會(huì)計(jì)核算視角下人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心之我見

易曉琴 中交第二航務(wù)工程局有限公司重慶財(cái)務(wù)共享中心

隨著人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的深入應(yīng)用，智能化趨勢(shì)勢(shì)不可擋，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)深受智能技術(shù)的影響，現(xiàn)有的財(cái)務(wù)共享中心雖然能夠集中處理不同部門的采取信息，但在處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)仍有不足，存在數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的情況和現(xiàn)象，人工智能技術(shù)包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別等，在會(huì)計(jì)核算中的應(yīng)用可以大大提高文字識(shí)別的準(zhǔn)確率，起到優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的作用，提高決策和管理水平。如何利用人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的會(huì)計(jì)核算工作，現(xiàn)已成為現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理關(guān)注的焦點(diǎn)，鑒于此，筆者結(jié)合所學(xué)知識(shí)進(jìn)行了相關(guān)思考。

一、人工智能優(yōu)化的意義

人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)共享中心的建立促進(jìn)了財(cái)務(wù)工作的發(fā)展，對(duì)會(huì)計(jì)核算的意義深遠(yuǎn)，主要表現(xiàn)在三個(gè)方面，一是有利于提高運(yùn)營(yíng)效率。人工智能減輕工作強(qiáng)度，模擬人的“智慧”處理信息，科技含量較高，計(jì)算能力和計(jì)算效率也較高。財(cái)務(wù)共享中心融入智能化，將流程化處理財(cái)務(wù)信息賦予自動(dòng)化的功能，更為便捷和靈活，增加了財(cái)務(wù)共享中心的運(yùn)行效率。二是有利于紙質(zhì)文檔電子化。人工智能的應(yīng)用通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，應(yīng)用到財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)之中，可以大大提高 OCR(文字識(shí)別軟件)的識(shí)別率與準(zhǔn)確率，會(huì)計(jì)核算工作中需要的財(cái)務(wù)信息，通過智能化處理的形式，將財(cái)務(wù)信息自動(dòng)化呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)的紙質(zhì)文檔電子化水平較高。三是有利于提高財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量。人工智能技術(shù)降低出錯(cuò)的可能性，通過優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心，在會(huì)計(jì)核算工作方面由原始憑證轉(zhuǎn)換成記賬憑證，企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率得到了較大提升，深化了會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化發(fā)展，尤其對(duì)財(cái)務(wù)信息質(zhì)量的提升起到了積極的作用。

二、人工智能技術(shù)應(yīng)用的問題

（一）原始憑證審核方面存在的問題

原始憑證審核方面存在的問題主要包括兩方面，一是外來的原始憑證審核的問題。外來原始憑證，主要指從外單位取得的憑證，多為一次性原始憑證。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)核算中的應(yīng)用，雖然在一定程度提高了工作質(zhì)量和效率，在面對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理，應(yīng)用過程中還存在一些問題，如憑證格式的不統(tǒng)一、發(fā)票類型的差異、原始憑證的真?zhèn)坞y辨等，不利于會(huì)計(jì)核算工作的開展，采用人工智能技術(shù)審核的難度較大，亟待優(yōu)化。二是自制的原始憑證審核的問題。自制的原始憑證主要包括合同、物資驗(yàn)收單、物資領(lǐng)用單、費(fèi)用報(bào)銷單、審批文件等。從自制的原始憑證的特點(diǎn)上看，由于原始憑證的依據(jù)是企業(yè)內(nèi)部制定的，有著較大的主觀性，且各部門如業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門的關(guān)注點(diǎn)不同，在原始憑證的內(nèi)容方面難以統(tǒng)一，同時(shí)，憑證格式存在一定的不確定性，有的是在特定場(chǎng)景使用，為人工智能技術(shù)審核帶來了困難。

（二）記賬憑證在制證過程中存在的問題

記賬憑證又稱記賬憑單，在制證過程中的問題較為突出，財(cái)會(huì)部門根據(jù)原始憑證填制，需要進(jìn)行校驗(yàn)和分析匹配，校驗(yàn)和分析的過程影響著會(huì)計(jì)科目的選定，如果遇到不能確定的會(huì)計(jì)科目，在會(huì)計(jì)科目的選擇上存在爭(zhēng)議，就需要人工識(shí)別和干預(yù)，實(shí)際業(yè)務(wù)中的會(huì)計(jì)科目選擇受諸多因素影響，目前人工智能顯然是不能直接判斷和處理的。

三、人工智能優(yōu)化的策略

（一）原始憑證審核方面的對(duì)策

1.常見票據(jù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的措施

原始憑證審核方面，常見票據(jù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心，對(duì)于千差萬別的外來原始憑證格式，要注意把握好兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，一是注重整理和分析外來原始憑證格式。在外來原始憑證格式不統(tǒng)一的情況下，采用OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)，利用專門的技術(shù)軟件處理票據(jù)，將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，使圖像語言文字化，數(shù)據(jù)處理更為便捷和高效，同時(shí)，將紙質(zhì)文件上的信息收錄到信息系統(tǒng)當(dāng)中，對(duì)發(fā)票稽核的工作效率大大提升。從人工智能技術(shù)審核范圍上看，常用的票據(jù)處理方式應(yīng)納入其中，如增值稅專用發(fā)票、通用機(jī)打發(fā)票等。解決常見票據(jù)中原始憑證審核的問題，提高了會(huì)計(jì)引擎的工作效率。二是智能識(shí)別票據(jù)信息。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)財(cái)務(wù)審核需要對(duì)票面信息進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶蕹Ａ粲袃r(jià)值的會(huì)計(jì)信息，去掉不必要的會(huì)計(jì)信息，這樣可以節(jié)省會(huì)計(jì)核算的時(shí)間，使會(huì)計(jì)審核工作高質(zhì)量開展。同時(shí)，在實(shí)際審核中，對(duì)于發(fā)票的內(nèi)容信息也要制定審核的細(xì)則要求，可根據(jù)需要獲取發(fā)票種類、開票方名稱、付款方名稱、發(fā)票金額（增值稅專用發(fā)票將稅金單列）、發(fā)票號(hào)碼等信息，發(fā)票的其他信息不作審核要求。

2.自制的原始憑證

人工智能技術(shù)在自制的原始憑證審核方面的應(yīng)用，在優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心方面，還應(yīng)針對(duì)業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門的需要重點(diǎn)區(qū)分，確保自制原始憑證的科學(xué)性。在具體做法上，首先，應(yīng)按照核算規(guī)則將業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息和財(cái)務(wù)部門信息進(jìn)行整合，轉(zhuǎn)換成復(fù)式會(huì)計(jì)分錄的模塊，在進(jìn)行會(huì)計(jì)引擎優(yōu)化的時(shí)候需要先更改相應(yīng)的核算規(guī)則，即業(yè)務(wù)部門在系統(tǒng)中重點(diǎn)審核業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)部門重點(diǎn)審核財(cái)務(wù)制度的遵循性、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的可控性，適當(dāng)?shù)亟柚?jì)算機(jī)對(duì)企業(yè)整體的財(cái)務(wù)情況進(jìn)行分析，需要注意的是，尊重內(nèi)部分工且求同存異。其次，對(duì)財(cái)務(wù)審核內(nèi)容格式進(jìn)行規(guī)范和統(tǒng)一，應(yīng)盡量精簡(jiǎn)格式，統(tǒng)一格式內(nèi)容，對(duì)于不同類型的原始憑證信息，在內(nèi)部格式的確定上提取財(cái)務(wù)審核關(guān)鍵信息，驗(yàn)收單、領(lǐng)用單、驗(yàn)收?qǐng)?bào)告，可統(tǒng)一為驗(yàn)收信息表。對(duì)于存在異議的憑證格式，要加強(qiáng)溝通和聯(lián)系，友好協(xié)商之后確定統(tǒng)一的格式，實(shí)現(xiàn)審核信息格式的統(tǒng)一。

（二）記賬憑證制證過程的對(duì)策

在對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)方面，記賬憑證制證過程方面人工智能技術(shù)的應(yīng)用，要對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，變革財(cái)務(wù)共享組織架構(gòu)模式，統(tǒng)籌規(guī)劃業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)信息，記賬憑證的貸方科目，可通過收支方式來進(jìn)行。收支方式應(yīng)力求多樣化，靈活采取多種收支方式，可化分為通知銀行支付、委托劃扣付款、銀行收款、不涉及銀行收付款等，依據(jù)該信息及相關(guān)數(shù)據(jù)推導(dǎo)會(huì)計(jì)科目。同時(shí)，還要注意會(huì)計(jì)引擎的應(yīng)用，會(huì)計(jì)引擎作為財(cái)務(wù)系統(tǒng)工具的誕生，在會(huì)計(jì)核算方面有著天然的優(yōu)勢(shì)作用，由會(huì)計(jì)引擎進(jìn)行統(tǒng)一核算，按照核算規(guī)則由原始憑證向記賬憑證轉(zhuǎn)換，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，可以說是新一代財(cái)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵工具。因此，人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心要發(fā)揮會(huì)計(jì)引擎的作用，助力會(huì)計(jì)核算工作的智能化發(fā)展。

（三）優(yōu)化會(huì)計(jì)核算的規(guī)則

在云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的保障下，人工智能在財(cái)務(wù)共享中心的應(yīng)用還應(yīng)注重優(yōu)化會(huì)計(jì)核算的規(guī)則，適當(dāng)借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算更高層次的應(yīng)用。一般來說，以往的規(guī)則依賴于會(huì)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)判斷，但人為的判斷有較強(qiáng)的主觀能動(dòng)性，人自身的智能程度有限，而機(jī)器學(xué)習(xí)通過對(duì)標(biāo)簽化的業(yè)務(wù)信息的輸入和訓(xùn)練學(xué)習(xí)后，能夠更加高效地提煉轉(zhuǎn)換規(guī)則，在遇到需要處理的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)時(shí)使用更加符合會(huì)計(jì)信息預(yù)計(jì)要求的核算規(guī)則，同時(shí)做好會(huì)計(jì)引擎技術(shù)架構(gòu)，提升會(huì)計(jì)引擎的處理能力。在具體做法上，在應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)引擎進(jìn)行優(yōu)化，引入機(jī)器人來替代人工作業(yè)，自主深入挖掘現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理信息，有充足的數(shù)據(jù)、足夠快的算力，得出的“結(jié)果”，逐漸取代共享中心中的會(huì)計(jì)核算崗位，重塑企業(yè)財(cái)務(wù)核算流程與財(cái)務(wù)管理職能，會(huì)計(jì)更多地發(fā)揮核算、監(jiān)督以外的其他智能，實(shí)現(xiàn)新興科技力量帶來的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

結(jié)語：總之，在人工智能時(shí)代，云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)和人工智能的廣泛運(yùn)用，日趨深入到會(huì)計(jì)行業(yè)，企業(yè)的財(cái)務(wù)共享中心升級(jí)轉(zhuǎn)型離不開人工智能的融入。當(dāng)前，會(huì)計(jì)核算工作運(yùn)用人工智能技術(shù)優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心，是一項(xiàng)綜合的系統(tǒng)工程，具有長(zhǎng)期性和復(fù)雜性。對(duì)會(huì)計(jì)核算工作而言，應(yīng)重視人工智能技術(shù)的運(yùn)用，深入挖掘人工智能與會(huì)計(jì)核算工作的融合策略，將人工智能技術(shù)滲透在會(huì)計(jì)核算工作中，最大化發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用，擴(kuò)大財(cái)務(wù)共享范圍，這樣促進(jìn)會(huì)計(jì)核算工作又好又快地發(fā)展。