文|梁將軍
面對日益爆炸的創(chuàng)意需求,90%的企業(yè)并不需要一個100分的創(chuàng)意,但他們可能需要1萬個70分的創(chuàng)意。
創(chuàng)意,正在從藝術(shù)品變成快消品。
在過往的很多年里,我們都把廣告創(chuàng)意視為藝術(shù)。電影有奧斯卡,廣告也有戛納廣告節(jié)。廣告人把創(chuàng)意稱為“作品”,而不是“產(chǎn)品”,從中就可以看出創(chuàng)意在廣告人心中的地位。
近兩年,雖然廣告業(yè)依然不斷奉獻出更鮮活的創(chuàng)意,但創(chuàng)意的藝術(shù)性正在漸漸遠離這個行業(yè)。
和你想象的不一樣的是:創(chuàng)意之所以不再是藝術(shù)品,不是市場不需要創(chuàng)意了,反而是市場對創(chuàng)意的需求在急速膨脹。
有數(shù)據(jù)顯示, 在2019年至2020年的1年時間里,視頻廣告的生命周期從30 天縮減到了15 天,整整“減壽”了50%!也就是說,用戶對一個廣告的“耐性”越來越低了,以前能用30 天的廣告片,現(xiàn)在就只能用15 天了。
這樣會造成什么結(jié)果呢?廣告主不得不加速生產(chǎn)更多的廣告片,不斷刺激消費者的神經(jīng)。所有的媒體平臺,越來越像一個黑洞,不斷吞噬更多的廣告素材,去填補市場的胃口。
為什么會這樣呢?
市場對素材需求的激增,其實是媒體算法的“副產(chǎn)品”。因為有了算法,廣告可以做到“千人千面”,讓合適的信息去找到合適的人。其實“千人千面”的叫法還不精準,更精準的叫法是“千人千時千面”。
以前,1000 人=1~3 套素材?,F(xiàn)在,1000 人=1000×1000 套素材(注意!“千時”只是指代數(shù)量多,真實的數(shù)量要遠大于1000)
而且,不要以為1000 條+/日的素材的上新,就已經(jīng)到了極限。我認為未來一定會有1 萬條/日、甚至10 萬條/日的一天。
為什么我會如此肯定這件事呢?因為算法的力量,大部分還只停留在手機APP 上,還有很多用戶觸點沒有被“算法化”。
比如說,戶外廣告牌。我們現(xiàn)在投放分眾和新潮,大部分的廣告位置都是按周去售賣,而不是按算法精準分發(fā)廣告。
物聯(lián)網(wǎng)之后,戶外廣告牌也會依靠大數(shù)據(jù)、熱感技術(shù),實現(xiàn)線下廣告的千人千面。
假如老人鞋品牌投了電梯廣告,如果電梯里進來一位老人,廣告會講老人鞋的功能;如果進來一對年輕人,廣告就講述如何孝敬父母;如果進來一群人,就播放品牌定位的通用型廣告。
面對日益爆炸的創(chuàng)意需求,90%的企業(yè)并不需要一個100 分的創(chuàng)意,但他們可能需要1 萬個70 分的創(chuàng)意。
在未來的廣告領(lǐng)域,創(chuàng)意只有變成一種標準化的產(chǎn)品,才能滿足市場需求。
所以,當創(chuàng)意變成“快消品”之后,我認為最大的變化就是:當創(chuàng)意變得越來越多、越來越平庸時,創(chuàng)意的功能將徹底改變。
從需求驅(qū)動創(chuàng)意,到創(chuàng)意驅(qū)動需求。創(chuàng)意到底有什么用?
也許你每天都和創(chuàng)意打交道,但你很可能回答不了這個問題。我們舉個簡單的例子,幫你理解這個問題。
假如有一群人賣的是同一個果園的橘子,但是老奶奶的橘子,因為一句“甜過初戀”的文案,很可能比其他人都好。
這就是創(chuàng)意的功能:創(chuàng)意可以迅速捕捉消費者的注意力,并降低廣告的傳播成本。
現(xiàn)在,讓我們換個方式去運用這條創(chuàng)意。
老奶奶跑遍了整條街道,在每個路口都放了一塊廣告牌,告訴路人去大柳樹下買“甜過初戀”橘子。那么,老奶奶多掛一塊廣告牌,可能就多引來1 位顧客。
過了一段時間,老奶奶發(fā)現(xiàn):有些路口的人,即便看到自己的廣告牌也不來買橘子。例如,第三個路口旁的胡同就一直沒有顧客。
老奶奶就特意去那里看了一眼,發(fā)現(xiàn)這里住的都是和她同齡的大爺大媽,這些大爺大媽們和年輕人不一樣,對“甜過初戀”這種話根本不感興趣。
那天,老奶奶給這個路口重新寫了一條文案:“大柳樹下‘甜過初戀’橘子,每天5 點至7 點,買一斤送半斤?!?/p>
自從改了這條文案后,很多大爺大媽都趕在5 點至7 點,來老奶奶這兒買橘子。
于是,老奶奶發(fā)現(xiàn):針對不同路口的街坊,定制不同風格的創(chuàng)意,更容易吸引那里的顧客。
再過一段時間,老奶奶發(fā)現(xiàn)買橘子的人一點點變少了,大家對墻上的廣告牌似乎習以為常、視而不見了。
于是,老奶奶又做了一次創(chuàng)新,她雇了幾個孩子探聽每個路口行人特征、各家的新鮮事,隨時向她匯報。老奶奶再根據(jù)這些“小道消息”,隨時修改廣告創(chuàng)意。
比如,最近李老爺子咳嗽了,他家門口的文案就成了“橘子皮熬水止咳,橘子肉給娃打牙祭。來買大柳樹下‘甜過初戀’橘子”!
以上,我用老奶奶賣“甜過初戀”橘子的故事,解釋了當下廣告創(chuàng)意的真實功能。
這個故事的前半段,創(chuàng)意的主要目的是:幫消費者更好地認知品牌?!疤疬^初戀”這四個字,生動地傳遞了老奶奶橘子的賣點——甜。
在這個故事的后半段,老奶奶是在用創(chuàng)意驅(qū)動用戶需求。創(chuàng)意的功能已經(jīng)從廣告的放大器,變成了生意的助推器!
簡單說:當下創(chuàng)意的主要功能,不是為廣告服務,而是為生意增長服務。這跟以往的市場是相反的。
從需求驅(qū)動創(chuàng)意,到創(chuàng)意驅(qū)動需求,創(chuàng)意的功能發(fā)生了一次反轉(zhuǎn)。創(chuàng)意的功能變了,是因為信息環(huán)境變了。
所以如果老奶奶想依靠創(chuàng)意去賣出更多的橘子,她必須掌握幾種能力。
第一,她必須有能力產(chǎn)出大量的創(chuàng)意。因為只靠“甜過初戀”這一條創(chuàng)意,她沒法贏得更多類型的顧客。
第二,創(chuàng)意的波及面一定要大、要廣。因為她的廣告能滲透多少個路口,理論上就能轉(zhuǎn)化多少個路口的顧客。
第三,要有及時的信息反饋和信息處理能力。因為要根據(jù)不同時間、不同地點、不同人群的狀況去產(chǎn)出文案,所以老奶奶必須有能力拿到消息,并作出正確的反應。
以上這三個條件,如果我們對應到當下的傳播環(huán)境里就是:內(nèi)容生產(chǎn)力、媒介滲透率和大數(shù)據(jù)應用。
所以,代表人文主義的創(chuàng)意,將必然和代表科學主義的算法、大數(shù)據(jù)、AI 這些技術(shù)詞匯共生、共榮,科技將成為創(chuàng)意的新土壤。
未來的廣告長什么樣?很多廣告人給的答案是:內(nèi)容+技術(shù)。
比如,海外創(chuàng)意公司FCB Brazil曾為妮維雅制作了一些“高科技”玩偶,這些玩偶皮膚上用了紫外線感光材料,在陽光的照射下會發(fā)紅。
但厲害的是,一抹防曬霜,娃娃們的皮膚就會恢復正常。這下,熊孩子們再也不敢不涂防曬霜。
將科技融入創(chuàng)意,是眾多廣告公司堅信的未來,有很多信奉此道的數(shù)字化創(chuàng)意團隊在崛起。
但這種“科技化的創(chuàng)意廣告”只是冰山一角。對于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)而言,未來要顛覆的不是創(chuàng)意的內(nèi)容,而是創(chuàng)意的生產(chǎn)方式。
我們在朋友圈,經(jīng)常會看到這樣的文章:《未來不會被AI 替代的職業(yè)》《人工智能時代的職業(yè)選擇》。
這類文章普遍認為:所有機械勞動都很容易被AI 取代,比如會計、快遞員;而所有創(chuàng)造型的技能都很難被AI 取代,比如藝術(shù)家、設計師。
但我覺得,人類低估了AI。對于內(nèi)容型、創(chuàng)意型的工作,AI 一樣是可以征服的,只是更慢一點罷了。對于一個廣告創(chuàng)意而言,人類靠的是直覺,但AI 從不相信純粹的直覺,AI 的直覺同樣來自于對事實的量化計算。
我們舉個例子。
20 世紀80年代, 普林斯頓大學出了一位經(jīng)濟學家,叫Orley Ashenfelter。他在研究了1952~1980年波爾多地區(qū)的氣象資料后,又對照了拍賣行的波爾多葡萄酒的價格波動,然后用經(jīng)濟學原理推導出一條葡萄酒品質(zhì)公式:葡萄酒品質(zhì)=12.145+0.00117×冬季降水量+0.0614×生長期平均氣溫-0.00386×采收期降水量。
通過這個公式,Orley Ashenfelter預測:1989年的波爾多葡萄酒比1986年的品質(zhì)更好。后來的資料顯示:1989年份的葡萄酒賣價是1986年份的兩倍多。
內(nèi)容創(chuàng)意和葡萄酒品質(zhì)很像,在我們常人看來,似乎都是只能靠直覺,難以用數(shù)理計算的東西。但事實上,創(chuàng)意生產(chǎn)也可以被“算法化”,只不過這套算法里,包含了更多的動態(tài)的、隨機的元素。
最關(guān)鍵的是:AI 一旦學會創(chuàng)意,它的創(chuàng)意不是一次性的,而是可以不斷迭代、不斷進化的。
AI 會全網(wǎng)抓取熱詞從而判斷流行走向,再結(jié)合過往的受眾反饋數(shù)據(jù),不斷生成新的、大量的創(chuàng)意。
在海量的創(chuàng)意里,對的創(chuàng)意被保留、錯的創(chuàng)意被淘汰,不斷逼近最好的創(chuàng)意水準,永遠維持最佳的創(chuàng)意才華。
現(xiàn)在的程序廣告平臺雖然只能做出簡單的圖文素材創(chuàng)意、簡易的視頻內(nèi)容剪輯、模塊化的落地頁,但是幾年之后的算法可以像破譯葡萄酒品質(zhì)一樣,打開創(chuàng)意的黑盒子。
技術(shù)不是在解決創(chuàng)意的表現(xiàn)力,而是在試圖提高創(chuàng)意的生產(chǎn)力。技術(shù)核心要解決的是如何滿足10 萬條一天的素材需求,而不僅是制造一個沉浸式的互動創(chuàng)意。
所以,算法會推動創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)進入大生產(chǎn)時代。在這個時代下,還會發(fā)生什么樣的演變呢?
未來,廣告行業(yè)的主要矛盾一定是日益增長的創(chuàng)意需求,和落后的創(chuàng)意生產(chǎn)方式之間的矛盾。
所以,未來的創(chuàng)意的“斷代史”會這么書寫。
我們說:創(chuàng)意正在從藝術(shù)品變成快消品。對藝術(shù)品而言,這個行業(yè)需更多的創(chuàng)意匠人;而對于快消品而言,這個行業(yè)需要更多的創(chuàng)意工廠。
目前,廣告市場上做信息流的廣告公司,設計、拍攝、剪輯、編導等這類創(chuàng)意工作者大約在100 人以上。
以往我們一條廣告TVC 要前前后后折騰2 個月,現(xiàn)在他們平均一天要產(chǎn)出8條40秒以上的視頻廣告。
這些廣告從業(yè)者還是創(chuàng)意人嗎?不,他們只能算是“創(chuàng)意民工”,他們的工作性質(zhì)和富士康工人沒有太大區(qū)別。
越來越多的人參與創(chuàng)意生產(chǎn),才能滿足越來越多的創(chuàng)意需求。
以往的創(chuàng)意是被4A、創(chuàng)意熱店把持的,現(xiàn)在創(chuàng)意的“供給側(cè)”非常復雜。
創(chuàng)意生產(chǎn)商:有甲方in house團隊、有大量的自媒體網(wǎng)紅、有很多的freelancer,未來還會有更多的“斜杠青年”入場。
創(chuàng)意供需平臺:比如特贊、星圖、新榜等。
創(chuàng)意工具服務:快速剪輯工具、落地頁服務商、免費字體庫等。
創(chuàng)意這盤生意,未來還會出現(xiàn)很多新的商機,遠遠不止于創(chuàng)意生產(chǎn)這么一個環(huán)節(jié)。
當一個客戶一天產(chǎn)出1 萬條素材時,上百人的廣告團隊也會捉襟見肘。
那怎么辦?再搭建一個幾萬人的視頻團隊嗎?不會的。當人力不足時,人類的解決方案不是招聘更多的人,而是用工具代替人力。
比如,像順豐這樣的公司,不可能隨著業(yè)務發(fā)展無限招聘客服。正確的做法是,想辦法用機器代替一部分人工客服。創(chuàng)意生意也會如此。
創(chuàng)意工具服務商,還是一塊創(chuàng)業(yè)藍海。靈感、腳本、手繪、剪輯、演員庫、音樂版權(quán)庫、字體庫等,都會誕生出相應的工具應用。
我們套用工具,先解決70%的問題。余下30%更復雜的事,靠人工去校正。
5年前,我們拍攝一個品牌TVC,市場部要折騰一兩個月去盯創(chuàng)意和執(zhí)行;現(xiàn)在,一個“雙11”大促,電商部每天要盯著幾百套的創(chuàng)意素材。
未來,當我們一天需要1 萬套創(chuàng)意素材時,光審核一項就不是人力能完成的,更別提分析創(chuàng)意的表現(xiàn)了。
批量的創(chuàng)意,只能用軟件去管理。未來,每家企業(yè)的創(chuàng)意內(nèi)容,都會像大數(shù)據(jù)、業(yè)務板塊一樣被“中臺化”,通過設定精細的KPI,去管理海量的創(chuàng)意內(nèi)容。
在創(chuàng)意大生產(chǎn)時代,好創(chuàng)意≠質(zhì)量,好創(chuàng)意=質(zhì)量×數(shù)量。
目前,創(chuàng)意行業(yè)對洶涌而來的變化,還處在一種半懵的狀態(tài)。
傳統(tǒng)創(chuàng)意人還把大量的增長型創(chuàng)意視為流量垃圾,殊不知這些粗糙的創(chuàng)意已經(jīng)是廣告主的命根子;知名行業(yè)媒體們,還停留在宣傳戛納大獎、刷屏案例上,對新創(chuàng)意市場的邏輯視而不見;
大學校園里的課堂上,老師們還只是講述大衛(wèi)·奧格威時代的創(chuàng)意法則。廣告畢業(yè)生進入社會后就會發(fā)現(xiàn),四年所學已經(jīng)是“非主流”知識。
你對創(chuàng)意的理解,必須更新一下了。(梁將軍,專注于品牌戰(zhàn)略知識內(nèi)容分享)