李青
摘 要:現(xiàn)階段,社會處于經(jīng)濟發(fā)展、文明建設進程中,增加了國有企業(yè)項工作開展的有序性。所以需采取有效方法,逐步增強自身管理能力,順應企業(yè)長期發(fā)展需求。因此,有必要加強基層統(tǒng)計工作,全面獲取企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的變化情況,結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展需求,制定最優(yōu)的經(jīng)營管理戰(zhàn)略,切實增強企業(yè)履職盡責、提供優(yōu)質(zhì)服務的能力。
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計分析法;基層統(tǒng)計工作;應用
1 統(tǒng)計分析方法概述
統(tǒng)計學的數(shù)理表現(xiàn)集中于“方法論”,能夠研究事物的組成規(guī)律、事件的內(nèi)在特征。在研究應用時,統(tǒng)計學是以客觀真實事物為研究對象, 對其存在的數(shù)量關(guān)系、特點加以研究。研究方式包括:信息收集、信息總結(jié)、數(shù)據(jù)分析等。數(shù)量關(guān)系包括:范圍從屬性、規(guī)模相關(guān)性、速度影響因素等。統(tǒng)計分析的功能:以揭示事物內(nèi)在特點、事物間存在的關(guān)系,能夠適當評估事物未來發(fā)展情況,或者對真實發(fā)生的現(xiàn)象給予說明[2]。統(tǒng)計分析方法在實踐應用時,兼具工作監(jiān)督、決策參考、信息展示等功能,在整理資料、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計結(jié)果的過程中,能夠獲得定量結(jié)論,以保障統(tǒng)計結(jié)果的正確性、真實性。因此,統(tǒng)計分析方法在各科學研究領域中獲得了廣泛應用,以提升社會科學研究質(zhì)量,確保自然科學結(jié)論準確。一般情況下,在使用統(tǒng)計分析方法時,需保證采集資料內(nèi)容的完整性與真實性。同時,選擇相對合適的方法,能夠維護統(tǒng)計分析標準的約束作用,有利于確保統(tǒng)計分析結(jié)果的可信度。
2 統(tǒng)計分析方法在基層統(tǒng)計工作中應用的重要性
基層的統(tǒng)計機構(gòu)在利用高效統(tǒng)計分析方式之后,能夠更加嚴謹規(guī)范的開展相關(guān)的工作。因為基層統(tǒng)計工作在開展的過程中,由于使用到統(tǒng)計分析方法不同,所得到的結(jié)果以及預測結(jié)果可能有很大的區(qū)別。當前基層統(tǒng)計機構(gòu)內(nèi)部的一部分工作人員,并不重視統(tǒng)計分析方法的應用。對于具體的工作內(nèi)容也存在著誤區(qū)。認為開展這項工作主要是填寫計算相關(guān)的報表數(shù)據(jù)。在一定程度上也會影響到社會對于這項統(tǒng)計分析工作的關(guān)注程度。從某種方面上來說,要想開展比較完整的統(tǒng)計分析活動,就需要把資源開發(fā)當做基礎,并整理好數(shù)據(jù)資料。所以統(tǒng)計分析方法會直接影響到工作的順利性,其中是有密切聯(lián)系的。工作人員,在選擇統(tǒng)計分析方式的過程中必須要堅持科學合理,這樣才能夠發(fā)揮分析報告的價值。
分析報告的嚴謹性,以及可行性也會給上級決策工作帶來一定的影響。因此,工作人員必須要采取高效的統(tǒng)計分析方式,做好分析報告的編寫工作。確保報告內(nèi)容詳細的描寫了企業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展情況,以及活動開展過程中存在的問題。
3 統(tǒng)計分析法在基層統(tǒng)計工作中的應用
3.1 選題
選題是統(tǒng)計工作的基礎,它決定著整個統(tǒng)計過程的方向,工作人員在進行選題時要慎重考慮。一般工作人員在進行選題時會從以下幾個方面入手:進行選題的第一步是以企業(yè)的運營需求作為參考依據(jù),通過對目前行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、企業(yè)發(fā)展的時代背景進行詳細分析,而后進行合理的選題;其次工作人員還要將企業(yè)高層的內(nèi)部決定、企業(yè)日常生活中面臨的生產(chǎn)問題等元素考慮進去,以此確保分析工作開展的價值性;最后一點是統(tǒng)計分析法選題的優(yōu)化,任何一個成功的方法都是經(jīng)驗的累積和失敗的總結(jié),因此工作人員要對每一次選題后統(tǒng)計分析的結(jié)果進行分析和改善,確保下一次統(tǒng)計分析選題更加完善,以此保障統(tǒng)計分析的總方向正確可靠, 所得數(shù)據(jù)結(jié)果價值更高。
3.2 資料收集
第一,收集有關(guān)報表。在此環(huán)節(jié)中,工作人員應當明確數(shù)據(jù)的重要性,保證報表內(nèi)容的準確程度,以便于確保后期分析工作材料的完整性, 決定后期工作的質(zhì)量。收集情況可以全面展現(xiàn)統(tǒng)計分析工作的特點,檢驗基層統(tǒng)計工作全面開展狀況[2]。第二,針對公司的管理資料而言,業(yè)務部門的資料較為詳細,涉及方面更廣泛,統(tǒng)計部門需要和業(yè)務部門相聯(lián)系, 強化工作連貫性,在具體的業(yè)務部門中收集大量的發(fā)展資料,從而完善基層統(tǒng)計工作。第三,全面利用專題信息優(yōu)勢,因為專題信息涉及范圍較廣,內(nèi)容詳細,以至于在后期的研究階段中工作人員能夠就此環(huán)節(jié)高度掌控具體的統(tǒng)計問題,并結(jié)合公司實際發(fā)展狀況,對未來做以判斷。第四,研究行業(yè)內(nèi)部資料為保證公司可以同社會協(xié)調(diào)發(fā)展,提升行業(yè)內(nèi)部的競爭實力,保證社會上的公共形象,需要工作人員詳細審視同行業(yè)內(nèi)部運行資料,把握運營細節(jié),研究行業(yè)公司競爭實力以及發(fā)展動向,從而深化統(tǒng)計工作。
3.3 資料整理
原始資料中,并不具有較高的利用價值,需對其進行分類整理、數(shù)據(jù)加工,以此賦予資料功能。在社會發(fā)展、科技進步的環(huán)境中,原有的人為數(shù)據(jù)整理工作,逐漸轉(zhuǎn)化成信息技術(shù)高效處理程序,提升了資料整理的速度,為統(tǒng)計分析工作奠定了基礎條件。比如,Excel,在數(shù)據(jù)添加時,使用多種采集方式,比如語言識別,加強了資料采集效率;在數(shù)據(jù)采集完成時,分析測算已有資料的缺失信息,使用平衡推算、均值補充等策略,以增強采集資料的準確性,同時結(jié)合具體分類情況,按類補充相關(guān)數(shù)據(jù),對分類完成的數(shù)據(jù)進行篩選、整合、測算,獲取統(tǒng)計結(jié)果。由此發(fā)現(xiàn):統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)后,會以直觀的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式,展示事物間存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián),成功回避了人為失誤問題,具有數(shù)據(jù)分析高效性、資料統(tǒng)計的準確性[3]。
3.4 統(tǒng)計分析
統(tǒng)計分析法最重要的一個環(huán)節(jié)就是統(tǒng)計分析,它的任務是測量和分析現(xiàn)象總數(shù),這是一個嚴謹?shù)沫h(huán)節(jié),所使用的數(shù)據(jù)都是通過科學的方法多次計算得來的,使用統(tǒng)計分析能夠?qū)崿F(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)的排除。統(tǒng)計分析方式多種多樣,不同的情況下有著不同的統(tǒng)計方法。企業(yè)中最常見的統(tǒng)計分析是數(shù)據(jù)的比較分析,它是將測量的來的結(jié)果和分析得來的結(jié)果進行比較,進而得到顯而易見的結(jié)果,一般這種方法是用來處理財務季度報告的,通過數(shù)據(jù)的分析將企業(yè)的業(yè)績發(fā)展以數(shù)字的方式展現(xiàn)在領導層面前,并與之前的數(shù)據(jù)進行比較,分析該季度的成功之處以及存在的問題,為下個季度的決策打好基礎;組分析方法,換句話說,根據(jù)統(tǒng)計群體理論,將相對復雜的社會現(xiàn)象分為不同的群體,并對其內(nèi)部構(gòu)成,比率,特征,變化和各種關(guān)系進行分析。
3.5 分析報告
統(tǒng)計分析報告是把相關(guān)的報告收集在一起進行分析,所生成的數(shù)據(jù)情況能夠在一定程度上反映客觀現(xiàn)實。統(tǒng)計人員在編寫統(tǒng)計分析報告的過程中,首先要規(guī)范用語和措辭。其次,就是要明確數(shù)據(jù)是主要語言統(tǒng)計表是輔助的語言。要準確的把握不同事物的內(nèi)在關(guān)系。再次,對于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)信息等多個方面應當全面的分析。最后,在具體情況的基礎上如果發(fā)現(xiàn)了原因說明了情況。必須要提出一定的優(yōu)化方法[4]。
4 結(jié)束語
綜上所述,統(tǒng)計分析法是一個科學的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),由多個環(huán)節(jié)構(gòu)成,每個環(huán)節(jié)都環(huán)環(huán)相扣,工作人員在進行統(tǒng)計分析法時要非常嚴謹,確保每一個環(huán)節(jié)都不能出錯,這樣得到的數(shù)據(jù)才準確合理。
參考文獻:
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