大學生就業(yè)研究的知識圖譜分析

（1.青島大學 師范學院，山東 青島266071；2.青島大學 青島教育發(fā)展研究院，山東 青島266071）

我國高等教育招生規(guī)模的不斷擴大，大學生畢業(yè)的人數(shù)日益增多，大學生就業(yè)難這一問題尤為突出。其一直被視為高等教育界關注的熱點，可主要采用定性分析的方式，量化研究成果較少，不能對領域內的研究熱點和未來發(fā)展形成直觀了解。知識圖譜是以科學知識為對象，綜合運用科學計量學、信息可視化技術、應用數(shù)學、圖形學等學科的理論和方法，來展示科學文獻和引文路徑的復雜交叉所反映出的科學交流及發(fā)展趨勢。［1］7-10與傳統(tǒng)的定性分析相比，知識圖譜分析以文獻計量為基礎，借助定量數(shù)據(jù)可以直觀形象地反映某個研究領域的熱點和趨勢。通過對1979—2019年40年間大學生就業(yè)研究的相關文章進行可視化分析，意在探求大學畢業(yè)生就業(yè)選擇研究發(fā)展的熱點，以期為未來深入研究提供參考和借鑒。

一、研究方法

基于CNKI中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫的文獻數(shù)據(jù)庫，以“主題＝大學生”并含“主題＝就業(yè)”為檢索詞，時間限定為1979—2019年，指定期刊類別為核心期刊、CSSCI來源期刊進行高級檢索，檢索時間為2020年5月25日，共得到6091篇相關文獻。經(jīng)過初次檢索和對比篩選，對會議通知、出版物介紹、聲明、年會綜述等主題不相關的條目進行篩除，得到5130篇科研類相關文獻，將文獻數(shù)據(jù)以Refworks格式導出，每條數(shù)據(jù)由標題、作者、摘要、出版日期、期刊等信息構成。Citespace是一個挖掘文獻數(shù)據(jù)的可視化分析軟件，可進行文獻的共引分析、分析引文空間的分布及聚類，同時可以分析作者、機構的合作共現(xiàn)圖，是探討研究演變過程、總結研究發(fā)展規(guī)律、關注研究熱點的文獻計量工具。通過Citespace軟件對文獻數(shù)據(jù)進行處理，對作者、機構、文獻關鍵詞聚類圖譜以及時區(qū)圖譜進行分析，探究大學生就業(yè)研究在國內的發(fā)展趨勢。

二、研究結果分析

（一）發(fā)文數(shù)量的可視化分析

領域內隱藏性知識可通過可視化的方法進行挖掘，從而呈現(xiàn)出科學的知識結構和分布規(guī)律。發(fā)文量分析能夠從宏觀上把握特定時間段下大學生就業(yè)研究的詳細情況及熱度變化，也有助于分析其發(fā)展趨勢。將1979年—2019年間與大學生就業(yè)有關的公開發(fā)表文獻進行了篩選統(tǒng)計，結果如圖1所示。第一篇研究性文獻在1992年刊登，2001年前，我國大學生就業(yè)的相關研究處于緩慢發(fā)展的階段，發(fā)表的文獻數(shù)量變化不大，從2002年之后，尤其在2004年至2014年間，年發(fā)文數(shù)量明顯上升。2006年至2014年間，年均發(fā)文數(shù)量均超過400篇，并在2009年達到頂峰，單年發(fā)文量達到1073篇。2014年至2019年發(fā)文量雖然有所下降，但每年的發(fā)文量均在100篇以上。

圖1 年發(fā)文量折線圖

（二）研究者的可視化分布

運行Citespace，時間跨度設置為1992-2019，每1年設置為一個時間切片，節(jié)點類型設置為作者，收集時間切片內頻數(shù)在前50的數(shù)據(jù)。得到節(jié)點數(shù)為760，連線數(shù)為187，密度為0.0006的核心作者的可視化分布圖，如圖2所示。圖中圓圈大小代表作者發(fā)表的文章數(shù)量，圓圈越大表示該作者發(fā)表的文章數(shù)量越多；連線代表作者之間的合作情況，連線的粗細表示作者間合作的強度，連線越粗表示合作關系越強。［2］表1為大學生就業(yè)領域發(fā)文量排名前13名的作者。綜合可知，核心作者排名前五的是黃敬寶、岳昌君、羅建河、蔣承、王保義。學者間合作程度低，沒有形成密切的合作網(wǎng)絡，而且合作跨度較小，合作者相對固定，大多為師生關系。一些作者節(jié)點大，發(fā)文量多，但是沒有連線情況，說明部分高產(chǎn)作者獨立發(fā)表文章，沒有合作發(fā)文，尚未形成體系化的合作網(wǎng)絡。

圖2 核心作者的可視化分布圖

表1 發(fā)文數(shù)量前13名的作者

（三）研究機構的可視化分布

同上聚類得到節(jié)點數(shù)為650，連線數(shù)為76，密度為0.0004的機構可視化分布圖，如圖3所示。圖中節(jié)點越大說明發(fā)表文獻的數(shù)量越多，不同節(jié)點之間的連線表示機構與機構之間的合作數(shù)量與程度，連線越多說明機構間合作次數(shù)越多、合作程度越高。［3］可知主要研究機構中存在一定數(shù)量的跨機構合作，大多是北京大學和其他院校的合作發(fā)文，合作數(shù)量不多。尚未形成普遍的合作關系，圖3沒有對屬于同一學校不同學院的發(fā)文情況進行合并，表2呈現(xiàn)了整合后的核心機構發(fā)文數(shù)量。發(fā)文量排名前五的是北京大學、北京師范大學、中國青年政治學院、中國人民大學、東北師范大學，大多數(shù)機構在21世紀初期進行了相關研究，其前10年出現(xiàn)了大量的研究成果，這一期間發(fā)文總量較大，之后發(fā)展較為平穩(wěn)。若要推進研究的縱深發(fā)展，需要機構間進行一定程度的資源共享，暢通合作交流的渠道，發(fā)揮成果優(yōu)勢，以此更好地將大學生就業(yè)研究理論與實際需求相結合，以促進相關問題的有效解決。

圖3 核心機構的可視化分布圖

表2 核心研究機構發(fā)文數(shù)量表

（四）大學生就業(yè)研究關鍵詞聚類分析

文獻之間的內在聯(lián)系可以通過關鍵詞聚類分析來進行揭示，便于在短時間內對某一學科或領域有一個初步的認識，并進行客觀評價，同時提高對研究熱點的關注程度。借助Citespace的聚類功能，選擇LLR算法對大學生就業(yè)研究領域的高頻關鍵詞進行聚類，以明確該領域的研究主題。如圖4所示，此次聚類共生成940個節(jié)點，2753條連線，得到的模塊值Modularity Q＝0.504，平均輪廓值Mean Silhouette＝0.3453的大學生就業(yè)關鍵詞聚類圖譜，模塊值用于標記節(jié)點間是否適合聚類，取值范圍為0.4-0.8；平均輪廓值則用來衡量節(jié)點內部的相似程度，取值范圍為0-1。從取值來看，大學生就業(yè)關鍵詞聚類圖譜聚類效果較好，關鍵詞內部的相似程度較高，是一次可信度較高聚類。聚類圖中的十字架大小代表該關鍵詞出現(xiàn)的頻次，不同圓圈間的連線則是不同關鍵詞間相關性的外化，連線數(shù)越多表明該關鍵詞中心性越強，重要性越高。由圖可知，大學畢業(yè)生、就業(yè)指導、就業(yè)能力、就業(yè)質量、大學生就業(yè)難等關鍵詞出現(xiàn)的頻次較高，這說明提高大學生的就業(yè)能力是為研究熱點。此外，頻次較高的關鍵詞還包括“大學生就業(yè)創(chuàng)業(yè)”“大學生就業(yè)制度”等，說明國家政策對大學生就業(yè)領域有重要影響。

圖4 大學生就業(yè)關鍵詞聚類圖譜

（五）高頻關鍵詞時序分布及突現(xiàn)性分析

關鍵詞時序圖可以用來反映研究熱點隨時間變化的宏觀趨勢。運行Citespace在關鍵詞聚類圖譜分析的基礎上，生成關鍵詞時序視圖（圖5）。從圖5中，我們可以發(fā)現(xiàn)，90年代初，大學生就業(yè)研究更多關注“大學生就業(yè)難”、“大學生就業(yè)市場”、“用人單位”、“女大學生”等問題，研究內容多圍繞大學生就業(yè)的現(xiàn)象進行討論；而隨著時間的推移，關鍵詞更多的體現(xiàn)為“影響因素”“職業(yè)生涯規(guī)劃”“就業(yè)質量”“就業(yè)能力”等，試圖揭示大學生就業(yè)現(xiàn)象背后的深層問題。此外“創(chuàng)業(yè)教育”“大學生創(chuàng)業(yè)”“自主創(chuàng)業(yè)”等關鍵詞開始出現(xiàn)，說明大學生就業(yè)形式趨向多元。

圖5 關鍵詞時序視圖

關鍵詞突現(xiàn)圖從微觀層面更為清晰地展示了大學生就業(yè)研究的發(fā)展脈絡和研究趨勢。運行Citespace，設置“Burstterms”參數(shù)，生成大學生就業(yè)關鍵詞突現(xiàn)圖（圖6）。大致可以將1992—2019年間我國高校畢業(yè)生就業(yè)研究演變的熱點分為“1992-2000”“2001-2010”“2011-2019”三個階段。

圖6 關鍵詞突現(xiàn)統(tǒng)計圖

1.1992—2000年，研究熱點主要為市場經(jīng)濟、就業(yè)制度改革、女大學生就業(yè)以及擇業(yè)觀研究等。

市場經(jīng)濟體制下，自主擇業(yè)使畢業(yè)生就業(yè)的權利發(fā)生了實質性的變化，政府不承擔包畢業(yè)生就業(yè)的責任；［4］高等學校提供畢業(yè)生就業(yè)指導和服務，就業(yè)選擇權掌握在大學生手中。這一時期重點從建立適應畢業(yè)生市場就業(yè)的工作機制來進行研究。大學畢業(yè)生分配制度是計劃經(jīng)濟時期的產(chǎn)物，隨著經(jīng)濟體制向社會主義市場經(jīng)濟的轉變，高等學校畢業(yè)生分配制度正在穩(wěn)步從統(tǒng)招統(tǒng)配向自主擇業(yè)轉軌。［5］

女大學生就業(yè)難的問題在研究初期就成為熱點話題。方巍認為就業(yè)市場及其導向使得當代女大學生的職業(yè)觀染上了強烈的經(jīng)濟色彩和功利色彩。［6］張建奇則認為男女大學生就業(yè)機會不平等是女大學生就業(yè)難的實質。［7］

這一時期，研究者借助大學生擇業(yè)特點來探討如何樹立正確的價值觀念。李帆從就業(yè)形勢的宏觀層面和SWOT決策分析法的微觀層面對大學畢業(yè)生進行了求職分析，評判出就業(yè)的最大機會與最大威脅。［8］陳文新提到要強化道德意識、實現(xiàn)自我價值、增強責任感和使命感，樹立起與市場經(jīng)濟體制相適應的價值觀和人才觀念。［9］

2.2001—2010年，主要熱點為高校擴招、就業(yè)難、大學生創(chuàng)業(yè)等。

2002年是高校擴招后畢業(yè)生進入就業(yè)市場的第一年，這一階段學者從不同視角探析高校擴招對大學生就業(yè)的影響，苗天慧等認為應從疏通拓展就業(yè)渠道、形成優(yōu)化就業(yè)能力以及改革完善就業(yè)指導方面入手，搞好擴招后的大學生就業(yè)指導工作。［10］文東茅基于工資競爭理論、工作分層理和工作競爭理論，為解畢業(yè)生的就業(yè)問題提出了不同思路。［11］

“就業(yè)難”“就業(yè)壓力”等關鍵詞在1998年就已經(jīng)出現(xiàn)，如從勞動力市場的建立和供求關系的角度探討大學生就業(yè)難的原因，［12］提出緩解大學畢業(yè)生就業(yè)難的政策；從經(jīng)濟學角度對就業(yè)難形勢下的高校畢業(yè)生就業(yè)率進行分析，對女大學生就業(yè)難現(xiàn)象剖析。涉及這些高頻關鍵詞的研究文獻數(shù)量均在2009年達到高峰，同時針對不同地區(qū)、不同學科、不同院校層次的畢業(yè)生就業(yè)難的實證分析也大量出現(xiàn)，分析就業(yè)難的角度也變得更加具體、多元。

知識經(jīng)濟催生了大學生創(chuàng)業(yè)活動，知識經(jīng)濟的資源特征為大學生創(chuàng)業(yè)提供了獨特的資源優(yōu)勢。在知識經(jīng)濟社會里，知識、信息取代原材料、資本、勞動力、匯率成為最重要的資源，使得受過高等教育的人群具有創(chuàng)業(yè)的資源優(yōu)勢。［13］羅良忠在研究中談到隨著各大高?！皵U招”和人才競爭市場的日益激烈，越來越多的大學生開始傾向于自主創(chuàng)業(yè)并把它當作了一種重要的就業(yè)方式。［14］創(chuàng)業(yè)教育模式的探索、創(chuàng)業(yè)環(huán)境與政策以及大學生創(chuàng)業(yè)所面臨的困境，都是這一時期的研究熱點角度。

3.2011—2019年，主要熱點為就業(yè)質量、就業(yè)能力、人力資本、影響因素等。

就業(yè)質量自2007年后就一直保持著極高的出現(xiàn)頻次，勞動報酬、工作穩(wěn)定性、工作時間等涉及就業(yè)質量的問題呈現(xiàn)出一些變化。研究者在關注大學生就業(yè)質量內涵的基礎上，探索建立了高校畢業(yè)生就業(yè)質量評價指標。［15］他們認為評價指標的確定問題和各指標的權重分配及評價是該評價需要解決的問題。［16］除需要依據(jù)客觀的就業(yè)率統(tǒng)計數(shù)據(jù)外，一所高校畢業(yè)生就業(yè)質量高低的指標還必須考慮畢業(yè)生的供需比、薪酬水平、就業(yè)結構、社會認可度等。這有利于在全面把握大學生就業(yè)質量的基礎上，發(fā)展普通高等教育，合理配置大學生資源，促進我國經(jīng)濟社會的全面、協(xié)調、和諧發(fā)展。［17］

大學生就業(yè)能力是指大學生滿足社會和用人單位對人才的需求并且可以成功就業(yè)的能力。知識經(jīng)濟和社會發(fā)展對人才提出了新的要求，用人單位不僅要求應聘者掌握專業(yè)知識，同時也會要求他們有一定的復合能力和個性特征。周奔波等人認為有效提升大學生的就業(yè)能力是破解大學生就業(yè)難題的關鍵。［18］學者們探討怎么樣培養(yǎng)大學生的就業(yè)能力。朱新秤對大學生就業(yè)能力的結構進行研究，提出能力培養(yǎng)的策略。［19］馬紹壯等人從維度出發(fā)分析，將大學生就業(yè)能力維度分為社會交往能力、個人展示能力和就業(yè)求職能力三個維度，并繪制了測量量表，［20］為就業(yè)能力研究提供了一個新的視角。

從人力資本理論研究高校畢業(yè)生進入勞動力市場的表現(xiàn)是最具代表性的視角。馬莉萍等人探討人力資本和社會關系在畢業(yè)生工作找尋中所發(fā)揮的作用、變化趨勢及二者之間的相互關系。［21］研究發(fā)現(xiàn)社會關系在工作找尋的過程中發(fā)揮了的重要作用日益突出，尤其是那些人力資本存量較低的畢業(yè)生，將社會關系視為對較低人力資本的補充。孟大虎等人利用Probit模型分析人力資本特征和社會資本特征對大學畢業(yè)生求職渠道選擇的影響。［22］石紅梅等人則具體考察人力資本和社會資本對畢業(yè)生的就業(yè)質量的影響，研究發(fā)現(xiàn)，相較于社會資本，人力資本對大學生就業(yè)質量的影響更顯著。當代大學畢業(yè)生的就業(yè)質量取決于他們所擁有的人力資本的規(guī)模和數(shù)量。［23］

涉及到影響因素這一關鍵詞，學者們從不同視角展開研究，如岳昌君等人對高校畢業(yè)生跨省流動的影響因素進行了實證分析，高校畢業(yè)生跨省流動類型和比例存在顯著的性別、學歷和學校類型差異；［24］張抗私等人對就業(yè)質量的影響因素進行分析。結果發(fā)現(xiàn)：收入水平仍是大學畢業(yè)生評價就業(yè)質量的首要標準；大學畢業(yè)生開始更多地關注非收入因素對就業(yè)質量的影響；保障性和穩(wěn)定性是大學畢業(yè)生評判就業(yè)質量的重要指標。［25］

三、結論與展望

改革開放以來，中國大學生就業(yè)問題的研究在理論上不斷豐富，取得了數(shù)量較多的文獻成果。本文基于Citespace軟件，通過知識圖譜分析了CNKI中5130篇大學生就業(yè)的相關文獻，明晰了當前的研究狀況和研究重點的變化，未來發(fā)展趨勢如下。

第一，基于時間分布的視角，研究展現(xiàn)出年均發(fā)文量呈階段性特征。研究始于1992年，1992-2001年大學生就業(yè)研究處于起步階段，相關文獻數(shù)量較少。2002年后該領域研究進入快速發(fā)展階段。2009年《關于加強普通高等學校畢業(yè)生就業(yè)工作的通知》的發(fā)布，文獻數(shù)量達到了峰值，此階段也出現(xiàn)了基層就業(yè)、“三支一扶”、特崗計劃等研究。2009年后，年均發(fā)文量雖逐年減少，但仍然是學者持續(xù)關注的話題。2020年受新冠肺炎疫情的影響，大學生就業(yè)又將成為學界研究的熱點，可以預測此后對大學生就業(yè)進行研究的文獻將會大幅增長。

第二，基于空間分布的視角，在研究者、研究機構間分布不均衡。相對獨立的研究群體間未能形成穩(wěn)定的交流合作；主要集中在教育學領域，缺少一定的跨學科研究。研究機構間呈現(xiàn)明顯的不均衡發(fā)展，成果產(chǎn)出上存有一定的差異。從研究者角度看，可視化圖譜顯示大學生就業(yè)研究領域缺乏成熟的研究學者合作團體，一定程度上束縛了持續(xù)深入發(fā)展，相關選題缺乏一定程度的持續(xù)性，缺少具有代表性和影響力的理論創(chuàng)見。

第三，基于關鍵詞的視角，相關研究正在不斷細化，形成了相對穩(wěn)定的核心主題，如“高校畢業(yè)生”“就業(yè)制度”。同時具有一定的政策熱度，分析突現(xiàn)詞發(fā)現(xiàn)，突現(xiàn)時間較近的有基層就業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、就業(yè)滿意度，與近幾年相關就業(yè)政策出臺時間吻合。研究的推進與現(xiàn)實情況的進展相吻合，［26］出現(xiàn)了一些新的前沿性主題，如“就業(yè)能力”“影響因素”“就業(yè)滿意度”等，為大學生就業(yè)相關問題的順利解決奠定了良好基礎。加以就業(yè)政策的作用，大學生就業(yè)研究的將會向著方法科學化和內容細致化的方向逐漸發(fā)展。