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    長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平測(cè)度及差異分析

    2021-06-06 08:38:10張軒
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年14期
    關(guān)鍵詞:區(qū)位熵生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)長(zhǎng)三角

    張軒

    摘要:文章從區(qū)位熵指數(shù)以及產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚指數(shù)角度入手,測(cè)度了長(zhǎng)三角兩省一市2009~2017制造業(yè)的LQ(區(qū)位熵)指數(shù),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的LQ(區(qū)位熵)指數(shù),以及兩者之間的CAI(協(xié)同集聚)指數(shù),研究發(fā)現(xiàn),兩省一市制造業(yè)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚情況即存在差異,亦有共性。文章在分析兩省一市制造業(yè)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚差異性的基礎(chǔ)上,為長(zhǎng)三角地區(qū)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)一體化提供建議。

    關(guān)鍵詞:區(qū)位熵;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);長(zhǎng)三角;產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚

    一、引言

    十九大報(bào)告提出,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是制造業(yè)發(fā)展的重要支撐,其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)尤為重要,其具有專業(yè)性強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)融合度高以及帶動(dòng)作用較為顯著的特點(diǎn),對(duì)制造業(yè)附加值和競(jìng)爭(zhēng)力的提高具有非常重要的意義。在2013年,我國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值首次超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,第三產(chǎn)業(yè)成為拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主力軍,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中較為活躍的核心力量,在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也發(fā)揮重要角色。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,我國(guó)制造業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)依賴的成本優(yōu)勢(shì)面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn),我國(guó)的制造業(yè)迫切需要提高效率。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)同制造業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展,不僅是全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)的趨勢(shì),同時(shí)也是我國(guó)制造業(yè)升級(jí)的必然要求,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)由過(guò)去的高速發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展的重要途徑。《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014~2020年)》中指出,“要以城市群為主要平臺(tái),建立完善跨區(qū)域城市發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制”。而當(dāng)前我國(guó)城市群發(fā)展協(xié)調(diào)程度有待提升,各城市群內(nèi)部出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同質(zhì)化,產(chǎn)業(yè)空間布局不合理,各城市產(chǎn)業(yè)聯(lián)系不夠強(qiáng)等問(wèn)題。

    陳曉峰、陳昭鋒(2014)的研究表明生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在空間上形成的協(xié)同集聚會(huì)提升兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)與融合,進(jìn)而降低各自成本,提升各自效率;江曼琦(2014)則更進(jìn)一步,認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在多數(shù)時(shí)候以中間投入的角色融入制造業(yè)鏈條的各個(gè)環(huán)節(jié);張虎(2017)則從資源配置的角度入手,認(rèn)為制造業(yè)同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的協(xié)同能解決資源錯(cuò)配等問(wèn)題。目前主要研究都集中在如何測(cè)度制造業(yè)同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)以及其影響,但通常以全國(guó)性面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。較少研究會(huì)考慮區(qū)域?qū)用娴奶厥庑詥?wèn)題。

    長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),產(chǎn)業(yè)較為集中的地區(qū),當(dāng)前面臨著生產(chǎn)要素成本的上升以及出口需求的下降等壓力,其制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)也是勢(shì)在必行。因此,本文選取了長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)最為活躍的江蘇省、浙江省以及上海市,通過(guò)省級(jí)2009~2017年間的面板數(shù)據(jù)測(cè)算其制造業(yè)同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的協(xié)同集聚水平,探討其內(nèi)部制造業(yè)同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平,為長(zhǎng)三角城市群實(shí)現(xiàn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,形成合理的產(chǎn)業(yè)空間布局提出建議。

    二、區(qū)位熵以及協(xié)同集聚指數(shù)

    就目前而言,赫芬達(dá)爾指數(shù)、區(qū)位熵、協(xié)同集聚指數(shù)、空間基尼系數(shù)等均可以作為描述產(chǎn)業(yè)之間協(xié)同和集聚水平的指標(biāo)。其中區(qū)位熵指數(shù)在衡量一個(gè)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)空間狀態(tài)的分布狀況,以及反映某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化水平方面,是一個(gè)很有意義的指標(biāo);同時(shí),協(xié)同集聚指數(shù)則很好的反映了某一區(qū)域不同要素、不同產(chǎn)業(yè)部門之間的協(xié)同集聚情況。因此,本此研究主要選用的是區(qū)位熵指數(shù)以及協(xié)同集聚指數(shù)。

    區(qū)位熵指數(shù)的計(jì)算方法如公式(1)

    協(xié)同集聚指數(shù)的計(jì)算方法如公式(2)

    LQir=(xir/Xi)/(xr/X) (1)

    CAIr= 1-|LQmr-LQsr|/(LQmr+LQsr)

    (2)

    在公式(1)中,LQ為區(qū)位熵指數(shù),i表示產(chǎn)業(yè)類型(制造業(yè)或者生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))、r表示地區(qū)。Xir為r地從事產(chǎn)業(yè)i的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù),Xi為全國(guó)范圍內(nèi)從事i產(chǎn)業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù);Xr為在r地區(qū)范圍內(nèi)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人口數(shù),X為全國(guó)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人口數(shù)。因此,區(qū)位熵指數(shù)越高,表示該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)呈現(xiàn)出越高水平的集聚,當(dāng)區(qū)位熵指數(shù)大于1時(shí),便可認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)達(dá)到了相當(dāng)?shù)膶I(yè)化水平,并且在全國(guó)范圍內(nèi)具有一定的比較優(yōu)勢(shì)。

    在公式(2)中CAIr表示的是制造業(yè)同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在t地區(qū)的協(xié)同集聚指數(shù)。LQmr用于描述制造業(yè)的區(qū)位熵指數(shù),LQsr則用于描述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)。CAI值越大,則制造業(yè)同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在該地區(qū)的協(xié)同集聚水平越高。

    本文中涉及的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)按照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)分類確定。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)按照國(guó)務(wù)院發(fā)布的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)確定。

    關(guān)于數(shù)據(jù)來(lái)源,本文選取長(zhǎng)三角兩省一市的省級(jí)2009~2017年的面板數(shù)據(jù)作為本次研究的樣本區(qū)間,主要數(shù)據(jù)由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)所公布的數(shù)據(jù)匯總計(jì)算而來(lái),部分來(lái)源兩省一市2009~2018年的統(tǒng)計(jì)年鑒。

    三、測(cè)度結(jié)果以及分析

    根據(jù)公式(1)和公式(2),我得出江蘇省、浙江省以及上海市2009~2017各年度區(qū)位熵指數(shù)以及兩業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。其中圖1為兩省一市的制造業(yè)方面的區(qū)位熵指數(shù),反映了各自省區(qū)不同年度制造業(yè)的集聚程度以及趨勢(shì)。圖2為兩省一市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)方面的區(qū)位熵指數(shù),從表中可以看出兩省一市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集程度,以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集所呈現(xiàn)出的發(fā)展趨勢(shì)。圖3則是對(duì)兩省一市制造業(yè)同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間的協(xié)同集聚程度的測(cè)算結(jié)果。各指標(biāo)分析如下:

    由圖1中可知,在2009~2017年間,長(zhǎng)三角兩省一市的制造業(yè)LQ指數(shù)均大于1,這說(shuō)明長(zhǎng)三角兩省一市的制造業(yè)已呈現(xiàn)出較高水平的集聚,是我國(guó)制造業(yè)最為集中的地區(qū)之一,其中江蘇省為兩省一市中制造業(yè)集聚度最高的省份,其制造業(yè)LQ指數(shù)在2017年達(dá)到了1.39,高于浙江省和上海市的1.14和1.04。同時(shí),兩省一市制造業(yè)的LQ指數(shù)均呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì),這可能是長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)升級(jí),大量勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)被替換為資本密集型或者技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的結(jié)果。

    從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的LQ指數(shù)來(lái)看(圖2),上海作為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)、金融和貿(mào)易的中心,其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集程度在兩省一市中最高,且基本呈現(xiàn)逐年攀升的趨勢(shì),而江蘇省和浙江省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)LQ指數(shù)均在1以下,反映了兩省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度相對(duì)較低,與兩省服務(wù)上海、配套上海的事實(shí)相契合,總體而言,近些年來(lái),浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集情況要好于江蘇省。

    從兩業(yè)CAI指數(shù)來(lái)看(圖3),在2009~2017年間,江蘇省和上海市兩業(yè)CAI指數(shù)基本呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),但江蘇省總體還算穩(wěn)定,其兩業(yè)CAI指數(shù)基本在7附近,但上海市兩業(yè)CAI指數(shù)從2009年的0.8479下降到了2017年的0.6661,不過(guò)這并不代表上海市的協(xié)同集聚程度低,主要原因是上海市作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融中心,其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集程度比較高,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)穩(wěn)步上升,而制造業(yè)則呈現(xiàn)外遷之勢(shì)。浙江省在兩業(yè)協(xié)同方面表現(xiàn)較好,其兩業(yè)CAI指數(shù)在2009~2017年間從0.7158上升到0.8606,目前為兩省一市中最高,表明其制造業(yè)與生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚程度高。

    四、結(jié)語(yǔ)

    根據(jù)上述研究可以看出,江蘇省、浙江省以及上海市制造業(yè)同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間的協(xié)同集聚水平均比較高,但是浙江省兩業(yè)的協(xié)同集聚水平最高,江蘇和上海則相對(duì)偏低,這主要由于江蘇省側(cè)重于發(fā)展制造業(yè),其制造業(yè)集聚指數(shù)也是兩省一市中最高的,而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相對(duì)薄弱。但是上海市情況剛好相反,上海市作為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)中心,其很容易形成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚,而傳統(tǒng)上被視為勞動(dòng)密集型的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)則轉(zhuǎn)移到了其他省份。在產(chǎn)業(yè)的空間布局上,江蘇省以制造業(yè)為主,與上海形成了良性互補(bǔ)。而浙江省兩業(yè)協(xié)同情況較好,形成了較為良性的內(nèi)部循環(huán)。

    推動(dòng)跨省域城市群的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作,促進(jìn)制造業(yè)同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展還離不開(kāi)相關(guān)政策的有力推動(dòng):

    第一,加強(qiáng)政府間的交流合作,勇于打破行政壁壘。周邊省份應(yīng)加強(qiáng)與作為中心城市的上海之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,有助于提高兩業(yè)協(xié)同,提升城市群內(nèi)部的資源整合能力。

    第二,注重產(chǎn)業(yè)的差異化發(fā)展,減少區(qū)域內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化。周邊城市加強(qiáng)與上海的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的同時(shí),也應(yīng)該逐步發(fā)展必要的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),以加強(qiáng)自身內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)循環(huán),為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定基礎(chǔ)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]周小亮,宋立.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2019,21(04):53-64.

    [2]劉葉,劉伯凡.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)制造業(yè)效率的影響——基于中國(guó)城市群面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)管理,2016,38(06):16-28.

    [3]欒申洲.產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的實(shí)證研究——基于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分析[J].管理現(xiàn)代化,2019,39(05):28-31.

    [4]張治棟,吳迪.產(chǎn)業(yè)空間集聚、要素流動(dòng)與區(qū)域平衡發(fā)展——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的視角[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2019(04):42-48.

    [5]陳曉峰,陳昭鋒.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的水平及效應(yīng)——來(lái)自中國(guó)東部沿海地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)貿(mào)研究,2014,25(02):49-57.

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    [8]張虎,韓愛(ài)華,楊青龍.中國(guó)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的空間效應(yīng)分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2017,34(02):3-20.

    (作者單位:蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)

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