系統(tǒng)平臺一般由基礎設備層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層和應用層組成[2-5]，主要通過數(shù)據(jù)標準化、交叉驗證等處理，供用戶進行深度定制、可視化應用和個性化定制等操作[6]?，F(xiàn)有的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設注重的是“大”和“全”，而非“?！?，“專”即從農(nóng)業(yè)某一行業(yè)或單品種的角度來設計和應用大數(shù)據(jù)平臺。農(nóng)業(yè)不同產(chǎn)業(yè)領域、單品種間對大數(shù)據(jù)應用需求不同，某一行業(yè)的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后環(huán)節(jié)需求又不盡相同，這就決定了單品種大數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)落地應用的關鍵[7]。

廣西是我國重要的秋冬菜蔬菜基地和“南菜北運”基地，2018年廣西蔬菜（含菜瓜）種植面積達到143.97 hm2，居全區(qū)農(nóng)作物總播種面積之首，總產(chǎn)量（含菌類）3 432.16萬t[6]。廣西蔬菜生產(chǎn)主要由外向型蔬菜、城郊型蔬菜和其他分散栽培的蔬菜組成[8]，僅賀州市2018年銷往粵港澳地區(qū)的蔬菜就達到125萬t[9]。廣西對蔬菜質量安全一直保持高度重視，但蔬菜質量安全問題仍令人擔憂，主要表現(xiàn)在農(nóng)藥使用和管理存在缺陷、蔬菜質量檢測力度不夠、蔬菜產(chǎn)品質量監(jiān)控不足、蔬菜標準化體系不完善等，影響到蔬菜質量安全水平的提升和人們的餐桌安全，迫切需要改變蔬菜生產(chǎn)機制，堅持源頭控制，建立質量安全管理體系，加強監(jiān)控管理。大數(shù)據(jù)是蔬菜產(chǎn)業(yè)克服自然風險、市場風險，實現(xiàn)供給側結構性改革的重要支撐[10]。鑒于此，筆者以廣西外向型蔬菜產(chǎn)業(yè)精準管理與安全監(jiān)控需求為導向，從蔬菜生產(chǎn)、加工、流通和消費4大環(huán)節(jié)為切入點探討蔬菜精準管理與安全監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺總體框架設計，為監(jiān)控廣西外向型蔬菜產(chǎn)業(yè)全流程信息、促進產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供大數(shù)據(jù)應用解決方案。

1 平臺數(shù)據(jù)采集需求分析

平臺的數(shù)據(jù)來源與功能分布在蔬菜產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)，其中生產(chǎn)記錄、操作數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、交易記錄等數(shù)據(jù)，是平臺的基礎核心數(shù)據(jù)。需要對生產(chǎn)、加工、流通和銷售環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中關注度高、影響力強的重點數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與分析，最終形成對蔬菜產(chǎn)業(yè)具有指導意義的數(shù)據(jù)分析報告。

1.1 生產(chǎn)環(huán)節(jié)需求

平臺在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)采集對象包括農(nóng)資信息、種植信息、農(nóng)事信息、管理信息和生產(chǎn)環(huán)境信息，涉及蔬菜種植過程中土地利用、農(nóng)資使用、種植過程技術需求、勞動力需求與一些特殊工作的外包需求等情況，數(shù)據(jù)來源以自然數(shù)據(jù)、農(nóng)資數(shù)據(jù)與生產(chǎn)記錄為主，需要對采集到的數(shù)據(jù)進行對比、統(tǒng)計、分析。數(shù)據(jù)具體分為以下幾類：

①土地數(shù)據(jù)。采集土地使用情況、土地租賃需求、租賃與出讓價格、土壤監(jiān)測數(shù)據(jù)等信息，對數(shù)據(jù)進行同時期對比分析。

②農(nóng)資數(shù)據(jù)。采集農(nóng)資產(chǎn)品信息、農(nóng)資交易信息、農(nóng)資企業(yè)信息，對數(shù)據(jù)進行熱度與市場走勢分析。

③生產(chǎn)數(shù)據(jù)。采集生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的環(huán)境信息、生產(chǎn)操作記錄、農(nóng)資使用記錄，對數(shù)據(jù)進行趨勢分析。

④技術數(shù)據(jù)。采集新品種和優(yōu)勢品種需求、栽培技術需求、病蟲害防治技術需求，對數(shù)據(jù)進行熱度與趨勢分析。

⑤勞動力數(shù)據(jù)。采集基地建設與生產(chǎn)過程中，長期與短期的用工需求以及富余勞動力的流動數(shù)據(jù)，對勞動力數(shù)據(jù)進行趨勢分析與勞動力走向分析。

⑥外包數(shù)據(jù)。采集基建、生產(chǎn)、植保、加工、銷售和其他外包需求信息，對外包需求進行熱點分析。

1.2 加工環(huán)節(jié)需求

加工環(huán)節(jié)中，平臺數(shù)據(jù)采集主要來源于加工過程中的環(huán)境數(shù)據(jù)、加工操作記錄與服務需求供給信息。具體包括以下數(shù)據(jù)：

①廠房數(shù)據(jù)。采集廠房環(huán)境數(shù)據(jù)、廠房場地租賃需求信息、廠房基建維護需求信息，可對數(shù)據(jù)進行市場走勢分析。

②生產(chǎn)設備設施數(shù)據(jù)。生產(chǎn)設備設施需求數(shù)據(jù)、供應商分析與評價數(shù)據(jù)、設備使用與維護數(shù)據(jù)。

③加工數(shù)據(jù)。采集加工環(huán)境數(shù)據(jù)、加工過程操作記錄信息、加工品研制需求信息、加工品包裝設計需求信息。

④貨源數(shù)據(jù)。采集基地直供、蔬菜企業(yè)專供、合作社推薦的蔬菜信息。

⑤勞動力數(shù)據(jù)。采集加工企業(yè)與工廠的長期與臨時用工需求信息。

⑥外包數(shù)據(jù)。采集合作加工需求、委托加工需求、定向服務需求信息。

1.3 流通環(huán)節(jié)需求

流通環(huán)節(jié)中，以倉庫儲存、物流、交易數(shù)據(jù)為主，面向倉儲企業(yè)、物流企業(yè)、配送企業(yè)、零售餐飲企業(yè)進行數(shù)據(jù)采集。包括以下幾類數(shù)據(jù)：

①倉儲數(shù)據(jù)。采集倉庫與冷庫環(huán)境數(shù)據(jù)、倉儲租賃需求信息，可對倉儲環(huán)境數(shù)據(jù)進行平均分析。

②物流數(shù)據(jù)。采集物流公司數(shù)據(jù)、運輸車數(shù)據(jù)、運輸過程記錄數(shù)據(jù)，可對運輸時間與運輸質量進行平均分析。

③批發(fā)數(shù)據(jù)。采集批發(fā)需求數(shù)據(jù)、批發(fā)價格數(shù)據(jù)，可對數(shù)據(jù)進行趨勢分析。

1.4 消費環(huán)節(jié)需求

消費環(huán)節(jié)中，平臺以采集銷售信息、提供蔬菜溯源信息、蔬菜產(chǎn)品信息服務和數(shù)據(jù)分析為主。

銷售信息采集方面，平臺對蔬菜產(chǎn)品的銷售情況、銷售渠道以及反饋意見等信息進行采集，分析產(chǎn)品的銷售趨勢與品質趨勢。

蔬菜溯源信息方面，提供接入平臺的蔬菜產(chǎn)品溯源查詢服務與集成其他溯源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的查詢服務。

產(chǎn)品信息服務方面，平臺提供蔬菜品種、種植技術、市場行情、科普知識、飲食健康等相關信息，為電商平臺各類銷售渠道提供蔬菜產(chǎn)品詳細信息。

數(shù)據(jù)分析方面，對消費者關注的問題與產(chǎn)品做熱度分析，并結合分析結論發(fā)布消費者關注度高的熱點問題相關信息與優(yōu)質蔬菜產(chǎn)品信息。

2 平臺總體框架設計

2.1 平臺設計原則

根據(jù)平臺需求分析，平臺設計遵循如下原則：

（1）先進性原則。平臺設計實現(xiàn)蔬菜的大數(shù)據(jù)精準管理與安全監(jiān)控，最重要就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲與交互。平臺實現(xiàn)與農(nóng)業(yè)高新技術結合，包括實現(xiàn)蔬菜生產(chǎn)基地數(shù)據(jù)、蔬菜加工流通數(shù)據(jù)、蔬菜產(chǎn)品質量安全監(jiān)測數(shù)據(jù)與氣象傳感器等物聯(lián)網(wǎng)信息化設備的數(shù)據(jù)交互。平臺設計充分滿足需求分析內(nèi)容，并具備良好的前瞻性，滿足相關設備更新?lián)Q代產(chǎn)生的系統(tǒng)更新需求，使平臺在長期使用過程不需進行頻繁擴展。

（2）安全性原則。作為蔬菜產(chǎn)品精準管理與安全監(jiān)控平臺，對用戶以及相關接入設備需要嚴格控制，平臺應采用全面的安全保護措施，完全具備對重要數(shù)據(jù)、平臺關鍵模塊進行備份，遵循單一的職責原則，即一個類只負責一項職責，使平臺擁有較強的容錯力，確保平臺長期運行的穩(wěn)定性。

（3）開放性原則。平臺接入的外部設備較多，涉及農(nóng)業(yè)氣象、物聯(lián)網(wǎng)信息化、衛(wèi)星導航等相關領域設備，平臺設計時，需要充分考慮平臺延展性，在相關接入設備進行更新?lián)Q代時，方便系統(tǒng)進行延展開發(fā)、二次升級。平臺對相關接入設備應具有較好的適應性，不依賴于某一特定型號設備，具備標準數(shù)據(jù)接口，能與其他系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互。

（4）實用性原則。平臺設計需考慮系統(tǒng)使用的用戶性質，在確保功能滿足需求的情況下，還應具有連接穩(wěn)定、數(shù)據(jù)完整、操作簡單、界面友好的特性;使得用戶業(yè)務操作上能夠高效完成任務，擺脫傳統(tǒng)的業(yè)務處理方式。

（5）可擴展性原則。平臺設計應有較好的外部接口，滿足與各類外部設備數(shù)據(jù)的接入接出需求，如GIS電子地圖、視頻監(jiān)控、RFID射頻技術、BDS衛(wèi)星定位等外部設備系統(tǒng)。

2.2 平臺架構設計

平臺將蔬菜產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后加工到運輸全過程進行監(jiān)測管理，將生產(chǎn)過程涉及的所有信息進行存儲管理，為蔬菜的質量安全溯源信息查詢提供數(shù)據(jù)支撐。平臺接入的外部系統(tǒng)較多，數(shù)據(jù)傳輸量龐大、數(shù)據(jù)類型較為復雜，運用動態(tài)控件加載、分布存儲，并以此基于SOA架構開發(fā)分布式平臺。平臺架構如圖5所示。

表現(xiàn)層整體應用功能將通過門戶方式進行展現(xiàn)，只需要處理和頁面的交互，業(yè)務邏輯都是調用服務層的服務來實現(xiàn)。架構設計外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)門戶，平臺用戶可通過登錄相關系統(tǒng)開展應用和瀏覽查詢信息資源。支持Web瀏覽器、移動終端（手機、智能終端等）等多通道的訪問，蔬菜基地生產(chǎn)用戶可以對蔬菜種植過程相關信息進行記錄管理，消費者可以使用質量安全溯源系統(tǒng)對蔬菜農(nóng)產(chǎn)品進行質量安全溯源查詢。

服務層包含了業(yè)務邏輯，負責對外提供服務。通過集群實現(xiàn)高可用機制，服務層的服務被表現(xiàn)層通過分布式架構調用。通常包括事務腳本、表模塊、活動記錄、領域模型等業(yè)務邏輯來實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。

持久層即數(shù)據(jù)庫存儲操作的數(shù)據(jù)層。平臺集成了較多系統(tǒng)應用，各數(shù)據(jù)源部署在不同的服務器上，且各數(shù)據(jù)源存在異構性。分散在不同服務器中的數(shù)據(jù)源造成復雜、多樣的訪問難題，導致服務響應緩慢。平臺通過數(shù)據(jù)庫中間件法執(zhí)行中間件分庫分表算法，將數(shù)據(jù)操作發(fā)送到相應數(shù)據(jù)庫節(jié)點，由對應的數(shù)據(jù)庫服務器負責解析和獲取數(shù)據(jù)，并通過中間件返回結果。

2.3 平臺總體設計

根據(jù)平臺需求分析，結合廣西蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點，針對性的設計開發(fā)廣西蔬菜精準管理監(jiān)控大數(shù)據(jù)與質量安全溯源平臺。平臺主要分為兩大板塊，一是蔬菜生產(chǎn)流通全程安全溯源信息化系統(tǒng)，其中包括：①農(nóng)業(yè)投入品網(wǎng)絡監(jiān)管系統(tǒng)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)投入品各類信息的可追溯化;②蔬菜生產(chǎn)全程智能管理系統(tǒng)，利用蔬菜生產(chǎn)的實時數(shù)據(jù)，結合專家知識庫，實現(xiàn)生產(chǎn)全程智能化管理;③蔬菜加工流通智能管理系統(tǒng)，使用數(shù)據(jù)智能采集技術，如RFID、BDS等技術對蔬菜加工流通全程進行跟蹤管理;④多終端的溯源查詢系統(tǒng)，提供各類智能終端的溯源信息查詢。二是蔬菜產(chǎn)品精準管理與安全監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺。集成蔬菜產(chǎn)銷全程各類管理子系統(tǒng)，全方位監(jiān)控蔬菜全流程安全信息，并提供數(shù)據(jù)的開放監(jiān)管。平臺總體框架設計如圖6所示。

2.4 平臺功能實現(xiàn)

根據(jù)平臺設計功能，平臺主要實現(xiàn)蔬菜生產(chǎn)管理與全產(chǎn)業(yè)鏈溯源服務。生產(chǎn)管理包含產(chǎn)前的農(nóng)業(yè)投入品、生長過程中的農(nóng)事和管理、產(chǎn)后的加工流通等信息的采集與分析;溯源服務主要利用二維碼作為產(chǎn)品的身份ID進行蔬菜質量安全信息溯源，通過大數(shù)據(jù)平臺進行全過程信息的綜合展示。平臺展示界面如圖7所示。

（1）數(shù)據(jù)采集。

平臺的數(shù)據(jù)采集根據(jù)蔬菜不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的操作需求，采用自動化、半自動化與手工采集等多種手段相結合的方式進行。針對可以使用傳感器與自動化設備采集數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)，使用自動化與半自動化的采集方式來替代手工采集帶來的大量繁雜操作，但在不可進行自動化操作的環(huán)節(jié)，仍然保留手工采集數(shù)據(jù)的功能，以填補自動化與半自動采集方式的功能盲區(qū)。具體各類數(shù)據(jù)采集方式如下：

市場需求類信息：包括農(nóng)資需求信息、產(chǎn)品供求信息、土地需求信息、廠房需求信息、用工需求信息等需求或新聞類信息，此類信息可以通過運維人員進行統(tǒng)一采集后進行發(fā)布或導入，也可以由平臺用戶通過平臺信息發(fā)布功能，在平臺中發(fā)布企業(yè)或個人的需求信息。

作業(yè)數(shù)據(jù)：生產(chǎn)過程信息的采集利用傳感器、RFID標簽或二維碼標簽等方式，通過全自動或半自動的數(shù)據(jù)采集手段，對生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)進行采集。在蔬菜生產(chǎn)全過程中，可以通過使用平臺配套的APP，對帶有標記的RFID標簽或二維碼標簽進行掃描，通過手工操作的方式記錄相應的作業(yè)記錄。在加工、包裝、流通等環(huán)節(jié)中，可以通過使用生產(chǎn)設備上的傳感器與識別器對生產(chǎn)加工過程產(chǎn)生的操作記錄進行自動化記錄。

環(huán)境數(shù)據(jù)：蔬菜生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)均可使用各類環(huán)境感知傳感器進行實時監(jiān)測。例如在種植環(huán)節(jié)，可針對土壤和氣象數(shù)據(jù)進行持續(xù)監(jiān)測;在加工、倉儲、流通環(huán)節(jié)，可對廠房、倉庫、物流等蔬菜的存儲環(huán)境進行實時監(jiān)測。

（2）數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)轉換：平臺的數(shù)據(jù)轉換通常出現(xiàn)在硬件與平臺的通信環(huán)境中，在平臺的使用過程中常常會涉及傳感器、生產(chǎn)設備與平臺之間進行數(shù)據(jù)的相互通信。在傳感器進行數(shù)據(jù)采集以及設備控制器執(zhí)行指令時，由于其硬件組成原理，通常采用模擬信號進行數(shù)據(jù)的回傳與指令的下達，因此會對信號與數(shù)據(jù)進行大量繁雜的A/D與D/A轉換處理。

數(shù)據(jù)清洗：在傳感器回傳的數(shù)據(jù)中，會存在一部分無效或異常數(shù)據(jù)，當這部分數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)分析過程時，會導致分析結果的偏差。因此，在進行數(shù)據(jù)分析前，會將數(shù)據(jù)轉入數(shù)據(jù)清洗模塊中，將無效和異常的數(shù)據(jù)進行剔除。分析時所用數(shù)據(jù)均是二次處理的數(shù)據(jù)，無效或異常數(shù)據(jù)將作為原始數(shù)據(jù)進行存儲。由于無效和異常的數(shù)據(jù)也有可能反映出生產(chǎn)過程中的問題，用戶可以根據(jù)個人需要，選擇是否進行數(shù)據(jù)清洗。

數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)的存儲方式采用分庫存儲，不同的業(yè)務功能使用各自獨立的數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)的存儲，通過數(shù)據(jù)的管理單元進行數(shù)據(jù)的關聯(lián)與讀取。同時，由于傳感器回傳數(shù)據(jù)量級較大，為保證數(shù)據(jù)的完整性與快速讀寫，平臺針對回傳數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)庫表分區(qū)、數(shù)據(jù)分庫等手段，基于數(shù)據(jù)庫二維數(shù)據(jù)存儲邏輯，根據(jù)水平或垂直拆分的原則，對數(shù)據(jù)進行多元化的拆分存儲。

（3）數(shù)據(jù)分析。

熱點分析：平臺針對企業(yè)和各類需求方關注的土地租賃、廠房租賃、勞動力供求、農(nóng)資供求、電商銷售、物流記錄、病蟲害信息、農(nóng)殘檢測信息等數(shù)據(jù)，以及在數(shù)據(jù)挖掘過程中出現(xiàn)的熱門數(shù)據(jù)進行熱點分析，根據(jù)發(fā)生熱點的地域、產(chǎn)業(yè)、受眾群體、產(chǎn)品等分類進行熱點與冷點分析，為需求方提供對應的分析結果。

趨勢分析：對市場需求信息、銷售流通記錄、生產(chǎn)環(huán)節(jié)記錄、環(huán)境監(jiān)測記錄等具有時間連續(xù)性或空間連續(xù)性的數(shù)據(jù)，平臺可進行數(shù)據(jù)的趨勢分析，通過相關的關鍵指標，反映出市場需求、生產(chǎn)能力、氣候氣象對蔬菜市場的影響。

對比分析：平臺以同期對比分析法為基礎，采用同比結構組成、同比增長率、同比增長速度等指標對蔬菜市場的供需、生產(chǎn)、物流、銷售等信息數(shù)據(jù)進行分析，可綜合體現(xiàn)蔬菜市場的整體發(fā)展水平。

（4）數(shù)據(jù)可視化。

針對具有區(qū)域性的數(shù)據(jù)，結合電子地圖進行區(qū)域化的數(shù)據(jù)展示?？蓪狳c分析的數(shù)據(jù)使用電子地圖的熱力圖展示;對銷售記錄采用電子地圖的散點圖展示;對流通記錄采用的電子地圖的流向圖或航線圖展示;對具有詳細統(tǒng)計的數(shù)據(jù)內(nèi)容采用條形圖與電子地圖進行綜合展示。

針對具有趨勢性與對比性的數(shù)據(jù)，平臺采用折線圖、曲線圖進行展示。例如，每月蔬菜倉管數(shù)據(jù)統(tǒng)計出的出庫與入庫數(shù)據(jù)可采用不同顏色的折線代表年份，以數(shù)量為Y軸，月份為X軸，使用折線圖對蔬菜倉管數(shù)據(jù)進行展示。

針對具有分類與構成性的數(shù)據(jù)，采用折線面積圖、曲線面積圖、餅圖、扇形圖、旭日圖進行展示。例如，每個月生產(chǎn)的蔬菜品種可以按年份篩選，用多個不同顏色的折線面積表示蔬菜品種分類，以數(shù)量為Y軸，月份為X軸，使用折線面積圖進行蔬菜品種每月組成結構數(shù)據(jù)的展示。

3 結論

蔬菜質量安全是全社會關注的民生重點事件[11]，建設蔬菜產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺[12]，利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)蔬菜產(chǎn)業(yè)全要素關聯(lián)分析[13]，是促進蔬菜產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要手段。該研究針對外向型蔬菜的精準管理與安全監(jiān)控需求，從“蔬菜生產(chǎn)投入品-播種-育苗-種植-采收-加工-包裝-貯藏-運輸-銷售”等環(huán)節(jié)出發(fā)，利用物聯(lián)網(wǎng)技術進行全程安全信息記錄跟蹤，通過構建基于智能化數(shù)據(jù)接口和第三方監(jiān)管的蔬菜產(chǎn)品精準管理與安全監(jiān)控的多終端大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)蔬菜產(chǎn)品生產(chǎn)全周期智能化管理和溯源。平臺實現(xiàn)多終端多用戶的接入，可由第三方進行監(jiān)管。通過農(nóng)業(yè)投入品監(jiān)管、生產(chǎn)全程智能管理、加工流通智能管理，實現(xiàn)蔬菜產(chǎn)品全流程質量安全信息的透明監(jiān)管，并預留數(shù)據(jù)自動上傳接口，自動采集上傳屬性不可修改的農(nóng)資數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù)。避開人為干擾屬性，避免蔬菜生產(chǎn)企業(yè)為了滿足市場銷售需求對數(shù)據(jù)進行改動甚至造假，造成產(chǎn)品質量安全問題。隨著農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的全面應用和人工智能技術的發(fā)展，蔬菜大數(shù)據(jù)服務將更加深入[12]。

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