朱玉婷 常遠(yuǎn) 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)
目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式也發(fā)生轉(zhuǎn)變,研究科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。雖然國(guó)外學(xué)者研究較早,但近年來國(guó)內(nèi)研究發(fā)展迅速。
本文選用經(jīng)丁伯根改進(jìn)后的C-D函數(shù)作為理論模型,該函數(shù)公式為:
其中,Y是總產(chǎn)值,A是科技創(chuàng)新,K是投入資本,L是勞動(dòng)力,α是勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù),β是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù),A0是初始科技水平,eγT代表綜合科技進(jìn)步因素。
研究方法采用索洛余值法,對(duì)公式(1)兩邊取微分,并假設(shè)規(guī)模收益不變,時(shí)間增加量Δt=1,ΔY/Y、ΔK/K和ΔL/L分別用y、k和l表示,則:
其中,ɑk/y是資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,用Ek表示;βl/y是勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,用El表示;γ/y是科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,用Eɑ表示,即Eɑ=1-Ek-El
對(duì)公式(1)兩邊同取對(duì)數(shù),得出線性回歸模型為:
根據(jù)本文需涉及的指標(biāo),總產(chǎn)值Y選取中國(guó)2000-2019年的實(shí)際GDP;投入資本K借鑒郭文等(2018)的永續(xù)盤存法得出固定資本存量;勞動(dòng)數(shù)L選取中國(guó)2000-2019年的就業(yè)人數(shù)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1:
從線性回歸結(jié)果可知,R2=0.998,回歸擬合效果好;t值對(duì)應(yīng)的P值小于0.0001,說明P聯(lián)合顯著。各參數(shù)值為:lnA=-0.370,γ=0.112,ɑ=0.601,β=0.399。
從各變量對(duì)lnY/L的影響程度來看,T對(duì)lnY/L的影響程度為0.112,在1%水平下顯著;lnK/L對(duì)lnY/L的影響程度為0.601,在1%水平下顯著。最后從測(cè)算的勞動(dòng)力、資本和科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率來看,勞動(dòng)力每增加1%,GDP增加0.399%,勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用??;資本投入每增加1%,GDP增加0.601%,2000-2009年在各要素中占主導(dǎo)地位,但后十年資本平均貢獻(xiàn)率下降;科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率變化趨勢(shì)說明了科技是第一生產(chǎn)力,對(duì)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用逐漸顯現(xiàn)。
綜上所述,本文通過建立實(shí)證模型得出科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的推動(dòng)作用,影響不斷增大,但數(shù)據(jù)有所波動(dòng)。因此我國(guó)應(yīng)重視科技創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出,發(fā)揮科技創(chuàng)新的乘數(shù)效應(yīng),才能促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
表2 2000-2019年資本、勞動(dòng)力、科技創(chuàng)新增長(zhǎng)率及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率