地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)主流方法科學(xué)總結(jié)及對(duì)比

金榮學(xué) 董浩然

【摘要】我國(guó)全面實(shí)施財(cái)政資金績(jī)效管理以來(lái)， 績(jī)效導(dǎo)向下的地方政府債務(wù)管理要求加強(qiáng)地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)， 地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法選取及科學(xué)使用成為學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。 本文基于文獻(xiàn)計(jì)量方法， 采用2004 ～ 2019年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文獻(xiàn)， 結(jié)合Citespace軟件生成地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法等相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜， 對(duì)現(xiàn)有地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)主流方法進(jìn)行歸納。 將地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法測(cè)算過(guò)程分為指標(biāo)設(shè)計(jì)、實(shí)證分析、測(cè)算結(jié)果三個(gè)階段， 對(duì)比不同地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法每個(gè)階段的特點(diǎn)， 并總結(jié)各主流方法的優(yōu)缺點(diǎn)， 以為不同角度的地方政府績(jī)效評(píng)價(jià)研究匹配合適的方法。

【關(guān)鍵詞】地方政府債務(wù);績(jī)效評(píng)價(jià);文獻(xiàn)計(jì)量;方法對(duì)比

【中圖分類號(hào)】 F812? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2021）02-0124-6

一、引言

受國(guó)內(nèi)外形勢(shì)影響， 經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷加大， 我國(guó)及時(shí)采取積極的財(cái)政政策刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 地方政府債務(wù)作為重要的政策工具， 成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。 2015年， 《預(yù)算法》規(guī)范了省級(jí)政府發(fā)債權(quán)， 地方政府通過(guò)發(fā)行政府債券融資， 將資金用于城市建設(shè)與民生發(fā)展等方面， 有效地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展， 也緩解了財(cái)政資金壓力。 地方政府債務(wù)規(guī)模迅速擴(kuò)張， 地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也迅速加大。 黨的十九大報(bào)告指出， “建立全面規(guī)范透明、標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)、約束有力的預(yù)算制度， 全面實(shí)施績(jī)效管理”。 地方政府債務(wù)作為財(cái)政資金的重要組成部分， 應(yīng)加強(qiáng)對(duì)其的績(jī)效管理， 這既是地方政府債務(wù)管理的創(chuàng)新， 也是地方政府績(jī)效治理的新內(nèi)容。 因此， 科學(xué)地評(píng)價(jià)地方政府債務(wù)績(jī)效可以有效預(yù)防和控制債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)以確保政府的可持續(xù)發(fā)展。 2018年9月28日， 陜西省率先印發(fā)《陜西省政府債務(wù)管理績(jī)效評(píng)價(jià)暫行辦法》與《陜西省政府債務(wù)管理績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)明細(xì)表》， 并開(kāi)展了地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)。 劉尚希[1] 認(rèn)為， 地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)是地方政府債務(wù)發(fā)展及風(fēng)險(xiǎn)防控工作的重中之重， 績(jī)效評(píng)價(jià)可以反映債務(wù)的使用狀況、債務(wù)償還的能力及確定性， 并預(yù)測(cè)出地方政府債務(wù)的使用風(fēng)險(xiǎn)， 從而提前進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。 可見(jiàn)， 地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法的選取尤為關(guān)鍵。

目前， 評(píng)價(jià)地方政府債務(wù)績(jī)效的方法有很多。 考燕鳴等[2] 結(jié)合投入—產(chǎn)出概念， 設(shè)計(jì)了地方政府債務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 并利用因子分析測(cè)算方法分析評(píng)價(jià)了我國(guó)K省13個(gè)市的地方政府債務(wù)績(jī)效。 金榮學(xué)[3] 基于平衡計(jì)分卡， 設(shè)計(jì)了地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 并運(yùn)用AHP方法測(cè)算評(píng)價(jià)了地方政府債務(wù)績(jī)效。 洪源等[4] 運(yùn)用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型對(duì)湖南省地方政府債務(wù)的使用效率進(jìn)行測(cè)評(píng)， 進(jìn)而印證了對(duì)于地方政府績(jī)效的提高應(yīng)加強(qiáng)債務(wù)監(jiān)管與降低外部因素的觀點(diǎn)。 陳業(yè)華、鄧軍[5] 通過(guò)融合模糊綜合評(píng)價(jià)法與網(wǎng)絡(luò)層次分析法， 創(chuàng)造性地提出了網(wǎng)絡(luò)層次模糊綜合評(píng)價(jià)法， 并基于該方法測(cè)算評(píng)價(jià)了地方政府債務(wù)績(jī)效。 陳平、歐陽(yáng)潔[6] 結(jié)合指標(biāo)構(gòu)建， 基于超效率DEA模型評(píng)估了全國(guó)30個(gè)省級(jí)地方債務(wù)支出績(jī)效。 金榮學(xué)、宋菲菲等[7] 從財(cái)力與債務(wù)匹配的角度， 考慮債務(wù)支出方向， 借鑒模糊理論的方法， 評(píng)價(jià)并分析了我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省級(jí)政府債務(wù)支出的績(jī)效情況。 金榮學(xué)、毛瓊枝[8] 基于主成分分析法設(shè)計(jì)了地方政府債務(wù)效率輸出指標(biāo)體系， 結(jié)合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算了地方政府債務(wù)績(jī)效， 對(duì)全國(guó)省級(jí)地方政府債務(wù)使用效率進(jìn)行排名和解釋。 張吉軍等[9] 結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法和AHP方法， 進(jìn)行了評(píng)估方法的創(chuàng)新。

綜上所述， 我國(guó)地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法多樣， 選用時(shí)受研究者的主觀影響較大， 目前仍無(wú)一套系統(tǒng)、科學(xué)和高效的選用依據(jù)及通用辦法。 現(xiàn)有地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法指向性較弱， 造成評(píng)價(jià)方法的選擇較為困難。

二、文獻(xiàn)總結(jié)方法介紹、檢索及實(shí)證分析

地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究開(kāi)展以來(lái)， 出現(xiàn)了許多地方政府績(jī)效測(cè)算方法。 本文基于文獻(xiàn)計(jì)量方法， 使用Citespace軟件， 結(jié)合CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)， 以各關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率和關(guān)系為重點(diǎn)構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜， 總結(jié)2004 ～ 2019年所有地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)文獻(xiàn)， 歸納出現(xiàn)有地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)主流方法， 并為地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法對(duì)比作鋪墊。

（一）文獻(xiàn)總結(jié)方法介紹

1917年， N. B.伊爾斯與F. J.科爾首先采用定量的方法， 對(duì)1543 ～ 1860年在歐洲期刊上發(fā)表的比較解剖學(xué)論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)， 為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法發(fā)展做出了開(kāi)創(chuàng)性工作。 從那時(shí)起， 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)從無(wú)到有、從小到大迅速發(fā)展。 文獻(xiàn)計(jì)量是指結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)， 將所有知識(shí)載體進(jìn)行定量分析的研究方式， 其融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及文獻(xiàn)學(xué)， 重點(diǎn)體現(xiàn)量化分析的重要性。 文獻(xiàn)計(jì)量的對(duì)象主要有：文獻(xiàn)量、作者數(shù)及詞匯數(shù)。 此方法具有客觀性、系統(tǒng)性、科學(xué)性， 分析主體為文獻(xiàn)內(nèi)容量， 以數(shù)據(jù)形式體現(xiàn)文獻(xiàn)內(nèi)容， 進(jìn)而對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行全面量化分析， 彌補(bǔ)研究主觀性的不足并降低研究的隨意性。

（二）文獻(xiàn)檢索

由于我國(guó)地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究于2004年左右開(kāi)始萌芽， 所以本文基于具有大量文獻(xiàn)與真實(shí)數(shù)據(jù)的權(quán)威CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)， 采用主題與關(guān)鍵詞檢索方式進(jìn)行檢索， 選取2004 ～ 2019年這16年間的所有相關(guān)文獻(xiàn)。 其中， 在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中以“地方政府債務(wù)”“地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)”“地方政府債務(wù)支出績(jī)效”“地方政府債務(wù)支出效率”為主題進(jìn)行檢索的相關(guān)文章有1064篇， 選出有效文獻(xiàn)622篇， 各年份發(fā)表的有效文章數(shù)量如圖1所示。

由圖1可知， 與地方政府債務(wù)相關(guān)的文章發(fā)表數(shù)量持續(xù)攀升， 在2014年《預(yù)算法》被修改時(shí)達(dá)到頂峰， 地方政府債務(wù)研究的重要性可見(jiàn)一斑。

3. 主成分分析法。 主成分分析法（Principal Component Analysis）基于降維的思想， 利用計(jì)算的正交變換的方式， 將大量可能具有相關(guān)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)變成幾個(gè)相關(guān)性較小的指標(biāo)， 轉(zhuǎn)變后的指標(biāo)就叫作評(píng)價(jià)指標(biāo)的主成分， 能夠在很大程度上代表之前所選取的大量指標(biāo)。 此外， 主成分分析法還可以加入因子分析， 提供更精確的指標(biāo)信息與數(shù)據(jù)。 從需要評(píng)估的復(fù)雜的大量指標(biāo)中， 剝離出重點(diǎn)成分， 從而高效地使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)估。

當(dāng)運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)， 首先選取原始指標(biāo)并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理， 進(jìn)而選出原始指標(biāo)中具有代表性的主成分指標(biāo)并計(jì)算出各主成分的貢獻(xiàn)率， 選擇貢獻(xiàn)率最大的一個(gè)或幾個(gè)主成分， 再利用合適的實(shí)證模型對(duì)地方政府債務(wù)投入與產(chǎn)出關(guān)系進(jìn)行分析。 在選擇地方政府債務(wù)績(jī)效指標(biāo)時(shí)， 考慮到地方政府債務(wù)投入與產(chǎn)出的復(fù)雜性， 可選指標(biāo)繁多。 因?yàn)閱我恢笜?biāo)很難反映出地方政府債務(wù)投入的方向及數(shù)量， 且產(chǎn)出指標(biāo)之間存在相關(guān)性， 選取較多指標(biāo)又會(huì)在一定程度上造成分析結(jié)論的不準(zhǔn)確。 因此， 在選擇債務(wù)支出評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)應(yīng)考慮所選擇指標(biāo)的代表性。 主成分分析法可以簡(jiǎn)化這些不同層次指標(biāo)的權(quán)重確定， 從而得到最關(guān)鍵的主成分因子， 結(jié)合適用的評(píng)價(jià)模型來(lái)測(cè)算地方政府債務(wù)效率。

4. 模糊理論分析法。 利用連續(xù)隸屬度函數(shù)的理論或模糊集合的基本概念即為模糊理論， 可分類為模糊數(shù)學(xué)、不確定性和信息、模糊系統(tǒng)、人工智能、模糊邏輯與模糊決策， 各項(xiàng)間聯(lián)系緊密， 并不是完全獨(dú)立的。 模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)為“模糊集合”， 是采用數(shù)學(xué)方法解釋模糊現(xiàn)象的一種新思路， 模糊模式識(shí)別方法是在模式識(shí)別的過(guò)程中引入模糊數(shù)學(xué)方法， 從而實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊事物或現(xiàn)象的識(shí)別與判斷， 更有利于利用人腦對(duì)模糊事物進(jìn)行描述與分類， 對(duì)傳統(tǒng)模式識(shí)別方法進(jìn)行一定的補(bǔ)充與完善。 模糊理論分析法是解決系統(tǒng)本身包含模糊信息的識(shí)別問(wèn)題的有效方法。 一般來(lái)說(shuō)， 模式識(shí)別是指根據(jù)研究對(duì)象的特征對(duì)其進(jìn)行辨別和分類， 將人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)中產(chǎn)生的復(fù)雜信息進(jìn)行描述與分類， 并從中找出規(guī)律性特征及認(rèn)識(shí)結(jié)果。

當(dāng)運(yùn)用模糊理論分析法進(jìn)行地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)， 首先應(yīng)選取地方政府債務(wù)支出指標(biāo)， 為了保證地方政府債務(wù)支出指標(biāo)能夠充分反映我國(guó)地方政府債務(wù)支出績(jī)效， 考慮到政府償債的需要， 根據(jù)量能負(fù)擔(dān)原則， 應(yīng)利用每一項(xiàng)地方政府債務(wù)支出占政府當(dāng)年綜合財(cái)力的比率對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。 然后通過(guò)適用的實(shí)證軟件， 規(guī)定模糊識(shí)別矩陣的閥值， 基于閥值原理再計(jì)算出相應(yīng)的截矩陣， 將最優(yōu)向量篩選出來(lái)。 最后去掉該向量， 重復(fù)該步驟即可依次得出次優(yōu)向量。 最終的地方政府債務(wù)績(jī)效水平結(jié)果以某地區(qū)或某指標(biāo)向量等于1為最優(yōu)績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)。

5. 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建打分法。 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建打分法是本文基于上節(jié)文獻(xiàn)計(jì)量研究所總結(jié)出的地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法之一， 共現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜顯示“指標(biāo)體系”在地方政府債務(wù)績(jī)效研究中出現(xiàn)頻率較高， 表明眾多研究者在使用固定模型評(píng)價(jià)地方政府債務(wù)績(jī)效之外， 還傾向于自己設(shè)計(jì)指標(biāo)體系對(duì)地方債務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。

評(píng)價(jià)體系構(gòu)建打分法是研究者依據(jù)自身工作經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐能力， 主觀地設(shè)計(jì)出一套能夠反映地方政府債務(wù)投向的指標(biāo)， 通過(guò)自行設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型分析出績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果。 或是按照主觀設(shè)定的等級(jí)或分值對(duì)指標(biāo)進(jìn)行等級(jí)劃分或打分， 并根據(jù)分?jǐn)?shù)判斷地方政府債務(wù)績(jī)效。

（二）地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)主流方法對(duì)比

上文總結(jié)的五種地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法在運(yùn)用時(shí)都有一個(gè)完整的測(cè)算過(guò)程， 但不同方法具有不同的方式及特點(diǎn)。 基于五種評(píng)價(jià)方法的共有特點(diǎn)， 本文將地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法測(cè)算過(guò)程分為三個(gè)階段， 分別為指標(biāo)設(shè)計(jì)、實(shí)證分析、測(cè)算結(jié)果， 并將五種評(píng)價(jià)方法各階段的特點(diǎn)繪制成表格， 具體如表所示。

（三）地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法的特點(diǎn)

通過(guò)對(duì)五類地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法的對(duì)比研究， 發(fā)現(xiàn)五類地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)辦法各有異同， 現(xiàn)將五類方法的優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)如下。

1. 層次分析法。 運(yùn)用面較廣， 對(duì)于地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的研究具有適用性。

優(yōu)點(diǎn)：指標(biāo)設(shè)計(jì)的層次清晰， 能夠體現(xiàn)指標(biāo)選擇的全面性; 運(yùn)用MATLAB等實(shí)證模型進(jìn)行測(cè)算， 結(jié)果較為準(zhǔn)確; 結(jié)合指標(biāo)設(shè)計(jì)與實(shí)證模型測(cè)算地方政府債務(wù)績(jī)效， 實(shí)現(xiàn)定性分析與定量分析的結(jié)合運(yùn)用。

缺點(diǎn)：指標(biāo)選擇主觀性強(qiáng); 指標(biāo)分?jǐn)?shù)或權(quán)重賦予仍具有較強(qiáng)主觀性， 可能導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果不科學(xué); 測(cè)算結(jié)果以均值的標(biāo)準(zhǔn)值形式呈現(xiàn)， 并且往往會(huì)結(jié)合主觀打分或等級(jí)劃分來(lái)顯示， 直觀性較弱。

2. 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。 眾多學(xué)者在研究地方政府債務(wù)績(jī)效時(shí)都會(huì)選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法， 其使用頻率較高。

優(yōu)點(diǎn)：指標(biāo)選取時(shí)， 可基于投入產(chǎn)出理論選擇那些數(shù)據(jù)易獲得的指標(biāo); 利用DEA等模型， 測(cè)算方式具有科學(xué)性及準(zhǔn)確性; 測(cè)算結(jié)果以數(shù)值形式體現(xiàn)， 在分析結(jié)果時(shí)較為直觀， 可直接分析資金使用效率與資金配置能力、監(jiān)管效率、規(guī)模效率， 以及進(jìn)行債務(wù)管理。

缺點(diǎn)：指標(biāo)選擇具有一定的主觀性， 且選擇的指標(biāo)不能準(zhǔn)確體現(xiàn)債務(wù)資金投入方向及投入量， 影響其測(cè)算結(jié)果的科學(xué)性; 測(cè)算效率數(shù)值為1的樣本， 只能體現(xiàn)其在所有樣本中地方政府債務(wù)效率是相對(duì)最優(yōu)， 不能分析此樣本地方政府債務(wù)的具體支出效率情況。

3. 主成分分析法。

優(yōu)點(diǎn)：設(shè)計(jì)的指標(biāo)數(shù)據(jù)較易獲得; 通過(guò)SPSS等軟件， 對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選， 選出具有較低相關(guān)性的指標(biāo)， 科學(xué)性較強(qiáng); 結(jié)合測(cè)算效率模型后， 其方法可行度更高， 測(cè)算結(jié)果較為精確。

缺點(diǎn)：指標(biāo)設(shè)計(jì)較為主觀， 影響到測(cè)算結(jié)果的科學(xué)性; 主成分分析法只是對(duì)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化處理; 沒(méi)有配套的測(cè)算模型、軟件或方法。

4. 模糊理論分析法。 使用模糊理論分析法研究地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)是靈活運(yùn)用數(shù)學(xué)模型的創(chuàng)新方法。

優(yōu)點(diǎn)：進(jìn)行指標(biāo)選取時(shí)， 可根據(jù)地方政府債務(wù)資金投向選取地方政府債務(wù)支出指標(biāo)， 指標(biāo)數(shù)據(jù)比較直觀、易得; 利用MATLAB或EXCEL等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理， 其測(cè)算過(guò)程具有科學(xué)性， 結(jié)果較為準(zhǔn)確。

缺點(diǎn)：雖然選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)是地方政府債務(wù)的直接投向， 但影響地方政府債務(wù)績(jī)效的因素有很多， 指標(biāo)選取很難做到全面， 影響其測(cè)算結(jié)果的科學(xué)性; 測(cè)算結(jié)果從優(yōu)到劣依次顯示， 沒(méi)有直觀數(shù)據(jù)， 只能進(jìn)行績(jī)效優(yōu)劣對(duì)比， 難以精確分析地方政府債務(wù)績(jī)效。

5. 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建打分法。 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建打分法是筆者基于個(gè)人理解的評(píng)價(jià)體系創(chuàng)新方法。

優(yōu)點(diǎn)：評(píng)價(jià)體系構(gòu)建基于研究者真實(shí)工作經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐能力; 自行設(shè)計(jì)模型、指標(biāo)， 具有可貴的創(chuàng)新性。

缺點(diǎn)：評(píng)價(jià)體系構(gòu)建、賦分或等級(jí)劃分時(shí)主觀性太強(qiáng)， 影響評(píng)價(jià)結(jié)果; 若自行構(gòu)建實(shí)證模型， 其科學(xué)性有待考究。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著地方政府債務(wù)績(jī)效管理研究的進(jìn)步與發(fā)展， 地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)逐漸成為研究地方政府債務(wù)管理與風(fēng)險(xiǎn)防范的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。 從建立健全地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系出發(fā)， 量化債務(wù)資金使用情況， 明確債務(wù)資金使用方向， 從而有效防范及化解地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。 目前， 國(guó)際上尚沒(méi)有一套通用、科學(xué)和高效的地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及績(jī)效評(píng)價(jià)方法， 地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究仍處于探索中。

通過(guò)科學(xué)的文獻(xiàn)計(jì)量法， 本文對(duì)近16年來(lái)地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析， 研究得到主流的地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法， 歸納為層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、主成分分析法、模糊理論分析法和評(píng)價(jià)體系構(gòu)建打分法。 結(jié)果顯示， 這五種評(píng)價(jià)方法在指標(biāo)設(shè)計(jì)、實(shí)證分析與測(cè)算結(jié)果三個(gè)不同階段各有優(yōu)缺點(diǎn)， 為了地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究更具科學(xué)性， 有時(shí)五種研究方法可以相互結(jié)合使用。 本文能夠?yàn)槲磥?lái)的地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究方法選取提供一定的思路。 然而， 由于地方政府債務(wù)數(shù)據(jù)較難獲得， 且數(shù)字關(guān)系不能準(zhǔn)確反映投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系， 導(dǎo)致績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定的誤差。 因此， 地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法仍需從指標(biāo)選取、測(cè)算方法、結(jié)果分析的科學(xué)性、有效性和真實(shí)性等方面進(jìn)行創(chuàng)新。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

[1] 劉尚希.地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)不是來(lái)自債務(wù)本身[ J].中國(guó)黨政干部論壇，2014（2）：68.

[2] 考燕鳴，王淑梅，馬靜婷.地方政府債務(wù)績(jī)效考核指標(biāo)體系構(gòu)建及評(píng)價(jià)模型研究[ J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2009（7）：34 ～ 38.

[3] 金榮學(xué).地方政府債務(wù)支出的績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究[ J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù)，2013（3）：31 ～ 34.

[4] 洪源，秦玉奇，楊司鍵.地方政府性債務(wù)使用效率測(cè)評(píng)與空間外溢效應(yīng)——基于三階段DEA模型和空間計(jì)量的研究[ J].中國(guó)軟科學(xué)，2014（10）：182 ～ 194.

[5] 陳業(yè)華，鄧君.地方政府融資債務(wù)績(jī)效的評(píng)價(jià)[ J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（10）：54 ～ 57.

[6] 陳平，歐陽(yáng)潔.地方政府債務(wù)支出效率評(píng)估研究——基于超效率DEA模型的分析[ J].財(cái)政監(jiān)督，2016（23）：78 ～ 83.

[7] 金榮學(xué)，宋菲菲，趙長(zhǎng)恒.基于模糊理論的地方政府性債務(wù)支出績(jī)效評(píng)價(jià)[ J].財(cái)會(huì)月刊，2017（24）：124 ～ 128.

[8] 金榮學(xué)，毛瓊枝.基于主成分與數(shù)據(jù)包絡(luò)組合法的地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)[ J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2017（3）：55 ～ 61.

[9] 張吉軍，金榮學(xué)，張冰妍.高質(zhì)量發(fā)展背景下地方政府債務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與實(shí)證——以湖北省為例[ J].宏觀質(zhì)量研究，2018（4）：32 ～ 44.