任玲梅
摘 要:大數據技術主要是針對傳統(tǒng)的數據處理技術而研發(fā)出來的新的數據處理模式,大數據技術在數據處理中中更具有決策力和分析力,能夠實現對于大量的數據進行精確的分析處理。
關鍵詞:大數據時代;企業(yè)經濟管理;創(chuàng)新思考
大數據技術在企業(yè)經濟管理中的運用,不僅能精準地對營銷對象進行定位,還能從更深的層次進行數據分析,把隱藏在數據背后的信息提煉出來,把握所研究對象的規(guī)律,有助于企業(yè)管理者做出正確決策。
一、大數據技術對企業(yè)經濟管理的積極影響
在企業(yè)經濟管理中運用大數據技術可以有效深入挖掘企業(yè)經濟管理信息,提升信息的精準度以及提升工作人員的工作效能。大數據技術對企業(yè)經濟管理的積極影響集中體現在下列三個方面:
第一,通過運用大數據技術可以深入挖掘企業(yè)的經濟管理信息。在現代社會中,先進的互聯(lián)網技術、計算機技術成為企業(yè)管理必不可少的輔助工具,尤其是大數據的運用,使我國能以更快的速度向著全球一體化的方向發(fā)展,使企業(yè)能更加細致、全面地對經濟管理方面的數據進行分析、整理,及時創(chuàng)新經濟管理技術,將內部與外部數據信息進行整合,及時創(chuàng)新現有的管理技術,在激烈的市場競爭中把握住有價值的信息,進而做出正確的發(fā)展決策。經濟管理就是要把搜集到的數據信息制作成簡單的財務報表,使企業(yè)能直觀地了解客戶數據與經營業(yè)績,這些都將成為重要的管理依據。
第二,通過運用大數據技術可以提升企業(yè)經濟信息的精準度。企業(yè)在運營發(fā)展中,管理者能否做出正確的決策,很大程度上與管理者是否掌握了全面、高質量的市場信息有關。然而,當前許多企業(yè)管理者卻沒有意識到財務信息的重要性,既沒有在關鍵的時間節(jié)點提取信息,也沒有對獲取的數據信息進行深層分析,財務數據信息利用率比較低,沒有發(fā)揮出財務報表的作用。在大數據時代,現代企業(yè)管理者擁有了更多先進的信息技術,經營信息模式發(fā)生了改變,管理者能更加細致、科學地對信息資源進行加工,不僅能獲取高質量的信息,也會促進信息化管理水平的提升。
第三,通過運用大數據技術可以提升企業(yè)工作人員的工作效能。企業(yè)在開展各項工作的過程中,經濟管理是重要的切入點,工作人員不僅要及時獲取更為全面的數據信息,還要對其進行整理,要在記賬與復核的基礎上從這些信息中提取有價值的內容,使經濟管理能充分發(fā)揮出應有的作用。企業(yè)經濟管理人員要及時運用先進的信息技術獲取信息,進行更為復雜的數據分析,確保數據結果能直觀而清晰地呈現在企業(yè)管理人員面前,揭示企業(yè)經營發(fā)展的規(guī)律,找到破解難題的方法。
二、大數據時代的企業(yè)經濟管理創(chuàng)新
1.建立網絡化的企業(yè)管理模式
企業(yè)構建了網絡化管理模式,不但可以全面提高管理人員的監(jiān)管力度,加強企業(yè)的競爭力還可以優(yōu)化資源分配,讓企業(yè)獲得足夠的競爭力。企業(yè)加強對于大數據信息化平臺的建設,不但可以加強管理層的監(jiān)管力度,提供企業(yè)的核心競爭力,完善優(yōu)化企業(yè)當前的資源分配,讓企業(yè)能在激烈的市場競爭當中站穩(wěn)腳跟。在數據化的時代背景下,每一個企業(yè)都重新確定了自身的定位,對于數據資源的整合分析放置在核心的戰(zhàn)略體系當中,并且由此衍生出一系列新型的服務和產品。各大招聘平臺和網站也使用了自身較為先進的大數據技術,自主開發(fā)出一套可以滿足企業(yè)發(fā)展的產品,通過各種科學技術,對于大量的信息技術進行整合和分析,為企業(yè)后期的發(fā)展和決策提供一定的理論依據,在大數據的時代下,網絡化企業(yè)建設是推動企業(yè)管理的重要措施。
2.應用數據分析技術,完善企業(yè)決策
大數據具有數量龐大、增長速度快、真實性強等特點,對于企業(yè)財務管理來說,大數據可以為企業(yè)財務管理人員提供可靠準確的數據。在大數據背景下,企業(yè)財務轉型和升級的趨勢是業(yè)財融合,對于投入和產出進行全面的分析,需要大量的數據作為分析依據,因此,管理會計和財務會計的融合必須依靠大數據分析技術。此外,企業(yè)未來的投資決策離不開對顧客需求的分析,這就要求企業(yè)相關部門做好客戶信息的整合工作,通過網絡最大程度地實現對客戶信息資料收集和精確的分類管理。通過數據分析確定企業(yè)未來的發(fā)展方向和趨勢,全面強化人力物力投入,才能更好地適應時代發(fā)展,提升企業(yè)價值。
3.利用大數據技術提升企業(yè)經濟管理各項數據的準確性
在企業(yè)經濟管理工作中,由于工作人員自身素質及能力、企業(yè)風險預警機制的完善程度等多方面原因,會對各項數據的準確性造成影響。在大數據環(huán)境下,通過運用大數據技術為解決這一問題提供有力的途徑。現代企業(yè)以大數據技術為支撐建立企業(yè)經濟管理信息系統(tǒng),借助相應的數據挖掘技術、信息分析技術等,最大可能地從海量的數據信息中獲取有價值的信息,分析出企業(yè)當前運營管理過程中可能存在的風險及其對企業(yè)的營銷等。以這些信息為參考對企業(yè)的各項經濟管理措施予以優(yōu)化和改進,最大可能減少風險的發(fā)生,避免企業(yè)面臨損失,維護企業(yè)的長久發(fā)展。
三、結語
總之,大數據環(huán)境下,隨著大數據技術的日漸成熟及在企業(yè)經濟管理各個環(huán)節(jié)中的深入運用,可以充分發(fā)揮出其在數據挖掘和數據分析方面的重要優(yōu)勢,融入到企業(yè)的人力資源管理、資金使用、風險防范等各個環(huán)節(jié),切實提升企業(yè)經濟管理水平,從企業(yè)內部提升企業(yè)的核心競爭力,為企業(yè)未來的發(fā)展奠定扎實的基礎。
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