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    基于灰色關(guān)聯(lián)分析的農(nóng)村居民收入動態(tài)分析

    2021-05-26 03:18:30張淑華李炳軍
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年7期
    關(guān)鍵詞:動態(tài)分析農(nóng)民增收灰色關(guān)聯(lián)分析

    張淑華 李炳軍

    摘要:隨著各種惠農(nóng)政策的不斷出臺,為適應(yīng)各種形式的變化,及時掌握農(nóng)村居民增收的影響因素的變動變得極其重要。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)聚類的方法從中部地區(qū)6個省中選出山西省、河南省、江西省等3個省作為研究省份,首先基于所選的中部3個省2009—2017年的數(shù)據(jù),分析3個省農(nóng)村居民的收入現(xiàn)狀;然后在精準(zhǔn)扶貧政策背景下,通過分析將數(shù)據(jù)分為2009—2013年、2014—2017年2個階段,再分別運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)的方法分析農(nóng)村居民總收入與其構(gòu)成的灰色關(guān)聯(lián)度,對比分析發(fā)現(xiàn),各省的主要影響因素與總收入的關(guān)聯(lián)度各不相同,但約束或促進(jìn)總收入增加的原因卻具有共性,并且3個省農(nóng)村居民的工資性收入與家庭經(jīng)營性收入的總和占比在緩慢下降,表現(xiàn)出農(nóng)村居民的收入結(jié)構(gòu)正在向多元化形式轉(zhuǎn)變;最終針對如何增加農(nóng)村居民收入提出相關(guān)政策建議。

    關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析;動態(tài)分析;農(nóng)村居民;增收問題;收入結(jié)構(gòu);農(nóng)民增收

    中圖分類號: F323.8文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    文章編號:1002-1302(2021)07-0027-06

    收稿日期:2020-07-29

    基金項(xiàng)目:河南省軟科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(編號:202400410051);河南省軟科學(xué)項(xiàng)目(編號:172400410015)。

    作者簡介:張淑華(1995—),女,河南周口人,碩士研究生,主要研究方向?yàn)榛疑到y(tǒng)理論和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程。E-mail:hnshzhang@163.com。

    通信作者:李炳軍,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)榛疑到y(tǒng)理論和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程。E-mail:zzlbjun@163.com。

    自2004年以來,中央以“三農(nóng)”(農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民)為主題連續(xù)15年頒布了中央一號文件。2004年提出促進(jìn)農(nóng)村居民增收問題;2009年強(qiáng)調(diào)了農(nóng)村居民收入持續(xù)增長的重要性;2018年提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略等。這些文件足以強(qiáng)調(diào)在中國社會主義現(xiàn)代化時期“三農(nóng)”問題最高優(yōu)先重視的地位,而“三農(nóng)”問題的重點(diǎn)還是在于提高農(nóng)村居民的收入。是否能建成小康社會,重點(diǎn)是看貧困老鄉(xiāng)能不能脫貧。2013年,習(xí)近平總書記首次提出精準(zhǔn)扶貧的概念,黨的十九大報告中也指出,要堅(jiān)決打好精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),全面建成小康社會。而貧困戶多為農(nóng)村居民,因此,此項(xiàng)政策對農(nóng)村居民增收也起到了積極的影響。

    現(xiàn)有文獻(xiàn)在各個方面運(yùn)用各種方法對農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究,成果非常顯著。王艷等根據(jù)1993—2013年面板數(shù)據(jù),經(jīng)過統(tǒng)計數(shù)據(jù)和構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)模型分析了收入結(jié)構(gòu)、財政支出對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響[1]。徐會奇等實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),收入不確定性是影響消費(fèi)的重要因素[2]。邱慧等基于2006—2015年山西省面板數(shù)據(jù),研究了農(nóng)村居民人均年收入與其他8項(xiàng)主要消費(fèi)支出的關(guān)聯(lián)程度[3]。張彧澤等選取2001—2015年我國31個省的面板數(shù)據(jù),探究了農(nóng)村居民的收入不確定性對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響[4]。楊園爭等追蹤調(diào)查了我國8個省份農(nóng)戶的收入情況,運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型計算分析了收入流動對收入分配的影響[5]。張桓森等對吉林省城鄉(xiāng)居民收入差距的發(fā)展變化趨勢進(jìn)行了分析,得出城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入都是快速增長的狀態(tài),但城鄉(xiāng)居民收入差距越來越大的結(jié)論[6]。通過計算分析近年來的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)工資性收入差異是引起地區(qū)間農(nóng)村居民可支配收入差距形成的主要原因,同時也是縮小收入差距的重要因素[7]。劉偉等以行業(yè)間、城鄉(xiāng)間與地區(qū)間3個維度的收入分配差距為切入點(diǎn),探究了我國收入分配結(jié)構(gòu)的演變史,分析其原因并提出了相關(guān)對策[8]。Ren等實(shí)證分析得出,過大的城鄉(xiāng)收入差距將影響經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)、運(yùn)行和結(jié)果[9]。Kibriya等經(jīng)過對印度經(jīng)濟(jì)的考察,發(fā)現(xiàn)減少農(nóng)村貧困似乎比減少城鄉(xiāng)貧困方面更有效[10]。劉賽紅等選取2000—2015 年我國 30 個省份的面板數(shù)據(jù),采用空間面板模型分析得出推動農(nóng)業(yè)振興、加強(qiáng)農(nóng)村信貸投入有助于城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小[11]。詹長春等分析研究了醫(yī)療保障在收入再分配中產(chǎn)生的逆向效應(yīng),并提出解決該效應(yīng)的相關(guān)政策建議[12]。

    但大部分的學(xué)者僅對一個時間序列的純收入或可支配收入進(jìn)行分析,而以農(nóng)村居民總收入作為因變量,將往年數(shù)據(jù)與現(xiàn)階段數(shù)據(jù)作對比,分析其趨勢變化的相關(guān)研究文獻(xiàn)卻很少。因此,本研究在精準(zhǔn)扶貧政策背景下,試用2009—2013年、2014—2017年2個階段的數(shù)據(jù),用灰色關(guān)系聚類方法選出中部地區(qū)山西省、河南省、江西省等3個省進(jìn)行研究,首先運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析的方法對比分析3個省的農(nóng)村居民收入構(gòu)成與總收入的關(guān)聯(lián)度,探究農(nóng)村居民的不同收入來源對總收入的影響程度,并基于結(jié)論提出使農(nóng)村居民收入穩(wěn)定增長的適當(dāng)政策建議,以期為政府對農(nóng)村居民增收政策的調(diào)整提供參考。

    1 理論方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析理論

    灰色系統(tǒng)是著名學(xué)者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)建,它主要運(yùn)用的對象具有貧信息、小樣本、不確定性的特點(diǎn)。灰色關(guān)聯(lián)分析[13]的系統(tǒng)中參考數(shù)列和比較數(shù)列2個因素之間的灰色關(guān)聯(lián)度越接近于1,相應(yīng)序列的幾何形狀越接近,聯(lián)系越緊密,關(guān)聯(lián)程度就越大,也即說明該比較數(shù)列因素是影響系統(tǒng)發(fā)展的主要影響因素。農(nóng)村居民的總收入及其構(gòu)成具有明顯的信息不完全、隨機(jī)和模糊的性質(zhì),是一個比較典型的灰色系統(tǒng)。

    下面是灰色關(guān)聯(lián)分析的具體計算步驟:

    (1)給出參考數(shù)列、比較數(shù)列;設(shè)本研究的系統(tǒng)行為序列為

    X={xi|i∈N,N=0,1,2,…,m,m≥2;xi[xi(1),xi(2),…,xi(n)],xi(k)∈xi,k∈K,K=1,2,…,n,n≥3}。

    式中:x0(k),(k=1,2,…,n)為參考數(shù)列,代表農(nóng)村居民人均總收入;xi(k),(i=1,2,…,m;k=1,2,…,n)為比較數(shù)列,代表總收入的影響因子(人均工資性收入、人均家庭經(jīng)營收入、人均第一二三產(chǎn)業(yè)收入、人均財產(chǎn)性收入、人均轉(zhuǎn)移性收入等)。

    (2)對各序列進(jìn)行無量綱化處理;令

    Xi′=Xixi(1)=[xi′(1),xi′(2),…,xi′(n)],i=0,1,2,…,m。(1)

    (3)求X0與Xi初值像相應(yīng)的分量之差的絕對值序列,記

    Δi(k)=|x0′(k)-xi′(k)|,Δi(k)=[Δi(1),Δi(2),…,Δi(n)],i=1,2,…,m。(2)

    (4)求Δi(k)=|x0′(k)-xi′(k)|,k=1,2,…,n;i=1,2,…,l的最大值和最小值,記為

    M=maximaxkΔi(k),m=miniminkΔi(k)。(3)

    (5)計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

    r0i(k)=m+κMΔi(k)+κM,κ∈(0,1),k=1,2,…,n;i=1,2,…,m。(4)

    式中:κ為分辨系數(shù)(也稱作灰數(shù)白化值),本研究取κ=0.5。

    (6)求出關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值即為所要的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)關(guān)聯(lián)度數(shù)值大小進(jìn)行排序,通過排序能反映出各因素對總收入影響的大小。

    r0i=1n∑nk=1r0i(k),k=1,2,…,n;i=1,2,…,m。(5)

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    通過對中部6個省(山西省、河南省、江西省、安徽省、湖北省、湖南?。?009—2017年的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)聚類,可將中部6個省分為2類(山西省、河南省、江西省、安徽省、湖南省為一類,湖北省自為一類),并用人均GDP來表現(xiàn)農(nóng)村居民的貧困程度,進(jìn)而更好體現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧等政策對農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的影響,從而提出更加精準(zhǔn)的政策建議。因此,本研究擬選山西省、河南省、江西省、安徽省、湖南省等5個省作為研究對象,但因中部地區(qū)的安徽省、湖南省2個省的部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失,且通過聚類分析發(fā)現(xiàn)江西省與安徽省、湖南省的關(guān)聯(lián)度較大,因此本研究選取中部地區(qū)的山西省、河南省、江西省等3個省作為研究省份,為保證數(shù)據(jù)分析的可比性,數(shù)據(jù)來源于2010—2018年《山西統(tǒng)計年鑒》《河南統(tǒng)計年鑒》《江西統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》。本研究采用2009—2017年的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。根據(jù)統(tǒng)計年鑒指標(biāo)解釋,人均總收入為農(nóng)村居民收入水平的指標(biāo)。因此,本研究選取人均總收入作為參考數(shù)列,并選取人均總收入的四大來源以及人均家庭經(jīng)營性收入中的人均第一二三產(chǎn)業(yè)收入為其影響因素,作為比較數(shù)列。

    2 農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析

    2.1 農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

    隨著時代的變遷,社會環(huán)境的變化,經(jīng)濟(jì)的不斷繁榮,我國農(nóng)村也隨之表現(xiàn)出許多新的情況,農(nóng)村居民收入也出現(xiàn)了很多新的變化。

    從整理的數(shù)據(jù)(表1)可知,2010—2017年中部地區(qū)山西省、河南省、江西省等3個省人均總收入絕對量不斷增加,3個省農(nóng)村居民人均總收入均實(shí)現(xiàn)成倍增長;江西省農(nóng)村居民人均總收入由7 468.53元上升到 16 196.34 元,增幅為8 727.81元;河南省農(nóng)村居民人均總收入增幅次之,為8 337.00元;山西省農(nóng)村居民人均總收入增幅最小,為6 455.79元;山西省、河南省、江西省3個省的平均年增長率分別為11.27%、11.86%、12.06%,均低于全國1279%的平均年增長率。

    從圖1至圖3可以看出,通過分析3個省農(nóng)村居民各收入來源占總收入的比例,從總體看,山西省主要收入來源正在從家庭經(jīng)營性收入轉(zhuǎn)向工資性收入;而河南省、江西省2個省仍然是以家庭經(jīng)營性收入作為主要收入來源,但2個省的工資性收入占比正在波動上升、家庭經(jīng)營性收入占比有緩慢下降的趨勢。體現(xiàn)了農(nóng)村居民的收入來源正在由以第一產(chǎn)業(yè)收入為主轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄻踊问降氖杖霝橹?。因此,為了適應(yīng)各種形式的變化,必須及時掌握農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)變動的影響因素。

    2.2 農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析

    在2013年精準(zhǔn)扶貧政策提出的背景下,通過觀察統(tǒng)計的數(shù)據(jù)(表1)發(fā)現(xiàn),2014年相對于2013年3個省的總收入有較大的提高,2013年山西省、河南省、江西省3個省的人均總收入分別為9 102.63、11 345.00、10 864.47元,2014年3個省的人均總收入分別增至10 767.80、12 738.00、12 502.94元,增長率分別為18.29%、12.28%、15.08%,均高于平均年增長率(3個省人均總收入年增長率分別為11.27%、1186%、12.06%),增長率明顯提高。因此,本研究將2009—2017年數(shù)據(jù)分為2009—2013年、2014—2017年2個階段,通過灰色關(guān)聯(lián)分析方法,分析農(nóng)村居民收入影響因素對總收入的影響程度,計算各影響因素的關(guān)聯(lián)度,并將各關(guān)聯(lián)度排序,得出不同的影響因素對總收入的影響程度,分別得到3個省的關(guān)聯(lián)度(表2、表3)。

    2.2.1 工資性收入水平及構(gòu)成變化

    總的來看,山西省、河南省、江西省等3個省的工資性收入與總收入的灰色關(guān)聯(lián)度,在2009—2013年河南省、江西省2個省的排名較低(第6名、第5名),表現(xiàn)出農(nóng)村居民的就業(yè)率或工資薪酬在此階段并不高,而山西省相對來說較高(第3名),已經(jīng)體現(xiàn)出工資性收入對總收入的重要影響。在2014—2017年河南省、江西省2個省的排名逐漸提高(第2名、第3名),表明工資性收入對總收入的增加變得較為重要,符合2個省作為人口大省的基本省情;盡管山西省的排名下降到第5名,但其工資性收入仍占總收入較大比重,增加工資性收入依然至關(guān)重要;同時也說明,近年來工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展加大了農(nóng)村居民的就業(yè)機(jī)會,這也是使得3個省農(nóng)村居民工資性收入增加、關(guān)聯(lián)度排名提高的主要緣故。

    2.2.2 家庭經(jīng)營性收入水平及構(gòu)成變化

    從2009—2013年來看,山西省、河南省、江西省等3個省的家庭經(jīng)營性收入在3個省農(nóng)村居民總收入中占據(jù)較大的比重,且關(guān)聯(lián)度排序較靠前,表明在此階段,家庭經(jīng)營性收入是促進(jìn)農(nóng)村居民總收入增加的首要因素。山西省還處于以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入來促進(jìn)總收入增長的階段,而河南省、江西省2個省則是第三產(chǎn)業(yè)收入對總收入的增加產(chǎn)生較大的影響;第二產(chǎn)業(yè)無論是從絕對值上,還是關(guān)聯(lián)度排名上均對總收入增收的貢獻(xiàn)率較低;身為農(nóng)業(yè)大省,中部地區(qū)的山西省、河南省、江西省等3個省對于第一產(chǎn)業(yè)收入的增加也不能忽視。

    2014—2017年期間,3個省家庭經(jīng)營性收入的灰色關(guān)聯(lián)度有升有降,表現(xiàn)出3個省農(nóng)村農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化:山西省正在由以單一的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)促進(jìn)增收向農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)共同促進(jìn)總收入增長的方向發(fā)展;河南省以家庭經(jīng)營性收入帶動總收入增長的作用受到局限;該收入對江西省農(nóng)村居民收入增長影響是最大的,是江西省農(nóng)村居民總收入不斷增長的基礎(chǔ)。同時體現(xiàn)出農(nóng)村第一二三產(chǎn)業(yè)融合[14]的重要性。

    2.2.3 財產(chǎn)性收入水平及構(gòu)成變化

    從表2、表3可以看出,2009—2013年、2014—2017年2個階段山西省、河南省、江西省等3個省的財產(chǎn)性收入與總收入的灰色關(guān)聯(lián)度排名變化波動較大,表明前期農(nóng)村居民的財產(chǎn)性收入仍然有限,同時也可以反映出農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并不完善,導(dǎo)致以土地流轉(zhuǎn)、租金收入等方式的財產(chǎn)性收入受到局限;但后期由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的不斷繁榮、土地政策的改革以及農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施得到改善等一些惠農(nóng)政策的實(shí)施,加快了財產(chǎn)性收入的增長。特別是河南省,財產(chǎn)性收入的持續(xù)增長對農(nóng)村居民的增收有非常大的影響。由于提升農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施存量對農(nóng)村居民人均純收入及其人均工資性收入和人均家庭經(jīng)營純收入均具有非線性正向促進(jìn)作用[15],因此3個省均須注重對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投入。

    2.2.4 轉(zhuǎn)移性收入水平及構(gòu)成變化

    2009—2013年階段,在轉(zhuǎn)移性收入與總收入的灰色關(guān)聯(lián)度中,在河南省排名為首位,表明政府補(bǔ)貼帶來的收益對河南省農(nóng)村居民總收入的增長具有舉足輕重的作用;而在山西省、江西省的排名分別為第5、第6名,均比較靠后,表明這2個省的轉(zhuǎn)移性收入對總收入的增長作用貢獻(xiàn)較小,轉(zhuǎn)移支付體系有待改善。2014—2017年階段,3個省的轉(zhuǎn)移性收入與總收入的灰色關(guān)聯(lián)度排名均變?yōu)榈?名,體現(xiàn)近年來國家的各項(xiàng)惠農(nóng)補(bǔ)貼范圍的擴(kuò)大及對補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)的改善,使農(nóng)村醫(yī)療設(shè)施等建設(shè)得到完善,使得農(nóng)村居民轉(zhuǎn)移性收入不斷增長,提高了3個省轉(zhuǎn)移性收入對總收入增加的貢獻(xiàn)率。因此,3個省應(yīng)保持財政支農(nóng)投入的增長,以滿足促進(jìn)農(nóng)村居民收入增長的根本需求[16]。

    在分2個階段分析各影響因素對農(nóng)村居民總收入的關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)上,明確了現(xiàn)階段農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)變動的影響因素,可為接下來的預(yù)測分析、政策建議提供理論依據(jù)。

    3 結(jié)論和建議

    自精準(zhǔn)扶貧政策提出以來,雖然3個省農(nóng)村居民的總收入有明顯增加,但平均年增長率仍低于全國平均年增長率,較難確保與全國建成小康社會的步調(diào)保持一致。同時3個省的城鄉(xiāng)居民收入差距逐步擴(kuò)大,因此,要實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會的工作重心在農(nóng)村。通過對3個省總收入及其構(gòu)成結(jié)構(gòu)的分析,發(fā)現(xiàn)3個省農(nóng)村居民收入的影響因素對總收入的影響程度為(2014—2017年)第三產(chǎn)業(yè)收入>第二產(chǎn)業(yè)收入>轉(zhuǎn)移性收入>財產(chǎn)性收入>工資性收入>家庭經(jīng)營性收入>第一產(chǎn)業(yè)收入(山西省);x6>x1>x7>x2>x3>x4>x5>(河南?。?x2>x1>x7>x5>x3>x4>x6(江西省)。2014—2017年農(nóng)村居民的工資性收入與家庭經(jīng)營性收入總和占總收入比例3個省均在79%~82%之間,而2009—2013年階段的占比高達(dá) 88%~94%,隨著總收入的持續(xù)增長,工資性收入與家庭經(jīng)營性收入的總和占比在緩慢下降,表現(xiàn)出農(nóng)村居民正在向多元化形式的收入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。

    當(dāng)前,我國正處于全面建成小康社會的沖刺階段,要實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民收入的穩(wěn)定增長,提高農(nóng)村居民的生活水平,可從以下幾個方面提出農(nóng)村居民增收的建議。

    (1)促進(jìn)農(nóng)村居民工資性收入的提高。3個省應(yīng)加快推進(jìn)勞動力保障體系的健全、先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、管理方法的引進(jìn)、農(nóng)村人才隊(duì)伍的建設(shè),以及設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展[17],促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型及發(fā)展,從而保障農(nóng)村居民工資性收入的穩(wěn)定增長。

    (2)保證農(nóng)村居民家庭經(jīng)濟(jì)性收入的持續(xù)增長。3個省應(yīng)加強(qiáng)水利設(shè)施、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化的建設(shè),加大對“三農(nóng)”扶持的力度,加快農(nóng)村第一二三產(chǎn)業(yè)的融合,增強(qiáng)農(nóng)村居民的環(huán)保意識[18]。

    (3)為農(nóng)村居民財產(chǎn)性收入的提高增添動力。3個省應(yīng)加快落實(shí)土地流轉(zhuǎn)制度、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、深化農(nóng)村金融機(jī)制、財稅政策改革。

    (4)增加農(nóng)村居民的轉(zhuǎn)移性收入。增加對土地、糧食以及大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的補(bǔ)貼,加大對農(nóng)村醫(yī)療、文化娛樂等的投資。

    綜上所述,要不斷加強(qiáng)省際、地市、各縣之間的交流,引進(jìn)國內(nèi)外資金、項(xiàng)目,加強(qiáng)企業(yè)之間的合作,加大招商引資,建立當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè),同時可為農(nóng)村居民雙創(chuàng)工作提供更好的外部環(huán)境[19]。實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民、企業(yè)、政府之間的相互促進(jìn),省際之間相互帶動,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民增收,進(jìn)一步縮小省際、城鄉(xiāng)之間的差距。

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