貴州省國(guó)內(nèi)旅游客流量預(yù)測(cè)分析研究

摘要：文章選取2003—2018年貴州省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)為研究對(duì)象，將國(guó)內(nèi)旅游總收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、旅行社總數(shù)等其他指標(biāo)作為自變量進(jìn)行逐步回歸。借助SPSS、Excel軟件處理分析數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型和時(shí)間序列模型，根據(jù)貴州旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)貴州省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)，并進(jìn)行比較分析，從而為提高旅游服務(wù)質(zhì)量提出可行性建議。

關(guān)鍵詞：多元線性回歸;貴州;旅游業(yè);客流量;時(shí)間序列模型

中圖分類號(hào)：F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2021）22-0-04

1 導(dǎo)論

2021年1月，中共貴州省委、省政府印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展加快旅游產(chǎn)業(yè)化建設(shè)多彩貴州旅游強(qiáng)省的意見(jiàn)》，對(duì)貴州省旅游強(qiáng)省建設(shè)作出了長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃。意見(jiàn)中指出，要立足于貴州的實(shí)際情況，重視貴州省旅游業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、工業(yè)三管齊下，積極發(fā)展周邊產(chǎn)業(yè)，并形成產(chǎn)業(yè)鏈，形成獨(dú)具特色的經(jīng)濟(jì)文化圈，帶動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。旅游業(yè)作為拉動(dòng)貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量，已經(jīng)受到了中央和地方政府的高度重視。

眾多少數(shù)民族集聚貴州，塑造了其獨(dú)特的文化。貴州省旅游資源豐富，是旅游勝地，旅游業(yè)在促進(jìn)貴州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的諸多因素中舉足輕重。尤其貴州省少數(shù)民族眾多，文化交融，吸引了眾多游客，并借此推動(dòng)了旅游業(yè)發(fā)展。為實(shí)現(xiàn)有限旅游資源在最低風(fēng)險(xiǎn)下的經(jīng)濟(jì)效益最大化，要求掌握入境游客增長(zhǎng)趨勢(shì)和速度，在此基礎(chǔ)上規(guī)劃旅游業(yè)發(fā)展才有一定的借鑒意義。文章選取2003—2018年貴州省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)為對(duì)象，運(yùn)用文獻(xiàn)閱讀法、實(shí)證分析法，在對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合研究分析的基礎(chǔ)上，分別建立國(guó)內(nèi)旅游客流量預(yù)測(cè)模型，通過(guò)比較分析選擇最優(yōu)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)4年貴州省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)。

2 貴州省旅游業(yè)現(xiàn)狀

2018年上半年，貴州省旅游發(fā)展委員會(huì)的全省旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析報(bào)告顯示，上半年貴州省接待國(guó)內(nèi)外游客2.57億人次，旅游總收入2 241.35億元，人均花費(fèi)871.34元。全省新增3A級(jí)以上景區(qū)9個(gè)，A級(jí)景區(qū)152個(gè)。由數(shù)據(jù)可以看出，貴州省旅游業(yè)發(fā)展目前總體保持上升態(tài)勢(shì)，A級(jí)景區(qū)不斷增加，正處于我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、旅游需求旺盛、旅游消費(fèi)蓬勃發(fā)展期，各地方借助其獨(dú)有的特色，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)，發(fā)展當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)，為當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要支持。

貴州省旅游管理開(kāi)發(fā)的相關(guān)部門也對(duì)旅游業(yè)給予了足夠的重視，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，挖掘特色產(chǎn)品，宣傳當(dāng)?shù)匚幕２糠值貐^(qū)也將農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)結(jié)合起來(lái)，共同開(kāi)發(fā)，注重交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如部分新開(kāi)發(fā)的古鎮(zhèn)和特色農(nóng)家樂(lè)，改善了交通條件，游客能直接到達(dá)，避免了不必要的麻煩，讓游客有較好的旅游體驗(yàn)。但在開(kāi)發(fā)過(guò)程中也暴露出了很多問(wèn)題，仍存在景區(qū)交通不方便、基礎(chǔ)設(shè)施滯后、景區(qū)工作人員素質(zhì)低下、資源重復(fù)浪費(fèi)、景區(qū)規(guī)劃開(kāi)發(fā)缺乏新意等問(wèn)題。譬如貴州省內(nèi)各地的古鎮(zhèn)都是相同的經(jīng)營(yíng)模式，在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行商業(yè)化開(kāi)發(fā)，大同小異，沒(méi)有新意。所以，高速增長(zhǎng)的旅游客流量，既促進(jìn)了貴州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)又考驗(yàn)著貴州旅游服務(wù)業(yè)的接待服務(wù)能力和基礎(chǔ)設(shè)施完善程度。入境旅游人數(shù)的預(yù)測(cè)不但可以幫助政府部門規(guī)劃旅游業(yè)，大致確定基礎(chǔ)設(shè)施投資數(shù)額，也可以幫助旅游經(jīng)營(yíng)者調(diào)整旅游服務(wù)，規(guī)避經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)[2]。

3 多元線性回歸模型

3.1 多元線性回歸模型

實(shí)際研究中，影響因變量的因素并不單一，因此其變化需要兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量說(shuō)明，這就是多元回歸[3]。當(dāng)兩者是線性關(guān)系時(shí)，回歸分析就是多元性回歸。

設(shè)y為因變量，X1，X2…Xk為自變量，當(dāng)自變量與因變量之間為線性關(guān)系時(shí)，多元線性回歸模型為Y=b0+b1x1+…+bkxk+e。

3.2 時(shí)間序列模型

時(shí)間序列分析是根據(jù)檢測(cè)、觀察得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過(guò)曲線擬合和參數(shù)估計(jì)來(lái)建立模型的方法與理論依據(jù)，分為平穩(wěn)序列與非平穩(wěn)序列兩大類。主要目的就是根據(jù)已有歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)，有加法模型、乘法模型等。

4 建立貴州省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)模型

4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

貴州省國(guó)內(nèi)旅游客流量數(shù)據(jù)來(lái)源于貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒，時(shí)間跨度為2003—2018年（住宿業(yè)和餐飲業(yè)增加值為2004—2018年）。2003年非典暴發(fā)，貴州省國(guó)內(nèi)客流量明顯下滑，但2008年盡管遭受金融危機(jī)、雪災(zāi)等影響，比較臨近的兩年數(shù)據(jù)下滑不明顯。故對(duì)2003年數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，修正方法為直線內(nèi)插法。首先選定直線內(nèi)插的起始a1和終止年份a2，起始年份國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)y1和終止年份國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)y2，然后計(jì)算公差d：（1式），修正值采用內(nèi)插方程計(jì)算：（2式）。將數(shù)據(jù)代入1式、2式，可得2003年國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)修正值為23 533 333人次，原數(shù)據(jù)為18 350 000人次。

4.2 多元線性回歸模型建立

選擇影響因子。因?yàn)樵谏鐣?huì)科學(xué)研究中，大多數(shù)數(shù)據(jù)為非試驗(yàn)性質(zhì)，不宜引入過(guò)多自變量，增加一個(gè)自變量，即使這個(gè)自變量在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，R2也會(huì)變大，所以對(duì)自變量的選擇采用調(diào)整的多重判定系數(shù)（見(jiàn)表1）是必要的。首先，使用所有自變量建立多元回歸模型，通過(guò)SPSS結(jié)果查看顯著性，進(jìn)行篩選。

輸出結(jié)果見(jiàn)表2。

結(jié)果顯示：

第一，被排除的變量：地區(qū)生產(chǎn)總值與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入兩個(gè)變量。此處經(jīng)過(guò)分析，定性推斷城鎮(zhèn)居民可支配收入與地區(qū)生產(chǎn)總值具有較強(qiáng)的相關(guān)性，在多重共線性判別下，系統(tǒng)將其排除。

第二，顯著性表現(xiàn)：入境旅游人數(shù)（萬(wàn)人次）、住宿和餐飲業(yè)增加值（億元）相比其他通過(guò)系數(shù)顯著性較低，在正式建立多元線性模型中不予考慮。

故選擇的因子為X1國(guó)內(nèi)旅游收入億元、X2國(guó)際旅游外匯收入（萬(wàn)美元）、X3旅客周轉(zhuǎn)量?jī)|人（公里）、X4星級(jí)賓館（家）、X5旅行社個(gè)數(shù)（個(gè)）。

4.3 多元線性回歸模型分析

第一，將數(shù)據(jù)輸入SPSS，進(jìn)行線性回歸模型分析。借助SPSS，建立起y與影響因素之間的多元線性回歸模型。

y=2 236.741+11.673X1-0.138X2+2.519X3+4.083x4-11.006X5

第二，經(jīng)過(guò)分析可知，F(xiàn)=2 473.514，sig=0.000<0.001，顯著性特別顯著。但系數(shù)（見(jiàn)表3）X1、X2、X3、X4、X5的顯著性分別為0.000 1、0.051、0.260、0.379、0.476，有4個(gè)大于0.05，因此需要采用逐步回歸法重新篩選變量。

第三，由逐步回歸法建立的多元線性回歸模型為y=1 067.265+10.885X1。

第二模型系數(shù)相應(yīng)的顯著性概率也為0.000，具有非常高的顯著性。

對(duì)于第二模型而言，被排除的變量顯著性均大于0.05（見(jiàn)表4），為不重要變量，在正態(tài)概率圖中，第二模型擬合更好。所以，盡管兩次模型顯著性都很好，但綜上所述，第二模型較為理想。其具體反映出的是貴州省國(guó)內(nèi)旅游收入與客流量呈正相關(guān)，如果本年度貴州省國(guó)內(nèi)旅游收入增加1單位，國(guó)內(nèi)旅游客流量就會(huì)增加10.885單位。

4.4 時(shí)間序列模型建立

第一，確定時(shí)間序列類型。

確定趨勢(shì)成分：年份與貴州省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)之間有一定趨勢(shì)，且呈現(xiàn)出非線性趨勢(shì)。2003—2018年，國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)為2 353、2 480、3 099、4 716、6 220、8 151、10 400、12 863、16 961、21 331、26 684、32 049、37 643、3 501.13、53 089、5 013.21，呈現(xiàn)幾何數(shù)遞增的情況，故此處借助Excel中的LOGEST指數(shù)函數(shù)進(jìn)行擬合。

第二，建立時(shí)間序列模型。

利用LOGEST函數(shù)得出模型數(shù)據(jù)：可得時(shí)間序列模型方程為y=1 111.958 083*1.247 449 454^x，為簡(jiǎn)化問(wèn)題，x=1，2，3…（2000年為1）

5 預(yù)測(cè)模型的對(duì)比分析

由以上的分析可知，上述兩種模型都可以反映出未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)客流量的增長(zhǎng)趨勢(shì)。下面分別用兩種模型對(duì)貴州省2003—2018年國(guó)內(nèi)旅游客流量進(jìn)行擬合。對(duì)比2003—2018年貴州省國(guó)內(nèi)旅游客流量擬合值與真實(shí)值，兩者均能夠較好地?cái)M合這16年貴州游客流量程度，但就相對(duì)誤差值而言，時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)的誤差較大?？梢?jiàn)，多元線性回歸模型對(duì)貴州省國(guó)內(nèi)客流量的預(yù)測(cè)效果在整體上優(yōu)于時(shí)間序列模型，其預(yù)測(cè)結(jié)果誤差優(yōu)于時(shí)間序列模型。

同時(shí)，因?yàn)榇颂幎嘣€性回歸模型自變量為下一年國(guó)內(nèi)旅游收入，導(dǎo)致對(duì)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)的預(yù)測(cè)有一定難度，而時(shí)間序列模型在預(yù)測(cè)上以年份為周期，規(guī)律簡(jiǎn)單、易操作，具有一定的優(yōu)勢(shì)。使用時(shí)間序列模型對(duì)未來(lái)4年（2019—2022年）貴州省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)的預(yù)測(cè)：2019：96 757.234 56;2020：117 654.239 45、2021：125 947.901 39、2022：144 220.624 61。在此預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上，各地旅游管理部門應(yīng)作出科學(xué)規(guī)劃，采取相應(yīng)措施?？偟膩?lái)看，未來(lái)4年貴州省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，貴州旅游客流量在未來(lái)的4年里會(huì)逐步增加。

6 結(jié)語(yǔ)

文章以2003—2018年貴州省國(guó)內(nèi)旅游客流量和其他相關(guān)數(shù)據(jù)為對(duì)象，建立了兩個(gè)客流預(yù)測(cè)模型，兩者均能夠較好地?cái)M合貴州游客流量程度，但就誤差值而言，多元線性回歸模型對(duì)貴州省國(guó)內(nèi)游客客流量的預(yù)測(cè)效果在整體上優(yōu)于時(shí)間序列模型，時(shí)間序列因?yàn)閿?shù)據(jù)時(shí)間跨度足夠，數(shù)據(jù)充分，較能準(zhǔn)確地反映出入黔旅游的國(guó)內(nèi)游客的人數(shù)變化規(guī)律。

從結(jié)果看，無(wú)重大外部環(huán)境影響下，貴州省客流量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，對(duì)此要求管理部門從宏觀層面進(jìn)行調(diào)控，加大對(duì)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的支持力度，注重開(kāi)發(fā)、挖掘特色產(chǎn)業(yè)，拓寬旅游業(yè)的宣傳渠道。

首先，加大對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的投資力度，完善旅游業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，加快周邊產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。旅游業(yè)是貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力，屬于服務(wù)行業(yè)，應(yīng)該更加注重用戶的體驗(yàn)感，加大投資力度，包括人力、物力。創(chuàng)新旅游業(yè)發(fā)展方式，科學(xué)規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略，不能追求一時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，要注重當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，聘請(qǐng)專業(yè)人士評(píng)估當(dāng)?shù)芈糜钨Y源，制定發(fā)展規(guī)劃。同時(shí)借助旅游業(yè)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)，如餐飲、住宿、交通、手工業(yè)等，當(dāng)然不要盲目擴(kuò)建，造成不必要的資源浪費(fèi)。

其次，注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)與規(guī)劃，改善旅游環(huán)境，提高旅游服務(wù)的質(zhì)量和接待水平。旅游業(yè)應(yīng)本著回饋?zhàn)匀坏睦砟?，不要過(guò)多消耗生態(tài)資源，要合理開(kāi)發(fā)，注重開(kāi)發(fā)過(guò)程中的生態(tài)保護(hù)，以保證當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)的可持續(xù)性。避免過(guò)度開(kāi)發(fā)造成無(wú)法挽回的損失，應(yīng)注重景區(qū)的環(huán)境保護(hù)，設(shè)立專門機(jī)構(gòu)管理景區(qū)衛(wèi)生，給游客提供一個(gè)整潔的環(huán)境。工作人員的服務(wù)態(tài)度和專業(yè)程度是游客衡量景區(qū)優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)之一，因此要注重景區(qū)工作人員的專業(yè)知識(shí)培養(yǎng)和技能培訓(xùn)。設(shè)立評(píng)價(jià)機(jī)制，收集游客對(duì)景區(qū)、景點(diǎn)、工作人員的滿意度評(píng)價(jià)，借此改善景區(qū)、景點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，衡量工作人員的服務(wù)水平，并通過(guò)相應(yīng)的獎(jiǎng)懲措施進(jìn)行激勵(lì)。

另外，也要注重貴州實(shí)際情況，發(fā)展旅游業(yè)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，發(fā)展有貴州特色的旅游產(chǎn)業(yè)，將鄉(xiāng)村特色產(chǎn)品帶到旅游業(yè)中，提高鄉(xiāng)村的整體收入水平，幫扶貧困人口脫貧致富。特色產(chǎn)品不僅能起到增加鄉(xiāng)村人均收入的作用，還能增加貴州省國(guó)內(nèi)外人均旅游支出。當(dāng)?shù)芈糜喂芾聿块T應(yīng)當(dāng)將這些特色產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化，在已有特色的基礎(chǔ)上注入商業(yè)氣息，更好地促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)的多樣化發(fā)展。

最后，要注重發(fā)展當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新宣傳方式，增加境外游客人數(shù)。貴州省的旅游業(yè)近幾年已經(jīng)有了飛躍式的發(fā)展，但旅游資源的科學(xué)規(guī)劃和開(kāi)發(fā)方面還稍顯不足。眾多旅游景點(diǎn)的發(fā)展模式大同小異，缺乏創(chuàng)新元素，過(guò)度的商業(yè)開(kāi)發(fā)掩蓋了原有的個(gè)性化產(chǎn)業(yè)，因此要發(fā)展當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新宣傳方式，借助短視頻平臺(tái)，宣傳特色，吸引更多境外游客，促進(jìn)貴州省旅游業(yè)進(jìn)入黃金時(shí)代。

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作者簡(jiǎn)介：宋亞飛（1996—），女，山東淄博人，碩士在讀，研究方向：地方政府、社區(qū)治理。

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