后疫情時期承德產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)的實證研究

李俊杰　王雪顏

【摘? 要】隨著后疫情時期的到來以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的不斷推進，承德產(chǎn)業(yè)分工受到了較大影響。增強經(jīng)濟“韌性”，加速產(chǎn)業(yè)空間集聚，成為承德后疫情時期經(jīng)濟戰(zhàn)略方向的重要考量。論文通過構(gòu)建VAR模型，實證研究承德產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)效應(yīng)，結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有周期性循環(huán)往復效應(yīng)，制造業(yè)與公共服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)顯著，制造業(yè)專業(yè)化集聚的貢獻率最大。因此，要加大對制造業(yè)、公共服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的支持力度。

【Abstract】With the arrival of the post-epidemic period and the continuous advancement of high quality economic development， the industrial division in Chengde has been greatly affected. Strengthening economic "resilience" and accelerating industrial spatial agglomeration have become an important consideration for the economic strategic direction of Chengde in the post-epidemic period. By constructing VAR model， this paper empirically studies the dynamic effect of industrial agglomeration on high quality economic development in Chengde. The results show that industrial agglomeration has a cyclical effect on high quality economic development， the agglomeration effect of manufacturing and public service industry is significant， and the contribution rate of professional agglomeration of manufacturing industry is the largest. Therefore， we need to increase support for manufacturing， public services and other industries.

【關(guān)鍵詞】后疫情時期;專業(yè)化集聚;多樣化集聚;高質(zhì)量發(fā)展

【Keywords】post-epidemic period; professional agglomeration; diversified agglomeration; high quality development

【中圖分類號】F124? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）03-0037-02

1 引言

承德作為京津冀地區(qū)的重要節(jié)點城市，疫情在很大程度上沖擊了承德與其他地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)分工，影響了經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。此時，加速制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的集聚，成為承德后疫情時期經(jīng)濟戰(zhàn)略方向的重要考量。因此，明確產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)大小，成為衡量產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展貢獻度、加強產(chǎn)業(yè)集聚指向性、提升政策精準度的重要前提，也成為承德在后疫情時期實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在，意義重大。

2 模型構(gòu)建及變量選擇

2.1 模型構(gòu)建

本文使用向量自回歸模型（VAR模型），選取承德市2006-2018年時間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建了承德產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)效應(yīng)模型，分別研究了承德非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)（生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)）集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)。

基礎(chǔ)模型設(shè)計如下：lnTFP=β0lnTFP（-1）+β1lnTFP（-2）+γ0lnNONA（-1）+γ1lnNONA（-2）+η

其中，lnTFP（-1）和lnTFP（-2）為承德滯后一期和滯后二期的全要素增長率，lnNONA（-1）和lnNONA（-2）為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚滯后一期和滯后二期的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚程度，η為常數(shù)項。

本文在基礎(chǔ)模型框架下構(gòu)建了制造業(yè)、服務(wù)業(yè)（生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)）集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)模型。

2.2 變量選擇

本文相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2007-2019年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《河北經(jīng)濟年鑒》。其中，承德市人口總數(shù)、分行業(yè)從業(yè)人員數(shù)為市轄區(qū)人口數(shù)和分行業(yè)從業(yè)人員數(shù)，面積為市轄區(qū)面積，以全要素生產(chǎn)率刻畫經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、不同類型產(chǎn)業(yè)的就業(yè)密度刻畫產(chǎn)業(yè)集聚。

3 實證分析

3.1 單位根檢驗

為了驗證選取數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，本文采用ADF單位根檢驗，驗證誤差項中存在的自相關(guān)。研究顯示，除全要素生產(chǎn)率的初始數(shù)據(jù)是平穩(wěn)之外，其他初始數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的，在將其進行一階差分后，各變量的P值都小于5%，因此拒絕原假設(shè)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)平穩(wěn)性。

3.2 格蘭杰因果檢驗

對各變量進行了格蘭杰因果檢驗后，結(jié)果顯示：一方面，不同類型產(chǎn)業(yè)集聚都是全要素生產(chǎn)率，即經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的原因;另一方面，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展也是其他部分產(chǎn)業(yè)集聚的原因，主要包括非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚、制造業(yè)集聚以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，他們各自存在雙向因果關(guān)系，促進共同雙向發(fā)展的良性循環(huán)。

3.3 VAR模型構(gòu)建

本文研究了承德不同類型產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)。一是從總體上看，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚在滯后一期對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的擁塞效應(yīng)較大，在滯后二期集聚效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用逐步顯著。二是制造業(yè)專業(yè)化集聚在滯后一期呈現(xiàn)擁塞效應(yīng)，滯后二期為集聚效應(yīng)。同時，制造業(yè)多樣化集聚在滯后一期和二期均對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在集聚效應(yīng)。三是服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚在滯后一期和二期分別呈現(xiàn)擁塞效應(yīng)和集聚效應(yīng)。另外，將服務(wù)業(yè)細分后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚在滯后一期和二期對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在先集聚后擁塞效應(yīng)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚效應(yīng)同專業(yè)化集聚效應(yīng)相反。與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不同，消費性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚在滯后一期和二期對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)先擁塞效應(yīng)后集聚效應(yīng)的特征，這與消費性服務(wù)業(yè)多樣化集聚效應(yīng)相反。最后，公共性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚效應(yīng)的方向一致，在滯后一期為擁塞效應(yīng)，滯后二期為集聚效應(yīng)。

3.4 Johansen協(xié)整檢驗

本文相關(guān)變量的原假設(shè)為不存在協(xié)整方程。結(jié)果表明，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚拒絕了不存在協(xié)整方程和至多存在一個協(xié)整方程的假設(shè)，接受了至多存在兩個協(xié)整方程的假設(shè)。另外，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚、服務(wù)業(yè)集聚（生產(chǎn)性、消費性、公共性）都呈現(xiàn)出在5%的顯著水平上拒絕原假設(shè)，而接受至多存在一個協(xié)整方程的假設(shè)，表明產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展間存在長期穩(wěn)定關(guān)系。

3.5 脈沖響應(yīng)

本文運用脈沖響應(yīng)函數(shù)，探究不同類型產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在長期的動態(tài)效應(yīng)。結(jié)果表明：一是不同類型產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)呈現(xiàn)波浪形，說明不同類型產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)具有一定周期性，大概每5～6期形成一次循環(huán);二是制造業(yè)專業(yè)化集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)大于其他不同類型產(chǎn)業(yè);三是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與公共性服務(wù)業(yè)集聚比消費性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響更加顯著，如此循環(huán)往復。

3.6 方差分解

本文方差分解結(jié)論如下：一是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻率呈現(xiàn)整體上升趨勢，到第十期達到7.46%;二是制造業(yè)專業(yè)化集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻率較大，均值為67.56%，說明制造業(yè)專業(yè)化集聚在促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮了重要作用;三是服務(wù)業(yè)多樣化集聚平均貢獻率要高于專業(yè)化集聚。與此相反，將服務(wù)業(yè)細分后，三類產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚貢獻率均高于多樣化集聚，說明同類型企業(yè)集聚更容易引起知識溢出，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

4 結(jié)論及政策建議

4.1 結(jié)論

本文運用VAR模型，選取承德2006-2018年時間序列數(shù)據(jù)，實證分析了承德產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)效應(yīng)，結(jié)論如下：一是承德不同類型產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，特別是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚、制造業(yè)集聚以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚同經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在雙向因果關(guān)系，相互作用，共同發(fā)展。二是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚與制造業(yè)專業(yè)化集聚在滯后一期和滯后二期對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展都呈現(xiàn)先擁塞效應(yīng)后集聚效應(yīng)的相同趨勢，特別是制造業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綜合效應(yīng)為0.026，意味著制造業(yè)集聚每提高100%，將促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展2.6%。同時，除了公共性服務(wù)集聚的綜合效應(yīng)為正為，其他服務(wù)業(yè)集聚綜合效應(yīng)都為負值，其中公共性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綜合效應(yīng)為0.077，影響較大。三是不同類型產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的沖擊呈現(xiàn)波浪式推進和周期性循環(huán)，平均循環(huán)周期為5～6期，因而在促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同時，要遵循內(nèi)在的客觀規(guī)律。四是在不同類型產(chǎn)業(yè)集聚中，制造業(yè)專業(yè)化集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻率最大，平均值為67.56%，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)與公共性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻率相對較小。

4.2 政策建議

一是高度重視不同類型產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展的作用。政府部門要深刻認識非農(nóng)產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)以及服務(wù)業(yè)集聚給相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來的知識、技術(shù)等溢出效應(yīng)，促進不同類型企業(yè)的空間集聚，加大產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)招商引資的政策力度，吸引更多優(yōu)質(zhì)的制造業(yè)企業(yè)落戶承德。二是進一步加快非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，特別是制造業(yè)的空間集聚。要充分利用本地區(qū)資源稟賦，借助毗鄰京津的先天區(qū)位優(yōu)勢，不斷吸引高端要素來承德投資建廠，進一步加大科技創(chuàng)新經(jīng)費投入，不斷發(fā)展壯大本地制造業(yè)。三是加大以基礎(chǔ)公共服務(wù)、經(jīng)濟公共服務(wù)以及社會公共服務(wù)為主的公共性服務(wù)業(yè)投入力度，通過進一步改善公共基礎(chǔ)設(shè)施，推動信息推廣及咨詢服務(wù)，提升教育、醫(yī)療等整體水平，為提高全要素生產(chǎn)率，從而促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展營造良好的外部空間環(huán)境。四是要尊重產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展間呈現(xiàn)出的周期性循環(huán)往復客觀規(guī)律，分類施策，準確把握制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)以及公共性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的循環(huán)周期，平滑不利因素帶來的消極影響，在更大程度上實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。