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      生態(tài)脆弱區(qū)自然資本可持續(xù)利用及驅(qū)動(dòng)機(jī)制

      2021-04-27 02:02:02董建紅張志斌張懷林高發(fā)文張文斌公維民
      關(guān)鍵詞:驅(qū)動(dòng)機(jī)制寧夏

      董建紅 張志斌 張懷林 高發(fā)文 張文斌 公維民

      摘要 自然資本的分類測(cè)度和分區(qū)管理是可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的核心議題。文章基于改進(jìn)后的三維生態(tài)足跡模型,分析了2008—2017年寧夏及其各地級(jí)市自然資本利用的時(shí)空演變特征,并運(yùn)用偏最小二乘法揭示了自然資本利用演變的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,旨在為生態(tài)脆弱區(qū)自然資本的可持續(xù)利用、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)提供參考。結(jié)果顯示:①10年來(lái)寧夏人均生態(tài)足跡以年均5.01%的速率從3.146 hm2增至4.564 hm2,人均生態(tài)承載力相對(duì)穩(wěn)定,人均生態(tài)赤字由2.462 hm2擴(kuò)大至3.839 hm2,自然資本的供需矛盾愈加尖銳;市域尺度上,除固原市外其他各市生態(tài)赤字明顯,總體上呈由南向北遞增趨勢(shì)。②足跡深度和足跡廣度表明流量資本已無(wú)法滿足需求,對(duì)存量資本的消耗成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的常態(tài);市域尺度上,足跡深度呈“北高南低”的分布特征,而足跡廣度的空間分布與其相反,二者存在顯著的地域互補(bǔ)性。③從地類組分構(gòu)成來(lái)看,林地、草地和水域是全區(qū)存量資本消耗的主要方式,耕地尚處于流量資本占用狀態(tài),建筑用地已過(guò)渡為存量資本;市域尺度上,自然資本利用的可持續(xù)性呈“南強(qiáng)北弱”格局,各地類間自然資本利用差異顯著。④偏最小二乘回歸模型揭示能源消耗、社會(huì)消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦條件是影響寧夏自然資本利用的顯著因素,而人口規(guī)模、對(duì)外貿(mào)易、生態(tài)建設(shè)、科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化對(duì)自然資本利用的影響程度較輕;市域尺度上自然資本利用的驅(qū)動(dòng)力差異顯著。最后,基于自然資本利用空間分異特征,從供需視角提出了自然資本可持續(xù)利用的對(duì)策建議和優(yōu)化路徑。

      關(guān)鍵詞 三維生態(tài)足跡;自然資本利用;生態(tài)持續(xù)性;驅(qū)動(dòng)機(jī)制;寧夏

      中圖分類號(hào) F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2021)02-0162-12 DOI:10.12062/cpre.20200924

      自然資本是指能提供產(chǎn)品流或服務(wù)流的自然收益和自然資源貯藏,也是生態(tài)系統(tǒng)所提供的自然資源和生態(tài)服務(wù)的總稱,分為流量資本和存量資本[1]。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的深入推進(jìn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、強(qiáng)大科技手段的廣泛運(yùn)用,人類社會(huì)正在以空前的速度和規(guī)模侵蝕著整個(gè)地球生態(tài)系統(tǒng)。資源耗竭、生態(tài)超載、環(huán)境惡化等一系列生態(tài)環(huán)境問(wèn)題相互交織、相互作用促使自然資本的衰退進(jìn)程明顯加快且呈不可逆轉(zhuǎn)之勢(shì),已嚴(yán)重制約著人類福祉的提升和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。寧夏回族自治區(qū)(以下簡(jiǎn)稱“寧夏”)地處黃土高原與內(nèi)蒙古高原、東部季風(fēng)區(qū)與西北干旱半干旱區(qū)、荒漠與草原的過(guò)渡地帶,生態(tài)環(huán)境具有原生的脆弱性。隨著人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)資源環(huán)境脅迫作用的不斷增強(qiáng),脆弱的環(huán)境本底難以支撐其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展?;诖?,選取地處自然過(guò)渡地帶的寧夏為案例區(qū),探討其自然資本利用的時(shí)空演變特征、驅(qū)動(dòng)機(jī)制和優(yōu)化路徑,旨在為生態(tài)脆弱約束下生態(tài)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。

      1 文獻(xiàn)綜述

      自然資本核算是有效管理和合理利用自然資源及生態(tài)服務(wù)的前提,受到相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)家和國(guó)際組織的廣泛關(guān)注,成為可持續(xù)發(fā)展量化研究鄰域的重要課題[2]。Costanza等[3]率先采用貨幣化的評(píng)價(jià)方法對(duì)全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行了初步估算,后續(xù)在國(guó)內(nèi)外掀起了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估的熱潮[4-7]。但生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為貨幣化的評(píng)估方法主觀性過(guò)強(qiáng)且過(guò)于追求自然資本的經(jīng)濟(jì)效益,忽略了其生態(tài)價(jià)值,而以生物量遙感、物質(zhì)流分析法、能值分析法、生態(tài)足跡分析法等非貨幣化評(píng)估方法很好地彌補(bǔ)了此缺陷[8]。特別是備受推崇的生態(tài)足跡法,因其視角新穎、概念具象、可操作性強(qiáng)等特點(diǎn),被譽(yù)為近20年來(lái)可持續(xù)發(fā)展量化領(lǐng)域最重要的進(jìn)展[9]。Wackernagel等[10]最早將該方法應(yīng)用于全球和國(guó)家層面的自然資本核算,并提出了抑制自然資本存量持續(xù)減少的措施;Andersson等[11]從國(guó)際貿(mào)易視角探析了資源流動(dòng)及其隱含污染排放的轉(zhuǎn)嫁問(wèn)題,揭示了貿(mào)易中的生態(tài)不公平現(xiàn)象;熊娜[12]對(duì)中國(guó)省級(jí)三類關(guān)鍵自然資本進(jìn)行了核算和關(guān)鍵性檢驗(yàn),并以南水北調(diào)工程為例論證了自然資本的不可替代性;魯春霞等[13]估算了青藏高原自然資本的占用狀況,發(fā)現(xiàn)其尚處于生態(tài)盈余狀態(tài)。但隨著研究的不斷深入,發(fā)現(xiàn)該模型未能實(shí)現(xiàn)自然資本的分類測(cè)度,也難以體現(xiàn)存量資本恒定對(duì)維持區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)平衡和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵作用[14]?;诖耍琋iccolucci等[15]提出三維生態(tài)足跡模型,引入足跡深度和足跡廣度分別表征存量資本消耗和流量資本占用;方愷[16]針對(duì)三維生態(tài)足跡模型在計(jì)算時(shí)將不同地類間生態(tài)盈余與赤字予以抵消的缺陷進(jìn)行了改進(jìn),并提出了資本流量占用率和存量流量利用比兩個(gè)新指標(biāo)。此后,學(xué)者們基于增維和改進(jìn)后的生態(tài)足跡模型從不同尺度展開(kāi)了相關(guān)研究。例如:全球尺度上,Niccolucci等[17]分析了1961—2006年全球自然資本利用廣度、深度的時(shí)空演化格局。國(guó)家尺度上,方愷等[18]運(yùn)用改進(jìn)后的模型,評(píng)估和比較了1999—2008年全球11個(gè)主要國(guó)家自然資本利用的時(shí)空變化特征,發(fā)現(xiàn)流量資本占用與存量資本消耗程度呈負(fù)相關(guān)性,自然資本利用的國(guó)家間差異顯著;鄭德鳳等[19]從消費(fèi)視角對(duì)2006—2015年中國(guó)省級(jí)不同地類足跡深度、足跡廣度進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估,刻畫(huà)了中國(guó)自然資本利用可持續(xù)性現(xiàn)狀。城市群尺度上,張星星等[20]、杜悅悅等[21]分別對(duì)珠三角、京津冀地區(qū)自然資本利用格局及生態(tài)可持續(xù)現(xiàn)狀進(jìn)行了評(píng)估。省域尺度上,鹿瑤等[22]、晉雪茹等[23]、高潔等[24]分別對(duì)江蘇省、浙江省和陜西省自然資本的消耗和供給情況進(jìn)行了分析。市域尺度上,楊屹等[25]、胡美娟等[26]、劉海燕等[27]分別對(duì)榆林市、南京市和沈陽(yáng)市的自然資本進(jìn)行了測(cè)度,提出了如何提高流量資本占用率、減少存量資本消耗的措施。此外,學(xué)者們還從自然資本的利用效率[28-29]、驅(qū)動(dòng)機(jī)制[19-20,25-26]等方面進(jìn)行了研究,豐富和拓展了自然資本利用研究的思路和范疇。綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)者就自然資本核算已經(jīng)展開(kāi)了大量的理論分析和實(shí)踐研究,取得了豐碩的研究成果,但還有待進(jìn)一步深入探討:一是自然資本核算對(duì)于過(guò)渡地帶等生態(tài)敏感、脆弱區(qū)域的生態(tài)環(huán)境建設(shè)至關(guān)重要,而現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)較少;二是大部分研究未將污染排放賬戶納入生態(tài)足跡賬戶核算,低估了自然資本的消耗量,弱化了自然資本供需之間的矛盾;三是大多研究?jī)H分析了自然資本利用的時(shí)序變化特征,未能實(shí)現(xiàn)其分區(qū)測(cè)度和空間刻畫(huà)。鑒于此,以寧夏為典型案例區(qū),對(duì)其自然資本利用進(jìn)行分類表征、分區(qū)測(cè)度和動(dòng)態(tài)評(píng)估,并采用偏最小二乘法揭示其驅(qū)動(dòng)機(jī)制,不僅深化和拓展了生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)地域自然資本的研究,也為生態(tài)脆弱區(qū)合理規(guī)劃和管理自然資本、推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展提供了參考和借鑒。

      2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

      2.1 研究區(qū)概況

      寧夏位于中國(guó)西北地區(qū)東部、黃河中上游,介于104°17′E~107°39′E和35°14′~39°23′N之間,國(guó)土面積6.64萬(wàn)km2,下轄銀川、石嘴山、吳忠、固原和中衛(wèi)5個(gè)地級(jí)市。截至2017年末,常住人口681.78萬(wàn),GDP總量為3 443.56億元。區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)較好,是全國(guó)商品糧生產(chǎn)基地和十大牧區(qū)之一;礦產(chǎn)資源豐富,人均煤炭等資源擁有量大。境內(nèi)地勢(shì)自西南向東北傾斜,呈階梯狀下降;地域狹長(zhǎng),略呈兩頭尖、中間寬的“橄欖”狀;地貌類型復(fù)雜多樣,山地、高原、臺(tái)地、平原兼有;氣候類型屬于典型的大陸性氣候,干旱少雨、風(fēng)大沙多、日照充足。全區(qū)可劃分為北部引黃灌區(qū)、中部干旱區(qū)和南部山區(qū)三大板塊,北部引黃灌區(qū)依托優(yōu)越的自然條件和良好的發(fā)展基礎(chǔ),是全區(qū)人口、產(chǎn)業(yè)的集聚區(qū),城市化水平較高;中部干旱區(qū)受制于脆弱的自然生態(tài)環(huán)境,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)滯后,土地荒漠化、鹽堿化等生態(tài)問(wèn)題突出;南部山區(qū)屬于國(guó)家級(jí)貧困區(qū)(六盤(pán)山片區(qū)),且自然條件惡劣,生產(chǎn)力水平低下,生態(tài)環(huán)境保護(hù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展矛盾突出。區(qū)內(nèi)自然資源稟賦條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間異質(zhì)性,為從分區(qū)視角探討寧夏自然資本利用的空間分異提供了案例基礎(chǔ)。

      2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

      生態(tài)足跡賬戶中生物資源賬戶、能源消耗賬戶和污染排放賬戶數(shù)據(jù)以及生態(tài)承載力核算時(shí)各地類面積均來(lái)自2009—2018年《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中生物資源賬戶各科目以產(chǎn)量數(shù)據(jù)為測(cè)算基礎(chǔ),需要說(shuō)明的是動(dòng)物產(chǎn)品占用的生態(tài)生產(chǎn)性土地借鑒謝鴻宇等[30]劃分方法,按照飼料來(lái)源將其歸并為耕地和草地;水果類占用的生態(tài)生產(chǎn)性土地根據(jù)種植方式劃分為耕地和林地。能源消耗賬戶計(jì)算時(shí)將各類能源消耗量折算為標(biāo)準(zhǔn)煤且暫未考慮能源的二次轉(zhuǎn)換,同時(shí)參考謝鴻宇等[30]研究成果,基于碳循環(huán)視角將其占用的生態(tài)生產(chǎn)性土地歸屬修正為林地和草地;污染排放賬戶核算辦法參考楊屹等[25]的研究成果。初級(jí)產(chǎn)品全國(guó)平均產(chǎn)量在參考謝鴻宇等[30]、張宇鵬等[31]研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行了修正。均衡因子和產(chǎn)量因子參考劉某承等[32-33]的研究成果。具體指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)說(shuō)明見(jiàn)表1。

      2.3 研究方法

      2.3.1 三維生態(tài)足跡模型

      (1)三維生態(tài)足跡模型及其改進(jìn)。三維生態(tài)足跡模型是在二維模型的基礎(chǔ)上,引入了足跡深度和足跡廣度。足跡深度刻畫(huà)了存量資本的消耗程度,反映了人類對(duì)超出生態(tài)承載力部分資源的累計(jì)需求,具有時(shí)間屬性;足跡廣度刻畫(huà)了流量資本的占用水平,表征人類在生態(tài)承載力的限度內(nèi)實(shí)際占用的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積,具有空間屬性[16]。因此,三維生態(tài)足跡模型是一個(gè)時(shí)空模型,不僅從橫向上判斷了地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)是否超載,而且從縱向上揭示了生態(tài)超載或盈余的程度,增強(qiáng)了對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)的解釋能力[8]。公式如下[17]:

      式中,EFdepth為足跡深度(無(wú)量綱),EF為生態(tài)足跡,BC為生態(tài)承載力,ED為生態(tài)赤字。當(dāng)EF≤BC時(shí),表示資本盈余,EFdepth=1;當(dāng)EF>BC,表示資本虧損,EFdepth>1。EFsize表示足跡廣度(hm2)。

      方愷等[34]針對(duì)不同地類間生態(tài)赤字(虛擬屬性的資本負(fù)債)與生態(tài)盈余(物質(zhì)屬性的資本收益)不可相抵的原則,對(duì)上述足跡深度和廣度的計(jì)算方法進(jìn)行了改進(jìn),得到了區(qū)域?qū)用孀阚E深度和廣度的計(jì)算公式。

      式中,EFdepth,region表示區(qū)域足跡深度(無(wú)量綱);EFi、BCi分別表示第i種地類的生態(tài)足跡、生態(tài)承載力;EFsize,region表示區(qū)域足跡廣度(hm2)。

      (2)相關(guān)指標(biāo)計(jì)算。①資本流量占用率。當(dāng)某一地類資本流量未被完全占用,該地類足跡深度為自然原長(zhǎng),無(wú)法表征人類對(duì)流量資本的實(shí)際占用程度,因此引入資本流量占用率(ORflow)進(jìn)行表征[16]。公式如下:

      ②存量流量利用比。存量流量利用比(Rstockflow)表征存量與流量之間的大小關(guān)系,可定量測(cè)算存量資本超前于流量資本的程度,其值越大,自然資本利用可持續(xù)性越弱[16],公式如下:

      2.3.2 偏最小二乘回歸模型

      (1)偏最小二乘回歸法原理。偏最小二乘回歸法(partial least-squares regression,PLS)是集普通線性回歸、主成分分析和典型相關(guān)分析法于一體的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法,該方法不僅可以避免因樣本點(diǎn)少、自變量多重共線等帶來(lái)的問(wèn)題,且在成分提取時(shí)充分考慮了自變量與因變量的線性關(guān)系,對(duì)信息進(jìn)行了重組,提高了自變量對(duì)因變量的解釋效應(yīng)。因篇幅所限,具體算法詳見(jiàn)文獻(xiàn)[35]。

      (2)指標(biāo)構(gòu)建。區(qū)域自然資本利用受諸多因素影響,其中資源稟賦條件決定了自然資本利用的基本格局,而社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是驅(qū)動(dòng)其變化的關(guān)鍵因子?;诖?,在結(jié)合寧夏區(qū)情和參考相關(guān)研究[25-26]的基礎(chǔ)上,以三維生態(tài)足跡作為因變量(Y),從人口規(guī)模(人口總量X1)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均國(guó)民生產(chǎn)總值X2、城鎮(zhèn)化率X3)、自然資源稟賦(人均占地面積X4)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)X5、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)X6)、社會(huì)消費(fèi)(社會(huì)消費(fèi)品零售額X7)、對(duì)外貿(mào)易(出口總額X8、進(jìn)口總額X9)、能源強(qiáng)度(能源消耗與產(chǎn)出比重X10)、生態(tài)建設(shè)(污染治理投資額X11、造林面積X12)及科技進(jìn)步(科技從業(yè)人員數(shù)量X13)方面共篩選13項(xiàng)因子作為自變量,應(yīng)用SIMCA-P軟件進(jìn)行PLS分析。數(shù)據(jù)來(lái)自寧夏及其各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒,部分指標(biāo)經(jīng)過(guò)計(jì)算得到,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)參考吳傳清等[36]的研究成果。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 自然資本利用時(shí)空演變特征

      運(yùn)用生態(tài)足跡模型測(cè)算了2008—2017年寧夏及其各市人均生態(tài)足跡、人均生態(tài)承載力以及人均生態(tài)赤字/盈余(圖1)。結(jié)果表明,寧夏人均生態(tài)足跡以年均5.01%的速率從2008年的3.146 hm2增至2017年的4.564 hm2;人均生態(tài)承載力維持在0.647~0.750 hm2,相對(duì)較為穩(wěn)定;人均生態(tài)赤字從2008年的2.462 hm2增至2017年的3.839 hm2,年均增長(zhǎng)6.21%,表明寧夏自然資本利用的缺口較大且呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì),亟須提高資源的利用效率或通過(guò)外埠調(diào)入緩解自然資本的供需矛盾。

      從市域尺度上看,銀川市人均生態(tài)足跡從2008年的2.923 hm2增至2017年的5.896 hm2,年均增長(zhǎng)11.30%;人均生態(tài)承載力較小,年均僅為0.271 hm2;人均生態(tài)赤字從2008年的2.608 hm2增至2017年的5.636 hm2,年均增長(zhǎng)12.90%。石嘴山市人均生態(tài)足跡變化幅度相對(duì)較小但其值較大,維持在7 hm2左右;人均生態(tài)承載力有限,均值為0.373 hm2;人均生態(tài)赤字明顯,生態(tài)壓力始終較大。吳忠市人均生態(tài)足跡從2008年的3.698 hm2增至2014年的4.308 hm2,后降至2017年的4.192 hm2;人均生態(tài)承載力較強(qiáng),均值達(dá)0.956 hm2;人均生態(tài)赤字呈先增后減變化趨勢(shì)。固原市人均生態(tài)足跡從2008年的1.099 hm2增至2016年的2.085 hm2,后降至2017年的1.833 hm2;人均生態(tài)承載力呈小幅增長(zhǎng)趨勢(shì),從2008年的1.006 hm2增至2017年的1.268 hm2;人均生態(tài)赤字相對(duì)較小,呈先擴(kuò)大后逐漸減小趨勢(shì)。中衛(wèi)市人均生態(tài)足跡從2008年的2.618 hm2增至2017年的3.458 hm2,年均增長(zhǎng)3.56%;人均生態(tài)承載力保持在0.791~0.986 hm2;人均生態(tài)赤字從2008年的1.820 hm2增至2017年的2.488 hm2,年均增長(zhǎng)4.08%??傊?,各地級(jí)市均存在生態(tài)虧損狀態(tài),只是虧損程度和變化趨勢(shì)各異,固原市生態(tài)虧損程度相對(duì)較輕,自然資本利用現(xiàn)狀和趨勢(shì)較好;石嘴山市、銀川市自然資本缺口較大,除其自身承載能力有限外,還與人口的大規(guī)模聚集、資源和能源的大量消耗息息相關(guān),尤其銀川市自然資本缺口持續(xù)擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)還未得到有效遏制。此外,人均生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和生態(tài)赤字呈現(xiàn)出明顯的空間分異性(圖2),人均生態(tài)足跡、生態(tài)赤字呈由北向南遞減的變化特征,而人均生態(tài)承載力恰好相反,表明資本供需的地域差異較大且空間上不匹配,需通過(guò)資源的跨區(qū)域調(diào)配以滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)自然資本的需求。

      從人均生態(tài)足跡構(gòu)成來(lái)看(圖3),各類賬戶增長(zhǎng)幅度和組分差異明顯。就寧夏而言,生物資源賬戶、能源消耗賬戶呈增長(zhǎng)趨勢(shì),而污染排放賬戶呈遞減趨勢(shì);能源消耗賬戶、生物資源賬戶、污染排放賬戶所占比重分別為47.18%、38.13%、14.69%。表明寧夏在研究期間能源資源的利用效率逐漸提升,節(jié)能減排工作取得了一定的成效,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源資源的依賴程度仍然較高。

      市域尺度上,銀川市、石嘴山市人均生態(tài)足跡中,化石能源消耗尤為突出,其賬戶所占比重分別達(dá)59.93%、55.19%。尤其銀川市增速較快,年均增長(zhǎng)率達(dá)23.79%,表明積極推進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和清潔能源開(kāi)發(fā)利用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義;吳忠市、中衛(wèi)市人均生態(tài)足跡中,除能源消耗賬戶比重接近40%外,生物資源賬戶的比重也較大,分別為47.33%、40.05%,反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還需進(jìn)一步優(yōu)化

      和升級(jí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化、合理化將是減緩資本占用的主要途經(jīng);固原市人均生態(tài)足跡中,生物資源賬戶所占比重較大,達(dá)81.19%,這主要是因?yàn)槠涞靥帉幭哪喜可絽^(qū),屬于國(guó)家集中連片貧困區(qū),自然資本利用仍以傳統(tǒng)的半農(nóng)半牧粗放生產(chǎn)模式為主,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后。

      3.2 存量資本消耗和流量資本占用動(dòng)態(tài)演變特征

      根據(jù)改進(jìn)后的生態(tài)足跡模型測(cè)算了寧夏及其各市足跡深度和廣度(圖4)。結(jié)果表明,寧夏及其各市足跡深度均出現(xiàn)了一定程度的上升趨勢(shì)(石嘴山市除外),反映出人類消費(fèi)需求引起的生態(tài)環(huán)境壓力持續(xù)擴(kuò)大,存量資本消耗持續(xù)增加的勢(shì)頭并未得到有效遏制。其中銀川市、石嘴山市的足跡深度較大,尤其銀川市足跡深度的增長(zhǎng)速度較快,從2008年的10.101增至2017年的22.649,年均增長(zhǎng)13.80%,這主要是因?yàn)殡S著“西部大開(kāi)發(fā)”戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)和“一帶一路”倡議的提出,作為西北內(nèi)陸中心城市,其迎來(lái)了難得的發(fā)展機(jī)遇和政策利好,城鎮(zhèn)化、工業(yè)化水平迅速提高,存量資本消耗增加明顯;石嘴山市足跡深度自2011年雖出現(xiàn)小幅下降,但存量資本消耗仍然較大,以自然資源為代價(jià)換取經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式并未改變,自然資本利用效率亟待提升;其余各市足跡深度相對(duì)較小,增速緩慢。足跡廣度反映了區(qū)域自然資本的流動(dòng)性強(qiáng)弱,受社會(huì)消費(fèi)水平、資源稟賦條件以及人口密度等因素的共同影響。2008—2017年寧夏足跡廣度波動(dòng)中略有提升,流量資本可持續(xù)占用的空間較小。市域尺度上,銀川市、石嘴山市足跡廣度較小,表明流量資本的占用水平較低;固原市、吳忠市和中衛(wèi)市的足跡廣度相對(duì)較高,在一定程度上緩解了對(duì)存量資本的消耗,其中固原市足跡廣度增幅明顯,反映出自然資本的流動(dòng)性增強(qiáng)。此外,從存量資本消耗和流量資本占用的空間格局看(圖5),存量資本消耗呈明顯的“北高南低”特征,固原市、中衛(wèi)市和吳忠市的自然資本可在1~5年內(nèi)得到更新,而石嘴山市和銀川市需要10年以上的自然資本積累才能滿足一年的消耗需求;流量資本占用的空間分布恰好與存量資本消耗相反,二者存在顯著的地域互補(bǔ)性。

      3.3 資本流量占用率和存量流量利用比分析

      基于改進(jìn)模型的相關(guān)指標(biāo)測(cè)算了寧夏及其各市不同地類資本流量占用率和存量流量利用比,以此衡量區(qū)域自然資本利用的可持續(xù)性(表2)。結(jié)果顯示,寧夏林地、草地和水域流量資本已完全占用,需消耗存量資本來(lái)滿足流量資本的不足,尤其水域的存量流量利用比從2008年的17.40波動(dòng)上升至2017年的40.55,增長(zhǎng)了1倍多,但生態(tài)承載力未能同步提高,導(dǎo)致存量資本的消耗速度嚴(yán)重超前于流量資本的更新速度,也反映出作為西北內(nèi)陸干旱、半干旱地區(qū),水資源的短缺成為自然資本可持續(xù)利用的短板;建筑用地自然資本利用已從流量資本過(guò)渡為存量資本,其資本流量占用率從2008年的25.03%逐漸上升至2013年的84.28%,自2014年開(kāi)始消耗存量資本,表明隨著城市化進(jìn)程加快,城市用地規(guī)模逐漸擴(kuò)大,自然資本占用程度逐漸上升;耕地尚處于流量資本占用狀態(tài),自然資本利用的持續(xù)性相對(duì)較強(qiáng)。

      從市域尺度來(lái)看,不同地類自然資本利用的區(qū)域差異顯著。就耕地而言,銀川市和石嘴山市的流量資本已完全占用;吳忠市、固原市和中衛(wèi)市處于流量資本消耗狀態(tài),自然資本利用的壓力較輕。就林地而言,銀川市、石嘴山市、吳忠市和中衛(wèi)市的流量資本已消耗殆盡,其中石嘴山市、銀川市的存量流量利用比相對(duì)較大但均出現(xiàn)了下降趨勢(shì),尤其石嘴山市降幅明顯,這主要源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和清潔能源的推廣使用,導(dǎo)致碳排放量和其他大氣污染排放物持續(xù)減少,林地的生態(tài)壓力逐漸減輕;固原市除2008—2010和2013年外,其余年份流量資本已完全占用,但存量流量利用比相對(duì)較低,基本能夠滿足自然資本的需求。就草地而言,各市均出現(xiàn)生態(tài)赤字且存量流量利用比呈增加趨勢(shì),尤其銀川市和石嘴山市存量流量利用比相對(duì)較大且增幅明顯。就水域而言,除固原市自然資本利用從流量資本過(guò)渡為存量資本外,其余各市均通過(guò)消耗存量資本來(lái)彌補(bǔ)流量資本的不足,尤其銀川市和石嘴山市的存量流量利用比相對(duì)較大,自然資本利用的持續(xù)性較弱。就建筑用地而言,各市自然資本占用速度均較快,這與城市化水平的迅速提高和城鎮(zhèn)用地的快速擴(kuò)展緊密相關(guān),固原市和中衛(wèi)市流量資本未完全占用,但發(fā)展空間逐漸壓縮,分別僅剩40%和20%左右;其余各市均從流量資本過(guò)渡為存量資本,尤其銀川市的存量流量利用比較大,城市擴(kuò)張較為迅速。

      3.4 自然資本利用動(dòng)態(tài)變化驅(qū)動(dòng)因素

      通過(guò)分析PLS模型回歸精度發(fā)現(xiàn)(表3),所提取的有效成分對(duì)X和Y的解釋能力均較強(qiáng)且各成分累計(jì)交叉有效性較高,表明回歸模型選取合理、可靠性強(qiáng)。進(jìn)一步通過(guò)特異點(diǎn)識(shí)別(圖6),發(fā)現(xiàn)樣本點(diǎn)分布集中且均位于橢圓內(nèi)部,表明選取樣本質(zhì)量較高,符合建模要求。由此得出PLS模型回歸系數(shù)(表4)。

      PLS模型回歸結(jié)果表明,寧夏自然資本利用受能源消耗、社會(huì)消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦條件的影響程度較大;而人口規(guī)模、對(duì)外貿(mào)易、生態(tài)建設(shè)、科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化對(duì)自然資本利用的影響不夠明顯。市域尺度上自然資本利用的驅(qū)動(dòng)力差異顯著。

      (1)人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)消費(fèi)和能源消耗各指標(biāo)與自然資本占用呈正相關(guān)。表明隨著寧夏及其各市人口規(guī)模的增加和經(jīng)濟(jì)建設(shè)步伐的加快,自然資本的消耗量逐漸增加,其中銀川市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)自然資本的影響程度較大;同時(shí),隨著居民消費(fèi)水平的提升,消費(fèi)結(jié)構(gòu)也向復(fù)雜化、多樣化轉(zhuǎn)變,呈現(xiàn)出高耗能、高資源占用的特點(diǎn),其中石嘴山市、銀川市能源消耗對(duì)自然資本利用的影響顯著,尤其石嘴山市作為資源型城市高耗能產(chǎn)業(yè)發(fā)展是導(dǎo)致其生態(tài)占用的主要原因。因此,合理控制人口容量,發(fā)展低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì),倡導(dǎo)適度消費(fèi),推廣清潔能源使用是緩解區(qū)域自然資本利用壓力的有效途徑。

      (2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易各指標(biāo)對(duì)資本占用的影響不一致。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為區(qū)域資源的“轉(zhuǎn)換器”,反映了產(chǎn)業(yè)對(duì)能源和物質(zhì)的依賴程度和轉(zhuǎn)化能力,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)越小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越高,區(qū)域自然資本利用壓力就越小,因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)與自然資本利用呈正相關(guān)關(guān)系,就各地級(jí)市而言,吳忠市、固原市和中衛(wèi)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平較低,對(duì)自然資本消耗持續(xù)增加的抑制作用較弱;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化有利于削減自然資本的占用程度,其中銀川市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)自然資本利用的影響相對(duì)明顯。對(duì)外貿(mào)易方面,出口量與自然資本占用呈正相關(guān),而進(jìn)口量呈負(fù)相關(guān)。這是因?yàn)閷幭募捌涓魇兄饕猿隹诔跫?jí)產(chǎn)品為主,產(chǎn)業(yè)鏈短,附加值低,將資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程中,造成了自身的污染和自然資本的流失;與此相反,進(jìn)口總額的增長(zhǎng)有助于緩解自然資本利用壓力,但要防止隱含在貿(mào)易中的污染轉(zhuǎn)嫁,應(yīng)加強(qiáng)高新技術(shù)產(chǎn)品的進(jìn)口量。

      (3)生態(tài)建設(shè)、自然資源稟賦各指標(biāo)的回歸系數(shù)均為負(fù)值。研究期間,寧夏及其各市通過(guò)退耕還林還草、移民遷出區(qū)生態(tài)修復(fù)、三北防護(hù)林體系建設(shè)等生態(tài)工程的實(shí)施以及水土流失、土地荒漠化、三廢污染等生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的綜合治理,在一定程度上緩解了自然資本利用的壓力,有效抑制了自然資本存量持續(xù)減少的態(tài)勢(shì)。自然資源稟賦方面,寧夏作為我國(guó)西北內(nèi)陸重要的農(nóng)業(yè)省區(qū),人均占地面積是影響其自然資本可持續(xù)利用的重要因素,尤其是以第一產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的固原市,其自然資本利用對(duì)資源稟賦條件具有很強(qiáng)的依賴性。

      (4)科技進(jìn)步是提高資源利用效率和供給能力,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵因素。然而對(duì)于寧夏及其各市而言,在科技水平相對(duì)滯后的情況下,經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)將消耗大量的資源。例如:2017年在全國(guó)各?。▍^(qū)、市)萬(wàn)元GDP能耗均呈下降趨勢(shì)的背景下,唯有寧夏呈上升趨勢(shì),全區(qū)萬(wàn)元GDP能耗上升7.65%,能源消費(fèi)總量增加16%,均居全國(guó)之首。因此,寧夏的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上是以犧牲資源環(huán)境為代價(jià)取得的,科技進(jìn)步對(duì)自然資本利用的改善程度有限,有待進(jìn)一步加大科技投入,盡早實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消耗脫鉤。市域尺度上,固原市、中衛(wèi)市自然資本消耗隨科技進(jìn)步的拐點(diǎn)還未出現(xiàn),亟須提高自然資源的利用效率,以減緩自然資本的占用程度。

      4 結(jié)論與討論

      4.1 結(jié)論

      本文以寧夏為案例區(qū),基于改進(jìn)的三維生態(tài)足跡模型探討了生態(tài)脆弱區(qū)自然資本利用特征和生態(tài)可持續(xù)性現(xiàn)狀,并通過(guò)PLS模型揭示了自然資本占用成因。結(jié)論如下。

      (1)2008—2017年寧夏及其各市自然資本利用時(shí)空差異顯著。全區(qū)生態(tài)足跡呈遞增趨勢(shì),生態(tài)承載力受資源稟賦影響較為穩(wěn)定,生態(tài)赤字加劇,人類活動(dòng)對(duì)資源環(huán)境的脅迫作用逐漸增強(qiáng)。市域尺度上除固原市外,其余各市自然資本利用可持續(xù)性較弱,生態(tài)赤字呈“北高南低”特征。

      (2)寧夏及其各市足跡廣度相對(duì)穩(wěn)定但利用水平較低,反映出區(qū)域自然資本的流動(dòng)性較弱;足跡深度較高且呈上升趨勢(shì)(石嘴山市除外),表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)存量資本的依賴程度較高,存量資本持續(xù)消耗的勢(shì)頭并未得到有效遏制。市域尺度上足跡廣度和足跡深度具有明顯的地域互補(bǔ)性。

      (3)寧夏及其各市不同地類資本流量占用率和存量流量利用比分析結(jié)果顯示,林地、草地和水域是全區(qū)存量資本消耗的主要方式,耕地尚處于流量資本占用狀態(tài),建筑用地已過(guò)渡為存量資本;市域尺度上自然資本利用的可持續(xù)性呈“南強(qiáng)北弱”格局,各地類間自然資本利用差異顯著。

      (4)PLS模型揭示能源消耗、社會(huì)消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦條件是影響寧夏自然資本利用的顯著因素,而人口規(guī)模、對(duì)外貿(mào)易、生態(tài)建設(shè)、科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化對(duì)自然資本利用的影響程度較輕;市域尺度上自然資本利用的驅(qū)動(dòng)力差異顯著。

      4.2 討論

      區(qū)域可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程。生態(tài)足跡法作為可持續(xù)發(fā)展量化領(lǐng)域最重要的進(jìn)展,學(xué)者們針對(duì)不同的區(qū)域已展開(kāi)了卓有成效的研究。與已有的研究成果[1,20-27]相比,寧夏及其大部分研究區(qū)均處于資本虧損狀態(tài),但虧損程度和變化趨勢(shì)各異。就自然資本虧損程度而言,寧夏與同期的黃河三角洲[1]、珠江三角洲[20]、江蘇省[22]、浙江省[23]等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)域相比,自然資本的虧損程度相對(duì)較輕,足跡深度相對(duì)較小,足跡廣度相對(duì)較高,這同鄭德鳳等[19]的研究結(jié)果基本一致。但從自然資本消耗的變化趨勢(shì)看,在全國(guó)大部分區(qū)域人均自然資本消耗增幅減緩甚至出現(xiàn)下降趨勢(shì)的背景下,寧夏人均自然資本占用呈持續(xù)擴(kuò)大態(tài)勢(shì),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源的依賴程度在短期內(nèi)仍難以改變,面臨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的雙重壓力。因此,通過(guò)分析寧夏自然資本利用時(shí)空演變特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制,不僅深化了對(duì)生態(tài)脆弱區(qū)自然資本利用現(xiàn)狀的認(rèn)識(shí),而且有利于探索資源利用、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)保護(hù)之間的協(xié)調(diào)機(jī)制?;诖耍瑸榱藢?shí)現(xiàn)寧夏生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán)和自然資本永續(xù)利用,提出以下對(duì)策建議。

      首先,自然資本供需的動(dòng)態(tài)平衡是維持區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的基本條件。對(duì)于自然資本的供給而言,一是加大自然資本投資,提高生態(tài)承載力,緩解自然資本存量消耗,將資本存量恒定視為維持區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)平衡以及可持續(xù)發(fā)展的前提;二是進(jìn)行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,增強(qiáng)自然資本供給對(duì)需求的適應(yīng)性和靈活性。對(duì)于自然資本的需求而言,一是改善消費(fèi)結(jié)構(gòu),降低高耗能、高資源占用產(chǎn)品消耗;二是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型,加快形成低投入、低耗能、低排放的高效、節(jié)約的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。

      其次,通過(guò)本文研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)自然資本利用強(qiáng)度顯著高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后地區(qū),且流量資本占用與存量資本消耗之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此,將自然資本利用同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聯(lián)系起來(lái),二者的相互關(guān)系可為區(qū)域自然資本分區(qū)管理和可持續(xù)發(fā)展統(tǒng)籌提供有益思路。

      最后,自然資本利用及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制具有明顯的空間異質(zhì)性。因此,如何提升生態(tài)承載力水平、降低生態(tài)足跡必須同區(qū)情相結(jié)合,統(tǒng)籌兼顧,分區(qū)精細(xì)化管理成為實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。為此,建議寧夏北部沿黃地帶依托優(yōu)越的自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與生態(tài)保護(hù)協(xié)同發(fā)展,淘汰落后產(chǎn)能,減少化石能源消耗,加快石嘴山、青銅峽等資源型城市轉(zhuǎn)型的步伐,發(fā)揮銀川對(duì)全區(qū)經(jīng)濟(jì)的輻射和引領(lǐng)作用;中部干旱區(qū)應(yīng)加快防沙治沙工程建設(shè),恢復(fù)生態(tài)承載能力,培育和壯大枸杞、紅棗等特色林產(chǎn)業(yè),建立健全生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)保護(hù)的協(xié)同發(fā)展;南部山區(qū)應(yīng)進(jìn)一步協(xié)同好生態(tài)治理與精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的關(guān)系,將生態(tài)移民與小城鎮(zhèn)建設(shè)有機(jī)結(jié)合起來(lái),加快固原等中小城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]程鈺, 尹建中, 王建事. 黃河三角洲地區(qū)自然資本動(dòng)態(tài)演變與影響因素研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2019, 29(4): 127-136.

      [2]FARLEY J, DALY H E. Natural capital: the limiting factor: a reply to Aronson, Blignaut, Milton and Clewell[J]. Nature, 1997,387(15): 253-260.

      [3]COSTANZA R, DARGE R, DE GROOT R, et al. The value of the worlds ecosystem services and natural capital [J]. Ecological engineering,2006,28(1):6-10.

      [4]FISHER B, TURNER R K, MORLING P. Defining and classifying ecosystem services for decision making [J]. Ecological economics, 2009, 68(3): 643-653.

      [5]JAYACHANDRAN S, DE LAAT J, LAMBIN E F, et al. Cash for carbon: a randomized trial of payments for ecosystem services to reduce deforestation [J]. Science, 2017, 357(6348): 267-273.

      [6]劉永超, 李加林, 袁麒翔, 等. 中美港灣流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化比較:以浙江象山港與佛羅里達(dá)坦帕灣為例[J]. 地理研究, 2019, 38(2): 357-368.

      [7]陳萬(wàn)旭, 李江風(fēng), 朱麗君. 長(zhǎng)江中游地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間分異及敏感性分析[J]. 自然資源學(xué)報(bào), 2019, 34(2): 325-337.

      [8]靳相木, 柳乾坤. 自然資源核算的生態(tài)足跡模型演進(jìn)及其評(píng)論[J]. 自然資源學(xué)報(bào), 2017, 32(1): 163-176.

      [9]徐中民, 程國(guó)棟, 張志強(qiáng). 生態(tài)足跡方法的理論解析[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2006, 16(6): 69-78.

      [10]WACKERNAGEL M, ONISTO L, BELLO P, et al. National natural capital accounting with the ecological footprint concept[J]. Ecological economics, 1999, 29(3): 375-390.

      [11]ANDERSSON J O, LINDROTH M. Ecologically unsustainable trade [J]. Ecological economics, 2001, 37(1): 113-122.

      [12]熊娜. 中國(guó)三類自然資本的關(guān)鍵性檢驗(yàn)與分析:1949—2007年[J]. 自然資源學(xué)報(bào), 2011, 26(11): 1842-1849.

      [13]魯春霞, 謝高地, 成升魁, 等. 青藏高原自然資產(chǎn)利用的生態(tài)空間占用評(píng)價(jià)[J]. 資源科學(xué), 2001, 23(6): 29-35.

      [14]MANCINI M S, GALLI A, NICCOLUCCI V, et al. Stocks and flows of natural capital: implications for ecological footprint [J]. Ecological indicators, 2017 (77): 123-128.

      [15]NICCOLUCCI V, BASTIANONI S, TIEZZI E B P, et al. How deep is the footprint: a 3D representation [J]. Ecological modelling, 2009, 220(20): 2819-2823.

      [16]方愷. 生態(tài)足跡深度和廣度:構(gòu)建三維模型的新指標(biāo)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2013, 33(1): 267-274.

      [17]NICCOLUCCI V, GALLI A, REED A, et al. Towards a 3D national ecological footprint geography [J]. Ecological modelling, 2011, 222(16): 2939-2944.

      [18]方愷. 基于改進(jìn)生態(tài)足跡三維模型的自然資本利用特征分析:選取11個(gè)國(guó)家為數(shù)據(jù)源[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2015, 35(11): 3766-3777.

      [19]鄭德鳳, 劉曉星, 王燕燕, 等. 基于三維生態(tài)足跡的中國(guó)自然資本利用時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2018, 37(10): 1328-1339.

      [20]張星星, 曾輝. 珠江三角洲城市群三維生態(tài)足跡動(dòng)態(tài)變化及驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2017, 37(2): 771-778.

      [21]杜悅悅, 彭建, 高陽(yáng), 等. 基于三維生態(tài)足跡的京津冀城市群自然資本可持續(xù)利用分析[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2016, 35(10): 1186-1196.

      [22]鹿瑤, 李效順, 蔣冬梅, 等. 區(qū)域生態(tài)足跡盈虧測(cè)算及其空間特征:以江蘇省為例[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2018, 38(23): 8574-8583.

      [23]晉雪茹, 李曉賢, 張洪銘, 等. 基于三維生態(tài)足跡擴(kuò)展模型的浙江省自然資本動(dòng)態(tài)評(píng)估[J]. 生態(tài)學(xué)雜志, 2019, 38(7): 2177-2183.

      [24]高潔, 武虹, 蓋艾鴻, 等. 基于改進(jìn)三維生態(tài)足跡的陜西省自然資本動(dòng)態(tài)變化及利用特征分析[J]. 沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2018, 36(4): 324-331.

      [25]楊屹, 胡蝶. 生態(tài)脆弱區(qū)榆林三維生態(tài)足跡動(dòng)態(tài)變化及其驅(qū)動(dòng)因素[J]. 自然資源學(xué)報(bào), 2018, 33(7): 1204-1217.

      [26]胡美娟, 周年興, 李在軍,等. 南京市三維生態(tài)足跡測(cè)算及驅(qū)動(dòng)因子[J]. 地理與地理信息科學(xué), 2015, 31(1): 91-95.

      [27]劉海燕, 程全國(guó), 魏建兵, 等. 基于改進(jìn)三維生態(tài)足跡的沈陽(yáng)市自然資本動(dòng)態(tài)[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào), 2017, 28(12): 4067-4074.

      [28]PENG J, DU Y Y, MA J, et al. Sustainability evaluation of natural capital utilization based on 3D EF Model: a case study in Beijing City, China [J]. Ecological indicators, 2015, (58): 254-266.

      [29]劉曉星. 基于三維生態(tài)足跡的中國(guó)自然資本利用研究[D]. 大連: 遼寧師范大學(xué), 2019: 33-47.

      [30]謝鴻宇. 生態(tài)足跡評(píng)價(jià)模型的改進(jìn)和應(yīng)用[M]. 北京: 化學(xué)工業(yè)出版社, 2008: 12-44.

      [31]張宇鵬. 我國(guó)生態(tài)足跡區(qū)域差異比較研究[D]. 長(zhǎng)春: 吉林大學(xué), 2010: 35-44.

      [32]劉某承, 李文華. 基于凈初級(jí)生產(chǎn)力的中國(guó)生態(tài)足跡均衡因子測(cè)算[J]. 自然資源學(xué)報(bào), 2009, 24(9): 1550-1559.

      [33]劉某承, 李文華, 謝高地. 基于凈初級(jí)生產(chǎn)力的中國(guó)生態(tài)足跡產(chǎn)量因子測(cè)算[J]. 生態(tài)學(xué)雜志, 2010, 29(3): 592-597.

      [34]方愷, HEIJUNGS R. 自然資本核算的生態(tài)足跡三維模型研究進(jìn)展[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2012, 31(12): 1700-1707.

      [35]馬明德, 馬學(xué)娟, 謝應(yīng)忠, 等. 寧夏生態(tài)足跡影響因子的偏最小二乘回歸分析[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2014, 34(3): 682-689.

      [36]吳傳清, 周西一敏. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化和高效化研究[J]. 區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論, 2020(2): 112-120.

      (責(zé)任編輯:王愛(ài)萍)

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