基于聚類分析模型的區(qū)域經(jīng)濟差異性分析

[摘 要]我國各地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展過程中，經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)。適當?shù)膮^(qū)域經(jīng)濟差異能夠使資源得到合理的優(yōu)化和配置，促進經(jīng)濟的發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟差異過大，地區(qū)的基尼系數(shù)就會提高，容易造成社會矛盾，不利于和諧社會的建設。文章以四川省為研究對象，利用聚類分析和主成分分析法對區(qū)域的經(jīng)濟差異進行了實證研究。通過研究發(fā)現(xiàn)，四川省區(qū)域經(jīng)濟差異性較大，有12個市（州）綜合經(jīng)濟發(fā)展得分為負數(shù)，發(fā)展水平明顯較差，有6個市（州）經(jīng)濟發(fā)展綜合經(jīng)濟發(fā)展水平處于最低水平，僅有3個市（州）的綜合經(jīng)濟發(fā)展水平處于良好狀態(tài)。

[關鍵詞]區(qū)域經(jīng)濟差異;聚類分析;主成分分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.14.004

1 引言

世界各國在經(jīng)濟發(fā)展過程中都存在一定的區(qū)域經(jīng)濟差異，我國幅員遼闊，每個地區(qū)都擁有獨特的自然資源和文化背景，區(qū)域經(jīng)濟差異在我國尤為明顯[1]。

區(qū)域經(jīng)濟差異對地區(qū)的發(fā)展有積極和消極的影響，要控制在一定的范圍內(nèi)。適度的區(qū)域經(jīng)濟差異的積極影響表現(xiàn)在，區(qū)域經(jīng)濟存在一定的差異，可以使一些地區(qū)獲得發(fā)展優(yōu)勢，吸引人才和資源的涌入，能夠?qū)Y源進行優(yōu)化和配置，促進經(jīng)濟的發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展較快的地區(qū)可以對其他的地區(qū)形成示范效應，激勵其他地區(qū)采取一定的政策促進經(jīng)濟發(fā)展[2]。

然而，區(qū)域經(jīng)濟差異較大時，就會產(chǎn)生一系列的消極影響，過度的區(qū)域經(jīng)濟差異，各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)，容易使各地區(qū)之間產(chǎn)生矛盾，不利于建設和諧社會[3]。

因此，區(qū)域經(jīng)濟差異要控制在一定的范圍內(nèi)，充分發(fā)揮區(qū)域經(jīng)濟差異的經(jīng)濟作用。

四川地處中國西部，面積居中國第5位，轄21個市（州），是我國的資源大省、人口大省、經(jīng)濟大省，2017年地區(qū)生產(chǎn)總值在31個省市自治區(qū)中位列第6位，但區(qū)域內(nèi)部地形狀況、人口分布和經(jīng)濟規(guī)模差異很大。

為了完成全面建成小康社會的目標，有必要對四川省區(qū)域經(jīng)濟差異進行分析，從定量角度測量四川省區(qū)域經(jīng)濟差異的程度。

2 研究設計

2.1 研究方法

利用主成分分析法，對反映區(qū)域經(jīng)濟的13個指標進行降維處理，將13個指標轉(zhuǎn)化為2個主成分，并且這2個主成分涵蓋了大部分的原始信息[4]。

聚類分析法，可以根據(jù)多個變量對樣本進行分類[5]，按照提

2.3 數(shù)據(jù)來源

為了研究四川省區(qū)域經(jīng)濟差異，本文從《四川省統(tǒng)計年鑒》選取了2017年的數(shù)據(jù)，結(jié)果如表2所示。

3 實證分析

3.1 主成分分析

3.1.1 KMO和Bartlett檢驗

運用SPSS 22.0軟件對四川省各市（州）2017年區(qū)域經(jīng)濟情況進行KMO和Bartlett檢驗，以檢驗能夠使用主成分分析對13個指標進行降維處理[7]，檢驗結(jié)果如表3所示。當KMO檢驗的數(shù)值大于0.70，Bartlett檢驗的P值小于0.05，可以采用主成分分析對這些指標進行降維處理。本文KMO檢驗結(jié)果為0.712，Bartlett檢驗的P值為0.000，說明可以使用主成分分析方法對四川省的區(qū)域經(jīng)濟差異進行分析。

3.1.2 提取主成分

提取特征值大于1的主成分[8]，利用SPSS22.0進行處理，結(jié)果如表4所示。本文將13個指標轉(zhuǎn)化為2個主成分，其中第1個主成分的方差貢獻率為65.44%，第2個主成分的方差貢獻率為21.52%，合計86.96%，說明兩個主成分包含86.96%的原始信息。

為了保證各主成分的差異性，進行因子載荷矩陣的旋轉(zhuǎn)[9]，結(jié)果如表5所示。

可以看出，第1主成分主要在X2、X4、X8、X9、X10、X12、X13的載荷值較大，說明第1主成分主要社會發(fā)展水平有關。第2主成分主要在X1、X3、X5、X6、X7、X11的載荷值較大，說明第2主成分主要與反映經(jīng)濟發(fā)展水平的指標有關。利用SPSS22.0軟件計算成分得分系數(shù)矩陣[10]，結(jié)果如表6所示。

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣計算成分得分協(xié)方差矩陣，結(jié)果如表7所示?？梢园l(fā)現(xiàn)兩個主成分的協(xié)方差為0，說明第1主成分和第2主成分不相關，2個主成分之間具有明顯得差異性，能夠從不同角度影響區(qū)域的綜合經(jīng)濟發(fā)展狀況[11]。

3.2 聚類分析

利用SPSS22.0軟件計算四川省各市（州）區(qū)域經(jīng)濟的第1主成分得分F1、第2主成分得分F2，并利用公式F=（65.44×F1+21.52×F2）/86.96計算綜合得分。利用系統(tǒng)聚類法，F(xiàn)1、F作為分類變量，將四川省各市州的區(qū)域經(jīng)濟分為5類，成分得分及聚類情況如表8所示。

可以發(fā)現(xiàn)，成都市在第1主成分和第2主成分的得分都是最高分，分別為4.1842和0.7243，綜合得分為3.3278，區(qū)域綜合經(jīng)濟發(fā)展水平排名第1;甘孜藏族自治州第1主成分和第2主成分的得分分別為-0.1697和-1.6173，其社會發(fā)展水平處于最低水平，綜合得分為-0.5280，區(qū)域綜合經(jīng)濟發(fā)展水平排名第21。

通過聚類分析，第1類包含成都市1個地區(qū)。第2類包含自貢市、廣元市、遂寧市、內(nèi)江市、眉山市、廣安市、雅安市、巴中市、資陽市、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州12個地區(qū)。第3類包含攀枝花市1個地區(qū)。第4類包含瀘州市、德陽市、樂山市、南充市、宜賓市、達州市6個地區(qū)。第5類包含綿陽市1個地區(qū)。計算5個類別中各市（州）各主成分得分和綜合得分的均值，結(jié)果如表9所示。

可以看出，第1類地區(qū)的第1主成分主成分和綜合得分最高，分別為4.1842和3.3278分，綜合經(jīng)濟發(fā)展水平最好。第3類地區(qū)的第2主成分得分最高，為3.2380分，社會發(fā)展水平較高，綜合得分為0.2863;第5類地區(qū)的第1主成分得分較高，為0.5370分，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，綜合得分為0.2480，第3類地區(qū)和第5類地區(qū)主要差異存在于第1主成分和第2主成分，綜合得分相差較小。第4類地區(qū)的第1主成分和第2主成分得分均為負數(shù)，綜合得分為-0.0258，綜合經(jīng)濟發(fā)展水平明顯較差。第2類地區(qū)的第1主成分和第2主成分得分均為負數(shù)，綜合得分為-0.3089，綜合經(jīng)濟發(fā)展水平最差。綜合經(jīng)濟發(fā)展水平較好的第1類、第3類和第5類都分別只包含1個州（市），而第2類地區(qū)綜合經(jīng)濟發(fā)展水平最差，包含四川省的14個市（州），說明四川省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平存在很大差異。

4 總結(jié)

四川省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展嚴重不協(xié)調(diào)，容易影響社會和諧，影響全面建設小康社會目標的完成。因此，四川省在經(jīng)濟發(fā)展過程中，要關注區(qū)域經(jīng)濟差異，使各區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展，促進社會和諧。新時代四川省應緊扣成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈國家戰(zhàn)略，省委提出的“‘一干多支發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)建‘一干多支、五區(qū)協(xié)同區(qū)域發(fā)展新格局;全方位提升開放型經(jīng)濟水平，推動‘四向拓展、全域開放”，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，綜合經(jīng)濟發(fā)展水平落后的地區(qū)要向發(fā)展水平較好的地區(qū)學習先進的經(jīng)驗，通過經(jīng)濟發(fā)展獲得地區(qū)優(yōu)勢，增強城市凝聚力，使人才、技術、資金、信息等資源充分流動、聚集、整合。

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[基金項目]本文系廣安市2020年黨史課題“廣安推進成渝雙城經(jīng)濟圈建設研究”（項目編號：2020-20）;廣安市2020年社會科學規(guī)劃項目“‘雙城經(jīng)濟圈背景下創(chuàng)新深廣合作的路徑研究”（項目編號：2020-42）研究成果。

[作者簡介]譚燕（1982—），女，重慶人，廣安職業(yè)技術學院經(jīng)濟管理學院講師，研究方向：國民經(jīng)濟。