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    超聲輔助酶法提取金銀花多糖的工藝優(yōu)化

    2021-07-12 01:35:34譚春玲麥名娜林容芳張美霞
    湖南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年4期
    關(guān)鍵詞:金銀花多糖用量

    呂 欣,譚春玲,麥名娜,林容芳,張美霞

    (重慶文理學(xué)院林學(xué)與生命科學(xué)學(xué)院,重慶 402160)

    金銀花為忍冬科植物忍冬(Lonicera japonicaThunb)的干燥花蕾或初開的花,其藥用歷史悠久,是清熱解毒、涼散風(fēng)熱的良藥[1],一般用于治療癰腫疔瘡、喉痹、丹毒、熱毒血痢、風(fēng)熱感冒、溫病發(fā)熱[2]和降血脂、降血糖[3]等。金銀花多糖是金銀花的主要活性成分之一[4]。近代研究表明,植物多糖具有抗腫瘤、降血糖、抗補(bǔ)體、抗氧化性[5-9]等生理活性,可應(yīng)用于化妝品、保健品[10]等領(lǐng)域,具有一定的開發(fā)價(jià)值。常用的金銀花多糖提取方法有水提法、超聲提取法、水提醇沉法等,其多糖得率較低。周小楠等[11]采用酶法提取金銀花多糖可顯著提高多糖得率,趙鵬等[12]采用超聲法提取金銀花多糖,與傳統(tǒng)水提法相比,超聲提取時(shí)間可縮短2/3左右。目前,未見超聲法與酶法聯(lián)用提取金銀花多糖的相關(guān)報(bào)道。因此,筆者以金銀花為原材料,采用超聲波輔助酶法提取金銀花多糖,通過單因素試驗(yàn)及響應(yīng)面分析法對(duì)多糖的提取工藝進(jìn)行優(yōu)化,探索超聲輔助酶法提取金銀花多糖的最佳工藝。

    1 材料與方法

    1.1 材料與試劑

    供試金銀花來自康美藥業(yè)股份有限公司。主要試劑有纖維素酶(10萬U/g,和氏璧生物科技有限公司),葡萄糖、無水乙醇、丙酮、乙醚、苯酚(國(guó)藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司),濃硫酸、鹽酸(重慶川東化工有限公司)。主要儀器設(shè)備有752 紫外可見分光光度計(jì)(上海舜宇恒平科學(xué)儀器有限公司)、XMTD-204 數(shù)顯式電熱恒溫水浴鍋(上海龍躍儀器設(shè)備有限公司)、SB-5200DTDN 超聲波清洗機(jī)(寧波新芝生物科技股份有限公司)、電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱(上海躍進(jìn)醫(yī)療器械有限公司)、TGL-21 高速冷凍離心機(jī)(四川蜀科儀器有限公司)、DS-T300 高速多功能粉碎機(jī)(上海頂帥電器有限公司)。

    1.2 試驗(yàn)方法

    1.2.1 金銀花多糖的提取方法 對(duì)周小楠等[11]提取方法進(jìn)行改良。稱取約10 g金銀花粉末,按照要求的單因素條件進(jìn)行超聲提取,用8層紗布過濾,調(diào)節(jié)提取液pH值,酶解溫度50℃,加入纖維素酶酶解1 h后100℃高溫滅活10 min,4 000 r/min條件下離心20 min進(jìn)行分離,棄去沉淀,用鹽酸法[13]除蛋白,濃縮至原液體積的約1/10后加入4倍無水乙醇醇沉一夜,有絮狀物析出,抽濾,濾餅依次用乙醇、丙酮、乙醚淋洗,干燥得金銀花多糖。

    1.2.2 金銀花多糖含量的測(cè)定 (1)標(biāo)準(zhǔn)曲線的繪制。采用苯酚-硫酸法[14]測(cè)定多糖的含量。稱取干燥至衡重的葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)品0.1 g至100 mL容量瓶并用蒸餾水定容,制得1.0 mg/mL的葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)溶液;取上述配制的葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)液0、2.0、4.0、6.0、8.0、10.0 mL至100 mL容量瓶;定容至刻度,混勻,制得濃度分別0、20、40、60、80、100 μg/mL的葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)溶液。從上述已配制各濃度葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)液中分別取出2 mL于試管中,加入5%苯酚溶液1 mL,再迅速加入5 mL濃硫酸,搖勻,室溫靜置40 min,在490 nm下測(cè)定溶液的吸光度值。以葡萄糖濃度為橫坐標(biāo)(X),吸光度值為縱坐標(biāo)(Y),繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。獲得苯酚-硫酸法測(cè)定多糖濃度的標(biāo)準(zhǔn)曲線方程為:Y=0.007 3X-0.019 7,R2=0.992 7。(2)樣品多糖含量的測(cè)定。按苯酚-硫酸法[14]稱取0.01 g樣品多糖于200 mL容量瓶中,定容至刻度,吸取2 mL溶液于試管中,加入5%苯酚溶液1 mL,再迅速加入5 mL濃硫酸,搖勻,室溫靜置40 min,在490 nm下測(cè)定溶液的吸光度值。多糖得率按下列公式計(jì)算。

    式中,W為金銀花多糖的得率(%);C為從回歸曲線中計(jì)算得出的糖濃度(mg/mL);V為定容體積(mL);M1為金銀花粗多糖質(zhì)量(mg);M2為金銀花原料質(zhì)量(干花粉末,mg);M3為配置金銀花粗多糖溶液時(shí)稱取的質(zhì)量(mg)。

    1.2.3 單因素試驗(yàn) 精確稱取經(jīng)粉碎過的金銀花粉末10.0 g,參考周小楠等[11]及胡琴漢等[15]研究結(jié)果,設(shè)定酶解溫度50 ℃、酶解時(shí)間為1 h固定不變,以超聲時(shí)間60 min、超聲溫度50℃、超聲功率200 W、料液比1∶20(g/mL)、酶添加量1.5%、酶解pH值5為試驗(yàn)常規(guī)量,分別考察超聲時(shí)間(20、40、60、80、100 min)、超聲溫度(40、50、60、70、80℃)、超聲功率(40、80、120、160、200 W)、料液比(1∶10、1∶20、1∶30、1∶40、1∶50、1∶60 g/mL)、酶添加量(0.5%、1.0%、1.5%、2.0%、2.5%、3.0%)、酶解pH值(3、4、5、6、7、8)對(duì)金銀花多糖得率的影響,每個(gè)處理設(shè)3次平行試驗(yàn),從而確定上述6個(gè)因素的最佳參數(shù)。

    1.2.4 響應(yīng)面設(shè)計(jì) 結(jié)合單因素試驗(yàn)結(jié)果,采用Design-Expert 8.0.6軟件進(jìn)行Box-Behnken設(shè)計(jì),分別選取酶用量(X1)、超聲溫度(X2)、料液比(X3)這3個(gè)對(duì)金銀花多糖得率影響較為顯著的因素為自變量,以金銀花多糖得率為響應(yīng)值(Y),進(jìn)行三因素三水平[16-17]試驗(yàn)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)因素及水平見表1。

    表 1 響應(yīng)面分析法的因素及水平

    1.3 數(shù)據(jù)處理

    試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用SPSS 22.0軟件進(jìn)行單因素試驗(yàn)方差分析(方差同質(zhì)性檢驗(yàn)),用Excel 2010軟件作圖,采用Design-Expert 8.0.6軟件對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行響應(yīng)面優(yōu)化,所有數(shù)據(jù)均重復(fù)測(cè)定3次,結(jié)果取平均值。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 單因素試驗(yàn)結(jié)果

    2.1.1 料液比對(duì)金銀花多糖得率的影響 如圖1所示,多糖得率隨著料液比的增加而明顯增高,這是因?yàn)殡S著水溶劑的增多,多糖可以充分溶出;在料液比為1∶50時(shí),多糖得率最大;而料液比為1∶60時(shí),多糖得率有下降趨勢(shì),這是由于水溶劑的增多,可能導(dǎo)致其他雜質(zhì)溶出,導(dǎo)致溶出的多糖迅速在水中溶解[18],且料液比過大可導(dǎo)致后期處理的損失增多,從而降低了多糖的得率。因此,確定最佳料液比為1∶50(g/mL)。

    圖1 不同料液比處理金銀花多糖的得率

    2.1.2 超聲時(shí)間對(duì)金銀花多糖得率的影響 如圖2所示,隨著超聲時(shí)間的延長(zhǎng),多糖得率呈上升趨勢(shì),超聲時(shí)間為60 min時(shí),多糖得率最大,超過60 min后,多糖得率降低,可能是因?yàn)槌暡ň哂休^強(qiáng)的剪切作用[19],時(shí)間過長(zhǎng)會(huì)破壞多糖的分子結(jié)構(gòu)[20],促使多糖在外力作用下發(fā)生水解反應(yīng),從而降低多糖含量,影響得率。因此,確定最佳超聲時(shí)間為60 min。

    圖2 不同超聲時(shí)間處理金銀花多糖的得率

    2.1.3 超聲溫度對(duì)金銀花多糖得率的影響 如圖3所示,隨著超聲溫度的升高,擴(kuò)散作用隨之增強(qiáng),分子運(yùn)動(dòng)更加劇烈,多糖得率有升高的趨勢(shì),但超過50℃后,多糖得率出現(xiàn)了明顯的下降,可能是由于高溫和超聲波破碎的協(xié)同作用導(dǎo)致部分金銀花多糖的結(jié)構(gòu)被破壞和降解[21],且溫度過高容易造成溶劑氣化,不利于溶劑與物料的接觸,從而影響多糖得率[22]。因此,確定最佳超聲溫度為50℃。

    圖3 不同超聲溫度處理金銀花多糖的得率

    2.1.4 超聲功率對(duì)金銀花多糖得率的影響 如圖4所示,隨著超聲功率的增大,多糖得率呈上升趨勢(shì),超聲功率為200 W時(shí),多糖得率最高,但得率增加并不明顯,說明該因素對(duì)多糖得率的影響不大。因此,確定最佳超聲功率為200 W。

    圖4 不同超聲功率處理金銀花多糖的得率

    2.1.5 酶解pH值對(duì)金銀花多糖得率的影響 如圖5所示,隨著酶解pH值的增大,多糖得率先升高后下降,當(dāng)酶解pH值為6時(shí),多糖的率最高。這是因?yàn)槊附鈖H值主要作用于纖維素酶,而纖維素酶發(fā)揮酶活性的最適pH值為4.5~6.5,當(dāng)提取液的pH值接近纖維素酶的最適pH值時(shí),酶活性較大[23]。而多糖提取液的pH值為5,從簡(jiǎn)化試驗(yàn)的角度,確定最佳酶解pH值為5。

    圖5 不同酶解pH值處理金銀花多糖的得率

    2.1.6 酶用量對(duì)對(duì)金銀花多糖得率的影響 如圖6所示,隨著酶用量的增加,多糖得率不斷升高,是因?yàn)榧尤肜w維素酶導(dǎo)致細(xì)胞壁破壞,進(jìn)一步溶出多糖,且酶用量越多,酶與底物的反應(yīng)越充分,酶用量超過2.5%,多糖得率有下降趨勢(shì),因?yàn)槊概c底物已經(jīng)充分反應(yīng)[24],多余的酶不與底物作用,還有可能導(dǎo)致多糖降解[25],使雜質(zhì)溶出。因此,確定最佳酶用量為2.5%。

    圖6 不同酶用量處理金銀花多糖的得率

    2.1.7 單因素顯著性差異分析

    由SPSS22.0軟件單因素方差分析得出,料液比、超聲時(shí)間、超聲溫度、超聲功率、酶用量、酶解pH值對(duì)金銀花多糖得率影響的P值分別為0.000、0.202、0.037、0.920、0.044、0.932;其中,料液比對(duì)多糖得率有極顯著影響,超聲溫度、酶用量對(duì)多糖得率有顯著影響,而超聲時(shí)間、超聲功率、酶解pH值對(duì)多糖得率的影響不顯著。因此,選擇料液比、超聲溫度、酶用量這3個(gè)因素進(jìn)行Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)。

    2.2 響應(yīng)面試驗(yàn)結(jié)果

    2.2.1 響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果 根據(jù)Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理,結(jié)合單因素試驗(yàn)結(jié)果,得出響應(yīng)面方案與試驗(yàn)結(jié)果(表2)。

    表2 響應(yīng)面設(shè)計(jì)方案與試驗(yàn)結(jié)果

    2.2.2 模型建立與顯著性檢驗(yàn) 用Design-Expert 8.0.6軟件對(duì)表2數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸擬合,得到回歸擬合方程為:Y=55.12+1.84X1+0.53X2-2.51X3-0.27X1X2-2.49X1X3+0.58X2X3-8.47X12-2.49X22-9.93X32。其中,Y為多糖得率,X1為酶用量,X2為超聲溫度,X3為料液比。

    從表3可以看出,模型P值為0.000 2<0.01,是極顯著的,且失擬項(xiàng)P=0.093 9>0.05,不顯著,R2=0.967 8,表明該模型擬合效果好[26],試驗(yàn)誤差較小,Radj2=0.926 4,表示有92%的響應(yīng)值變化可以用該模型解釋,同時(shí)也可以用該回歸方程預(yù)測(cè)提取率與多糖得率的關(guān)系,可信度較高。從表3還可以得出,3個(gè)因素對(duì)多糖得率的影響由大到小排列依次為X3(料液比)>X1(酶用量)>X2(超聲溫度);X1和X3及X1X3影響顯著 (P<0.05),X12、X32影響高度顯著(P<0.000 1),X2、X1X2、X2X3和X22影響不顯著。

    表3 方差分析結(jié)果

    2.2.3 響應(yīng)面圖分析 曲面圖和等高線的形狀可直觀反映出料液比、酶用量及超聲溫度3個(gè)因素對(duì)金銀花多糖得率的影響。由圖7可知,任何2個(gè)交互因素都存在最大響應(yīng)值。由圖7A可知,當(dāng)料液比一定時(shí),多糖得率隨著酶用量的增加而呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì),隨著超聲溫度的升高呈現(xiàn)平緩增大的趨勢(shì);從等高線形狀可看出,酶用量和超聲溫度的交互作用對(duì)多糖得率影響不顯著,同時(shí)可以得出,酶用量對(duì)多糖得率的影響大于超聲溫度。由圖7B可知,當(dāng)超聲溫度一定時(shí),多糖得率隨著酶用量的增大呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì),隨著料液比的增大呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì);從等高線形狀可看出,料液比和酶用量的交互作用對(duì)多糖得率的影響較顯著,同時(shí)可得出,料液比對(duì)多糖得率的影響大于酶用量。由圖7C可知,當(dāng)酶用量一定時(shí),多糖得率隨著超聲溫度的升高而平緩增大,隨著料液比的增大而呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì),等高線的形狀可看出,料液比和超聲溫度的交互作用對(duì)多糖得率影響不顯著,同時(shí)可以得出,料液比對(duì)多糖得率的影響大于超聲溫度。從圖7還可以看出,圖7B的3D響應(yīng)曲面最為陡峭[27-29],且等高線最為密集,其次為圖7C。因此,可判斷料液比與酶用量的交互作用對(duì)多糖得率的影響最大,其次為料液比與超聲溫度的交互作用的影響。綜合來看,3個(gè)單因素對(duì)多糖得率影響的順序表現(xiàn)為料液比>酶用量>超聲溫度,與方差分析表結(jié)果相符。

    圖7 不同因素交互作用對(duì)金銀花多糖得率影響的響應(yīng)面與等高線圖

    2.2.4 驗(yàn)證試驗(yàn) 通過Design-Expert 8.0.6軟件分析,得出提取金銀花多糖的最優(yōu)工藝為:料液比1∶48(g/mL),超聲溫度50.83 ℃,酶用量2.56%,金銀花多糖的得率預(yù)測(cè)值為55.432 7%。根據(jù)實(shí)際情況對(duì)工藝進(jìn)行修正,修正后的試驗(yàn)條件為:料液比1∶48(g/mL),超聲溫度50.80 ℃,酶用量2.56%,在此條件下進(jìn)行3次平行試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,得到的金銀花多糖平均得率為54.275%,與回歸模型預(yù)測(cè)的理論值相近,進(jìn)一步說明該模型可靠。

    3 結(jié) 論

    采用超聲法與酶法聯(lián)用提取金銀花多糖,相比傳統(tǒng)的水提法,具有節(jié)約時(shí)間和提高多糖得率的優(yōu)點(diǎn)。通過響應(yīng)面優(yōu)化法分析得出在料液比1∶48(g/mL),超聲溫度50.80 ℃,酶用量2.56%,超聲時(shí)間60 min,超聲功率200 W,酶解pH值為5的條件下,金銀花多糖平均得率為54.274 9%。與已有文獻(xiàn)相比,該方法大大提高了金銀花多糖得率,可為金銀花多糖的工廠化提取以及金銀花多糖生物活性與化學(xué)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步研究奠定基礎(chǔ)。

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