多維貧困視角下甘肅省農(nóng)村地區(qū)致貧因素分析

張永凱，楊萬(wàn)寶

(1.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，甘肅 蘭州 730020；2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州 730020)

貧困是伴隨人類歷史進(jìn)程產(chǎn)生的客觀現(xiàn)象，也是世界各個(gè)國(guó)家所必須要面臨的共同難題。黨的十八大以來(lái)，我國(guó)把扶貧開(kāi)發(fā)擺在更加突出的位置，將精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧作為基本方略，開(kāi)創(chuàng)了扶貧事業(yè)新局面，扶貧開(kāi)發(fā)工作取得舉世矚目的偉大成就，農(nóng)村貧困問(wèn)題得到根本改善。然而，農(nóng)村貧困人口大多分布在自然環(huán)境惡劣的深度貧困地區(qū)，農(nóng)村貧困具有貧困面大、貧困人口多、貧困程度深等特征[1]。隨著扶貧工作進(jìn)入攻堅(jiān)克難的深水區(qū)階段，剩余脫貧任務(wù)艱巨，只有充分發(fā)揚(yáng)“釘釘子”精神和狠下“繡花針”功夫，才能更好地鞏固脫貧攻堅(jiān)成果。

近年來(lái)，隨著扶貧開(kāi)發(fā)工作的持續(xù)推進(jìn)，甘肅省農(nóng)村貧困人口大幅減少，脫貧攻堅(jiān)取得了顯著進(jìn)展。按現(xiàn)行農(nóng)村貧困標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算，甘肅省農(nóng)村貧困人口已由2012年末的596萬(wàn)人減少至2018年末的121萬(wàn)人，平均每年減少79萬(wàn)人，貧困發(fā)生率由2012年末的28.5%下降至2018年的5.8%，累計(jì)下降22.7個(gè)百分點(diǎn)，平均每年下降4個(gè)百分點(diǎn)[2]。然而，甘肅農(nóng)村地區(qū)仍具有貧困程度深、貧困發(fā)生率高和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展落后等劣勢(shì)，農(nóng)村貧困依舊是鄉(xiāng)村振興最突出的短板。鑒于此，作為西部典型的欠發(fā)達(dá)省份，研究甘肅省農(nóng)村地區(qū)致貧因素有助于解決2020年后甘肅省相對(duì)貧困問(wèn)題，促進(jìn)精準(zhǔn)扶貧與鄉(xiāng)村振興的有機(jī)銜接。

一、文獻(xiàn)綜述

自二十世紀(jì)中期以來(lái)，貧困問(wèn)題因其廣泛且復(fù)雜的社會(huì)性，受到社會(huì)學(xué)、地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等眾多領(lǐng)域?qū)W者的重點(diǎn)關(guān)注。國(guó)內(nèi)外學(xué)者們先后從不同角度對(duì)貧困理論進(jìn)行了分析和研究。

從自然條件的角度來(lái)看，英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬爾薩斯最早對(duì)貧困問(wèn)題進(jìn)行了深入探索，認(rèn)為貧困是自然且必然的，是由于大自然提供生產(chǎn)生活資料增長(zhǎng)速度低于人口增長(zhǎng)速度而導(dǎo)致[3]。汪三貴、張偉賓等認(rèn)為少數(shù)民族貧困是綜合性因素作用的結(jié)果，主要受到收入差異擴(kuò)張、自然生態(tài)條件惡劣和民族經(jīng)濟(jì)生計(jì)特性的三重因素的制約[4]。鞏前文、張俊飚以安徽省的59個(gè)縣(市)面板數(shù)據(jù)為研究樣本，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害受災(zāi)面積占總播種面積的比重與農(nóng)村貧困發(fā)生率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而對(duì)正確認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害與農(nóng)村貧困之間的關(guān)系，構(gòu)建農(nóng)村自然災(zāi)害防御體系，增強(qiáng)貧困地區(qū)農(nóng)民的抗災(zāi)能力提出了政策建議[5]。 王金營(yíng)、李競(jìng)博以燕山-太行山和黑龍港流域連片特困地區(qū)為研究對(duì)象，認(rèn)為導(dǎo)致貧富差異的主要原因是家庭戶類型、人口特征和耕地條件[6]。

從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的角度來(lái)看，呂煒、劉暢對(duì)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資和社會(huì)性支出的歷史效果進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明，在扶貧資金中不斷提高教育和各項(xiàng)社會(huì)性支出水平，可以有效改善農(nóng)村地區(qū)貧困水平[7]。汪三貴、王婷通過(guò)對(duì)甘肅農(nóng)村勞動(dòng)力受教育水平對(duì)家庭收入的影響進(jìn)行分析后，認(rèn)為教育增加了農(nóng)民從事本地非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和外出打工的就業(yè)機(jī)會(huì)，完善農(nóng)村地區(qū)教育等公共基礎(chǔ)設(shè)施，提高農(nóng)村居民受教育程度可使農(nóng)村家庭生活條件得到改善和提高[8]。汪亞美認(rèn)為完善農(nóng)村基本公共服務(wù),使貧困人口普遍擁有享受基礎(chǔ)設(shè)施、教育、醫(yī)療、社保等公共服務(wù)的權(quán)利,不僅可以提高當(dāng)?shù)鼐用袷杖胨?、縮小收入分配差距,提升農(nóng)村貧困人口的生存發(fā)展能力,增強(qiáng)其抵御自然災(zāi)害、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)等各類風(fēng)險(xiǎn)的能力,還可以有效降低貧困地區(qū)的脆弱性,抑制返貧現(xiàn)象發(fā)生,以達(dá)到持續(xù)性減貧的目標(biāo)[9]。孫健、張?bào)w棟、張釋文研究發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高了農(nóng)村居民的健康支出,完善衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以有效解決農(nóng)村居民因病致貧、因病返貧的情況[10]。

從政策制度角度來(lái)看，1998年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者阿瑪?shù)賮啞ど?Amartya Sen)提出了“權(quán)利貧困論”，并在其代表作《貧困與饑荒》(Poverty and Famines)一書中，從“權(quán)利方法”(Entitlement approach)角度來(lái)分析研究貧困，將貧困問(wèn)題歸結(jié)為“權(quán)利喪失”的結(jié)果。森的權(quán)利貧困論打破了長(zhǎng)久以來(lái)傳統(tǒng)貧困理論的局限，他所關(guān)注的不僅僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后對(duì)于貧困問(wèn)題的影響，更包括了文化、制度、教育等領(lǐng)域?qū)ω毨У挠绊慬11]。張全紅、周強(qiáng)通過(guò)分析我國(guó)多維貧困的變化，認(rèn)為應(yīng)從農(nóng)村教育、生活等方面入手來(lái)制定反貧困政策，進(jìn)而提高反貧困效果[12]。吳芳、尹德志通過(guò)研究和分析中國(guó)農(nóng)村貧困的影響因素及現(xiàn)狀，提出應(yīng)著重從調(diào)整政策、完善制度以及轉(zhuǎn)變現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面入手來(lái)解決中國(guó)農(nóng)村貧困問(wèn)題[13]。張?zhí)鞓?lè)、李盛基通過(guò)分析我國(guó)農(nóng)村地區(qū)貧困現(xiàn)狀及反貧困過(guò)程中所面臨障礙，得出制定針對(duì)貧困人群的相關(guān)政策、控制藥品價(jià)格和改善農(nóng)村地區(qū)基本醫(yī)療環(huán)境是解決農(nóng)村貧困的有效方式[14]。

從資本缺乏的角度來(lái)看，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅格納·納克斯(Ragnar Nurkse)在《不發(fā)達(dá)國(guó)家的資本形成問(wèn)題》一書中提出“貧困惡性循環(huán)論”，用以解釋為什么經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的國(guó)家長(zhǎng)期滯留于落后狀態(tài)的原因，納克斯認(rèn)為資本投入的缺乏是發(fā)展中國(guó)家長(zhǎng)期陷入貧困陷阱的根源[15]。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家西奧多·舒爾茨(Theodore Schultz)認(rèn)為欠發(fā)達(dá)國(guó)家之所以處于貧困狀態(tài)，是由于其在教育、健康等方面的投入不足，制約了人力資本的發(fā)展[16]。張車偉認(rèn)為，投資營(yíng)養(yǎng)與健康不但能減少因健康原因帶來(lái)的貧困，而且還會(huì)帶來(lái)非?？捎^的效率回報(bào)[17]。張永麗、劉衛(wèi)兵通過(guò)對(duì)甘肅省14個(gè)貧困村的實(shí)地調(diào)查研究得出，家庭貧困的概率與農(nóng)戶子女上學(xué)數(shù)存在正相關(guān)關(guān)系，與農(nóng)戶勞動(dòng)力教育水平存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，提出西部地區(qū)教育精準(zhǔn)扶貧對(duì)策應(yīng)從資助政策、義務(wù)教育等方面入手[18]。

綜上所述，盡管國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)村貧困問(wèn)題的研究頗多，但大多數(shù)都是以西部或更大區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象，從省域尺度對(duì)農(nóng)村貧困成因的研究成果相對(duì)薄弱，且大多數(shù)研究時(shí)間較早。甘肅農(nóng)村地區(qū)具有貧困程度深、貧困發(fā)生率高和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展落后等特征，研究其致貧因素具有一定的典型性和代表性。事實(shí)上，農(nóng)村貧困是自然環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、家庭負(fù)擔(dān)、教育程度、信息流通、政策體系、醫(yī)療衛(wèi)生等一系列直接或間接因素疊加而產(chǎn)生的結(jié)果?；诖?，本文從多維貧困視角切入，以甘肅省農(nóng)村貧困地區(qū)為研究對(duì)象，分析農(nóng)村貧困的致貧因素及其影響程度。

二、指標(biāo)構(gòu)建及模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)和《甘肅發(fā)展年鑒》，其中互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，其他相關(guān)變量來(lái)源于歷年《甘肅發(fā)展年鑒》。變量樣本覆蓋甘肅省14個(gè)市州，選取2010—2018年的面板數(shù)據(jù)，對(duì)影響甘肅省農(nóng)村貧困的多重因素進(jìn)行綜合分析。

(二)指標(biāo)構(gòu)建

惡劣的自然環(huán)境和稀缺的自然資源是導(dǎo)致貧困的主要根源，一般來(lái)說(shuō)，貧困人口主要集中在自然環(huán)境、自然條件極為惡劣的地區(qū)，貧困的發(fā)生與貧困程度與生態(tài)環(huán)境存在著密切的關(guān)系，這些地區(qū)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)條件極差，水資源短缺、土地貧瘠、生產(chǎn)技術(shù)落后。經(jīng)濟(jì)環(huán)境也是影響農(nóng)村貧困的重要影響因素，在整個(gè)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中或者蕭條的經(jīng)濟(jì)背景下，農(nóng)民受到雙重壓力，一是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格大幅度下降，農(nóng)業(yè)收入大幅度減少；二是在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中就業(yè)的農(nóng)民工受到排斥，使打工收入和非農(nóng)經(jīng)營(yíng)收入減少。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)保障體系不完善也在一定程度上影響著農(nóng)村脫貧進(jìn)程。一方面，我國(guó)當(dāng)今農(nóng)村缺乏完善的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，無(wú)法為新農(nóng)村的發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境，影響農(nóng)民就業(yè)問(wèn)題的解決和收入的提高，制約了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；另一方面，因?yàn)槿狈ν暾霓r(nóng)村社會(huì)保障體系，農(nóng)民的就醫(yī)、養(yǎng)老、保險(xiǎn)等還沒(méi)有徹底得到解決，使得本就承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力比較弱的農(nóng)村家庭收入降低。

結(jié)合甘肅省農(nóng)村地區(qū)實(shí)際情況，本文以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)度甘肅省農(nóng)村貧困水平。限于甘肅農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑問(wèn)題，在被解釋變量方面，選取農(nóng)村居民可支配收入來(lái)測(cè)度農(nóng)村貧困水平；在解釋變量方面，從農(nóng)村人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施、自然條件和社會(huì)保障狀況5個(gè)維度來(lái)考察影響甘肅省農(nóng)村貧困的因素，根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性和準(zhǔn)確性，將解釋變量劃分為7個(gè)指標(biāo)，各變量的說(shuō)明如表 1所示。

表1 變量描述

(三)樣本描述

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Stata中，考察所有解釋變量的統(tǒng)計(jì)特征(如表2所示)。

表2 解釋變量統(tǒng)計(jì)描述

(四)模型設(shè)定

根據(jù)研究需要，本文的被解釋變量設(shè)置為調(diào)查對(duì)象收入狀況，因此通過(guò)構(gòu)建多元回歸模型來(lái)分析影響甘肅省農(nóng)村居民貧困發(fā)生的因素，即致貧因子。

多元回歸統(tǒng)計(jì)分析(Multiple Regression Analysis)是一種常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法，其研究目的主要在于幫助確定兩種以及兩種以上的相關(guān)變量之間相互依賴的定量關(guān)系。通過(guò)建立相關(guān)變量之間的回歸方程，并通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，進(jìn)而預(yù)測(cè)因變量的變化程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。

一般的多元回歸模型可寫為：

yi=β1xi1+β2xi2+…+βkxiK+εi…(i=1,…,n)

(1)

其中，xi1為個(gè)體i的第一個(gè)解釋變量(共有n位個(gè)體)，xi2為個(gè)體i的第二個(gè)解釋變量(共有k個(gè)解釋變量)。

當(dāng)xi1恒等于1，則方程簡(jiǎn)化為：

yi=β1+β2xi2+…+βkxiK+εi…(i=1,…,n)

(2)

最小二乘法OLS(ordinary least squares)估計(jì)量的最小化問(wèn)題是：

(3)

(五)多重共線性檢驗(yàn)

多重共線性檢驗(yàn)：主要用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ透鱾€(gè)解釋變量之間的關(guān)系是否可能存在多重共線性。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示：很明顯可以看到VIF平均值=1.66，且所有解釋變量的VIF值都小于5，表明模型中所有解釋變量之間不可能存在多重共線性的問(wèn)題,模型的構(gòu)建良好。

表3 VIF檢驗(yàn)

三、實(shí)證分析

使用Stata15.0軟件，通過(guò)最小二乘法對(duì)各相關(guān)變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示。其中模型(1)、模型(2)、模型(3)分別代表全省、蘭州和蘭州以外農(nóng)村地區(qū)。

表4 回歸分析結(jié)果

(一)模型擬合效果分析

由上表可知，模型(1)中所有解釋變量的回歸系數(shù)的P值(P>|t|)都小于0.1，從回歸數(shù)據(jù)結(jié)果可以知道，可解釋部分ESS(Model)為19.126 6，而不可解釋部分RSS(Residual)為6.692。R2(R-squared)為0.747 3，即所分析的農(nóng)村人口數(shù)、非農(nóng)行業(yè)從業(yè)人員比重、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、等級(jí)公路里程、人均耕地面積、受災(zāi)面積以及新農(nóng)合人均受益次數(shù)這些變量，約可解釋農(nóng)村居民可支配收入74.73%的變動(dòng)，表明模型總體識(shí)別度較高，擬合優(yōu)度較好，可以有效反映農(nóng)村貧困狀況。

(二)回歸結(jié)果分析

1.總體分析。在人力資本方面，農(nóng)村人口規(guī)模(lnP)和非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重(lnW)均對(duì)農(nóng)村居民可支配收入(lnM)存在影響。其中，農(nóng)村人口規(guī)模的回歸系數(shù)為-0.159 5，即農(nóng)村人口規(guī)模與甘肅省農(nóng)村居民可支配收入存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，降低農(nóng)村人口規(guī)模即可提高該農(nóng)村地區(qū)的收入水平，改善貧困程度；非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重與農(nóng)村居民可支配收入存在顯著正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.372 4，表明隨著非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重的提高，該農(nóng)村地區(qū)的收入水平也會(huì)隨之提高。而且非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重的回歸系數(shù)的絕對(duì)值遠(yuǎn)大于農(nóng)村人口規(guī)模的回歸系數(shù)的絕對(duì)值，因此在解決甘肅省農(nóng)村貧困這一問(wèn)題上，相對(duì)于降低農(nóng)村人口規(guī)模，應(yīng)更加側(cè)重于提高非農(nóng)從業(yè)人員數(shù)量這一方面。

在信息流通方面，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(lnI)的回歸系數(shù)為0.215 3，這表明互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量與農(nóng)村居民可支配收入(lnM)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即增加互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)可以有效提高該農(nóng)村地區(qū)的收入狀況，降低貧困發(fā)生率。其原因在于，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)上升為一種生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于農(nóng)村地區(qū)來(lái)說(shuō)已經(jīng)成為一種轉(zhuǎn)化財(cái)富的途徑。

在農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施方面，等級(jí)公路里程(lnR)的回歸系數(shù)為0.217 1，即等級(jí)公路里程對(duì)農(nóng)村居民可支配收入(lnM)存在顯著的正影響，這表明農(nóng)村居民收入會(huì)隨著交通等基礎(chǔ)設(shè)施的完善而增加，脫貧的可能性也會(huì)隨之提高。習(xí)近平總書記也曾提出“四好農(nóng)村路”的建設(shè)是助力扶貧脫貧攻堅(jiān)的關(guān)鍵，是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重要舉措，是確保如期全面建成小康社會(huì)的堅(jiān)定保障，是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要載體。

在農(nóng)村自然條件方面，人均耕地面積(lnA)和受災(zāi)面積(lnD)對(duì)甘肅省農(nóng)村居民可支配收入(lnM)存在影響。其中，人均耕地面積的回歸系數(shù)為0.425 4，即人均耕地面積對(duì)農(nóng)村居民可支配收入存在顯著正影響，增加人均耕地面積可以有效提高農(nóng)村居民收入，降低該農(nóng)村地區(qū)的貧困水平。甘肅省農(nóng)村的現(xiàn)狀是人口規(guī)模大，耕地面積少，使得居民只能被動(dòng)選擇傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)小生產(chǎn)方式，不能形成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)規(guī)模生產(chǎn)，無(wú)法獲得規(guī)模效益；受災(zāi)面積的回歸系數(shù)為-0.102 1，即受災(zāi)面積對(duì)農(nóng)村居民可支配收入存在負(fù)影響，但是影響程度較小，也就是說(shuō)農(nóng)作物災(zāi)害并不是農(nóng)村地區(qū)貧困的主要因素。

在農(nóng)村醫(yī)療保障體系方面，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)改革不斷向縱深推進(jìn)，社會(huì)發(fā)展中的問(wèn)題和矛盾也日益凸現(xiàn)，農(nóng)村貧困人口的醫(yī)療問(wèn)題便是其中之一。研究表明，疾病是引發(fā)貧困問(wèn)題的第二大因素[19]。從表4可以看到，新農(nóng)合人均受益次數(shù)(lnS)與農(nóng)村居民可支配收入(lnM)存在正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.101 8，這表明隨著醫(yī)療保障體系的逐步完善，農(nóng)村居民因病致貧、因病返貧的可能性會(huì)大幅降低。甘肅省農(nóng)村地區(qū)由于地理和經(jīng)濟(jì)等原因，呈現(xiàn)出“貧困人口相對(duì)集中，貧困程度較深”的特點(diǎn)，切實(shí)解決甘肅省農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療保障問(wèn)題就成為解決貧困問(wèn)題的重點(diǎn)和關(guān)鍵。

2.蘭州與蘭州以外農(nóng)村地區(qū)對(duì)比分析。從蘭州和蘭州以外農(nóng)村居民貧困狀況影響因素來(lái)看，蘭州農(nóng)村居民可支配收入受人口等級(jí)公路里程、非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重和互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等變量的影響程度較大，具體而言，等級(jí)公路里程越長(zhǎng)、非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重越高和互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)越多，則蘭州農(nóng)村居民可支配收入越多，更容易擺脫貧困問(wèn)題；蘭州以外農(nóng)村居民可支配收入受人均耕地面積、受災(zāi)面積、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和等級(jí)公路里程等變量的影響程度較大，具體而言，人均耕地面積越大、受災(zāi)面積越小、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)越多和等級(jí)公路里程越多，則蘭州以外農(nóng)村居民可支配收入越多，更不容易陷入貧困狀況。此外，可以發(fā)現(xiàn)各解釋變量的減貧效應(yīng)在蘭州與蘭州以外農(nóng)村地區(qū)之間也存在較大差異。以互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)為例，在蘭州農(nóng)村地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的增加將使農(nóng)村居民收入增加的概率上升 7.98個(gè)百分點(diǎn); 而在蘭州以外農(nóng)村地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的增加將使農(nóng)村居民收入增加的概率上升29.77個(gè)百分點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶數(shù)在蘭州以外農(nóng)村地區(qū)的減貧效應(yīng)是蘭州農(nóng)村地區(qū)的近4倍。

另外，可以明顯清楚看到，農(nóng)村人口規(guī)模與農(nóng)村居民可支配收入在蘭州農(nóng)村地區(qū)存在正相關(guān)關(guān)系，在蘭州以外農(nóng)村地區(qū)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。主要原因是由于蘭州屬于省會(huì)中心城市，產(chǎn)業(yè)資源和其他要素資源集聚程度相對(duì)于其他城市較高，能夠?yàn)檗r(nóng)村勞動(dòng)力提供較多的就業(yè)崗位，提高非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重，進(jìn)而提高農(nóng)村居民可支配收入水平，降低農(nóng)村地區(qū)貧困程度；另外，蘭州作為省會(huì)中心城市，對(duì)周邊農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)輻射和帶動(dòng)作用大，促進(jìn)了周邊農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，進(jìn)一步提高了蘭州農(nóng)村地區(qū)居民的收入水平，使得農(nóng)村人口規(guī)模和可支配收入正相關(guān)。

四、結(jié)論與啟示

(一)主要結(jié)論

通過(guò)從人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施、自然條件、社會(huì)保障和信息互通5個(gè)維度對(duì)甘肅省農(nóng)村致貧因素的分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)人均耕地面積與非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重對(duì)農(nóng)村居民可支配收入的影響最為顯著，回歸系數(shù)分別為0.425 4和0.372 4，說(shuō)明耕地資源和外出務(wù)工是提高甘肅農(nóng)村地區(qū)居民收入的主要途徑；等級(jí)公路里程和互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)較為顯著，回歸系數(shù)分別為0.217 1和0.215 3，表明交通和通訊等基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)民增收致富有顯著的促進(jìn)作用；新農(nóng)合人均受益次數(shù)影響程度次之，回歸系數(shù)為0.101 8。(2)農(nóng)村人口規(guī)模和受災(zāi)面積對(duì)農(nóng)村居民可支配收入呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)分別為-0.159 5和-0.102 1，由此說(shuō)明，人口負(fù)擔(dān)成為甘肅農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民增收的重要障礙，同時(shí)自然災(zāi)害也直接威脅到農(nóng)民的生產(chǎn)和生活。(3)對(duì)蘭州與蘭州以外農(nóng)村地區(qū)而言，各變量的減貧效應(yīng)也存在較大差異，蘭州農(nóng)村地區(qū)居民可支配收入受非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和等級(jí)公路里程等變量的影響程度較大，蘭州以外省內(nèi)農(nóng)村地區(qū)居民可支配收入受人均耕地面積、受災(zāi)面積、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和等級(jí)公路里程等變量的影響程度較大；而且農(nóng)村人口規(guī)模與農(nóng)村居民可支配收入在蘭州農(nóng)村地區(qū)存在正相關(guān)關(guān)系，在蘭州以外省內(nèi)農(nóng)村地區(qū)二者之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

(二)相關(guān)啟示

基于上述結(jié)論，可以得出以下幾點(diǎn)啟示：(1)充分貫徹落實(shí)農(nóng)村土地使用權(quán)流轉(zhuǎn)管理制度，逐步完善土地制度建設(shè)，把股份制引入土地制度體系，堅(jiān)定執(zhí)行土地三權(quán)分置制度，鼓勵(lì)擁有土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的農(nóng)戶，將部分或全部土地使用權(quán)轉(zhuǎn)讓給其他專業(yè)生產(chǎn)大戶，讓一部分農(nóng)民可以擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，獲得規(guī)模效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；默F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，另一部分農(nóng)民獲得股權(quán)后從事第二、三產(chǎn)業(yè)。(2)積極推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，一方面為農(nóng)民創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)人口向城市地區(qū)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，逐步提高非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重，提高農(nóng)村居民可支配收入水平；另一方面要充分發(fā)揮中心城市的輻射功能和帶動(dòng)作用，有效促進(jìn)周邊農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，提高農(nóng)村居民收入水平，降低農(nóng)村貧困水平[20]。(3)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)也是當(dāng)下甘肅省實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)與解決農(nóng)村貧困現(xiàn)狀的重要突破口。繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)村公共服務(wù)設(shè)施和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是道路建設(shè)、農(nóng)村教育和醫(yī)療水平的提高，有效解決農(nóng)村因?qū)W致貧和因病致貧的難題。(4)積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”工程，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、智能物流等對(duì)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用，有效激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力。