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    面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃與重配置技術(shù)研究*

    2021-06-22 01:58:06牛作元張鋒軍李慶華
    通信技術(shù) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)資源自動(dòng)規(guī)劃

    牛作元,張鋒軍,李慶華,許 杰,石 凱

    (中國電子科技集團(tuán)公司第三十研究所,四川 成都 610041)

    0 引言

    網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與配置作為通信網(wǎng)絡(luò)管理中的重要組成部分,需要從全局角度考慮網(wǎng)絡(luò)需求,完成網(wǎng)絡(luò)資源精準(zhǔn)配置,是保證通信網(wǎng)絡(luò)能夠充分發(fā)揮其效能的基礎(chǔ)。

    但是,隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)龐大,底層物理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備多樣,網(wǎng)絡(luò)情況復(fù)雜,尤其是新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)如ASON、SDN 的使用,增加了網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性和網(wǎng)絡(luò)管理的復(fù)雜性。此外,虛擬資源的應(yīng)用、業(yè)務(wù)種類的繁多以及業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的融合,使得通過傳統(tǒng)人工方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與配置變得不現(xiàn)實(shí),而根據(jù)任務(wù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整資源及配置更加不可能。

    面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與業(yè)務(wù)配置的難點(diǎn)在于其不確定性和業(yè)務(wù)資源的虛擬性。由于面向服務(wù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)屏蔽了物理網(wǎng)絡(luò),而是以虛擬資源的形式為業(yè)務(wù)及業(yè)務(wù)管理提供服務(wù),因而需要查找與匹配可以完成業(yè)務(wù)配置的最優(yōu)服務(wù)、最優(yōu)路徑以及最佳網(wǎng)元資源。此外,當(dāng)創(chuàng)建新任務(wù)或?qū)σ延腥蝿?wù)配置進(jìn)行改變時(shí),如何實(shí)時(shí)感知當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和任務(wù)資源、對任務(wù)所需資源進(jìn)行自動(dòng)化重配置也是需要研究的內(nèi)容。因此,亟待提出并突破相關(guān)技術(shù)來解決上述問題,網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃與重配置具有重要的研究價(jià)值。

    本文將自主計(jì)算[1-2]和網(wǎng)絡(luò)資源的運(yùn)行效能評估[3]引入到網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與重配置中,充分考慮網(wǎng)絡(luò)資源的動(dòng)態(tài)性,通過智能化自主管理的決策支持,提高網(wǎng)絡(luò)在聚焦任務(wù)需求下的精準(zhǔn)規(guī)劃能力和快速精確的重配置能力,提升用戶體驗(yàn)。

    1 管理架構(gòu)

    應(yīng)急保障任務(wù)中,為了保障用戶與前線人員的通信需求,將充分調(diào)動(dòng)各種移動(dòng)、無線、有線以及安全等各類資源,運(yùn)用微波、短波、超短波、散射以及衛(wèi)星等各類通信手段。此外,隨著各種突發(fā)情況的不斷涌現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)成員以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋾r(shí)刻處于變化中。此時(shí),面向用戶的保障需求,如何快速完成網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,形成網(wǎng)絡(luò)組織預(yù)案,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的分配與部署,從而保證網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)變化情況下多種通信手段能夠自適應(yīng)切換,并始終滿足用戶的QoS 需求是必須解決的問題。針對該需求,本文提出了面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃及重配置架構(gòu)。

    面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃及重配置架構(gòu)是以任務(wù)為驅(qū)動(dòng),通過分析任務(wù)獲得通信保障需求,然后根據(jù)通信保障需求,基于實(shí)時(shí)感知的資源綜合態(tài)勢和輔助決策數(shù)據(jù),完成各種移動(dòng)、無線、有線以及安全等資源的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?guī)劃、通信資源分配和管理策略制定等,從而滿足用戶的使用需求。之后通過網(wǎng)絡(luò)仿真對規(guī)劃方案進(jìn)行評估,反饋調(diào)整規(guī)劃中存在的問題,對評估通過的方案進(jìn)行資源的具體配置,從而實(shí)現(xiàn)感知、分析、決策以及執(zhí)行的閉環(huán)過程。配置完成后,基于用戶任務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)決定是否進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源重配置,從而實(shí)現(xiàn)再感知、再分析、再?zèng)Q策、再執(zhí)行的閉環(huán)迭代自主控制過程,完成網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃任務(wù)的最優(yōu)。

    面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃及重配置架構(gòu)[4-5]如圖1 所示。

    圖1 面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃及重配置架構(gòu)

    1.1 架構(gòu)組成

    面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃及重配置架構(gòu)主要包括策略管理、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、仿真評估、重配置管理、運(yùn)行效能評估、學(xué)習(xí)推理以及自主管理。

    策略管理主要是對各種策略進(jìn)行管理和一致性驗(yàn)證,為基于策略的自動(dòng)智能管理提供策略支持。

    網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃主要是基于用戶的任務(wù)需求、QoS 指標(biāo)等,根據(jù)被管資源的占用情況和需求情況,基于策略和規(guī)劃模板生成規(guī)劃預(yù)案。

    仿真評估主要是利用仿真手段對網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃預(yù)案進(jìn)行仿真評估,根據(jù)仿真結(jié)果對網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃預(yù)案形成反饋,提高網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃成功率。

    重配置管理用于基于規(guī)劃方案或重配置策略生成各網(wǎng)絡(luò)元素的具體配置信息,完成對各網(wǎng)絡(luò)元素的配置。

    運(yùn)行效能評估主要是對任務(wù)的實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行感知和分析,當(dāng)無法滿足任務(wù)要求的性能時(shí),觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的調(diào)整和重配置過程。

    學(xué)習(xí)推理用于基于信息模型、本體模型、知識(shí)庫等,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)生成各種規(guī)則數(shù)據(jù),對智能化自主管理提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

    自主管理用于基于感知的任務(wù)運(yùn)行信息和分析結(jié)果進(jìn)行各類決策,并控制和調(diào)整各種策略。

    面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃及重配置架構(gòu)在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與配置過程中增加了運(yùn)行效能評估和自主管理能力,通過實(shí)時(shí)運(yùn)行信息的反饋,可動(dòng)態(tài)生成管理策略,提高網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及配置的精準(zhǔn)化、自動(dòng)化水平。一方面,在整個(gè)運(yùn)行過程中,需要及時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)執(zhí)行情況、當(dāng)前態(tài)勢數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等信息評估業(yè)務(wù)的保障情況,給出針對當(dāng)前的業(yè)務(wù)規(guī)劃方案優(yōu)化的調(diào)整建議。另一方面,通過對上下文信息、環(huán)境信息等進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理,在知識(shí)庫的支撐下,通過自主管理進(jìn)行智能決策,必要時(shí)觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的調(diào)整,使系統(tǒng)進(jìn)入下一輪的閉環(huán)反饋,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自優(yōu)化。

    1.2 管理流程

    面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃及重配置可實(shí)現(xiàn)流程化、自動(dòng)化的業(yè)務(wù)規(guī)劃及配置功能。具體流程如下。

    (1)接收用戶的任務(wù),獲取用戶任務(wù)目標(biāo),對規(guī)劃需求進(jìn)行匯總分析,進(jìn)行規(guī)劃方案的制定。

    (2)生成規(guī)劃方案后,對規(guī)劃方案中的資源分配和策略配置進(jìn)行可行性、完整性的仿真評估驗(yàn)證,生成規(guī)劃方案評估報(bào)告。

    (3)網(wǎng)絡(luò)重配置根據(jù)評估后的規(guī)劃方案,完成策略映射,并下發(fā)策略到被管對象執(zhí)行。

    (4)配置完成后,業(yè)務(wù)開通測試檢查根據(jù)上報(bào)的業(yè)務(wù)資源配置信息對業(yè)務(wù)的SLA、業(yè)務(wù)的運(yùn)行情況、業(yè)務(wù)需求進(jìn)行測試檢查,保證業(yè)務(wù)提供滿足用戶需求。

    (5)在業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中,實(shí)時(shí)獲取面向任務(wù)的各類態(tài)勢數(shù)據(jù),基于面向任務(wù)的保障需求,根據(jù)反饋數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)劃方案中可能存在的缺陷并進(jìn)行改進(jìn)完善,優(yōu)化規(guī)劃方案,動(dòng)態(tài)調(diào)整資源策略,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)重配置,保證業(yè)務(wù)性能相對最優(yōu)。

    2 網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃

    統(tǒng)籌規(guī)劃和合理調(diào)度資源,并基于業(yè)務(wù)管理知識(shí)、規(guī)劃策略實(shí)現(xiàn)資源控制的流程化、集中化和自動(dòng)化,是網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃要達(dá)到的目標(biāo)。而自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)作為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的重要核心,是智能運(yùn)維的關(guān)鍵,其有效性和合理性直接影響到系統(tǒng)的自動(dòng)化程度?;诓呗缘墓芾硎亲詣?dòng)化、智能化管理的一種典型工程化解決方案,通過將業(yè)務(wù)規(guī)則自動(dòng)轉(zhuǎn)換成待執(zhí)行的特有指令,并支持指令高效自動(dòng)執(zhí)行,從而實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的高效管理,解決大型信息系統(tǒng)配置復(fù)雜、配置效率低、業(yè)務(wù)控制困難等問題。

    因此,網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃就是將任務(wù)需求轉(zhuǎn)換成管理策略的過程。但是,由于任務(wù)需求可能有多個(gè)衡量指標(biāo),且網(wǎng)絡(luò)資源是動(dòng)態(tài)的,因此在規(guī)劃過程中需要對周圍環(huán)境進(jìn)行認(rèn)知與分析,根據(jù)目標(biāo)任務(wù)的多個(gè)指標(biāo),對若干可供選擇的動(dòng)作及所提供的資源限制進(jìn)行推理,從而綜合制定出實(shí)現(xiàn)目標(biāo)任務(wù)的規(guī)劃[6]。網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃在數(shù)學(xué)上可看做一個(gè)多目標(biāo)的組合優(yōu)化問題,在求解時(shí)需要進(jìn)行多次的迭代完善。目前使用的最優(yōu)求解算法主要是啟發(fā)式或元啟發(fā)式算法,如遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法和迭代搜索算法等。較為流行的求解方法是在用戶任務(wù)關(guān)注的指標(biāo)驅(qū)動(dòng)下將多種啟發(fā)式或元啟發(fā)式結(jié)合使用,如微分進(jìn)化算法和局部搜索算法的結(jié)合、遺傳算法與局部搜索算法的結(jié)合等,使算法的性能達(dá)到最優(yōu)。

    與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃是基于人工經(jīng)驗(yàn)分析任務(wù)并調(diào)度資源相比,自動(dòng)規(guī)劃在規(guī)劃過程中將引入信息認(rèn)知。在調(diào)度資源的過程中,它將結(jié)合知識(shí)庫中的歷史規(guī)劃方案、歷史業(yè)務(wù)運(yùn)行信息、優(yōu)化建議信息以及相關(guān)資源當(dāng)前態(tài)勢信息等,通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、分析、學(xué)習(xí)以及相關(guān)資源的運(yùn)行趨勢、性能狀況等,給出一個(gè)相對更加完善的業(yè)務(wù)規(guī)劃方案或者規(guī)劃建議,避免人工在規(guī)劃過程中對資源狀態(tài)掌握不足、資源細(xì)節(jié)掌握不全等問題。

    面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃過程涉及以下關(guān)鍵要素,包括實(shí)現(xiàn)什么樣的目標(biāo)、如何達(dá)到目標(biāo)、達(dá)到目標(biāo)具體需要做什么。因此,網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃過程包含需求定義、目標(biāo)設(shè)置、規(guī)劃管理策略3 個(gè)關(guān)鍵步驟。需求是面向用戶層面;目標(biāo)是實(shí)施層面的;面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃需要實(shí)現(xiàn)用戶需求到設(shè)置目標(biāo)的映射,而規(guī)劃管理策略通過提供完整的模型來實(shí)現(xiàn)設(shè)置的目標(biāo)。

    碲雖然在蒸餾段能夠有效脫除,但其混雜于鉛鉍合金中,在后續(xù)的鉛、鉍電解回收上造成嚴(yán)重的干擾,同時(shí)因碲價(jià)值較高,鉛、鉍、碲的復(fù)雜合金難以得到有效分離,降低了浮選尾礦綜合回收的價(jià)值。

    需求定義用于以規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的方式完整、準(zhǔn)確地記錄形成任務(wù)需求,為將任務(wù)需求轉(zhuǎn)化成資源和業(yè)務(wù)需求奠定基礎(chǔ)。以任務(wù)為核心是本階段應(yīng)遵循的重要原則,核心任務(wù)是確定清晰的用戶期望、工作流程以及對特定環(huán)境下的功能性能約束等,并按照需求模板完成需求輸入,根據(jù)指定的解析規(guī)則解析需求,提取其中的關(guān)鍵要素,為后續(xù)的目標(biāo)設(shè)置和策略管理管理提供參考依據(jù)。

    在實(shí)施時(shí),需要準(zhǔn)確表達(dá)需要解決的問題,也就是系統(tǒng)的目標(biāo)設(shè)置。但是,不管采用什么方法,定義和準(zhǔn)確構(gòu)建面向任務(wù)的信息模型是根本。它與滿足任務(wù)需求的業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)功能、提供業(yè)務(wù)功能服務(wù)的虛擬資源、物理資源、構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)及其具體配置的節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)可能的類型、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的物理環(huán)境和通信的信息交換要求有關(guān)。本文依據(jù)HTN 規(guī)劃建模思想建立頂層信息框架,構(gòu)建以任務(wù)模型、業(yè)務(wù)模型、資源模型為核心的信息模型體系,如圖2所示。

    圖2 信息模型體系

    任務(wù)模型是指在一定的環(huán)境和時(shí)空約束下,面向用戶為完成特定的目標(biāo)而進(jìn)行的一系列相互關(guān)聯(lián)的活動(dòng)的集合,主要因素包括任務(wù)名稱、用戶需求、任務(wù)權(quán)重、任務(wù)環(huán)境以及約束條件等信息。業(yè)務(wù)模型用于描述一個(gè)業(yè)務(wù)功能所需要的資源信息以及資源之間的關(guān)系。資源模型用于描述信息系統(tǒng)各類物理、虛擬資源的相關(guān)實(shí)體,可進(jìn)一步細(xì)化為物理資源、邏輯資源與復(fù)合資源等。

    一旦信息模型體系被建立,需要將任務(wù)需求到虛擬資源規(guī)劃再到物理設(shè)備規(guī)劃的逐級(jí)映射成各種可以具體落地執(zhí)行的策略來支撐任務(wù)的實(shí)施。采取的主要設(shè)計(jì)思路是將網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的業(yè)務(wù)需求作為輸入,根據(jù)任務(wù)需求、當(dāng)前資源信息、任務(wù)QoS 目標(biāo)等,在滿足時(shí)間要求和資源約束等條件下,通過有效的推理和分解,利用最優(yōu)化算法,在參數(shù)配置空間中尋找滿足任務(wù)需求的最優(yōu)或次優(yōu)的參數(shù)配置,自主選擇一系列有序的活動(dòng)集合形成規(guī)劃方案,以完成特定的規(guī)劃任務(wù)。

    3 運(yùn)行效能評估

    網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)反映了網(wǎng)絡(luò)資源的整體利用狀況、運(yùn)行性能、故障狀態(tài)等,是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)整及優(yōu)化的重要依據(jù)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)整及優(yōu)化在于缺少對網(wǎng)絡(luò)整體運(yùn)行狀況的精確掌控及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維態(tài)勢的有效評估,缺少從網(wǎng)絡(luò)全局的角度調(diào)整優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源。本文在網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃完成后全面感知網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行、安全威脅事件、態(tài)勢數(shù)據(jù)等海量歷史和實(shí)時(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù),通過建立網(wǎng)絡(luò)綜合態(tài)勢指標(biāo)體系和評估模型對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行綜合分析評估,從而為網(wǎng)絡(luò)重配置提供決策依據(jù)。

    在網(wǎng)絡(luò)多維綜合態(tài)勢表征中,為了使所選取指標(biāo)具有較強(qiáng)的完整性,在態(tài)勢指標(biāo)選取上應(yīng)該盡可能反映網(wǎng)絡(luò)整體運(yùn)行狀態(tài),考慮多方面來源的數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)多維綜合態(tài)勢評估結(jié)果產(chǎn)生的影響。傳輸資源的多樣性(信道屬性、通道屬性)是通信網(wǎng)絡(luò)的基本數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò)流量能夠反映網(wǎng)絡(luò)元素的狀態(tài),而流量的不同特征可揭示各種網(wǎng)絡(luò)事件;拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)能夠建立網(wǎng)絡(luò)元素和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系,同時(shí)綜合考慮網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性指標(biāo)。因此,本文采用將網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、傳輸資源、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)流量相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)綜合態(tài)勢指標(biāo)體系,如圖3 所示。

    圖3 網(wǎng)絡(luò)綜合態(tài)勢指標(biāo)體系

    通過將傳輸資源特征識(shí)別、拓?fù)渫评砼c流量分析挖掘相結(jié)合,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)元素的基本信息、運(yùn)行狀態(tài)以及網(wǎng)絡(luò)元素之間的關(guān)系,建立高度概括的完整的網(wǎng)絡(luò)視圖,從整體上展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況,實(shí)現(xiàn)全局態(tài)勢綜合認(rèn)知。

    為了對網(wǎng)絡(luò)多維綜合態(tài)勢進(jìn)行評估,在建立網(wǎng)絡(luò)綜合態(tài)勢指標(biāo)體系后,通過建立效能評估模型和算法進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,根據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)的態(tài)勢評估值及業(yè)務(wù)的權(quán)重,通過加權(quán)綜合評價(jià)的方法,評估網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前多維綜合態(tài)勢值,為網(wǎng)絡(luò)重配置提供決策依據(jù)。

    4 網(wǎng)絡(luò)重配置

    網(wǎng)絡(luò)重配置技術(shù)借鑒認(rèn)知無線電中的重配置技術(shù)[7-8],以資源的最優(yōu)化使用和用戶業(yè)務(wù)的最優(yōu)化體驗(yàn)為目標(biāo),基于資源的配置實(shí)施數(shù)據(jù)、資源態(tài)勢感知數(shù)據(jù)、當(dāng)前業(yè)務(wù)執(zhí)行保障情況、環(huán)境變化情況等,通過執(zhí)行適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)推理機(jī)制,利用感知到的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和狀態(tài)信息,獲取網(wǎng)絡(luò)自主決策策略,并基于策略完成業(yè)務(wù)需求到網(wǎng)絡(luò)資源、計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源的自動(dòng)映射和自動(dòng)配置。在業(yè)務(wù)需求無法滿足的情況,需要生成資源動(dòng)態(tài)調(diào)整策略或資源重配置策略,完成資源動(dòng)態(tài)調(diào)整或資源重配置,從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自動(dòng)優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)各類網(wǎng)絡(luò)資源對業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng),有效處理由于業(yè)務(wù)變更、資源變化引起的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃適應(yīng)性變更問題,達(dá)到“局部調(diào)整、總體優(yōu)化、業(yè)務(wù)持續(xù)”的良好管控效能。

    在面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃與重配置系統(tǒng)中,為更好地滿足不斷變化的用戶業(yè)務(wù)需求,將從端到端的角度將業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)和終端的重配置納入到整個(gè)管理和控制框架,動(dòng)態(tài)、自適應(yīng)地配置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)部分?;谧灾鞴芾淼木W(wǎng)絡(luò)重配置基本框架如圖4所示。

    圖4 采用自主管理實(shí)現(xiàn)重配置的基本過程

    圖4 中包括狀態(tài)及上下文環(huán)境信息感知模塊、自主管理決策模塊、重配置執(zhí)行模塊和學(xué)習(xí)模塊。其中:狀態(tài)及上下文環(huán)境信息感知模塊感知周圍環(huán)境,獲取上下文信息和內(nèi)部數(shù)據(jù);采用自主管理作為智能決策的重要手段,自主確定合適的重配置行為;依據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源和網(wǎng)元的調(diào)節(jié)來執(zhí)行重配置策略。

    與圖2 的信息模型體系相適應(yīng),面向任務(wù)的重配置根據(jù)重配置范圍的不同可分為網(wǎng)元重配置、網(wǎng)絡(luò)重配置和業(yè)務(wù)重配置。

    網(wǎng)元重配置的調(diào)整范圍局限在特定網(wǎng)元設(shè)備,通過設(shè)備重啟、板卡替換、基于預(yù)置策略的設(shè)備配置完成設(shè)備功能的恢復(fù)。在網(wǎng)元重配置中,采用的重配置策略較為明確,一般多為靜態(tài)策略。

    網(wǎng)絡(luò)重配置的調(diào)整范圍上升到網(wǎng)絡(luò)層或資源層,通過多個(gè)設(shè)備、多種資源的調(diào)整或重配置完成對某些業(yè)務(wù)功能的支撐,如鏈路切換、通信方式調(diào)整、計(jì)算存儲(chǔ)資源重分配等。在網(wǎng)絡(luò)重配置中,為了實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)的智能支撐和靈活適應(yīng),采用的重配置策略無法提前預(yù)置,因此可根據(jù)環(huán)境感知和上下文感知的態(tài)勢信息,結(jié)合任務(wù)需求,通過動(dòng)態(tài)生成的策略對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重配置。

    業(yè)務(wù)重配置的調(diào)整范圍則上升到支撐任務(wù)需求的業(yè)務(wù)功能甚至某個(gè)業(yè)務(wù)層面,需要對業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)相關(guān)的資源等進(jìn)行端到端的重配置,以滿足任務(wù)的功能需求或QoS 需求。重配置的方式包括業(yè)務(wù)功能的替換、業(yè)務(wù)功能鏈的重組等。在業(yè)務(wù)重配置中,需要面向任務(wù)需求對業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)之間、業(yè)務(wù)與相關(guān)資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、資源狀態(tài)、運(yùn)行趨勢等進(jìn)行全面學(xué)習(xí)和掌握,通過自主學(xué)習(xí)和自主計(jì)算動(dòng)態(tài)生成策略并執(zhí)行,以提高用戶的透明性,保持良好的用戶體驗(yàn)。

    在面向任務(wù)的重配置過程中,終極目標(biāo)是將自動(dòng)生成的策略作為策略輸入到基于策略的管理系統(tǒng)中,使系統(tǒng)能夠?qū)嵤┎呗?,保證網(wǎng)絡(luò)在各種條件下充分運(yùn)行。管理策略的自主動(dòng)態(tài)生成是其中的難點(diǎn)。本文的策略動(dòng)態(tài)生成是以任務(wù)為驅(qū)動(dòng),以網(wǎng)絡(luò)資源運(yùn)行效能評估為基礎(chǔ),在認(rèn)知計(jì)算的支撐下,基于信息模型、本體模型、知識(shí)庫等,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),動(dòng)態(tài)生成各種規(guī)則或策略數(shù)據(jù),保證用戶服務(wù)質(zhì)量滿足用戶需求。

    5 結(jié)語

    自動(dòng)化、智能化已成為當(dāng)前運(yùn)維管理的主流技術(shù)特征。面向任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)規(guī)劃及重配置架構(gòu)支持上下文驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及重配置方案,最小化人為干預(yù),將知識(shí)嵌入到框架內(nèi)部,以及時(shí)應(yīng)對業(yè)務(wù)目標(biāo)或者應(yīng)用環(huán)境的變化。在此基礎(chǔ)上,該架構(gòu)能夠根據(jù)已有策略動(dòng)態(tài)產(chǎn)生新策略重新進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及自動(dòng)動(dòng)態(tài)配置網(wǎng)絡(luò)元素,可有效提高運(yùn)維管理自動(dòng)化管理能力,顯著降低通信保障人員的工作強(qiáng)度,提高系統(tǒng)的工作效率和保障效能。

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