姜鵬,張斌,程長林
(1.北京市農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與經(jīng)濟(jì)研究所,100097;2.北京物資學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京101149)
乳業(yè)惠及億萬人民身體健康,是關(guān)系國計民生的大產(chǎn)業(yè)[1]。2019年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等七部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)奶業(yè)振興的若干意見》,加大乳業(yè)發(fā)展支持力度,促進(jìn)奶業(yè)振興發(fā)展。近年來,奶源基地建設(shè)進(jìn)一步加強(qiáng),生產(chǎn)全程管控不斷強(qiáng)化,國產(chǎn)優(yōu)質(zhì)品牌正在深入市場[2-4]。同時,隨著智能設(shè)備應(yīng)用于奶牛場生產(chǎn)管理,乳業(yè)發(fā)生了巨大變革,結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級已初步完成[5-7]。在政策支持與引導(dǎo)下,我國原料乳生產(chǎn)的區(qū)域集中度逐步提高,區(qū)域競爭力不斷提升[8-11]?,F(xiàn)有乳業(yè)支持政策主要針對養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的補(bǔ)貼政策和加工環(huán)節(jié)的規(guī)范準(zhǔn)入政策等。乳業(yè)支持政策一方面支持上游養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的生產(chǎn),另一方面對加工各環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)及管理進(jìn)行規(guī)范與約束[12]。然而,為辨析乳業(yè)支持政策對原料乳生產(chǎn)的作用機(jī)理與實效,本研究將著重分析兩者之間的互為關(guān)系,為將來乳業(yè)振興獻(xiàn)計獻(xiàn)策,實現(xiàn)乳業(yè)振興目標(biāo)。
原料乳生產(chǎn)的影響主要包括奶牛養(yǎng)殖規(guī)模和奶牛單產(chǎn)水平兩個方面。原料乳產(chǎn)量是養(yǎng)殖規(guī)模與原料乳單產(chǎn)的乘積,其中,原料乳單產(chǎn)反映了奶牛品種、牛群結(jié)構(gòu)、飼養(yǎng)管理等綜合水平。因此,在分析原料乳生產(chǎn)各環(huán)節(jié)影響因素中,要將奶牛養(yǎng)殖及奶牛單產(chǎn)的影響因素分別進(jìn)行分解。
原料乳生產(chǎn)的影響主要包括奶牛養(yǎng)殖規(guī)模和奶牛單產(chǎn)水平兩個方面。原料乳產(chǎn)量是養(yǎng)殖規(guī)模與原料乳單產(chǎn)的乘積,其中,原料乳單產(chǎn)反映了奶牛品種、牛群結(jié)構(gòu)、飼養(yǎng)管理等綜合水平。因此,在分析原料乳生產(chǎn)各環(huán)節(jié)影響因素中,要將奶牛養(yǎng)殖及奶牛單產(chǎn)的影響因素分別進(jìn)行分解。首先,奶牛養(yǎng)殖規(guī)模模型的設(shè)置主要參考了供給反應(yīng)模型的相關(guān)理論[13-14]。目前,WG模型是最主要的供給反應(yīng)模型,運用十分廣泛,在產(chǎn)業(yè)實證分析中,供給反應(yīng)模型的應(yīng)用可根據(jù)產(chǎn)業(yè)行為需要引入新的變量,進(jìn)行多元回歸分析[15]。
1.2.1 變量解釋
(1)奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的主要影響因素。
①奶牛養(yǎng)殖決策??紤]奶牛泌乳周期,上一期奶牛泌乳單產(chǎn)及供給反應(yīng),必將對下一期奶牛養(yǎng)殖策略產(chǎn)生影響。我國奶牛品種主要是中國荷斯坦牛,是純種荷蘭牛與本地母牛的高代雜種,經(jīng)長期選育而成的,也是我國唯一的乳用牛品種。根據(jù)理論模型,應(yīng)該采用WG模型比較分析奶牛養(yǎng)殖對下一期決策的影響。
②原料乳價格。原料乳價格是影響奶農(nóng)生產(chǎn)決策最重要的要素之一,目前已有的供給反應(yīng)研究均已驗證了農(nóng)產(chǎn)品自身價格對供給具有顯著的正向影響。對于原料乳而言,原料乳價格不僅直接體現(xiàn)了原料乳價格支持政策的實際作用,也是反映價格支持政策是否能夠促進(jìn)原料乳生產(chǎn)的重要指標(biāo)。因此,研究原料乳的價格供給彈性,能為原料乳支持政策改革提供重要的參考。
③生產(chǎn)要素價格。生產(chǎn)要素價格是反映原料乳生產(chǎn)過程中各種物質(zhì)投入的指標(biāo),是生產(chǎn)成本的重要體現(xiàn),對奶農(nóng)養(yǎng)殖意愿具有重要影響。一般而言,當(dāng)生產(chǎn)要素價格較高時,生產(chǎn)投入規(guī)模將趨于減少;反之,將增加。
④機(jī)會成本。機(jī)會成本直接體現(xiàn)為替代作物價格。當(dāng)原料乳的替代品價格日益提高,或原料乳價格降低時,農(nóng)戶可能會選擇替代物生產(chǎn),而放棄原料乳生產(chǎn),從而減少奶牛養(yǎng)殖規(guī)模。除了替代品價格之外,非農(nóng)就業(yè)機(jī)會也是機(jī)會成本的重要部分。當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較收益下降時,農(nóng)戶將逐漸放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn),進(jìn)而投入到其他行業(yè)工作,如建筑業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等。非農(nóng)就業(yè)機(jī)會將通過工資性收入占農(nóng)民人均純收入的比重來衡量。當(dāng)工資性收入越多時,說明農(nóng)民有更多在非農(nóng)領(lǐng)域的工作機(jī)會和收益,因此會影響其對原料乳生產(chǎn)的意愿。
⑤補(bǔ)貼政策。補(bǔ)貼是價格支持政策的一種,該政策的目的在于,通過良種補(bǔ)貼、苜蓿種植補(bǔ)貼等降低奶牛養(yǎng)殖成本。盡管有些補(bǔ)貼無法直接作用于奶農(nóng),但補(bǔ)貼政策能夠作用于原料乳價格,改變農(nóng)戶對原料乳的價格預(yù)期,進(jìn)而影響奶農(nóng)與奶企的生產(chǎn)決策。
(2)原料乳單產(chǎn)的影響因素
①原料乳價格。原料乳價格不僅能影響奶牛養(yǎng)殖規(guī)模,還能夠影響原料乳單產(chǎn)。這是由于對原料乳價格的預(yù)期能夠影響奶農(nóng)的生產(chǎn)積極性,從而影響奶牛養(yǎng)殖及原料乳生產(chǎn)的投入程度。
②生產(chǎn)要素投入。對于原料乳生產(chǎn)而言,生產(chǎn)投入對于奶牛單產(chǎn)水平起著關(guān)鍵作用,合理的生產(chǎn)投入能夠促進(jìn)奶牛單產(chǎn)的提高。對于奶牛養(yǎng)殖而言,最重要的生產(chǎn)要素投入是飼草。
③自然災(zāi)害。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對土地、氣候、水資源等自然資源的依賴較重,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的弱質(zhì)性。對于奶牛養(yǎng)殖與原料乳生產(chǎn)而言,目前的養(yǎng)殖方式還較為粗放,飼草供給單一,抗風(fēng)險能力極低,因此自然災(zāi)害對原料乳單產(chǎn)有重要影響。
④技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)進(jìn)步對于單產(chǎn)具有促進(jìn)作用。技術(shù)進(jìn)步主要表現(xiàn)為品種、生產(chǎn)要素、機(jī)械化的創(chuàng)新和發(fā)展,意味著科技水平的提高、生產(chǎn)能力的上升、生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變等,能夠提高原料乳生產(chǎn)率。
⑤補(bǔ)貼政策。補(bǔ)貼政策能夠影響農(nóng)戶增加資本投入從而影響原料乳產(chǎn)量,這種投入主要影響的是原料乳的單產(chǎn)水平[16]。目前補(bǔ)貼政策主要包括農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼,苜蓿種植補(bǔ)貼等。
1.2.2 變量設(shè)置及說明
(1)奶牛養(yǎng)殖規(guī)模影響變量。
根據(jù)上述對奶牛養(yǎng)殖規(guī)模影響因素的分析,將以當(dāng)期的奶牛出欄作為模型的被解釋變量,原料乳價格、要素投入(飼草投入、奶牛投入、機(jī)械投入),替代品價格(豬肉、雞肉、羊肉、雞蛋)、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(滯后一期的工資收入占比)、虛擬變量(補(bǔ)貼政策)為解釋變量。具體的變量設(shè)置及變量代碼如表1所示。
表1 奶牛養(yǎng)殖規(guī)模影響因素模型變量設(shè)置
(2)奶牛單產(chǎn)影響變量。
以當(dāng)期原料乳單產(chǎn)為被解釋變量,滯后一期原料乳單產(chǎn)、原料乳價格、自然災(zāi)害受災(zāi)率、技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)性補(bǔ)貼政策為解釋變量,具體的變量設(shè)置及變量代碼如表2所示。
表2 模型變量設(shè)置
1.2.3 模型構(gòu)建
根據(jù)上述分析,為防止參數(shù)估計中出現(xiàn)異方差,實證模型將采用雙對數(shù)的形式,直接反映各變量對奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的變化彈性,因此,將奶牛養(yǎng)殖規(guī)模與原料乳單產(chǎn)實證模型的設(shè)定如下:
模型一:
模型二:
式中:α0~α6及β0~β6均為待估參數(shù);ut為隨機(jī)干擾項。
考慮模型中各變量統(tǒng)計口徑的一致性,選取1992年~2017年中國原料乳生產(chǎn)影響變量的數(shù)據(jù),其中,奶牛養(yǎng)殖規(guī)模、原料乳價格、苜蓿價格及苜蓿消費量等數(shù)據(jù)來自于《中國乳業(yè)資料匯編》。各省農(nóng)民的工資性收入和人均純收入、自然災(zāi)害受災(zāi)率等數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》以及各原料乳主產(chǎn)區(qū)的地方統(tǒng)計年鑒。各主產(chǎn)省份的原料乳價格、替代品價格等數(shù)據(jù)均來自于歷年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。為了剔除價格因素影響,原料乳價格、替代品價格分別用原料乳生產(chǎn)者價格指數(shù)(2000年以前為原料乳價格指數(shù))、苜蓿投入價格用各地區(qū)的居民消費價格指數(shù)進(jìn)行平減計算。
2.2.1 參數(shù)估計
由于面板數(shù)據(jù)存在時間序列過程,因此解釋變量存在潛在的序列不平穩(wěn)性,有可能導(dǎo)致虛假回歸的現(xiàn)象。因此,參數(shù)估計前首先通過LLC檢驗、IPS檢驗(Im等,2003)、Fisher-ADF檢驗(Dickey和Fuller,1979)和Fisher-PP檢驗(Phillips和Perron,1988),對各變量進(jìn)行單位根檢驗,其中LLC檢驗是針對相同單位根的檢驗,IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗和Fisher-PP檢驗是針對不同單位根的檢驗。從結(jié)果來看,所有變量均通過了單位根檢驗,表明變量均為平穩(wěn)序列變量,符合進(jìn)一步分析的基礎(chǔ)。此外,面板模型回歸過程中截距項估計的選擇,應(yīng)通過Hausman檢驗確定采用固定效應(yīng)回歸模型還是隨機(jī)效應(yīng)回歸模型,當(dāng)檢驗結(jié)果顯著拒絕原假設(shè)時,說明模型存在個體效應(yīng),應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型;反之,則采用隨機(jī)效應(yīng)模型,因此,Hausman檢驗結(jié)果表明,模型一與模型二最終均拒絕原假設(shè),采用固定效應(yīng)回歸(檢驗結(jié)果如表3和表4所示)。
表3 模型單位根檢驗與Hausman檢驗結(jié)果
表4 Hausman檢驗結(jié)果
2.2.2 結(jié)果分析
上述結(jié)果中,模型通過了F檢驗,且R2都較高,說明模型擬合度較好,因此可以運用上述模型的結(jié)果進(jìn)行分析。
由模型參數(shù)估計系數(shù)結(jié)果可知:
第一,補(bǔ)貼政策對奶牛養(yǎng)殖規(guī)模沒有起到促進(jìn)作用,表明目前奶牛養(yǎng)殖補(bǔ)貼政策的擠出效應(yīng)并未對規(guī)模水平提升產(chǎn)生顯著的驅(qū)動效果,因此,補(bǔ)貼政策調(diào)優(yōu)將是未來乳業(yè)政策制定中的重點。就乳業(yè)支持政策對原料乳單產(chǎn)的影響而言,生產(chǎn)性補(bǔ)貼政策對原料乳生產(chǎn)具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明生產(chǎn)性支持政策有利于提高奶農(nóng)積極性,尤其是農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼的實施,對苜蓿種植成本、奶牛養(yǎng)殖水平提升產(chǎn)生積極的影響,對提高奶牛單產(chǎn)起到一定的推動作用。此外,由于目前的生產(chǎn)性補(bǔ)貼政策力度小,標(biāo)準(zhǔn)低,因此還需要進(jìn)一步的調(diào)整和完善。
第二,原料乳價格對奶牛養(yǎng)殖規(guī)模有顯著的正向作用,價格彈性在99%的置信區(qū)間上顯著為正,表明奶農(nóng)對價格的預(yù)期能夠影響奶牛養(yǎng)殖規(guī)模。在奶牛養(yǎng)殖決策時,奶農(nóng)會根據(jù)上一期的原料乳價格來判斷預(yù)期價格,決定本期的奶牛養(yǎng)殖行為。同樣,原料乳價格對原料乳單產(chǎn)有著激勵作用,表明原料乳價格的穩(wěn)定和提高對原料乳單產(chǎn)具有積極意義。因此,其政策啟示在于當(dāng)價格政策合理時,對提高原料乳單產(chǎn)、穩(wěn)定原料乳生產(chǎn)是有積極意義的。
第三,奶牛養(yǎng)殖受機(jī)會成本的影響較大。不論是替代作物價格還是非農(nóng)就業(yè)機(jī)會,都對奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)生反向的作用。結(jié)果表明,奶牛養(yǎng)殖規(guī)模受比較收益的影響較大。當(dāng)前,我國原料乳生產(chǎn)由于成本收益率較低,面臨著機(jī)會成本增加的困境,因此,奶農(nóng)將逐漸放棄奶牛養(yǎng)殖,轉(zhuǎn)而在二、三產(chǎn)中就業(yè),不利于原料乳有效供給。
第四,其他因素的影響中,一是滯后一期奶牛養(yǎng)殖規(guī)模及前一期原料乳單產(chǎn)的對當(dāng)期奶牛養(yǎng)殖與單產(chǎn)的影響較為顯著,且均對當(dāng)期產(chǎn)生一定的正向反饋效應(yīng)。二是物質(zhì)費用及苜蓿投入的影響,顯然要素投入量的增加不僅具有顯著的產(chǎn)出效應(yīng),同時對單產(chǎn)效率也呈正相關(guān)關(guān)系,表明當(dāng)前奶業(yè)生產(chǎn)仍處于要素邊際報酬遞增階段。三是自然災(zāi)害與技術(shù)進(jìn)步水平對原料乳單產(chǎn)的影響截然相反,說明自然災(zāi)害率的提高,一方面影響飼草的有效供給,另一方面對奶牛產(chǎn)奶率也有一定的負(fù)面影響;相反,隨著技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)支持的加強(qiáng),高產(chǎn)奶牛繁育、飼草抗災(zāi)增產(chǎn)、奶牛精準(zhǔn)飼養(yǎng)與智能擠奶技術(shù)的不斷推廣,奶牛養(yǎng)殖成本收益率與原料乳單產(chǎn)效率將隨之增加。
表5 模型參數(shù)估計結(jié)果
通過構(gòu)建供給反映模型,從奶牛養(yǎng)殖規(guī)模和單產(chǎn)兩個維度分析政策因素對原料乳生產(chǎn)的作用機(jī)理,實證結(jié)果在很大程度上反映了原料乳生產(chǎn)中的政策支持效應(yīng),具體結(jié)論如下:第一,當(dāng)前乳業(yè)補(bǔ)貼政策對原料乳生產(chǎn)的激勵作用潛力較大,邊際效應(yīng)仍然未達(dá)到最大化;由于補(bǔ)貼額度小、標(biāo)準(zhǔn)不高,且區(qū)域差異大,導(dǎo)致了原料乳生產(chǎn)補(bǔ)貼政策的傳遞效率存在減損現(xiàn)象,因此,還需進(jìn)一步加大對原料乳生產(chǎn)性補(bǔ)貼的力度,充分發(fā)揮生產(chǎn)性補(bǔ)貼對原料乳生產(chǎn)的激勵作用。第二,原料乳價格對原料乳生產(chǎn)的顯著影響,再次說明價格作為重要的市場信號反映奶農(nóng)預(yù)期收益的預(yù)期,進(jìn)而影響生產(chǎn)積極性。因此,原料乳市場中合理的價格形成機(jī)制對激勵原料乳生產(chǎn)、穩(wěn)定產(chǎn)量具有重要的推動作用。第三,機(jī)會成本越高,則原料乳的比較收益就越低,如從事其他農(nóng)事活動或二三產(chǎn)勞動帶來的收入水平越高,則奶農(nóng)生產(chǎn)意愿下降,原料乳生產(chǎn)將趨于收縮,因此,只有保障奶農(nóng)的經(jīng)營收益,才是政策制定與乳業(yè)發(fā)展的重點。第四,要素投入與技術(shù)進(jìn)步對原料乳生產(chǎn)效率提升具有一定的激勵效果,但是仍需進(jìn)一步加強(qiáng),因此,應(yīng)該支持 對原料乳作物的技術(shù)創(chuàng)新和推廣,保障原料乳生產(chǎn)。
綜上所述,通過乳業(yè)支持政策對原料乳生產(chǎn)影響的實證分析,對指導(dǎo)原料乳生產(chǎn)將產(chǎn)生一定的啟示意義。首先,奶農(nóng)在生產(chǎn)決策時對當(dāng)期原料乳價格與價格變化預(yù)期信號具有高度的敏感性,考慮到當(dāng)期乳業(yè)支持政策中苜蓿種植補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼等補(bǔ)貼政策的支持范圍與力度有限,因此,充分利用乳業(yè)振興發(fā)展的新契機(jī),調(diào)整與優(yōu)化乳業(yè)支持政策,探索更有效的穩(wěn)定和提高原料乳生產(chǎn)的支持政策,提升民族乳業(yè)信心,振興民族乳業(yè)。其次,為進(jìn)一步促進(jìn)乳業(yè)支持政策對生產(chǎn)要素與技術(shù)推廣向原料乳生產(chǎn)的梯次引導(dǎo),要制定和完善對奶農(nóng)的生產(chǎn)性補(bǔ)貼,加大對高質(zhì)量的生產(chǎn)要素的補(bǔ)貼,增加對新技術(shù)的支持,提高原料乳生產(chǎn)的機(jī)械化水平,促進(jìn)原料乳總產(chǎn)量的提升。