熊 倩,何 琳,李曉燕
1 德陽(yáng)市人民醫(yī)院產(chǎn)科,四川 德陽(yáng)618000;2 德陽(yáng)市人民醫(yī)院護(hù)理部
新型冠狀病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)(簡(jiǎn)稱新冠肺炎)是國(guó)際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件[1-3]。截至2020年2月15日,全球25 個(gè)國(guó)家報(bào)告600 例確診病例,其中死亡3 例,治愈75 例。全國(guó)共報(bào)告66 580 例確診病例,其中死亡1524 人,治愈8 451 人,病例分布全國(guó)各省市。德陽(yáng)市共確診17 例,其中死亡0 例,治愈0 例。傳染病防治中的健康教育與治療、預(yù)防一樣,是群防群治的重要措施[2]。本研究旨在調(diào)查四川省德陽(yáng)市公眾的COVID-19 知、信、行水平及相關(guān)影響因素,為制定相應(yīng)的健康教育干預(yù)措施提供科學(xué)依據(jù),現(xiàn)將調(diào)查結(jié)果報(bào)道如下:
1.1 調(diào)查對(duì)象采用滾雪球抽樣法,于2020年2月4~9 日調(diào)查四川省德陽(yáng)市城鄉(xiāng)居民。根據(jù)樣本量=研究因素?cái)?shù)量×(5~10)倍[3],考慮20%的無(wú)效問(wèn)卷,計(jì)算樣本量至少為468 人。本研究共調(diào)查947 名德陽(yáng)市公眾,其中男144 人(15.2%),女803 人(84.8%);年齡11~73 歲,平均(32.54±9.53)歲,≤25歲年齡組237人(25.0%),26~35歲年齡 組413 人(43.6%),>35 歲 年 齡 組297 人(31.4%);本科以下514 人(54.3%),本科及以上433 人(45.7%);醫(yī)學(xué)背景311 人(32.8%),非醫(yī)學(xué)背景636人(67.2%)。
1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)納入:1)知情同意,自愿接受調(diào)查者;2)語(yǔ)言表達(dá)能力正常,能獨(dú)立完成問(wèn)卷填寫(xiě)者;3)COVID-19疫情期間居住于德陽(yáng)市者。
1.3 測(cè)量工具參考北京市預(yù)防控制中心健康教育所編寫(xiě)的《非典知識(shí)、態(tài)度、行為調(diào)查問(wèn)卷》,根據(jù)中國(guó)疾病預(yù)防控制中心編寫(xiě)的《新型冠狀病毒感染的肺炎公眾防護(hù)指南》[4]編制問(wèn)卷。問(wèn)卷由2 部分組成。一般情況:性別、年齡、職業(yè)等;主要問(wèn)題:COVID-19 防控知識(shí)(20 個(gè)問(wèn)題),COVID-19 防控態(tài)度(10 個(gè)問(wèn)題)和COVID-19 防控行為(9個(gè)問(wèn)題)。計(jì)分方式為:知識(shí)部分每題5分,答對(duì)1題計(jì)5 分,答錯(cuò)計(jì)0 分;態(tài)度部分每題1 分;行為部分答對(duì)計(jì)1 分,答錯(cuò)計(jì)0 分。為方便統(tǒng)計(jì),將問(wèn)卷得分劃分層次,其中認(rèn)知滿分100分(<80分為低認(rèn)知,≥80 分為高認(rèn)知)、態(tài)度滿分10 分(<8 分為正性態(tài)度,≥8 分為負(fù)性態(tài)度)、行為滿分9 分(<7分為不良行為,≥7分為良好行為)[4]。
1.4 調(diào)查方法根據(jù)職業(yè)、年齡、文化程度、性別等因素選取10 名調(diào)查對(duì)象作為“一級(jí)種子”,以區(qū)分更多異質(zhì)性的研究對(duì)象。一級(jí)種子將問(wèn)卷轉(zhuǎn)發(fā)給其認(rèn)為適合接受調(diào)查的10 名調(diào)查對(duì)象作為“二級(jí)種子”,二級(jí)種子將問(wèn)卷轉(zhuǎn)發(fā)到微信群[5],調(diào)查對(duì)象通過(guò)掃描問(wèn)卷星二維碼在線填寫(xiě)問(wèn)卷。問(wèn)卷星后臺(tái)自動(dòng)監(jiān)測(cè)每份問(wèn)卷的填答時(shí)間,填寫(xiě)時(shí)間<100 s 則作為無(wú)效問(wèn)卷。共收回問(wèn)卷955 份,有效問(wèn)卷定義為漏填≤3個(gè),有效問(wèn)卷947份,有效回收率為99.2%(947/955)。
1.5 數(shù)據(jù)處理所有數(shù)據(jù)均使用SPSS 19.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,人口學(xué)資料使用描述性統(tǒng)計(jì),采用兩獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)/方差分析進(jìn)行單因素分析,將單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量引入回歸模型,進(jìn)行Logistic 多因素回歸分析,P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 調(diào)查對(duì)象對(duì)COVID-19 防控知識(shí)的知曉情況高認(rèn)知者共占89.4%(847/947)。公眾知曉最高的前3位為對(duì)于懷疑感染COVID-19應(yīng)戴口罩到就近指定醫(yī)院就診99.5%(942/947)、就診時(shí)告知醫(yī)生可疑或確診病例接觸史98.2%(930/947)、COVID-19 的預(yù)防措施98.1%(929/947)、不能食用野生動(dòng)物98.1%(929/947)。56.6%(536/947)的調(diào)查對(duì)象知曉COVID-19的臨床癥狀。見(jiàn)表1。
2.2 調(diào)查對(duì)象對(duì)COVID-19 的防控態(tài)度正性態(tài)度者占95.9%(908/947)。88.2(836/947)%的調(diào)查對(duì)象擔(dān)心自己/親朋感染上COVID-19,每天查看COVID-19 相關(guān)信息的頻次≥3 次的調(diào)查對(duì)象占85.7%(812/947)、55.6%(526/947)的調(diào)查對(duì)象因COVID-19 出現(xiàn)焦慮、抑郁、失眠等癥狀,7.6%(72/947)的調(diào)查對(duì)象對(duì)于COVID-19 感到很恐慌,8.3%(79/947)的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為COVID-19 不可以預(yù)防。見(jiàn)表2。
2.3 調(diào)查對(duì)象的COVID-19 防護(hù)行為良好行為者占73.0%(691/947)。99.3%(941/947)的調(diào)查對(duì)象每天會(huì)開(kāi)窗通風(fēng),99.1%(939/947)的調(diào)查對(duì)象出門(mén)時(shí)會(huì)戴口罩,咳嗽、打噴嚏時(shí)掩住口、鼻者占97.4%(922/947),每周去公共場(chǎng)所的頻率<1次者占15.9%(151/947)。見(jiàn)表3。
2.4 不同社會(huì)人口學(xué)特征調(diào)查對(duì)象的COVID-19相關(guān)知、信、行比較調(diào)查對(duì)象COVID-19 防控知識(shí)、態(tài)度、行為得分平均分別為(88.77±9.68)、(4.82±1.672)、(7.05±1.268)分。不同性別、年齡的研究對(duì)象,其知識(shí)、態(tài)度、行為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。不同文化程度、職業(yè)的研究對(duì)象,其知識(shí)、行為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。研究對(duì)象的防控態(tài)度不同,其行為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見(jiàn)表4。
表1 調(diào)查對(duì)象對(duì)COVID-19防控知識(shí)的認(rèn)知情況
表2 調(diào)查對(duì)象對(duì)COVID-19的防控態(tài)度
表3 調(diào)查對(duì)象的COVID-19防護(hù)行為
表4 不同社會(huì)人口學(xué)特征調(diào)查對(duì)象的防控知、信、行得分比較(±s)
表4 不同社會(huì)人口學(xué)特征調(diào)查對(duì)象的防控知、信、行得分比較(±s)
86.60±10.997 89.16±9.380 87.70±9.279 90.12±8.992 87.76±1.0669 91.21±8.292 86.72±10.279 92.71±6.686 86.85±10.320-不同特征 COVID-19防控知識(shí)得分 t/F P COVID-19防控態(tài)度得分 t/F P COVID-19防控行為得分 t/F P性別男女2.942 0.003 2.887 0.004 2.116 0.035年齡7.212 0.001 9.488<0.001 7.475 0.001文化程度-7.450<0.001-0.496 0.620 3.459 0.001職業(yè)認(rèn)知水平≤25歲26~35歲>35歲本科及以上本科以下醫(yī)學(xué)背景非醫(yī)學(xué)背景低認(rèn)知-10.508<0.001 4.45±1.659 4.89±1.667 4.62±1.532 5.09±1.712 4.61±1.677 4.85±1.668 4.80±1.677 4.97±1.642 4.75±1.684 5.04±1.524-1.899-1.389 0.058 0.165 6.85±1.308 7.09±1.258 6.80±1.446 7.20±1.301 7.05±1.017 6.90±1.308 7.18±1.219 6.83±1.288 7.16±1.244 7.06±1.267 3.871 0.784<0.001 0.849
續(xù)表4
2.5 COVID-19 知識(shí)、態(tài)度、行為多因素分析將COVID-19 相關(guān)知識(shí)、態(tài)度、防護(hù)行為分別作因變量,將單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)的變量作為自變量。結(jié)合臨床經(jīng)驗(yàn),知識(shí)可能是行為的影響因素[6],故將其納入防護(hù)行為的自變量中。自變量賦值見(jiàn)表5。結(jié)果表明,年齡、文化程度、職業(yè)是COVID-19防護(hù)知識(shí)及行為的影響因素(P<0.05),年齡是COVID-19防護(hù)態(tài)度的影響因素(P<0.05)。見(jiàn)表6
表5 不同特征人群對(duì)COVID-19防護(hù)行為的Logistic回歸分析變量賦值表
表6 COVID-19相關(guān)知識(shí)、態(tài)度、行為的多因素Logistic回歸分析
3.1 德陽(yáng)市公眾的COVID-19 相關(guān)知識(shí)認(rèn)知水平較高突發(fā)公共衛(wèi)生事件具有不確定性,其危害性極大。針對(duì)新的疾病模式,我們要堅(jiān)持以“預(yù)防為主”的工作方針[7]。在尚無(wú)疫苗正式面世時(shí),健康教育是進(jìn)行預(yù)防控制的主要措施[8]。及時(shí)了解公眾的相關(guān)知識(shí)認(rèn)知、態(tài)度及行為,可以為采取有針對(duì)性的健康教育策略提供依據(jù),對(duì)有效控制疾病傳播非常重要[9]。研究結(jié)果顯示,德陽(yáng)市公眾對(duì)于COVID-19 相關(guān)知識(shí)高認(rèn)知者共847 人(89.44%),優(yōu)于齊曄等[5]于2020 年1 月19 日的全國(guó)調(diào)查水平(70.13%),可能與政府通過(guò)新聞、網(wǎng)絡(luò)、廣播等方式開(kāi)展及時(shí)的、大規(guī)模的COVID-19防治應(yīng)急健康教育有關(guān),但公眾對(duì)于COVID-19的臨床癥狀、傳播途徑、殺滅病毒的方式等條目的知曉率低于80%,說(shuō)明公眾對(duì)于專業(yè)知識(shí)理解較難,相關(guān)部門(mén)下一步應(yīng)采取圖文并茂、簡(jiǎn)單易懂的方式加強(qiáng)對(duì)群眾的教育。Logistic 多因素回歸分析表明:年齡組26~35 歲、本科及以上文化水平、醫(yī)學(xué)背景者與高認(rèn)知水平相關(guān)聯(lián)(P<0.05),分析可能原因?yàn)椋?)26~35 歲年齡組的調(diào)查對(duì)象處于家有小孩、老人的特殊年齡層,更加關(guān)注本次疫情;2)高學(xué)歷的研究對(duì)象具有更強(qiáng)的閱讀能力和學(xué)習(xí)能力,有更多的獲取相關(guān)知識(shí)的渠道,并進(jìn)行正確理解內(nèi)化,因此具有更高認(rèn)知水平[10];3)具有醫(yī)學(xué)背景者更易從多渠道學(xué)習(xí)疾病相關(guān)知識(shí)。因此,衛(wèi)生部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)年齡≤25 歲、>35、本科以下及非醫(yī)學(xué)背景者的突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)知識(shí)教育。
3.2 德陽(yáng)市公眾的COVID-19 總體防護(hù)態(tài)度較積極本研究中對(duì)COVID-19 防控持正性態(tài)度者為908 人(95.88%),優(yōu)于齊曄等[5]的調(diào)查結(jié)果,與楊國(guó)田等[11]的研究結(jié)果相似,可能與宣傳教育提升了公眾對(duì)COVID-19的認(rèn)識(shí),緩解了公眾因?qū)OVID-19 的知識(shí)和信息掌握不全,心理上出現(xiàn)的不安全感有關(guān)。但仍有7.6%的調(diào)查對(duì)象感到恐慌、55.6%的調(diào)查對(duì)象因COVID-19出現(xiàn)焦慮、抑郁、失眠等癥狀,可能與確診例數(shù)增加、擔(dān)心自己及家人被感染有關(guān)。研究表明,突發(fā)的自然災(zāi)害性應(yīng)激會(huì)觸動(dòng)人體的自我保護(hù)機(jī)制,包括心理上的焦慮、恐懼等,去適應(yīng)災(zāi)難時(shí)期的生活[12]。因此,政府應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注這類人群,借鑒應(yīng)對(duì)“非典”的經(jīng)驗(yàn)[12-13],通過(guò)電話咨詢熱線、線上志愿者心理輔導(dǎo)服務(wù)等加強(qiáng)疫情流行期間人與人的信息溝通與交流,緩解其焦慮、緊張的心理。Logistic 多因素回歸分析發(fā)現(xiàn)26~35歲年齡組是≤25歲年齡組正性態(tài)度的0.413 倍(P=0.046),可能與≤25 歲年齡組調(diào)查對(duì)象較多為學(xué)生,沒(méi)有家庭負(fù)擔(dān)、不用過(guò)多擔(dān)心家人受感染有關(guān)。因此,26~35 歲年齡組認(rèn)知水平雖較高,但相關(guān)部門(mén)應(yīng)關(guān)注其心理健康,鼓勵(lì)其通過(guò)多種途徑與他人的溝通,參加抗擊COVID-19。
3.3 德陽(yáng)市公眾的COVID-19 防護(hù)行為落實(shí)較差健康教育通過(guò)普及衛(wèi)生知識(shí)、喚起信念認(rèn)同、態(tài)度改變,從而形成新的行為意向,進(jìn)而影響短期行為,最終建立文明衛(wèi)生的生活方式和習(xí)慣[14]。研究表明,有效的突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)溝通機(jī)制可以減輕可能的個(gè)體或群體性不良影響(行為)[15]。本次調(diào)查良好行為者共691 人(72.97%),但低于齊曄等[5]的調(diào)查結(jié)果(86.08%),可能與該研究的調(diào)查時(shí)間段為疫情初期、調(diào)查區(qū)域的疫情較德陽(yáng)市嚴(yán)重,因此公眾的重視程度更高、短期行為依從性高有關(guān)。出門(mén)戴口罩(99.1%)、打噴嚏或咳嗽時(shí)掩住口鼻(97.3%)的執(zhí)行率高于齊曄等[5]的調(diào)查結(jié)果,分別為96.89%、89.85%。說(shuō)明政府前期的健康教育已經(jīng)產(chǎn)生一定的影響,但仍應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)目前疫情控制較好地區(qū)公眾的防護(hù)行為督導(dǎo),針對(duì)本次調(diào)查結(jié)果,尤其應(yīng)加強(qiáng)以下方面:每周去公共場(chǎng)所的頻率<1 次、對(duì)家里的家具或常用物品進(jìn)行消毒、加強(qiáng)體育鍛煉、勤洗手等行為的宣傳教育及督導(dǎo)。Logistic 多因素回歸分析發(fā)現(xiàn):>35歲年齡組、26~35 歲年齡組、本科以下文化水平、非醫(yī)學(xué)背景者與良好行為相關(guān)聯(lián)(P<0.05),分析原因可能為:1)執(zhí)行健康行為具有較多的干擾障礙;2)提高知識(shí)雖然是改變行為的必要條件,但相關(guān)知識(shí)的提高并不一定起到強(qiáng)化健康行為的作用,還需建立健康信念。因此,相關(guān)部門(mén)應(yīng)將≤25歲年齡組、本科及以上文化水平、醫(yī)學(xué)背景者作為重點(diǎn)人群,進(jìn)行有針對(duì)性的健康行為促進(jìn)教育,并了解其行為執(zhí)行障礙,為其提供解決方案,從而促進(jìn)防護(hù)行為的建立。
德陽(yáng)市公眾的COVID-19 相關(guān)知識(shí)認(rèn)知水平較高、防護(hù)態(tài)度較積極,但防護(hù)行為執(zhí)行較差。根據(jù)Logistic 多因素回歸分析結(jié)果,衛(wèi)生部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)≤25 歲、>35 歲年齡組,本科以下及非醫(yī)學(xué)背景者的COVID-19相關(guān)知識(shí)健康教育,關(guān)注26~35歲年齡組的心理健康狀態(tài),重點(diǎn)促進(jìn)≤25 歲年齡組、本科及以上文化水平、醫(yī)學(xué)背景者的防護(hù)行為建立。本研究采用非隨機(jī)抽樣進(jìn)行橫斷面調(diào)查,樣本的代表性存在一定的限制,下一步可擴(kuò)大樣本量進(jìn)行多中心研究。