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    基于GIS的玉米生長及環(huán)境數(shù)據(jù)管理研究

    2021-03-19 07:28:08崔慧慧山東省東營市利津縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)中心山東東營257400
    農(nóng)業(yè)工程技術(shù) 2021年36期
    關(guān)鍵詞:土壤水分數(shù)據(jù)管理玉米

    崔慧慧(山東省東營市利津縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)中心,山東 東營 257400)

    如今,糧食安全已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略,事關(guān)民生問題和社會發(fā)展。為此,中國在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)方面逐步加大投入,積極發(fā)揮智慧農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢功能,使之實現(xiàn)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)的跨越。玉米作為中國的主要農(nóng)業(yè)產(chǎn)品,具有悠久的種植歷史,在中國具有極為廣泛的分布,其屬于食品、養(yǎng)殖、畜牧等產(chǎn)業(yè)的主要原料,發(fā)揮著不可替代的作用。隨著市場需求的持續(xù)擴大,玉米種植無論是規(guī)模上還是技術(shù)需求上,均達到了前所未有的高度,急需更為有效的技術(shù)給予支撐。為此,將GIS系統(tǒng)應(yīng)用其中,無疑將有助于智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展目標的實現(xiàn)。

    1 GIS系統(tǒng)基本概述

    地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)屬于現(xiàn)代信息技術(shù)的范疇,其主要利用計算機技術(shù)、地理科學(xué)、遙感技術(shù)及信息科學(xué)的整合,構(gòu)建起完整的信息技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng),可采取圖像數(shù)據(jù)的方式,為使用者提供明確的位置坐標,利用各圖形之間的拓撲關(guān)系,獲取相關(guān)的管理信息,大幅提升測量的效率[1]。目前,GIS系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用日益廣泛,可以利用GIS系統(tǒng)所采集的信息,實現(xiàn)對農(nóng)作物生長及環(huán)境數(shù)據(jù)的實時掌握,包括作物特征信息、土壤信息、氣象數(shù)據(jù)等。

    在GIS系統(tǒng)的應(yīng)用中,主要涉及了Leaflet技術(shù)和Echarts技術(shù)等[2]。其中,Leaflet屬于一種開源的地圖庫,依托Map加載地圖,并以瓦片的形式加載圖層,并且可以在相關(guān)的圖層實施豐富的操作,其優(yōu)勢在于能夠保持信息的完整性,實現(xiàn)繪制點線面,測量面積等操作。Echarts技術(shù)也屬于開源的前端數(shù)據(jù)可視化圖表庫,其層利用的是矢量圖形庫ZRender,利用圖表容器及組件的形式加載圖表控件,展現(xiàn)出較強的兼容性,能夠形成全面且原始的數(shù)據(jù),有效提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的效率,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供充足的參考。

    2 基于GIS的玉米生長及環(huán)境數(shù)據(jù)管理方法

    2.1 種植區(qū)位生長信息數(shù)據(jù)管理

    基于GIS系統(tǒng),玉米種植區(qū)域以及生長信息均可以獲得有效的規(guī)劃和保障。如利用Leaflet前端渲染繪圖,以及衛(wèi)星繪制的地塊矢量圖層,實施相應(yīng)的函數(shù)處理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)記錄與實際地圖間的整合,借助圖象獲得相關(guān)區(qū)域的玉米生長信息[3]。隨后,再利用Echarts動態(tài)制表展示,技術(shù)人員利用地圖控件實施點線面操作,用以測量圖形中的面積,達到準確測量的結(jié)果。另外,在專題圖的應(yīng)用中,可以依據(jù)玉米在某一屬性時間及空間尺度上的變化,通過作物區(qū)域顏色的變化,建立相關(guān)的固定亮度(S)和飽和度(L)判斷模型,從而對玉米的生長信息進行判斷[4]。

    2.2 土壤水分溫度分布數(shù)據(jù)管理

    玉米種植土壤結(jié)構(gòu)對于其產(chǎn)量和品質(zhì)具有顯著影響,因此需要對土壤水分、溫度等分布信息實施管理?;贕IS系統(tǒng),可以建立土壤水分、土壤溫度等動態(tài)監(jiān)測模型,根據(jù)采集的數(shù)據(jù)分析,其土壤水分含量與土壤深度密切相關(guān),會因其深度增加而增加。在不同的時間區(qū)間內(nèi),其土壤水分含量、溫度等變化不一致,其會因深度的增加而降低。據(jù)此,為玉米種植管理提供了極大便利,可以實時實現(xiàn)對產(chǎn)區(qū)土壤水分、溫度的監(jiān)測,根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,通常在6月份土壤水分較低,7月上旬水分含量較高;土壤溫度在6月上旬最低,7月上旬最高。

    2.3 種植區(qū)域氣象數(shù)據(jù)分析管理

    氣象條件對于玉米種植具有重要影響,在玉米的種植過程中需要依賴GIS系統(tǒng),突出對氣象條件的監(jiān)測,以獲取玉米種植區(qū)域的氣候特征信息,為種植區(qū)域規(guī)劃提供支持和參考。實踐中主要利用統(tǒng)計分析方法,包括平均值、最大值、最小值、標準差、累計值線性回歸分析及時間序列分析等,用以預(yù)測氣象條件的變化特點及規(guī)律[5]。可以結(jié)合全國742個基本氣象站點的信息,實施準確地分析和判斷,利用氣象數(shù)據(jù)的有效監(jiān)測,保證玉米種植區(qū)域的安全,降低災(zāi)害性氣候所帶來的影響,滿足玉米種植需求。

    3 結(jié)語

    總體而言,伴隨玉米種植需求的增加,應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)實施種植管理,已經(jīng)成為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的新特征。因此,在玉米種植中運用GIS系統(tǒng)實施輔助,能夠大幅提升玉米種植的保障功能,優(yōu)化和彌補傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理方式,實時掌握玉米種植的動態(tài)信息,全方位地實施科學(xué)監(jiān)測,實現(xiàn)種植效率和質(zhì)量的提升。

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