基于技術(shù)接受模型的虛擬試衣使用意愿研究

葉晶 郭香梅

摘要： 文章基于技術(shù)接受模型（TAM），建立用戶虛擬試衣使用意愿概念模型，并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，探討不同因素對(duì)虛擬試衣使用意愿的影響。研究結(jié)果表明：虛擬試衣的技術(shù)特性（VF）對(duì)用戶感知有用性（PU）和感知易用性（PEOU）均有正向顯著影響;感知有用性（PU）正向顯著影響用戶使用態(tài)度（AT）;使用態(tài)度（AT）正向顯著影響用戶虛擬試衣的使用意愿（BI）。最后提出了促進(jìn)虛擬試衣使用意愿的建議。

關(guān)鍵詞： 技術(shù)接受模型;虛擬試衣;使用意愿;結(jié)構(gòu)方程模型;服裝

Abstract： Based on the technology acceptance model（TAM）， our study established a conceptual model on users intention to use virtual fitting， used a structural equation model to test the research hypothesis and investigate the effect of different factors on users intention to use virtual fitting. The results indicated that the technical features of virtual fitting（VF） had a significant positive effect on users perceived usefulness and perceived ease of use. Perceived usefulness（PU） positively affected users attitude towards using（AT）. The attitude towards using（AT） had a significant positive effect on users intention to use virtual fitting（BI）. Finally， some suggestions were put forward to improve the intention to use virtual fitting.

Key words： technology acceptance model; virtual fitting; intention to use; structural equation model; garment

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和人們服裝消費(fèi)方式的改變，電商平臺(tái)的興起給消費(fèi)者帶來(lái)了多元化的購(gòu)物方式。相對(duì)于線下購(gòu)物，盡管網(wǎng)購(gòu)服裝給消費(fèi)者提供了便利，擺脫了時(shí)間與空間的限制，但也存在一些問(wèn)題，如網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)的文字描述、模特試穿的效果圖提供的信息有限，容易發(fā)生消費(fèi)者實(shí)際穿著效果與預(yù)期存在偏差的情況，由此導(dǎo)致高差評(píng)率及退貨率。同時(shí)線下購(gòu)物又存在著服裝款式少、試衣繁瑣等問(wèn)題[1]。當(dāng)然，服裝業(yè)的試衣模式正朝著智能化方向發(fā)展[2]，三維虛擬試衣系統(tǒng)的出現(xiàn)提供了有效的解決方法，正改變著人們的服裝試穿習(xí)慣。

虛擬試衣系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為輔助工具，通過(guò)三維人體掃描獲取人體三維數(shù)據(jù)并據(jù)此建立三維虛擬人體模型[3]，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建相應(yīng)的三維服裝衣片模型。用戶在不接觸服裝實(shí)物的情況下，可根據(jù)自己的喜好，方便快捷地更換不同款式的虛擬服裝，最終得到相應(yīng)的三維人體著裝立體效果圖[1，4]。目前，服裝應(yīng)用的虛擬試衣系統(tǒng)商業(yè)軟件有韓國(guó)CLO公司的CLO-3D、新加坡Brozwear公司的V-sticher和Lotta、美國(guó)Gerber公司的Accumark 3D、美國(guó)PGM公司的3D Runway和Optitex 3D、法國(guó)Lectra公司的Modaris 3D Fit等[2，5-6]。虛擬試衣系統(tǒng)以三維人體重建與三維著裝模擬為基礎(chǔ)，其中人體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、三維人體測(cè)量技術(shù)、三維人體建模技術(shù)、服裝建模、三維虛擬面料仿真、虛擬縫合智能化及三維動(dòng)態(tài)仿真技術(shù)等的選擇直接影響了虛擬試衣效果的優(yōu)劣及用戶體驗(yàn)[1，2，5，7]。

虛擬試衣提供了一種全新的線上線下試衣體驗(yàn)。目前線上虛擬試衣系統(tǒng)多借助APP實(shí)現(xiàn)，如優(yōu)衣庫(kù)推出的“優(yōu)衣庫(kù)數(shù)字搭配師”APP。線下虛擬試衣主要依靠“虛擬試衣鏡”實(shí)現(xiàn)，如深圳云之夢(mèng)公司開(kāi)發(fā)的“3D試衣鏡”。虛擬試衣具有高效便捷、兼具娛樂(lè)與實(shí)用、個(gè)性化突出的優(yōu)點(diǎn)，擺脫了穿脫試衣的耗時(shí)性、復(fù)雜性等問(wèn)題。

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于虛擬試衣的研究大多數(shù)是從虛擬試衣技術(shù)及其應(yīng)用的角度進(jìn)行，而很少?gòu)南M(fèi)者的角度探討消費(fèi)者對(duì)虛擬試衣技術(shù)的看法及使用情況。Li等[8]采用了技術(shù)接受模型理論來(lái)分析中國(guó)消費(fèi)者對(duì)虛擬試衣的態(tài)度，發(fā)現(xiàn)時(shí)尚領(lǐng)袖和技術(shù)焦慮對(duì)消費(fèi)者使用虛擬試衣系統(tǒng)意愿存在調(diào)節(jié)作用，但此文僅用了多組回歸分析方法，未能采用結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)分析潛在變量。張琪若等[9]調(diào)研了消費(fèi)者對(duì)虛擬試衣的了解程度，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者更關(guān)注虛擬試衣軟件上新快、角色切換方便等便捷性功能。王嬌等[10]指出消費(fèi)者對(duì)于虛擬試衣的需求，主要包括個(gè)性化需求、人性化互動(dòng)需求及網(wǎng)購(gòu)求真務(wù)實(shí)的誠(chéng)信需求。王夢(mèng)穎等[11]調(diào)研了消費(fèi)者對(duì)三維虛擬試衣的認(rèn)知情況、使用態(tài)度及功能需求。張?chǎng)12]分析了個(gè)體消費(fèi)者對(duì)虛擬試衣的需求，主要包括虛擬試衣系統(tǒng)要操作簡(jiǎn)捷、服裝需要個(gè)性化、逼真的動(dòng)態(tài)效果、娛樂(lè)性需求、面料要有逼真的手感及舒適感。丁嘉玲[7]以S-O-R模型為基礎(chǔ)，分析虛擬試衣系統(tǒng)的關(guān)鍵因素與消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿之間的關(guān)系，得出消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿越高，三維虛擬試衣系統(tǒng)也就越優(yōu)越的結(jié)論。尚旭彤等[13]基于技術(shù)接受模型，構(gòu)建了虛擬試穿對(duì)消費(fèi)者在線購(gòu)買(mǎi)意愿的影響模型，但是缺少相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。黃嘉琳[14]針對(duì)女性白領(lǐng)對(duì)新技術(shù)掌握能力一般的情況下，提出虛擬試衣需求主要有操作簡(jiǎn)單、便捷購(gòu)物流程、滿足炫耀心理、指導(dǎo)建議搭配、方便分享信息與互動(dòng)等。

總結(jié)前人關(guān)于消費(fèi)者對(duì)虛擬試衣技術(shù)需求的研究，可以發(fā)現(xiàn)他們大多采用了調(diào)研問(wèn)卷的形式對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了調(diào)研，以回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法來(lái)衡量各因素間的影響度。這些都屬于現(xiàn)象分析的層面，缺少探討虛擬試衣消費(fèi)者使用意愿影響因素的理論支撐研究。對(duì)于新技術(shù)的推出，消費(fèi)者使用意愿的研究中最普遍的研究方法是運(yùn)用技術(shù)接受模型（technology acceptance model，TAM）[15]。而目前國(guó)內(nèi)運(yùn)用TAM作為理論基礎(chǔ)來(lái)研究用戶對(duì)虛擬試衣接受度的研究很少。因此，本研究以技術(shù)接受模型為理論基礎(chǔ)，分析虛擬試衣用戶行為與使用意愿的重要影響會(huì)有更好的解釋力。在已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上提出若干研究假設(shè)，利用調(diào)研數(shù)據(jù)，并采用結(jié)構(gòu)方程模型（structural equation model，SEM）來(lái)量化測(cè)度各潛變量之間的路徑影響，以揭示虛擬試衣采納行為的影響機(jī)理與作用路徑，為鼓勵(lì)引導(dǎo)使用虛擬試衣及虛擬試衣如何提高用戶體驗(yàn)提供指導(dǎo)性建議。

1 理論模型與研究假設(shè)

1.1 技術(shù)接受模型

1989年，Davis[16]提出了技術(shù)接受模型，主要用于分析用戶對(duì)新事物和新技術(shù)的接受程度。TAM的兩個(gè)主要決定因素是感知有用性（perceived usefulness，PU）和感知易用性（perceived ease of use，PEOU）。前者反映了用戶在使用某種信息系統(tǒng)時(shí)對(duì)其工作或生活績(jī)效提高的程度[17-18]。后者反映了用戶使用某種信息技術(shù)時(shí)感知到的容易使用的程度[18]。兩者都會(huì)影響用戶對(duì)新事物和新技術(shù)的使用態(tài)度，其中感知易用性也會(huì)影響感知有用性。用戶的使用態(tài)度影響到他們自身的使用意愿，進(jìn)而影響到他們的實(shí)際使用行為[17]。同時(shí)，感知有用性直接促進(jìn)了用戶的使用意愿。虛擬試衣是一項(xiàng)新技術(shù)，用戶使用行為決策符合“感知—使用態(tài)度—使用意愿”這一邏輯，因此本研究提出如下假設(shè)：

H1：感知有用性對(duì)虛擬試衣使用態(tài)度有正向影響;

H2：感知有用性對(duì)虛擬試衣使用意愿有正向影響;

H3：感知易用性對(duì)虛擬試衣使用態(tài)度有正向影響;

H4：感知易用性對(duì)感知有用性有正向影響;

H5：使用態(tài)度對(duì)虛擬試衣使用意愿有正向影響。

1.2 TAM模型拓展變量及假設(shè)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者嘗試引入新理論或加入新外部變量對(duì)TAM進(jìn)行調(diào)整和拓展。外部變量包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)特征、用戶特征等，它在TAM中建立了各種因素之間的聯(lián)系，并且可以根據(jù)具體的研究進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整[19]。外部變量不僅影響用戶的感知有用性（PU）和感知易用性（PEOU），還可以根據(jù)具體研究進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整[17]。

根據(jù)前文對(duì)虛擬試衣技術(shù)和外部變量定義的分析，發(fā)現(xiàn)三維人體模型的尺寸吻合度、三維試衣環(huán)境的逼真度、三維服裝款式色彩與體型膚色的搭配程度、三維服裝面料質(zhì)地與造型展示效果、著裝后的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)合體性會(huì)影響消費(fèi)者的使用體驗(yàn)，因此本研究將虛擬試衣的技術(shù)特性作為外部變量，并提出如下假設(shè)：

H6：虛擬試衣的技術(shù)特性對(duì)感知有用性有正向影響;

H7：虛擬試衣的技術(shù)特性對(duì)感知易用性有正向影響。

1.3 研究理論模型

綜合上述理論基礎(chǔ)和相關(guān)假設(shè)，本研究以技術(shù)接受模型為基礎(chǔ)建立虛擬試衣使用意愿理論模型，如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本研究通過(guò)發(fā)放網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問(wèn)卷收集用戶數(shù)據(jù)。在問(wèn)卷設(shè)計(jì)階段，借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)的經(jīng)典量表，然后再根據(jù)虛擬試衣的特征進(jìn)行適當(dāng)修改，并咨詢研究領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)專家，根據(jù)他們的意見(jiàn)和建議對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修訂和補(bǔ)充。問(wèn)卷主要由兩部分組成：第一部分是研究對(duì)象的基本情況，包括性別、年齡、文化程度及對(duì)三維虛擬試衣的了解程度;第二部分為研究模型中各潛在變量的測(cè)量變量。采用多維度量表對(duì)各變量進(jìn)行估計(jì)，題項(xiàng)均來(lái)自相關(guān)參考文獻(xiàn)。采用李克特5級(jí)評(píng)分法，其中1分表示“非常不同意”，5分表示“非常同意”。量表共計(jì)包括5個(gè)部分，20個(gè)題項(xiàng)，具體內(nèi)容如表1所示。

2.2 數(shù)據(jù)收集與樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析

本研究通過(guò)問(wèn)卷星在線問(wèn)卷調(diào)查系統(tǒng)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研，采用隨機(jī)抽樣的方法收集樣本數(shù)據(jù)，累計(jì)收集250份問(wèn)卷。通過(guò)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行篩選，最終收集有效問(wèn)卷226份，問(wèn)卷有效率為90.4%。

從樣本基本特征看（表2），受訪對(duì)象中女性占62.8%，高于男性;年齡在18～25歲占比最高（40.3%），其次是26～30歲（30.1%）;文化程度主要集中在本科（70.4%）。在對(duì)虛擬試衣了解程度方面，54.4%的調(diào)研對(duì)象表示聽(tīng)過(guò)但不了解，34%的調(diào)研對(duì)象對(duì)虛擬試衣的了解程度較高（用過(guò)有些了解、很了解）。81%的調(diào)研對(duì)象有意愿使用虛擬試衣。

3 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

3.1 信度檢驗(yàn)

對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)（表3），5個(gè)潛在變量的Cronbachs α均大于0.7。問(wèn)卷整體Cronbachs α值為0948，說(shuō)明問(wèn)卷設(shè)計(jì)的量表具有良好的信度和較高的數(shù)據(jù)可信度。

3.2 效度檢驗(yàn)

本研究利用SPSS24.0對(duì)樣本進(jìn)行KMO與Bartlett球形檢驗(yàn)。從表4可知，該量表的整體KMO值為0.961，Bartlett球形檢驗(yàn)在0.05的水平上顯著，表明樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

利用AMOS 24.0軟件對(duì)量表進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析（CFA）。非標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值在0.05的水平上全部顯著（均小于0.001）。虛擬試衣技術(shù)特性題項(xiàng)VF4因子載荷量較低且卡方值較高，去掉該題項(xiàng)，模型擬合效果良好。感知有用性中的觀測(cè)變量PU4的因子載荷量為0.584（小于06），故將其刪除，其他因子載荷量值均大于0.6，表明各觀測(cè)變量可以有效反映潛在變量的特征。由表3可以看出，本研究中每個(gè)觀測(cè)變量的因子載荷、平均方差萃取量AVE均大于0.500，組合信度CR均大于0.700，滿足了聚合效度的標(biāo)準(zhǔn)要求。說(shuō)明本研究的測(cè)量量表具有良好的聚合效度。

3.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析

結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種建立在因子分析、路徑分析和多元方差分析等基礎(chǔ)上，集數(shù)據(jù)測(cè)量和理論分析為一體的普適性、驗(yàn)證性多元統(tǒng)計(jì)方法[21-23]。它不僅可以研究觀測(cè)變量之間的因果關(guān)系，還可以研究潛在變量和觀測(cè)變量或潛在變量間的因果關(guān)系，將抽象變量具體化[21-23]。

Bentler等[24]的研究指出，結(jié)構(gòu)方程模型的樣本數(shù)與被估計(jì)的自由參數(shù)的比值一般達(dá)到或者接近10︰1的比例，才能保證顯著性檢驗(yàn)的有效性。本研究有效調(diào)研問(wèn)卷的數(shù)量為226份，通過(guò)篩選并刪除題項(xiàng)“虛擬試衣了解程度”中選擇“沒(méi)聽(tīng)過(guò)”選項(xiàng)的調(diào)研對(duì)象26份，最終進(jìn)行分析的樣本數(shù)量為200份，結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)的自由參數(shù)為18，樣本數(shù)量/自由參數(shù)=11.14，符合建議的樣本量要求。

3.3.1 適配度檢驗(yàn)

為確保數(shù)據(jù)和理論模型相符合，需要模型擬合度符合標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)用AMOS軟件對(duì)提出的模型進(jìn)行檢驗(yàn)，在初設(shè)理論模型中，各個(gè)模型的擬合指標(biāo)如表5所示。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）擬合指標(biāo)的要求，漸進(jìn)殘差均方和平方根RMSEA<005，優(yōu)度擬合指數(shù)GFI>0.9、比較擬合指數(shù)CFI>0.9、非正態(tài)擬合指數(shù)TLI>0.9。根據(jù)軟件給出的模型修正指標(biāo)（MI），遵循每次僅修正一條路徑的原則，每修正一條則進(jìn)行一次運(yùn)算，并且增列的參數(shù)關(guān)系不能違反結(jié)構(gòu)方程模型的假定[25-26]，刪除了使用意愿里的BI1題項(xiàng)。模型修正后的擬合指數(shù)中，卡方自由度比值（χ2/df）為1.546<3、RMSEA<0.05，GFI、CFI、TLI均大于0.9，檢驗(yàn)結(jié)果均達(dá)到參考標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明本研究提出的理論模型與樣本數(shù)據(jù)適配度非常好。

3.3.2 假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)果分析

根據(jù)AMOS軟件的運(yùn)行結(jié)果，對(duì)模型的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)和非標(biāo)準(zhǔn)化下的顯著性概率p值進(jìn)行了檢驗(yàn)。表6列出了模型的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及每個(gè)假設(shè)的成立情況，除假設(shè)H2、H3、H4未通過(guò)驗(yàn)證外，其余假設(shè)都通過(guò)檢驗(yàn)。修正模型的標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)如圖2所示。

4 建議與對(duì)策

4.1 建 議

1）服裝品牌商或電商平臺(tái)應(yīng)提高虛擬試衣系統(tǒng)的功能?，F(xiàn)階段，虛擬試衣的技術(shù)還不夠成熟，仍然存在一些問(wèn)題，如線上試衣如何使消費(fèi)者利用現(xiàn)有的設(shè)備來(lái)準(zhǔn)確地獲得身體尺寸，如何提高虛擬面料的仿真度和虛擬試衣自動(dòng)化程度，如何避免系統(tǒng)和模型的人物僵化，以及服裝款式少等問(wèn)題，這些都會(huì)影響消費(fèi)者的使用體驗(yàn)。只有切實(shí)改善這些問(wèn)題，提高了虛擬試衣系統(tǒng)的易用性，將來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的消費(fèi)者愿意接受并樂(lè)于使用虛擬試衣系統(tǒng)。

2）虛擬試衣作為一種新的體驗(yàn)技術(shù)，可以為品牌營(yíng)銷注入新的活力，滿足消費(fèi)者的心理需求。對(duì)于線上品牌來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者通過(guò)虛擬試衣，可以快速瀏覽不同款式的服裝并立體地查看試穿效果，擺脫了原來(lái)的平面效果，用戶購(gòu)物體驗(yàn)得到提高，減少了退貨率高的問(wèn)題，同時(shí)還能提升品牌知名度與銷售額。對(duì)于線下品牌來(lái)說(shuō)，通過(guò)“虛擬試衣鏡”可以幫助品牌快速吸引消費(fèi)者主動(dòng)入店選購(gòu)，讓消費(fèi)者從被動(dòng)地接受導(dǎo)購(gòu)的意見(jiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)參與服裝選購(gòu)，增加了用戶體驗(yàn)和新鮮度。同時(shí)還能獲取大量關(guān)于用戶體型、穿衣風(fēng)格偏好等方面的數(shù)據(jù)，幫助品牌改進(jìn)生產(chǎn)計(jì)劃，提高銷售利潤(rùn)。

4.2 對(duì) 策

本研究仍存在一些局限性，并提出相應(yīng)的對(duì)策：一是模型的選擇。一方面，本研究選擇了TAM作為理論模型，但是TAM發(fā)展迅速，出現(xiàn)了如TAM2模型。本研究將來(lái)要更注重模型的發(fā)展，進(jìn)一步完善虛擬試衣新技術(shù)接受和使用的研究。另一方面，TAM是通過(guò)對(duì)外部變量的解釋對(duì)用戶行為意圖的影響，有些模型則從用戶的角度來(lái)詮釋使用行為，如“技術(shù)采納與利用整合理論（unified theory of acceptance and use of technology，UTAUT）”。該模型對(duì)用戶使用行為的解釋力更高，未來(lái)可以采用該模型分析特定年齡段或收入水平的人對(duì)虛擬試衣的使用態(tài)度進(jìn)行分析。二是調(diào)研樣本的數(shù)量有局限性。一方面，本研究整體的調(diào)研樣本數(shù)量偏少，使得調(diào)研的意義具有一定的局限性。另一方面，本研究將“虛擬試衣了解程度”中“聽(tīng)過(guò)但不了解”的調(diào)研對(duì)象也進(jìn)行了分析，對(duì)模型的結(jié)論有一定的影響，未來(lái)的研究可能會(huì)選擇已經(jīng)有虛擬試衣使用經(jīng)驗(yàn)的消費(fèi)者，或?qū)煞N不同了解程度的人群分開(kāi)分析，對(duì)比分析二者的差異。

5 結(jié) 語(yǔ)

本研究以TAM為基礎(chǔ)，以虛擬試衣技術(shù)特性作為外部變量，拓展了技術(shù)接受模型，并對(duì)理論模型運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析，探討影響用戶使用虛擬試衣意愿的因素。得出結(jié)論如下：

1）虛擬試衣的技術(shù)特性會(huì)顯著影響感知有用性和感知易用性。虛擬試衣技術(shù)特性對(duì)感知有用性和感知易用性的影響系數(shù)分別為0.679和0.885，可以發(fā)現(xiàn)，這與技術(shù)接受模型的原始假設(shè)是相符合的。說(shuō)明消費(fèi)者在考慮采用虛擬試衣時(shí)，會(huì)考慮虛擬試衣系統(tǒng)的功能性和便利性。

2）感知易用性對(duì)感知有用性和使用態(tài)度顯著性無(wú)影響，感知有用性正向顯著影響使用態(tài)度，影響系數(shù)為0716，說(shuō)明消費(fèi)者在使用虛擬試衣系統(tǒng)時(shí)，更多地關(guān)注虛擬試衣系統(tǒng)的功能性。因此通過(guò)提高虛擬試衣的功能，使消費(fèi)者切身體會(huì)到虛擬試衣的價(jià)值，如試裝、換裝、滿足個(gè)性化需求、娛樂(lè)性需求等，進(jìn)而進(jìn)一步增加消費(fèi)者對(duì)虛擬試衣的正面態(tài)度。

3）使用態(tài)度正向顯著影響使用意愿，影響系數(shù)為0803。這個(gè)結(jié)果符合S-O-R理論，虛擬試衣系統(tǒng)的有用性對(duì)消費(fèi)者的使用態(tài)度產(chǎn)生了積極影響，消費(fèi)者在積極態(tài)度的影響下，產(chǎn)生了積極的反應(yīng)，即消費(fèi)者愿意使用虛擬試衣系統(tǒng)。

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