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    基于Logistic 模型的福建省大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益影響因素實(shí)證分析

    2021-05-07 06:12:18
    數(shù)字通信世界 2021年4期
    關(guān)鍵詞:自律性網(wǎng)課效度

    (福州工商學(xué)院商學(xué)院,福建 福州 350700)

    0 引言

    2020年,全國各高校利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),實(shí)施“停課不停教、停課不停學(xué)”,教師使用各類優(yōu)質(zhì)教育教學(xué)資源,加強(qiáng)與網(wǎng)上教學(xué)平臺(tái)的合作與交流,采用網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)、混合式教學(xué)等多種形式開展線上教學(xué),是利用信息化手段實(shí)施教學(xué)的一種探索。學(xué)習(xí)效益是指學(xué)生通過理論知識(shí)學(xué)習(xí)后,所獲得知識(shí)儲(chǔ)備的效果和收益。本調(diào)查中的“學(xué)習(xí)效益”,是指相較于傳統(tǒng)線下教學(xué),在單位時(shí)間內(nèi)得到的學(xué)習(xí)收獲是否有所差異(即是否有效益)。本文通過構(gòu)建二元Logistic 模型對(duì)福建省大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益的影響因素進(jìn)行分析,對(duì)影響福建省大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益的因素進(jìn)行分析,提出相應(yīng)的建議和對(duì)策,為未來打造高質(zhì)量、專業(yè)化的信息化教學(xué)環(huán)境,以及未來網(wǎng)課平臺(tái)的健康發(fā)展提供依據(jù)。

    1 調(diào)查情況分析

    1.1 調(diào)查對(duì)象及方法

    本次調(diào)查以就讀于福建省高等院校的大學(xué)生(包括專科、本科及研究生)為主要研究對(duì)象,所就讀的高校所在地包括福州市、泉州市、廈門市、漳州市、龍巖市、莆田市、三明市、南平市和寧德市9個(gè)地級(jí)市。調(diào)查以線上問卷調(diào)查的為主,進(jìn)行匿名調(diào)查。除了線上問卷調(diào)查的方式之外,還通過電話、短信、微信、QQ 等訪談方式進(jìn)行調(diào)查。

    1.2 問卷的信度與效度

    問卷調(diào)查主要包含基本信息、網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益滿意度、網(wǎng)課學(xué)習(xí)體驗(yàn)調(diào)查這三個(gè)部分,每個(gè)部分均從不同的層面提出問題,展開了對(duì)于福建省大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益的調(diào)查。利用SPSS21.0軟件分析中α 系數(shù)的大小來衡量調(diào)查問卷的信度。一般而言,如果信度系數(shù)達(dá)到0.8以上信度較好,并在信度分析合格的前提下進(jìn)行效度分析,效度高于0.7 說明效度較好。該問卷調(diào)查的項(xiàng)數(shù)為18,信度系數(shù)為0.807,效度達(dá)到0.793,該問卷信效度較好。

    1.3 樣本基本情況

    在抽樣調(diào)查中,樣本的隨機(jī)性造成的樣本值與總體值之間的差異,因此抽樣誤差將不可避免的存在。采取改變樣本容量的方式,進(jìn)行計(jì)量控制,將誤差降低至可以接受的范圍,根據(jù)給定精度及可靠程度,計(jì)算必要樣本容量。根據(jù)調(diào)查在置信度95%、抽樣誤差5%條件下,根據(jù)方差最大比例原則,計(jì)算得知至少需要樣本數(shù)為384份,本次調(diào)查最后收得419份有效問卷,達(dá)到最低樣本數(shù)要求。

    在419份問卷中,男女比例約為1:1.3。就讀高校位于九個(gè)地級(jí)市的均出現(xiàn)隨機(jī)受訪者。學(xué)生年級(jí)是大一的占24.34%,大二的占31.50%,大三的占32.70%,大四的占8.35%,研究生的占3.10%,大四和研究生的課程相對(duì)較少,因此所占重偏低。學(xué)生所學(xué)科目經(jīng)濟(jì)管理類的占41.29%,人文歷史類的占21.71%,工科類的占15.99%,理科類的占14.08%,其他學(xué)科的占6.92%。從以上性別、就讀高校地區(qū)、年級(jí)及學(xué)科等分布情況來看,樣本分布較均勻。

    2 福建省大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效益影響因素分析

    2.1 模型的設(shè)定

    二元Logistic 回歸的因變量y 是二分類變量,可以用0、l 表示兩個(gè)不同的狀態(tài),其中,y=0表示“事情未發(fā)生”,y=1表示“事情發(fā)生”,它的概率P=P(y=l)是所研究的對(duì)象。很多自變量會(huì)影響y 的取值,因此,在P(y=l)和之間就能建立一種線性關(guān)系,自變量可以是連續(xù)性變量或者是分類變量。Logistic 回歸模型公式可以表示為:

    2.2 變量的設(shè)定

    2.3 影響因素的Logistic 回歸分析

    在419個(gè)樣本中,福建省大學(xué)生覺得“有效益”的占比49.165%,“無效益”的占比50.835%。通過SPSS21.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行卡方檢驗(yàn),結(jié)果表明年級(jí)(x1)、學(xué)科(x2)、解答問題針對(duì)性(x5)、學(xué)生自律性(x11)、聽課狀態(tài)(x12),在α=0.05的顯著性水平下,拒絕原假設(shè),說明這5個(gè)變量與福建省大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益存在顯著相關(guān)。

    為簡(jiǎn)化模型得到較好的實(shí)證分析效果,剔除部分影響不顯著的變量,對(duì)年級(jí)(x1)、學(xué)科(x2)、解答問題針對(duì)性(x5)、學(xué)生自律性(x11)、聽課狀態(tài)(x12)5個(gè)顯著相關(guān)因素,采用向后篩選(Backward:Wald)方式進(jìn)行回歸分析?;貧w模型的卡方檢驗(yàn)值為26.886,顯著水平為0.000,說明檢驗(yàn)效果及精確度較好。從表1模型回歸系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,年級(jí)(x1)、解答問題針對(duì)性(x5)、學(xué)生自律性(x11)、聽課狀態(tài)(x12)是顯著影響網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益的因素,其他因素均不顯著。

    表1 模型回歸系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果

    Logistic 回歸模型為:

    3 結(jié)論與建議

    3.1 結(jié)論

    就福建省大學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)的滿意度而言,受訪者中86.39%對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)總體滿意度達(dá)到滿意及以上,說明福建省大學(xué)生普遍認(rèn)為網(wǎng)課學(xué)習(xí)對(duì)自身能夠收獲到較為良好的學(xué)習(xí)效益。同時(shí),通過卡方檢驗(yàn)得到不同性別、不同地區(qū)、不同學(xué)科的福建省大學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)滿意度存在明顯差異。

    通過Logistic 模型的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)(β)的大小可看出,這4個(gè)顯著影響變量對(duì)因變量的影響大小排序是:年級(jí)(x1)>解答問題針對(duì)性(x5)>聽課狀態(tài)(x12)>學(xué)生自律性(x11)。從冪值(Exp(B))來分析,學(xué)生所處年級(jí)對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益有影響,其發(fā)生比是其年級(jí)對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益沒有影響的1.291倍;認(rèn)為解答問題有針對(duì)性的學(xué)習(xí)效益,其發(fā)生比是解答問題沒有針對(duì)性的0.729倍;學(xué)生有自律性的學(xué)習(xí)效益,其發(fā)生比是學(xué)生沒有自律性的0.562倍;聽課狀態(tài)良好的學(xué)習(xí)效益,其發(fā)生比是聽課狀態(tài)不佳的0.801倍。

    3.2 建議

    第一,督促學(xué)生端正網(wǎng)課學(xué)習(xí)態(tài)度。學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度決定網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益高低,各大高校應(yīng)該加強(qiáng)網(wǎng)課學(xué)習(xí)宣傳力度,讓學(xué)生有一種積極的心態(tài),意識(shí)到網(wǎng)課學(xué)習(xí)重要性,加強(qiáng)學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)的興趣,提高大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益。學(xué)習(xí)過程中,學(xué)生也要根據(jù)自身需求,選擇適合自己的網(wǎng)課學(xué)習(xí)形式,學(xué)校也可以適當(dāng)?shù)牟扇∫恍┕膭?lì)活動(dòng),加強(qiáng)學(xué)生對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)的興趣,提高大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)的效益。

    第二,提升教師網(wǎng)課學(xué)習(xí)的技能。線上教學(xué)是新生產(chǎn)物,仍有部分教師難以適應(yīng),有的教師平時(shí)很少接觸互聯(lián)網(wǎng),對(duì)各種軟件都不熟悉,因此各種“直播事件”層出不窮。再次網(wǎng)絡(luò)直播課缺少了師生間面對(duì)面的交流,使得教學(xué)效果收效有限。所以,要加強(qiáng)網(wǎng)課建設(shè)管理和教師培訓(xùn),提升教師技能和素質(zhì)。

    第三,建設(shè)“線上+線下”結(jié)合式教學(xué)模式。大學(xué)生參加網(wǎng)課學(xué)習(xí),在未來可能作為一種不可或缺的社會(huì)性重要資源,因此要不斷完善高校的線上課堂體系,建設(shè)“線上+線下”結(jié)合式教學(xué)模式。此外,學(xué)??山Y(jié)合具體情況,對(duì)學(xué)生的線上學(xué)習(xí)進(jìn)行過程評(píng)價(jià),督促學(xué)生認(rèn)真對(duì)待網(wǎng)課學(xué)習(xí),提高網(wǎng)課學(xué)習(xí)效益。

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