最低工資標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致了中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡嗎?

張寶友 黃 妍 楊玉香 孟麗君

(中國(guó)計(jì)量大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,浙江 杭州 310018)

一、引言

作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)的物流業(yè)，近年來(lái)獲得了飛速發(fā)展。但是，在宏觀意義上的物流業(yè)不斷增長(zhǎng)的同時(shí)，其區(qū)域失衡問(wèn)題也存在不斷加劇的趨勢(shì)。圖1和圖2分別用中國(guó)東中西部地區(qū)(東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括廣西、重慶、四川、陜西、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古)之間的物流業(yè)增加值占GDP比重和人均物流業(yè)增加值表示中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)在不同區(qū)域之間的對(duì)比關(guān)系。由此兩圖可看出，中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)存在顯著的區(qū)域失衡現(xiàn)象，且隨著時(shí)間推移，區(qū)域失衡程度越發(fā)加重。物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡可能會(huì)造成落后地區(qū)潛在的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)(稅收下降)，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)(失業(yè)率快速上升)可能進(jìn)一步積累，從而陷入低水平發(fā)展的陷阱；而對(duì)先進(jìn)地區(qū)而言，也可能會(huì)因過(guò)度的物流活動(dòng)引發(fā)嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境與交通擁堵問(wèn)題?；诖?，分析中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)區(qū)域失衡的內(nèi)在機(jī)理，并探究其關(guān)鍵影響因素，有助于實(shí)現(xiàn)中國(guó)物流業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

圖1 物流業(yè)占比

圖2 人均物流業(yè)增加值

對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)域失衡的研究，學(xué)者們主要從物質(zhì)資本積累(Manuelli,2014)、外商投資與對(duì)外貿(mào)易(Alfaro et al.,2004)、城鎮(zhèn)化(胡鞍鋼,2003)、交通基礎(chǔ)設(shè)施(Donaldson et al.,2016)和人力資本(劉偉 等,2020)等多個(gè)角度展開(kāi)，但鮮見(jiàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)視角的討論。與之接近的研究成果是：最低工資政策會(huì)影響城鎮(zhèn)家庭收入(段志民 等,2019)、地區(qū)間居民收入和福利水平存在的巨大差距是引發(fā)地區(qū)間發(fā)展能力不平衡的關(guān)鍵原因(孫志燕 等,2019)。最低工資制度是對(duì)基層勞動(dòng)者權(quán)益進(jìn)行有效保護(hù)的顯性法律契約，而科學(xué)制定最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會(huì)安定團(tuán)結(jié)起著至關(guān)重要的作用(李后健 等,2018)。為了確保本文研究?jī)?nèi)容的聚焦，同時(shí)考慮到多數(shù)學(xué)者分析特定行業(yè)增長(zhǎng)時(shí)常用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論(Kapelko et al.,2016)，我們最終選擇人均物流業(yè)增加值作為物流業(yè)增長(zhǎng)的衡量指標(biāo)，從中國(guó)各省份最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際執(zhí)行水平(簡(jiǎn)稱為“實(shí)際強(qiáng)度”，下同)與最低工資標(biāo)準(zhǔn)的“最適強(qiáng)度”(能促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)理想值)的“偏離度”作為研究視角，以此探討中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡問(wèn)題。選擇最低工資偏離度這一獨(dú)特視角的邏輯在于：物流服務(wù)具有無(wú)形性、低邊際成本和個(gè)性化屬性，從而決定其發(fā)展更為倚賴于制度安排，而最低工資制度是世界各國(guó)普遍采用的政府管制勞動(dòng)力市場(chǎng)的重要手段。又由于最低工資制度具有“雙刃劍”特征，它不僅會(huì)正向促進(jìn)企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)管理水平和創(chuàng)新能力(Acharya et al.,2014;劉媛媛 等,2014)，刺激居民消費(fèi)支出(張軍 等,2017)，還會(huì)通過(guò)企業(yè)的用工結(jié)構(gòu)(張軍 等,2017;李后健 等,2018)、生產(chǎn)成本(馬雙 等,2016)和對(duì)外投資行為(王歡歡 等,2019)等反向作用抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展，由此形成的“凈效應(yīng)”會(huì)隨著最低工資標(biāo)準(zhǔn)的不同而變化?？紤]到中國(guó)各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資源結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)成本均存在著區(qū)域差異性，企業(yè)接受最低工資標(biāo)準(zhǔn)的條件不盡相同，即存在一個(gè)適合每個(gè)省份最低工資的“最適強(qiáng)度”?；趯?duì)中國(guó)現(xiàn)實(shí)情況的考慮，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展較好，并且，經(jīng)濟(jì)特區(qū)和沿海開(kāi)放城市所在省份在作為經(jīng)濟(jì)“試驗(yàn)田”的同時(shí)，其政府治理水平也顯示出較大的優(yōu)勢(shì)(唐保慶 等,2018)，這些地區(qū)實(shí)際執(zhí)行的最低工資比較接近其最適強(qiáng)度，即偏離度較小，而經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)的偏離度較大。那么，對(duì)于原本就具有物流業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)的區(qū)域，其最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度接近其最適強(qiáng)度時(shí)，物流業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)就更容易被凸顯出來(lái)，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的正向效應(yīng)顯著，從而進(jìn)一步拉大與物流業(yè)發(fā)展不佳地區(qū)的差距?；诖?，本文從最低工資標(biāo)準(zhǔn)的偏離度這一獨(dú)特視角出發(fā)，以此探尋中國(guó)物流業(yè)的區(qū)域失衡之謎。具體而言，本文在理論剖析最低工資標(biāo)準(zhǔn)最適強(qiáng)度的形成機(jī)制及其對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)區(qū)域失衡的作用機(jī)制基礎(chǔ)上，利用1995—2017年間中國(guó)物流業(yè)和中國(guó)各省份最低工資數(shù)據(jù)，量化分析最低工資標(biāo)準(zhǔn)的偏離度對(duì)中國(guó)物流業(yè)區(qū)域失衡的影響程度及其作用渠道。

本文的可能拓展之處在于：一是將區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)失衡問(wèn)題的研究領(lǐng)域拓展到了物流業(yè)，研究了物流業(yè)增長(zhǎng)區(qū)域失衡這一長(zhǎng)期困擾中國(guó)而又缺乏深入探討的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并且從最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度與最適強(qiáng)度的偏離度這一特殊視角出發(fā)，解讀中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡形成機(jī)制，并展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)；二是深入探討了最低工資標(biāo)準(zhǔn)影響物流業(yè)增長(zhǎng)的正向傳導(dǎo)機(jī)制，以探尋最低工資制度推動(dòng)中國(guó)物流業(yè)區(qū)域均衡發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑。

二、物流服務(wù)業(yè)區(qū)域失衡的機(jī)理解析

(一)最低工資“最適強(qiáng)度”的形成機(jī)制

歸納已有研究可知，最低工資標(biāo)準(zhǔn)影響物流業(yè)增長(zhǎng)的正向傳導(dǎo)機(jī)制有企業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)、資源優(yōu)化配置效應(yīng)和促進(jìn)消費(fèi)效應(yīng)等三種效應(yīng)，負(fù)向傳導(dǎo)機(jī)制有成本上漲效應(yīng)和投資擠出效應(yīng)等兩種效應(yīng)。

最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的正向傳導(dǎo)機(jī)制表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面。首先，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，從而促使在位企業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，通過(guò)管理制度創(chuàng)新改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)效果，加強(qiáng)與供應(yīng)鏈合作伙伴之間的協(xié)作創(chuàng)新以降低交易成本，以此抵沖因最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高造成的企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本增長(zhǎng)(Acharya et al.,2014;劉媛媛 等,2014)，否則將被市場(chǎng)清退。其次，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的上漲會(huì)引起雇傭人數(shù)的減少(馬雙 等,2012)，但物流企業(yè)更傾向于減少非生產(chǎn)性和低技能正式職工數(shù)量，這些失去工作的勞動(dòng)者或是經(jīng)過(guò)培訓(xùn)提升就業(yè)技能再就業(yè)，或是分流進(jìn)入經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)(李后健 等,2018)。與此相對(duì)應(yīng)的是，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升可吸引較高技能的勞動(dòng)力流入，優(yōu)質(zhì)的人力資本便會(huì)通過(guò)創(chuàng)新型物流企業(yè)的甄別活動(dòng)被市場(chǎng)配置到創(chuàng)新能力較強(qiáng)的物流企業(yè)中去。因此，這種按照比較優(yōu)勢(shì)原則開(kāi)展的人力資本優(yōu)化配置模式，有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的物流企業(yè)獲得優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力，有利于經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)的物流企業(yè)擁有低成本發(fā)展形成的“雙贏”機(jī)制。再次，大量企業(yè)進(jìn)入或退出的動(dòng)態(tài)過(guò)程本質(zhì)上是一種經(jīng)濟(jì)重構(gòu)和資源流動(dòng)重組，其動(dòng)態(tài)演進(jìn)也是一種效率改進(jìn)的過(guò)程。已有研究表明，在正常的市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)制中，進(jìn)入并留下的企業(yè)均為效率較高者，而那些退出企業(yè)通常效率低下，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高更會(huì)加速低效率企業(yè)的快速退出，從而扮演起 “市場(chǎng)清理”的角色(蔣靈多 等,2017;Aaronson et al.,2017;魏下海 等,2018)。最后，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的居民消費(fèi)支出效應(yīng)。提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)可以增加就業(yè)者的工資收入，雖然有研究表明，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升也具有就業(yè)擠出效應(yīng)，影響到勞動(dòng)者的收入(馬雙 等,2012)，但考慮到在一個(gè)經(jīng)濟(jì)處于向上發(fā)展階段的國(guó)家且以家庭為考察單位的情況，最低工資上漲仍然顯著地提升了家庭的收入水平，進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)支出的增長(zhǎng)(Aaronson et al.,2012;張軍 等,2017)。

最低工資標(biāo)準(zhǔn)的反向傳導(dǎo)渠道。首先，最低工資的上漲將直接導(dǎo)致企業(yè)在職者工資總支出的上漲，增加企業(yè)用工成本。但在一個(gè)完全或接近完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)里，絕大多數(shù)企業(yè)很難通過(guò)提高價(jià)格將成本轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者，即便價(jià)格能夠提高也可能導(dǎo)致企業(yè)市場(chǎng)份額的縮水，進(jìn)而影響盈利水平(馬雙 等,2012)。在最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升低工資勞動(dòng)者收入后，考慮到同企業(yè)內(nèi)部余下的較高收入者的工作積極性，企業(yè)也同樣有提高他們工資收入的壓力，從而在低技能勞動(dòng)者和高技能勞動(dòng)者之間保持適當(dāng)?shù)墓べY差距，因此，最終結(jié)果是提高了企業(yè)整體員工工資水平(馬雙 等,2012)。其次，隨著最低工資標(biāo)準(zhǔn)的不斷提升，考慮到需要付出員工培訓(xùn)費(fèi)，企業(yè)會(huì)降低對(duì)人力資源培訓(xùn)等人力資本投資，轉(zhuǎn)而增加物質(zhì)資本的投入，以替代勞動(dòng)力減少造成的影響。由于員工尤其是具備發(fā)展?jié)摿Φ膯T工得不到有效培訓(xùn)，可能使企業(yè)失去未來(lái)發(fā)展的動(dòng)力(魏下海 等,2018)。再次，因?yàn)樽畹凸べY標(biāo)準(zhǔn)的提高通過(guò)經(jīng)營(yíng)成本影響到企業(yè)的盈利水平，不僅原本在東道國(guó)投資的外資退出并遷移至人力成本更低的國(guó)家，東道國(guó)企業(yè)同樣也希望通過(guò)對(duì)外投資行為以維持企業(yè)正常的利潤(rùn)水準(zhǔn)，最終導(dǎo)致本國(guó)資金大量外移，而強(qiáng)化最低工資制度的執(zhí)行力度對(duì)上述資金外遷行為具有顯著的促進(jìn)作用(Berry,2013;Haepp et al.,2016;馬雙 等,2016;郭娟娟,2018;王歡歡 等,2019)。最后，過(guò)高的最低工資標(biāo)準(zhǔn)可能會(huì)使競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的在位企業(yè)通過(guò)價(jià)格等手段擠壓競(jìng)爭(zhēng)力較弱的企業(yè)發(fā)展，再加上潛在進(jìn)入者因受到過(guò)高的最低工資要求的“威懾”而不敢進(jìn)入，這可能會(huì)因競(jìng)爭(zhēng)性不夠而產(chǎn)生壟斷市場(chǎng)，從而不利于行業(yè)部門(mén)的創(chuàng)新。

中國(guó)雖然于1993年以行政規(guī)章形式頒布了《企業(yè)最低工資規(guī)定》，并于1994年頒布并實(shí)施《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)法》，確立了最低工資保障制度的法律地位。但考慮到中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體實(shí)際水平以及各地區(qū)企業(yè)最低工資的承受能力，直至2004年《最低工資規(guī)定》才真正全面實(shí)施。近年來(lái)，隨著對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù)力度的增強(qiáng)，最低工資制度越發(fā)被強(qiáng)化。從時(shí)間維度看，中國(guó)最低工資制度的建設(shè)與完善是一個(gè)逐步積累的過(guò)程，其執(zhí)行力度也是由弱變強(qiáng)的。在最低工資標(biāo)準(zhǔn)較低階段，其正向傳導(dǎo)機(jī)制占主導(dǎo)地位，企業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)、人力資本優(yōu)化配置效應(yīng)、市場(chǎng)清理效應(yīng)和促進(jìn)消費(fèi)效應(yīng)起主要作用，這些效應(yīng)共同推動(dòng)物流業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)。只有當(dāng)最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高到超出了多數(shù)企業(yè)的承受能力后，成本上漲效應(yīng)和投資擠出效應(yīng)才逐漸顯現(xiàn)。由此可以預(yù)測(cè)，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的“凈效應(yīng)”與物流業(yè)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)倒“U”形關(guān)系，即理論上存在“最適強(qiáng)度”。

(二)最低工資偏離度對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)區(qū)域失衡的作用機(jī)制

由最低工資標(biāo)準(zhǔn)的“最適強(qiáng)度”形成機(jī)制可見(jiàn)，當(dāng)一個(gè)國(guó)家某地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度與最適強(qiáng)度接近時(shí)，就越有利于本地區(qū)的最低工資制度對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用發(fā)揮，反之則越難。因?yàn)橹袊?guó)各地方政府對(duì)最低工資制度的重視程度存在差異性，且其測(cè)算方法的科學(xué)性存在不足(王蓓,2017)。相比較而言，東部地區(qū)擁有絕大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)特區(qū)和沿海開(kāi)放城市，其經(jīng)濟(jì)制度設(shè)計(jì)與實(shí)施的水平要高于中部和西部地區(qū)。因此，各地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的偏離度也同樣存在差異性。

中國(guó)東部、中部和西部地區(qū)無(wú)論在區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的能力還是發(fā)展的機(jī)會(huì)均存在不均等。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的“累積循環(huán)”效應(yīng)，原本在物質(zhì)資本、人力資本、創(chuàng)新能力、消費(fèi)水平、市場(chǎng)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)推進(jìn)政策方面具有良好表現(xiàn)的東部地區(qū)，其最低工資標(biāo)準(zhǔn)無(wú)論在政府重視程度還是在制定科學(xué)性方面均優(yōu)于中西部地區(qū)，這些優(yōu)越的先決條件使中國(guó)東部地區(qū)在物流業(yè)增長(zhǎng)上具有獨(dú)特的先天優(yōu)勢(shì)。在此種先天優(yōu)勢(shì)條件下，倘若東部地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度與最適強(qiáng)度之間的偏離度越小(事實(shí)上也如此)，那么東部地區(qū)就能借助于最低工資標(biāo)準(zhǔn)這一制度進(jìn)一步激發(fā)物流業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，通過(guò)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新、人力資源優(yōu)化配置、低效率企業(yè)退出和居民消費(fèi)支出提升等方式推動(dòng)物流業(yè)的高質(zhì)量增長(zhǎng)；同時(shí)，也能有效地抵制最低工資制度通過(guò)成本效應(yīng)和擠出效應(yīng)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)的負(fù)向影響。由此，兩者共同促進(jìn)最低工資制度“凈效應(yīng)”的放大。與此相反，受自身經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，中部和西部地區(qū)發(fā)展物流業(yè)的基礎(chǔ)條件(如人力資源結(jié)構(gòu)、投入資本、市場(chǎng)開(kāi)放程度和政府治理能力等)原本就比東部地區(qū)要差。如果此時(shí)中西部地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的偏離度越大，其對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)的推動(dòng)作用越弱，甚至?xí)璧K物流業(yè)的發(fā)展。具體而言，當(dāng)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于最適強(qiáng)度時(shí)，雖然最低工資對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)的成本效應(yīng)和擠出效應(yīng)等負(fù)向作用不存在或影響不大，但最低工資對(duì)實(shí)現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)的創(chuàng)新貢獻(xiàn)、資源配置優(yōu)化和促進(jìn)消費(fèi)支出等正向影響也不明顯，即最低工資并未能真正實(shí)現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)的目標(biāo)。當(dāng)中西部地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于最適強(qiáng)度時(shí)，最低工資對(duì)促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)的正向作用明顯，但反向作用水平更高，最低工資的“凈效應(yīng)”阻礙了物流業(yè)的高質(zhì)量增長(zhǎng)。

基于以上分析可得出如下假設(shè)：當(dāng)原本就擁有物流業(yè)發(fā)展先天優(yōu)勢(shì)的東部地區(qū)最低工資偏離度小于中西部地區(qū)最低工資偏離度時(shí)，東部地區(qū)的物流業(yè)增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)會(huì)進(jìn)一步拉大與中西部地區(qū)的差距，中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡程度會(huì)增加；相反，中國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)的區(qū)域失衡程度下降時(shí)，最終可能實(shí)現(xiàn)物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域均衡。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證最低工資標(biāo)準(zhǔn)偏離度的形成機(jī)制及其對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡影響機(jī)制，本文構(gòu)建計(jì)量模型式(1)：

(1)

(二)變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

(1)物流業(yè)增長(zhǎng)logisticsit。以各省份“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”增加值除以當(dāng)年本部門(mén)內(nèi)就業(yè)人數(shù)進(jìn)行計(jì)算。該指標(biāo)所涉及的數(shù)據(jù)來(lái)源于各年份的《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，物流業(yè)在統(tǒng)計(jì)年鑒中對(duì)應(yīng)為“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)”。

(2)最低工資標(biāo)準(zhǔn)(MWit)。鑒于本文的最低工資標(biāo)準(zhǔn)是省份層面的數(shù)據(jù)，本文參考許和連等(2016)的做法，使用每個(gè)省份的縣區(qū)層面的最低月工資標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，同時(shí)也考慮到每個(gè)縣區(qū)調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn)的次數(shù)與時(shí)間并無(wú)規(guī)律的事實(shí)，本文使用加權(quán)平均法計(jì)算其某一年的最低工資標(biāo)準(zhǔn)，以此作為該省份當(dāng)年的最低工資標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

(3)控制變量?？刂谱兞恐饕ǎ阂皇俏镔|(zhì)資本投入(Capital)和人力資本積累(hum)，物質(zhì)資本投入用“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”的固定資產(chǎn)投資數(shù)額除以就業(yè)人員表示，人力資本積累則采用就業(yè)人員平均受教育年限法測(cè)算；二是政府規(guī)模(gov)，用地方政府財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；三是基礎(chǔ)設(shè)施(Infrastructure)，用人均運(yùn)量占該地區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示，其中運(yùn)量等于貨運(yùn)量與客運(yùn)量之和；四是城市化水平(City)，用城市化率來(lái)代表，具體采用非農(nóng)業(yè)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量；五是人均可支配收入(Income)，人均可支配收入越高，其購(gòu)買(mǎi)行為越活躍，從而間接帶動(dòng)物流業(yè)的增長(zhǎng)，本文運(yùn)用城鎮(zhèn)和農(nóng)村的居民家庭人均可支配收入以及城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口數(shù)據(jù)，通過(guò)加權(quán)平均法計(jì)算人均可支配收入；六是第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(Agriculture)和第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(Industry)，現(xiàn)代物流業(yè)是一個(gè)綜合性服務(wù)業(yè)，是為中國(guó)農(nóng)業(yè)和工業(yè)提供原材料、半成品和零部件等物料流動(dòng)的服務(wù)部門(mén)，其增長(zhǎng)必定與其他產(chǎn)業(yè)部門(mén)產(chǎn)生聯(lián)系，本文分別采用剔除價(jià)格因素后的人均農(nóng)業(yè)增加值或人均工業(yè)增加值反映中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)間的發(fā)展水平。上述控制變量所涉及的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口(和就業(yè))統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份的歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。

表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。從標(biāo)準(zhǔn)差可以看出，各省份在物流業(yè)增長(zhǎng)、固定資產(chǎn)投資、政府規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化和居民可支配性收入等指標(biāo)方面存在較為明顯的差距；相對(duì)而言，最低工資標(biāo)準(zhǔn)、人力資源積累與第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平方面的差距并沒(méi)有那么大。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

(三)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的工具變量

最低工資標(biāo)準(zhǔn)與物流業(yè)增長(zhǎng)之間可能存在反向因果關(guān)系，即區(qū)域物流業(yè)的增長(zhǎng)會(huì)通過(guò)提升該地區(qū)物流就業(yè)人員工資水平的方式影響最低工資標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整。同時(shí)，盡管控制了地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，但部分變量可能同時(shí)隨地區(qū)和時(shí)間而呈非線性變化，因此式(1)可能存在遺漏變量問(wèn)題。這兩類問(wèn)題都有可能導(dǎo)致內(nèi)生性。借鑒段志民等(2019)做法，本文選擇各地區(qū)平均工資的40%(wage×0.4)作為工具變量，具體做法是：先利用之前年份的行業(yè)工資和就業(yè)信息計(jì)算各省份平均工資的預(yù)測(cè)值，并將此預(yù)測(cè)值作為各省份平均工資的替代值，隨后將滯后一期預(yù)測(cè)值的40%作為工具變量。由于之前年份的工資和就業(yè)不受當(dāng)下最低工資政策的影響，此工具變量完全能滿足外生性要求。由此，各省份之前年份平均工資預(yù)測(cè)值的具體計(jì)算公式為：

(2)

經(jīng)測(cè)算，各省份最低工資標(biāo)準(zhǔn)與其工具變量的相關(guān)系數(shù)為0.713，且在5%水平上顯著，滿足工具變量的相關(guān)性要求。同時(shí)，本文借鑒Aghion et al.(2005)的方法，用MWit的平方項(xiàng)作為工具變量，用MWit的工具變量與各虛擬變量相乘作為原先各交互項(xiàng)的工具變量。為了增強(qiáng)對(duì)比性，本文實(shí)證部分將運(yùn)用1995—2017年29個(gè)省份的物流業(yè)省際面板數(shù)據(jù)和1993—2017年29個(gè)省份的總體服務(wù)業(yè)省際面板數(shù)據(jù)開(kāi)展檢驗(yàn)(因?yàn)槲鞑刈灾螀^(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失較多，故在本文中去掉；重慶市于1997年才設(shè)立為直轄市，為保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，本文將重慶市并入四川省數(shù)據(jù))。

(四)實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果與分析

(1)最低工資標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)物流服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的最適強(qiáng)度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)物流業(yè)是否存在最低工資標(biāo)準(zhǔn)的最適強(qiáng)度是本文開(kāi)展后續(xù)研究工作的基礎(chǔ)。因此，本文將中國(guó)總體服務(wù)業(yè)作為參照組展開(kāi)對(duì)比分析(表2)。表2第(1)列回歸結(jié)果顯示，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的估計(jì)系數(shù)值顯著為正。為了檢驗(yàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)在物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡中扮演的角色，本文以東部地區(qū)為基準(zhǔn)組，在第(1)列中添加反映中西部地區(qū)的虛擬變量(Central、West)及其與最低工資標(biāo)準(zhǔn)的交互項(xiàng)。中西部地區(qū)的虛擬變量及其交互項(xiàng)的回歸結(jié)果均顯示，中國(guó)東部地區(qū)物流業(yè)與中西部地區(qū)之間存在區(qū)域失衡現(xiàn)象，并且隨著最低工資制度的強(qiáng)化，中西部地區(qū)與東部地區(qū)的差距被進(jìn)一步拉大。這與本文提出的最低工資標(biāo)準(zhǔn)是造成物流業(yè)區(qū)域失衡重要原因的假設(shè)不謀而合。表2第(4)列中的總體服務(wù)業(yè)回歸結(jié)果顯示，最低工資標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)。

表2第(2)列、第(3)列的回歸結(jié)果顯示，最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)促進(jìn)作用穩(wěn)健。尤其是MW2的估計(jì)系數(shù)分別為-0.058和-0.054，且在5%水平下顯著，表明最低工資制度對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的影響呈倒“U”形特征。通過(guò)計(jì)算可得出第(2)列、第(3)列中的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的最適強(qiáng)度分別是2012元和2298元，兩者平均值為2155元，即當(dāng)中國(guó)物流業(yè)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到2155元時(shí)，對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用達(dá)至最大。隨后我們又計(jì)算出2017年中國(guó)最低工資標(biāo)準(zhǔn)為1890元，比2155元低了足足265元(降低了約12.30%)。這說(shuō)明中國(guó)物流業(yè)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度仍然過(guò)低，需要進(jìn)一步提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)，以更好地推動(dòng)物流業(yè)的增長(zhǎng)。中國(guó)總體服務(wù)業(yè)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的最適強(qiáng)度平均值為2301元，說(shuō)明物流業(yè)的增長(zhǎng)對(duì)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的變化更為敏感。

(2)最低工資的偏離度與物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡檢驗(yàn)。在對(duì)物流業(yè)最低工資的最適強(qiáng)度是否存在進(jìn)行驗(yàn)證后，本文接下來(lái)準(zhǔn)備借助東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三大區(qū)域的數(shù)據(jù)，對(duì)這些地區(qū)最低工資的偏離度與物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡關(guān)系進(jìn)行對(duì)比。

表3中第(1)—(3)列的回歸結(jié)果顯示，不論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其物流業(yè)增長(zhǎng)的影響均呈倒“U”形關(guān)系，進(jìn)一步可計(jì)算出東部地區(qū)、中部地區(qū)與西部地區(qū)三個(gè)地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的最適強(qiáng)度值分別是2356元、2208元和2190元；對(duì)于中國(guó)總體服務(wù)業(yè)而言，相對(duì)應(yīng)地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的“最適強(qiáng)度”值分別是2491元、2285元和2118元，總體上高于物流業(yè)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)2017年中國(guó)東中西部三個(gè)地區(qū)的物流業(yè)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果分別為2281元、1893元和1675元，這一結(jié)果均低于各自地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的最適強(qiáng)度，說(shuō)明要推進(jìn)中國(guó)物流業(yè)的均衡增長(zhǎng)，各地區(qū)均需要更科學(xué)測(cè)算最低工資標(biāo)準(zhǔn)，并由此提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)。

表3 最低工資標(biāo)準(zhǔn)最適強(qiáng)度與物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡檢驗(yàn)

用百分比表示全樣本及其三大地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的偏離度(表4)。全樣本物流業(yè)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)偏離度為12.92%，即實(shí)際強(qiáng)度比最適強(qiáng)度低12.92%。東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的偏離度分別為3.18%、14.26%和23.52%，表明各地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度均比最適強(qiáng)度低，且西部地區(qū)要比東部地區(qū)和西部地區(qū)偏差得更為顯著。

表4 最低工資標(biāo)準(zhǔn)“最適強(qiáng)度”與實(shí)際執(zhí)行水平的偏離度

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)基于2004年《最低工資規(guī)定》的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到中國(guó)于2004年正式實(shí)施《最低工資規(guī)定》，對(duì)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行具有重要的政策意義，而本文選取的數(shù)據(jù)段為1995—2017年。因此，為了檢驗(yàn)前文回歸結(jié)果的可靠性，先用雙重差分法檢驗(yàn)2004年《最低工資規(guī)定》的實(shí)施是否對(duì)最低工資標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生影響，如果影響顯著，則再檢驗(yàn)最低工資的偏離度對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡影響的穩(wěn)健性。參考金岳等(2019)的研究思路，采用雙重差分得分傾向匹配(PSM-DID)方法，測(cè)量2004年《最低工資規(guī)定》實(shí)施對(duì)往后的最低工資的影響效應(yīng)。為避免出現(xiàn)選擇性偏差，構(gòu)造不同省份按《最低工資規(guī)定》要求提高本地最低工資水平的概率：

P=Pr(MW_yesj,0=1)=Φ{GDPj,t-1，AWj,t-1,Expendj,t-1，Cyclej,t-1,Provicej}

(3)

其中：MW_yesj,0=1表示各省份在《最低工資規(guī)定》頒布后確實(shí)調(diào)整了本地最低工資標(biāo)準(zhǔn)；正態(tài)累積分布函數(shù)φ(·)內(nèi)的GDPj,t-1、AWj,t-1、Expendj,t-1、Cyclej,t-1和Provicej變量分別代表j省份第t-1年的人均GDP、人均工資水平、居民人均支出水平以及第t年的最低工資標(biāo)準(zhǔn)中是否含有保險(xiǎn)、最低工資標(biāo)準(zhǔn)更新時(shí)長(zhǎng)和所屬省份信息。運(yùn)用式(3)計(jì)算的最低工資平均處理效應(yīng)(ATT)，結(jié)果顯示，ATT分別在5%和10%的水平下顯著為正，充分說(shuō)明中國(guó)2004年《最低工資規(guī)定》的實(shí)施確實(shí)推動(dòng)了各省份最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升。接下來(lái)將對(duì)《最低工資規(guī)定》實(shí)施前后最低工資的偏離度對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡影響進(jìn)行區(qū)分檢驗(yàn)。以2004年為分界線，進(jìn)行分類回歸的結(jié)果如表5所示。

表5 2004年前后的最低工資標(biāo)準(zhǔn)與物流業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系檢驗(yàn)

表5回歸結(jié)果顯示，對(duì)于中國(guó)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三個(gè)不同樣本而言，在運(yùn)用2004年前和2004年后的最低工資標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)時(shí)，MW的回歸系數(shù)值均顯著為正，而MW2的回歸系數(shù)值均顯著為負(fù)，其計(jì)量結(jié)果與前文的分析結(jié)論一致。進(jìn)一步測(cè)算全樣本以及東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)各自的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度、最適強(qiáng)度和偏離度(表6中的基于“最低工資規(guī)定”的穩(wěn)定性檢驗(yàn)部分)發(fā)現(xiàn)：一直以來(lái)，中國(guó)物流業(yè)及總體服務(wù)業(yè)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度均低于最適強(qiáng)度，而且有逐年拉大的趨勢(shì)。綜上，中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)所需要的最低工資標(biāo)準(zhǔn)依然有待于做出科學(xué)的調(diào)整。同時(shí)，分析中國(guó)三個(gè)區(qū)域的最低工資偏離度情況可以看出，不論是2004年前還是2004年后的偏離度，東部地區(qū)的要比中部地區(qū)和西部地區(qū)都要小，中部地區(qū)要比西部地區(qū)要小，如果這種現(xiàn)狀不改變，將導(dǎo)致中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)區(qū)域失衡程度被進(jìn)一步拉大。

表6 分區(qū)域分樣本最低工資標(biāo)準(zhǔn)的偏離度

表7顯示了分別運(yùn)用2004年前與2004年后的最低工資標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸的結(jié)果。從中國(guó)總體服務(wù)業(yè)的回歸結(jié)果看，不論是《最低工資規(guī)定》實(shí)施的2004年前還是2004年之后，回歸系數(shù)值均顯著為負(fù)，表明最低工資偏離度的差異與物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡程度之間的關(guān)系并不受2004年《最低工資規(guī)定》實(shí)施的影響，且這一影響依然呈現(xiàn)顯著的倒“U”形特征。中國(guó)物流業(yè)的回歸結(jié)果與總體服務(wù)業(yè)類似，Ration_MW的回歸系數(shù)值同樣顯著為負(fù)，即東部地區(qū)的最低工資偏離度對(duì)本地區(qū)物流業(yè)增長(zhǎng)的影響更顯著，從而導(dǎo)致三大地區(qū)間的物流業(yè)增長(zhǎng)的失衡程度被進(jìn)一步拉大。綜上所述，以《最低工資規(guī)定》實(shí)施的2004年為界線，分別對(duì)最低工資偏離度的差異影響物流服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)區(qū)域失衡程度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，其結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

表7 最低工資標(biāo)準(zhǔn)的偏離度與物流業(yè)增長(zhǎng)區(qū)域失衡的檢驗(yàn)

考慮到雙重差分得分傾向匹配(PSM-DID)方法并不是穩(wěn)健性檢驗(yàn)的最優(yōu)解決方案。由此，我們借助斷點(diǎn)回歸(RD)模型，在不損失樣本的前提下，比較分析實(shí)驗(yàn)組(2004年以后)與對(duì)照組(2004年以前)的政策效應(yīng)。設(shè)計(jì)計(jì)量模型式(4)如下：

(4)

其中：treat是虛擬變量，2004年之前就執(zhí)行最低工資標(biāo)準(zhǔn)制度的省份取值為1，2004年之后才執(zhí)行最低工資標(biāo)準(zhǔn)制度的省份取值為0；系數(shù)β1衡量了最低工資對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的影響。其它變量與式(1)相同。

由于最低工資制度從1993年立法確立，直到2004年方才正式完全實(shí)施，這一時(shí)間非常長(zhǎng)，各地區(qū)、各省份不可能預(yù)先判斷這一時(shí)間點(diǎn)，因此，2004年時(shí)間選擇具有隨機(jī)性。另外，本文對(duì)式(4)的控制變量進(jìn)行連續(xù)性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表8。表8結(jié)果顯示，在以八個(gè)控制變量為解釋變量的回歸中，最低工資的估計(jì)系數(shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明各控制變量在邊界處均無(wú)顯著差異，不存在跳躍現(xiàn)象，滿足了連續(xù)性假設(shè)條件，這保證了估計(jì)的有效性。

表8 控制變量連續(xù)性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果

表9 最低工資標(biāo)準(zhǔn)與物流業(yè)增長(zhǎng)關(guān)系的RD模型檢驗(yàn)

表9中的第(1)—(4)列是利用RD方法的局部線性回歸的估計(jì)結(jié)果，依次為整體物流業(yè)和東部、中部及西部三個(gè)地區(qū)物流業(yè)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)影響通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明中國(guó)實(shí)施最低工資標(biāo)準(zhǔn)有利于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，具體估計(jì)系數(shù)處于0.8～1.3之間，對(duì)物流業(yè)提升效果十分顯著。為了檢驗(yàn)非參數(shù)方法得到結(jié)果的穩(wěn)健性，表9中的第(5)—(8)列是式(4)的參數(shù)方法估計(jì)的結(jié)果。結(jié)果顯示，雖然RD模型的參數(shù)回歸結(jié)果與非參數(shù)回歸結(jié)果在具體數(shù)值上存在一定的差異，但其代表的經(jīng)濟(jì)意義是一致的，即：最低工資標(biāo)準(zhǔn)制度的實(shí)施有利于中國(guó)物流業(yè)的增長(zhǎng)。依據(jù)RD模型非參數(shù)回歸所得到估計(jì)系數(shù)測(cè)算全樣本以及東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)各自的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度、最適強(qiáng)度和偏離度，具體見(jiàn)表10。分別運(yùn)用表10中2004年前與2004年后的最低工資標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的偏離度與物流業(yè)增長(zhǎng)區(qū)域失衡，具體見(jiàn)表11。所得出的結(jié)論與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，即最低工資標(biāo)準(zhǔn)制度促進(jìn)了中國(guó)物流業(yè)的發(fā)展，但在不同區(qū)域內(nèi)的影響程度存在顯著的差異性。這也是導(dǎo)致中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)出現(xiàn)區(qū)域失衡的重要原因。

表10 分區(qū)域分樣本最低工資標(biāo)準(zhǔn)的偏離度

表11 最低工資標(biāo)準(zhǔn)的偏離度與物流業(yè)增長(zhǎng)區(qū)域失衡的檢驗(yàn)

(二)基于微觀上市物流公司的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

接下來(lái)，本文選取物流業(yè)A股上市公司的微觀數(shù)據(jù)開(kāi)展對(duì)上述研究結(jié)論的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。研究樣本來(lái)源于“深交所”和“上交所”兩地上市的物流公司，其中深交所的“G運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)”類有32家，上交所的“G交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”有72家，總計(jì)104家，時(shí)間跨期為2009—2018年。為了進(jìn)行對(duì)比研究，本文還選取了同時(shí)間段內(nèi)的A股服務(wù)業(yè)上市公司259家。

回歸結(jié)果見(jiàn)表5中第(7)—(9)列。表5結(jié)果顯示，最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)總體服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)、物流業(yè)增長(zhǎng)的影響均顯著為正，但MW2的影響均顯示為負(fù)，可以推斷最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際強(qiáng)度小于最適強(qiáng)度。根據(jù)表6中“基于‘物流上市公司’的穩(wěn)定性檢驗(yàn)部分的數(shù)據(jù)可以看出，東部地區(qū)最低工資偏離度小于中西部地區(qū)的偏離度，東部地區(qū)的物流業(yè)上市公司增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)相對(duì)于中西部地區(qū)的物流上市公司被進(jìn)一步擴(kuò)大，從而可能導(dǎo)致物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡問(wèn)題更加突出。表12中第(5)—(8)列的回歸結(jié)果顯示，Ration_MW的回歸系數(shù)均為顯著的負(fù)值，再次證實(shí)了東部地區(qū)相對(duì)于中西部地區(qū)的偏離度要更小，對(duì)東部地區(qū)物流業(yè)增長(zhǎng)優(yōu)先于中西部地區(qū)，更易擴(kuò)大地區(qū)之間的增長(zhǎng)失衡程度。表12中第(1)—(4)列的中國(guó)總體服務(wù)業(yè)的回歸結(jié)果雖然與物流業(yè)的結(jié)果不完全一致，但其經(jīng)濟(jì)含義相似，即最低工資偏離度是導(dǎo)致服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)區(qū)域失衡的重要推手。

表12 最低工資標(biāo)準(zhǔn)的偏離度與物流業(yè)增長(zhǎng)區(qū)域失衡的檢驗(yàn)

五、進(jìn)一步探討：傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

本文接下來(lái)借鑒Baron et al.(1986)的依次檢驗(yàn)法(Causual Steps)進(jìn)行中介效應(yīng)分析，以進(jìn)一步探討前文所述的最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的作用渠道是否存在，由此構(gòu)建式(5)：

ln log isticsvarit=η0+η1ln MWit+∑θjXijt+μi+γi+εit

(5)

其中，因變量log isticsvarit表示一系列物流業(yè)當(dāng)期的特征變量，具體包括：(1)物流業(yè)創(chuàng)新水平(innovation)，分別采用物流業(yè)的研發(fā)投入資金額(R&D)與專利授權(quán)數(shù)(Patent)兩類指標(biāo)代表物流產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入及其產(chǎn)出，以衡量物流業(yè)的創(chuàng)新水平；(2)資源優(yōu)化配置分別用高層次人力資本比重(Humpro)和全要素生產(chǎn)率(Tfp)衡量，其中高層次人力資本比重采用16年受教育水平(大專及以上人員)的人數(shù)占全部就業(yè)人數(shù)的比重，因無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)算低效率企業(yè)退出與高效率企業(yè)的在位與進(jìn)入的數(shù)據(jù)，但根據(jù)魏下海等(2018)的研究，最低工資標(biāo)準(zhǔn)會(huì)通過(guò)市場(chǎng)清理效應(yīng)(低效率企業(yè)退出，高效率企業(yè)續(xù)存)提升全要素生產(chǎn)率，因此本文借用物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率替代最低工資標(biāo)準(zhǔn)影響下的企業(yè)進(jìn)入與退出情況，物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率采用半?yún)?shù)OP方法計(jì)算得到；(3)人均消費(fèi)支出增長(zhǎng)率(Consume)，考慮到?jīng)]有物流業(yè)的居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，本文采用總體服務(wù)業(yè)的居民人均消費(fèi)支出的同比增長(zhǎng)率替代物流業(yè)的人均消費(fèi)支出變化情況。其他變量與式(1)中相同。估計(jì)結(jié)果如表13所示，模型中使用的物流業(yè)當(dāng)期特征變量均采用一階滯后項(xiàng)。

表13 最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的作用機(jī)制檢驗(yàn)：中介效應(yīng)(1)

表13中的第(1)—(2)列的估算結(jié)果顯示，最低工資標(biāo)準(zhǔn)(MW)的上調(diào)顯著地促進(jìn)了研發(fā)投入資金額(R&D)的增加，專利授權(quán)數(shù)(Patent)雖然回歸系數(shù)顯示為正，但不顯著?？赡艿那闆r是：企業(yè)雖然投入了大量的研發(fā)資金用于創(chuàng)新，但因創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)過(guò)高、創(chuàng)新效率較低或是創(chuàng)新周期過(guò)長(zhǎng)影響到了創(chuàng)新成果的產(chǎn)出，所以最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升后會(huì)刺激企業(yè)投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)提升創(chuàng)新水平，但創(chuàng)新成果并不是特別理想。第(3)—(4)列的回歸結(jié)果顯示,最低工資標(biāo)準(zhǔn)顯著地促進(jìn)了企業(yè)用工質(zhì)量的改善，即減少了低技能的員工，留下或錄用了高技能的員工，雖然最低標(biāo)準(zhǔn)與物流業(yè)全要素生產(chǎn)率回歸系數(shù)值為正，但因沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，相對(duì)于最低工資標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)快速地調(diào)整用工質(zhì)量，生產(chǎn)率的改變可能具有延遲性。第(5)列是最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)居民消費(fèi)支出影響的估算結(jié)果，雖然相對(duì)于其他特征變量而言，回歸系數(shù)并不算大，但也通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這表明最低工資標(biāo)準(zhǔn)的上調(diào)會(huì)通過(guò)增加勞動(dòng)者工資收入方式促進(jìn)其消費(fèi)支出增加。這一研究結(jié)論與Aaronson et al.(2012)和張軍等(2017)的研究結(jié)論是一致的。

表14是剔除沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的專利授權(quán)數(shù)和全要素生產(chǎn)率兩項(xiàng)特征變量后，而基于區(qū)域視角，利用式(5)檢驗(yàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)與物流業(yè)各特征變量關(guān)系的空間異質(zhì)性。結(jié)果顯示，在人力資源優(yōu)化力度方面，西部地區(qū)要比中部地區(qū)和東部地區(qū)都大，這可能與中國(guó)東部地區(qū)和中部地區(qū)原本的人力資源配置已經(jīng)較好有關(guān)，從而導(dǎo)致調(diào)整余地比西部地區(qū)更少，這也可以從研發(fā)投入(R&D)與最低工資標(biāo)準(zhǔn)的回歸系數(shù)得到佐證。正是考慮到調(diào)整勞動(dòng)力的不易，東部地區(qū)和中部地區(qū)的物流業(yè)更多地從創(chuàng)新入手，利用更多技術(shù)手段提升效率，以應(yīng)對(duì)工資成本上漲造成的企業(yè)經(jīng)營(yíng)困境，也因此可以解釋人均工資水平與最低工資標(biāo)準(zhǔn)之間的回歸系數(shù)較小的原因。最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)居民消費(fèi)支出的影響，東部地區(qū)要比中部地區(qū)顯著，但在西部地區(qū)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)?？赡艿脑蚴牵何鞑康貐^(qū)居民收入原本就不算高，即便提高了工資標(biāo)準(zhǔn)后的收入，也主要用于日常生活中的必需支出，其“提振效果”并沒(méi)有東中部高收入地區(qū)明顯。

表14 最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的影響機(jī)制檢驗(yàn)：中介效應(yīng)(2)

接下來(lái)構(gòu)建式(6)估算物流業(yè)特征變量(R&D、Humpro和Consume)對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的影響程度，進(jìn)而測(cè)量出物流特征變量在最低工資標(biāo)準(zhǔn)與物流業(yè)增長(zhǎng)之間的中介效應(yīng)：

(6)

表15 最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的影響機(jī)制檢驗(yàn)：中介效應(yīng)(3)

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文從最低工資標(biāo)準(zhǔn)偏離度視角出發(fā)，研究物流業(yè)區(qū)域失衡的形成機(jī)制，并借助于中國(guó)物流業(yè)省際面板數(shù)據(jù)和上市公司微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究，得出如下穩(wěn)健的研究結(jié)論：最低工資標(biāo)準(zhǔn)有力地推動(dòng)了中國(guó)物流業(yè)的高質(zhì)量增長(zhǎng)。在中國(guó)以推動(dòng)服務(wù)業(yè)尤其是現(xiàn)代綜合性物流業(yè)發(fā)展過(guò)程中，除了需要花大力氣爭(zhēng)取人力資本、物質(zhì)資本等有形資本投入外，政府還需要做好以最低工資標(biāo)準(zhǔn)為代表的制度建設(shè)。研究還發(fā)現(xiàn)，最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的影響先揚(yáng)后抑，即呈現(xiàn)倒“U”形影響，結(jié)合中國(guó)各省份最低工資實(shí)際強(qiáng)度的測(cè)算發(fā)現(xiàn)，不論是中國(guó)全國(guó)還是東中西部地區(qū)，最低工資實(shí)際強(qiáng)度還未到達(dá)最適強(qiáng)度，仍處于正向傳導(dǎo)效應(yīng)大于負(fù)向傳導(dǎo)效應(yīng)階段。因此，各地政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)一步提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，以加強(qiáng)其對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，東中西部各區(qū)域最低工資偏離度的差異是拉大各區(qū)域間物流業(yè)增長(zhǎng)失衡的重要因素。

本文還對(duì)最低工資標(biāo)準(zhǔn)影響物流業(yè)增長(zhǎng)的區(qū)域失衡作用機(jī)制進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，最低工資制度會(huì)通過(guò)增加研發(fā)投入、增加高技能員工的比重、促進(jìn)人均消費(fèi)支出等正向傳導(dǎo)機(jī)制促進(jìn)物流業(yè)的增長(zhǎng)，當(dāng)然，這一影響程度在不同區(qū)域存在差異性，正是這種區(qū)域間的影響差異性才造成了中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)存在區(qū)域失衡。因此，最低工資制度為中國(guó)處理物流業(yè)乃至服務(wù)業(yè)在區(qū)域內(nèi)高質(zhì)量增長(zhǎng)及區(qū)域間的均衡發(fā)展提供了政策思路，即政府在完善最低工資標(biāo)準(zhǔn)制度時(shí)，不僅需要考慮各省份的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境上的差異，還需權(quán)衡其對(duì)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出、就業(yè)結(jié)構(gòu)變化、居民消費(fèi)支出變化、企業(yè)用工結(jié)構(gòu)以及吸引外資等方面帶來(lái)的影響。

基于本文研究結(jié)論，這對(duì)我們的政策啟示是：(1)從物流企業(yè)角度，企業(yè)在暫時(shí)調(diào)整用工結(jié)構(gòu)以緩沖經(jīng)營(yíng)成本上漲的不利后果后，還應(yīng)該通過(guò)創(chuàng)新方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，根據(jù)市場(chǎng)的變化調(diào)整服務(wù)品結(jié)構(gòu)，當(dāng)然，在創(chuàng)新過(guò)程中不僅要考慮投資數(shù)額，還要重視創(chuàng)新過(guò)程的效率與效果。(2)從政府管理角度。最低工資標(biāo)準(zhǔn)是由政府制定并強(qiáng)制實(shí)施的，這一制度在保障勞動(dòng)者權(quán)益的同時(shí)，也使部分企業(yè)經(jīng)營(yíng)負(fù)擔(dān)不斷加重。另外，根據(jù)本文物流業(yè)與總體服務(wù)業(yè)的對(duì)比分析可知，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的最適強(qiáng)度在不同行業(yè)、地區(qū)間具有差異性。因此，若要建立相對(duì)平衡的最低工資制度，需要在甄別性地測(cè)算行業(yè)勞動(dòng)成本的基礎(chǔ)上，采用科學(xué)方法制定最低工資標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化最低工資制度實(shí)施的行業(yè)精準(zhǔn)性，以此提高制度執(zhí)行力。在使最低工資制度真正保障勞動(dòng)者利益促進(jìn)消費(fèi)支出的同時(shí)，尚需要平衡勞資雙方的利益分配，以實(shí)現(xiàn)工資增長(zhǎng)與生產(chǎn)就業(yè)的協(xié)調(diào)。