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      基于技術(shù)創(chuàng)新能力煤炭資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型路徑研究

      2021-03-11 07:56:22王春春陳方旻潘兵
      關(guān)鍵詞:煤炭資源創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型

      王春春,陳方旻,潘兵

      (1.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院,合肥 232000;2.淮南師范學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院)

      隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,煤炭城市的轉(zhuǎn)型一直是研究的重點且備受關(guān)注[1],針對煤炭城市的轉(zhuǎn)型國家也出臺了多種措施,但是煤炭資源型城市轉(zhuǎn)型的重點是產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,即用新興的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)替代之前的資源型產(chǎn)業(yè),積極開拓第三產(chǎn)業(yè),以此來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化的問題[2]。但是產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底還是依靠技術(shù)創(chuàng)新能力,以此來實現(xiàn)對資源型城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的因素有很多,但具有可操作性、成效最快的方法是技術(shù)創(chuàng)新途徑[3],所以基于技術(shù)創(chuàng)新促進煤炭城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型成為研究的難點和熱點。

      1 文獻綜述

      國內(nèi)外學(xué)者針對技術(shù)創(chuàng)新有較多的研究。Grossman 和Helpman[4]研究了技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響,以此得出技術(shù)創(chuàng)新有助于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的結(jié)論。Sochirca 等[5]發(fā)現(xiàn)了包括垂直和水平技術(shù)研發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新能力理論模型,分析了產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展三者之間的關(guān)系。李樹人[6]認為煤炭資源型城市的技術(shù)創(chuàng)新能力在一定程度上能促進煤炭資源型城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。王婷[7]從能源技術(shù)創(chuàng)新政策、投入、能力、能創(chuàng)新組織等分析對煤炭資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型作用機理研究。朱晨旭和馮百俠[8]從技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)、實施能力等四個層次構(gòu)建資源型城市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評價指體系。曹楊[9]是基于耗散理論從技術(shù)創(chuàng)新政策、技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境、技術(shù)創(chuàng)新潛力、技術(shù)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)四個基本條件,對煤炭城市的創(chuàng)新體系建立了對應(yīng)的評價指標體系。李愛琴[10]從產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)創(chuàng)新、政府支持等三個方面構(gòu)成了黑龍江發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力因素。陳艷春[11]建立了三種形態(tài)的技術(shù)創(chuàng)新理論模型,分析綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的實證研究。趙瑩[12]從“遞進—關(guān)聯(lián)”支持機制的分析新時代煤炭資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型路徑研究。何剛[13]指出人力資本創(chuàng)新會對區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)移有不同的影響,以此得出了不同形態(tài)的人力資本創(chuàng)新管理模式。汪劉凱[14]從居民滿意度等5 個層次建立煤炭資源型城市轉(zhuǎn)型評價的路徑研究。蔣武林[15]選擇了16 個城市最近五年的面板數(shù)據(jù),通過模型實證分析不同企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的影響。程鶴[16]以綠色創(chuàng)新能力指標來建立評價指標體系,通過2016 年的10個煤炭型資源型城市數(shù)據(jù),以此得出結(jié)論。趙彬等[17]利用灰色關(guān)聯(lián)來建立創(chuàng)新科技城市動態(tài)預(yù)警模型,以2005 年2014 年平頂山數(shù)據(jù)作為樣本,驗證該預(yù)警模型對資源型城市的預(yù)警作用。劉海濱[18]從綠色環(huán)境等四個層次的50 個影響要素,以此來驗證哪些影響煤炭城市的綠色競爭力。郝祖濤等[19]利用logistic模型來驗證綠色技術(shù)創(chuàng)新擴散的集約礦產(chǎn)資源的影響。顏永才[20]從創(chuàng)新環(huán)境支撐能力等四個層次來來建立評價指標體系,以此來研究自主創(chuàng)新能力的綜合評價能力。

      從以上的文獻可以看出,目前主要研究是對資源型城市轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的研究還相對比較少;在構(gòu)建經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的評價指標體系方面也存在指標選取不合理等問題;在研究方法方面,大部分運用的是理論研究,在實證研究研究這方面比較少。研究基于結(jié)構(gòu)方程模型的技術(shù)創(chuàng)新能力對煤炭型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的研究。

      2 研究假設(shè)

      技術(shù)創(chuàng)新投入能力是指在煤炭型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程在技術(shù)創(chuàng)新方面的投入,根據(jù)朱晨旭和馮百俠[8]的研究將技術(shù)創(chuàng)新投入能力歸為R&D 活動人員、R&D 經(jīng)費投入強度、地方財政科技撥款占地方支出比重;文章假設(shè)H1:技術(shù)創(chuàng)新投入能力對煤炭城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型有正向影響作用。

      技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力是指煤炭型資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中成果轉(zhuǎn)化能力,根據(jù)曹楊[9]的研究技術(shù)技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力包括專利申請授權(quán)數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、科研成果轉(zhuǎn)化數(shù)量;文章假設(shè)H2:技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對煤炭城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型有正向影響作用。

      技術(shù)創(chuàng)新支撐能力是指在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程對煤炭城市創(chuàng)造的創(chuàng)新環(huán)境氛圍,根據(jù)李愛琴[10]的研究技術(shù)創(chuàng)新支撐能力包括高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)、教育支出占財政支出比重、科學(xué)技術(shù)支出占財政支出比重;文章假設(shè)H3:技術(shù)創(chuàng)新支撐能力對煤炭城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型有正向影響作用。

      技術(shù)創(chuàng)新擴散能力是指在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程對煤炭城市所產(chǎn)生的影響,根據(jù)李愛琴[12]的研究技術(shù)創(chuàng)新支撐能力包括技術(shù)市場成交額、技術(shù)改造經(jīng)費、技術(shù)消化吸收經(jīng)費;文章假設(shè)H4:技術(shù)創(chuàng)擴散能力對煤炭城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型有正向影響作用。

      由上述論述結(jié)果可知,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的四個方面不是各自作用,而是相互影響,相互配合的關(guān)系,也就是說四者之間存在關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)性的強弱是衡量經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要依據(jù),是提高就業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。有以下假設(shè):

      假設(shè)H5:技術(shù)創(chuàng)新投入能力與技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力存在正相關(guān)關(guān)系。

      假設(shè)H6:技術(shù)創(chuàng)新投入能力與技術(shù)創(chuàng)新支撐能力存在正相關(guān)關(guān)系。

      假設(shè)H7:技術(shù)創(chuàng)新投入能力與技術(shù)創(chuàng)新擴散能力存在正相關(guān)關(guān)系。

      假設(shè)H8:技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力與技術(shù)創(chuàng)新支撐能力存在正相關(guān)關(guān)系。

      假設(shè)H9:技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力與技術(shù)創(chuàng)新擴散能力存在正相關(guān)關(guān)系。

      假設(shè)H10:技術(shù)創(chuàng)新支撐能力與技術(shù)創(chuàng)新擴散能力存在正相關(guān)關(guān)系。

      3 研究設(shè)計

      3.1 樣本數(shù)據(jù)

      對于“基于技術(shù)創(chuàng)新能力煤炭資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型研究”研究數(shù)據(jù),選取的市安徽省淮南市這個資源型城市作為研究對象,主要通過文獻綜述和查閱相關(guān)資料獲得數(shù)據(jù),有《淮南市統(tǒng)計年鑒》《安徽省統(tǒng)計年鑒》《淮南市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《安徽省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等。

      3.2 研究方法

      文章對數(shù)據(jù)進行標準化處理,檢查其數(shù)據(jù)是否符合調(diào)查問卷的要求;運用結(jié)構(gòu)方程模型的AMOS對基于技術(shù)創(chuàng)新能力煤炭城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響因素及路徑研究,檢驗其擬合是否符合標準及標準化系數(shù)是否擬合。

      3.3 問卷的信度和效度檢驗

      信度是檢驗數(shù)據(jù)結(jié)果是否可靠的評價標準,如果Cronbach’s α 低于0.7,說明調(diào)查問卷存在較多問題,需要重新評價,如果 Cronbach’s α 大于 0.7 說明指標之間的存在關(guān)聯(lián)性,具有參考價值,數(shù)值越大說明指標之間的關(guān)聯(lián)性越大;采用SPSS 的可靠性分析進行驗證,得到的4 個相關(guān)系數(shù)分別是0.791、0.720、0.835、0.743,且問卷整體的信度系數(shù)為0.774。構(gòu)成的信度系數(shù)全部在0.70 以上,說明問卷整體的信度指標符合結(jié)構(gòu)方程模型的使用標準。

      效度是檢驗數(shù)據(jù)結(jié)果的有效性,通常用Kaiser的KMO 來衡量,如果KMO 系數(shù)小于0.7,表示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合適,不具有有效性,需要重新設(shè)計,如果KMO 系數(shù)高于0.7,表明數(shù)據(jù)比較合適,具有研究價值;通過檢驗得出樣本問卷的KMO 系數(shù)未0.844,調(diào)查問卷整體符合要求。

      4 實證分析

      4.1 模型估計和評價

      在檢驗完樣本的信度和效度后,使用軟件AMOS第一初始理論模型擬合之后,具體擬合結(jié)果如下圖所示:

      圖1 首次擬合后標準化路徑系數(shù)Fig.1 Standardized path coefficient of first fitting

      如上圖所示,X1 表示R&D 活動人員、X2R&D經(jīng)費投入強度、X3 地方財政科技撥款占地方支出比重、X4 專利申請授權(quán)數(shù)量、X5 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、X6 科研成果轉(zhuǎn)化數(shù)量、X7 高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)、X8 教育支出占財政支出比重、X9 科學(xué)技術(shù)支出占財政支出比重、X10 技術(shù)市場成交額、X11 技術(shù)改造經(jīng)費、X12 技術(shù)消化吸收經(jīng)費、Y1 居民生活滿意度增加、Y2 創(chuàng)新型人才增長、Y3 區(qū)域經(jīng)濟穩(wěn)定增長。通過第一次擬合發(fā)現(xiàn)各變量間的路徑關(guān)系,發(fā)現(xiàn)路徑系數(shù)不顯著的是技術(shù)創(chuàng)新投入能力和技術(shù)創(chuàng)新支撐能力。然后對模型的擬合結(jié)果進行適配度分析,查看調(diào)查數(shù)據(jù)和模型假設(shè)的適配度是否保持一致,以此使原研究假設(shè)能夠得到充分的認證,通過查閱相關(guān)資料的都結(jié)構(gòu)方程模型的適配度標準,在對以上適配度進行檢驗時,發(fā)現(xiàn)個別適配值與模型適配值不匹配,需要對結(jié)構(gòu)方程假設(shè)模型修正。

      4.2 模型修正

      為了進一步明確技術(shù)創(chuàng)新能力對煤炭城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型作用路徑的可行性,根據(jù)結(jié)構(gòu)方程的模型修正原理,應(yīng)該逐步改變模型中的路徑關(guān)系,每次對擬合適配度進行重修檢驗后都會得到新的路徑系數(shù),直到擬合效果達到最優(yōu)。為了對影響因素的作用機理修正以及路徑參數(shù)提出修改依據(jù),根據(jù)AMOS 中的“修正指標”對需要修正的參數(shù)進行計算,具體數(shù)據(jù)如下:

      表1 路徑參數(shù)修正指標檢驗值Table 1 Inspection value of path parameter correction index

      根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的修訂標準,當M.I 大于3.84時,每減少或者增加一個單位的路徑參數(shù),從而使技術(shù)創(chuàng)新能力對煤炭資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型作用路徑更加合理有效。從上表可知,共有5 個修正路徑,分別是e11<—>e1、e8<—>e13、e9<—>e3、e9<—>e13、e7<—>e4,根據(jù)M.I 值可知,如果高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)X5和居民生活滿意度Y1 之間新增一個相關(guān)關(guān)聯(lián)的路線,則可以減少8.333 的卡方值,這樣可使模型的擬合程度更匹配,根據(jù)M.I 修正值從大到小的原則進行修正,直至路徑路徑系數(shù)顯著和擬合適配度符合標準。

      4.3 修正后的模型擬合檢驗

      通過對以上模型調(diào)整修正后發(fā)現(xiàn),按照修正原則逐一檢驗發(fā)現(xiàn),需要在X10 技術(shù)市場成交額和Y2創(chuàng)新型人才增長、X7 高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)和X12技術(shù)消化吸收經(jīng)費之間各增加一條相互作用的關(guān)系路徑,則可使路徑的相關(guān)系數(shù)顯著和擬合值匹配,得到的標準結(jié)果如圖2 所示:

      圖2 模型修正后的標準化路徑系數(shù)Fig.2 Standardized path coefficient of model modification

      在對假設(shè)模型的標準化路徑系數(shù)檢驗后,得到模型修正后的適配度結(jié)果如下所示:

      表2 修正模型擬合的適配度評價結(jié)果Table 2 Fitness evaluation results of modified model fitting

      從上表的結(jié)果可以看出,在絕對適配度指數(shù)中,卡方自由度之比的模型結(jié)果為1.106.低于標準值2,經(jīng)檢驗符合標準;RMR 模型結(jié)果值為0.025,小于標準值0.05,經(jīng)檢驗符合標準;RMESA 模型結(jié)果值為0.020,小于標準值0.05,經(jīng)檢驗符合標準;GFI 模型結(jié)果值為0.961,大于標準值0.90,經(jīng)檢驗符合標準;AGFI 模型結(jié)果值為0.941,大于標準值0.90,經(jīng)檢驗符合標準;在比較適配度指數(shù)中,所有值均大于標準值0.90,經(jīng)檢驗符合標準;在簡約適配度指數(shù)中,PGFI 模型結(jié)果值為0.737,大于標準值0.50,經(jīng)檢驗符合標準;PNFI 模型結(jié)果值為0.690,大于標準值0.50,經(jīng)檢驗符合標準;綜上所述:修正后模型擬合適配度值均符合標準。

      4.4 實證分析

      運用AMOS21.0 對技術(shù)創(chuàng)新能力對煤炭資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型作用路徑進行估計,估算出的模型路徑參數(shù)如表3 所示。

      表3 標準化估計結(jié)果Table 3 Standardized estimates

      通過因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型,研究技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響作用,技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力的相關(guān)系數(shù)為 0.16(t=2.026,p=0.009<0.01),表示技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力每增加1 個單位,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型增加0.16 個單位,模型假設(shè)H1 成立;研究技術(shù)創(chuàng)新投入能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響作用,技術(shù)創(chuàng)新投入能力的相關(guān)系數(shù)為 0.18(t=2.213,p=0.033<0.05),表示技術(shù)創(chuàng)新投入能力每增加1 個單位,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型增加0.18個單位,模型假設(shè)H2 成立;研究技術(shù)創(chuàng)新支撐能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響作用,技術(shù)創(chuàng)新支撐能力的相關(guān)系數(shù)為0.19(t=2.230,p=0.003),表示技術(shù)創(chuàng)新支撐能力每增加1 個單位,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型增加0.19 個單位,模型假設(shè)H3 成立。研究技術(shù)創(chuàng)新擴散能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響作用,技術(shù)創(chuàng)新支撐能力的相關(guān)系數(shù)為0.24(t=2.963,p=***),表示技術(shù)創(chuàng)新支撐能力每增加1 個單位,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型增加0.24 個單位,模型假設(shè)H4 成立。

      為了四個變量之間的相關(guān)性分析,從上表可以看出四者之間的顯著性水平分別是0.000、0.21、0.01、0.05、0.10.07,且四者之間的系數(shù)為 0.25、0.16、0.23、0.24、0.13、0.23,表明四者之間存在正相關(guān),模型假設(shè)H5-H10 成立。

      上述四個因素之間存在兩兩相關(guān)的關(guān)系,這四個驅(qū)動因子對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型會產(chǎn)生直接或者間接的作用,技術(shù)創(chuàng)新投入能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的直接效益值為0.18,間接效果值為0.23*0.16+0.16*0.19+0.25*0.24=0.127 2,所以技術(shù)創(chuàng)新投入能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的總效益值為0.18+0.1272=0.307 2;同理,技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的總效益值為0.16+0.23*0.18+0.24*0.19+0.13*0.24=0.278 2;技術(shù)創(chuàng)新支撐能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的總效益值0.19+0.16*0.18+0.24*0.16+0.23*0.24=0.312 4;技術(shù)創(chuàng)新擴散能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的總效益值0.24+0.23*0.19+0.13*0.16+0.25*0.18=0.372 5;通過總效益值可以看出技術(shù)創(chuàng)新擴散能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響程度最大,技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的效果最小。

      5 結(jié)論和建議

      通過建立技術(shù)創(chuàng)新能力對煤炭城市經(jīng)濟發(fā)展路徑轉(zhuǎn)型的研究發(fā)現(xiàn):(1)影響煤炭城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型因素有R&D 活動人員、R&D 經(jīng)費投入強度、地方財政科技撥款占地方支出比重、專利申請授權(quán)數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、科研成果轉(zhuǎn)化數(shù)量、高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)、教育支出占財政支出比重、科學(xué)技術(shù)支出占財政支出比重、技術(shù)市場成交額、引進國外技術(shù)經(jīng)費支出、購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費支出。(2)技術(shù)創(chuàng)新投入能力、技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力、技術(shù)創(chuàng)新支撐能力、技術(shù)創(chuàng)新擴散能力對煤炭資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的相關(guān)系數(shù)分別是 0.18、0.16、0.19、0.24,其中技術(shù)創(chuàng)新擴散能力對煤炭資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響最大,說明技術(shù)創(chuàng)新擴散對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型作用最大,政府應(yīng)大力營造更加和諧有利的創(chuàng)新環(huán)境;技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響最小、說明煤炭資源型轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化成果不足。(3)四個驅(qū)動因子之間存在正向相關(guān)性,四個路徑的相 關(guān) 系 數(shù)分別是 0.25、0.16、0.23、0.24、0.13、0.23,說明各個變量要相互協(xié)調(diào)統(tǒng)一,相互促進。(4)從技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的總效益值可以看出,技術(shù)創(chuàng)新擴散能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的總效益值最大為0.372 5,技術(shù)創(chuàng)新支撐能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的總效益值次之為0.312 4,技術(shù)創(chuàng)新投入能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的總效益值次之為0.307 2,技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的總效益值最小為0.278 2。

      關(guān)于從技術(shù)創(chuàng)新能力來促進煤炭資源型城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型可以從以下幾個方面進行:(1)影響煤炭資源型城市技術(shù)創(chuàng)新的重要因素就是技術(shù)創(chuàng)新資源的投入,正確恰當?shù)氖褂眉夹g(shù)創(chuàng)新資源使煤炭城市技術(shù)創(chuàng)新的重要步驟,同時也是全面提高城市創(chuàng)新能力的核心要素,所以要加大在技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)費用、研發(fā)人力、儀器和設(shè)備等方面的投入,完善各種激勵機制。(2)通過上述結(jié)論,產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合程度對煤炭資源型城市有正向影響作用,所以要重視技術(shù)創(chuàng)新方面,要加大產(chǎn)學(xué)研的聯(lián)合,使高校、研究所的成果能運用到企業(yè),同時要大力推廣應(yīng)用技術(shù),要促進科研成果的登記和新產(chǎn)品的開發(fā)。(3)要通過招商引資,吸引更多有技術(shù)有創(chuàng)新的企業(yè)入駐,促使從工業(yè)城市向服務(wù)業(yè)城市轉(zhuǎn)型,以此來促進經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型,同時引進新技術(shù)、新產(chǎn)品,來實現(xiàn)規(guī)?;纳a(chǎn),以此轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)力,增加城市的經(jīng)濟效益,從而整體提升煤炭資源型城市的技術(shù)創(chuàng)新能力。

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