慶安縣農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)行為及其影響因素研究

郭文玉 王曉紅

摘? ? 要：訂單農(nóng)業(yè)在促進小農(nóng)戶與大市場銜接、降低小農(nóng)戶市場風(fēng)險、節(jié)約交易成本、調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進農(nóng)戶增收、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全方面發(fā)揮著積極的作用。通過對慶安縣286位稻農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，運用二元Logistic回歸模型，從稻農(nóng)的個人特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征、主觀因素、外部環(huán)境分析了影響農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)的主要影響因素。研究結(jié)果表明，種植水稻規(guī)模、是否加入合作社、企業(yè)回款速度、提供技術(shù)和生產(chǎn)資料、訂單水稻產(chǎn)量、訂單水稻補貼滿意度、周圍稻農(nóng)的影響這7項為顯著因素。從政府和企業(yè)角度，提出促進土地流轉(zhuǎn)、加強訂單農(nóng)業(yè)宣傳、加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、提高回款速度、保證訂單水稻產(chǎn)量等針對性建議。

關(guān)鍵詞：慶安縣;訂單農(nóng)業(yè);影響因素;Logistic模型

中圖分類號：F323? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ?DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2021.04.012

Abstract： Order agriculture plays an active role in promoting the connection between small farmers and large markets， reducing the market risk of small farmers， saving transaction costs， adjusting the structure of agricultural industry， promoting farmers' income， and ensuring the quality and safety of agricultural products. Based on the survey data of 286 rice farmers in Qing'an County and the dual Logistic regression model， the main influencing factors affecting farmers' participation in order agriculture were analyzed from the personal characteristics， production and management characteristics， subjective factors and external environment of rice farmers. The results showed that the scale of rice planting， whether to join the cooperative， the speed of enterprise payment， the provision of technology and means of production， the output of rice orders， the satisfaction of rice subsidies and the influence of surrounding rice farmers were the significant factors.From the perspective of the government and enterprises， some suggestions were put forward， such as promoting land circulation， strengthening the propaganda of order agriculture， strengthening the innovation of agricultural science and technology， improving the speed of payment collection， and ensuring the yield of order rice.

Key words：Qing'an County; order agriculture;influencing factors; Logistic model

2017年開始，慶安縣開始通過合作社質(zhì)量提升、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)等項目鼓勵和支持訂單農(nóng)業(yè)發(fā)展，同時扶持龍頭企業(yè)發(fā)展，支持建立利益聯(lián)結(jié)機制，對參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶通過補貼形式來擴大訂單農(nóng)戶的面積。慶安縣是中國綠色食品之鄉(xiāng)、大米之鄉(xiāng)，是首批國家級生態(tài)示范區(qū)建設(shè)試點區(qū)。慶安縣水稻產(chǎn)區(qū)分布了14個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，是黑龍江省4個百萬畝水稻種植縣之一。

1 數(shù)據(jù)來源和樣本描述性分析

1.1 數(shù)據(jù)來源

調(diào)研選取慶安縣下屬的14個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，有久勝鎮(zhèn)、慶安鎮(zhèn)、致富鄉(xiāng)、發(fā)展鄉(xiāng)、平安鎮(zhèn)、歡勝鄉(xiāng)、同樂鄉(xiāng)、民樂鄉(xiāng)、勤勞鎮(zhèn)、巨寶山鄉(xiāng)、新勝鄉(xiāng)、大羅鎮(zhèn)、建民鄉(xiāng)、豐收鄉(xiāng)。通過實地調(diào)研進行訪談了解，本次調(diào)研一共發(fā)出問卷 300份，收回問卷 286份，無效問卷14份。1.2 樣本描述性分析

1.2.1 農(nóng)戶個人特征 性別。男性農(nóng)戶155人，占總樣本數(shù)據(jù)的54.2%。女性農(nóng)戶131人，占總樣本數(shù)據(jù)的45.8%。男性從事農(nóng)業(yè)活動的比較多。

年齡。在40歲以下的農(nóng)戶人數(shù)有43人，占總樣本數(shù)據(jù)的15%。年齡在40～50歲的農(nóng)戶的人數(shù)有153人，占總樣本數(shù)據(jù)的53.5%。年齡在51～60歲的農(nóng)戶有85人，占總樣本數(shù)據(jù)的29.7%。60歲以上的農(nóng)戶只有5人，占總樣本數(shù)據(jù)的1.7%。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，越來越少的年輕人選擇從事農(nóng)業(yè)勞動，農(nóng)業(yè)勞動力主要集中在40～50歲和51～60歲。60歲以上的農(nóng)戶更少，因為從事農(nóng)業(yè)勞動需要體力。

文化程度。文盲14人，占總樣本數(shù)據(jù)的4.9%。小學(xué)學(xué)歷202人，占總樣本數(shù)據(jù)的70.6%。初中學(xué)歷的農(nóng)戶有54人，占總樣本的18.9%。高中學(xué)歷及以上的農(nóng)戶有16人，占總樣本數(shù)據(jù)的5.6%。農(nóng)戶普遍文化程度較低是農(nóng)村普遍現(xiàn)象。

1.2.2 農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營 水稻種植年限。水稻種植年限在10 年有59人，占總樣本數(shù)據(jù)的20.6%。種植年限在10～20 年的農(nóng)戶有80人，占總樣本的28.0%。水稻種植年限20 年以上的農(nóng)戶有147人，占總樣本的51.4%。大多數(shù)水稻種植年限都在20 年以上。

水稻種植人數(shù)。參與從事農(nóng)業(yè)勞動1～2人的農(nóng)戶家庭有94戶，占總樣本量的32.9%。參與從事農(nóng)業(yè)勞動3～4人有104戶，占總樣本量的36.4%。參與農(nóng)業(yè)4人以上的農(nóng)戶有88戶，占總樣本量的30.8%。隨著農(nóng)業(yè)機械化的不斷提高，從事農(nóng)業(yè)勞動化的農(nóng)戶人數(shù)也在不斷減少。

水稻種植規(guī)模。種植面積在3.3 hm2以內(nèi)的農(nóng)戶有50人，占總樣本數(shù)據(jù)的17.5%。種植規(guī)模在3.3～7 hm2的農(nóng)戶125人，占總樣本數(shù)據(jù)的43.7%。種植規(guī)模在7 hm2以上的農(nóng)戶有111人，占總樣本數(shù)據(jù)的38.8%。大多數(shù)農(nóng)戶水稻種植規(guī)模都在7 hm2左右。

非農(nóng)收入。非農(nóng)收入在25%以下的農(nóng)戶有122人，占總樣本數(shù)量的42.7%。非農(nóng)收入在25%～49%的農(nóng)戶有54人，占總樣本數(shù)據(jù)的18.9%。非農(nóng)收入在50%～75%的農(nóng)戶有66人，占總樣本數(shù)據(jù)的23.1%。非農(nóng)收入在75%以上的農(nóng)戶44人，占總樣本數(shù)據(jù)的15.4%。從數(shù)據(jù)中可以看出，大多數(shù)農(nóng)戶主要的收入來源還是農(nóng)業(yè)收入。

是否加入合作社。參加合作社的農(nóng)戶有79人，占比27.6%。未參加合作社的農(nóng)戶有207人，占比72.3%。大多數(shù)農(nóng)戶還是沒有參加合作社，調(diào)研發(fā)現(xiàn)很多農(nóng)戶表示愿意參加合作社但是沒有渠道參加合作社。

1.2.3 農(nóng)戶主觀因素對訂單水稻的預(yù)期價格 隨行就市的農(nóng)戶有103人，占比36.0%。對單水稻的預(yù)期價格高25%的農(nóng)戶有123人，占比43.0%。對訂單水稻預(yù)期價格高25%～100%的農(nóng)戶有31人，占比10.8%。對訂單水稻預(yù)期價格高100%以上的農(nóng)戶有29人，占比10.1%。

農(nóng)產(chǎn)品追溯增加成本。擔(dān)心參與訂單農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品追溯增加成本的農(nóng)戶有127人，占44.4%。不擔(dān)心參與訂單農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品追溯增加成本的農(nóng)戶有159人，占總樣本數(shù)據(jù)的55.6%。

1.2.4 外部環(huán)境影響 企業(yè)回款速度。一般在意企業(yè)回款速度的農(nóng)戶有11人，占總樣本數(shù)據(jù)的3.8%。很在意企業(yè)回款速度的農(nóng)戶有49人，占總樣本數(shù)據(jù)的17.1%。非常在意企業(yè)回款速度的有226人，占總樣本數(shù)據(jù)的79.1%。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是農(nóng)戶的主要來源，所以農(nóng)戶十分在意企業(yè)的回款速度。

是否在意企業(yè)墊付生產(chǎn)資料。一般在意企業(yè)墊付生產(chǎn)資料的農(nóng)戶有17人，其中參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶有9人，占比52.9%;未參與訂單農(nóng)業(yè)的有8人，占比47.1%。很在意訂單農(nóng)業(yè)企業(yè)墊付生產(chǎn)資料的有52人，其中參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶有32人，占比61.5%;未參與訂單農(nóng)業(yè)的有20人，占比38.5%。非常在意企業(yè)墊付生產(chǎn)資料的農(nóng)戶有217人，其中參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶121人，占比55.8%;未參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶有96人，占比44.2%。大多數(shù)農(nóng)戶希望訂單農(nóng)業(yè)企業(yè)能夠墊付和提供生產(chǎn)資料，同時也能夠避免農(nóng)戶盲目從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

訂單水稻違約金。認(rèn)為訂單農(nóng)業(yè)有違約金影響的農(nóng)戶有173人，占總樣本數(shù)據(jù)的60.5%。認(rèn)為沒有違約金影響的農(nóng)戶有113人，占總樣本數(shù)的39.5%。可以看出，訂單農(nóng)業(yè)收取違約金對于農(nóng)戶的影響還是很大的。據(jù)種植普通水稻的農(nóng)戶反映，有糧、有市、但無好價錢是主要原因。

生產(chǎn)資料和技術(shù)支持。166個農(nóng)戶認(rèn)為參加訂單農(nóng)業(yè)應(yīng)該有生產(chǎn)資料和技術(shù)支持，占總樣本數(shù)據(jù)的42.0%。有120個農(nóng)戶認(rèn)為參與訂單農(nóng)業(yè)沒有生產(chǎn)資料和技術(shù)支持并不影響參與訂單農(nóng)業(yè)。超過半數(shù)的農(nóng)戶認(rèn)為參與訂單農(nóng)業(yè)應(yīng)該給予生產(chǎn)資料和技術(shù)支持。

對訂單水稻補貼的滿意度。對訂單水稻補貼不滿意的農(nóng)戶有70人，占比24.4%。對訂單水稻補貼一般滿意的農(nóng)戶有87人，占比30.4%。對訂單水稻補貼非常滿意的農(nóng)戶有129人，占比45.1%。可以看出，大對數(shù)農(nóng)戶對訂單農(nóng)業(yè)的補貼一般滿意。

周圍稻農(nóng)的影響。認(rèn)為周圍稻農(nóng)參加訂單農(nóng)業(yè)沒有影響的農(nóng)戶有18人，占總樣本數(shù)據(jù)的6.3%。影響一般的有49人，占總樣本數(shù)據(jù)的17.1%。影響很大的農(nóng)戶有219人，占總樣本數(shù)據(jù)的76.6%。從調(diào)研數(shù)據(jù)中可以看出，農(nóng)戶之間的相互交流很密切，社會網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)戶影響很大。

2 稻農(nóng)參與訂單農(nóng)業(yè)影響因素計量研究

2.1 模型選擇

本研究借助SSPS? 25.0軟件建立二元 Logistic回歸模型，對農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)行為的影響因素進行探究，并對其不同影響程度進行闡述和解釋。具體模型如下：

式中，P為概率或定性變量或具二分性的變量;α常數(shù)項，表示自變量是0時比數(shù)（Y=1與Y=0的概率之比）的自然對數(shù); χ為影響農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)為的因素;β為Logistic回歸的偏回歸系數(shù)，表示變量χ對γ或Logistic（P）的影響大小。

2.2 變量設(shè)計

本研究以稻農(nóng)是否參與訂單農(nóng)業(yè)作為因變量，將影響稻農(nóng)參與訂單農(nóng)業(yè)的自變量分為3組：農(nóng)戶個人特征和生產(chǎn)經(jīng)營特征、農(nóng)戶的主觀看法、外部環(huán)境影響，共確定了17個變量。

因變量選取依據(jù)：本研究的核心解釋變量為農(nóng)戶是否參與訂單農(nóng)業(yè)。候晶和侯博[1]基于計劃行為學(xué)視角研究農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)行為將因變量設(shè)置為參與和未參與。胡凱麗等[2]研究農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)行為將因變量設(shè)置為兩項，參與或者不參與。

第一組變量。楊浩雄等[3]認(rèn)為農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)因素包括：農(nóng)戶的性別、產(chǎn)量、規(guī)模、勞動力人數(shù)。盧昆和馬九杰[4]認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品類型、專業(yè)化、農(nóng)產(chǎn)品目標(biāo)市場是影農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)的主要因素。毛飛和霍學(xué)喜[5]調(diào)查果農(nóng)參與訂單農(nóng)業(yè)發(fā)現(xiàn)，借貸情況、兼業(yè)情況是影響農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵影響因素。陸遷[6]在農(nóng)超對接發(fā)展背景下分析了農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)影響因素，結(jié)果顯示，農(nóng)戶的種族、性別、年齡、受教育程度、家庭勞動力數(shù)量、耕地面積、農(nóng)產(chǎn)品的價格波動情況是農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)的顯著因素。王瑜等[7]認(rèn)為農(nóng)戶年齡、養(yǎng)殖時間、料肉比是顯著因素。李彬等[8]研究農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)發(fā)現(xiàn)，種植面積、生產(chǎn)專業(yè)化是參與訂單的主要因素。

第二組變量。周衍平等[9]分析了農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)企業(yè)的影響因素，結(jié)果顯示，農(nóng)戶對訂單的認(rèn)知水平有影響。陸遷等[10]研究陜西奶牛養(yǎng)殖戶發(fā)現(xiàn)，收購商違約對農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)有顯著負(fù)向影響。

第三組變量。董翀等[11]分析了影響農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)的因素，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的外部環(huán)境是關(guān)鍵因素。徐健和汪旭輝[12]分別探討了農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)的主要因素有受到周圍農(nóng)戶的影響，以及參與訂單農(nóng)業(yè)可能夠降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)風(fēng)險為參與訂單農(nóng)業(yè)的主要的因素。生東秀[13]分析種植戶研究發(fā)現(xiàn)，市場距離、資金和技術(shù)支持對農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)有正向影響。楊春等[14]認(rèn)為農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)外部環(huán)境、風(fēng)險規(guī)避有顯著作用。

2.3 變量選擇及賦值

本研究的變量選取及賦值情況如表1所示。

2.4 模型結(jié)果分析

將變量賦值后的數(shù)據(jù)輸入SPSS 25.0中，對農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)行為進行了二元Logistic回歸分析，得到結(jié)果，最終通過檢驗的變量如表2所示，B對應(yīng)的是模型自變量的參數(shù)值，其中常數(shù)為-2.673。

種植水稻規(guī)模（X6）對農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)行為在1%水平正向影響，Sig=0.000，小于0.05，回歸系數(shù)為1.755，表明種植水稻規(guī)模越大的農(nóng)戶，其參與訂單農(nóng)業(yè)的可能性越大。種植規(guī)模大的農(nóng)戶更容易被企業(yè)發(fā)現(xiàn)，并且會提供各種服務(wù)，耕地面積大的農(nóng)戶加入合作社的偏多。

是否參加過合作社（X8），Sig=0.043，小于0.05，回歸系數(shù)為 0.753，表明農(nóng)戶參加合作社對農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)有顯著性正向影響。單個農(nóng)戶無法掌控市場全面信息，只能依靠經(jīng)驗和觀察作出決策，其生產(chǎn)具有一定的滯后性，農(nóng)戶參與合作社可以直接影響到農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新信息的接收，所以參加合作社對農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)有正向影響。

企業(yè)的回款速度（X11），Sig=0.025，小于0.05，回歸系數(shù)為0.857。企業(yè)的回款速度對農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)有顯著正向影響，表明越在意企業(yè)回款速度的農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)的概率越大。

提供技術(shù)和生產(chǎn)資料（X14）對農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)有顯著正向影響，Sig=0.012，小于0.05，回歸系數(shù)為0.807。農(nóng)戶本身參與訂單農(nóng)業(yè)可能就是為了獲取更好的生產(chǎn)資料和技術(shù)，訂單企業(yè)往往具備技術(shù)創(chuàng)新的能力。

是否擔(dān)心訂單水稻產(chǎn)量（X15），在模型中有負(fù)顯著影響，Sig=0.029，小于0.05，回歸系數(shù)為-0.775。越擔(dān)心訂單水稻產(chǎn)量的農(nóng)戶越不愿意參與訂單農(nóng)業(yè)，說明如果訂單水稻產(chǎn)量不穩(wěn)定，會降低農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)。雖然訂單水稻價格高于非訂單水稻品種，但如果無法保證訂單水稻產(chǎn)量，很難促進農(nóng)戶增收，還可能不如種植普通水稻。

從回歸結(jié)果看，農(nóng)戶對訂單水稻良種補貼滿意度（X16），在1%水平顯著，Sig=0.000，小于0.05，回歸系數(shù)為0.837。這個結(jié)果表明，在其他條件不變的情況下，農(nóng)戶對訂單水稻良種補貼越滿意，其參與的可能性越高。這個結(jié)果于前面的假設(shè)一致，也說明無論政府還是企業(yè)都要加強對訂單水稻的補貼，來提高農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)。

從模型結(jié)果看，周圍稻農(nóng)的影響（X17），Sig=0.000，小于0.05，回歸系數(shù)為1.509，參與訂單農(nóng)業(yè)行為有顯著正向影響，與理論預(yù)期一致。對農(nóng)戶參與訂家族為中心的“熟人社會”，強調(diào)血緣關(guān)系共同體以及親疏遠近人際關(guān)系的集體價值觀，這種“鄉(xiāng)土社會”的性質(zhì)使得非正式制度在農(nóng)村社會所能發(fā)揮的作用非同尋常。調(diào)查過程中，很多地區(qū)訂單農(nóng)業(yè)的組織實施都離不開當(dāng)?shù)啬苋舜髴舻膮⑴c和支持。

3 促進農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)的建議

3.1 對政府的建議

3.1.1 促進土地流轉(zhuǎn) 農(nóng)戶作為土地流轉(zhuǎn)的主體，其流轉(zhuǎn)意愿直接影響到土地流轉(zhuǎn)工作的有序進行[15]。據(jù)統(tǒng)計，慶安縣下屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)有36%的小農(nóng)戶沒有將土地流轉(zhuǎn)出去，繼續(xù)自己耕種。主要原因是留守家庭將土地作為唯一的生存方式，在小農(nóng)戶認(rèn)為，不僅可以滿足日常的基本需求，而且傳統(tǒng)的生活方式難以改變。但是耕地面積在農(nóng)戶參與訂單的過程中有很大的作用，耕地面積大的農(nóng)戶更傾向于參與訂單農(nóng)業(yè)，耕地面積對農(nóng)戶的生產(chǎn)和收益也具有顯著地促進作用。實地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，實施訂單收購的企業(yè)存在進一步擴大農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的強烈需求。因此，土地規(guī)模是目前限制糧食訂單的主要約束之一，農(nóng)戶如果擴大土地規(guī)模，將有助于推動糧食訂單的發(fā)展，政府有必要采取靈活的政策促進農(nóng)村土地的合理流轉(zhuǎn)，擴大務(wù)農(nóng)家庭的土地經(jīng)營規(guī)模。對于缺少資金支持、土地規(guī)模小的農(nóng)戶，可以土地入股的形式參與訂單農(nóng)業(yè)，參與訂單企業(yè)股份制的經(jīng)營活動。

3.1.2 加強訂單農(nóng)業(yè)宣傳 首先，要借助電視、廣播、網(wǎng)絡(luò)及新媒體，比如大眾經(jīng)常使用的社交軟件微信、抖音、快手等途徑加強訂單農(nóng)業(yè)的宣傳，努力讓訂單農(nóng)業(yè)深入小農(nóng)戶，提高農(nóng)戶對生產(chǎn)階段和銷售階段的風(fēng)險認(rèn)知，有助于農(nóng)戶尤其是風(fēng)險偏好型和短視型農(nóng)戶意愿加入訂單農(nóng)業(yè)，以分散生產(chǎn)和銷售風(fēng)險、保障收入的持久穩(wěn)定。

3.1.3 完善訂單農(nóng)業(yè)補貼 可采取浮動補貼和固定補貼相結(jié)合的方式，固定價格補貼可以幫助農(nóng)戶規(guī)避價格風(fēng)險，在一定程度上穩(wěn)定收入，有助于風(fēng)險規(guī)避型農(nóng)戶加入訂單農(nóng)業(yè)，使農(nóng)戶享受到了農(nóng)產(chǎn)品帶來的收益。農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)往往最關(guān)注收益，但固定補貼方式不能很好激勵農(nóng)戶。因此，可采取固定補貼和浮動補貼相結(jié)合的方式，浮動補貼方式會吸引風(fēng)險偏好型農(nóng)戶加入，從而有利于提升農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)率。

3.2 對企業(yè)的建議

3.2.1 加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新 加強高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、水稻新品種研發(fā)力度，加大新品種基層推廣力度，提升科技成果轉(zhuǎn)化率。積極探索綠色、節(jié)本、高效的生產(chǎn)技術(shù)，加強田間基礎(chǔ)設(shè)施完善與改造，大力發(fā)展節(jié)水設(shè)備，加快建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，發(fā)展綠色高效農(nóng)業(yè)。提升水稻先進機械化率，挖掘水稻增產(chǎn)潛力，降低水稻生產(chǎn)成本。東北地區(qū)擁有肥沃的黑土地，由于常年種植水稻、水資源過度開發(fā)，地下水急劇惡化;秸稈焚燒導(dǎo)致土地板結(jié)，空氣惡化;水稻農(nóng)膜一年一換產(chǎn)生大量污染。訂單企業(yè)應(yīng)利用自身優(yōu)勢，發(fā)展無農(nóng)膜水稻，農(nóng)戶可通過企業(yè)實現(xiàn)秸稈還田、發(fā)電等。

3.2.2 提高回款速度 中介組織以及合作社的介入將有助于緩解龍頭企業(yè)和小農(nóng)戶之間的市場權(quán)利不均衡問題。因此，積極推進訂單農(nóng)業(yè)組織模式創(chuàng)新和發(fā)展，引導(dǎo)農(nóng)民合作社和中介組織的良性發(fā)展，建立合理的盈余分配制度，將有助于小農(nóng)戶獲取訂單農(nóng)業(yè)的增值效益，增強農(nóng)戶對訂單農(nóng)業(yè)的價值感知，進而提高小農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)。大多數(shù)農(nóng)戶經(jīng)濟主要來源是農(nóng)業(yè)收入，訂單企業(yè)回款的快慢決定農(nóng)戶是否再次簽訂訂單農(nóng)業(yè)，企業(yè)要想發(fā)展，并與農(nóng)戶建立長久的契約關(guān)系，應(yīng)提高回款速度。

3.2.3 保證訂單水稻產(chǎn)量 訂單企業(yè)要進行優(yōu)質(zhì)種子的培育和篩選、指導(dǎo)幫助農(nóng)戶科學(xué)施肥、灌溉和防治病蟲害，保證訂單水稻的品質(zhì)和產(chǎn)量。企業(yè)指導(dǎo)農(nóng)戶做好訂單水稻的收割、運輸、儲存，延長訂單收購鏈條，營造企業(yè)帶基地、基地帶規(guī)模大戶、大戶帶小戶一體化格局，形成企業(yè)運作、科技種植的訂單水稻種植模式。

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