基于新發(fā)展理念的長(zhǎng)三角區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展研究

侯有信，張克榮，姜亮宇，許亞松

(阜陽(yáng)師范大學(xué)商學(xué)院，安徽阜陽(yáng)236000)

0 引言

在國(guó)務(wù)院最新發(fā)布的“十四五”規(guī)劃中，“質(zhì)量”一詞出現(xiàn)頻次高達(dá)40次，可見(jiàn)國(guó)家對(duì)發(fā)展質(zhì)量的重視。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不再單純追求速度，更注重質(zhì)量，正在從“數(shù)量時(shí)代”向“質(zhì)量時(shí)代”邁進(jìn)。長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)體量巨大、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力最強(qiáng)、對(duì)外開(kāi)放水平最高的區(qū)域之一，在各方面都對(duì)我國(guó)持續(xù)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展有重大影響和帶動(dòng)作用。該區(qū)域應(yīng)主動(dòng)以國(guó)家政策為導(dǎo)向，強(qiáng)化創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放和共享的五大新發(fā)展理念，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市的高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行量化，有助于探究區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展路徑，有助于推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用多種方法研究區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展并提出了一些觀點(diǎn)。在研究方法上，唐曉彬等[1]使用“VHSD-EM”模型，孫豪等[2]使用線性加權(quán)法，魏修建等[3]采用綜合評(píng)價(jià)法，高芳菲[4]、李紅[5]、張俠和許啟發(fā)[6]均采用熵權(quán)法對(duì)區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度分析。傳統(tǒng)熵權(quán)法是針對(duì)截面數(shù)據(jù)逐年進(jìn)行處理，對(duì)面板數(shù)據(jù)的分析可能會(huì)出現(xiàn)誤差，因此在傳統(tǒng)熵權(quán)法的基礎(chǔ)上引入時(shí)間變量，能更合理地對(duì)多地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向比較。在指標(biāo)體系的構(gòu)建和選取上，潘桔和鄭紅玲[7]、楊鑫環(huán)和雍雯曣[8]、劉釗汐[9]均以新發(fā)展理念為基礎(chǔ)，分別選取對(duì)應(yīng)具體分指標(biāo)；張俠和許啟發(fā)[6]從經(jīng)濟(jì)動(dòng)力、效率創(chuàng)新、綠色發(fā)展、美好生活與和諧社會(huì)入手選取指標(biāo)；韓永輝和韋東明[10]則從發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)換3個(gè)方面進(jìn)行體系構(gòu)建；李紅[5]從社會(huì)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)水平、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。參考前人的研究，課題組選擇新發(fā)展理念為理論基礎(chǔ)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，理由是新發(fā)展理念是國(guó)家層面的新實(shí)踐，是高質(zhì)量發(fā)展的參照標(biāo)準(zhǔn)，是引領(lǐng)發(fā)展全局的行動(dòng)先導(dǎo)。

課題組在學(xué)習(xí)借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合新發(fā)展理念，構(gòu)建長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平以及創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放和共享發(fā)展5個(gè)方面進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析；結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)其5個(gè)維度的綜合發(fā)展協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析。該研究對(duì)于探索長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展路徑，推動(dòng)區(qū)域一體化高質(zhì)量發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究中使用的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自2014—2020年長(zhǎng)三角地區(qū)各省、市的統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于極少數(shù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失，課題組采用均值插補(bǔ)法進(jìn)行處理[11]。

1.2 研究方法

1.2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建遵循對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略的原則，以新發(fā)展理念中的5個(gè)維度為基礎(chǔ)，在潘桔和鄭紅玲[7]、楊鑫環(huán)和雍雯曣[8]、劉釗汐[9]、郭國(guó)峰和高一帆[12]、黃順春和鄧文德[13]等研究的基礎(chǔ)上，聚焦能夠反映地區(qū)多元化全面發(fā)展的環(huán)節(jié)和領(lǐng)域，根據(jù)長(zhǎng)三角地區(qū)的現(xiàn)實(shí)發(fā)展?fàn)顩r選擇了33個(gè)具體指標(biāo)(見(jiàn)表1)。

創(chuàng)新發(fā)展層面指標(biāo)：以研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和人員投入強(qiáng)度來(lái)反映，分別用科技投入強(qiáng)度、R&D經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值和R&D人員數(shù)占總?cè)丝诘谋戎祦?lái)計(jì)算；高校創(chuàng)新人力資本投入則以普通高校在校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诘谋戎祦?lái)反映；創(chuàng)新產(chǎn)出方面主要用人均專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)和人均發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)來(lái)衡量；創(chuàng)新主體則通過(guò)有R&D活動(dòng)企業(yè)占企業(yè)總數(shù)比重來(lái)反映；技術(shù)交易活躍度則由技術(shù)交易成交額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)反映。

協(xié)調(diào)發(fā)展層面指標(biāo)：選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡程度；通過(guò)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)衡量在三個(gè)產(chǎn)業(yè)間的人員協(xié)調(diào)度，計(jì)算公式分別為第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加占比除以各自產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員占比；以城鎮(zhèn)化率和城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)反映城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度。城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)用城鎮(zhèn)居民可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值來(lái)計(jì)算。

綠色發(fā)展層面指標(biāo)：選取電能消耗強(qiáng)度和水消耗強(qiáng)度來(lái)反映地區(qū)資源能源消耗；以工業(yè)廢水排放強(qiáng)度、工業(yè)SO2排放強(qiáng)度和工業(yè)煙塵排放強(qiáng)度來(lái)反映環(huán)境污染狀況；以工業(yè)廢棄物綜合利用強(qiáng)度以及綠化覆蓋率來(lái)反映區(qū)域環(huán)境治理和生態(tài)建設(shè)情況。

開(kāi)放發(fā)展層面指標(biāo)：選取外貿(mào)依存度和外商投資比重來(lái)反映區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放水平和開(kāi)放效果，分別采用進(jìn)出口總額/地區(qū)生產(chǎn)總值、實(shí)際利用外商投資/地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)計(jì)算；以境外游客數(shù)量占比來(lái)反映區(qū)域開(kāi)放程度；以對(duì)外承包工程完成營(yíng)業(yè)額和外資企業(yè)外商注冊(cè)資本占比來(lái)反映外資發(fā)展?fàn)顩r。

共享發(fā)展層面指標(biāo)：選取每萬(wàn)人擁有病床數(shù)和人均公園綠地面積來(lái)反映區(qū)域醫(yī)療和休閑娛樂(lè)共享程度；教育和文化共享程度則通過(guò)教育經(jīng)費(fèi)投入力度和電視人口覆蓋率來(lái)反映；社會(huì)保障和公共服務(wù)共享程度通過(guò)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、人均一般公共服務(wù)支出、社會(huì)保障和就業(yè)經(jīng)費(fèi)投入力度來(lái)反映。社會(huì)保障和就業(yè)經(jīng)費(fèi)投入力度用社會(huì)保障和就業(yè)經(jīng)費(fèi)/財(cái)政預(yù)算總支出來(lái)計(jì)算。

表1 長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2.2 熵權(quán)法

指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不統(tǒng)一勢(shì)必造成數(shù)據(jù)缺乏可比性，進(jìn)而使得構(gòu)建的體系不嚴(yán)謹(jǐn)，為此需要對(duì)存在差異的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。本研究采用依據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的正負(fù)屬性的極差法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。計(jì)算公式如下：

正向指標(biāo)：

(1)

負(fù)向指標(biāo)：

(2)

式中，j=1,2,3,…,m;i=1,2,3,…,n;maxj代表該指標(biāo)的最大值;minj代表該指標(biāo)的最小值;xij代表原始數(shù)據(jù)指標(biāo)值;Cij代表標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值。

為實(shí)現(xiàn)不同年份、不同地區(qū)之間鄉(xiāng)村振興發(fā)展數(shù)據(jù)的比較，課題組對(duì)熵權(quán)法做了改進(jìn)[14]，這樣可以使動(dòng)態(tài)分析結(jié)果更加客觀、合理。改進(jìn)的熵權(quán)法評(píng)價(jià)模型如下:

(1)指標(biāo)選取: 設(shè)有k個(gè)年份，n個(gè)城市，m個(gè)指標(biāo)，用Ckij表示第k年城市i的第j個(gè)指標(biāo)值(標(biāo)準(zhǔn)化后)。

(2)確定指標(biāo)權(quán)重：

(3)

(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

(4)

(4)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重：

(5)

(5)計(jì)算區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分(見(jiàn)表2)：

(6)

表2 長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)

1.2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型

為反映區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放和共享5個(gè)子系統(tǒng)層間的耦合互動(dòng)發(fā)展協(xié)調(diào)程度，需構(gòu)建5者間的耦合協(xié)調(diào)度模型[15]：

(7)

T=αd(x)+βf(x)+χg(x)+δh(x)+εp(x)，

(8)

(9)

式(7)～(9)中，d(x)、f(x)、g(x)、h(x)、p(x)分別為5個(gè)子系統(tǒng)層的發(fā)展效率；α、β、χ、δ、ε分別為各子系統(tǒng)層的權(quán)重；C為耦合度；T為綜合發(fā)展指數(shù)；D為各系統(tǒng)層協(xié)調(diào)發(fā)展的協(xié)同耦合度?？紤]到區(qū)域發(fā)展5個(gè)維度的均衡性和同等重要性，采用主觀賦權(quán)法將α、β、χ、δ、ε均賦值為0.2。利用上述公式進(jìn)行測(cè)算，得到長(zhǎng)三角地區(qū)5個(gè)子系統(tǒng)層間整體耦合互動(dòng)發(fā)展協(xié)調(diào)程度。

2 結(jié)果與分析

2.1 長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)分析

由表2和圖1可以看出，長(zhǎng)三角地區(qū)整體發(fā)展指數(shù)從2014年的0.036 8上升到了2019年的0.048 1，漲幅達(dá)到了30.71%。其中，上海市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)遙遙領(lǐng)先，一直居于首位，6年漲幅為27.84%；排在第二位的是江蘇省，該省發(fā)展勢(shì)頭良好，6年漲幅為27.03%；排在第三位的是浙江省，6年漲幅為43.87%；排在最后的是安徽省，6年漲幅為25.49%。綜上可知，2014年到2019年，浙江省發(fā)展指數(shù)漲幅最大，發(fā)展較快，而安徽省發(fā)展較為緩慢。

圖1 2014—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)折線圖

由圖1可知，安徽省和浙江省高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)明顯低于長(zhǎng)三角地區(qū)的平均水平，江蘇省發(fā)展水平略高于長(zhǎng)三角地區(qū)平均水平，而上海市遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他3省，且上升趨勢(shì)明顯。

2.2 長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展5個(gè)維度指數(shù)分析

2.2.1 創(chuàng)新發(fā)展分析

從表3可以看出，2014—2019年創(chuàng)新層面發(fā)展指數(shù)排名依次是上海、江蘇、浙江和安徽，比較2014—2019年各省的創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)變化還可以看到長(zhǎng)三角三省一市創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)均保持穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)數(shù)據(jù)，2019年上海市和江蘇省的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度指數(shù)分別為1.996和1.142，浙江省為1.061，而安徽省僅為0.369，差距明顯。2019年安徽省研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入僅為754.03億元，而江蘇省研發(fā)經(jīng)費(fèi)高達(dá)2 779.5億元；江蘇省研發(fā)人員投入有89.77萬(wàn)人，是安徽省的3倍多。2019年江蘇省創(chuàng)新主體占比高達(dá)0.59，明顯優(yōu)于安徽省的0.33。上海市技術(shù)市場(chǎng)活躍度指數(shù)為3.72%，安徽省僅為1.21%，不到上海的二分之一。但安徽省創(chuàng)新指數(shù)從2014年的0.001 1上升到了2019年的0.005 7，漲幅最大。

表3 2014—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)及排名

2.2.2 協(xié)調(diào)發(fā)展分析

從表4可以看出，在協(xié)調(diào)發(fā)展方面，2014—2018年安徽省協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)一直排在首位，之后依次是上海、江蘇和浙江。2019年上海市協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)位居首位，其后依次是安徽、浙江和江蘇。安徽省在協(xié)調(diào)方面居首位的原因可能來(lái)自其較高的第一、二、三產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率。比較2014—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)4省市各自協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的變化率可知，安徽省協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)有明顯下降趨勢(shì)，上海市協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)先減后增，江蘇省和浙江省保持平穩(wěn)發(fā)展的狀態(tài)。安徽省人口眾多，經(jīng)濟(jì)實(shí)力明顯弱于其他兩省一市，人均地區(qū)生產(chǎn)總值各年均最低。在產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)方面，整體上安徽省和上海市發(fā)展最好。在城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)方面，2019年浙江省城鄉(xiāng)居民收入差距最小，其次是上海市和浙江省，安徽省城鄉(xiāng)居民收入差距最大，排在最后。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程方面，上海市發(fā)展效果最明顯，江蘇省和浙江省效率相似，安徽省效率最低。

表4 2014—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)及排名

2.2.3 綠色發(fā)展分析

從表5可以看出，2014—2019年安徽省綠色發(fā)展指數(shù)波動(dòng)起伏較大，但整體呈上升趨勢(shì)；浙江省和上海市保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；江蘇省則先增后減。2016年，安徽省綠色發(fā)展指數(shù)居首位。這可能與當(dāng)?shù)卣掷m(xù)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革、大力整治重污染工業(yè)企業(yè)和行業(yè)，以及加大環(huán)境治理和生態(tài)保護(hù)力度有關(guān)。

表5 2014—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)綠色發(fā)展指數(shù)及排名

2.2.4 開(kāi)放發(fā)展分析

從表6可以看出，整體上三省一市開(kāi)放發(fā)展指數(shù)除小范圍波動(dòng)外，均無(wú)較大明顯變化。上海市開(kāi)放發(fā)展指數(shù)最高，6年間一直穩(wěn)居首位，但有下降趨勢(shì)；其后依次是江蘇省、浙江省、安徽省，但2017年之后浙江省開(kāi)放發(fā)展指數(shù)高于江蘇省。2019年上海市外貿(mào)依存度達(dá)到0.84%，江蘇省和浙江省分別為0.46%和0.41%，而安徽省僅為0.12%。2019年上海市對(duì)外承包工程完成營(yíng)業(yè)額高達(dá)94億美元，江蘇和浙江分別為77億美元和78億美元，而安徽省僅有33億美元。整體來(lái)看，上海市、江蘇省和浙江省更加重視對(duì)外開(kāi)放，安徽省作為內(nèi)陸地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平相對(duì)落后，對(duì)外開(kāi)放程度明顯不足，仍有很大的提升空間。

表6 2014—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)開(kāi)放發(fā)展指數(shù)及排名

2.2.5 共享發(fā)展分析

從表7可以看出，在共享發(fā)展層面，各省市均呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。2014—2019年，上海市、江蘇省、浙江省、安徽省的共享層面發(fā)展指數(shù)漲幅分別為61.8%、80.4%、46.2%、140.0%。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在長(zhǎng)三角地區(qū)，安徽省的社會(huì)保障和就業(yè)支出占比最大，這是其共享發(fā)展指數(shù)漲幅最高的原因。但安徽省的人均一般公共服務(wù)支出卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于上海市、江蘇省和浙江省。

表7 2014—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)共享發(fā)展指數(shù)及排名

2.3 長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度分析

由表8可知，長(zhǎng)三角地區(qū)整體高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展勢(shì)態(tài)良好，協(xié)調(diào)度保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。其中，上海市高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度遠(yuǎn)高于長(zhǎng)三角地區(qū)平均水平，攀升勢(shì)頭強(qiáng)勁；江蘇省發(fā)展協(xié)調(diào)度略高于長(zhǎng)三角地區(qū)平均水平；浙江省略低于長(zhǎng)三角地區(qū)平均水平；安徽省與長(zhǎng)三角地區(qū)平均水平相差較大。相關(guān)數(shù)據(jù)表明，江蘇省在創(chuàng)新發(fā)展方面表現(xiàn)最好，但在環(huán)境保護(hù)治理和對(duì)外開(kāi)放程度上存在不足，工業(yè)企業(yè)污染問(wèn)題突出，外貿(mào)依存度較低，以致拉低了整體高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)度；浙江省與江蘇省發(fā)展情況類(lèi)似；安徽省的協(xié)調(diào)度最低。

表8 2014—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度

3 結(jié)論與建議

基于新發(fā)展理念，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放和共享5個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以長(zhǎng)三角地區(qū)2014—2019年的發(fā)展數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用改進(jìn)的熵權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析。結(jié)果表明：長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最高的是上海市，其后是江蘇省和浙江省，安徽省最低。在各維度發(fā)展方面，創(chuàng)新發(fā)展層面上海市表現(xiàn)最好，江蘇省次之，安徽省較差；浙江省和安徽省在綠色發(fā)展方面表現(xiàn)較差，但安徽省產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展較好，浙江省協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對(duì)較低；在開(kāi)放和共享層面上，上海市發(fā)展水平最高，安徽省最低；在整體發(fā)展協(xié)調(diào)度上，長(zhǎng)三角地區(qū)整體保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，各省市增長(zhǎng)勢(shì)頭良好，上海市發(fā)展協(xié)調(diào)度最高，江蘇省和浙江省次之，安徽省最低?；谝陨辖Y(jié)果，為長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提出以下建議。

在創(chuàng)新發(fā)展方面，要加大投入力度，采取差異化創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略。研究實(shí)力較強(qiáng)的上海市和江蘇省應(yīng)揚(yáng)長(zhǎng)避短，主動(dòng)進(jìn)軍高端技術(shù)的研發(fā)領(lǐng)域。浙江省和安徽省首先要著重營(yíng)造一個(gè)鼓勵(lì)創(chuàng)新、支持創(chuàng)新的環(huán)境和氛圍，加大資金和人力的投入。上海也應(yīng)打破區(qū)域壁壘，帶動(dòng)周邊地區(qū)，打造科技和人才共享平臺(tái)，完善共享交流機(jī)制，整體提升長(zhǎng)三角地區(qū)的科技創(chuàng)新效率。

在協(xié)調(diào)發(fā)展方面，要堅(jiān)持實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，鼓勵(lì)跨省都市圈的發(fā)展。安徽省部分城市應(yīng)積極加入“南京都市圈”和“杭州都市圈”，探索區(qū)域一體化協(xié)調(diào)發(fā)展的有效路徑。各地區(qū)要持續(xù)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。安徽省要著力縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，加快新農(nóng)村建設(shè)，提高城鎮(zhèn)化率，完善城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，努力追上長(zhǎng)三角其他地區(qū)的發(fā)展步伐。江蘇省要重點(diǎn)發(fā)展服務(wù)制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)二者融合互動(dòng)以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

在綠色發(fā)展方面，要提高資源利用效率，加大環(huán)境治理力度。各地區(qū)要秉持“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念，探索綠色發(fā)展模式，不能以追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展為由造成生態(tài)環(huán)境的破壞。江蘇省和安徽省要支持綠色技術(shù)創(chuàng)新，鼓勵(lì)清潔生產(chǎn)，優(yōu)先發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)，取締高耗能、高污染、低產(chǎn)出的企業(yè)。增強(qiáng)社會(huì)生態(tài)環(huán)保意識(shí)，加快構(gòu)建長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境協(xié)同治理機(jī)制，共享生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)，努力推進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)綠色發(fā)展一體化。

在開(kāi)放發(fā)展方面，要加大改革開(kāi)放力度，打造對(duì)外開(kāi)放新局面。上海市要充分發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)，繼續(xù)提升外貿(mào)依存度，提高國(guó)際影響力。其他各省要不斷優(yōu)化對(duì)外出口商品質(zhì)量和貿(mào)易結(jié)構(gòu)，吸引外商投資及貿(mào)易往來(lái)。此外，還需開(kāi)拓對(duì)外工程承包市場(chǎng)，擴(kuò)大境外就業(yè)規(guī)模等。各地區(qū)也需要加大文化開(kāi)放宣傳力度，以區(qū)域特色文化吸引國(guó)外游客，帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

在共享發(fā)展方面，要堅(jiān)持共享發(fā)展成果理念，重點(diǎn)關(guān)注民生問(wèn)題。各地區(qū)需加快公共基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通建設(shè)，優(yōu)化公共服務(wù)結(jié)構(gòu)供給。安徽省要加大教育、醫(yī)療和社會(huì)保障支出，著力發(fā)展民生工程。各地區(qū)都要不斷完善社會(huì)保障體系，促進(jìn)教育的公平發(fā)展，通過(guò)健全基本醫(yī)療衛(wèi)生制度來(lái)提升人民的幸福感。