內(nèi)陸中心城市與周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間結(jié)構(gòu)演化
——以四川省為例

羅浩軒

(1.成都理工大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，成都 610059； 2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 農(nóng)村發(fā)展研究所，北京 100732)

提要：內(nèi)陸區(qū)域內(nèi)中心城市與周邊城市空間結(jié)構(gòu)通常按照“核心—邊緣”模式演化。通過對(duì)要素稟賦結(jié)構(gòu)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和區(qū)域發(fā)展考察發(fā)現(xiàn)，作為全國(guó)首位度最高的成都市，盡管相較于周邊市(州)展現(xiàn)出了更快的資本深化水平和更強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，但城市間要素稟賦結(jié)構(gòu)趨于收斂，且勞動(dòng)生產(chǎn)率差距縮小。面板數(shù)據(jù)分析表明，周邊市(州)到成都市的距離與其城市勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)類似U形的“W”曲線關(guān)系，出現(xiàn)了以川南經(jīng)濟(jì)區(qū)為第二增長(zhǎng)極的空間結(jié)構(gòu)演化趨勢(shì)。成都市展現(xiàn)的良性經(jīng)濟(jì)集聚駁斥了“一個(gè)省養(yǎng)一座城”的觀點(diǎn)，帶來(lái)的啟示是內(nèi)陸省域可通過經(jīng)濟(jì)制度改革獲得改革紅利，應(yīng)改革以地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量為指標(biāo)的考核方式，鼓勵(lì)非中心城市融入?yún)^(qū)域“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)，在打造第二增長(zhǎng)極時(shí)以市場(chǎng)潛力為參考標(biāo)準(zhǔn)。

一、引言

經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)往往伴隨著資源大規(guī)模轉(zhuǎn)移[1]，加之在工業(yè)文明時(shí)期地理變成了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素[2]，因而經(jīng)濟(jì)發(fā)展多表現(xiàn)為大量要素向區(qū)域城市集聚。歷史經(jīng)驗(yàn)表明，由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部性，經(jīng)濟(jì)集聚趨勢(shì)不僅不會(huì)變?nèi)?，還會(huì)繼續(xù)自我強(qiáng)化形成鎖定效應(yīng)(lock-in effect)，并繼續(xù)成為國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)力量[3]。基于中國(guó)實(shí)踐，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)界在“核心—邊緣”框架下對(duì)沿海中心城市群與內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系方面展開了有益的探討，但對(duì)內(nèi)陸區(qū)域內(nèi)中心城市與周邊城市空間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)關(guān)系關(guān)注相對(duì)不足[4-5]。

由于內(nèi)陸區(qū)域內(nèi)中心城市與周邊城市空間結(jié)構(gòu)通常按照“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)的模式演化[6]，近年來(lái)比較有代表性的相關(guān)研究也多圍繞這個(gè)邏輯展開。一是就區(qū)域中心大城市與周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，普遍認(rèn)為區(qū)域性中心城市和地區(qū)性中心城市集聚發(fā)展對(duì)區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向影響[7-9]。二是就空間結(jié)構(gòu)演化中是否存在多中心趨勢(shì)進(jìn)行了探討。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間演化主要呈現(xiàn)單中心趨勢(shì)[8，10-11]，但部分學(xué)者持不同觀點(diǎn)，認(rèn)為多數(shù)城市群的空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多中心化趨勢(shì)[6，12-13]。三是對(duì)什么樣的空間結(jié)構(gòu)能提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率展開了探索。在這一問題上大家普遍認(rèn)為多中心有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[14-15]。

總體而言，現(xiàn)有研究在內(nèi)陸區(qū)域的空間結(jié)構(gòu)基本格局(“核心—邊緣”結(jié)構(gòu))、區(qū)域中心大城市的作用(帶動(dòng)作用)以及合理的空間結(jié)構(gòu)(多中心結(jié)構(gòu))方面觀點(diǎn)基本一致，但在內(nèi)陸區(qū)域的空間結(jié)構(gòu)演化特征、是向單中心還是多中心結(jié)構(gòu)演化的趨勢(shì)等問題上存在分歧。為此，筆者嘗試以四川省為例對(duì)上述問題進(jìn)行論證。四川省是西部?jī)?nèi)陸省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在西部諸多省(市、區(qū))中獨(dú)占鰲頭，其省會(huì)成都市是國(guó)家中心城市，在漫長(zhǎng)的發(fā)展歷史中與周邊市(州)形成了顯著的“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)。四川省及成都市的上述特點(diǎn)對(duì)于考察內(nèi)陸區(qū)域空間結(jié)構(gòu)演化特征及趨勢(shì)問題具有典型性。為此，本文第二部分基于克魯格曼[16]的研究成果對(duì)區(qū)域“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)形成的理論作了概述，第三部分則運(yùn)用這一理論以四川省為例分析了內(nèi)陸區(qū)域中心城市與周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征，第四部分基于四川省21市州面板數(shù)據(jù)研究了地理距離與內(nèi)陸區(qū)域各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，最后是結(jié)論與討論。

二、經(jīng)濟(jì)集聚、要素流動(dòng)與區(qū)域“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)形成的理論概述

緣起于規(guī)模報(bào)酬遞增、運(yùn)輸成本和本地市場(chǎng)效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)，是新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)(簡(jiǎn)稱NEG)的核心概念。該效應(yīng)驅(qū)使生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間、產(chǎn)業(yè)之間大規(guī)模流動(dòng)，形塑了不同地理尺度的經(jīng)濟(jì)版圖，并帶動(dòng)社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化[17]。

迪克西特和斯蒂格利茨[18]把規(guī)模經(jīng)濟(jì)和不完全競(jìng)爭(zhēng)納入了一般均衡框架，提出了有名的D-S模型。以克魯格曼[19]為代表的學(xué)者，利用D-S模型和薩繆爾森提出的“冰山運(yùn)輸成本”概念，分析了均質(zhì)空間(不存在比較優(yōu)勢(shì)和要素稟賦差異)中，由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)和不完全競(jìng)爭(zhēng)也可以導(dǎo)致貿(mào)易的新貿(mào)易理論。后來(lái)，克魯格曼[19]在此基礎(chǔ)上建立了具有里程碑意義的“核心—邊緣”模型(CP模型)，奠定了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)區(qū)位(空間)分析的微觀基礎(chǔ)，開辟了新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)。

“核心—邊緣”模型認(rèn)為，在規(guī)模經(jīng)濟(jì)和運(yùn)輸成本存在的前提下，均質(zhì)空間會(huì)由于偶然的要素流動(dòng)出現(xiàn)制造業(yè)向一個(gè)地區(qū)集中，人口向制造業(yè)中心集中，從而出現(xiàn)區(qū)域間、城鄉(xiāng)間的分化。在這一模型中，傳統(tǒng)區(qū)位理論強(qiáng)調(diào)的區(qū)位條件(如港口、河流)可以作為外生變量在實(shí)證分析中加以討論；發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中的增長(zhǎng)極理論、循環(huán)累積因效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)能被更合理的解釋；突發(fā)性聚集、區(qū)位粘性等概念可以推導(dǎo)。

值得注意的是，在克魯格曼的模型中，核心區(qū)域因其強(qiáng)大市場(chǎng)潛力帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)會(huì)一直持續(xù)下去，最終會(huì)使整個(gè)模型出現(xiàn)一個(gè)超級(jí)中心城市，而邊緣區(qū)域則會(huì)出現(xiàn)以農(nóng)業(yè)為主的“逆工業(yè)化”現(xiàn)象。然而，無(wú)論是從歐盟還是美國(guó)案例來(lái)看，現(xiàn)階段大城市本身的擁擠效應(yīng)、地理阻隔帶來(lái)的運(yùn)輸成本、政府部門的行政干預(yù)，以及一些不可移動(dòng)的區(qū)域性要素的存在，確實(shí)會(huì)導(dǎo)致與集聚效應(yīng)相反的“離散效應(yīng)”(離散力)。為此，許多學(xué)者對(duì)克魯格曼的模型進(jìn)行了補(bǔ)充和修正。例如，Puga[20]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間演化呈現(xiàn)倒U形曲線；Pflüger[21]認(rèn)為要素從分散向集聚的轉(zhuǎn)變過程是漸進(jìn)的；Amiti和Pissarides[22]考慮了勞動(dòng)力的異質(zhì)性，提出廠商只在區(qū)域勞動(dòng)力市場(chǎng)上具有市場(chǎng)力量，特別是低技能勞動(dòng)者，將被分割在空間的一個(gè)區(qū)域[23]，他們的需求也會(huì)需要當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)滿足。這些研究為廣袤土地上形成次級(jí)經(jīng)濟(jì)中心的研究提供了理論支撐。

三、內(nèi)陸區(qū)域中心城市與周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間結(jié)構(gòu)特征比較

在重慶市直轄后，四川省已顯示出成都市“一城獨(dú)大”的經(jīng)濟(jì)格局，基于克魯格曼“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)理論模型可以對(duì)其做出3個(gè)推論：第一，成都市作為四川省當(dāng)之無(wú)愧的“核心區(qū)”，在集聚效應(yīng)影響下，大量勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素紛紛涌入，成都市要素稟賦結(jié)構(gòu)升級(jí)速度可能快于周邊市(州)；第二，規(guī)模經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象產(chǎn)生的重要原因，因此，成都市應(yīng)該體現(xiàn)出更有競(jìng)爭(zhēng)力的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；第三，成都市在經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)作用下使周邊市(州)邊緣化，未能帶動(dòng)其他市(州)發(fā)展。

為了驗(yàn)證上述3個(gè)推論，這一部分從要素稟賦結(jié)構(gòu)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和區(qū)域發(fā)展差距3個(gè)方面比較成都市與周邊市(州)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？紤]到1998年前后四川省行政區(qū)劃調(diào)整等因素，研究主要采集了1999—2017年19年間的四川省21個(gè)市(州)的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2018年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》，成都市部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于歷年《成都統(tǒng)計(jì)年鑒》，地區(qū)生產(chǎn)總值、投資等相關(guān)數(shù)據(jù)均以1999年為基期進(jìn)行了消脹。

(一)成都市與周邊市(州)城市要素稟賦結(jié)構(gòu)變化比較

要素稟賦又稱為要素豐裕度，是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)兩種生產(chǎn)要素的相對(duì)比例。新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，要素稟賦結(jié)構(gòu)體現(xiàn)著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，引導(dǎo)著產(chǎn)業(yè)做出最優(yōu)的技術(shù)選擇[24]。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究測(cè)算區(qū)域要素稟賦結(jié)構(gòu)常用的方法有資本深化系數(shù)法、資源稟賦系數(shù)法和要素結(jié)構(gòu)指數(shù)法等。其中，資本深化系數(shù)法直接來(lái)源于對(duì)要素稟賦的定義，但略顯簡(jiǎn)單；資源稟賦系數(shù)法反映出要素與地區(qū)發(fā)展之間的關(guān)系；要素結(jié)構(gòu)指數(shù)法比較全面，反映出了要素之間的關(guān)系[25]。為了全面反映成都市與周邊市(州)城市要素稟賦結(jié)構(gòu)變化，筆者比較了資本深化系數(shù)和要素結(jié)構(gòu)指數(shù)：

(1)

式(1)是資本深化系數(shù)公式，由于“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)模型描述的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)發(fā)生在城市，而城市以二、三產(chǎn)業(yè)為主，因此，筆者用二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)衡量城市發(fā)展水平。本研究設(shè)Kit為城市i在t時(shí)刻的二、三產(chǎn)業(yè)固定資本存量，Lit為城市i在t時(shí)刻的二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，設(shè)πit為城市i在t時(shí)刻的資本深化系數(shù)，

(2)

式(2)是資源稟賦系數(shù)測(cè)算公式，其中eij是城市i的j類生產(chǎn)要素資源量，Ej表示整個(gè)區(qū)域的j類生產(chǎn)要素資源總量，yi表示城市i的地區(qū)生產(chǎn)總值，Y表示整個(gè)區(qū)域的地區(qū)生產(chǎn)總值。生產(chǎn)要素僅有資本(L)和勞動(dòng)力(K)兩類，所以j∈{K，L}，

(3)

式(3)是要素結(jié)構(gòu)指數(shù)公式。對(duì)比式(2)和式(3)可以看到，要素結(jié)構(gòu)指數(shù)是對(duì)資源稟賦系數(shù)進(jìn)一步的推導(dǎo)。

城市固定資本存量是狹義的物質(zhì)存量，不包括人力資本和土地。其基本估計(jì)方法采用的是永續(xù)存盤法，即

Kt=Kt-1(1-δ)+It。

(4)

其中δ為折舊，筆者采取了Hall和Jone[26]的研究，設(shè)定δ為6.0%，It為當(dāng)期的城市固定資本投資額，本文以1999年的價(jià)格指數(shù)為基期進(jìn)行了平減。對(duì)于基期資本存量問題，依然采用了Hall和Jones[26]的算法，即

(5)

式(5)中的gt為1999—2017年四川省地區(qū)生產(chǎn)總值幾何平均增長(zhǎng)率。

對(duì)固定資本存量和勞動(dòng)力占比的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，1999—2017年以來(lái)，成都市城市固定資本存量持續(xù)增長(zhǎng)且增速高于四川省其他市(州)，其占四川省的總比重從34%提高到了45%。與此同時(shí)，成都市城市勞動(dòng)力數(shù)量占四川省總比重也顯著增加，從17%提高到了25%。成都市作為區(qū)域中心城市，展示了強(qiáng)大的集聚效應(yīng)。

(二)成都市與周邊市(州)城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平比較

規(guī)模經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)集聚的一個(gè)主要源泉，城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)體現(xiàn)在分享(sharing)、匹配(matching)和學(xué)習(xí)(learning)3個(gè)方面[27]。勞動(dòng)力、資本等大量生產(chǎn)要素之所以向成都市集聚，意味著成都市應(yīng)表現(xiàn)出比周邊其他市(州)更有競(jìng)爭(zhēng)力的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。筆者首先從城市固定投入分享(增量資本產(chǎn)出比率，ICOR)來(lái)比較規(guī)模經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力。

a 資本深化系數(shù)比較

b 要素結(jié)構(gòu)指數(shù)比較

圖1a是成都市與周邊市(州)城市資本深化系數(shù)比較，左邊縱坐標(biāo)為資本深化系數(shù)，右邊為周邊市(州)與成都市城市資本深化系數(shù)比值。從圖1可以看到，成都市資本深化系數(shù)自1999年開始急劇上升，并呈現(xiàn)出凸函數(shù)特點(diǎn)，其值從7.64萬(wàn)元/人上升至2017年的69.01萬(wàn)元/人。周邊市(州)的資本深化系數(shù)遠(yuǎn)低于成都市水平，其與成都市的比值一直在30%～40%徘徊①。然而，從要素結(jié)構(gòu)指數(shù)來(lái)看(見圖1b)②，盡管成都市資本深化程度加深，但其資本要素結(jié)構(gòu)指數(shù)卻呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，勞動(dòng)要素結(jié)構(gòu)指數(shù)則迅速上升，周邊市(州)則與之相反，二者展示出了向0.5的位置收斂的趨勢(shì)。綜合上述信息可知，一方面各類要素仍在向成都市集聚，但考慮到地區(qū)發(fā)展水平和要素之間的關(guān)系后，集聚結(jié)果卻改善了區(qū)域要素的稟賦結(jié)構(gòu)。

ICOR是反映投資效率的指標(biāo)，其值越高，說明資本深化程度越深，同時(shí)也意味著資本邊際收益遞減規(guī)律作用越強(qiáng)。圖2顯示，1999年以來(lái)成都市及其周邊市(州)的ICOR都呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，但上升幅度各有不同。2008年是趨勢(shì)的拐點(diǎn)，周邊市(州)的ICOR出現(xiàn)躍升，從0.57升至0.87，主要可能與汶川地震援建有關(guān)；隨后連續(xù)3年下滑，到2013年再次出現(xiàn)異動(dòng)，并于2014年達(dá)到0.93的高位。上述事實(shí)說明，周邊市(州)城市資本邊際收益遞減作用不斷增強(qiáng)，過度投資現(xiàn)象比較突出，大量的固定投入無(wú)法產(chǎn)生出應(yīng)有的回報(bào)。與之相反的是成都市的ICOR在2008年以前一直高于周邊市(州)，但2008年以后反而出現(xiàn)了下降，這可能跟2007年成都市獲批全國(guó)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)后的一系列改革有關(guān)，優(yōu)化了投資結(jié)構(gòu)，提高了資本產(chǎn)出效率。

成都市是否出現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)，還可以直觀地從資本和勞動(dòng)力要素彈性來(lái)觀察。為此，筆者在前面數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建了經(jīng)典的柯布道格拉斯函數(shù)，對(duì)成都市及其周邊市(州)的城市要素生產(chǎn)彈性進(jìn)行了測(cè)算：

ln Yt=C+γ1ln Kt-1+γ2ln Lt+εt。

(6)

Yt是第二、三產(chǎn)業(yè)增加值；Kt為t時(shí)刻的二、三產(chǎn)業(yè)固定資本存量，由于當(dāng)期資本存量對(duì)因變量回歸并不顯著，因此，采用的是1期滯后項(xiàng)，即Kt-1；Lt為二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量；γ1、γ2分別為資本投入彈性和勞動(dòng)投入彈性。當(dāng)γ1+γ2>1，則存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

表1顯示，成都市二、三產(chǎn)業(yè)的資本和勞動(dòng)力要素的產(chǎn)出彈性γ1、γ2分別為0.411和0.924，且在1%以下顯著，其和為1.335，說明成都市城市產(chǎn)業(yè)部門存在明顯的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。與之相對(duì)比的是，周邊市(州)要素產(chǎn)出彈性和沒有超過1(其勞動(dòng)力要素產(chǎn)出彈性表現(xiàn)并不顯著)，說明這些地區(qū)沒有規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

表1 成都市及其周邊市(州)的城市要素生產(chǎn)彈性

(三)成都市與周邊市(州)城市發(fā)展差距變化比較

長(zhǎng)期以來(lái)，坊間都對(duì)成都“一城獨(dú)大”問題批評(píng)不斷，諸如“一個(gè)省養(yǎng)一座城”“吸血”“長(zhǎng)大的超級(jí)城市”“成都市可以稱為‘成都省’”等觀點(diǎn)甚囂塵上。事實(shí)上，省會(huì)城市“一城獨(dú)大”是許多內(nèi)陸省份的普遍現(xiàn)象，但這一現(xiàn)象是否合理，關(guān)鍵要看對(duì)區(qū)域整體發(fā)展是否有促進(jìn)作用。

要把握這個(gè)邏輯，首先要理解經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象的普遍性和合理性。2018年全球城市化率已經(jīng)達(dá)到55%，意味著有一半以上人口都居住在城市里。而在大多數(shù)國(guó)家里，少數(shù)幾個(gè)高度發(fā)達(dá)的城市區(qū)域居住了全國(guó)大多數(shù)的人口，廣袤的農(nóng)村地區(qū)則人煙稀少。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，廣義的貿(mào)易成本諸如搜尋成本、交流成本大幅下降，人口集聚還在發(fā)生③。經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象是普遍存在的，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。然而，正如許多人擔(dān)憂“一城獨(dú)大”帶來(lái)的副作用一樣，不是所有的經(jīng)濟(jì)集聚都是良性的。這又涉及如何評(píng)價(jià)區(qū)域平衡發(fā)展的問題。過去認(rèn)為，區(qū)域平衡發(fā)展就是使要素實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡分布，許多地方政府為了抵消當(dāng)?shù)氐牡乩砹觿?shì)，不斷出臺(tái)各種不符合比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)政策，最后“一地雞毛”——很多項(xiàng)目不了了之，且政府也“債臺(tái)高筑”[28]。其實(shí)，區(qū)域平衡發(fā)展最終是人的發(fā)展，一個(gè)突出體現(xiàn)就是區(qū)域間人均地區(qū)生產(chǎn)總值縮小。根據(jù)陸銘[27]的研究，經(jīng)濟(jì)集聚在早期可能會(huì)拉大地區(qū)間差距，而過了一個(gè)時(shí)期后，體現(xiàn)在人均地區(qū)生產(chǎn)總值上的地區(qū)間差距會(huì)縮小，即所謂“在集聚中走向平衡”。對(duì)比美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家，其經(jīng)濟(jì)集聚程度遠(yuǎn)高于中國(guó)，但地區(qū)間發(fā)展差距卻相對(duì)較小。這個(gè)事實(shí)告訴我們，不應(yīng)從“吸血”的視角排斥經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象，而要從是否縮小區(qū)域間人均收入差距(或勞動(dòng)效率)來(lái)評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)劣。

圖2 成都市及周邊市(州)城市增量資本產(chǎn)出比率

那么，在經(jīng)濟(jì)集聚過程中成都市是否對(duì)周邊市(州)的發(fā)展起到帶動(dòng)作用呢？圖3顯示了成都市及其周邊市(州)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率，左邊縱坐標(biāo)為勞動(dòng)生產(chǎn)率，右邊為周邊市(州)與成都市城市勞動(dòng)生產(chǎn)率比值。顯而易見的是，盡管成都市及其周邊市(州)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率仍有不小差距，但伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勢(shì)崛起，21世紀(jì)以來(lái)整個(gè)四川省的城市勞動(dòng)生產(chǎn)率都出現(xiàn)了快速上升。與此同時(shí)，成都市并未出現(xiàn)京津冀城市群發(fā)展過程中的“環(huán)京津貧困帶”現(xiàn)象，而是與周邊市(州)協(xié)同發(fā)展，二者相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.994。周邊市(州)與成都市的城市勞動(dòng)生產(chǎn)率比值還呈現(xiàn)快速上升態(tài)勢(shì)，從1999年的0.399上升至2017年的0.634。勞動(dòng)生產(chǎn)率差距縮小背后是要素稟賦結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。因此，結(jié)合對(duì)圖1b的分析，可以說作為內(nèi)陸區(qū)域中心城市的成都市并沒有“吸血”，反而帶動(dòng)了周邊市(州)發(fā)展，是“良性”的經(jīng)濟(jì)集聚。

圖3 成都市及周邊市(州)城市勞均生產(chǎn)率

四、周邊市(州)到中心城市距離與其城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系

假使內(nèi)陸區(qū)域中心城市與周邊市(州)呈現(xiàn)良性的空間互動(dòng)，那么在與集聚效應(yīng)相反的“離散效應(yīng)”(離散力)發(fā)生作用條件下，區(qū)域內(nèi)能否孕育出第二增長(zhǎng)極呢？Fujita等[29-31]的研究表明，當(dāng)離散力很大時(shí)(決定因素是運(yùn)輸成本)，就有可能使以港口為核心的中心大城市與一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡出現(xiàn)“∽”形曲線，即在某一距離可能出現(xiàn)第二個(gè)波峰。而陸銘、向?qū)捇7]的研究則認(rèn)為“∽”形曲線的第二波峰一般出現(xiàn)在距離港口城市1 200千米以上的區(qū)域，而內(nèi)陸大城市與周邊城市呈現(xiàn)“U”形曲線。就四川省而言，2018年省委第十一屆三次全會(huì)提出大力實(shí)施“一干多支”發(fā)展戰(zhàn)略，在四川區(qū)域發(fā)展歷史上首次將成都市定位為“主干”的同時(shí)，寄希望于“多支”中出現(xiàn)另一個(gè)增長(zhǎng)極。但是，距離成都市最遠(yuǎn)的攀枝花市才500千米，是否有第二個(gè)增長(zhǎng)極生成的基礎(chǔ)呢？為回答這個(gè)問題，這一部分將重點(diǎn)考察四川省域內(nèi)各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與距中心城市(成都市)地理位置的關(guān)系，研判第二增長(zhǎng)極出現(xiàn)的可能及區(qū)位。

(一)實(shí)證模型構(gòu)建

筆者構(gòu)建了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地理位置計(jì)量模型。模型以城市二、三產(chǎn)業(yè)人均生產(chǎn)總值作為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ亩攘恐笜?biāo)。模型中最核心的解釋變量是省域內(nèi)其他城市與中心大城市(成都市)的距離，采取的是直線距離。同時(shí)，考慮到可能存在均衡的“∽”形曲線，筆者分別嘗試了“中心大城市距離”的二次項(xiàng)、三次項(xiàng)，但回歸結(jié)果表明三次項(xiàng)并不顯著，設(shè)置到了五次項(xiàng)后回歸結(jié)果良好。與此同時(shí)，模型在其他解釋變量上還加入了一些影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ目刂谱兞俊?/p>

政府支出，這里用政府支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示。政府部門在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著主導(dǎo)作用，城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中更是與政府施策密不可分，這里可以考察政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的干預(yù)度。

投資，這里用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示。投資長(zhǎng)期以來(lái)是拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，這一模型可以考察對(duì)地處西部地區(qū)的四川省各市(州)的投資是否會(huì)影響城市部門勞動(dòng)效率。

就業(yè)結(jié)構(gòu)，這里用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例表示。發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)往往會(huì)因?yàn)檎度?、?jì)劃經(jīng)濟(jì)等方式被扭曲，而就業(yè)結(jié)構(gòu)更能真實(shí)反映該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重體現(xiàn)了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展成熟度，因此，作為城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的控制變量。

在估計(jì)方法上，由于對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行混合回歸的效果不佳，懷特檢驗(yàn)顯示存在異方差，因此，本研究選擇了GLS方法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，這樣也可以得到不隨時(shí)間變化的變量系數(shù)；為了更好地控制異方差問題，還考慮了固定效應(yīng)模型中的時(shí)間效應(yīng)，即雙向固定效應(yīng)(Two-way FE)，定義年份為虛擬變量，回歸結(jié)果顯示不存在顯著異方差問題。具體模型如下。

(7)

(二)回歸結(jié)果分析

從結(jié)果來(lái)看，四川省其他市州與成都市距離的一至五次項(xiàng)均為顯著，與陸銘[27]研究基本一致，即“到大城市距離及其二次項(xiàng)分別顯著為負(fù)和顯著為正”，說明四川省存在明顯“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)，但省域內(nèi)的結(jié)構(gòu)可能更為復(fù)雜。由于特有的自然資源稟賦和特殊的戰(zhàn)略地位，處于四川省西南邊陲的攀枝花市和涼山州州府西昌市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，使其并非“∽”形曲線的第二個(gè)波峰(沒有城市比其離中心城市更遠(yuǎn))，又不是處于曲線低垂的尾部(經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)勁)；與成都距離相對(duì)較近的宜賓市和瀘州市，又比環(huán)成都經(jīng)濟(jì)圈部分城市有更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，并非曲線的“中部塌陷”處。造成這一現(xiàn)象的部分原因可能與四川省周邊存在的不同省域大城市的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)有關(guān)，如攀枝花市與云南省昆明市只有221千米的直線距離，與成都市則有507千米；宜賓市則與重慶市和成都市互為犄角、直線距離都在200～220千米。

基于上述實(shí)證分析結(jié)果，筆者繪制了2017年四川省其他市(州)到成都市的距離與勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系的散點(diǎn)圖，并標(biāo)注了具有五次項(xiàng)的趨勢(shì)線。圖4的橫軸表示直線距離，縱軸表示取了對(duì)數(shù)后的各市(州)城市人均生產(chǎn)總值。為了更直觀地表示趨勢(shì)線，本研究將成都市人均生產(chǎn)總值設(shè)為0，其他市(州)以此作為參照系。

綜合表2和圖4，可以得出如下結(jié)論：一是到中心城市(成都市)距離與其城市發(fā)展水平呈“W”形關(guān)系。圖4顯示，隨著距離成都市越來(lái)越遠(yuǎn)，城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但該曲線在橫坐標(biāo)約150～250千米的位置，出現(xiàn)了不明顯的凸起，凸起過后繼續(xù)下降并在300千米左右的位置進(jìn)入谷底，最后急速上升。該曲線并未呈現(xiàn)出“∽”形，而是類似U形的“W”形。這在一定程度上支持了陸銘、向?qū)捇7]的“U”形曲線觀點(diǎn)。

圖4 到中心城市(成都市)距離與其城市發(fā)展水平關(guān)系

表2 與中心城市(成都市)距離及城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系④

二是經(jīng)濟(jì)地理分異規(guī)律在四川省城市經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)中體現(xiàn)的很明顯，幾乎與四川省委省政府劃分的五大經(jīng)濟(jì)區(qū)一致⑤。環(huán)成都經(jīng)濟(jì)圈的7個(gè)城市(圖4中標(biāo)記為“1”)都在距成都市170千米范圍內(nèi)，2017年城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值在6.23(遂寧)～9.62萬(wàn)元(德陽(yáng))之間。川南經(jīng)濟(jì)區(qū)(圖4中標(biāo)記為“2”)除內(nèi)江市外，其余3市在圖中位置都高于趨勢(shì)線，2017年城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值在6.24(內(nèi)江)～7.91萬(wàn)元(瀘州)之間，圖4的趨勢(shì)線也恰好在這一位置出現(xiàn)了輕微的凸起。值得注意的是，四川省委、省政府在“一干多支五區(qū)協(xié)同”區(qū)域發(fā)展新格局謀劃過程中也明確表示，川南經(jīng)濟(jì)區(qū)是最有可能率先成為全省第二經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極的。川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)(圖4中標(biāo)記為“3”)距離成都市在195～330千米之間，除廣安市外，都出在趨勢(shì)線下方，且是波谷的形成地，說明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、城鎮(zhèn)化水平偏低，特別是巴中，其城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值為3.78萬(wàn)元，為全省最低水平。攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)(圖4中標(biāo)記為“4”)位于趨勢(shì)線上升階段，距離成都市都在350千米以上，其中，最遠(yuǎn)的攀枝花市城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值還高于成都市，這說明成都市的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)在這一區(qū)域影響偏弱，而離散效應(yīng)更強(qiáng)，加之該區(qū)域特殊的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，故而形成獨(dú)具特色的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)。最后是包括甘孜州和阿壩州的川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)，該經(jīng)濟(jì)區(qū)不屬于“一干多支”的內(nèi)容，主要以發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)為主，州府距離210～230千米之內(nèi)，2017年城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值分別為7.14萬(wàn)元和6.79萬(wàn)元。

三是政府支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的系數(shù)顯著為負(fù)，這說明較高的政府支出在一定程度上會(huì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有擠出效應(yīng)，不利于城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)。如前所述，部分地方政府長(zhǎng)期以來(lái)不理解經(jīng)濟(jì)地理發(fā)展規(guī)律，認(rèn)為可以通過采取向偏遠(yuǎn)落后地區(qū)轉(zhuǎn)移支付等方式抵消這些地區(qū)的地理劣勢(shì)以實(shí)現(xiàn)區(qū)域間均衡發(fā)展。這一認(rèn)識(shí)在實(shí)踐中形成了一條以政府主導(dǎo)和投資推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式。四川省作為西部大省，是中央政府扶持的地區(qū)，而四川省的發(fā)展落后地區(qū)更是重點(diǎn)照顧的對(duì)象。2010年以來(lái)，處于趨勢(shì)線最低端的巴中市政府支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重一直在40%以上(與其同處一區(qū)域的廣元市更是一度高達(dá)68%)，但是效果有疑問?；貧w結(jié)果表明，地方政府應(yīng)該轉(zhuǎn)變發(fā)展觀念，深刻認(rèn)識(shí)到政府干預(yù)存在扭曲市場(chǎng)資源配置的作用，不利于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。

四是就業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。不過，值得注意的是，本應(yīng)與政府支出同向而行的投資占比(政府往往通過影響投資干預(yù)經(jīng)濟(jì))對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不顯著⑥。這一結(jié)果也與圖2所展示周邊市(州)過高的ICOR狀況一致，即在資本邊際報(bào)酬遞減規(guī)律作用下，部分地方政府可能出現(xiàn)過度投資現(xiàn)象。從具體的投資情況來(lái)看，在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間部分市(州)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值超過了1，體現(xiàn)了中央政府扶持地區(qū)的普遍特點(diǎn)，但效果可能參差不齊，因而回歸結(jié)果并不顯著。

(三)內(nèi)陸區(qū)域空間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)第二增長(zhǎng)極應(yīng)具備的條件

隨著距離成都市越來(lái)越遠(yuǎn)，四川省域內(nèi)其他市(州)城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)不太明顯的“W”形態(tài)。那么，作為翹尾的攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)和中部微凸的川南經(jīng)濟(jì)區(qū)究竟誰(shuí)應(yīng)該被重點(diǎn)打造成四川省未來(lái)發(fā)展的第二增長(zhǎng)極呢？綜合前述理論和實(shí)證分析，作為增長(zhǎng)極應(yīng)當(dāng)具備3個(gè)條件：一是有一定人口基數(shù)。龐大的人口基數(shù)意味著巨大的市場(chǎng)潛力，由于本地市場(chǎng)效應(yīng)作用，生產(chǎn)活動(dòng)傾向于在靠近市場(chǎng)的地方進(jìn)行集聚，眾多消費(fèi)者即使在初始時(shí)刻不具備匹配的勞動(dòng)技能，也更有機(jī)會(huì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中“干中學(xué)”(learning by doing)，最終提升本地整體勞動(dòng)效率。二是交通的通達(dá)性更強(qiáng)。運(yùn)輸成本是“核心—邊緣”模型中的重要變量，山川阻隔會(huì)提高冰山運(yùn)輸成本中的系數(shù)，使空間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)低水平均衡，難以發(fā)揮增長(zhǎng)極作用；同時(shí)，交通便利也意味著與腹地經(jīng)濟(jì)交往的潛力大，能集聚周邊要素。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的必然趨勢(shì)，服務(wù)業(yè)比重特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重高，不僅意味著吸納就業(yè)強(qiáng)、勞動(dòng)效率高，還意味著其服務(wù)對(duì)象的先進(jìn)性和現(xiàn)代化[32]⑦。

對(duì)比攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)和川南經(jīng)濟(jì)區(qū)二者，從城市人口規(guī)模來(lái)看，2017年整個(gè)攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人口僅246萬(wàn)，而川南經(jīng)濟(jì)區(qū)城市人口為757萬(wàn)；從城市人口密度來(lái)看，兩個(gè)地區(qū)分別為每平方千米4 972人和6 042人，后者密度顯著高于前者；同時(shí)，川南經(jīng)濟(jì)區(qū)路網(wǎng)河網(wǎng)密布，內(nèi)有長(zhǎng)江黃金水道，與區(qū)域腹地以及周邊貴州、重慶等地有著密切的經(jīng)濟(jì)往來(lái)，相較于攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)其交通通達(dá)性更好，未來(lái)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)力更強(qiáng)；最后，盡管在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面川南經(jīng)濟(jì)區(qū)整體遜于攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)，但攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)主要依托得天獨(dú)厚的水能、釩鈦、稀土等地理“第一天性”的資源優(yōu)勢(shì)，并不具有可比性和可復(fù)制性，未來(lái)如果資源枯竭，發(fā)展?jié)摿赡苁艿街萍s。因此，川南經(jīng)濟(jì)區(qū)可能比攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)更有成為四川省第二增長(zhǎng)極的優(yōu)勢(shì)⑧。

五、結(jié)論與啟示

沿著克魯格曼“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)模型理論邏輯，筆者以四川省成都市及周邊市(州)為例，從要素稟賦結(jié)構(gòu)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)及對(duì)區(qū)域發(fā)展差距3個(gè)方面探討了內(nèi)陸區(qū)域中心城市與周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的空間結(jié)構(gòu)特征，驗(yàn)證了“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)模型對(duì)內(nèi)陸區(qū)域中心城市與周邊城市的空間結(jié)構(gòu)演化的適應(yīng)性；同時(shí)基于1999—2017年四川省21個(gè)市(州)的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了地理位置與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的計(jì)量模型，研究了周邊城市到區(qū)域中心城市的距離和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系，論證了區(qū)域中心城市的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)可以對(duì)周邊城市發(fā)展起明顯帶動(dòng)作用；最后探討了內(nèi)陸區(qū)域第二增長(zhǎng)極出現(xiàn)的條件及四川省第二增長(zhǎng)極的位置。本研究的理論和實(shí)證分析結(jié)果對(duì)內(nèi)陸區(qū)域中心城市與周邊城市經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展帶來(lái)了一些啟示。

第一，盡管缺乏港口等地理優(yōu)勢(shì)，內(nèi)陸地區(qū)的地方政府仍可通過塑造合理的、以市場(chǎng)化為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)制度獲得改革紅利。好的經(jīng)濟(jì)制度改革可以提高資源配置效率。成都市作為四川省資本要素最密集的地區(qū)，反映資本效率的ICOR在2008年后并未受資本報(bào)酬遞減規(guī)律的明顯影響，這很有可能與2007年成都市獲批全國(guó)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)后的一系列改革有關(guān)。

第二，改革區(qū)域發(fā)展衡量標(biāo)準(zhǔn)，省級(jí)地方政府不應(yīng)再以地市(州)的地區(qū)生產(chǎn)總值的總量“論英雄”，轉(zhuǎn)而以人均地區(qū)生產(chǎn)總值或勞動(dòng)效率為考核指標(biāo)。區(qū)域平衡發(fā)展最終是人的發(fā)展，評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)形成的區(qū)域“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)是否“良善”，要看是否促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)人的勞動(dòng)效率或人均收入水平收斂。

第三，尊重經(jīng)濟(jì)集聚客觀規(guī)律，省級(jí)地方政府應(yīng)鼓勵(lì)非中心城市主動(dòng)融入?yún)^(qū)域“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)，與中心城市構(gòu)建合理的產(chǎn)業(yè)體系，實(shí)現(xiàn)區(qū)域市場(chǎng)一體化。非中心城市政府應(yīng)減少對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)，不再通過舉債等方式招商引資，選擇沒有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)。

第四，對(duì)于“一城獨(dú)大”的內(nèi)陸省域，中央或省級(jí)地方政府應(yīng)有意識(shí)地根據(jù)市場(chǎng)潛力去選擇合適的非中心城市打造第二增長(zhǎng)極。對(duì)于區(qū)域內(nèi)第二增長(zhǎng)極的選擇，可以從人口基數(shù)、交通通達(dá)性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平3個(gè)維度去比較區(qū)域內(nèi)各城市的潛力。

注 釋：

①這一比值在2008年進(jìn)入低谷后迅速提升，主要源于2008年汶川大地震后國(guó)家及其他援建省市開始對(duì)四川省受災(zāi)市(州)投資，以及2013年以后的精準(zhǔn)扶貧，在一定程度縮小了成都市與周邊市(州)的差距。

②要素結(jié)構(gòu)指數(shù)是由資源稟賦系數(shù)推導(dǎo)而來(lái)，二者的趨勢(shì)基本一致，因而此處只展示要素結(jié)構(gòu)指數(shù)圖。

③2015年，日本三大都市圈人口體量占整個(gè)日本的51.8%，而東京都市圈人口3 609萬(wàn)，占總?cè)丝诒戎亟咏?0%。與此同時(shí)，盡管日本總?cè)丝谝呀?jīng)連續(xù)10年呈現(xiàn)減少態(tài)勢(shì)，但大城市圈尤其是東京都市圈卻出現(xiàn)逆市上揚(yáng)態(tài)勢(shì)，2017年遷入人數(shù)超過遷出人數(shù)近12萬(wàn)人，且這一趨勢(shì)已經(jīng)維持了22年。

④數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2018年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》，20個(gè)市州與成都市的距離數(shù)據(jù)主要基于GPSspg的測(cè)量數(shù)據(jù)，兩個(gè)城市的距離是市(州)政府所在地在地圖上的直線距離。

⑤2013年四川省委第十屆三次會(huì)議提出了“多點(diǎn)多極支撐”發(fā)展戰(zhàn)略，將四川省劃分為成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)、川南經(jīng)濟(jì)區(qū)、川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)和川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)五大經(jīng)濟(jì)區(qū)，此劃分方法被沿用至省委十一屆三次會(huì)議提出的“一干多支五區(qū)協(xié)同”發(fā)展新格局中。

⑥考慮到當(dāng)期投資可能在下一期發(fā)生作用，但在設(shè)置滯后項(xiàng)后的回歸結(jié)果仍然不顯著。

⑦正如陳建軍、崔春梅等(2011)指出，資本、技術(shù)密集型部門在發(fā)展過程中需要多方面的中間投入，其中以服務(wù)業(yè)中間投入為主，因此要依托城市化集聚效應(yīng)。

⑧事實(shí)上，在四川省委省政府2019年1月初出臺(tái)關(guān)于五大經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的意見中，已經(jīng)明確把川南經(jīng)濟(jì)區(qū)定位為未來(lái)四川第二增長(zhǎng)極了。