經(jīng)濟(jì)一體化下區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異化影響因素及對(duì)策
——以長(zhǎng)三角為例

夏雪莉，劉佳慧，余 亦

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，安徽 蚌埠233030)

一、 引言

長(zhǎng)江三角洲在整個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展上有著重要的地位。2018 年11 月，習(xí)近平總書記在CIIE(中國國際進(jìn)口博覽會(huì))開幕式上正式表示將長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略層面。 2019 年，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)群以全國2.2%的國土面積、16%的人口，創(chuàng)造了約20.4 萬億元的GDP，約占全國GDP 總量99.94 萬億元的20.4%。 2020 年8 月，習(xí)近平總書記在扎實(shí)推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展座談會(huì)上指出，長(zhǎng)三角一體化經(jīng)濟(jì)帶已然成為中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體全局增長(zhǎng)極，帶動(dòng)全國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為特殊時(shí)期的疫情防控和經(jīng)濟(jì)恢復(fù)做出了重要貢獻(xiàn)。

在長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)取得重大成就的背后，區(qū)域內(nèi)部差異化也愈加明顯，在長(zhǎng)三角三省一市的城市群中，上海市GDP 總量達(dá)到38155 億元，江蘇蘇州市GDP 總量達(dá)到19236 億元，其經(jīng)濟(jì)能力在全國名列前茅；而與長(zhǎng)三角中經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市形成明顯反差的安徽銅陵市以及池州市，其GDP 總量甚至不足1000 億元，僅有960 億元和832 億元。 可見，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)一體化下區(qū)域經(jīng)濟(jì)顯著差異化已然成為長(zhǎng)三角整體經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展與效益突破的最大擋板。 論文對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)一體化下區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異化影響因素進(jìn)行實(shí)證分析研究，試圖為長(zhǎng)三角及其他城市群的全面協(xié)調(diào)發(fā)展提供借鑒。

二、 因子分析理論與方法

(一)分析理論

因子分析是根據(jù)相關(guān)性大小將變量分組，同組變量之間具有強(qiáng)相關(guān)性，不同組變量之間相關(guān)性較低或相互獨(dú)立，每組變量代表一個(gè)公共因子，其中少數(shù)變量包含原變量大部分信息。

(二)分析方法

設(shè)論文所建因子模型有

P

個(gè)指標(biāo)，分別為

X

(

i

=1，2，…，

p

)，標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)用

ZX

(

i

=1，2…，

p

)來表示，標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)可表示為:

上式中，

F

(

j

=1，2，…，

m

)(

m

＜

p

)為公共因子，

ε

(

i

=1，2，…，

p

)為特殊因子，

a

(

i

=1，2，…，

p

)(

j

=1，2，…，

m

)是第

i

個(gè)指標(biāo)的第

j

個(gè)公共因子的系數(shù)，稱為因子載荷，模型矩陣表示為:

三、 長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異化因子分析

(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

為保證因子分析的準(zhǔn)確性和代表性，選擇的變量應(yīng)當(dāng)遵循科學(xué)性、代表性、實(shí)用性原則，基于已有區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究，論文選取長(zhǎng)三角地區(qū)人均生產(chǎn)總值(

X

)、人均可支配收入(

X

)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(

X

)、外貿(mào)進(jìn)出口總額(

X

)、發(fā)明專利授權(quán)量(

X

)5 項(xiàng)指標(biāo)，其數(shù)據(jù)來自2019 年江蘇省、浙江省和安徽省及上海市部分市區(qū)《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

(二)分析過程

為消除原始數(shù)據(jù)量級(jí)、量綱影響，論文對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)為

ZX

(

i

=1，2，…，5)。 為保證因子分析模型的適用性，對(duì)所選指標(biāo)進(jìn)行KMO 與Bartlett 檢驗(yàn)，結(jié)果如表1 所示，KMO 取樣適切性量數(shù)為0.595＞0.5，說明所選指標(biāo)之間相關(guān)性較大，適合進(jìn)行因子分析；Bartlett 檢驗(yàn)中顯著性為0.000 ＜0.05，拒絕原假設(shè)，所選指標(biāo)之間具有相關(guān)性，適合做因子分析。 由表2 可知，旋轉(zhuǎn)后前三項(xiàng)因子的方差貢獻(xiàn)率分別為35.137%、30.812%、30.594%，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為96.543%＞90%，前三項(xiàng)因子的解釋能力強(qiáng)，因此，文章將前三個(gè)因子保留為公因子。

表1 KMO 和巴特利特檢驗(yàn)

?

表2 總方差解釋

注:提取方法為主成分分析法。

?

表3 表明，發(fā)明專利授權(quán)量(

ZX

)和第三產(chǎn)業(yè)增加值(

ZX

)在第一個(gè)公因子F上具有高載荷，命名為科技水平因子；外貿(mào)進(jìn)出口總額(

ZX

)在第二個(gè)公因子

F

上具有高載荷，命名為對(duì)外開放水平因子；人均可支配收入(

ZX

)和人均生產(chǎn)總值(

ZX

)在第三個(gè)公因子

F

上具有高載荷，命名為收入水平因子。

表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

注:提取方法為主成分分析法。
旋轉(zhuǎn)方法:最大方差法。
a.旋轉(zhuǎn)在6 次迭代后已收斂。

?

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣表4，各因子得分表達(dá)式如下:

表4 成分得分系數(shù)矩陣果

注:提取方法:主成分分析法。
旋轉(zhuǎn)方法:最大方差法。
組件得分。

?

依據(jù)因子得分表達(dá)式可分別計(jì)算出江蘇省、浙江省、安徽省、上海市四大地區(qū)在三大公因子上的得分，結(jié)果如表5所示:

表5 三省一市因子得分

?

公因子綜合得分表達(dá)式為:

其中

α

、

α

、

α

分別為公因子

F

、

F

、

F

的權(quán)重，等于旋轉(zhuǎn)后的因子方差貢獻(xiàn)率占累計(jì)總方差貢獻(xiàn)率的百分比，通過計(jì)算得到公因子綜合得分最終表達(dá)式為:

區(qū)域內(nèi)主要城市群各公因子得分與經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)如表6所示。

表6 長(zhǎng)三角區(qū)域2019 年主要城市群各因子得分與經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)

?

續(xù)表

?

(三)因子分析結(jié)果

通過因子分析可知，長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異主要是受科技水平、對(duì)外開放水平和收入水平的影響，根據(jù)公因子綜合得分表達(dá)式，各個(gè)變量對(duì)各個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平影響程度大小排序?yàn)榭萍妓剑緦?duì)外開放水平＞收入水平，均為正向影響。

在科技化時(shí)代，依附科技水平的生產(chǎn)力具有較大的附加值，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益，因此，科技水平對(duì)三省一市區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響最大。 據(jù)平均因子得分表5，科技水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響程度為浙江省＞上海市＞江蘇省＞安徽省。 表6 表明，浙江省杭州市在科技水平因子上得分最高，在近年來的發(fā)展中，杭州市阿里巴巴園區(qū)、夢(mèng)想小鎮(zhèn)等科技園對(duì)高新技術(shù)和尖端人才的吸收，讓浙江省成為科技密集型區(qū)域，科技帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)，讓浙江省在三省一市中極具競(jìng)爭(zhēng)力。 上海市在人才戰(zhàn)略下，充分發(fā)展和利用雙一流大學(xué)和高等學(xué)府對(duì)尖端人才的教育和引進(jìn)，為城市科技創(chuàng)新型發(fā)展儲(chǔ)備人力資源。 江蘇省受上海市輻射，主動(dòng)擁抱上海市發(fā)展戰(zhàn)略，在近年來倡導(dǎo)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，科技水平影響程度緊追上海市。 安徽省除省會(huì)合肥市以外，其他各個(gè)市的科技水平得分均低于平均水平，從整體來看，安徽省綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力低，導(dǎo)致對(duì)內(nèi)人口流失，對(duì)外缺乏吸引力，勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量低下，科技水平難以突破。

對(duì)外開放通過促進(jìn)國內(nèi)國際資本流動(dòng)，優(yōu)化資本在全球范圍內(nèi)的有效配置，增加區(qū)域經(jīng)濟(jì)國際收支，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 對(duì)外開放水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響程度為江蘇?。菊憬。旧虾Ｊ校景不帐?。 江蘇省、浙江省和上海市地理位置優(yōu)越，處于沿海地帶，港口運(yùn)輸便利，外資產(chǎn)業(yè)占優(yōu)，而安徽省靠近內(nèi)陸，相較于蘇浙滬，安徽省在對(duì)外開放程度上最低。 表6表明，江蘇省蘇州市對(duì)外開放水平因子得分最高，除地理位置優(yōu)越以外，更主要的原因在于蘇州市外資工業(yè)園區(qū)發(fā)達(dá)，當(dāng)?shù)卣罅?shí)施園區(qū)優(yōu)惠政策，簡(jiǎn)化政府辦事審批流程，吸引大批外資，積極對(duì)外開放，極大提高了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增速。

收入水平主要取決于當(dāng)下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平，區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平越高，收入水平越高。 收入水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響程度為上海市＞江蘇?。菊憬。景不帐?。 根據(jù)2019 年全國各省份的經(jīng)濟(jì)總量排名統(tǒng)計(jì)，江蘇?。菊憬。旧虾Ｊ校景不帐?，而人均生產(chǎn)總值上海市達(dá)15.73 萬元，江蘇省為12.36 萬元，浙江省為10.76 萬元；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，上海市產(chǎn)業(yè)以科技、消費(fèi)、文化等為代表的第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，附加值更高，收入水平方面優(yōu)勢(shì)明顯；江蘇下轄13 個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)水平都躋身全國百強(qiáng)，綜合實(shí)力強(qiáng)；浙江省民營(yíng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)大，形成了具有鮮明特色的“浙江經(jīng)濟(jì)”；安徽省受經(jīng)濟(jì)總量所限，收入水平最低。

四、 長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)一體化下區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策

根據(jù)威廉姆森提出的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的倒“U”理論，經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集中式極化不可避免，但由此產(chǎn)生的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異將會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成熟而最終消失。 因此，通過促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入成熟階段進(jìn)程，可以達(dá)到縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的目的。

(一)加快要素流動(dòng)

根據(jù)新古典區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論，區(qū)域間要素報(bào)酬的差別將會(huì)通過要素流動(dòng)趨于平衡，因此，長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)各地區(qū)應(yīng)積極加快勞動(dòng)、資本等各類要素的流動(dòng)，增加要素的邊際效應(yīng)。當(dāng)?shù)貐^(qū)產(chǎn)生集聚優(yōu)勢(shì)，成為增長(zhǎng)極時(shí)，要注重加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的輻射力度和擴(kuò)散效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)地區(qū)間要素的優(yōu)化配置，帶動(dòng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，轉(zhuǎn)變欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式。

(二)加大對(duì)外開放力度

在國內(nèi)國際雙循環(huán)局勢(shì)下，加大對(duì)外開放力度已是大勢(shì)所趨，對(duì)于長(zhǎng)三角區(qū)域來說，應(yīng)充分發(fā)揮地理優(yōu)勢(shì)，積極發(fā)展對(duì)外型產(chǎn)業(yè)，同時(shí)針對(duì)對(duì)外開放困難的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，政府應(yīng)積極出面干預(yù)，提供稅收優(yōu)惠減免等幫扶政策，降低對(duì)外門檻，打破欠發(fā)達(dá)地區(qū)向外發(fā)展的壁壘。

(三)優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)各地區(qū)在實(shí)現(xiàn)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時(shí)，還應(yīng)注重區(qū)域內(nèi)地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，優(yōu)化和高效利用整個(gè)長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)資源，讓各地區(qū)，尤其是長(zhǎng)三角中欠發(fā)達(dá)地區(qū)安徽省進(jìn)入合理的產(chǎn)業(yè)分工體系，讓地區(qū)間合理地分工協(xié)作，促進(jìn)三省一市地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

(四)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和尖端人才

為真正實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)科技水平的均衡，長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)地區(qū)除了注重加大內(nèi)部科技攻關(guān)力度以外，政府也應(yīng)加強(qiáng)各地區(qū)間的交流協(xié)作，打破人才流動(dòng)壁壘，利用高質(zhì)量技術(shù)和人才增強(qiáng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能，推動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展。