基于MOOCs的學(xué)習(xí)行為分析與研究

包佃清 蘇 文

（1．連云港師范高等專(zhuān)科學(xué)校，江蘇 連云港 222006；2．連云港職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 連云港 222006）

1 引言

大規(guī)模開(kāi)放在線(xiàn)課程（Massive Open Online Courses，MOOCs）是加拿大教育學(xué)家George Siemens和Stephen Downes最先提出的，之后快速風(fēng)靡全球。MOOC將優(yōu)質(zhì)的教育資源通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞到全世界。Coursera是全球最大的MOOC提供商之一，目前已經(jīng)開(kāi)設(shè)了1100多門(mén)課程，在全球擁有1500萬(wàn)用戶(hù)[1]。除了Coursera平臺(tái)，還有很多的優(yōu)秀平臺(tái)，如edX、Canvas、Udacity等，這些平臺(tái)的快速崛起，掀起了在線(xiàn)教育的熱潮。

在我國(guó)也有很多優(yōu)質(zhì)的教學(xué)平臺(tái)，如中國(guó)大學(xué)MOOC、超星泛雅、學(xué)堂在線(xiàn)、智慧樹(shù)、MOOC學(xué)院等，極大地促進(jìn)了我國(guó)在線(xiàn)教育的發(fā)展。截至2020年9月，我國(guó)在線(xiàn)MOOC人數(shù)已超過(guò)3.4萬(wàn)人，學(xué)習(xí)人數(shù)達(dá)到5.4億人，大部分高校承認(rèn)MOOC平臺(tái)的學(xué)分。中國(guó)MOOC學(xué)習(xí)的學(xué)生人數(shù)為1.5億人，居世界第一[2]。

2 MOOCs學(xué)習(xí)方式的缺點(diǎn)

在線(xiàn)教育方式與傳統(tǒng)教育方式在很多方面是不同的。比如，教育對(duì)象不同、教育目的不同、教育方式不同等等。傳統(tǒng)教育方式下，教師實(shí)地教學(xué)，可以直觀(guān)地觀(guān)察學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、各種行為、面部表情包括動(dòng)作等。教師通過(guò)自身教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，就可以對(duì)學(xué)生狀態(tài)進(jìn)行綜合分析評(píng)估，識(shí)別出學(xué)生存在的學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)，并且及時(shí)做出有效干預(yù)。而在線(xiàn)教育方式下，老師、學(xué)生、場(chǎng)景、時(shí)間等各種不確定的因素，導(dǎo)致在線(xiàn)學(xué)習(xí)具有非實(shí)時(shí)交互的特征。在這種教學(xué)環(huán)境下，教師不能及時(shí)觀(guān)察到學(xué)生的實(shí)時(shí)狀態(tài)，這樣學(xué)生就會(huì)產(chǎn)生不一樣的學(xué)習(xí)行為，其學(xué)習(xí)情感也不一樣，最終的學(xué)習(xí)效果自然也不一樣。未來(lái)研究MOOCs學(xué)習(xí)行為與情感將是在線(xiàn)教育一個(gè)熱點(diǎn)。

雖然在線(xiàn)開(kāi)放課程吸引了眾多的用戶(hù)，但是不可否認(rèn)的是其存在三個(gè)方面的問(wèn)題：課程的輟學(xué)率高、學(xué)習(xí)效果不理想、學(xué)習(xí)目標(biāo)完成度不高[3]。在線(xiàn)開(kāi)放課程環(huán)境下的學(xué)習(xí)，對(duì)部分學(xué)生來(lái)說(shuō)是比較寬松、和諧的。這就導(dǎo)致這部分同學(xué)課程學(xué)業(yè)不能按時(shí)完成，學(xué)習(xí)效果也不理想，有些課程只有少部分學(xué)生完成教學(xué)內(nèi)容。比如，斯坦福大學(xué)在Coursera平臺(tái)上開(kāi)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，有效用戶(hù)數(shù)約為6萬(wàn)名學(xué)生，但是最終只有約0.5萬(wàn)名學(xué)生的課程成績(jī)?yōu)槔硐耄瑑H有到10%的用戶(hù)完成目標(biāo)，約4萬(wàn)名學(xué)生的成績(jī)?yōu)榱惴?，最后剩下的學(xué)生只有成績(jī)，效果不理想[4]。所以，研究在線(xiàn)開(kāi)放課程學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和情感傾向顯得尤為重要。本文將對(duì)作者主持的在線(xiàn)開(kāi)放課程，利用平臺(tái)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)生行為和情感傾向，最終目的是改善學(xué)習(xí)效果，提高學(xué)習(xí)效率。

3 MOOCs的學(xué)習(xí)行為分析

通過(guò)采集中國(guó)大學(xué)MOOC（愛(ài)課程）和超星泛雅（學(xué)習(xí)通）這兩個(gè)在線(xiàn)開(kāi)放課程平臺(tái)中的樣本，進(jìn)行分析、計(jì)算得到用戶(hù)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。在這兩個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)中獲取內(nèi)容包括：用戶(hù)注冊(cè)基本信息、用戶(hù)使用平臺(tái)記錄、用戶(hù)選課信息、用戶(hù)課程成績(jī)、用戶(hù)課程學(xué)習(xí)記錄、用戶(hù)測(cè)試記錄、用戶(hù)參與討論記錄等情況，這些樣本經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)處理，得到課程用戶(hù)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理工具采用Python，數(shù)據(jù)獲取來(lái)自愛(ài)課程、學(xué)習(xí)通后臺(tái)導(dǎo)出內(nèi)容。

利用中國(guó)大學(xué)MOOC這個(gè)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，面向全國(guó)學(xué)生開(kāi)展線(xiàn)上教學(xué)，在線(xiàn)用戶(hù)數(shù)達(dá)到5546余人，這個(gè)用戶(hù)數(shù)不包含我校在校學(xué)生，學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析如表1所示。

表1 中國(guó)大學(xué)MOOC（愛(ài)課程）數(shù)據(jù)分析

同時(shí)也利用超星泛雅這個(gè)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，開(kāi)展線(xiàn)上教學(xué)，在線(xiàn)用戶(hù)數(shù)達(dá)到12102余人，如表2所示。

表2 超星泛雅（學(xué)習(xí)通）數(shù)據(jù)分析

選課人數(shù)含退選數(shù)量，累計(jì)參加指學(xué)習(xí)人次，視頻、文檔、富文本均指累計(jì)學(xué)習(xí)人次，單元測(cè)驗(yàn)、單元作業(yè)、考試指每位學(xué)生參加一次。

研究在線(xiàn)開(kāi)放用戶(hù)學(xué)習(xí)行為特征，要從獲取的用戶(hù)基本信息入手，分析用戶(hù)選課時(shí)間、在線(xiàn)學(xué)習(xí)時(shí)間、視頻瀏覽時(shí)間、參與討論時(shí)間等方面，如表3所示。

表3 學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析

從用戶(hù)選課時(shí)間可以看出用戶(hù)參與課程學(xué)習(xí)的積極性和活躍度。通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出，選擇該課程的用戶(hù)人數(shù)從注冊(cè)到主動(dòng)學(xué)習(xí)時(shí)間比較接近，說(shuō)明用戶(hù)活躍度很高。活躍度也和上下學(xué)期有一定的關(guān)系，還和課程考核的要求密不可分。從數(shù)據(jù)分析可以看出，用戶(hù)為了最后課程的考核，參與學(xué)習(xí)的狀態(tài)。

課程用戶(hù)在線(xiàn)時(shí)間為15周，每周5課時(shí)，每課時(shí)40分鐘，學(xué)完課程共需75課時(shí)，含測(cè)試時(shí)間。從統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)可以看出，用戶(hù)學(xué)習(xí)該課程花費(fèi)時(shí)間的平均時(shí)間為1252分鐘，最長(zhǎng)學(xué)習(xí)時(shí)間為3000分鐘。大部分用戶(hù)每節(jié)課在線(xiàn)學(xué)習(xí)時(shí)間30分鐘，沒(méi)有達(dá)到規(guī)定的學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)，這里也可以認(rèn)為大部分用戶(hù)都沒(méi)有將課程學(xué)習(xí)完整。

在線(xiàn)開(kāi)放課程中視頻學(xué)習(xí)時(shí)間占據(jù)大部分，所以研究視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，對(duì)于研究學(xué)習(xí)行為至關(guān)重要。通過(guò)對(duì)用戶(hù)在線(xiàn)學(xué)習(xí)觀(guān)看視頻的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理，得到有效數(shù)據(jù)。用戶(hù)視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析包括觀(guān)看次數(shù)、平均觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、最長(zhǎng)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、最短觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)等方面。通過(guò)總體視頻數(shù)據(jù)分析得到了，用戶(hù)觀(guān)看平均次數(shù)為51次，最大觀(guān)看次數(shù)為294次，最小觀(guān)看次數(shù)為0。這個(gè)數(shù)據(jù)表明，大部分用戶(hù)視頻學(xué)習(xí)基本完成，有少部分用戶(hù)在反復(fù)學(xué)習(xí)，極少部分用戶(hù)沒(méi)有參加視頻學(xué)習(xí)，對(duì)這些視頻學(xué)習(xí)效果很差的用戶(hù)，要找出原因，幫助其有效學(xué)習(xí)。

在參與課程討論數(shù)量方面，從統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)中提取用戶(hù)參與討論有效內(nèi)容，包括發(fā)布的主題數(shù)量、參與主題的數(shù)量、標(biāo)記精品主題數(shù)量等方面，可以看出，主動(dòng)發(fā)帖的均值為0.31，參與發(fā)帖的均值為12.42，發(fā)帖精品量為0.02。這些說(shuō)明在線(xiàn)開(kāi)放課程學(xué)習(xí)過(guò)程中，大多數(shù)用戶(hù)不會(huì)主動(dòng)發(fā)帖，也不會(huì)參與其他用戶(hù)的發(fā)帖，發(fā)帖精品率更是少得可憐。在線(xiàn)開(kāi)放課程用戶(hù)對(duì)于學(xué)習(xí)的課程相關(guān)的帖子，一定程度上對(duì)課程內(nèi)容學(xué)習(xí)有著很大的促進(jìn)作用。參與其他用戶(hù)帖子，也能夠加強(qiáng)學(xué)習(xí)內(nèi)容的鞏固，參與發(fā)帖的數(shù)量能表明課程內(nèi)容的熱度，對(duì)于課程建設(shè)者強(qiáng)化課程教學(xué)內(nèi)容有著重要的意義[5]。

從上述分析得出，影響學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)因素主要有兩個(gè)方面：（1）課程考核機(jī)制及學(xué)分認(rèn)定制度；（2）在線(xiàn)開(kāi)放課程視頻質(zhì)量認(rèn)可度。在考核機(jī)制中影響持續(xù)學(xué)習(xí)的主要因素是學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)，其次是對(duì)在線(xiàn)課程的重視程度也會(huì)影響持續(xù)學(xué)習(xí)的狀態(tài)。在線(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)習(xí)者對(duì)于學(xué)習(xí)內(nèi)容也會(huì)影響其持續(xù)學(xué)習(xí)的體驗(yàn)感，其中學(xué)習(xí)視頻的認(rèn)可度最為關(guān)鍵，其次是從眾現(xiàn)象也會(huì)主導(dǎo)一部分學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

4 對(duì)策建議

在線(xiàn)開(kāi)放課程能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)課堂的不足，并與傳統(tǒng)課堂結(jié)合形成線(xiàn)上線(xiàn)下混合式教學(xué)模式。通過(guò)以上分析在線(xiàn)開(kāi)放課程中影響學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)的因素，有利于幫助在線(xiàn)開(kāi)放課程的研究者和建設(shè)者優(yōu)化在線(xiàn)開(kāi)放課程的設(shè)計(jì)內(nèi)容，提升在線(xiàn)學(xué)習(xí)效率?；谏鲜龇治觯岢鲆韵虏呗裕海?）在網(wǎng)絡(luò)教育體制下優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)與之相對(duì)應(yīng)的考核機(jī)制，通過(guò)多元化的教學(xué)內(nèi)容匹配多元化的激勵(lì)措施，保證學(xué)習(xí)者能夠保持學(xué)習(xí)的持續(xù)性。（2）加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的人文修養(yǎng)建設(shè)，提高學(xué)習(xí)者對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題的關(guān)注度，加強(qiáng)在線(xiàn)學(xué)習(xí)者的文化素養(yǎng)交流、專(zhuān)業(yè)知識(shí)交流，提高學(xué)習(xí)持久性。

5 結(jié)語(yǔ)

隨著在線(xiàn)開(kāi)放課程在全世界的高速發(fā)展，深入研究用戶(hù)的學(xué)習(xí)行為、情感傾向內(nèi)容顯得尤為重要，用戶(hù)的學(xué)習(xí)特征將會(huì)影響其課程學(xué)習(xí)的最終效果，也是提高其學(xué)習(xí)成績(jī)的有效手段之一。本文通過(guò)分析在線(xiàn)開(kāi)放課程中的部分?jǐn)?shù)據(jù)，研究在線(xiàn)課程學(xué)習(xí)過(guò)程中輟學(xué)率高、學(xué)習(xí)效果不理想、學(xué)習(xí)目標(biāo)完成度不高等原因，得出在線(xiàn)開(kāi)放課程中影響用戶(hù)學(xué)習(xí)的行為特征，并給出合理化的建議，這對(duì)在線(xiàn)開(kāi)放課程后續(xù)的建設(shè)有著重要的意義。