摘 要:時至今日,人工智能技術(shù)已然受到社會的廣泛關(guān)注,它正潛移默化的改變著人們的生產(chǎn)及生活,引領(lǐng)國家和社會走向美好的智能化未來。本文從當(dāng)前人工智能的新興發(fā)展模式展開論述,并針對如何進(jìn)一步深入發(fā)展新時代下的人工智能技術(shù)這一問題,提出幾點(diǎn)可行性的研究對策。
關(guān)鍵詞:新時代;人工智能;發(fā)展模式;研究
現(xiàn)階段,人工智能3.0和工業(yè)4.0技術(shù)正不斷趨于成熟,新時代的人工智能技術(shù)儼然已經(jīng)滲透到了社會的多個領(lǐng)域,并取得了許多令人矚目的成就。近年來隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等現(xiàn)代科技的穩(wěn)步發(fā)展,如AIPaaS、AIoT以及AI+等新興的人工智能技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用,與此同時,人工智能的發(fā)展模式仍在不斷的探索和創(chuàng)新中,并且正逐漸成為新時代下社會變革和科技進(jìn)步的新一輪驅(qū)動力。
一、當(dāng)前人工智能的新興發(fā)展模式
(一)AI平臺化輸出能力的發(fā)展,PaaS商業(yè)基礎(chǔ)構(gòu)架逐漸成形
首先,新時代下人工智能發(fā)展模式較為新興的部分,是對傳統(tǒng)商業(yè)的滲透及改進(jìn),隨著AI平臺化輸出能力的不斷發(fā)展,商業(yè)領(lǐng)域的入局難度已經(jīng)被大大降低,這就在無形之中導(dǎo)致了商業(yè)化的二次爆發(fā)。此外,由于目前AI技術(shù)的研發(fā)難以做到“即研即用”,因此,AIPaaS智能化服務(wù)逐漸成為當(dāng)前新的需求方向,它利用云平臺PaaS層和相關(guān)產(chǎn)業(yè)化的結(jié)合,以此達(dá)到輸出AI能力的目的??偟膩碚f,AIPaaS具有分布式、模塊化、可拓展等特性,它既涉及到私有化云平臺,又包括公有云平臺的建設(shè)。私有化云平臺主要以數(shù)據(jù)管理、資源管理以及權(quán)限管理等三部分構(gòu)成,而公有云平臺以Python SDK和圖形界面的有關(guān)構(gòu)架來銜接平臺的在線服務(wù)和AI訓(xùn)練?,F(xiàn)階段,AIPaaS智能化服務(wù)大大提高了企業(yè)的商業(yè)價值,例如,對于復(fù)雜流程的算法重構(gòu),以及關(guān)于巨大化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤活,能有效降低對數(shù)據(jù)科學(xué)家的依賴,幫助企業(yè)高效的進(jìn)行市場數(shù)據(jù)的勘察和分析,能全方位滿足商業(yè)發(fā)展的并發(fā)性需求。
(二)AIoT的興起,智聯(lián)網(wǎng)核心生態(tài)的建設(shè)
當(dāng)下人工智能與物聯(lián)網(wǎng)高度結(jié)合形成的智聯(lián)網(wǎng)核心生態(tài),是當(dāng)下發(fā)展模式的又一創(chuàng)新點(diǎn),在一定程度上表現(xiàn)出了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多維度。智聯(lián)網(wǎng)核心生態(tài)包括以云服務(wù)形態(tài)為主的基礎(chǔ)設(shè)施、操作平臺、智設(shè)與解決方案。在AIoT框架體系中,基設(shè)位于構(gòu)架的底端,由AI技術(shù)賦能、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)等構(gòu)成,相當(dāng)于AIoT的身體軀干;操作平臺在AIoT構(gòu)架中則扮演著大腦的功能,處于中心端位置,一方面,它管理著設(shè)備的連接與控制,為用戶界面提供基軟服務(wù)和數(shù)據(jù)分析,合理分配物聯(lián)資源。
在社會高速發(fā)展的今天,智聯(lián)網(wǎng)AIoT有利于社會發(fā)展周期的新一輪突破,它不僅能高效挖掘數(shù)據(jù)價值,有效促進(jìn)社會實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而且有助于自動化處理的實(shí)現(xiàn),為物聯(lián)網(wǎng)的云、端實(shí)現(xiàn)新內(nèi)涵的賦能,推動數(shù)據(jù)由線下到線上的高效轉(zhuǎn)變。例如,像AR視頻、高清視頻等終端連接的基數(shù)已經(jīng)得到大幅度的提高,此外,大流量應(yīng)用更是得到了突破性的發(fā)展,譬如物流、社會公共建設(shè)、消費(fèi)等領(lǐng)域,已呈現(xiàn)出智慧服務(wù)的特性。根據(jù)專家預(yù)測,到2020年底,我國極有可能達(dá)到萬物互聯(lián)的全新高度,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的連接量將突破60億大關(guān),對于人工智能的諸多暢想,也會在不久的將來變成現(xiàn)實(shí)。
(三)AI+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)環(huán)境的全新打造
新時代下AI+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邏輯應(yīng)用較為廣泛,目前各大世界性的互聯(lián)網(wǎng)公司都在專注于對數(shù)據(jù)環(huán)境的打造,以云平臺對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的豐富累積來貫通互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。其中,AI的價值體現(xiàn)大多是通過認(rèn)知智能來完成,利用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)造訓(xùn)練模型,以知識圖譜、NLP等達(dá)到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫的貫通。此外,隨著當(dāng)下平臺用戶量的逐年增加,AI算法也正在進(jìn)行更為優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,計(jì)算的準(zhǔn)確率正處于穩(wěn)步提升中。再者,為了保證AI+互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的柔韌性,以及確保商業(yè)邏輯的可預(yù)測性更強(qiáng),當(dāng)前以SaaS應(yīng)用或咨詢服務(wù)為主要解決方案,以此來滿足新時代下人工智能技術(shù)的發(fā)展需求。
二、新時代下人工智能深入發(fā)展的研究對策
(一)重視交叉學(xué)科的關(guān)聯(lián)
人工智能涉及到的領(lǐng)域較為廣泛,包括腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、物理學(xué)以及信息論等等,因此,人工智能的發(fā)展離不開對交叉學(xué)科的關(guān)聯(lián)和研究。例如,腦科學(xué)是研究人工智能最根本的表現(xiàn),人工智能的創(chuàng)新與腦科學(xué)的發(fā)展,兩者之間有著緊密的交叉聯(lián)系,在一定意義上,人工智能即是模仿人腦的思維活動,因此,當(dāng)下人工智能技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新之一,便是要研究腦科學(xué)的感知及整合。其次,要加大人工智能和認(rèn)知科學(xué)的交叉,目前人工智能在對知識存儲、優(yōu)化、判斷和預(yù)測等方面還有待新的突破,與認(rèn)知科學(xué)進(jìn)行關(guān)聯(lián),能夠以認(rèn)知科學(xué)的理論為基礎(chǔ),進(jìn)行人工智能的實(shí)驗(yàn)和實(shí)證,以此推動人工智能情感計(jì)算能力的突破。最后,結(jié)合現(xiàn)代物理學(xué)的理論成果,對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的清洗和挖掘,也是現(xiàn)代人工智能的創(chuàng)新方向之一,如此一來,有利于人工智能技術(shù)融合客觀與主觀因素,更好的提高人工智能模擬的準(zhǔn)確性,同時也能借助于現(xiàn)代物理學(xué),完成人工智能由抽象化到具體化的轉(zhuǎn)變。
(二)以自然語言作為切入點(diǎn)
長久以來,自然語言一直作為人腦思維活動的載體,扮演著“智能細(xì)胞”的重要角色,因此,人工智能在發(fā)展過程中,必須做到直面自然語言。首先,人工智能要緊緊把握住自然語言中的種種概念,探究定量和定性問題,相比于純數(shù)學(xué)化的表達(dá),利用概念來確定量的變化往往更普遍、更真實(shí)。例如,當(dāng)下較為流行的WEB搜索,便是一個思維運(yùn)用的形式化組織,它選擇從關(guān)鍵詞的組合切入,以詞搜索的智能化方式,占領(lǐng)了相當(dāng)大的網(wǎng)絡(luò)市場,而以語義網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的語句搜索也相繼取得了較為成功的示范,發(fā)展前景一片光明。此外,雖然目前人工智能已經(jīng)逐步創(chuàng)造出各式各樣的語言符號,但是由于它們過于精密,反而丟失了詞語的自適應(yīng)性,所以必須習(xí)慣用自然語言來表示知識,這也是人工智能實(shí)現(xiàn)跨越的重要支撐。
(三)利用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)知識表示
在人工智能的研究過程中,難免會碰到復(fù)雜系統(tǒng)的研究,復(fù)雜系統(tǒng)不僅僅指個體的疊加,根據(jù)21世紀(jì)的科學(xué)研究表明,不確定的行為會在時間演變中發(fā)生突變現(xiàn)象,即產(chǎn)生所謂的相變。隨著智能網(wǎng)絡(luò)的普及,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)已成為人工智能發(fā)展模式創(chuàng)新研究的主要內(nèi)容之一?,F(xiàn)階段,利用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲芯繌?fù)雜網(wǎng)絡(luò),逐漸成為一種強(qiáng)有力的研究工具,像我們熟知的自然語言及符號語言,都可以稱為知識表示的一維形式,而當(dāng)下對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞难芯?,則涉及到知識表示的二維形式,具有非常深遠(yuǎn)的研究意義。
結(jié)束語:
人工智能是科技發(fā)展和社會進(jìn)步到一定程度的產(chǎn)物,它寄寓著人們對生活的憧憬和美好未來的想象。在當(dāng)前新時代的發(fā)展背景下,應(yīng)不斷創(chuàng)新人工智能的發(fā)展模式,重視起交叉學(xué)科的研究和自然語言的切入,為我國未來的戰(zhàn)略性發(fā)展目標(biāo)夯實(shí)智能化的基石。
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作者簡介:
鄭偉(1981.12-),男,南陽師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,碩士,副教授,研究方向:嵌入式系統(tǒng)與人工智能。
(南陽師范學(xué)院科研項(xiàng)目“融合人工智能的南水北調(diào)渠首段水源保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究”階段成果之一,項(xiàng)目編號2020QN006)
(南陽師范學(xué)院)